肯德尔系数太低怎么调整数据
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05:07查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们学习肯德尔核心系数的相关知识。 肯德尔和谐系数呢，经常用 rw 来表示，他适用于描述多列等级变量之间的一致性，经常用来反映多个等级变量变化的一致性。 在实际应用中了，经常用来解释 k 歌评价者对于 n 个碑评定的事物，他们之间的评价是否具有一致性，或者说呢是一个评价者对于 n 个事物的喜好程度是否具有不同 这样的研究的问题。对于肯德尔核心系数来讲的话，那么他的计算公式呢？ rw 呢， 可以表示为，那么上面呢是他的每一个被评价者呢所得到的等级和之间的离均差的平方和。 下面呢是和 k 和 n 有关的一个数值， k 呢表示的是评价者的个数， n 呢表示的是被评定的事物的个数。我们通过描述每一个被评价者所得到的 评价的等级和之间的理想程度呢来定义肯德和谐系数。那么我们 ppt 上了可以看到 r w 的计算的公式，对于 r w 的公式里面呢，我们要特别注意的就是 k 和 n， 和这个 r 呢分别表示什么？ r 呢，表示的是每一个碑评价者所得到的这个评定等级的和 k 呢，表示的是碑评价者 所有的这个评委的个数。恩呢，表示的是非平定的事物的个数。我们通过一个例子呢来解释一下他的应用， 这个例子呢是四位教师呢，对于六个学生的作为竞赛的名次的一个排序的结果，我们可以看到呢，在这个表里面呢，四位老师对于这六个学生啊，分别做了评价， 第一个评价的老师编号为一的评价者，他们对于六个学生的一二三四、五六，这六个学生的评定的等级呢，分别 平定为三四、二六、一五，那么我们说呢，第二个评价的老师呢，对于第一个学生评定的等级呢是四， 那么在这个表里面呢，我们就可以看到呢，四个评价的老师，对于每一个学生呢，他都有一个等级评定的结果， 那么肯德尔和谐系数呢，就是用来描述这四个评价者他们评定的结果是否具有一致性，或者换一句话说呢，他们评分的是否可信这样的一个问题，那么我们在计算的时候呢，就可以首先呢 得到每一个学生呢，他所得到的评价等级的和，比如说第一个学生他所得到的评价等级的和呢，就是第一个老 老师给的等级三，加上第二个老师给的等级四，第三个老师给的等级二，再加上第四个老师给的等级一，也就是三加四加二加一， 得到第一个学生呢所得到的评价的等级和，那么我们说呢，这就是公式中的儿， 然后 k 呢就是评价者的个数，也就是说呢，有四个评委老师， k 呢就等于四，那么 n 呢就是被评价者的人数，被评定的有六位学生的作文，那么 n 呢就等于六， 这是我们说呢，肯德尔和谐系数的他的应用的一个实力，那么在一般的分析软件里面呢，我们可以直接得到肯德尔和谐系数的结果，下面呢我们来看一下有 spss 呢，可以 直接得到的分析的结果，那么在这个结果里面呢，我们可以看到肯德尔 w 系数呢，他的值呢是零点六九三， 那么根据测量上关于评分一致性的标准来讲的话，一般来讲 w 的系数呢，如果大于零点六呢，就表示评分呢是具有一定的可信度的， 所以从这个结果来看的话，这个零点六九三呢，他是大于零点六的，就说明呢，这四位老师呢，所用的评分标准呢，是具有一致性的，评价结果呢是可靠的。 那么这一节呢，我们主要呢就介绍了描述多列等级数据之间一致性的肯德和谐系数这个指标， 那么在测验中了，他经常了就用来描述评分者信度这一节课的内容了，就到这里，谢谢大家。
