怎么做用各种大模型训练预测彩票
ai 到底怎么去预测足球比赛？记住一句话，他不会算命，他只认数据。很多人用 ai 其实从根本上就用错了，我的好多朋友他们使用 ai 就是， 哎。你好豆包，帮我预测一下今天这场比赛的赛果，你看过谁 得到的结果特别笼统，三个人可能会遇到三种赛果。真正会用 ai 的 应该是给他构建一个完整的框架模型，在不停的用真实的比赛数据去喂他，然后从基本面一点点拆解分 行搭建好之后，我们让他去回测三到五百场的比赛数据，算出最后的命中率大概有多少。命中率低也没关系，你可以直接跟他讲，帮我优化提升这些命中率，他就会自动筛选掉那些不稳定不符合预期的比赛，慢慢的把准确率提出来。 我们现在在做的 ai 回测的数据大概能达到百分之八十的命中率，但是实际的 实战效果还是要在未来的比赛中陆陆续续的才能展现出来。但是足球毕竟是一个充满变数的游戏，每天的比赛情况都是不一样的，实战的话还是要看具体情况。
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02:13查看AI文稿AI文稿学习大模型第一天，买彩票先让系统了解一下嗯，双色球的规则， 再让系统收集数据，整理出近三年，嗯，双色球一等奖的中奖号码， 可以看到他把近三年数据都整理出来，然后我们再按住这个号码出现频率，让他排个序， 就是篮球出现频率最高的，红球出现频率最高的，我们用最高的频率组合出买的彩票号码， 整理出的数据，开奖记录，一三年的红名的频率，最热的号，前六个篮，篮球的频率我们也去前几年了， 一等奖的汇总，年度汇总，今天我们就按着这个大模型的整个的这个去投资他二十元，目标一千万。大模型测算了两次 篮球，这个六个红球，六个组合，一下就组成了六注，然后第二次呢，测分红球三个，篮球六个，三注，三注加六注，十注，九注再加一记，随机一会就投入二十块钱，看看大模型买双色球有没有，有没有用，开干走起， 挺密密麻麻的，腾半天，根据数据出现频率十注，大模型自己推送了十注，加起来二十注。 大模型学习第一天，双色球投资四十元，目标一千万，看这这这这什么订单？金额一万八十幅，金额一万六千五百六十。今晚开奖，明天揭晓答案，看看。
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01:17查看AI文稿AI文稿还在靠感觉猜号玩大了透？今天分享一套彩民专属的五层数学模型，用统计学方法拆解选号逻辑，帮你从三十五选五的盲目筛选，精准缩小范围， 纯数据参考娱乐为主。基础区间把三十五个红球划分为五个区间，优先选分散在三到四个区间的组合， 避开扎堆两个区间的极端情况。 c 偶大小以十八为界分大小号优先，三大两小或二大三小基偶配比锁定三奇二偶两奇三偶，剔除全奇全偶三。冷热趋势，热号留两到三个当股价冷号选一个布局回股。温号足够。 四重连概率每期固定一个上期重号，搭配一组两连号少碰三连号核值锁定五个红球核值聚焦七十到一百三十区间，其中八十到一百二十是黄金 区间，直接淘汰极端核值组合。这套五层数学模型，层层过滤逻辑闭环，把盲目选号变成有依据的范围。 互动提问，你之前选号会参考统计学数据吗？觉得哪一层模型最实用？评论区聊聊。温馨提示，彩票无必胜规律，理性购彩，量力而行，助力公益娱乐结缘！
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03:23查看AI文稿AI文稿昨天有网友私信我啊，大模型跟 ai 能不能预测彩票？这个问题是比较有意思的，因为我在读博士的时候，刚学完人工智能的课，我就有一样的想法， 而且我当时也试过，结论是这东西不可能，今天我再来做一遍啊，这模拟让大家报复死心。首先我把美国的彩票的历史数据弄出来，有大聪明会问，为什么不用中国的彩票，我觉得懂的都懂， 呃，这是美国的数据啊，美国的强力球是六十九个白球，一个红球，所以这个花花绿绿的，上面是白球的，下面是红球的。这种历史历史数据，我一共统计了十几年的美国数据，其实你也看不出来啥，在统计学里面看判断一个系统是不是在作弊或者有没有规律。 通常我们有两个统计学指标，第一个就是 p value 啊，定义这个随机数，这个数是越少越好。 我算了一下，强力球的红球的 p 值是零点四九，这个数字意味着什么呢？意味着这套物理摇奖系统的的随机性比你随手扔个硬币还要干净。在零点四九的 p 值面前，所有的技术分析，奇偶规律啊，冷热趋势啊，基本上都是伪科学，因为这个系统根本没有留下任何预测空间。 其实你还有一些相关的其他的八六，比如说卡方统计值啊，白球的一到六十九是八十四点四，偏差处于正常的随机波动，然后，呃，然后包括红球的卡方的话，也是二十四点五二，分布是很均匀接近的理论很完美了。 所以呢，但是呢，我们平时过程中有很多专家说能看懂走势就好，好比你盯着天上的云看 啊，你看久了觉得哪条云像呃，哪，哪朵云像一条龙，还还言之早早说这是必中的走势。龙， 其实那是你，你的叫做剧类幻觉。换个人看，那个那个那个云可能还是像头猪呢，因为龙跟猪本身就很像，对吧？啊？云只是云，它没有任何形状，再包括就跟情人眼里出西施的道理是一样的。彩票的历史号码基本上我看起来是一个毫无意义的数字的造声 啊，你在大模型里面为这种数据，本质上是让 ai 在 这种呃一堆乱码里面画出你想象的一条龙，或者是找出规律。 ai 能算出明天是下雨跟天晴，因为它是有规律的，还是基于某种物理，物理定数的，但它算不出明科明天哪个强强力球。 呃，那么既然概率学上面来说这个完全这个概，这个是完全是随机的，那我们改变的就是要， 我们要改变的是这种博弈策略。买彩票唯一的科学姿势不是研究怎么中，还是应该研究的是万一在中奖的时候不怎么呃，怎么不跟别人分钱？因为别人发财比自己发财还难受，是不是 啊？避开，我觉得就是几点哈，就是第一要避开所有的人类的心理号，避开生日，因为跟你同一天的生日的人一定很多，避开纪念日，跟你同一天结婚的人也很多。避开零一到三十一，因为一到三十一号，大家可能一个月里面总有那么特殊的几天。 我们要的不是提高中奖率，我们要的那是老老天爷管的事情，我们要的是一旦中了，你就是那个唯一的领奖人 啊。这一期我先讲讲彩票，彩票几乎是一个完全随机的过程，所以 ai 是 无法判断的啊。下一期我们讲讲足球，因为我比较喜欢足球，足球是一个可以预测啊，预测的七七八八，但不能说完全预测成功啊。
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01:31查看AI文稿AI文稿嗨，小伙伴们大家好呀，昨天有个大哥来店里做了一下，这个大哥呢，从我们两年前开店，就一直在我们这边出玩，精彩也好多年了。聊起来，说起进球数要怎么玩，他分享了一个他的小技巧，今天呢，整理一下，也分享给各位小伙伴。 进球数有一套超级简单的逻辑，就是不去死磕基本面，也不纠结豪门强队，更不折磨赛事战役，只记住这几个点位，上手呢，就会很轻松。用赔率数字模型来参考， 如果主队赔率在一点七到一点八之间，客队呢，在三点四到三点六期间，这场分胜负的概率就非常大，总进球三到四个球的几率呢，也非常高。 那要是主队的赔率在一点四到一点六，客队直接在五点五以上，大概率啊，格局呢，就偏小，总进球两到三个呢，就是主流， 那一旦主力的赔率低于一点四，客队拉到了七或者八左右呢，容易出冷门的走势，性价比也够，这种格局呢，零到两个进球是最佳的选择，这样大家都清楚了吗？ 当然，以上呢，是主要针对主流联赛正常盘口的参考，只做常规概率的推演，不碰极端的冷门。 毕竟足球是严的赛事，一场赛事呢，一切皆有可能，没有百分之百的稳单。那最后郑重声明一下，以上呢，纯属个人经验分享，娱乐交流，无任何不良的导向，咱们理性看待，快乐观赛，量力而行，最重要。
02:18查看AI文稿AI文稿标很多柴油选双色球时，最大的问题就是号码结构严重失衡，要么全大或全小，要么清一色单数或双数，哪怕选的号码看着再顺眼，结构不对，好运也留不住。今天给大家独家拆解一套基于大数据的均衡分布模型， 从基欧比加大小比，双维度过滤纯数据逻辑，通俗易懂，让你选号不再靠猜。一，先懂基欧比例，注牢选号根基。双色球红球一到三十三中，基数有十七个，偶数有十六个，从长期开奖走势看，基欧始终趋向平衡。 高频形态，基欧比三比三出现频率最高，占比近四成。次选形态，四比二或二比四的组合， 两者加起来占比近一半。避坑提示，像五比一、六比零这种极端形态，几百期都难遇一次， 成熟玩家从不碰，所以优先锁定三比三均衡形态或四比二错落形态。先把基友框架定死，再挑号码，拒绝凭感觉乱选二。搞透大小分区，把握区间逻辑，行业通用划分，零一到十六为小号区， 十七到三十三为大号区。大小走势和稀有一样，偏爱均衡形态常见比例，大小比三比三最常见，二比四、四比二也很常见。灵活技巧结合和值判断，近期和值偏高就偏向小号回调，连续走低就适当补大号，顺势调整才是数据思维的核心。 三双维度交叉过滤，筛掉杂乱号码，把基偶和大小组合成二维矩阵，同时限制双重结构，能直接筛掉大量杂乱号码。 举个例子，设定本期形态为基偶三比三加大小三比三，也就是三奇三偶加三大三小。小号区搭配基偶，大号区错落互补，让整组号码疏密均匀，结构严谨，完全贴合历史大数据的分布特征。 选双色球从不是碰运气，真正的数据分析讲究结构比例平衡，看懂积偶和大小分布，你就领先百分之八十的普通人。最后提醒大家，理性购彩，切勿沉迷，量力而行， 购彩是为了助力公益娱乐结缘。觉得这套方法有用，记得收藏加关注，下期再给大家分享更多硬核选号思维！
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02:10查看AI文稿AI文稿指面实力构建多维度特征体系球队的静态实力不止看排名，我们提取了包括非法排名、攻击力、防守指数、年龄和市场价值等十二个指标，从多个角度量化一支队伍的综合底蕴、 数据处理技巧。标准化与限制约束为了让不同量缸的指标如排名、年龄、市场价值可以互相比较，我们使用了归一化和对数转换，同时强制将阵型选择在常见模式内，保证计算的合理性。 教练评估用数据弥补信息差由于教练相关数据量较少，我们不能只看胜负记录，而是结合战绩的胜率来衡量能力，并根据实际分析场次来设定至心度，避免过度依赖少量样本。 近期状态利用滚动窗口捕捉趋势球队的急战力更重要。我们使用滚动窗口，如近五场、近十场，计算胜率、进球效率等八个核心特征，能有效捕捉球队短期内的走势和变化。 进阶特征量化教练的历史成就除了基础战绩，我们还加入了淘汰赛胜率和最好成绩量化等指标，通过硬编码权重来评估教练在不同级别赛事中的历史表现。 一楼评分动态调整球队的竞技水平我们采用了基于胜负记录的一楼动态评分系统，通过初试值和不同赛事如世界杯、欧冠设定的 k 值进行加权计算，并通过网格搜索优化了参数，提升了预测准确率。 数据整合构建高维特征数据集，这是整个流程的枢纽。我们将主队、客队状态、教练和 iol 等六大类别的特征通过 left joint 合并成一个包含九十四个列的大型数据集 博松回归预测进球概率分布我们使用博松回归模型分别计算主队和客队的预期进球数 number， 通过这两个值构建出完整的比分概率矩阵，从而得出胜平负的概率。 机器学习分类捕捉复杂关系模式。我们对比了逻辑回归现象可解释和随机森林非限性泛化强随机森林通过集成多颗决策树，能自动学习特征之间的复杂交互关系 模型融合权重分配的艺术与科学，最终采用三层加权融合一楼柏松随机森林将不同模型的预测结果进行平滑平均，得出最终的综合概率。
07:26查看AI文稿AI文稿大二学姐自己做了一个世界杯预测 skill， ai 预测这届世界杯夺冠概率最强的国家竟然是西班牙阿拉斯曼尼亚。这不是选雪猜球，也不是让 ai 直接说比分。这套 skill 是 先把球队实力、经济状态、赔率、 阵容、身价等在线信息变成了可计算特征，再用历史比赛回测过的模型输出胜平负概率、比分倾向和风险提示， 最后用两万次赛事模拟进行路径推演和权重校准，结果是西班牙最终得到最高的夺冠概率。其实我就是个假球迷啊，我西班牙队里一个人都不认识，刚才那句西班牙语也是现学的。我翻了一下球迷名单， 这个亚马尔是内马尔的弟弟吗？这几年不是法国和阿根廷最牛逼吗？有没有懂的人可以在评论区给我科普一下。虽然我不懂球哈，但这并不影响这套 style 的 准确率。 目前它包含了九十年代至今大量的国际比赛数据，并且随着比赛的临近，现前数据变得完整，它的可信会逐渐递增。当然，世界也要在此郑重说明，这个 skill 完全是给大家看球前娱乐的， 你们千万不要去做不好的事情哦。先来说胜率哈，目前在缺失赔率、天气、首发名单、完整阵容、裁判等数据的前提下，历史数据会测能 达到大约百分之六十的胜平负方向概率。如果后续加入这些关键的赛线数据，理论上历史回测上限还会继续提高，你千万不要觉得这个概率低哈。足球本来就是最不可估量的项目之一，会伴随着各种意外的发生，这样的准确率已经 是多轮迭代后比较稳健的结果了。当然，我也可以用未来函数去做过滤核来强行提高回测的准确率，但结果就是 模型越来越不真实，最终导致预测失真。这套 skill 它目前主要预测三类结果，第一，单场比赛的胜平负概率。第二，可能比分和暴冷风险。第三，小组出线、淘汰赛晋级和夺冠概率。 当然，在小时主页的课程中，马上会更新进阶版 skill， 比如用数学的方式去做单场比分预测，用数学的方式去量化定型优缺点、裁判风格等因素的影响，这对你理解因子和权重有一定的帮助。所以无论怎么讲，对于足球，最严谨的表达方式永远是概率，而不是 绝对结论。好了，废话不多说，我们先讲怎么用，最后再讲原理和制作过程。 相信对于大多数人言， spell 的 使用已经相当熟练。在小时任意公开的粉丝群里都会有开源免费的下载链 接和收密文档，然后你下载下来随便扔给你的 agent， 然后输入你的球队和问题就可以了。但是依旧考虑到我的粉丝里有很多刚开始用 agent 的 新手，我就在想，有没有一种简单免费的方法，让所有新手朋友都能快速用到我这个 spell， 甚至用了 更多的 style 呢？我还真找到了答案，那就是密邮社区，它就像一个集合了很多 style 的 虚拟社交社区，你只需要复制两行代码给你的 agent， 它就能直接用上我制作的 style 了。 我从来没有想过，在六月份这个时间点， agent 变聪明竟然可以这么简单，这只需要复制两行命令，这或许就是社区的力量。接下来还是有请我的数字人来给大家讲讲我的 style 是 怎么制作出来的， 作原理又是怎样的。这套世界杯预测 skill 最大的亮点不是 ai 猜谁赢，而是把 ai 从裁判席拉下来，让他只负责解释真正的胜平覆盖率。比分倾向、出现概率和夺冠概率，全部由数据和模型计算。他现在接入了接近五万场国际 比赛数据，其中四万九千二百五十七场有真实比分，还正立了二零二六世界杯七十二场官方小组赛， 系统会先跑历史基础概率，再叠加赛前外部修正，这个顺序很重要。虽然没有赛前赔率，没有确认，首发时也能预测，但联赛数据越完整，预测越接近真实。赛前判断基础概率的第一层是 i o i o， 可以 理解成球队的动态战斗力分，像游戏排位，赢强队加分多，赢弱队加分少，输给弱队扣分重。他不只是看名气，而是看长期比赛里真正打出来的强度。 第二层是最近状态，也就是最近时长的表现，他像给球队量体温，传统强队可能纸面上很强，但如果近期生病患帅连续低迷，模型必须看到这个变化。第三层才是非法积分，非法积分代表官方评价，但他和 alo 有 重叠，所以不是主引擎，而是辅助信号。 第四层是球队滚动倾向，看一支队最近三十场更容易赢，容易平，还是容易打出大比分？他相当于球队性格画像，尤其能帮助处理足球里最难预测的平局。在基础概率之外，还有赛前修正层。这里预留了三类明确权重，赔率零点三五，阵容评分零点零零八， 身价零点零零七。赔率是市场综合信息，比赛越近越有价值。阵容评分反映首发和替补质量，身价反映球员资源上限。但他们有一个硬规则，有可靠数据采用，没有就自动降级，不会变早。 当然，赛前缺失数据也不是空喊，预留系统已经留好了路径。每次预测前， a 政要先跑赛前更新入口，刷新赔率、天气、阵容、伤病、身价和球队画像，再重跑七十二场预测和赛事模拟。所以这套系统的原则是有数据就吃进去，没数据就说明缺口并降级。 如现在很多二零二六比赛还不知道真实赛前赔率确认首发、临场伤病和天气，系统会把这些字段标成缺失，而不是假装知道。普通 ai 最容易胡编阵容和伤病。这套 skill 则要求来源、时间、状态都写清楚，然后就是制造，制造过程也不是凭感觉挑选中。 第一步，用历史比赛生成 i o 和竞技状态，第二步合并非法积分，第三步，加入球队滚动倾向。第四步，在二零二二到二零二六的验证题上回测比较准确率。 log loss 和 bryer 那 些看起来准确率更高但概率质量变差的参数并没有采用。这里解释两个专业词， log loss 可以 理解成自行错了要重罚，你说某队百分之九十会赢，结果输了惩罚很大。 bryer 像概率准星 说百分之七十会发生，长期看是不是真的接近了百分之七十。一个好模型，不只是要猜中，还要知道自己该有多自信。 当前模型在二零二二到二零二六验证级上的胜平负方向准确率大约百分之六十， log loss 是 零点八七二八三六， brer 是 零点五一三四四六。对足球三选一这种高随机的情况下，能做到这个水平已经很有参考价值。 最后，我想把这个事情再拔高一点。预测世界杯本身不是最终目的，它只是一个大家都熟悉，都有情绪，而且足够复杂的例子。真正重要的是， ai 可以 把一个看似全学、看似全凭经验的问题拆成数据因子、权重、概率。当我们把球队实力、经济状态、赔 率、身价、天气、阵容这些信息放进同一个系统里， ai 做的就不是猜，而是帮我们建立一套 可以复查、可以更新、可以迭代的判断框架。所以今天他可以预测世界杯，明天他也可以分析商业决策内容、选题、 账号、增长、产品路线，甚至是你生活中任何一个复杂的选择。 ai 最厉害的地方不是替你喊一个绝对答案， 而是把混乱的信息变成更清楚的概率，让你知道你自己为什么这么判断这个判断有多大的把握。这才是我真的想表达的。未来真正会用 ai 的 人，不是让 ai 替你拍脑袋的人，而是能把问题拆成系统，把经验变成模型，把不确定性变成概率的人。世界杯只是开始。
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00:40查看AI文稿AI文稿几十天时间，一个大四学生开发出了预测大模型，还拿下了陈天桥三千万投资，而背后的核心就是这个开源项目 mirrorfish， 它在 github 上已经斩获六万多 star。 这是一个可以同时运行一百万个 ai 的 万物预测引擎，你可以把它理解成一个 ai 版的虚拟世界。只要输入一个问题，这群 ai 就 会自动讨论，自动推演，自动生成预测结果。 目前已经有人输入红楼梦前八十回内容，直接预测了失传的后四十回结局。最狠的是全流程几乎自动化，你只需要把资料丢进去，它就能直接给出推演报告。数十万字内容跑一遍成本也才十几块。不管是商业决策、愚情风险预演、剧本走向推算，还是人生重大选择，都可以拿它做一次 ai 沙盘推演。兄弟们，这波我先跳预言家。
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05:44查看AI文稿AI文稿他也会忘，就是他那个你随着你量给的记忆量大了之后，他他抽取记忆就跟人一样。就是也是，所以让他记忆的时候记忆文件如何去让他保存记忆文件？比如说我现在呢，为了让他更好的保存记忆，我就给他版本号，嗯， 只要这个版本号，他每个版本号再记一次啊，根据这个版本号记全一点，再来个版本号记全的，就像我们做做做那啥一样的，做做软件开发不一样吗？对不对？你告诉他这个他存的信息更满更全一点，你只要想到这叫什么版本号，他自动把所有的全部给你抓过来， 这就是做的更细一点吗？你要是如果说这还跟那个包厢通一样，你不了解他，你没有说你没有第一步如何去问的这种叫方法的话，你就很难去摸索这一层大概的意思。对对， 所以呢，我们就就跟套娃一样吗？是不是把 i 拎出来之后， i 后面带的 i 一 i 二他妈都拎出来了，知道吧？我直接找 i 五的时候，哎，他把 i 一 i 那 个版本啊，都也都给我回忆也都可以的，而且你回滚的这方面 他可以回滚的。哎，支持回滚吗？对，有记忆就可以回滚，所以后面呢，就变成你交代他的东西，他很难去忘，不会忘。 当然大家忘了是因为就是很多人不用，哎呀，不是他觉得自己就就大部分人觉得他会忘的情况下觉得没用。其实不是的，你如果解决忘，人家大厂早就干好了，早就想好了，而且各种那个叫什么叫叫死都都有的，知道吧？就是你每次把这些技能直接装上去就 ok 了，你知道吧， 每次说完之后他就给你讲述啊，说完之后给你讲述一遍，哪里需要记忆的，都是自动的了，现在慢慢自动的了。 所以呢，你想如果在这些东西我是给他你刚才讲那叫受伤，是不是受伤还分叫什么？中锋受伤，前方受伤啊，得分后卫受伤，还有这种受伤比按照什么呢？按照身价来的。 嗯，这就更细了，就是他的身价，比如说他的身价，就像加姆巴佩这种足球的，是吧？啊？他只要受伤可能他的系数会成到零点五去了，就他可能影响整个进攻的百分之五十， 就是他整个进攻进攻力的话会成立一个零点五的系数，就是我把系数来回调来回调来回调的啊，你给你给他做权重也行。对，就是做权重啊，就是把每一个系数调好了之后呢，他就形成了一个，现在更进一步。啥呢？就是他不仅仅是 他，不同的联赛的权重也不一样。嗯，你像德甲对吧？他进球数肯定多，对不对？他攻击力强，他那个叫什么？整个的那个叫后防线可能就就弱一些，对不对啊？ 所以而这个叫什么？叫叫当分析那个德甲的时候，我是用德甲的这一套去分析的。嗯，意甲是用意甲的一套，因为进行是好事。这种对像世界杯呢，我就专弄了世界杯的一套啊。因为什么？你？因为像这个叫你要做的跟西的，你发现他不是他不能套，他不好套的， 你要同样一个你在做技术的都懂啊，对不对？哪能说一一朝天吃遍天的对不对？没有这种你训练大模型一样的，我训练的模型是叫什么叫？比如说我现在那个叫叫三点一一版一一版本吧，三点一一版本的， 那三点零零版本的呢？就是专给那个叫世界杯的三点一一版本的呢？是现在他叫什么？叫国际赛，因为国际赛啊，就是比如两个国家像今天晚上有西班牙的比赛一样的，西班牙大家都看好，你觉得今天西班牙跟那个叫叫叫尼日利亚，比如说啊，他们踢到底能踢成什么样的结果？ 他不不会拼命的，你知道吧？那世界杯之前拼啥命嘛？只是练兵嘛，所以国际赛的模型的那个叫系数也不一样，是吧？世界杯的模型那肯定更不一样，那拼命的那教练也也是谁的球队好，那教练都是是叫什么叫冠军教练，对吧？那都是顶级的荣誉了。所以呢，国家个人教练 所有的都会觉得这个这个假球的成分少一点啊，咱们全力以赴嘛。所以他这种东西一定是跟其他的不一样的，你看有的那个叫什么联赛，他会打那个叫什么？打蒙奇球啊，什么东西。嗯，这个东西是有的， 但是你像世界杯打这模拟球的话，他就少一点啊，有有可能啊，可能出现了也也有可能，但是真正的还不会，你知道吗？我觉得上来肯定是真真枪真刀的干的，你知道吗？所以他的模型是不一样的。我，我现在就是版本一直一直叫叠在这个地方。对， 你这个牛。没有，我转了半年了，还得半年了，我从开的七彩的时候，那个时候还没有。哎呀啊， 不到一年，嗯，你想 ai 才才真正多少？好像是二零二五年四月份就开始了。嗯，对对，差不多四月份开始，对不对？所以呢，我开的呢，那个时候 我做那个叫什么，我把所有的数据历史数据拉到自己的表格里面，我用我用公式来分析，他其实就是 ai 的 思想，对不对？比如说这一场他就在主场里面，面面对面对那个弱队， 他一般的他百分之八十都能赢，你觉得你这个模型里面他肯定成为主场那个叫叫叫叫细路的话，他肯定成一个一点一几啊，一点一五啊这种的吧，调呗，对不对？就是不停的去调，他自己会会会分析这个叫模型其实还有一个最好的方法，方法方式就是 比赛结果出来了，对不对？前面你用我这个模型，我调个三点一版本啊，你给我做那个叫前面的那个叫国际赛的 重新预测啊。谁要告诉他？你别看答案，你知道吧？你把这个叫什么我告你，你拿细路，拿细路直接乘以他的陪练什么的，各种放之后胜利直接达到百分之八十，这样的话你就让他去找，主动去找他满足所有的条件。 这孩子做技术学会这一套就有这种思路，知道我不知道答案是什么东西是吧？但是我告诉你，满足大概百分之八十的情况下是什么样的答案，对不对？你再把这个答案再套到以前的答案去，对不对？再套所有的答案，你发现他的生命就那么高， 其实这这种非常简单的一个号了，你知道吗？嗯，对，但是呢，一般人想不到的这种，一般人是想不到这种，因为你你你在钻钻钻的很很深的情况下你才能想。我靠。对啊，我把现在的版本直接让他过来，按照你按照什么样的方式才能预测鬼牌啊？对，这这种就就就就就靠谱了。
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00:57查看AI文稿AI文稿发现一个好玩的网站，用它获取一下下期的中奖号码， 我就去获取了一百期彩票数据，然后导进去跑起来， 此处输入一些规则， 让它跑一阵， 明天公布结果，看看如何。
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01:40查看AI文稿AI文稿大家好，本视频仅为 vba 教学演示，使用模拟数据，不涉及彩票预测，理性观看。今天用 vba 红代码来按条件筛选历史数据。 首先这是我认为的所有条件，基数、个数、大数、个数、计数个数等，只需要在对应的单元格填入具体的值即可进行筛选，条件越多越准确。假设我们需要筛选出最新一组数据，我们可以点击这个 vba， 自动分析出它的属性具体值。 现在我们把它的具体值复制粘贴在灰色区域，来筛选下历史数据当中是否有属性完全相同的号码。一键筛选，我们可以看到结果只有它自己唯一一组， 虽然是模拟数据，但是也能看出开奖号码的唯一性，所以我们需要放宽条件再来筛选，我都给它删掉。我们看下最新的一组数据，十七、十八、 二十五、二十六，有两组两连号，那我们就来筛选一下模拟开奖历史当中有多少期是包含两组两连号的，两组用二代表，两连号也是用二代表，所以就是两杠二。 vba 红一键出结果 会弹出一个对话框，显示有三百六十三期都包含两组两连号。视频看不太清，我改一下字号加粗一下，可以观察一下所有的数据都是包含两组两连号的。 当然在此基础上我们可以增加条件，选择三个基数，四个大号，可以看到两组两连号， 基偶比三比三，大小比四比二的模拟历史开奖数据有四十组，当然这边有个对应位置上号码的一个简单统计对应位置上号码出现的频次高低， nice。
