大家好,这一次的内容是路径风险,路径风险或者叫做通境风险,它是一个多元的研究方法啊,或者有的叫直接就把它叫做结构方程模型吧,啊,那么它可以研究 我们的这个多个 x 和多个 y 之间的这种影响关系情况啊。首先就用我们的 s、 p、 c、 u 系统 啊,找到这个对应分析,找对应分析,那么你比如说这样的一个模型, a 影响 bc 影响 b 啊, a 影响 dc 影响 d, 然后还有 b 影响 d, 如果说你想研究这种影响关系的一种做法呢,就是最简单的就是如果说这些都是定量数据啊,一种简单的方法是用线性回归分别研究啊,比如说这个 aa 和 b 同时影响 b, 对吧?啊, a 和 c 同时影响 d, 看到然后还有个 b 影响题,做三次回归来进行研究啊啊,或者两次的回归啊,因为面料有两个,那么如果说你想把这个多个 x 和多个 y 之间的这种关系用一个模型来进行分析啊,一个模型就完全表示了你所有的研究变量之间的关系, 那么就可以用到我们的这种路径分析,他是属于结构方程模型里边的一个啊东西啊,有的人呢,也直接把它叫做结构方程模型啊,那我们来看一个例子啊,看到这个帮助手册里边的一个例子, 你比如说模型假设是这样子啊,至于这个模型怎么样的,事实上你需要自己先画一下啊,工作条件,人际关系影响工,影响到自己对公司的满意度啊,同时还有个机会感知啊,最后影响到这个离职倾向,这是一个模型,那么有的时候呢,这个 啊,你的这个工作条件有肯定有好多题去表示的啊,或者这个公司满意度也是,那么你可以先使用这个生成变量功能,把几个题哎算一个平均值啊,生成变量功能就得到了一个工作条件,一个整体啊。 那么你现在明显的如果说啊,要研究他们的影响关系,在使用线性违规的话,需要做到啊,这两个对他的影响,这是一次啊, 这两个对他的影响,这又得做做两次先行回馈啊,那如果用通那个路径分析或者讲通境分析的,他只需要做一次就可以了,嗯,我们来操作一下吧。啊?操作一下路径分析啊,我刚刚讲的是这一个啊, 他的这个模型是工作条件,人际关系影响到我们的这个公司满意度啊,再加一条啊,他一个影响关系呢,就是一条路径的,也是 人际关系影响到这个公司满意度,同时呢公司满意度和机会感知会影响到这个离子倾向,公司满意度影响到我们的离子倾向,还有这个机会感知也会影响离子倾向,哎,就建立好了,我们的模型就相当于有有几条线啊,他就有几条路径啊,开始分析, 开始分析之后呢,出来这样结果,第一个是模型汇总表格,其实呢就是你的这个影响关系到底有没有影响,还有这个影响情况怎么样? 通常呢,这里非标准化路径系数,其实就相当于我们线下回归里边的非标准化回归系数啊,这个相当于我们的标准化回归, 一般是看这个值分析的时候也是一样,先看这个批值有没有小于零点零五,如果小于零点零五来说明呢?他有影响啊,如果他有零点零五说明没有影响,对吧?啊?这个 cr 值叫临近值啊,其实也 相当于我们的信心回归里面的气质啊。箭头,这个箭头是这个路径影响关系啊,就被这里面写了 还有一个第二个表格,是啊,当然你在这里就已经看见了,就会感知会影响离职倾向啊,就只那那个啊,不对啊,这个没有影响,因为他代言的我这两个是成立的人际关系影响公司满意度啊,公司满意度人影响了离职倾向,这两条路径是满意的啊。啊?是那个成立的, 然后录啊,模型礼盒指标啊,他和验证新因子分析或者结构方程模型还是一样的啊,指标有很多,一般情况下我们只需要看几个就可以了,看完自由度和 g f i 二 m s e a 啊,这几个指标就可以了,只要这几个指标达标,或者是说 你几个指标基本上全部都打掉了,那就可以了啊。 还有一个是我们的这一个啊, m i 指标表格啊,这个是干什么用来的啊?这个其实是用来 帮我们协助啊,调整这种模型使用的啊,就是如果说你发现哎这个指标非常严重的不达标,那么你需要调整模型对吧?啊?调整模型的时候使用的啊,辅助的一个指标, 还有个斜方叉表格啊,这个表格其实其实上基本没有意义啊,他是这个 spsu, 他会自动帮你建立啊,自动会帮你建立啊,因为你不,他其实就有一种相关关系,斜方叉关系,就有一种相关关系。你研究这个模型的时候,你看这个模型的时候,相关关系,这个人际关系和工作 条件之间其实是有相关关系的,对吧?是有相关关系的,那除了影响还有一个相关关系他,但是相关关系并不在你的考虑范畴啊, pcu 会自动帮你建立,如果需要的话,有的时候他并没有不需要啊,那他就不会帮你建立这样的模型了,嗯, 不会帮你建立这种喜欢的关系表格啊。那么在这个啊,路径分析里边啊,其实在分析的时候一个难点就在于说,有的时候这个模型老不达标了啊,很容易不达标啊,很容易不达标,那我们怎么样去解决他?有以下几个处理办法。第一个呢是说啊, 把你的这个路径啊,调整你的路径,包括修改这个路径啊,增加,比如说增加一条路径,或者减少一条路径。哎,怎么样来增加减少来,你比如说我们在这里边,你没有发现他就没 这一个皮质就大于零点零五的,对吧?他其实就是没有影响的意思,没有影响,你其实是可以考虑把这一条路径把它移出去啊,从模型里边移出去的啊, 这是一种处理办法,你比如说我们把它处理机啊,看着这个指标零零二二六,我们把这一个啊,机会感知和离子形象这条路径移出去,因为越简单的模型啊,其实他越容易达标,我们再分析一下啊,再分析一下,下面这个值是不是就降低了 啊?他就就讲点,因为越简单的模型越容易搭配,而且这种没有关系的,你把它非得要让他建立一个关系, 对于模型来说就是一种负担啊。因此呢,如果说这种没有什么影响的,你可以把它删除掉啊,这,而且这一种啊是模型结构影响很大的,对于这个模型礼盒指标,这是一种处理办法,你看现在 模型全部都达标了,对吧?嗯,第二种办法呢是结合这个啊,这这这这,这个叫什么?回归,哎,影响关系 m i 指标 啊,我刚刚是不是删除掉一条路径呢?那你还可以增加路径,你比如说在这里边这个 mi, 如果这个 mi 很大,你比如说有大于二十了,一般这个小于十都是很小的,就不要管他了啊,比如说大于二十啊,啊,或者大于十以上了, 嗯,那么你比如说这个像离子倾向影响公司满意度,如果说这个只大于二十,他就二十二,那么你可以建立一条关系,就离子倾向影响公司满意度,离子倾向影响公司满意度啊, 啊,对吧?是不是这样子建立啊?但是呢,这个地方需要特别说明一点的是说一般情况下这个模型到底是什么样子,其实是由我们自己的研 研究和专业性而决定的啊,这里只是一个辅助性的东西啊,辅助性的东西,你比如说我研究的时候,本来这里工作条件,其实他还可以影响到我们的这个离子形象,对吧? 那你没有考虑到,如果说从模型经历,从数学的角度,他认为这个建立起来对模型有帮助,所以说来建议你加入,但是最终加入还是不加入来,建议你这个你的研究专业情况,看他符不符合你的实际情况,如果说还 ok, 还 专业上可以这么做,那就可以加入啊,比如说工作条件和理智倾向的关系啊啊,这个是很低,我们尽力来试一下。 嗯,因为离子倾向影响工作,买入就很很很就就很难理解啊。工作条件影响到这个啊,离子倾向啊,点这个开始分析啊,看他有没有啊,当然这个也没有啊, 没有影响的,这是第二种调整,第一个是根据这个皮质啊来调整模型,嗯,还有一个是根据这个 mi 指标来进行一下调整啊。 那还有第三种情况调整的是建立像这种斜方叉关系啊,这种斜方叉关系,这个斜方关系 始至终都是 sps 又自动把你建立的啊,那有的时候呢,你也可以哎,自己让这个结合 mi 指标来自己建立这种斜方的关系,那就在这这里边,模型的斜方框一般也是以大于二十就可以了,太小了就没有意义了啊,大约十, 用这个 mi 指标越大来说明对模型越大啊,帮助越大,大于二十的,他就会帮你自动建立这一种,而且发生关系大于十的啊,那你大于三呢,其实对模型本来就没有什么太大帮助, 所以说一般大于二十,他帮你自动建立这种斜方张关系啊,自动建立斜方斜上方斜方张关系来调整你的模型。无论如何呢,最终我们都是希望这个铝合指标哎,基本上达标啊,像这种都是 ok 的啊 啊,就大于零点九了,或者是你要比如说零点八九八或者零点八九这种接近零点九呢,那也是可以的了,已经非常好了啊。还有一个呢是看你的这一个结果啊,这个啊, p 值小于零点零五啊,有没有影响,这才是最核心的东西。 还有一种情况就无论如何你怎么调来回调,调半天啊,模型的调整就是一个来回探索啊,循环的过程,如果你无论如何怎么调整都不达标,那怎么办呢啊?我建议你呢直接就还是使用这个线性回归吧啊,重复的做多次的这个线性回归,嗯就可以了呗。啊,那没有,如果说你无论如何都不达 来的时候,那就只有这种处理办法了,这是我们的路径风险。那还有一个需要说明一下的,是啊, 我们之后还会讲的这个结构方正模型,那结构方正模型和路路径分析很像,那他的啊,区别,这 这个区别在哪啊?你比如说这个工作条件是有五个题表示的对吧?工作条件是有哦,假设是有五个题表示的,那么五个题我们现在这里就叫工作条件,他是怎么样处理的呢?他是使用这个生成变量,比如说有五个题,哎,合在一起假设就这五个题吧,你把这几个选中哈, 求个平均值啊。求个平均值叫什么啊?工作条件,这里是我们的条件啊,确认一下啊,就把这几个题和算个平均值得到一个整体来表示同一个东西,那么啊,最后呢,再来进行这个,再来进行我们的这个 路径分析,如果是结构方程模型哎,那他就不需要做那这样的一个事情啊,这以及呢这个路径分析的时候还可能遇见很多问题啊,建议如果遇见问题呢,尽量的去查看这个帮助手册啊,他有更详细的一些说明,除此之外呢,还可以 直接查阅这一个啊,我们的这个智能分析,他也会帮你进行更多的一些啊,辅助性的一个工作,这是这一次的内容,谢谢大家。
粉丝3.9万获赞19.7万

哈喽,大家好,我是武松老师,刚才呢,我们学习了如何安装 spss, 那安装好了之后呢,现在呢, 我再简单的跟大家说一下, sps 它包括的一些常用的界面啊,先把这个软件的界面啊混熟,然后呢,我们后续再来教大家如何来进行同学分析。 spr 三呢,它主要包括六个主要的窗口,但是在这六个窗口中,各位在进行统计学习也好,甚至在其他课程的学习 也好,你都要掌握什么?一个艾巴定律,也就说有些是重要的,有些不是非常重要的。我们在这六个专柜中,最重要的就是两个窗口,叫做数据窗口和变量窗口。 ok, 我们足够来看一下这六个窗口是什么样子的。首先第一个呢是数据窗口,那么如果你此时 ps 已经安装好了之后呢,请大家也可以打开 sbs 软件,然后我们发现他的数据窗口啊,非常像一个我们所学过的一个软件啊,一个办公软件是什么呢?其实就像 exl 一样,是不是他和 exl 电子表格几乎是一样的,只不过呢, spss 可以进行很多的统计分析功能。 ie 好,我们看一下他包括哪几个部分。首先呢,最上面这个呢就是标题栏,标题栏显示的就是这一个 数据文件,他的一个什么,他的一个名称啊,他的名称,这是刚建立的一个还没有命名的,所以他叫做昂抬头的,就没有标题的啊,在下面呢,就包括菜单单,一般来说包括十一个菜单啊,菜单单在下边呢,又包括这一个花花绿绿的图标,这些图标呢叫做 常用工具来,常用工具来,你也可以让他不用不显示,那么不显示之后呢,你统计风险就可以直接通过上面菜单来进行操作。但是常用工具来,常用工具来,他常用说明什么?说明我们经常会用的,所以 他就把在放在我们眼前,让我们随时来进行钓友,所以建议各位呢,也把这一项给他保留。 然后在下面第四行呢,就会出现一个单元信息格,单元信息显示栏,那么这个单元格信息显示栏和我们 excel 也是一样的,不相信大家打开 excel 来看一下,也就是说当我激活, 比如说当我的鼠标激活了这个单元格了,这个单元格里面所有的信息就会显示在这个单元信息格显示栏里面。为什么?因为有的时候我们这地方内容比较多,这个单元格显示不全,那 当我点击的时候,他的全部就会显示在上面,便于我进行查看和编辑, ok, 然后在下面这个区域呢,就叫编辑显示区,编辑显示区其实就是我们统计分析录入数据的位置啊,也就说我们数据都录入在这个编辑显示区里面来, ok, 然后在下面呢有一个非常重要的叫试图转换来,试图转换来包括数据师徒和变量师徒。为什么他比较重要呢?因为我们前面说过了,最 重要的两个窗口叫做数据窗口和变量窗口,那么这么重要的两个窗口,我们到哪地方去找到他们?其实就是在这个右下角这个部分,你看这就是数据窗口,数据视图,没有啊,那么这是中文和英文带进发音的过程啊,这叫数据视图,又称为数据窗口,变量师图也成为变量窗口, 你就可以通过左右来进行个剪辑,就可以找到最重要的两个窗口了。然后呢,还有最后一个,就是最右下角的这个叫做系统状态单,就是这个位置叫做系统状态单,系统状态量呢,对于同学,小白建议保留,建议保留,因为我们在进行 sps 统计分析的时候,你对数据 进行预处理,你预处理的相应的操作,有的时候你会忘掉了,当你忘了之后,如果你在后续分析的过程中,你忘了前面的操作,有可能会影响到后续的分析,所以呢,最好会把它来进行一个显示啊, 好,那么这个呢, sps 安装好默认他就是显示的,所以呢,也没有关系。这是第一个叫做什么数据窗口,数据窗口,当我们点左下角的变量师图,当我们点左下角的变量师图的时候呢,我们发现呢, 就进入了变量窗口。在变量窗口里面一共包括了多少个属性呢?二四六八十,包括什么?十项属性设置的探索。所以如果要自学 spss 的时候,你会发现啊,这么 多属性参数,我到底如何来进行记忆呢?依然记者 i 八定律知道吧,属性虽有时核心起来,核心起来什么意思呢?就是这里面, 我们在进行定义变量的属性的时候,其他都可以出错,只有两个不能错,一个就是什么变量的类型,一个就是变量的一个尺度啊,变量尺度,那么你有可能会困惑,那虽然我告诉你 应该注意这么多,到底如何来应作呢?那么稍后呢,我讲案例的时候呢,再带着牙来进行一个讲解,先了解这么多窗口就可以了。好,学了数据窗口,再学变量窗口, 这两个是非常重要的,学完之后我们再看第三个呢。啊啊,再补充一下啊,变量这地方不是核心奇案吗?就是变量类型和变量尺度, 咱们变量类型和变量制度如何来进把握看好了,变量类型就是你录入数据的类型,录入数据的类型一共包括多少种了?包括这么多种类型,但是没关系,只要记两个,俺又是只要记两个,二八定律一样,哪两个呢? 不是数字型的,就是自负串型的,什么意思呢?就是你录入数据录入到 sps 中,你想想也是的,你要么录入的是阿拉伯数字, 要么录入的是中文,是字符,是不是这样概念?哎,所以非数字即字符啊,非速即文,这是电量类型。第二个就是度量标准,度量标准,当我们点开某一个的时候呢,就会 出现下拉菜单,之后呢就会出现度量有序和名义,那么这个到底是什么意思呢?何为度量有序和名义呢?这就是我们前面说医学统计学理论部分的时候,这就是我们说的什么老大就素质变量,这就是老二 有序的等级的,这就是老三免疫的,又称为风力变量,或者叫做激素变量。 ok, 这三种要对应,所以这两个如果你不错的话,那整个通信, 在整个分析,再进行一个数据录,你就不会出现他的问题。 ok, 然后第三个窗口呢,叫做数据输出窗口, 数据输出窗口,大家不用去刻意的去寻找,他是不请自来的,一旦你对 sps 进行任何统计操作,他立马会跳出来一个结果输出窗口,在结果输出 窗口中,他分为两个部分,左边叫做导航窗口,右边叫做吧显示窗口,导航窗口呢,就显示着你右边显示窗口的他的一个目录。那么显示窗口里面呢,主要包括两个部分,一是统计图,另一个是统计表。 好,这是第三个,第四个呢?图表编辑串购 spss 统计分析,一旦做出图,如果这个图不符合你的需求,或者是不符合发表的规范,你只要对这个图进行双击,那么就会弹出一 图表编辑器,也就是图表编辑状况,然后在这个图表编辑状况中,你进行相应的修改设定就可以了,这是第四个,那么第五个呢?叫程序编辑状况, 很多人学 sps 就是因为 sps 不用进行编程,但是那么 spss 他作为世界排名第二的统计分析软件,如果连封连编 成都不能做的话,他也不好意思是不是?所以他是可以进行编程,只不过我们统计小白或者我们绝大部分人都不需要进行编程,不 续编程,只需要点点鼠标就可以完成 sps 百分之九十的分析功能。哎,好,这第五个叫编辑窗口,那么第六个帮助窗口。点帮助窗口就是当你进行统计分析某一个 功能啊,某一个窗口里面不会进行操作的时候,你可以定义点击,然后 spi 下次会告诉你如何来 经做。但是 sps 帮助窗口在众多软件里面是是挺受诟病的,也就说他的帮助做的不是那么的人性化啊,帮助的功能不是非常大,于是这样还不如进行百度或者买一些统计学书籍来进行看。 ok, 这就是六个窗口。 好,那么稍后呢,我再用一个综合案例来演示一下这六个窗口,让大家来给您看一下我们每一件呢,尽量不要露的太长啊,也有这个规定,在十分钟左右。

好,来说一下这个正交设计住处的安装,首先呢我们打开这个安装包,这有个点, e x e 玩家,我们用右键以管理员身份运行,是, 然后它呢正在初始化,好选择下一步,然后更改一下路径,直接改成地板, 确定是下一步,下一步,然后呢这样就完成了。好,我们再来打开一下这个, 好,这样呢我们就打开了这个程序,我们通过文件精建工程,然后呢我们就可以建立一个实验,比如说我们这个一块工艺。 we, 然后呢我们选择一个增焦表,呃,这里呢有这么多,我们可以选择我们同房间用的 c 因素,将单水平要做九次实验。呃,增交表或者因素与水平呢,我们可以参考这来做去,我们呢可以参考这一篇 名称呢,我们就比如说是 a c d, 然后水平呢我们都讲这是一二三吧,一二三 一二三,然后呢这样呢我们就确定,然后呢我们就可以看到优化功率呢,这样结果呢我们就可以,呃,根据一个 你说这篇文章里面的一个实验结果吧,就是这叫优化这个合成工艺,我们可以把这个数据呢录入进来, 五十五点八六五十二点三三五十四点五三 十五点七五六十九点八五五十三点四三 七十一点零六七十二点二九 五十九点九五,好,这样呢我们就把这个数据呢录进来了,就是这里的实验句号一到九,我们再来核对一下,就是 进行了九次之验,然后呢现在是一二一二三三,然后一二三一二三一二三一, 然后 c 呢是一二三二三一三一二一二三二三一三一二 d 呢是一二三三一二二三一一二三三一二二三一,好,实验结果呢就是对应这个成语这一列,然后我们 就通过分界,直观分界我们就得出来了,这君子呃开一开二开三跟着,是 啊,这 g 叉呢二呢也是呃,二十一点四二四十七点二六六是一样的,然后呢下面这个方差表呢,我们可以通过方差分期来做 防插分机,然后呢我们这里的地点是插列,也就是角磨地,然后显得近水平呢,直角零点零五确定,然后呢他那零点零五水平加的零点只能是六点零, 他这里面标注就错误了,这个临界值呢也是有错误的,所以说呢,我们根据他这个来看到这 f 呢是二点零三九,临界 真的是十九,数小于十九的是不显著的,然后这三个因素呢都是不显著的 啊,我们再来核对一下这乌叉下就要讲的这个地点确定, 所以说呢他这个表格呢,前面这一部分呢是正确的,那后面呢就是做错了。好,关于这个征交设计书助手做征交试验呢就介绍到这里,好,谢谢。

哈喽,小伙伴们,毕业即将至,很多同学拿到数据时重复性的数据,那么要进行一些分叉的分析和显著性的一些分析啊,才能够完成整个的论文。那么这期视频呢,就给大家说一说如何用 spss 进行快速的数据上的分析和处理。 开这个软件呢,首先看下面有一个数据试图和一个变量试图,数据试图呢就像我这样,然后输入两列数据就可以,然后变量数图呢是对 你的呃数据试图的一个定义,或者说是一个属性,那么他的这个零零一,第一列的话是数你的字别量,第二列的话是数你的音变量,看一下第一列在这边,第二列在呃另一边,然后呃这个 类型这一部分你可以改一下他输的数据的一些格式,你可以把它输成呃一些文本啊,或者是数据什么的,你可以自行的改正,然后可以改一下这个小数点的位数, 嗯,这是咱们经常用的呃两个地方,然后甚至可以改一下就是这个表格的宽度。那 那么呃这个第一列式自变量我们应该怎么说?比如说我这个实验是分为五个时期,五个阶段,那么每个阶段做了三个重复性的实验,那么我就把它都标为一, 然后第二个阶段就都变为二啊,比如说你第一个阶段可能是加呃十毫升的用量,或者是说呃是一个呃植物的不同的采收时期, 都可以啊,去自行的定义,只要你呃能够把你的定义和你的实验的这个呃自便量对应上就可以。然后我为了方便呢,就用一二三四五表示, 呃,这第二列呢,就是你在呃每次实验后做出的数据,你可以直接从你平时的实验记录本或者是一个赛欧当中直接粘贴过来,然后 后就开始咱们的呃数据的处理的部分啊,直接可以点击上面的分析,然后这里面有一个比较平均值 以及这个单因素方式分析。呃,注意这个呃音变量的这个列表,一定要输入这个音变量,不要和那个自变量搞反了,然后咱们音变量时第二列,自变量时第一列,然后再选择这个时候比较,然后就像我这样选选择一个 s lsd, 途径 sb, 还有一个沃尔顿坦,嗯,然后咱们的显著性水平设为零点零五,因为零点零一就是极显著了吗?然后选择继续嗯,选项,这边再点击一下,然后把描述和方查其性检验勾选上,然后点击确定,就可以 进入这个数据分析的结果的界面了。嗯,这个单项的话,我一般都是把这个嗯实验的名称就打在这里面,作为一个文件夹的名称吗?然后这一列的描描述,呃, 描述这里的话是有计算这一些数据的平均值,方差这些,呃,你用 excel 做是一样的。呃,所以的话就如果大家 粘贴这个呃描述的话,可以直接右键,然后把它保存为不同的格式,如果说你只想粘贴某一个格的数据,你可以说点击他,然后让他变黑,然后勾选这一区域的数据。 那么这边讲完了之后是比较重点的是这个多重比较啊,多重比较就是在分析你的显著性,这边就是刚才用的啊,咱们勾选的 lsd 吗?然后大家都知道这个星号是表示你这个是 实验是否具有显著性?呃,有一个信号的话,就表示你这个实验是有显著性的。呃,这边实验你看有一个显著性的一个说明,前面这个没有的话, 其实他是零,是显著性,是零点零零,然后后面没有没有算吗?就是其实他已经是极显著的了,咱们已经定义零点零五是显著的。呃,他前面只打了一颗星。如果是说你最后做的数据的表格里面,其实他是可以打两颗星的吗?因为是极限柱。 嗯,然后这边比较难看懂的是,呃,这第一列已经和第一组输血,已经和第二组、第三组、第四组、第五组比较完了,他都是有 信号的话都是显著的,但是这个第二组数据又跟一三四五进行了比较。那么为什么要进行比较呢?呃,这一块的话,一跟二、三四五比较,只能说一跟二、三四五是有显著性的,但你不能说明。呃,二跟三也是有显著性的,是吧?你 跟二比完了是有显著性的,二跟一比完也是有显著性的。一般这个东西都是对称的吗?但是你不能说明啊,二跟三是有 显著性差异的,所以说,呃,就是这一轮比完了之后还要再比一轮。嗯,这边数据的话基本上都是有显著性差异的,说明你的实验数据是比较好的。但是也有这个第四组和第五组数据进行比, 他是显著性这一栏,这一边是。呃大于零点零五的嘛,所以他就没有标星说明第四组数据和第五组数据他们之间是没有显著性差异的。嗯,这个实验的数据只只有你有显著性的。嗯,差异,你才 才能说你这个四面量有影响到一面量吗?不然的话你没有差异其实是没有太大的意义的,也不能说没有意义,也只 比如说你这个自备量没有影响到他,然后,嗯,最后拉,拉到这个。呃,乌罗洞坎这边,这 这边的话就是,呃,你要怎么去标你的建筑性?第一种方法就是标星吗?啊,那个是比较简单,但是也有这种 标字母的。嗯,大家对标字母的这个可能一直不太熟悉。呃,先跟大家说这个文献该怎么看,比如说,呃,这个柱子上面标的是 ab, 这个柱子标的是 a, 这两个柱子有同一个字母 a, 那说明他们俩之间又不显著,但是呃,这个第一个和第三个柱子之间他们之间是没有相同的字母的,那我们开玩笑的时候就知道,呃, 这第一个和第三个是有显著性的差异的。然后除了有这种柱状图的,还有这种,呃,写表格的,写表格的话直接是把它标在呃数据平均值加分叉,然后加减分叉吗?后,然后这个数值的后面。嗯, 判的话也是像我刚才说的,就是看两组数据之间有没有相同的字母就可以了, 现在标的话一般都是用这个字母去标识了,很少会用新号去标识,所以说,呃,大家要把这块就是搞清楚,那咱们自己怎么去标这些呢?嗯, 这就用到了咱们刚才勾选这个涡轮增坎。嗯,这个表格呢,看一个右下 角的数据啊,他是从下到上按照平均值的从大到小去排列的,所以这个七十六点一三,大家看到的是平均值最大的一个数,然后其次是,呃,六十五、二十六, 那么从你的右到左就开始标 abcd 啊,那么大家注意一个规则,就是同意 横行的,有重复就标同一个字母,同一数列,有重复的就标同一字母啊, 我这边的实验数据是非常的简单啊,第四组数据和第五组数据他们在同一个数列,那他们俩就都标的就可以了。还有种情况是同一横行的,可能也会有 在一起的啊,像这种情况一定要先标数列, abcde, 标完了之后再去标你的。很好啊,比如说这个第七组和第八组数据,他们是 没有显著性差异的,因为他们在同一个横行吗?那你可以标西,也可以标地,但是一般情况下都是标西的,因为标那个平均值大的吗?然后这样的话就可以做出那个字母标记法的分析的表格了, 然后这个数据一定不要扔掉,如果是你投稿的话可能会,嗯,杂志社会要你的原始性的数据和一些分析,如果说交 有论文的话啊,这个文件你保存或者是不保存都是啊,无所谓的。嗯,那么今天的视频呢,就到这里了,嗯,喜欢我的小伙伴呢,请一箭三联,爱你们哦。

大家好,今天科研录详细给大家介绍一下 s p s s m s 二十四版本的安装教程,我们下载完之后得到了一个主程序,还有一个破解文件,那么我们首先双击主程序进行安装, 主程序安装没有特殊要求,一路往下走就好, 等待加载, 不要着急,耐心等待。 接着我们进行安装,点击下一步,点击我接受下一步,这里我们看一下他的安装位置,是这样子的,我们默认安装,最好不要改动, 点击安装, 整个过程可能要持续几分钟,大家耐心等待一下, 持续了几分钟之后,安装完成,我们去取消勾选,点击完成。 然后呢我们找到破解文件,然后我们把它复制一下,复制我们在开始里面找到 这个,我们更多打开文件所在的位置, 就是这一个,我们先把它选中,之后我们选择右键选择发送到桌面快捷方式,这时候桌面就有了,我们再在这里右键 打开,文件所在的位置就在这里了, 我们点击空白处,把刚刚用那个文件粘贴到这里,这里显示一个替换,我们一定要替换成功才能把这个补丁打上去。好的,已经复 复制上去了,我们打开软件看一下,首次加载可能比较慢,大家耐心等待一下。好的,我们进来了, 以上就是全部的安装教程,谢谢大家。

我是一名大四学生,费尽千辛万苦,我终于按导师要求手写了别墅文具调查。这下只要完成 s p s s 数据分析,我的毕业论文就搞定了。先下载软件吧, 咋还收费呢? 哈哈哈, 最终我还是选择安装正版软件, 先做数据分析, 能让我毕业就行, 这玩意怎么用啊? 问卷心 s p s s 数据分析免下载免安装,五大分析一键搞定,全程操作,傻瓜便捷问卷心或者调查考试测评。

hello, 大家好,我是 doctor 李,大家呢在接触统计分析的时候呢,经常有很多疑惑,比如说我无从下手分析出来的结果呢,不知道怎么样去解读, 不知道论文当中该如何选择合适的数据分析方法等等等等。接下来呢我们一起来学习 ss 统计分析,一起来解决这些疑惑。首先呢我们学习的是数据的导入, 咱们大多数人呢,大部分都是通过 windows 星来进行数据的收集,那接下来我们来看一下 windows 星收集到的数据如何导入到 spas 软件当中。首先打开 windows, 然后选中自己所所调查到的问卷,然后点击分析下载,点击查看下载答卷,再点击下载答卷数据中的按选项序号下载,由于这个速度比较慢,所以之前已经下载好了一个,大家可以看一下,这就是我们 所收集到的数据啊,这当中呢不需要的一些选项呢,可以提前删除,点击保存, 然后打开我们的 spas 软件,将数据呢导入到 spas 软件当中,点击文件打开数据,然后选择我们保存文件所在的位置桌面, 然后下面选取文件类型。 swats 呢,它兼容性比较强,很多文件类型呢都是可以进行分析的。然后我们保存的是 excel 文件,然后选中我们要分析的数据,点击打开, 然后点击确定,这样的话我们的数据就已经完成 导入到了 spas 软件当中。导入过来的数据呢,我们要进行一些标注,首先呢看变量式橱窗呢名称这一栏,我们需要对这一栏呢进行一个编码, 此次数据的收集呢,主要验证工作排斥,工作创新以及组织自尊以及网络闲逛之间的一个影响关系探究。所以说呢,这些问项呢,都是针对于这四个变量进行提问的。本研究呢,前六个主要针针对的是工作排斥, 后面五个呢,主要是网络闲逛,其次呢是工作创新以及组织自尊这几个变量。所以说呢,我们需要对这些变量呢进行编码, p, h, e, 然后依次呢在我们这些问题上进行编码。 其次呢,需要对每一个变量呢进行复值,因为我们采用的是李克特五分量表,所以说呢,哎,每一分代表什么,我们需要在这里标注,变成一,代表的是 完全不符合,然后点击添加啊,二,标签不符合点击添加。三,一般点击添加四,符合 添加五,完全符合点减六,然后确定剩下的变量呢,也是依次 将它进行复制。现在呢,各个变量的编码以及复制均已完成,接下来呢,就可以进行我们的数据分析。好,今天的课程就讲到这里,下节课呢,我们来讲一下数据的转换。

哈喽大家好, 我们来简单介绍一下 spss 的操作界面,大家在安装完了 spss 以后就可以打开数据编辑窗口,数据编辑窗口呢就是分为两种,仕途数据、仕途 变量,仕途有名称、类型、宽度、小数点标签等等。 在数据编辑窗口可以看到标题栏, 主菜单栏,主菜单分别有文件编辑、试图、数据转换,分销图形,使用程序窗口帮助下面这一栏快截菜单, 它可以显示打开数据文件,保存该文档,打印检索最近使用的对话框,取消用户操作,重新执行用户操作。转向个案,转向变量变量进行描述统计, 查找,插入个案,插入变量,拆分文件,加全个案,选择个案值标签,使用变量及显示所有变量。这栏是单样本信息栏,就在这边的编剧区,里面的单样本就会 这边形成他的单样格的信息,即数据编辑窗口。下面是数据切换标签页,看可以在数据仕途边上是直接切换以及状态栏。打开一个数据 有四个变量在变量,试图显示四个变样的类型数标签值。下面我们看一下数据的输出窗口,这就是输出结果窗口,我们可以在这 对数据结果进行导出。 运行完分析程序以后,剧几乎都会选在这个区域进 清一个简单的操作,打开一个数据分析, 然后点击粘贴按钮,就会弹出一个语法编辑窗口,可以在这编辑语法, 这个菜单栏跟主菜单栏差不多,他就多了一个 运行选定内容。编辑完语法以后你可以选择运行,下面我们就要开始讲具体的操作。

哈喽,大家好,我是武松老师,欢迎回来。前面呢我们介绍了 spss, 他的一个简单的一个 安装常用的界面,现在呢我们就来去学习如何用 sps 去构建统计分析的一个数据库。 sps 统计分析数据库呢,有两种方法,一种叫做间接法,一种叫做直接法,那么所谓的间接法,它是拿来主义,常用是间接,我们以后呢用的都是间接法,所谓的拿来主义间接法是指什么呢?是指用 spss 去调用别的数据库, 从而构建自己的数据库,这就叫做拉赖法啊,间接法。那么所谓的直接法呢,就是在 spss 中打开一个空的数据文件,然后呢自己一个一个往里面进行录入,我们发现这 方法是非常笨猪的一种方法,所以一般来讲很少用,但是呢,你只有学会了直接法,你以后用这方法的时候,万一不对,你会调试,哎,讲白了你自己会做饭了以后,你发现那个饭不好吃,你知道哪地方出问题了啊,就是这样概念,那么 对于咱们本科生呢,我呢会给大家一种比较折中的一个方法哎,叫做间接修改法啊,间接修改法就是用间接法拿来之后呢,然后来进行一个数据的一个修正 参数的重新来进一个调试啊,那我们就来教大家这种方法叫做间接调整法,那么请各位呢, 打开一个 sps 数据文件啊,双击打开 sps 数据文件,这就进入了一个 sps 数据师图,然后呢我们去调用 一个 excel 文档,这个 excel 文档可以用两种调用方法,一种直接点左上角常用工具栏有个打开文件夹,是不是?这是第一种方法,第二种方法可以通过菜单文件,然后呢打开,然后去找到我们要的一个数据,我们点打开, 这是比较常用的这两种方法,那么还可以用导入数据,你看大家,你看下面可以导入数据库, 导入一下,导入 csc, txt 等等,包括萨斯斯、白塔迪贝斯等等这一些其他统计软件的一个数据录入的格式啊,这些呢相对来讲有点专业啊,我们只要 学习文件打开数据,或者直接调用这个打开文件夹就可以了。我们点开打开文件夹,然后在 这个数据文件中呢,我不知道这个数据文件会不会在智慧树上有下载附件的地方啊?如果要有的话,我会跟他们后台联系一下,然后把这个上传上去,大家也可以进行试用。 ok, 我们现在呢就要打开一个,这样当我打开这个 打开数据文件的时候,我们发现这地方根本就没有 excel, 那是因为他默认的格式在这里就是 sps 格式的,对不对?那 excel 是不展示的,我们选择下拉菜单,找到 ofires 所有的文件,然后你就发现这地方有个立一 excel。 好,我们把立一 excel 点打开, 那么根据你软件电脑的一个速度,他会稍等一下啊,那么就会出现一个读取 excel 文件的一个可视化读入窗口,那么这个可视化读入窗口是 spss 二十四点零才 有的,二十三点零机器以下那么只有上面这一部分,二十三点零机器以下只有上面这一部分,那么下面呢是没有的,那么下面其实就是可视化读入,就是在没有读入之前,我已经都知道了我们即将读入变量将会是什么样的,数据结构将是什么样子的。 ok, 好,那么在这个里面呢,我还会为大家讲两点,第一点就是第一行一定要当做变量民主,当我把这个勾勾选掉之后,当我把勾勾选掉之后,你会发现下面的什么姓名啊、民族啊等等都已经变 成第一行记录了,第一个记录了,是不是其实姓名是下面所有人的一个什么变量名称,所以把它勾选中,他们姓名性别就已经进入到什么变量名称,这个什么这 一个,嗯,位置了,是不是?然后第二个就是我们在读 excel 的时候呢, excel 他左下角通常是公主表一,公主表二,公主表三,如果你以后的数据他 在公主表一,那么默认读入就可以了,万一是在公主表二,公主表三怎么办呢?可以通过下拉菜单去找来来理解吧。 ok, 好,我们点确定,那么会稍等片刻,他就会 把数据读过来,你看数据就已经全部读进来了,读进来之后呢,他会出现宽宽窄窄,那么发现不太好看,你就可以通过拖拖拉拉的方式把它调整 一个比较好的看的一个视野。 ok, 好,读完了之后呢,我们稍后,现在呢就来带大家来进一个参数的修正,那么这 这毒是毒进来的,那毒的对不对?好不好呢?我们点左下角有个变量师图,我们就进入了变量师图,我们发现一共有十二个变量, 他变量名声都已经读进来了,那么在前面我们已经说了,到底对不对,好不好,关键看这个十个参数属性到底设置的好不好,对不对?我们再说了,在这十个里面要掌握爱八定律,只要记这两个,一是类型,后面是什么?测量尺度,测量尺度,那么这个类型点开之后 他就会弹出一个变量类型框,变量类型框里面包括这么多二四六八九种,是不是 啊?包括九种变量类型,那如何来进行选择呢?大家记着艾巴定义,只要选两个,要么是数字,要么是字符,大家想想我们这一个,我们这个姓名是什么姓?梁姓名张三宁是王爱武松,是不是?他肯定是字符的,所以 选字符, ok, 没问题,那么再点点,确定之后点性别性别,我们这个数据是什么类型呢?我们你看性别,性别是一二三四,一二三四,那我们性别是吗?是数字,能理解吧?好,没问题。然后民族,民族是什么样的民族?是汉族啊,其他什么什么民族啊? ok, 是民族,是什么类型的?民族是自负型的,没问题。年龄肯定是素质的。什么什么学院,应该是自负串的专业是自负串的。身高是多少多少多少,肯定是素质的,是吧?体重素质的,胸围素质的,肺活量数字的体育成绩是肺素质的。哎,血型,我们看一下血型他是怎么录入的 啊?找到血型发现血型录入的什么 abo ib, abo ib, 他肯定也是自动转的,是不是?哎,那你要想已经进入了数据,师徒要想快速的到 变量师图,只要双击他的变量名称,双击变量名称就立马进入到什么变量师图, ok, 他也应该自负段,那么这个变量类型就讲完了。 这个宽度是指什么?是指你前面这个变量明星的宽度,比如说武松,武松的宽度是两个汉字,通常我们认为两个汉字应该是几个字符啊?两个汉字应该是字,四个字符,是不是?但是 sbss, 当我们采用的优力库的模式,什么叫优力库的,大家看这个右下角是不是优力库的模式?优力库的模式是一种兼容性的模式 啊,他会把我们变量的宽度放大到三倍,也就说武松虽然来讲本来应该是四个字符,那么现在至少要十二个字符,特在能够写, ok, 好,那么他这地方设置的是十三个字符,这个宽一点窄一点没关系,你你如果写 三十都没有问题,他只不过软件会多占用一些内存来进行保存就可以了啊。但是短了不行啊,短了不行,比如说姓名,我点开这个姓名,姓名呢?有一个人叫什么名字呢?叫王凉风,大家看好第一个人叫王凉风,如果我把它变量的宽度 降到六个,你看是不是只有王良了,是不都出不来了,是不是这样概念啊?那么这时候怎么办呢?我们再给他升升升升升升,十到十二个 g 级以上, 非常有一点需要大家进行注意,当我们当我们进行把它降低之后,降低之 之后他已经把那个给他删掉了,当你在恢复的时候,他已经回复不过来了,所以这点适当要进行注意。那么这时候大家可以怎么办呢?你后撤,后撤后撤后撤,哎,可以把他后撤出来啊,这没关系的 好。然后第二个就是性别,性别的宽度不就男女男女嘛,对不对?他一个一个到两个基本上也够用了啊,一到两个基本上够用了啊,他保持,因为是阿拉伯数字,阿拉伯数字一个就是一个,对不对?然后民族他这地方默认的, 大家看一下,他默认的有宽有窄,那么如果他敢用这样子来进行一个读书的话,那基本上他前面的数据都能读进来,哎,所以 也没什么关系,那没关系。那么你可能会纳闷一下,那软件怎么知道他应该是十三个,是十个是两个呢?因为刚才在读取的时候,他已经说了,软件会对前两百条数据来进行一个扫,就是这个变量的前两百条记录啊, 他会扫视一遍,扫完了之后,他觉得那么我多宽就可以够用了,就可以了。 ok, 这是小数点的位数,小数点的位 数呢?比如说我们这个自负串,自负串,小数点位数怎么点都不可以,但是性别小数点位数,当我选中的时候,就可以把它设置成两位啊,一位。哎,这为什么可以的呢? 为什么制服串这个就不能动了呢?那是因为制服串吗?比如说姓名武松吗?你说武松不就武松吗?你武松点零零有意思吗?那没有意思的,所以制服串的是不可以设置小维素的,那么其他数字型的都可以设定啊,都可以设定啊,就是这么意思。 好,那么这就小数位数就讲完了,我们再来看一下标签,标签是指什么?对变量名称进行一个解释,如果前面这个不叫做姓名,比如说我给他改一下,改成叫做 n a m e, 叫做 lime 啊,叫做 lime 的话,那么 内蒙了,我们现在都知道对不对?但是 对于一些 一点统计学攻击都没啊,医学英文基础都没有的人,那么他不知道什么叫内蒙的,那这时候就可以在这地方添加一个姓名啊,叫做内蒙就知道了。哎,底下同样的我就不再进行解释了。 ok, 比如说某一些英文的话,比如说 plt, w b c, r b c, 那么这些指标我们是不知道他什么意思的, 你如果选择是什么?哇的布拉克赛啊,那么太长了,写在前面对不对?没有 w b c 减三,所以我们在后面就直接写白细胞。那么这个值呢?是指值标签,值标签是什么意思呢?值标签 是对变量尺度来进行一个复制,比如说性别,我们点开性别,我们发现性别是什么?性别是一二一,那么什么是一,什么是二呢?是不知道的是不是?其实一是代表蓝,二是代表绿,那怎么让软件知道呢?就点这标签输入什么一,然后底下输入 男添加,然后按点输入女,然后再添加,再点确定他软件就知道了,他怎么知道呢?稍后我给大家演示,我得抓紧时间把这个讲完。 ok, 然后呢 再往后面就是确实值, sps, 确实值,大家不用关注确实值,如果没有的话,他就用一个点来进行一个展示。 ok, 这个列是指列的宽度,列的宽,什么叫列的宽度呢?就是大家看我这个拖拉的宽度叫列的宽度。 ok, 列的宽度一定要大于等于前面的宽度,不然他就展示不全,是不是这样概念啊? 好,展示不全会呈现什么样状态呢?大家看我这样拖,我往这边拖,当字符,字符不够的时候,展示不全的时候,你看他就被用点来进代替了,是吧?然后这就对齐方式。那么中国人一般喜欢剧中的,一般喜欢剧中的,你就可以点点剧 中、剧中、剧中,但是如果太多的话,你慢慢点,会太复杂了,我们直接点复制,然后把它全部抹中,然后点连天就全部剧中了啊。然后最后一个比较重要的就是测量尺度,这个测量尺度 到底怎么看?我们选择第二个,我们再给大家看一下第二个就是标度,有序和名义,为什么点第一个的时候他只有有序和名义呢?因为第一个我们的变量类型是自负赚的,自负赚是不可能够是什么,是老大,是素质变量的。 ok, 所以这个地方如何来进行选择?一定要根据我们统计学的 所说的老大老二还是老三。 ok, 我们第一个是姓名,姓名肯定是老三,对不对?然后性别,性别肯定是什么, 也是老三,是不是?然后在下面这是什么来着呢?在下面这是什么呢?啊?是民族年龄啊,我们民族也是老三,年龄是第四个,那年龄就 应该是标度,所以大家这时候一定要根据我们同居所说的老大老二老三把它定义好,所有都定义好之后,我们回到数据库,你发现是不是都居中呢?啊?所有的都居中,很好看吧?然后呢,我再展示两点, 我们这一小节就结束,有可能已经超过十分钟了, ok, 我们来看一下我刚才是不是把内蒙了,内蒙改改名字了,改成内蒙了,当我鼠标偷偷摸摸的放到内蒙上的时候,你会发现他告诉你这叫做姓名,他是名义的,对不对?哎,这是为什么软件会这样进行提示呢? 那是因为刚才我们已经对他进行一个变量的标签。我们再来看第二个,刚才我们不是说一是代表男,二代表女的吗?那怎么能够显示一代表男,二代表女呢?大家点这个一 a 一 a, 你看他就在跳转,是不是点一 a 一 a 的时候他在进行跳转哦,发现当 都是中文的时候,发现这个数据库很乱,是不是?哎,所以当都是数字的时候,就感觉到很简洁哎,所以一个叫专业师徒,一个叫什么统计师徒啊,就是这样的,好,好,就不再多说了啊。那么 当我们数据库构建好了之后,你这时候如果要进行相应的编辑和修改,你完全把它当做 excel 就可以了。如果这是十九,你觉得这是输入错了,你把它改成二十一,直接改就可以了,你觉得这个二十一是没有的,你直接删掉就可以了。你,你想怎么做就进行怎么做吧,你把它当做 excel 来进行 一个后续的编辑就行了。 ok, 好,那么这一小节讲到这地方,后面呢我们就教大家如何进行同群描述分析和推断性分析了。