rdbms是什么架构

我们说了半天呢，终于到了买四口，那么我相信到现在呢，大家已经对买四口是一个什么东西应该已经非常清楚了，哎，我们说买四口呢，他就是一个关系型数据库管理系统之一啊， 买四口呢，他是叫做最流行的关系型数据库啊，那注意啊，买四口，他敢称自己为之最，这说明什么？这说明买四口他在业界是有一定地位的，因为没有人敢称自己为之最，但是他敢说明了，说明他是 确实是有实力啊，就比如说，什么意思啊？比如说，我说啊，我们的这套买十口教程，将成为全网最火的买十二口教程，那这时听到的小伙伴可能就骂骂咧咧的退出了啊，因为说这个，这个人太飘了，我不喜欢他，对吧？哎，我不敢这样说， 所以说我最多，我敢说什么呢？我说，哎，我们的这套买四口教程，将成为全网数一数二的买四口教程，那这样的话，是不是就显得相对来说比较的低调了呀？那至于是数一呢还是数二呢？我又没说，对吧？哎，让大家自己去品 即可。所以说呢，买岁数敢称之为知罪，说明他在业界是非常的受重视，或者说是他确实是有一定的实力，对吧？哎， 哎，那么当然他，他是不是也说了一个之一啊，那他这样一说之一，那就显得相对来说低调了很多，对吧？ 买三勾呢，他是最好的 ldb ms 就是关系型数据库管理系统啊，最好的之一，是吧？所以说买三勾呢，其实际上他的历史呢，我们可以追溯到一九 七九年啊，买三高支付呢，叫做蒙帝，他是一个芬兰人，名字非常的长，所以说我们就记住一个蒙帝就可以了啊，他是一个芬兰人， 那么那个蒙帝呢？他当时是一个公司的一个小程序员，只不过接收到了公司的一个命令，让他研发一个用于报表的一个工具啊，在七九年的时候完成一个报表工具啊，他就完成了。完成了以后呢， 在九零年的时候，人家客户又要求他为这个报表工具呢提供 solo 的支持，于是他就借着这个项目呢，研发了一套自己的存储引擎，这套存储引擎就叫做 ic， 然后同时他也啊写了一个，重写了一个自己的 solo 的支持，那么这个就是买 solo 的前 身啊，买四口前身，那么直到后来一九九六年的时候啊，也就六年以后有，对吧？买四口一点零的版本 就发布了，当然这个发布呢，实际上属于一个内部发布，只是一小部分人进行了一个使用。然后同年的十月份呢，买四个三点一，一点一发布，然后也就是 linux 版本出现了，注意买 买色号没有二的版本啊，直接从一就跳到了三，我们也不知道为什么，是吧？另一个版本出现了，另一个版本出现了之后呢，在后续的两年时间里，他们他们的这个买色号的各个平台的版本就都随之出现了，也就是说他可以 在不同的操作系统上进行应用了，比如说林尼克斯啊， windows 啊，麦克系统啊，就都可以了。那么后来呢，在一九九九年的时候呢， 买 coco ab 公司在瑞典成立，也就是说实际上人家是 是不是专门成立了一个叫买四口 ab 公司，专门去运营买四口啊？那就是说买四口到那个时候其实已经非常的火爆了， 然后在两千年的时候，买 solo 公布了自己的源代码，正式进入了开元的世界，并且同年的四月份，买 solo 对原来的纯粹引擎进行了一个升级，重新命名为叫 max， 这个 max 们这个纯粹引擎到现在啊， 也有非常多的人正在使用他，后续呢，咱们会对这个纯属引擎做一个介绍啊，纯属引擎的不同做一个介绍。 那么在两千零一年的时候呢，买色口又集成了一个纯粹引擎，叫做 innodb， 这个 innodb 呢号称是最成功的 买三口存储引擎，也是现在买三口数据库的默认存储引擎，到后面呢，咱们都会介绍的。 那么买三口 ab 公司呢？他在零八年的时候是不是被散公司给以十亿美元给收购了呀？然后零九年的时候呢，散呢又被 offer 给收购了，所以说得到的结论是，现在买三口属于谁？属于 offico 公司的。 所以说我们要使用美斯二口这个数据库管理系统的话，去找谁下载啊？那是不是就去找奥瑞扣去下载啊？去奥瑞扣官网下载美斯二口即可， 在哪呢？注意看，登录奥瑞口点 com 这个官网去找产品，产品这里边我找这里有一个叫买四口，对吧？哎，那就找买四口，我们要去用 这个买四个数据库管理系统，然后在这里跳到了买四个官网，哎，这到了买四个官网，对吧？然后这里边有一个开发人员的社区，注意，那在这里我们就可以下载了，注意看最新的买四个是不是八呀？号称快于之前两倍， 对吧？比原来的速度快两倍，那么在这里我们其实就可以下载了啊，当，当然， windows 版本，利尼克斯版本，麦克版本都可以，对吧？麦克系统的都行，我们是利尼克斯的啊，现在最新的是八，然后呢，下边你点击下载 即可，当然原来的版本呢，在点击这个地方，哎，大家没看到吧？啊，点击这个地方呢，我们也可以去找原来的一些版本，注意八呀。啊，五点五点七啊，注意 他是不是又是没有六和七，直接五点七就到了八，对吧？他这个命名也挺有意思， 就他这个命名挺有意思，就相当于这个，这个，这个买色口，大家知道他为什么这个买色口，他叫 m y 买色口吗？啊， 其实也是个谜，对吧？哎，其实他大家就也是存在一定的争议，说有可能啊，他就说这个数据库呢，是他自己的数据库，叫买车口。那么后来呢，大家又发现他的女儿这个 是个买色扣支付的女儿，也叫买，所以说他有可能是用他女儿命名的这个买色扣数据库，至于真正人家是怎么想的，我们也不太清楚。那至于你看看这个他为什么从五跳到了八，对吧？从一跳到了三， 怎么想的我们也不知道啊，就没有猜，那么实际上到目前为止呢？嗯，是以哪个？其实以买色口五点五仍然是现在市面上的一个主力军，听懂吗？买色口五点五是主力军，其次呢是买色口五点七， 听懂吧？哎，买四个五点五是主力金，其次是买四个五点七，那么买四个五点七号称比买四个五点五快了，或者说买四个五点七比以前的版本快了三倍，这也是人家官网的介绍，而现在的八，刚才大家也看到了吧，相较于原来的五点七是 又快了两倍啊啊，所以说呢，我们到底选哪个呢？买三和五点五是目前的主力军，买八买三和八是目前最均的，我们选哪个呢？ 那我们就选买四盒五点七吧，好不好？行吧，我们就折个中，因为还是那句话，其实我们搞研发的并不是追求技术的最新，我们要求的是最稳定啊，当我们逐渐的把这些技术转移到最新的产品的时候，我们在一点点的转啊， 那个时候他也更新的相对来说比较稳定了，我们就找一个最稳定的版本去应用即可。那么我们现在呢，相对来说比较稳定的，那也就是五点七也受了一部分人群的测试啊，也相对来说比较稳定， 那我们学习阶段五点五，五点七，五点八，其实差别并不大，听懂吧，对于我们，尤其对于我们扎瓦程序员来讲，差别不大啊。 ok， 那么我们就用满十五点七，大家在这里下载即可，或者呢，大家去咱去咱们这个点播教 教育的官网去下载也可以，当然在点播教育官网呢，我就不在这里演示了，因为我们说这条视频发出来以后，也不知道人家要不要，是不是有要求，对吧？不允许宣传官网对吧？啊，所以说到时候大家去百度搜索点播教育啊， 然后去官网下载也行，那么在这里呢，我们已经，我以前已经下载好了啊，所以说我们接下来就可以对买三口数据库进行一个安装以及使用，好吧？

达梦数据库采用的是传统的关系型数据库管理系统，而 dbms 的建立机制。在达梦数据库中，数据被组织为表格，也称为关系。每个表格包含多行数据，每行数据包含多个列， 表格之间可以建立关系，形成复杂的数据结构。在达梦数据库中，创建数据库需要经过以下步骤， 设计数据模型，根据实际应用需求设计数据库的数据模型，包括表格、列、数据类型等。创建数据库，使用达梦数据库管理工具创建数据库， 并设置数据库的基本参数，例如数据库名称、字符级、排序规则等。创建表格，在数据库中创建需要的表格，并 设置每个表格的列、数据类型、主键等信息。插入数据，使用 sql 语言，像表格中插入数据。建立关系，根据实际需求在不同的表格之间建立关系，例如主外界关系。 维护数据库定期备份和优化数据库，确保数据的安全和性能。以上步骤是达孟数据库的建立机制的基本流程，在实际应用中，还需要根据具体需求进行调整和优化，以提高数据库的性能和可靠性。

那么刚刚呢，我们了解了不同的厂商研发出来的各种关型数据库，对吧？以及了解了一个叫做数据的持久化， 那么这些数据库他们都是用于管理数据的，那么这些数据是不是就得涉及到操作呀？比如说我如何从这些数据库中查询出来一些我们需要的数据，比如说如何我往这些数据库中添加一些数据，那么这时我们就需要学习一个叫做丝儿口 clco 呢，称之为叫做结构化查询语言，注意， cr 口呢，它是一门语言， 什么的语言呢？用于存取数据啊，以及查询呢，更新呢，以及管理各种数据库系统的这样一门语言，简称为四二口。实际上四二口呢，他早在七十 年代的时候是由人家 ibm 研发出来的，人家 ibm 研发出来是专门用于他们自己的数据库系统的，那个时候 ibm 的那套系统叫做 c， 他们 r， 如果我没记错的话，对吧？但是呢， c 二口这门语言呢，却被广泛的传播，受到了业界的重视。 于是呢，在一九九二年的时候，由这个叫做 ansiansiansi 指的就是美国国家标准化组织，还有一个呢叫做 iso， iso 指的就是国际标准化组织， 他们俩联合将斯尔口制定成了一个标准，那个时候这个标准呢，称之为叫做斯尔口九二，因为九二年制定的标准嘛，所以说就叫做斯尔口九二。嗯，那么我们说为什么要制定这套标准呢？ 那大家想啊，对吧？哎，这些数据库都是由不同的厂商研发出来的，那如果说我们要利用买三扣操作数据，我们要学买三扣提供的语言，如果用 out 操作数据，要学习 out 提供的语言，三跟三万操作数据，要学习三扣，三万提供的语言，那 那么那么多的数据库系统，我们得学那么多的语言，崩溃了呀，我们以后就不搞开发了是吧？哎， 所以说人家标准化组织是不是将十二口制定成了标准呐？也就是说你这些数据库厂商操作数据必须遵循十十二口的这个标准， 那么也就意味着我们一旦会了 solo 的话，我们在买 solo 上能不能用啊？我们会用。呃，在奥瑞扣数据库上操作数据会不会用啊？ 一样的，在 sorry sorry 是不是照样能用啊？听懂吧，因为 sorr 口呢，是一套标准，那么当然不同的数据库厂商呢，在标在 sir 口这个标准的基础上呢，会 或多或少有那么一点点的更新，也就是说不同的数据库中用思考会有一些略微的不一样的地方。 那么咱们在后续学习买 logo 的过程当中呢，会尽可能的将 offico 和买 cogo， 也就是两大主流的数据库的不同之处啊，都会分享给大家的，听懂吗？哎，那么 这就是四号，那么三号这门语言呢，其实是分三种类型的，第一个称之为叫做 dml， 我们称之为叫做数据操纵语言，那么一个 呢，叫做 ddl， 叫做数据定义语言，还有个 dcl 叫做数据控制语言。那么什么叫做 dmlddldcl 呢？一个一个来。 先说 dmldml 呢，就是用于查询或者是修改数据记录的，也就是说对数据表中的数据进行增删改查操作的，我们统称为 d ml 啊，比如说往数据表中添加一个数据，修改个数据，删除一个数据，以及查询数据，统称为 dml。 那么当然 dml 中最重要，我们应用最多的，那就是查询。首先 dml 是我们应用最多的， bml 中的查询是我们应用，呃，多种之多的，听到吗？嗯，那么当然说到 到这里有很多小伙伴呢，就有一个争议，什么样的争议呢？在网上啊，也有类似的争议，什么争议呢？就是有些人呢，他把因斯尔的阿布内的 dlat 称之为叫做 dml， 把这个史莱克单拎出来，对吧？把它称之为叫做 d q l 啊，也就是对他 carry 啷个位置叫做数据查询语言。 那这为什么大家会有这样的争论呢？对吧？会有这样的这个不一样的地方。其实 这个问题归根结底又是来源于微软，微软大家都知道，微软呢，他仗着自己的用户群体大，所以说呢，他总想去制定一些自 自己的标准，然后再从中某些利益，对吧？哎，比如说我们刚才说了，思考早期不是由人家 ibm 研发出来的吗？然后呢，微软可能就眼红了，对吧？他想他呢，就在思考的基础上，他就想去 搞点事，怎么搞的呢？他将十二口晋升了一个奢升级，在这个三口色碗中应用，他叫做踢十二口， 这是微软制定针对于色号的升级，然后搞了一套标准，叫做 t 色口。那么在 t 十二口当中， 他呢，将因事的阿勒特以及 dlat 称之为叫做 dml， 然后自己搞了个定义，管死 like 称之为叫做 dql。 而大部分小伙伴，计算机专业的是不是都学 sorry， sorry 啊， 这时就产生出来了两个概念，对吧，一部分人把这部分叫做 dml 啊，然后管死赖给他叫做 dql。 一部分人，哎，不对呀，我以前一直了解的，这统称为 dml 啊，时尚微软捣的鬼。当然这个东西实际上是不是也没所谓啊，那这个东西到底是哪个？ 其实都行，那么我们去看一个什么呢？一个叫做，也是一个标准化的组织，叫做 w 三 c 啊，不知道大家听说过没有，也是一个标准化的组织啊，我们看看人家是怎么说的。这个 w 三 c。 这个组织是非常权威的了吧，比较权威的一个 标准化组织。看看他，这里边找十二口啊，看十二口，十二口教程，这里边有个十二口的简介，我们看看人家是怎么命名的。说三口简介啊，这里边说了好像 发翻翻说数 crout， 数据操纵语言，叫做 dm l， 说 clco 呢，称之为结构化差距语言，是用于执行查询的语法。但是 clogo 语言也包含用于更新呢，插入啊，删除记录的语法， 这些查询和更新语句都来自于 solo 的，叫做 dml 部分。那么 dml 包括什么呢？ sluck， 阿伯类的， dj 的，银色的， 看到吧。哎，所以说呢，实际上呢，这四个都是用于操作数据表中的数据的，我们统称为 d m l， 当然有些人愿意把 s like 单独称之为叫做 d q l 也没毛病，对吧？那叫 no。 掰头，你不要犟好不好。那这都是微软导的鬼，跟我们没关系 啊，微软吗？总想搞点标准，然后再从中谋取利益啊，是吧？行，那这是 dml， 专门用于数据表彰，数据增产改查的，那么 ddl 叫做数据定义语言，定义语言就顾名思义，是不是用于定义的呀？ 比如说我们创建一个表啊，删除一个表啊，修改个表啊，啊，创建个锁引，删除个锁引呢？专门用于定义的这些语句，我们称之为叫做 ddl 数据定义语言。 那么还有一个呢，叫做 dcl， 称称之为叫做数据控制语言，那么数据控制语言，那就是专门用于控制，比如说后边我们会学事物对于事物的控制，考密的和任务 bug， 比如说权限的控制啊，个 gremt， 瑞沃克等等啊，专门用于控制的一些语句，我们称之为 dcl， 叫做数据控制语言。 当然大家可能没有完全记住，咱们随着后续与 solo 语句的学习，会给大家归类啊，哪一部分称之为 dml， 哪一部分称之为 ddl， 哪一部分称之为 dcl？ 好吧，那么通过这个了解一下 solo 结构化查询语言。

哈喽，大家好，我是那个爱分享技术大数据工程师张工，今天继续跟大家分享关于这个 reds 的一些相关的技术。 对于这个 release 的历史，不管大家是做这种大数据的开发的，还是说做常规的这个开发，其实对于这个技术的历史应该或多或少都会有一定的这个了解。作为这种建制队的重型历史，在说这种农村故事，用户省市 他与传统的像买斯高尔夫相比，前提是他在这种剑指唇处这一块，前提是有这种很高的或者是很广泛的这个使用的这种场景。 那么针对于这样的一个情况下，你是涉及到这个软例子，以及就是说是作为这种潜导的人课程，像这个农村口具体什么是这个农村口的历史这一块涉及到的一些历史基础的一个知识性历史，我们做一下前期的 这个了解，其余这些了解你是来去帮助我们，就是说是能够更好的，就是说是对于这个 release 这个东西有更加深刻的这个理解，帮助帮助我们去在这样或者三亚的这个场景里面去，就是说是能够更好更方便的去使用。下面我们去看一下具体的这个内容。 首先了解外部系统，它的这种变形的这个历史，首先带对于这个外部一点零线进行一个简单的更了解， 在这个外部一点零里面是他以这个编辑作为这个特征，女士网站提供给这个用户的这个内容，女士 是网站编辑将历史进行了一系列这个编辑之后，就将历史给大家呈现出来的这个结果显示，用户通过查看后续的这个结果显示来取获取相关的这个内容，就是说这个 过程其实是网站到用户的这种单向的这个过程形式，就说是比如说像新浪啊、收腹啊、网易啊，他给我们推送的更多啊，比如像西门之类的东西，我们只能是看的，对吧？这里是不能对这个内容进行编辑啊、修改啊等等这些最多的内饰，我们可能是做一个评论，对吧？ 或者是点赞或者是转发之类的这个东西现在是其实我们并不能直接和他进行这个相关的这个交货，那么他基本的这个性能行为是 一些静态的，或者是简单的这种静态网页的这种渲染，不会涉及太多的这种复杂业务的这个逻辑，而且它的功能是相对比 要来说是单一，而且是稳定的，对吧？婴儿对于夫妻来说呢，也是不会有太大的这个压力，这是这个一点零的离职，基本上就是 这种文字啊，加一些图片啊、广告啊，对吧？这种链接啊，这种形式，这里是一页纯可以称之为是文本形式的这个内容形式。而到了这个二点零这里是 他更加注重用户的这种交互的这种体验，用户既可以是网站内容的这个消费者， 比如说是浏览者请你吃，他也可以是网站内容的这个自作者，比如说我们可以发微博呀，或者是假如说是写博客呀，对吧？这些 就是说他加强了网站与用户之间的这种互动，网站的这个内容是他是基于用户提供的这个内容和自媒体，对吧？这是非常常见的，当然那个时候的这个自媒体主要还是偏向于这种图文的这种内容形式，就是说网站的诸多功能性的是也可以有用户去 参与这个建设，实现网站与这个用户双向的这种交流，与这种沟通。用户在这个八百二十名里面，形计时可以拥有自己的这个数据，并且是完全基于外部的形体式，所有的这个功能形式都可以通过浏览器进行这个相关功能的这个完成， 那么与之相对的就是一些性能相关的这个要求。随着这个外部二点零时代的这个到来的女士用户访问量小，女士他会有大负责这个提升，因为这个网民越来越多了，对吧？同时产生了大量用户这个数据， 加上后来这种移动设备的这个普及性的，是所有的这个互联网平台性的是都会面临的是巨大的这种性格的一个挑战。数据库服务器他的这个压力是也是越来越大的，那么如何去应对这种 数据量，或者是这种现在是压力越来越大的这种情况，那就成了一个非常关键的这个内容，对吧？不管任何这个应用性是数据始终是作为这个核心它的一个可以认为是一个计时，或者是一个是支柱性的一个东东西。 传统的这种关键游戏，酷威女士他是根本没有办法承担这种比较高的这个病发黑女士。此时人们就开始想到了这个 red des 周围这个缓存来去缓解数据库的这个压力，那么为什么会显示 red des 女士，那么就是说我们去看一看这个原因。 首先我们了解一下什么是这个 noco， nocico 其实就是 annuon 瑞雷系，其实并不是不让 sao， 而是说是非关系性的机制，就是说他也 可以认为是诺昂利色口，不仅仅是这个色口，那么色口仅仅是一种概念，它其实是泛指那些非关系型的这个数据库， 区别已于这种关系数据股性的意识，它这些非关性数据股其实是不保证关于数据股物展示常见的一些项目 acnd 的这种特性的， 他更加就是说是，毕竟是 no， 对吧？前提是诺斯特说，前提是他可以从全新的就是数据库革命的这种运动，前提是 提倡运用这种非关系的这个数据来进行这个存储，这其实和这里是传统的这种关键词规定是是有一个很大的这个区别的。 相比于这种普京概率中的关键是与口，但长期在想要买四口奥瑞华 db 图啊等等这些像什么四口 suv 啊，对吧？相对是非常多的。与之相对的这个 侬四个形体式，它无疑是一种全新的这种思维的形体式，可以认为是从另外一个角度切入，对于这个数据如何去高效的这种纯取，对吧？你是可以认为是另一条路径的这个形式， 那么他到底有什么样的一个特点呢？首先是我们从这个因为长期给他去看，第一个就是高病化的这个毒血，他这个就是 因为他的这个起因或者是由来，是因为这种台上风光八二点零，对吧？这种心理是更高的，对于更高的这种并发更快的这种毒血以及含量数据的这种春去，他提出了更高的要求的内饰，所以说与之俱深，或者是在这个应运而生出来的这个东西， 那么他天生对这个高明吧的这个读写海量数据的这种读取高度的这种可供染性以及这种反应书都要 比较快的这个心理是心理是，这是他也必须要用的这个特点，那么当然并不是说任何一个技术他都不是这个十全十美的，对吧？所以说他也有不适合这个环境，比如说是瘦 不行，不支持，对吧？而且基于色寇的这种内饰，非常复杂的这种机构化差距内饰，或者是非常复杂的这种逻辑关系内饰，比如说一些常见的楼基啥悬崖灯的这些，或者是说用户之一的这个差悬崖灯，就是说是偏向于非常复杂的这个逻辑化的东西。内饰是 知识的，是不是特别好的？就是说只是针对于就是说数据非常大、很快很高速的这种要求读写呀等等这些，就是说从这个速度或者是响应这块要求比较高的，而不是说是业务非常复杂的这种机制。 像这个常见的，像咱说的这个非惯性数据库，对吧？像最早的这个慢慢看起，对吧？它其实是最早出现的这个诺斯库的这种数据库，它的这个数据都是存储在内存这种 你是一般是不进行这种刺激化的这个群众形式的，那么就与距离来的，就是说是断电丢失的问题，对吧？而且像你是这个慢慢看一下，你才也支持你是简单的这种 ktv 类型的这种模式， 一般是作为这种缓存数据库，它作为辅助的，这个是极致类似于是暂存或者是缓存，对吧？ 之后就是咱们重点关注的这个 red des， 这个 red des 他提出涵盖了这个慢慢开启他绝大部分的这个功能，可以认为是慢慢开启什么 pro plus， 对吧？或者是凹出来怎么形式？就是说他的这个数据也是存在于这个内存之中的形体，是他也支持这个持久化，主要是用于这种备份进行这个恢复， 除了支持简单的这种 tv 类型的这种模式之外，也是简直，对吗？对吧？他还支持多种数据结构的这种程度，比如像历史的，赛哈西， z 赛的等等。这种机制 就是说一般是作为这个缓存的这种数据库来去录持计划的这种机制现在市面上肯定是，当然一个非常多的一些女士这种相关的这种机关以上，什么什么蒙古地币啊，对吧？像什么什么 敢说的这个一辈子啊，对吧？像这种汉法等等，这些其实种类的是非常多的这种形式，这就提到了这个 db 和这个 hbs。 那么洗我们简单去了解一下蒙古 db 它的一些基本的这个信息，蒙古 db 它是基于这种高性能开源模式制，有的这种文档型的这个数据库数据，它也是存在于这个内存中的内饰，如果内存不足的内存，可以把一些不常用的这个数据保持到这个硬盘的内个内饰 偏离是多题机制嘛？虽然内饰他也就是说给予这种 ty 有这种形式的，但是对于 y 六，尤其是接线的内饰，他提供了这种非常复杂的这种一致，对吧？他其实更加平行于这种大文本的这种程度的地方，他支持二年级数据以及这种大型的这种对象， 而且他也可以根据数据的这个特点替代意思一下啊，传统的这种观景水库，对吧？成为这种独立的这种水库机制，或者是配合观景水 水库现在去存储特定类型的这个数据，这是这个蒙古地币文档型的像这种烈士存储的埃及贝斯，埃及贝斯他是这个哈杜普的项目里面的主要数据库，他用于这种相对于大量的这个数据进行这种水机实施毒性场景的这种机制里面，吸引 人一辈子。他的这个目标就是处理数据量非常庞大的这个表，可以用这种普通的这个选集进行这种选定式表格处理超过十一条数据的这种机制，当然也还可以在这处理属于百万级元素的这个表机制，当然这个肯定是理想是很丰满的，但是现实是当然有这样的那样的问题， 但是就其本身那些零食其实也是一种非常好的这个纯植物的一种技术，所以说针对于这些基本的这个弹性零食，我们了解 一下关于这个外部的这种发展，一是一点二点零，当然以及就是说是万众期待的这个外部三点零，对吧？基于这样的这个机制性，是对于一些这种 可以认为是场景或者是一些跟女士发展历史有一个基本了解，然后与这个玩电子像类似的一样，能不能看起啊，以及像这个 bb 啊，还有这个 atbase 啊等等这些他基本是一个什么样的一个情况，以及他大致是一个什么样的一个形式，就是这个农村口，对吧？与传统的这个相比，是这个关键水库到底有什么样的这种区别，对吧？相对来说我们有一些 简单的这个了解，其实这一聊天你是相当于是我们可以在自己有一个相当于是初步的这个运势，就是说是对于强纽塞扣有一个基本的这个了解地方，以及对于一些常用的这种与这个展聊的这个 reds， 前提是比较接近 非常类似的这个相关技术，它到底是一个大致什么的一个情况，当然与此相对的那些像 aps 啊之类的这种 相关的这个技术，如果大家有兴趣的话，可以去观看一下类似的这种课程，对吧？让历史也给大家进行一些已经进行过相关的一些分享知识了，所以说针对这些呢，是我们对于这个 reddis 的内饰，可以就是不断的去深入和这个相关的这个内容的这个了解。 好，这就是今天跟大家分享的这个相关内容，如果大家觉得这个视频对大家一定帮助的话，大家可以点个关注我的视频，后续也会持续的跟大家进行相关技术的这个分享。今天的这个分享内容就到这里，谢谢大家的这种观看。

大家好，我是点播教育李冠林，那么接下来呢，我们就正式开始学习买斯二口数据库。那如果对照之前给大家分享这个扎腕学习路线图的话，那么看到此视频的小伙伴们，应该这个第一 一阶段，也就是扎腕 se， 扎腕基础部分呢，应该已经学完了，那这时我们就可以把它来个点亮。那么 接下来呢，我们就开始正式进入第二阶段，也就是买斯尔口数据库。当然在这一阶段呢，我们需要还需要学习一个 gdbc， 让我们的数据库与扎板英程序进行一个连接。那么废话不多说，我们就开始学习买斯尔口。 那么在学习买三个数据库之前，我们必须先了解几个概念性的问题，那么第一个就称之为这个叫做 dbms， 所谓的 db 呢，指的就是 对特贝斯， m 指的就是 mand 之 mant 啊，管理啊， s 指的就是 ctm， 也就是系统，那么连起来呢，就是数据库管理系统，简称为 drdbms。 那么实际上呢，我们在市面上常见的这几种数据库，比如说迈思尔扣啊，奥瑞扣啊，四个 siri 啊，实际上呢，他们称之为叫做关系型数据库管理系统，也就是说相较于 dbms， 他们又多了一个啥啊，叫做 reasno 关系啊，称之为叫做关系型数据库管理系统。 那么什么叫做关系型数据库呢？那么所谓的关系，他就是让数据与数据之间产生了一个关系，什么样的关系呢？比如说一对多呀，多对一呀，多对多呀，类似于这样的关系，哎，比如说我们说一个父亲 是不可以有多个儿子啊，这就叫一对多的关系。比如说一个男人只能娶一个女人做老婆，相应的一个老婆只能嫁给一个男人啊，这就是一对一的关系。 当然，我这个例子可能取得不是特别的恰当，是吧？哎，就像是之前看了一个新闻，说是一个少数民族，注意，是一个少数民族。 他说呢？呃，说某些家庭呢，比较困难。所以说家里的兄弟几个呢？有可能就娶娶一个老婆，因为娶不起吗？说只兄弟几个娶一个老婆，那这也是一种关系，虽然说关系相对来说比较复杂，那这就是所谓的关系啊。 好吧，这个例子不是特别的恰当，大家注意理解什么叫做关系型数据库管理系统。所谓的关系就是让数据与数据之间产生一些关系，然后再将这些数据进行一个存储的系统，称之为关系型数据库管理系统。

hello， 大家好，今天我们来接着昨天的内容讲。昨天我们讲到了什么呢？嗯，讲到了我们的这个呃 circle。 什么是 circle？ 那今天我们来讲呃 r、 d、 b、 m、 s 关系型数据库管理系统。 那么什么是关系型数据库管理系统？今天我们来呃做一下呃基本的一些了解。 第一个什么是 r、 d、 b、 m、 s， 也就是我。什么是我们的关系数据库管理系统？它的全称呢？是 relational database management system 的缩写。中文呢，把它译为关系型数据库管理系统。 它是什么呢？它是 circle 语言以及我们现在的呃基本的这个常用的一些数据库管理系统。比如说我们的这个呃 circus server d b two oric my circle is micros soft access 的基础关系型数据库管理系统呢？它是一种什么呢？它是一种基于关系模型的数据库管理系统。那么这个固数据库管理系统呢？我们之前讲过把它简称为我们这个 d、 b、 m、 s。 那么关系型数据库管理系统前面加了一个人类型喽，就是他的他们之间的关系把它连接起来，所以把它叫做关系。关系型数据库管理系统。 那么在这里面我们要知道什么呢？在这些常用的我们的这些关系型数据库管理系统里面，我们要知道这么些 基本的这个关键的术语。第一个什么是表 table， 第二个什么是 net failed， 第三个什么是？什么是字段 failed， 什么是 net clements 以及什么是记录 records， 什么是空值。这个是我们呃常常 经常都会呃用到的东西。如果我们在学 circle， 天天打交道的东西。第一个什么是表？那么在我们的这个关心型数据库管理系统中啊，那么数据是被存数据的存在，数据在数据库当中被存在，它是一种称为表的数据库对象当中 我们的每一个数据库当中，它的基本存储形式是以 table 的形式去存储的。那么这个表它类似于什么呢？它就类似于我们的 excel excel。 我们的表是行和列来组成的，那么有许多什么呢？肉和许多 crewmens 构成。 每一行是一条记录一条数据，每一列都是数据的一个属性，那么整个表就是由若干条这样相关性的这个数据的集合构成了一个推拨。那么表示我们的这个 关系型数据库中最常见最简单的这种数据存储方式。下面什么是自断，我们来看 fail 的。 呃，每个表呢都由若干跟列构成，那么每一列都称为一个字段。在我们这个这个表呢，是一个学生信息表，是一个 student 学生信息表的一个。呃，一个信息展示在这个地方。那么在上表这个 student 当中呢，所包含的字段有 still numbers， two names， two genders， two age card id， mobile address 和 create data 这些字段。 那么字段是用来维护数据表中每一条记录的特定信息，他是用来存储的，就是用来维护的。相当于我们 excel 当中他每一行每一行数据，他都有不 统的列构成。这个就叫做我们的字段，叫做我们把它叫做 feel 的。第二个下面一个 some secrumen 呢？那么列 crumen 是从垂直方向观察表中的数据，它包含了与某个字段相关联的所有信息。像我们这个 i still name， 就是我的这个学生姓名啊，他这 包含了一系列的这这一列数据，它都代表着是一个人的一个名字。那么其实我们在嗯开发当中，在实际的这个 程序开发当中呢，我们去不会去刻意的区分哎，你这个叫字段还是叫列？其实有的人他喜欢叫 feel 的，有的人他喜欢叫 clueman， 这只是一个呃习惯而已。那我们也可以说他是 student 表中的呃 student 字段，我也可以把它说他是一个 student。 这一列他们是等价的，是一个意思，这个地方叫 要知道哎 feel 的字段和 clueman 它是一个意思。嗯，你怎么去叫它，取决于你自己的一个习惯。 下一个。什么是记录 record？ 那么在我们的这个数据表中的每一每一行数据，都称为一个记录 record。 有多少行数据，我们就有多少条记录。这段呢，是从垂直方向表中的 数据。记录呢，是从水平方向表中的数据。那么在我们这个上面这个 student 表当中呢，一共有九条数据。以下是第五条，也就是我们这个完美，它是第五条数据。 那么同样的，我们的程序员，也就是我们的开发人员，他在开发的过程当中呢，也往往不会去刻意的记录哎，你这个是呃 records 的概念，还是肉的一个概念，而他是等同的。就说我可以说哎，你这 条记录怎么着，你这一行怎么怎么怎么的，你也可以说他是第五条记录，你也可以说他是第三行。所以说这个啊行和这个呃 record 这个他其实是同样的一个概念。咱们要做一个简单的一个区分。 下面一个什么是空值？这个就呃其实是一个很重要的，虽然说很这个知识点很强大，他很重要，因为很多人他往往分不清。哎，你这个老 和空和没有是是一个什么样的概念？我给他整个呃整个空格我也没有，什么都没有。那么他们之间是不是相同的？其实不是 啊，字段曲子是可以为空，那么这就意味着就是我们的这个字段它是空的，没有任何值。所以 love 被称之为空值。注意 love 和零值是不一样的，和包含空白质肥就是我们的空 哥啊。说进换行的字段也不一样。唠字段是指在你添加记录的时候留空的字字段，也就是你不该为该字段指定任何的字，他才是唠。之前我们在讲那个数据添加的时候是否可以为空的，那个约束的时候，在可视化的管那个 讲解当中，我们讲到了当你啊不给你这个值是可以为空的，你不往里面添加任何值的话，你在啊我后面继续添加，那么他这个是会给你显示一个唠字，你查询出来的结果他也是一个啊唠，他也是一个唠字。这就是我们今天要讲的什么呢？ 嗯，一些小知识点就是嗯，在我们这个关系型数据库单数据库管理系统当中，首先什么是数据库关系型数据库管理系统，他常用的有哪些？然后呢，在这里面在这些 关系型数据库管理系统当中呢，我们要知道什么？要知道这些术语表 field， table， field， crewmens， record 和 now 这些呃关键的特殊的呃含义是什么？这就是我们今天的内容就到这地方就结束了。 然后下一次我们我们将要讲什么呢？我们将要开始讲到 circle 的语法，它的数据类型，它的语法，数据类型。我们在开篇的时候呃讲到过了，那这后面我们就在呃 circle 语言里面去再呃稍微的做一下细化，再再讲它怎么用， 我们要讲的怎么样去我们的 circle 语言去。嗯， create database 去创建我们的这个数据库。

眼前你这颗庞然大物，就是目前地表最强的消费级 cpu， 来自 amd 的县城撕裂者，七九八零叉，光是这个 cpu 大小就有半个巴掌这么大， 你肯定好奇他的规格参数，来，随我一起看。六十四盒，一百二十八，现成 gamd， 三四架构打造，最大锐屏五点一 g 赫兹，缓存容量来到了三百二十兆，而且 tdp 也有惊人的三百五十瓦，怎么样，是不是很恐怖？咱们直接把他拉到 r 二三里面跑跑分。 我的天，多核性能直接超过了九万，作为对比， intel 的一四九零零 k 多核也只有三万多，现称撕裂者 名不虚传啊。当然，这只是消费级 cpu 天花板，并非 amd 的天花板，在他之上还有现成撕裂者 pro 七九九五 w x， 核心数来到了九十六，在 面相的是工作站，而非消费级。由于架构进步，现在的县城撕裂者比起初代游戏性能也进步不少，不过买肯定是不推荐买的，四五九九九的售价，大家看看 amd 秀肌肉就行了。

qms 质量管理系统有些企业把 iso 九零零幺 ts 幺六九四九这些用于企业质量管理的体系称作为 qms， 把供应商质量审核称作 qms 审核。 随着数字化的推进，美国 n i s t 将 q m s 与 mass p i m s i m 等这些数字化系统同等的放进了 s m s 框架中， 所以 qms 在数字化领域又叫质量管理。数字化系统，无论如何命名他的内核还是质量管理，只是把我们常规的方法和手段与当前的数字化技术做了一个融合。上 面所讲的方法和手段包含两块，第一，质量管理流程。以前我们是写成文件，需要的人要主动去查阅才能参照执行。 现在我们是写成了程序，打通了空间界限，事实实地的出现在需求者眼前。无论是 qc 的检验流程还是 qe 的策划流程，都是可以实现信息化。 第二，质量统计方法。以前我们先是把数据收集起来，再放到分析工具里面去分析，然后再拿着结论去找相关的人做下一步的工作。现在呢，这些过程都可以在系统里面自动完成， 例如在线 spc 系统就可以实时分析，自动预警，自动下达，改善任务到责任人，并且自动跟踪任务完成实效。 在制造数字化领域， erp max p i m 有很多， q m s 却不多。原因总结有以下三点， 第一，整体的需求还没有起来，特别是小企业，很多客户连 erp max 都还没有。第二， qms 相对于 max 有他的开发难度。 max 可以以工单作为载体，工艺作为路径，把人机量法作为关联物，这样来梳理制造过程就是相对好操作的。 但是 qms 的流程与流程之间更多的具有独立性，不同的场景使用不同的流程方法，一般一个 cqa 很难讲清楚 dqa 的工作流程。 第三， qms 涉及太多统计学应用，抽样能力分析、时间序列假设检验等等，我们熟悉的 mini type、 gemspas 都是国外的， 他们最大的问题是封闭的，要把这些统计功能放进管理系统里面，那就得从基础的公式开始学起， 这对于很多流程性开发的公司来说是比较困难，也不划算。

so， you're storing data about your coffee shop in various systems， but you're finding that you need to maintain relationships between various types of data and by relationships i mean if say a customer orders the same drink multiple times， maybe you want to offer them a promotional discount on their next purchase and you need a way to keep track of this relationship somewhere in this case， it's best to use a relational database management system or rdbms essentially it means we store data in a way， such that it relates to other pieces of data for example， if we had a customer entry or record we store that in a customer table， we then could have an entry for the physical address which we store in a corresponding address table we then relate the two via a common attribute and can query the data that is housed in both tables the most common way to query the data is by writing queries in sequel and this runs on a variety of database systems speaking of database systems what are some of the more well known ones that aws supports？ well， there's my sequel postcraft sequel article， microsoft sequel server and many more if you have an on premises environment， you're probably running one of those and they are most likely housed in your data center， but is there a way to easily move them to the cloud well， the simple answer is yes， you can do what we call a lift and shift and migrate your database to run on amazon ec2？ this means you have control over the same variables you do in your on premises environment， such as os memory， cpu， storage， capacity and so forth it's a quick entry to the cloud and you can migrate them using standard practices or using something like database migration service， which will cover in a later video the other option for running your databases in the cloud， is to use a more manage service called amazon relational database service for rds it supports all the major database engines like the ones we mentioned earlier， but this service comes with added benefits these include automated patching backups redundancy failover disaster recovery all of which you normally have to manage for yourself this makes it an extremely attractive option to aws customers as it allows you to focus on business problems and not maintaining databases which if you're a database admin can be pretty time consuming and difficult， so how do we make it even easier for you to run database workloads on the cloud？ well， we go one further and have them migrate or deploy to amazon aurora it's our most manage relational database option and comes in two forms my sequel and post chris and is priced as one tenth the cost of commercial grade databases that's a pretty cost effective database the other benefits are things like your data is replicated across facilities so you have six copies at any given time you can also deploy up to fifteen read replicas， so you can offload your reads and scale performance additionally there is continuous backups to s three， so you always have a backup ready to restore you also get point in time recovery， so you can recover data from a specific period and there you have it relational databases in a nutshell，

夏天最火的妆容是什么？绝对是轻肽妆，美的很，明艳大气妆面很有高级感，温柔妆就带着体验气场。在他那件身上，我找到了最适合我们这种扁平小五官，亚洲长相的太装画法，不用靠底子，只需要学会手法和公式，你就可以成为泰国女明星。像我这种通掌上的抬腹夹涂嘴瑕，撕皮、改头摘脸，画出来都。 哈喽，大家好，我是大件太装，他强调是结构和毛发，特别是眉眼这一块，会让眉眼各种冲击感，让人忽略你下半张脸的缺陷。现在还要戴口罩，这太装就可以让你在人群中特别拔尖。如果你觉得自己中型长发好看，那一定要试一下太装，底妆可以暗一点，太白的 粉底就没有泰国那种热带国家健康日晒的感觉。用高光提亮正面四个角，额头提亮到眉峰上面，还有鼻梁，用的时候把眉骨上方这一条线也拉上，这样会显得脸更提拉紧致。 把瑕疵遮掉。用定妆喷雾先把妆锁定一下，等它干了之后就可以来上我们的散粉，这样子的定妆方式对我们干皮特别的友好，把散粉重重的压上去，特别是眉眼这里眉毛和睫毛，这样子可以防止眉毛结块和你的睫毛翘不起来。搞完我们底妆就可以来画我们的眉眼，先用一个白色的粉状把眼皮二次定妆，待会更好。晕染 太多眼影有点欧美节奏式的感觉，是前面前后面深，之后用一个眼窝把眼睛框起来，这样子整只眼睛就可以放大了不少。了解这个呈现的效果，我们就可以反向的去操作，先画眼窝，先定框架。第一步，用笔杆找我们的眼窝，可以搓到硬的那一块，你可以在这个范围稍微的扩一点，这样子可以显得我们眼眶更大。之后拿一个大号眼影刷，沾取 一个暖棕色，在我们原本眼睛扣二分之一的上面开始预暖，往前带，再往后带，把下眼睑延长线的上面都给填了，之后再顺着这一下来帮助整个卧蚕慢慢加深，把整一个髋骨结构先定出来。 方法灵感来自于这位博主，我加了一点自己的小创新进去，没有晕染，开的地方先不用管。之后拿一个分小一点的眼影刷第二深的颜色，稍微的晕染一下眼窝线，之后把上眼皮扣三分之一都给打上，往前带，晕染到眼球外侧就 ok 了。再把眼尾三角区这里画上， 把重心放在外侧，就可以往外拉长我们的眼睛。然后拿这种晚霞感的珠光叠在眼头，在眼头这里再蹭一下稍 眼皮前半部分叠的珠光不用太多，这样子他就会比较浅，就有一个结了，好像没结的效果。用扁平的眼影刷把眼线定了，常常见的眼线是微微往上调的，很有气场，从这眼睛结束这里直接拍一个往上的幅度。 眼线最大的作用就是为了调节我们的眼型形状，更流畅的一个干货啊，超级多干货！首先上眼线这一个凹槽给补了，画一个三角形，把它往前移， 下眼睑的沿着我们眼线这个弧度一直延伸到下眼睑，最主要的就是这一个三角区的空圈，画一个半包眼线，半包到眼球下方， 这样子看起来是不是整个眼型好看多了？章鱼粉把卧蚕从后面勾到前面来，一直夸到自己的眼头下眼影重一点没有关系，这样子刚好跟你上面这个眼窝做一个平衡。泰国美女通常都是茶色的美瞳，直径要比较小，保留多一点点眼白。先把我们自己 睫毛夹翘，这样子更好的跟我们假睫毛融为一体，带上我们的假睫毛睫毛尾端按着你画好的眼线去走，这样子我们的眼睛才好看。因为眼睛比较小，所以我就把这个翘度给他这样一下，这样子从侧面看他是往外走的，正面看也不会太违和，因为如果你是 直接往上翘的，就有点太夸张了。先把上下睫毛刷一下，这种交叉型的下睫毛真的非常的逼真，贴在自己本来睫毛下方就行。 拿黑色眼线液笔把我们的眼线补回来，还有假睫毛空隙也给填起来，胶笔开一个小小的眼头，避免后面太重，前面太轻了。只有拿鼻影色脸窝，没有晕染好的地方，再次晕染了，并且还加深了我们眼眶的结构意义从这一个眉毛眼睛鼻子的中 点拖进去，一直延伸到眼线结束。把整只眼睛包进去，让眉眼形成一个快状结构，再把眉毛画出来，太多的眉毛毛流感都非常的长，但是呢，我的眉毛条件啊，真的是天赋异禀啊，用眉蜡都撑不起来。一个好方法，假睫毛胶水蹭一点点到眉头的位置，一直往前出， 只重复这个动作，他就会一整天都不塌，就用黑色睫毛打底，让颜色更重一点，顺便来一个定型的效果，再用眉笔把我们眉毛上挑 形状画出来，很场景。他是一个短圆脸，所以他的眉毛是非常短，眉峰比较靠前的，显肉态和他的脸型是匹配的。但是嘛，我的脸非常的窄长，所以得把我的眉毛画长一点，眉峰画厚一点。我们学明星妆容变 思路，目的不是为了变成那个明星，而是要找到适合我们自己的化妆方法，让自己的脸变得更美，眉头可以画下一点，这样子整长眉毛，上挑程度就会更跳，可以突出中庭长的气场。而且这样子反向阶段眼睛，我简称反向眼影，他比欧美阶段是更适合我们这种亚洲眼睛，不用从根部一点点往上叠加加遮瑕，会让我们的眼睛很 重，也会很容易吞掉我们这种窄双眼皮。但是太装眼影，他就是一切都刚刚好，比传统的眼妆更有立体度，巨放大这一边的眉眼，一整个冲击力对着眼睛好有派味。搞定了最重要的眉眼结构之后，就把我们的鼻头修出来吧，中间这一段可以控开，避免我们的轮廓太深密。下 鼻小柱这一块把它打掉，就可以让我们鼻子更往外翘，更立体。我们的脸为什么扁平，很大程度上就是横向的寿光面太多了，脸周颧骨上面这一块要给他打掉，往下扫就可以把你侧面折过去，线和线沿着下面双下巴往上扫，到耳朵后面就会有一个 哎呀流血了，非常锋利的下河蟹，看起来脸也要小一点是吧？那可能就会有姐妹问了，为什么我也是化太妆画出来却有一种 人妖的味道呢？我们来对比一下印象里面比较俗气的泰装，除了轮廓塑造的泰生命，更大的问题是色彩堆连太多了，妆面不和谐。而泰国女明星，他们的色彩都是低饱和的，蜜桃色、肉桂色都是这种自然健康的色调，这不就泰国日晒皮肤 的血气感吗？所以我们腮红想要太一点，就选这种，带了一点暗色，口红也是这种肉桂色，这样子妆面就会很统一。把腮红连接到颧骨这一边，可以笑一下， 看一下我们的苹果肌到哪，这一整块都是有腮红的，打到这个鼻翼旁，这样子太好看了。把人中下唇勾也给打上口红可以把嘴巴涂大一点，下唇的弧度不要这么尖，把它往下画一点，成熟好看。拿手指把成 膏润暖一下下唇膏，对了，但是他叠进去这点看不会很明显，但是呢，下唇就会变得很丰满，唇峰用干净的手指往回扒拉一下，高光的话选这种香槟一点的点涂在鼻子，稍微一点点的唇 像太装很常见的金色眼影。我们要用的是这种亚金色，而不是这种亮金色，像老师也是一样，都是十几块钱的东西，但是亚金色看起来就会没有亮金色的那么廉价，用这个雅金色点涂在眼头往上戴。

那么本教程将会带领大家去学习我们的 release 七，那么本教程对应的 ppt 和笔记内容都可以通过留言和评论的方式分享给大家，那么我们今天这一课来带领大家去学习我们的 loser 口，那么在介绍 loser 口之前呢， 我们避不开我们的关系型数据库，那么在这里我们先做一个简短的概念回顾。那么我们的关系型数据库它的第一个特点就是存储方式，它是通过行和列的方式来去进行存储的，那么这样的一个好处就是它的读取和查询都十分方便。 好，那么第二个特点是他的存储结构固定，就是说我们必须先去定义好表结构，我们才能去操作表结构里面的数据，如果我们没有表结构，我们操作不了，那么这样也是有利有弊的。他的一个好处是他能够带来整个数据库表 好的一个可靠性和稳定性都非常高。但是他的一个缺陷是当我们定义完表结构了之后，里面存入了大量的数据，那么我们再去进行一个表结构变更的时候，第一个是变更周期比较长，那么第二个呢，他也会带来一个所表的问题， 那么我们来去介绍。第三个就是查询方式，那么他是通过结构化的语言来去进行查询的，也就是我们所谓的那个 c 口， 嗯，那么来介绍第四个事物性，这个其实也是最重要的一个特性，然后事物性它里面其实是包含了我们的原子性、一致性、隔离性，还有我们的持久性，那么他通过这四种特性来去保证我们数据的一致性， 嗯，关键型数据库他十分强调，其实也就是我们的数据一致性嘛，那么他在强调数据一致性的同时，他也是 是带来了一个读解性能的一个下降，那么尤其是在我们的海量数据场景，在我们高并发场景下面，这种下降带来的更加明显。那么我们下面举几个例子来带大家更加深刻的去理解。 首先跟大家去看一下下面这张图呢，是一张简单的单体胶构图，呃，用户通过网络可以访问你的 sewer， 那么 sewer 呢？通过操作数据库去进行数据的直角化， 嗯，那么随着我们互联网的不断的发展，然后我们的那个用户量不断的增加，从 一万到十万到一百万，那么我们单体架构它其实是不足以支撑我们的整个用户群体，那么在这个时候我们就遇到了 cpu 瓶颈和我们的 io 瓶颈，那么在遇到上面的瓶颈的时候，我们怎么去解决呢？那就演化出了我们的整个集群架构，那么集群架构它 通过增加我们 co 的方式，然后前面挂了一个 n g 做附带均衡，通过这种方式他为我们解决了一个 cpu 瓶颈的问题，但是我们 io 瓶颈的问题还没有解决，那么在这个时候他也带来了一些问题，什么问题呢？就是我们共享筛选的问题， 嗯，跟大家举个例子，如果我们一个用户通过服其一登录了网站，对吧？那么我们的托肯是存在我们服其一里面， 然后我们又请求我们要获取用户信息，然后他通过负载均衡的时候把请求分发到了我们机器二上面， 那么在这个时候我们机器二去检测这个用户，他发现，哎，在我这边我并没有发现这个用户的一个信息，那么我就直接会返回他一个就是说您未登录，那么在这个时候用户这边就显示了一个未登录的状态，但是用户他刚刚确实已经登录过了，对不对？那么在这个时候就产生了一个共享筛选的问题， 那么他其实也是能通过我们的这个麦 c 口来去解决的，他可以把这些信息存到我们的麦 c 口里面，然后就是每次去进行一个接口操作的时候去健全他通过我麦 c 口去查询一遍。嗯，那么这种方式虽然能解决，但是他也带来了一个我们的，嗯，就是加剧了我们的一个 io 瓶颈， 那么我们还有什么其他的方式能够去解决这个问题呢？这个我们后面再来跟大家去讲。好，我们来看一下我们 io 瓶颈能够通过哪些方式去进行一个解决。首先来讲了第一个就是分表，分表分库， 那么分表分库呢，也是在我们就是那个高频发领域也是非常常见的一种去解决 io 瓶颈的一种做法。那么分表分库呢？它其实带来了一些好处，但是它也带来了一些坏处，就说我我们由原来的一张表去进行分表之后，我们整个业务系统所有的 的那个 c 口都需要去进行一个调整，那么这种侵入性是非常严重的。然后我们分库呢？其实是可以按照业务来分库，对吧？但是这种孤立性，如果要去做一些比较复杂的查询的时候，那么我们分库可能就满足不了了。 那我们来看下面第二种，这种叫做主虫架构，我们是可以就是说，嗯，采用一族多虫的方式，然后去进行读写分离，那么这种方式呢，也能够去缓解我们的一整个 io 瓶颈， 嗯，但是他虽然能缓解，但是却没有根治我们上面的问题，那么呢最终我们可以通过内存数据库来去解决一个问题。 那么跟大家普及一下，我们的内存数据库其实也是我们 loco 里面的一种，当然我们 loco 还涵盖了一些其他的那个像我们的文档型数据库，然后像我们的那个搜索数据库等等等等。 好，那么我们在讲解内存数据库去解决我们上面的问题的时候，我们先来跟大家去普及一个概念，就是我们那个计算机里面的一个缓存，它其实是分为三层嘛，对吧？我们在 cpu 里面其实是有一道缓存的，那么这道缓存呢？它大概是十几兆的样子，其实对于我们业务来说是完全不够用的， 那么它主要呢是存储我们那个 cpu 的一些指令。那么我们来看第二个，第二个什么是内存，内存这一块呢，它其实也是有比较大的一些容量的，然后它也能够比我们的磁盘是快了百倍以上。 那那么最后一种呢，就是我们的磁盘，那么磁盘的一个好处是什么呢？就是说他能够将我们的数据化去进行一个数据去进行一个持久化，那么我们的那个 myself 呢？它的数据就是落在我们的磁盘里面。好，那么我们来回顾 下这个问题，我们怎么通过我们的这个内存数据库去解决上面的问题呢？就是我们引入了内存数据库之后，我们可以将用户的状态信息存到了我们的内存数据库里面，那么当我们的那个服务区进行一个健全的时候，他可以直接从内存数据库里面去查。第一个他缓解了我们 io， 因为它是直接操作了内存，它在这一步就没有我们的 i o 操作了，那么它可以极大地提升我们的一整个效率。那么我们在面对一些就是说 i o 瓶颈，就是一些，嗯，热点接口的时候，我们也可以把接口数据存到缓存里面，那么这样就可以进一步来缓解我们整个 i o。 嗯，那么对于我们整个 low circle 的一些特点，然后我们的一个 reddis 的一个特点，我们在下节课来带领大家去讲到。

什么是组织架构？组织架构分很多种，总体包含的方式和策略基本上就三种类型。第一种，传统的组织结构，金字塔模式，总裁管着副总裁，副总裁管着部门经理，部门经理管着主， 主管管着基层员工。这种结构对企业的老板要求最高。这种结构的领导人都是孤家寡人， 因为缺少能跟他进行战略对话的人，尤其疫情期间，他们更感到孤独，因为他不知道下一步企业往哪里走。第二种是 事业布置，公司内有很多部门，采购、财务、人力资源等等，同时拥有很多产品，类似格力一样，他们共享采购平台，共享系统。这种组织结构，事业部的 ceo 最为重要， 相当于一方诸侯。第三种，网状组织。把最好的人组建成一支团队，有很多项目，有很多目标，一些顶级公司，他们会随 随时组建团队。如果说新产品出来后，产品售后满意度大幅度下滑，他们马上就会组建客户满意度团。 对，而这个团队跟各个部门都有关，抽掉的人也在各个部门互补知识的同时，也互补了技能。传统的组织架构，现在的好企业一般都不会用了。而网状的组织结构要注意的是，流程一定要非常清晰。最后劝大家一定要把垃圾的知识丢掉，超过百分之八十的知识都已经过时。

mysql 是一种开源的关系型数据库管理系统 lard bms。 它是目前最流行和广泛使用的数据库系统之一。 mysql 采用客户端服务器架构，可以在多个操作系统上运行， 并提供了多种编程语言的接口，如 cc、 加加、 python、 java 等。 mysql 以表格的形式组织数据，使用结构化查询语言 sql 进行数据管理。它支持标准的 sql 语法， 并提供了丰富的功能和工具，如数据查询、数据插入、更新和删除失误、处理缩影和查询优化等。 mysql 还支持多用户并发访问和权限管理，可以满足大规模应用的需求。 mysql 被广泛应用于各种 种外用程序和企业及系统中，包括网站、电子商务平台、日志分析、数据存储和处理等。它的特点包括高性能、可靠性、可扩展性和灵活性， 使得他成为开发人员和系统管理员首选的数据库系统之一。此外， mysql 还有许多衍生版本和扩展，如 mariadb、 percona server 等，提供了更多的功能和性能优化选项。