来了来了,这个 ai 岁月同框特效 ai 指令教程来了,非常简单,三秒教会你首先搓一下这里,再搓一下这里,到桌面找到我们的好朋友小云雀,接着戳一下 ai 图片设计 在加号上传一张要制作的照片,接着复制我评论区指令,看不到的宝字先保存,最后点箭头就可以生成啦。
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最近这个很有趣的把猫变成人的 ai 指令教程来了,制作方法非常简单,跟我一起操作。首先点这里,然后戳戳这,打开老朋友小云雀,点击图片这里上传一张猫咪图片,把评论区口令粘贴到对话框,点击生成就可以了,一定要在评论区返图哦!


想使用达芬奇二十一看看自己年老以后的状态吗?今天我们来学习达芬奇二十一的新功能, face edge transformer。 首先我们进入调色界面,在右侧的素材库里面,我们找到 face edge transformer, 将其拖到我们的线上。紧接着我们可以点右侧的检测人脸,这样的话人脸就会有一个滤框,这个时候我们点击正向反向跟踪,等待跟踪完成之后, 我们在 subjects age 上输入我们的实际年龄,随即将播放头拿到最前面,将 age offset 呢拖小一些,这样的话我们会变得更加的年轻,这个时候打上关键针, 然后将播放头呢往后拉,随即将 age offset, 也就是年龄的偏移往大的去拉,这样的话我们的面部就逐渐的衰老起来了,现在我们来看效果。


来了来了,你们都在找的这个超好玩的豆包,哎呀,小猫年龄变人指令级教程来了,方法很简单,我五秒教会你。首先我们戳一下这里,再戳一下这里,然后打开我们的老朋友豆包,这里加号,上传一张萌宠的照片,这里粘贴复制好指令,点击发送,直接生成一会就好了。指令给大家放评论区了,期待大家的返图哦!

都在问的这个 ai 小 猫年龄辨人指令,主包给你们找来了,还不会的宝宝们,下面三秒教会你们,咱们首先碰下这,再摸下它,接着打开小云雀,点加号,这里上传猫猫的照片,粘贴这段指令给你们放评论区了,然后点这里生成就好了。

你们都在找的这个生日都在拍的鸡蛋破壳趣味照? ai 指令教程来了,方法非常简单,找到小云雀,上传素材图、自拍照还有指令,等待一会就可以了。

不需要懂提示词,也可以做出影视级 ai 短片,他把整个创作流程做成了类似导演拍片的感觉,从一部影片到每一集每一场,再到每个分镜,都可以拆开细条。首先在右上角点击开始创作, 然后点加号,先做基础设置,先输入作品的名字,做短片广告品牌内容可以用这个做,微电影短片,长片就用这个画面比例,根据你的需求选择。这里有自带的风格类型,也可以上传,参考自定义风格创作模式,我一般会选择这个。 值得一提的是,这里还可以添加协作者,可以自由的选择写作对象,设置完成后就可以点开始创作了。在这里点击刚创建的工作流,刚才设置的写作都可以在个人资料里面进行管理。选择管理账户, 团队管理。管理员可查询每个子账号的原始生成记录,谁什么时间生成了什么一目了然。 支持为每个子账号设置每日或固定使用额度,避免积分无需消耗。所有记录不可删除,不可修改,确保数据真实可追溯,便于复盘与管理。接下来在右下角有个资源库,在这里先生成这个短片的角色,先给角色取个名,接着选择年龄,在这里选择人种, 在这里选择角色的简单描述也可以在这里上传。参考角色图,这里点击直接生成, 后面做视频的时候直接调用角色,一致性自然就稳了。如果生成的三式图不满意,还能单独改提示词,或者补几张角色细节图,不用全部推倒重来。 接着在这里生成场景参考,同样输入场景名,加入场景的描述,直接点击生成就可以了。 场景生成后可以看到这里还有机位参考,同时你也可以增加不同的机位视角,对每个镜头都有比较大的掌控权,这样就能保证场景在分镜中可以保持高度一致。接下来就是分镜脚本了,分镜脚本也是直接在这里写,不会写提示词没关系, ai 编剧帮你搞定。点击这个小球, 在这里输入一个简单的想法,直接点击生成。如果觉得不满意,你可以跟他沟通,直到满意为止,而且还不花积分。确定没问题了,就可以点击使用提示词,到了这里不着急生成视频,这里有个分镜预览,点击它同样不花积分, 只要用好这个分镜预览,每一场都这样精准控制每一个分镜,就可以生成导演级的影视短片。确定好了分镜就可以升视频了,在这里选择升视频的参数比例,就可以直接点击生成了, 看一下这个生成效果。 如果你手上有准备好的本子,可以在这里做好基础设置,点这里上传剧本, 直接按步骤完成,就可以更快更高效的产出作品。从创意到成篇,全流程都在这里完成。相比于传统的无线画布,看起来很自由,但素材一多,整理起来比较麻烦。 它更像一个 ai 视频,一站式片场,帮你构思,帮你拆分,帮你剪辑,一步步把想法变成作品。 如果想学习更多的 ai 技巧,别忘了点赞收藏,咱们下期再聊。

这种年龄丝滑变化的视频是怎样做的?今天十秒钟教会你!首先点击左下角蓝色小方框,进入小程序,在这里上传自己的照片看效果吧!

今天一分钟教会你电影级 ai 人物为什么越做越不像同一个人?因为真正决定视频稳定性的是前面的人物资产图。视频模型只负责让角色动起来。人物长什么样,穿什么, 怎么变老,都要先在图片里锁定。第一,锁定身体标记,伤疤、纹身或者痣,不能只描述长什么样,还要写清楚相对关节的位置、方向和尺寸,这样角色转身以后,标记才不会移动镜像或者凭空消失。第二, 建立双人关系图,两个人有没有戏,不止看表情,还要看座位、距离、视线和谁占据画面主导位置。这里我用的是 shotlife 画,不进行的演示。 先用图片锁定人物关系,后续生成对话视频情绪才不会变成普通摆拍。第三,叫准人物与非人角色的互动,人物坐在哪里,手碰到哪里, 机器人有多大,都要在图片里先成立接触关系,重量感和尺度正确,视频动起来才不会出现身体融合、悬浮或者比例失控。 第四,测试服装动态,角色站着好看不代表动起来可卸衣摆、腰带、肩带和褶皱都要符合动作和重力。这张图会直接决定后续视频里的服装是像真实布料还是像粘在身上的塑料。 第五,建立年龄连续性变老不是换一张老年脸,而是保持同一套骨相,五官和辨识标记只改变皮肤与面部体积,这样跨年代的视频观众才能认出他始终是同一个角色。第六,建立真人质感毛点人物越接近真实,演员越要保留毛孔、绒毛, 因为不对称和异物纤维,不要美颜和过度锐化,真实的不完美反而决定角色能不能进入电影画面。所以做电影节。二、视频先用图片锁定标记关系,互动服装年龄和肤质,再生成视频六组提示词放在熟悉的位置了。

当我也想拍这个,我的世界大战凋零时,就会得到输入了。即便,但是又伤感情,忘了会受伤,曾经深。