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发布时间:2025-04-03 18:16
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  • 1. 空白值的标准偏差
这种方法适用于空白样本中可以检测到目标信号的情况。通常,需要对空白样本进行多次(如11次)重复测试,然后计算这些测试结果的标准偏差。
步骤:
对空白样本进行多次重复测试,记录每次的响应值。
使用Excel的STDEV函数计算这些响应值的标准偏差,即δ。
Excel公式:
excel复制代码
 =STDEV(A1:A11) ' 假设响应值在A1到A11单元格中 
2. 标准曲线的剩余标准偏差
这种方法使用标准曲线中标准液的响应值来计算δ。具体步骤是:
步骤:
对一系列已知浓度的标准液进行测试,记录响应值。
使用这些响应值和对应的浓度值拟合标准曲线,得到斜率S和截距等参数。
将每个标准液的响应值代入标准曲线方程,计算出预测的浓度值。
计算预测浓度值与实际配制浓度值之间的偏差,并使用这些偏差来计算标准偏差,即δ。
Excel公式(计算预测值与实际值的偏差的标准偏差的简化描述,实际计算可能需要更复杂的步骤或使用辅助列):
excel复制代码
 ' 首先,你需要有一个列包含实际浓度值(Actual),一个列包含响应值(Response),以及一个列用于存储预测浓度值(Predicted) 
 ' 使用线性回归公式(或其他拟合方法)得到斜率S和截距b,然后计算Predicted值 
 ' Predicted = (Response - b) / S (假设已经得到了S和b) 
 ' 接下来,计算偏差的标准偏差 
 =STEYX(ActualRange, (ResponseRange - Intercept) / Slope) ' 注意:STEYX直接用于计算y对x的标准误差,但这里需要#调整以符合我们的需求 #计算 #检出限 #定量限 #化学 
 ' 注意:上面的公式是一个概念性的描述,实际使用时可能需要调整。STEYX通常用于计算线性回归的斜率的标准误差,但在这里我们需要的是y值的预测误差的标准偏差。 
 ' 一种更直接的方法是手动计算每个点的偏差,然后使用STDEV函数。 
由于STEYX函数直接用于计算y对x的标准误差(斜率的标准误差),而不是我们需要的y值的预测误差的标准偏差,因此在
    04:25
    1. 空白值的标准偏差
    这种方法适用于空白样本中可以检测到目标信号的情况。通常,需要对空白样本进行多次(如11次)重复测试,然后计算这些测试结果的标准偏差。
    步骤:
    对空白样本进行多次重复测试,记录每次的响应值。
    使用Excel的STDEV函数计算这些响应值的标准偏差,即δ。
    Excel公式:
    excel复制代码
    =STDEV(A1:A11) ' 假设响应值在A1到A11单元格中
    2. 标准曲线的剩余标准偏差
    这种方法使用标准曲线中标准液的响应值来计算δ。具体步骤是:
    步骤:
    对一系列已知浓度的标准液进行测试,记录响应值。
    使用这些响应值和对应的浓度值拟合标准曲线,得到斜率S和截距等参数。
    将每个标准液的响应值代入标准曲线方程,计算出预测的浓度值。
    计算预测浓度值与实际配制浓度值之间的偏差,并使用这些偏差来计算标准偏差,即δ。
    Excel公式(计算预测值与实际值的偏差的标准偏差的简化描述,实际计算可能需要更复杂的步骤或使用辅助列):
    excel复制代码
    ' 首先,你需要有一个列包含实际浓度值(Actual),一个列包含响应值(Response),以及一个列用于存储预测浓度值(Predicted)
    ' 使用线性回归公式(或其他拟合方法)得到斜率S和截距b,然后计算Predicted值
    ' Predicted = (Response - b) / S (假设已经得到了S和b)
    ' 接下来,计算偏差的标准偏差
    =STEYX(ActualRange, (ResponseRange - Intercept) / Slope) ' 注意:STEYX直接用于计算y对x的标准误差,但这里需要#调整以符合我们的需求 #计算 #检出限 #定量限 #化学
    ' 注意:上面的公式是一个概念性的描述,实际使用时可能需要调整。STEYX通常用于计算线性回归的斜率的标准误差,但在这里我们需要的是y值的预测误差的标准偏差。
    ' 一种更直接的方法是手动计算每个点的偏差,然后使用STDEV函数。
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