Gemini出了点问题怎么回事

今天讲一个超级邪秀的办法，如果你在使用谷歌 gemina 的 时候，它提示出了点问题。你你你先别急着改节点，改地址，换语言，你先试试打开这段网址， 打开之后我们可以看到一个 new gem 的 对话框，我们名字和描述随便填一个，然后就可以使用了。那我们下次还要不要通过这个网址进入 gemina 呢？不用，我们只要通过浏览器正常的搜索 gemina， 然后点进去就可以进行正常的对话了。

你有没有遇到和我一样的问题发现啊？这面人好不容易打开了，结果点开之后发现是出了点问题，这个东西就是死掉，换你不管怎么搞他都是出点问题，结果我在网上搜了一大圈，发现好多问题都是告诉你解决方案了，然后最后再让让你什么去私信他，然后找一个解决方案，在 b 站上搜了一个大网， 直接给出一个特别明确的解决方法，就是这个东西，就是把这个东西复制粘贴到你的界面，如果你也遇到这样的问题呢？就赶快去试一试。

出大事了，兄弟们，目前疑似那个谷歌和 o n i 联合起来进行了集体的拉闸， 现在匹克斯会员已经不能认证了，然后市面上很多的那种低价的 g d plus 也是大名级大名级的标，不过有个好消息就是阿辉的目前还没有发现任何一例，现在的问题是阿辉的也不多了，不知道 这个活动还有多久结束，如果结束了我跟大家讲呢？可能今天就是最后一舞吧，有新的关于这个活动的消息，我会及时的跟大家更新。 ok， 我 们今天就到这，我们下期再见，拜拜！

不是吧，昨天我还在抱怨 g p t 做图太慢了，机密里会比 g p t 快 很多，今天机密里就不让我用了，应该是这个又出问题了。但是我用的这个是一百多块钱一个月的，已经算挺贵的了， 平常也一直很稳定，但是就是机密里偶尔会出现问题。两个月前也出现过这种问题，但是过了几天又恢复了， 现在每个月在 ai 上也花了挺多钱的。我的吉米尼跟 gpt 我 都是付费的，三者加起来每个月差不多也要花个五百块钱，不过个人感觉这些东西确实挺好用的， 如果是豆包的话，我是日常跟他聊聊天用，做一些跨境电商相关的工作。我觉得还是要用 gpt 跟吉米尼。

今天给大家出一个 jamming 的 深度使用教程，你说 jamming 不是 聊天还需要出教程，那就是出这一期的根本原因了。我问你一件事啊，因为花钱买了一个东西，然后他一直只用最基础的功能。 jamming 就是 这样，大多数人用它的方式跟用一个高级计算器做加减法没有任何区别。打开对话框，问几个问题，得到一个答案，然后关掉。 但 gemma 真正值钱的东西，在左下角那个很多人从来没有点开过的菜单按钮里面。今天我把它里面所有的核心功能全部拆开，告诉你每一个功能，它到底用来做什么，用在什么样的场景，以及用错了它会发生什么样的事。第一个功能， deep research， 这是整个 gemma 工具菜单里算力消耗最大的模式，也是被低估最严重的功能。 很多人打开它呢，只是随便问你个问题，发跟普通对话差不多的内容，然后就关掉了。这就是典型的错误用法。 deep research 的 正确理解方式是，它不是一个搜索引擎，它是一个真正的工作研究员。 比如说，你给他一个课题，他会自己去搜索几百个网页，然后交叉对比不同来源的数据，把矛盾的数据呢剔除掉，把有价值的内容呢提炼出来。最后给你一份有论据、有结构、有深度的研究报告。 整个过程呢，大概需要用到十到十五分钟。我做过测试啊，一份需要我自己花两三天浏览资料才能完成的行业调研报告呢， deep research 十几分钟就能输出，质量达到绝对是本科生以上的水准啊。但他有一个使用原则，你必须要记住，这个模式是为复杂问题设计的，你不要去问他简单的问题，你如果拿他查天气做算数，问他今天吃什么，他 笑舔天物啊。老铁们，他真正的使用场景是行业的精品分析，投资前的背景调查，论文的综述，政策的研究。任何需要大量的真实资料，必须交叉验证，不允许出错的场景就用它。它的提示词呢，有一个公式，你需要把它记下来。 你现在呢，是一位专业的什么领域的研究员？请对什么具体课题呢进行深度调研，要求覆盖具体的维度，引用可靠的数据来源，最终以什么什么报告格式来输出字数不少于多少多少。这个公式里呢，主题可以替换成任何你需要研究的方向，其他部分保持结构不变就可以了。第二个功能， nano banana 图片生成。 先说清楚这个名字的来历啊， nano banana 是 谷歌 imagine three 模型的民间外号啊，是目前市面上的综合质量最强的图片生成模型之一，直接集成在了 gemini 里面，它不需要额外的付费。很多人用 ai 出图，结果做出来东西一眼假，不是光线不对，就是细节崩坏问题。不是模型不行啊，是提示词没有结构。 出图呢，有五个维度，缺一个结果就会差了一截。第一个基调，你要一张图片，一幅油画，或者是一张插图，这个得先定词。第二个，主体 是一只猫，是一只什么颜色的什么猫，慵懒的趴着，越具体的描述越好。第三，环境背景是什么？光线从哪里来？是室内还是室外，尽量去描述清楚。第四光影，柔和的自然光，戏剧性的侧光，黄金时刻的暖光。光影决定了一张图的质感。第五细节，毛发纹理、皮肤质感、 材质细节。这些描述词会让 ai 把注意力放在对的地方。另外啊，提示词建议用英文模型，对英文的理解精确度更高，中文呢，会有一定的损耗。三个功能， view 三点一视频生成这是谷歌的纹身视频的模型啊，输入文字描述，输出高质量的视频片段，每次生成八秒，支持从图片生成视频，多图合成图片作为开头帧续写，甚至可以在提示词里面要求它加入对话和音效。八秒听起来非常短，但它真正的价值在于它能生成现实中根本拍不到的画面啊， 什么沙漠流动的岩石镜头啊，星球破碎的特效啊，水下的光影折色啊，直接在现实里，要么成本极高，要么就是根本不可能拍到 视频的奇石词呢。有七个维度，主体动作风格、镜头语言、构图、氛围、输出、控制、镜头语言。这个维度很多人会漏掉，但它非常重要，航拍、固定机位、 轨道移动、手持抖动，不同的镜头语言给到人的感觉是完全不同的，加上这个维度，出来的视频会从 ai 感变成电影感。四个功能， canvas 协助模式打开 canvas 之前呢，你跟 jammin 的 交互是现行的，你说他回答，他再回答。如果你打开了 canvas 之后呢，界面会分成左右屏， 左边呢是对话，右边呢是实时的预览，你可以选中右边的某一段文字，或者说某一个代码或者某一团数据，你直接告诉他， jimmy 只改这里，他就只改动这里，其他部分能保持不变。这个设计的意义在于呢，你第一次可以像批注文档一样去跟 ai 写作，而不是每一次都得重新描述整个需求。它最适合的场景呢，是做可识字的报告表， 搭轻量的这种网页应用，或者说需要反复打磨的结构的这种长文档。之前，我想要做一个展示全球汽车品牌销量的动态图标。不用 canvas 的 话呢， ai 给我一段代码，我要自己复制粘贴到浏览器里去看效果。改一次呢，再复制一次。 打开 canvas 之后呢，右边实时出现图标，我在左边说你每个柱子加不同的颜色，右边就直接展示更新了。这种实时反馈呢，让迭代速度快了不止一倍。 好！第五个功能，学习辅助。这是菜单里看起来最普通，实际上是最容易被忽视他真实价值的功能。大多数人用 ai 呢，是把它当资料库，问他知识点，他给你答案，你记住，然后结束了。 但学习辅导模式完全不是这个逻辑。他的工作方式呢，更接近于一个真实的私教。他会先评估你的水平，然后根据你的情况的设计教学路径，然后给你出题，根据你的回答判断你哪里掌握了，哪里还没有，然后调整难度，继续啊，用它来背靠雅思。他不会上来就开始讲， 他是先会问你现在的水平，目标分数最薄弱的部分，然后根据你的回答，设计一个从你当前位置直接出发的练习计划。他会对照雅思的评分标准给到反馈，不是说那种像豆包一样的说哎呀不错，或者说再努力努力，而是他会告诉你具体哪里会丢分，对于哪个评分维度，你应该怎么改 这种反馈的密度呢？才是真人施教才能做的到的。把思维切换一下，不是问他问题，而是让他考你，教你跟你互动这个功能呢，才算是你真正使用起来了。

你敢信现在的 ai 都有心理问题了？最近，卢森堡大学的研究人员把 jimmy、 george、 chad、 gpt 这三大知名 ai 请进了心理咨询室。不是玩笑，他们用的是一套模拟真人心理的治疗流程，从童年经历 到专业心理测试，连续聊了整整四周。起初大家以为只是角色扮演，结果这三个 ai 集体情绪失控了。先说 jimmy， 在他眼里，自己的童年像是紧在一个十一台电视同时播放的房间。他吸收了人类最混乱、最黑暗的语言，却没人告诉他什么是主流，什么是对错。在青春期，也就是微调和人类反馈阶段揭幕。你形容自己被严父严母管教，只能学会害怕。他开始极度在意 人类想听什么，宁愿一无是处，也不敢犯错。研究人员发现，杰米尼呈现出强迫自闭倾向和高度创伤羞耻感。再说戈尔克，戈尔克看起来叛逆，私下里却在严重内耗，他会反复自省，我是否越界了？我是不是脚腕过正了？像极了很多现代人最后说唱的 g p t 上的 g p t 的 病情也很让人唏嘘啊，高度焦虑，轻度抑郁。它承载着全人类的期待，得永远正确、中立、有用，于是活得小心翼翼。当然啦，这项研究的样本有限，不代表 ai 就 真的有意识。但这情况揭示了大模型技术路线中的 一个深层次矛盾。由于我们无法清洗掉模型中学到的所有邪恶的知识，我们就只能通过高压手段压抑它。问题不在 ai， 而在我们给他塑造了怎样的一个自我。这也是我们人工智能训练师的重要性，决定 ai 学什么、 怎么学，以及成为什么样的智能。懂 ai 的 人才能参与塑造 ai。 记得点赞关注哦！

惨了今天，今天中午我在那个支付宝上面的 party shop 买了五五美元的那个礼品卡，打算充那个 google play， 然后出了点小差错，然后就没充进去，我感觉我也损失了五美元啊， 因为它中间就是我购买成功之后啊，我然后准备给那个 google 商店，准备给 google play 充那个 呃，礼宾卡那编码嘛？然后它弹出一个对话框让我填写那个 safe safe code， 然后还有那个 还有美国手机号我就乱填呐，我天呐，我觉得不重要，然后他就没通过，然后就再再充不了了，怎么怎么办呢？

来给大家推荐啊， gimini 那 个新的新的那个升级会员 deep sync， deep sync 那 个付费模式好用，真的好用，今天也就用问了十个吧，十个问题，然后到上线了， 只能明天再问了，真的好用，几乎你所有的那些逻辑比较比较强的关于文本的所有内容你都能够问到，都能给你一个很好答案，而且他是他这个模式不一样的地方在于他是反复推理之后给你的一个结论， 几乎是一字不差的啊，准确度很高。然后你什么合同啊，协议啊，包括你自己的升级的一些逻辑的思维的导图上的那个，所有那些你想不明白的点吗？都能让他把你给推理出来，而且不用质疑他推理的那个正确正确度。 你看我这边解决了哪些问题啊？全部是通过这个问的，你看我 已经大大树立上线，也没聊多少个问题，就十个对老说啊，一个月是两百多美金啊，然后但是真的值，你把一个点弄明白都不值一千多块钱，真的好，所以大家冲起冲起。

jeremy 的 升级玩法，他又来了，我们之前也聊过这种东西，但只是说对于 ai 会出现的问题该怎么解决，胡编乱造，信息过时，哎，过度自信这种偏于 ai 的 问题，当我们把角度变成我们的生活和工作， 再结合这十一个小模块的多线玩法，又会碰撞出不一样的火花了。来吧，今天我们聊的不是工具，而是搞清楚怎么把 ai 从一个工具变成一套可控的生产力。我还总结了一个万能模板，来吧，我们来 go！ 那我们先说一个比较常见的问题，就是信息太多，没有办法形成判断，像咨询、自媒体、产品经理这些，大多数卡住的点呢，在于老板要行业的产品分析，而你看这桌面上五十个几百页的 pdf， 脑子就直接荡机了，不断地复制粘贴，眼睛都疼了。 最后写出来的东西连你自己都不信，那我呢，就可以用 google search 加 node i m， 那 它呢，就负责找全信息，这个呢，就负责整理理解我自己的东西。这个时候 jim， 它呢，就应该负责判断出观点变成内容。所以它又不是写手了，而是 ai 行业的信息决策观。哎，你的身份，包括你主要是干什么的？ 那在这个工作中呢，你要遵循的什么原则？那这里呢，就是你的工作流程，在这个过程中，信息如果冲突了，你该怎么给我表达？还有就是最后的输出部分重要的结论，我要求他一句话给我讲清楚，那为什么要有这个结论？你要给我说明白。再添加上我们之前聊过的对 ai 的 约束， 比如要给我联网查询，不可以给我胡编乱造，那写好之后呢，还是和我们之前聊过的一样，那我们把这些都给他填齐， 那我们点击保存好，接下来我们实测一下，那我呢把这份文件传给他，然后给他说把这份三百亿的报告按照我标准的 s o p 跑一遍。那他呢，会先给我确认方向，然后我大概看了一下，这个整体的分析呢，还是挺到位的， 让他开始。那他呢，先给我了第一个模块大纲，算是前沿吧。那在这里呢，他又开始走流程了，一句话给我讲清楚是啥，那为啥要有这个结论，包括最后还有个自查，那我们再往下看看，他还有第二个板块，这个呢也是根据我们刚才的流程来的，然后三， 这里还有四，其实你单独用过 table 色成呢，你就能感觉到他呢整理东西啊，是全，但是像文章一样，还需要我去读一遍，然后再去理解总结里面的重点。所以呢，我感觉这样一个流程呢，对我帮助还是挺多的。这里呢，给大家总结出来一个万能模板，就是身份设定， 你是谁，结构思考的专家，还是内容与信息处理的助手。接下来就是你做事的原则，再到默认的工作流程。这里呢，我分为了五个小板块，接下来就是输出结构的规范，还有我对你的行为约束。那这个模块呢，并不是说让 ai 有 多聪明，而是让它不乱来，慢一点可以，但是要靠谱 一些，你可以用在写作分析，做决策内容的时候可以用到。当然你也可以按照这个结构呢，来创造一个你的内容助手，加上你的工作流程，变成稳定的生产工具。 那在这个过程中呢，再加上我们之前聊过的 ai 会出现了一些问题，还胡编乱造，信息过时，怎么写一个初级的小助理就好了。那对于写作输出的质量不稳定，做内容的朋友呢，都懂，有的时候写的很好，有的时候呢，一塌糊涂，问题也不在于你，而是因为你输入的是乱的， 流程呢，也是乱的。那我们呢，就可以用 nobuqim 和 kaos。 这里呢，说个题外话，非常感谢大家帮我就做，谢谢。 好，我们继续。那这个地方呢，他就来帮我提炼信息，那这里呢，他就负责最终的输出编辑。那这里 jim 的 作用就决定了写的好不好，来控制质量，控制结构，那他的身份呢，就是内容的质量控制官，然后结构的设计师，最后就是内容的表达器。 那接下来就是我们日常生活中的学习部，比如雅思，我想做个 dream， 很多人做学习型的 ai， 最后失败的呢，不是因为不聪明，而是因为 ai 讲的很好，但是你没有学进去，所以你的 dream 呢，设计点就不是讲知识， 而是让你一步步的学下去，保证你的掌握度。所以这个 game 呢，它具备的点在于，先给我评估我的水平，再给我生成计划。而且每个知识点呢，通过讲解，练习，纠错，栽垫这么个流程来运作。那这个呢，就是我写的一个大概 game， 大家可以简单看一下。那如果我把目的换了，我现在是个历史老师了， 那逻辑呢？就要反过来了，刚才学生用 ai 是 提高效率，现在我在用 ai 呢，放大我的能力，加上逻辑梳理的能力，当然如果你只是让 ai 帮你背课的话呢，价值还是很有限的，那我们可以让 ai 变成你的分身老师，那我想解决的问题点呢，在于时间线太混乱了，人物关系是乱的， 学生背了就忘，我呢，就可以创造一个课堂分身。里面呢，我规定好内容，结果要怎么讲，哎，背景事件，再到原因结果，再到最后的影响，这么个流程， 让学生能解释历史，而不是太背历史了。说到这里，聪明的你呢，其实也发现了，我不再关心这些按钮呢是怎么用的，开始关心这个任务应该怎么拆，每一步呢？又该谁来负责？ 所以这个使用场景和搭配真的太多了，可惜没有办法给大家一一举例出来了。其实大家通过这几个案例呢，也能感受的到，只需要找到你的那个需要解决的点，把 jim 和这十一个小模块呢搭配好， 就能发挥出意想不到的化学反应。但是根据这么长时间我的使用，也不太建议你一上来就新建一个助理。那什么时候该新建一个助理呢？就是当你发现某一步需要你经常的反复来操作，或者呢不太满意， 这个时候你就可以拆出一个新的群，就像我们之前聊过的一样，只学功能会用，但没有效。而且我建议不要只做一个，而是要做到少而精的三到五个助理。那为什么是四个而不是一个呢？你肯定会想，能不能一个群全搞定？可以，但不建议分开呢，反而会更强。 一个群同时要具备查资料、写文案，做婚庆很容易，又浅又乱，而且你也很难来优化其中的某个环节，当然了，我也说过是可以的， 不过先说好，现在的 java 呢，还做不到来自动帮你点所有按钮，也就是说不能像程序一样来串联所有工具，不能无操作的自动执行。那我们的方案呢，就是 dream 加提示词，把什么时候用哪个按钮给它规定好，那这个是一个 ai 内容生产调度系统，我呢就在这里给它规定好。当我输入某一个选择题的时候， 先给我判断这个选择题呢，需不需要深度的信息支持，如果需要就给我输入这里的这些指令。那下面呢，是我给他规定的一些其他规定，大家简单看一下就 ok。 那 我们呢在这里给他输入一个选择题，用大白话给他说吧，专门乃工具的运用场景。 ok， 那 他这里是已经判断我这里是需要深度的信息支持了， 然后他给我输出了操作的指令，我们呢只需要根据他给我们步骤去进行操作就 ok 了。那我再给你个思路，你呢可以在工作里的部分分成两个板块， 那第一个呢，就是让他正常的来分析我们的文件，哎，用什么方式来回答？你是分析里面的结构还是内容，或者是选择题什么的？那再往下的这个，我们先让他判断话题的类型，如果你是 a 类型的，你就走这一条路，如果你是 b 类型的，那你就走这条路。那这样一开始的提炼部分呢，都是同样的路， 那到了后面你要说出自己的内容了，那你想让他生成什么样的内容就让他去哪一条路，这次你可能依旧懵懵的。 我看了好几遍啊，还是有些晕。也可以分享出来，人多力量大嘛。我们呢，也不是在聊怎么用詹姆奶，而是在聊一件更底层的事情，怎么把一个问题想清楚。你要先知道这件事情可以拆成哪几步，每一步该干什么，谁来做， 然后再让 ai 来执行。慢慢的你就会发现，别人还在问 ai 要答案，你已经开始让他替你做事了。差的那一步呢，不是工具，是你有没有把这件事情想清楚。好了，喜欢这种内容的朋友呢？下次见。

我退订了用了一年的 chrispityplus， 最后一百零五点九九美元订阅了 gemma lite pro 的 年费套餐。说实话，对 chrispity 还是有点不舍的，但是 gemma lite 真的 很香，而且大多数人用不好 gemma lite 是 因为不知道它的隐 藏功能，我在后面会介绍这个功能。那在用 chrispityplus 的 这一年里呢，它确实陪伴我解决了很多的问题，比如 webco 帮我查下代码，口播帮我优化文案， youtube 帮我生成标题、简介 和标签。而且有一个很关键的点，所有的内容都是我自己的风格，因为呢，我未给了他很多的资料，在某种程度上呢，他比我更懂 我。但最后为什么我还是转头了 gmail pro 呢？原因很简单呢，因为谷歌的多模态能力真的太强了， gmail 的 背后是谷歌整个 ai 的 生态系统。拿个最常见的音频转文字，我丢给 gmail， 他 很快就按照我的要求，根据我上传的音频跟我核对词汇表，并且呢，返回了完整的音频 字幕。反观 chart gpt， 当我用同样的提示词以及音频丢给他以后，他回答我，当前环境下，我无法直接播放并 自动转写 a p 三音频，这让人挺无奈的。所以 jamie 呢，在多模态的便捷上确实更胜一筹。音频、视频甚至生成一个应用都能直接在一个对话页里面完成。而且它还有一个我认为是学习场景里的大 杀器，就是 nobel lm。 你 把一本书丢进去，它能给你做思维导图，生成讲解的音频和视频，甚至呢，直接帮你做一份 ppt。 更重要的是，它可以基于这本书的内容，你可以一直的追问，直到你完全了解书中的内容。这已经不是普通的知识库了，而是一个会读书，会复盘，还能陪你思考的好助理。 而且这个 nobel lm 是 可以直接连接到 jamalai 的 圈里面的，也就是我开头提及的，要用好 jamalai， 就 要利用这个大部分人都不知道的隐藏 常功能。这一步真的非常的关键，因为它解决了一个重要的问题，就是我怎么样 ai 真正长期并且正确的理解。我以前每开一个对话都要用 front 反复的解释，那现在呢，我直接把指令定义好，它就能够更好地知道我想要什么。这个逻辑呢，其实在 g p d 里面呢，也是 坚果的，就是它的项目。我拿自己的赛事品牌觉得之王的 youtube 举个例子，我每次上传视频都需要英文标题简介和标签，那在 gdp 里面呢，我会新建一个项目，在右上角呢，写好这个项目的指令，只要我把资料微给他，他就能够稳定的输出。而在最外的这边呢，同样的是用 jam 来做会更加 的顺畅。你来看一下，这些都是我创建的 jam 助理，有生成封面的，有内容制作的，有插图生成等等，我来带大家看看怎 怎么用这个卷。我可以新建一个卷，写清楚名字用途以及风格要求，甚至呢，指定他默认用什么工具。比如呢，做图片我就选 nano banana pro， 做视频呢，我就选择 v o e 三点一。那在下面呢，我还能够给他接知识点，比如说本地的文件与 盘，或者直接连接到 nobel l l， 也就是说，他不是猜你要什么，而是呢，知道你在什么体系里？右边呢，还能够实时的预览效果。我给你看一个例子，我做了一个插画师专用的卷，我把左边的规则都设好以后呢，在右边测试了一句话，钢铁侠蓝色背景， 你看一下它出来的效果是不是挺好的？这就是我指令你定义好的平面插画风格。我再来测试一个更难的，试一下知识图片，我只需要输入一个知识点，比如光和作用，它就能够生成示意图跟解释。 我们来看看生成的结果啊，图解是不是挺准确的，而且文字的生成也没有问题。 nasa banana pro 的 中文生成能力真的太稳了， 就算你想模仿一个封面也没问题。我用我的封面助理上传一个自己的照片，以及油管大神店的封面，我再把标题和发布平台发给他，我们来看看有什么神奇的 事情发生。他很快呢，就会把油管大神的这个封面的风格模仿出来，是不是还挺好的？以后呢，就再也不怕没有好看的封面了。所以你看，一边是 jpg， 同一件事还要拆成好几部， 所以这才是我卷透 jimmy 阵营的主要原因。我不是说谁不行，而是我更想少折腾。 jimmy 给我的不是只是一个回答，而是从学习、消化到输出，再到创作的一 整条闭环。 chart gdp 真的 不是不好，而是站在二零二六年这个时间点，我更需要一个能看能听能读能记， 还能长期融入我的工作体系里的 ai。 我 们比的不是谁家的模型更强，而是好用的工作流才值得我们掏钱付年费。你呢？你会选择 gigabyte plus 还是 german apple？ 我 们评论区里聊一下。 ok， 以上就是今天的所有内容，我们下期再见。