comfyui怎么预设起手式
粉丝2.7万获赞11.4万
相关视频
52:27查看AI文稿AI文稿二零二六四月，最新最好用的 ai 软件震撼登场了，全球使用数量最多的免费开源的 ai 生成软件 comfyui， 在 ai 生成领域拥有大量的爱好者，现在不管是软件界面或是工作流程点，通通都可以中文显示， 减少了我们的翻译时间和使用障碍。那么 comfyui 到底有多好用呢？生成图片点一下， 生成视频还是点一下，甚至三 d 建模也是点一下的事，这就够了吗？当然不够，像很多平台需要付费的对口型功能也能实现，把工作流拖进去，上传我们的音频和图片， 符合人物动态的对口型就完成了。你要问我这款软件收费吗？我可以肯定的说一句，完全免费。那么到底该怎么使用呢？很多人觉得这个软件用起来难度很大，因此我特地花费了三个月的时间制作了一套针对新手小白的教程，大家可以在我的教程里面继续探索 ai 的 无限可能。 接下来呢，就教大家怎么去实现匡扶与爱的本地部署。这里有一个非常重要的点，就是你在打开运行匡扶与爱的时候呢，切记一定要打开你的魔法网络。 大家拿到这个安装包之后呢，切记把这个安装包拷贝到你的电脑里面，不要有任何的中文路径。那么这一次给大家提供的这个安装包呢，是秋叶的会式启动器，而不是官方的空浮于外。那么为什么我们使用的这个本地部署是秋叶的会式启动器呢？原因很简单， 因为它非常的便捷方便。那么这个安装包里面呢，我就已经给大家安装好了非常多的一些模型啊，包括一些脚本之类的， 那么如果你使用的是官方的这个安装包，我们进行本地部署的话，很多的文件呢是需要进行安装的，那么对于新手来说呢，他并不是很友好啊，对于新手来说的话，首先我们要的是什么呢？我开箱就能用，对不对？好，那么接下来呢，就跟着我进行开箱即用啊， 下面呢我们就点击这个图标，点击之后呢，我们需要耐心等待一会啊，过了几十秒之后呢，就弹出这样的一个界面， 我们来看一下这里面的一些功能啊。首先呢来看这里的版本管理，那么这个版本管理的作用什么呢？就是可以切换到你想要使用的一个版本。好，那么如果你想使用最新那个版本， 对吧？那么你就看这里的日期，最新的版本是十二月三十一号更新的，你就点击这里的切换就好了，那么我们所使用的版本呢，切记是稳定版，不是开发版，切记了啊，好，这个灯泡点一下，好， 他就啊形成了一个颜色的一个切换，这个呢基本上不用管他，还有一个是这里的控制台，那么控制台的作用是什么呢？就是有时候 你的空腹 u i 运行报错的时候呢，你在这里呢就能够看到啊，查看哪些地方出了问题，或者是你想暂停空腹 u i， 那 么你就点击这里的终止啊，其他的呢，我们现在暂时不用理会。好，那么接下来呢，我们就点击运行，点击一键启动， 点击一键启动之后呢，那么这框幅 u i 现在就在运行中了，我们耐心的等待一会好了，经过几十秒的等待，现在框幅 u i 呢就正常运行了， 如果大家跳出了这样的一个界面，代表你的框幅 u i 就 能够正常使用了。大家现在所看到的工作流呢，是官方默认的一个纹身图工作流，我们可以直接在这里呢输入一段提示词， 一个男孩，我们可以在这里呢选择一些大模型，那么这个大模型呢，你可以把它理解成他就是风格啊，那么这个大模型呢，是必须要我们自己进行安装的，当然这些大模型呢，我已经给大家准备好了，我们就可以点击其中的一个大模型， 再点击运行这个男孩的图像，就生成了关于匡府约的这些界面功能。这节课呢讲不完，我特意花了三个月的时间准备了一套匡府约的入门课程，那么感兴趣的小伙伴呢，可以关注一下后续的内容。哈喽，大家好，我是老温，这是我们学习匡府约的第一节课， 这节课呢，我们就来讲匡斐乐的运行原理以及工作流的搭建。那么下面呢，我们就来到 runny hop 端脑云，我们点击这里的工作台，点击之后呢，我们在右边就能够看到纹身图图生图， 那么首先呢，我们就从纹身图开始讲起，我们选择纹身图，点击一键同款，现在呢我们就来到了匡斐乐的工作界面， 那么这个纹身图工作流呢，是匡福 u i 官方的默认的纹身图工作流。那么这个完整的纹身图工作流呢，它是由几个小方块组接起来的， 那么每个小方块之间呢，它都有一些线条上的一些联系，那么每一个小方块呢，代表的就是一个节点，每一个节点他们都有属于自己的特性和功能。 按住鼠标的滚轮键，我们可以挪动整个工作流，滚动鼠标滚轮键，我们可以放大缩小整体的工作流，我们还可以单独的去拖动每一个节点，但现在呢，拖不动，那是因为这些节点都被固定住了， 我们选择这些节点，再点击这个取消固定节点，这个也是全部点击， 点击节点之后呢，再点击这个图钉工具，那么现在呢，每一个节点我们都可以单独的去挪动了。 好，接下来呢，我们就来讲它的一个运行原理，逻辑究竟是怎么样的呢？刚刚讲了，每一个节点呢，它都有属于自己的特性和功能。这个 checkpoint 加载器它的作用是什么呢？就是用来加载大模型的，按住键盘上的 ctrl 键，拖动鼠标的滚轮键， ctrl 加 g， 打个组，我们在这里呢可以给他命个名，给他命个名叫大模型区，大模型的作用呢就是用来控制出图的质量和风格，那么这边是可立牌文本， 同样的按住键盘上的 ctrl 键，拖动鼠标的滚轮键， ctrl 加七，打个组。给他命个名叫文本区，文本区的主要作用呢就是下达指令。接着呢我们来到采集器，同样的给他打个组，给他命个名。采集器，采集器的作用呢就是用来执行 下面的 comlet。 同样的打个组，它的作用呢就是用来控制出图的分辨率。我们再来到解码，同样的给它打个组，它的作用呢就是信息转换，那么这个保存图像节点就非常好理解了，它的作用呢就是显示图像， 对于这些节点有了基本的概念。之后呢接下来呢我们就来讲它的一个运行原理，那么首先呢我们就得来到这个加载器里面，首先呢我们来到 checkpoint 加载器， 那么在这里呢我们就可以选择一些大模型，好，我们点击进来，那么这个平台有一点非常好的什么呢？他已经给我们安装了海量的大模型啊，基本上在市面上面我们能够用到，接触到的一些大模型呢，他都有点击。这个筛选。之后呢我们能够看到这里呢有非常多的大模型的种类， 那么越往下走代表的是这个模型它越早越老，越往下的这些模型，同时呢也代表了它的质量，它也是越差的，反之越往上走的这些大模型呢，它是越新的，当然也代表着它们生图的质量肯定是更高的。现在呢我们就选择一个 sd 菜鸟模型， 这上面呢还有非常多种类也可以供我们选择，比如说我想做一个二次元的风格，那么我们就选择这个二次元。好，我们在这里呢就可以选择 sd 叉 l 模型的二次元的大模型。好，那我就选择第一个点击使用， 那么这个文本区呢有两个 clip 文本编码器，上面这个 clip 文本编码器是用来写正向提示词，什么意思呢？就是你想要什么样的画面，那么你就在这里呢填写什么样的提示词，下面这个文本编码器是用来写负面提示词，什么意思呢？ 就是你不想让这个画面出现什么样的提示词，下面呢，我们就在正向提示词里面呢，输入我们想要的画面， 因为我们现在所使用的大模型并不是阿里的大模型，所以呢，所以呢，我们需要输入英文提示词。那么我写的提示词呢，是一个女孩拿了一杯咖啡坐在沙发上，下面呢是负面提示词。我们也来看一下这负面提示词写的是什么呢？ 负面提示词写的是质量最差、低分辨率、多余肢体、肢体残缺、手机形、长脖子，长身体，也就是说负面提示词我不想出现这些画面效果。 大模型选择好了，提示词呢也写好了，整体的工作流呢是一个完整的状态。下面呢，我们点击运行来看一下效果。 好了，现在呢，我们就得到了一张一个女孩手里拿了一杯咖啡坐在沙发上的二次元图片。那么我们要得到这张图片整个工作流，它的运行原理逻辑究竟是怎么样的呢？ 首先我们通过 charting 的 加载器确定好大模型，也就是确定好生图的风格。通过 charting 的 加载器，把这些信息呢给到 copy 文本编码器， 文本编码器接收到大模型的信息之后呢，就进行下达指令，我需要生成什么样的一个画面，接着再把这个命令给到 k 采集器， 那么 k 采集器接收到信息之后呢，就不停地作画，你可以把 k 采集器理解成它就是我们的手用来执行， k 采集器用来作画。那么 k 采集器画好的画呢，其实我们是看不到的，这时候呢，我们需要通过 ve 解码进行转换， 那么 v a 解码的作用呢，就是将 k 传感器生成的我们现在人眼还看不到的一些像素信息，转换成我们现在肉眼能够看到的像素图像，接着再把这个我们肉眼能够看到的像素图像信息给到这个保存图像这个节点，通过它进行显示出来， 那么这张图片的分辨率呢是七六八乘以幺零二四，对应的就是纹身图的运行原理。 好了，本节课呢就讲到这，下节课呢，我就来手把手教大家如何去搭建一个完整的纹身图工作流。哈喽，大家好，我是老温，那么这节课呢，是我们学习匡福 ui 的 第二节课， 本节课我将手把手带领大家从零开始搭建匡福 ui 的 纹身图以及图生图工作流 以及各个节点里面的功能讲解。老规矩啊，我们来到萝莉 hauber， 点击左边的工作台，接着我们来到右上角的新建工作流，我们来到空 free 界面之后呢，我们能看到一片空白，什么都没有。接下来呢我们就来进行从零开始搭建，在空白处呢进行双击， 双击之后呢，我们能够看到有一个搜索节点，我们在这里呢搜索 k 采暖器，点击 k 采暖器， 然后再进行放大，把鼠标呢放到这些点上，它就会发生一些大小的变化，我们通过这个点呢可以进行拖拽， 我们就能够拖拽一条线出来，再释放一下。释放之后呢，我们就能够看到这里呢有非常多的一些节点可以进行选择，我们就选择 shortcut 加载器 点击一下，那么我们也可以通过其他节点进行拖拽，把鼠标呢放到黄色的点上，再进行拖拽一下，再释放一下。接着我们就可以创建一个 clip 文本编码器， 我们调节一下 clip 文本编码器的大小，我们选择 clip 文本编码器，按住键盘上的 alt 键，再拖拽一下你的鼠标，我们就可以复制一个 clip 文本编码器， 那么可立普呢？连接可立普，上面就有可立普文本编码器，这里的条件呢？连接正面条件，那么下面的文本编码器的条件呢？就连接负面条件。接着呢，我们再创建一个 comllete， 拖拽一下， 点击 comllete， 我 们就可以设置这张图片的一个分辨率，调节一下它的大小幺零二四 幺零二四，那么这个呢就是图片的分辨率，我们再来到这个 link， 再进行拖拽一下，再建立一个 v e 解码，再来到图像这里，再进行拖拽一下，再创建一个预览图像。好了， 那么这个 v e 呢？我们再连接这里的 v e， 大家注意了，这些线呢？如果是连接到这个正面条件，负面条件，你看它是连接不上的， 必须是门当户对，名字得配上名字。接下来呢，我们再来到 joypoint 加载器，我们能看到这里呢有三个功能， 一个是模型，一个是 cleop， 一个是 v a e， 那 么这个加载器里呢，其实它是嵌套了三个加载器，一个是模型加载器，一个是 cleop 加载器，一个是 v a 加载器。那么这三个加载器 它的作用呢？是不一样的，那么这里的模型控制的是大模型，可 leap 呢？它控制的是文本编码，那么 ve 呢，控制的就是画面出图，现在这个纹身图框架呢就已经搭建好了，接着我们选择一个大模型， 我们还是选择 sd 菜鸟模型，选择一个人像模型，那么我们就选择这个人像模型，给它输入正向提示词，一个女孩坐在床上看书，那么这里的负面提示词呢，我们就可以直接使用官方的负面提示词，我们点击运行 好了，现在呢我们就得到了一张一个女孩坐在床上看书的照片，怎么做呢？来看一下截图 later， 那么这个 p 次大小代表的就是你要生成多少张图片，如果说我把这个参数调整到四，我们再来点击运行，再来看一下效果。经过一分钟的等待之后呢，现在我们就得到了四张图像，那么每一张图像的大小呢都是一零二四乘以一零二四， 这个呢就是 p 次大小的作用，我们再把这个 p 次大小改回来，改成一再点击运行 好了，接下来呢我们再来看一下 k 彩样器里面的这些功能。首先呢我们来看一下这个随机总，那么随机种子什么意思呢？就是每一张图片他都有自己特定的一个编号， 那么这个随机种子呢，就像是身份证号一样。下面的运行后操作值是什么意思呢？它就是用来控制这个随机种子它的一个数值，我把这个参数呢选择增加，那么现在尾号呢是四十八，我们点击运行来看一下效果，我们点击运行之后呢，我们能够看到这个尾号的数字呢变成了四十九， 这数值发生变化之后呢，现在这个图像呢也发生变化，下面这减少呢，其实也很好理解，就是把这个数值呢降低一个单位， 那么这个随机呢，很好理解，就是他是一个随机的一个数值，点击随机，点击随机之后呢，这个随机种子呢就变成了随意值，因为数值不一样，所以我们得到的图片呢，他肯定是不一样的。那么这里呢还有个固定啊，就是把这个随机种子呢进行固定， 我们点击运行，我们固定这个随机种子数之后呢，你会发现，不管你怎么运行，你还是这张图片， 他不会发生任何的变化。再来看一下下面的步数，这个步数的作用呢就是降噪迭代的次数，步数越多，那么细节呢越精细，但是呢他消耗的时长呢他更长， 通常这个参数值呢，把它设置在二十到四十之间就好了。如果你把这个参数呢调低一点，我们来看一下效果，参数现在调整为了十，在其他参数不变的情况下，我们再来看一下效果，我们能够发现这个生图的质量呢是比较差的，人物的脸型呢也发生了激变， 包括这个人物的手，书本还有皮肤，他呈现的都是一个非常差的效果。接下来呢，再把这个步数值呢调整为一，再来看一下效果。我们把这个步数值调整为一之后呢，你会发现全是马赛克，什么都看不到了，我们再把这个值呢调回二十。 接下来呢，我们来看一下这个 cf 基值，它的作用是什么呢？ cf 基值它是控制图像与提示词的贴合程度，那么这个值呢，它越高，那么越贴近描述，当然这个值呢不宜过高，那么如果过高的话，很可能导致图像生硬，或者是很不自然， 那么这个值呢，一般控制在八到十之间，我们现在呢，我们就能够看到这个女生，她是没有穿裤子的， 然后他拿的书本呢，他也是有问题的，那么如果把这个参数呢调整到很大呢，比如说二十，再来看一下效果，参数调整为二十之后呢，你会发现这画面呢，他压根就没法看，手是畸形的， 那么这个书本呢，也是非常乱的，画面非常的差，包括人物的鼻子，他也是畸形的，所以这个参数呢，尽可能的把它控制在八到十之间，他是最好的。再来看一下，这里有彩样器，彩样器里呢有非常多种规格， 那么它的作用呢，其实代表的就是一种去噪的算法，那么每一种采暖器，它升图的速度，质量和风格呢，它是不一样的， 一般情况下呢，我们就选择 d p m p p 二 m， 这个升图的质量呢，它是比较高的，那么下面的调度器呢，它是配合采暖器使用的， 那么如果你使用的是 dpm 二 m， 那 么这个调图器呢，我们就选择 kaleas， 像这样的搭配呢，生出来的质量，像这样的搭配呢，生图的质量，它是比较高的。这里的降噪值的作用呢，就是加噪，去噪的作用， 如果你想让画面稍微的有点不一样，那么你可以降低一下这个降噪值，那么如果是纹身图的话，这个降噪值呢，基本上就把它设置在一不动就好了，那么这个降噪值的数值呢，一般情况下是用来控制图上图效果。好了，本节课呢就讲到这里，咱们下节课呢就来讲 图生图工作流，纹身图工作流，咱们会搭建了，这些参数功能属性咱们也会了，也了解了，那么接下来呢，我们就来讲图生图功能，图生图自然而然，我们肯定是需要一张图像，所以呢我们需要在空白处呢，给他添加一个加载图像， 双击空白处搜索加载图像，下一步呢，我们导入这张图像，接着呢直接把这张图像呢拖拽进去。如果是搭建图生图工作流呢，那么我们就不需要这个控件，但是呢，我们需要添加另外一个节点叫 v a 编码，那么 v a 编码的作用是什么呢？ 它跟 v 解码它恰恰相反，那么这个 v 编码的作用呢，就是将我们肉眼可见的像素压缩成这个开强器，它能够理解读懂的信息。 图像连接图像，这个 render 呢，连接 render， 那 么这个 v a e 呢？连接这个 v a e。 好， 接下来呢，我们就要确定我们所需要产生图像的一个风格，接下来呢，我们就需要选择大模型，你想把这张图片处理成什么样的风格， 我们点击进来，那么如果是我想把它处理成漫画风或者是二次元，那么在这里呢，我就选择这个大模型，点击使用，给他一个提示词，那么这个提示词呢是皮克斯风格。接着我们再点击运行，我们来看一下效果， 大家会发现一个问题，此时我们现在生成的图像，它跟我们的原始图像它是一点都不搭，那么具体是为什么呢？ 原因是因为这个降噪值，那么这个降噪值它的作用呢，代表的就是重绘幅度，参数越大，那么重绘幅度呢？他越大，什么叫重绘呢？就是重新绘制，那么如果我把这个参数值调小一点呢？ 参数值越小，那么生成的画面呢，跟原始画面他越接近。如果把这个参数值呢，调整到零点五，再来看一下效果。此时我们能够看到，现在生成的图像跟原始的图像他是比较接近的了， 如果把这个参数再调小一点呢，调整到零点一，再来看一下效果。这时候呢，你会发现，现在生成的图像跟原始的图像呢，它的区别并不大了。那么这个降噪值呢，根据你们自己的需求去设置， 如果是图升图呢，这个降噪值一般情况下，我们把它设置在零点五到零点八之间，我们也可以给他其他的提示词。这个男人手里拿了一束鲜花，点击运行， 现在呢，我们就得到了一张二次元风格的图像，那么这个男人呢，手里拿了一束鲜花。好了，以上就是本节课的内容分享，咱们下节课再见，拜拜！ 哈喽，大家好，我是老文，这节课呢，我们来学习空腹月的第三节课，那么在前两节课呢，我们所使用的大模型呢，都是比较早的大模型，身图的质量呢，也并不是很好。那么这节课呢，我将带领大家如何使用当下最新的一些大模型 flex 模型，搭建工作流，创作出更高质量的图像。好了，老规矩啊，我们来到空浮 u i， 在 空白处呢进行双击，添加一个 k 彩样器，彩样器有了，接下来呢我们添加一个 clip 文本编码， 再拖拽一个 v e 解码，再拖拽一个预览图像，下一步呢我们就来添加大模型区，那么这次的大模型区呢，跟我们以往的大模型区它是不太一样的啊，我们在这里呢给它添加一个 unit 加载器， 好再给它添加一个 clip 加载器，再给它添加一个 v e 加载器， 那么这三个组呢，就形成了一个大模型区，可能大家会很好奇，为什么我们现在的这个大模型区怎么变成了三个了？我们再来看一下我们早期所使用的 checkpoint 加载器， 我们在这里呢能够看到，这里呢有一个模型有 clip， 有 一个 v a e， 那 么这个模型对应的其实就是这个模型加载器， clipp 对 应的就是这个 clipp 加载器，那么 v a 对 应的其实就是这个 v a 加载器。那么在早期的时候呢，这三个加载器它是嵌套在了一起， 早期的时候 point 里面它就承载了三个加载器，随着这个 ai 的 发展，大模型的更新迭代，那么现在呢就把它进行拆分出来了， 那么现在的 uni 特加载器呢，他就可以添加非常多种类型的大模型，我们点击进来来看一下，我们在这里呢 点击这个筛选，在这里面我们能够看到的这些大模型我们全部都可以进行添加。在之前呢跟大家讲过，越往下的这些大模型代表时间越早，当然生图的质量呢他越差，越往上的这些大模型都是当下最新的一些大模型，生图的质量呢，他越高， 那么接下来呢，我们就选择一个当下最新的一个 flash 大 模型， flash 二 clone 点击进来，点击进来之后呢，在这里我们能够看到啊，这里有非常多种类型的大模型，那么这些大模型的话看起来都很类似，那么我们具体该怎么去选择呢？ 好，大家注意看啊，这个呢是 plus 二 clayton 九 b， 这个是 plus 二 clayton 四 b。 在 同种类型的大模型，你只需要去对比它的一个数字，数字越大代表胜出的质量越高， 那么像这个大模型跟这个大模型其实它是一样的啊，只不过是它们的封面不一样而已，同样的也是 plus 二 clayton 九 b f p 八，那么这 f p 八代表的其实也是它的一个精度，那么我们还能够看到有些大模型它是 f p 十六， 那么自然而来，这个 f p 十六的这个大模型肯定是比 f p 八的这个大模型的精度肯定是越高的。那么这两个大模型呢，本质上它是一样的啊，只不过是封面不一样。那么这个大模型它上面已经写了啊，它的功能呢就是纹身图，多图参考编辑， 它能做到四步推理出图。好，再看一下这个大模型，跟这个大模型同样的也是贝斯版的这个大模型，一个是四 b， 哪个胜图质量更高呢？那肯定是九 b 嘛。好了，接下来呢，我们就选择这个九 b f p 八精度的大模型，大模型添加好了，下一步呢，我们就来添加 clip 语言模型， 我们到底选哪一个呢？我们就选择千万的这个语言模型，我们就选择千万三八 b 精度的模型， 那么下面的类型呢，我们就选择 plus 二，因为我们的大模型呢是 plus 二，然后这个设备这一块呢，一个是默认，一个是 cpu， 我 们就选择默认的就好了，那么这个 v a 加载器呢，我们就选择 plus 二， va 一， ok， 那 么接下来呢，我们就来继续添砖加瓦，这颗粒呢？连接颗粒， 那么这个 ve 呢？就连接这个 ve， 那 么关于这个负面条件具体该怎么去连呢？目前来说我们所使用的都是一些当下最新的一些大模型，它是不需要负面条件的，所以呢我们需要在这里呢添加一个条件，零化，添加一个条件，零化节点， 条件呢？连接条件，那么这个条件呢，就连接给负面条件。模型与模型之间呢，我们还要再添加一些节点进来，给它添加一下这个节点 passage 点击进来，然后呢这个模型连这个模型， 把这个模式呢改成一个自动再给它添加一个节点进来来，可以加 v 连接进去，这模型呢叫 mod pass， 好连接模型，老连接模型。这里一定会有很多人很好奇，我为什么要添加这两个节点进来，那么这两个节点他们的作用是什么呢？那么这个节点的作用就是优化计算力来提升推理的速度， 这个节点的作用呢就是用来提速和节省显存，说白了这两个节点作用的组合呢，就是用来提速和节省我们的显存，只要是用到了 plus 大 模型，那么这两个呢，你就给他加上，这两个呢，就相当于他是一对小夫妻，下一步呢我们就可以给他设置分倍率了， 给他拖出来一个空闲特，那么这个分辨率呢，我们可以加大一点，二零四八幺五六八。下一步呢我们来调节，可以采用器里的参数，有几个点非常的重要，首先就是步数， 下一步呢我们来调节，下一步呢我们来调节 k 传感器里的参数，那么首先呢，我们来调节它的步数，那么这个步数呢调整为六，因为是当下最新的一些大模型，它的步数呢就不需要那么多了，这个 c f g 值呢直接调整为一。 接下来呢我们就可以给他输入提示词了，一间卧室点击运行来看一下效果，经过四十二秒的等待，那么一间卧室图像呢就生成出来了。好了，我们能够发现啊，这张图他生成的质量他是比较高的，像现在的一些大模型，他生图的质量他是直接可以达到我声誉级别的， 当然我们还可以通过这样的工作流呢进行洗图，比如我看到了一个视频，非常不错，那么我也想生成这样类似的视频或者是图片，该怎么去做呢？这时候呢，我们就可以来到豆包，把你的参考图呢扔给豆包， 给他下达指令，根据这张图给我详细的描述词，经过几十秒的等待，那么这个详细画面描述词呢他就出来了。接下来呢我们把这些提示词呢全部进行复制，我们再返回这个工作流， 再黏贴这个描述词，点击运行，再来看一下效果。经过十六秒的等待，现在这张类似的风格图呢就生成好了， 不管是人物的细节还是环境的细节，都生成的非常的细腻，这个呢就是 flash 二 clear 大 模型的应用。好了，本节课呢，就讲到这里，咱们下节课再见，拜拜！ 仅用一张毛坯房图，一张室内设计参考图，就能够实现我们想要的室内设计风格，这就是最新刚推出的 flash 二模型的应用， 有了它，人人都是室内设计师。哈喽，大家好，我是老温，这节课呢是跟着老温系统学习 comfyui 的 第四节课。 那么这节课内容呢，我将带领大家如何仅用一张毛坯房图片，结合一张室内设计参考图像，就能够生成我们想要的室内装修风格图。 掌握了这个技能呢，你就是一个室内设计师。那么这节课我们使用的大模型呢？还是上节课所讲的 flash 二 klevin 大 模型？那么上节课我们讲的是纹身图，那么这节课呢，我们就来讲图生图，那么这节课呢，我们将在上节课所讲的内容上呢进行拓展， 用的还是之前的工作流。那么既然是图生图，自然来，我们得给他添加图像，那么在空白处呢，给他添加加载图像，添加一个加载图像节点，把我们准备好的这张毛坯房图像呢拖拽进去， 选中这个节点，按住键盘上的 alt 键，拖拽一下，那么就可以复制一个加载图像。 你想做哪一种室内装修？接着再选择一张你喜欢的室内装修风格图。如果你的毛坯房是大厅，那么我们就得选择大厅的参考图，把我们选择好的参考图呢直接拖拽进去， 接着呢再把它放一边。那么既然是图生图，还记不记得，我们还得需要给他添加一个 v a 编码，接着呢，我们就给他添加一个 v a 编码， 把这个毛坯房图像呢拖拽给它，那么这个 lend 连接给谁呢？这个 lend 连接的不是这个 lend， 这时候呢，我们还要添加另外两个节点，接着我们在空白处呢进行双击，添加一个节点，这个节点呢叫 lend lend。 除了这个节点之外呢，我们还需要添加一个节点，这个节点呢叫 flash 引导。那么这两个节点具体该怎么去用呢？把它放上去 klobe 文本编码里的条件连接这里的条件条件连接条件， fast 引导里面的条件呢？连接正面条件。 那么这两个节点它们的作用分别是什么呢？那么 leaflenose 这个节点的作用呢？就是保持生成内容与参考图像的一致性， 如果你想让我们生成的画面效果与参考图它越接近越像，这个节点，你就得给人家加上去。 flux 引导的作用是什么呢？它的作用就是精细调节生成过程当中对提示词风格细节的遵从与平衡。 说白了就是你加了这玩意儿，它更加能够理解你想要什么样的一个画面效果。那么这个参数呢，一般情况下，你选择默认值或者是把它调整到三，那么这个 render 呢？我们就连接这个 render 就 好了。 下一步呢，我们就要想办法让这张图片信息呢读懂这张图的信息。接下来呢，我们要添加另外一个节点，那么这个节点呢叫图像连接。那么这个图像连接具体该怎么用呢？这个图像连接到图像一， 这个图像呢连接到图像二，我把其他的部分呢全部隐藏掉， 现在呢停用它，在这里呢，给它拖出来一个预览图像过来， 然后呢再选择运行，经过十秒的等待呢，我们现在就能够看到啊，这两张图片呢，它就并排在一起了，那么这里呢还有一个方向右，代表的是把第二张图呢放到右边 下呢，代表的是这张图呢放到下面，那么左呢代表的是这张图片放到他的左边来。好，那么接下来呢，我们要做的就是把这两个图片信息呢进行整合，然后呢让这张图 去识别这张图里面的一些信息，怎么去做呢？接下来呢我们就用到另外一个节点， 在空白处呢双击，那么这个节点呢，它的功能非常的强大，后续呢也会给大家去做一些更多的普及， 那么点击一下，那么点击之后呢把这个图像呢连接到这里来，那么这个节点呢是连接到 copy 文本编码里面，那么现在呢我们起用一下框内所有的节点， 这个节点呢连接 clipp 的 这个 test， 那 么连接之后呢，注意这个提示词你现在就输入不了了，那么怎么写提示词，提示词写到哪里呢？这时候呢我们就得把提示词写到这个节点里面， 那么这个节点他的作用是什么呢？那么这个节点的作用是什么呢？他是能够让静态的图像或者是视频在处理的过程当中，具备语言的理解和生成能力，实现智能标签生成，文案创作，内容分析等等， 那么这个节点在这条工作流当中，说白了就是他能够更加清楚，能够理解你想要干嘛，他的理解能力更强，他更聪明。 好，接下来呢，我们就可以给他输入指令了，这上面的呢，删掉，再给他黏贴这段指令，那么这段指令我写的是在不改变原有建筑结构的前提下，对房屋进行室内装修设计， 添加纱窗，智能的布置家具，并美化墙面。那么为什么要写这段话呢？说白了就是你不要去给我瞎改，这个框架你肯定是不能动的，你只能根据我的这个房子的一个框架进行添砖加瓦，进行室内装修。 好，那么再把这个信息连接给到可立本文本，那，说白了啊，就是相当于把这个信息赋予到这里来了，但是呢， 可立本文本编码，他没有他聪明，这可立本文本编码在这里呢，他是一个空的，他做的只是一个调节的作用。那么再把这个信息啊， 直接传递到 linux linter 里面来，那么这个原有的毛坯图像呢，是直接连接到这个 linter 里面来的，这一点要非常的注意，那么这几个节点它们连接起来的作用是什么呢？说白了啊， 就是为了更加能够读懂理解这段话的意思。好，那么再把这个意思呢？哎，传递过来，接下来呢，这里的 va 连接 va 一， 然后呢，接着我们再点击运行，再来看一下效果。好了，现在这张图呢，就已经生成好了，我们来看一下对比效果。 房子毛坯房的框架，它是没有变化的。好，那么这个墙对应的就是这里的墙，那么这个电视呢，也迁移过来了，那么柜子上呢，也添加了一些绿植，地板呢也是木质地板，这个沙发呢稍微的有点不一样， 这个灯呢也有。整体来说迁移风格还是非常不错的啊，整体来说迁移风格呢，还是非常不错的，因为我们这个参考图里面的一些信息啊，他并不是很全面，如果我们参考图里面的信息他越全面，那么生图的质量呢？他越高，画面效果呢越好。 我们再来看一下这张图，我们再点击再来看一下效果，那么经过一分半钟的等待，那么这张图呢，就生成好了，我们来看一下细节。 那么这个地板呢，是很类似的，这个地毯呢，是稍微的有点不一样，像这个墙他也是做的很类似，他也迁移过来了，那么这个风扇 稍微的有那么一点点不一样，因为我们要做的就是类似风格的创作吗？这沙发椅子都是生成了类似的效果啊， 那么这个图呢也是类似的啊，这风扇呢也很类似。这里呢有一个绿植啊，那么这里呢也有一个绿植。好了，以上呢就是 flash 二 clever 模型对毛坯房生成室内效果的应用。如果你觉得这节课对你的帮助，请记得一键三连并关注，咱们下节课再见，拜拜！ 本节课我们来讲，目前开源大模型当中，人像生成最好的大模型，它就是 zy 霉菌。 hello， 大家好，我是老温，那么这节课呢，是跟着老温系统学习匡辅 u i 的 第五节课， 那么前面几节课呢？我们讲到了 plus 模型，那么这节课呢，我们就来讲另外一个非常强大的大模型， z e m g， 那 么这个大模型的优点呢是用来生成人像，如果是对人像有些方面的需求，那么我们就选择使用这个 z e m g 好 了，接下来呢就教大家手把手怎么去搭建一个生成人像的工作流，在空白处呢？添加一个 k 传感器， 拖拽一个模型节点出来，在这里呢我们就选择 unit 加载器，再拖拽一下，添加一个 clip 文本编码， 再给它添加一个条件零换，因为我们现在所使用的大模型呢，都是当下一些最新的大模型，它是不需要负面提示词的条件，连接条件，条件呢？连接负面条件，我们再添加一个霖特， 那么这个比例呢，我们可以把它调成到一零八零，乘一个一九二零，把它做成竖屏的，再添加一个 va 一 解码，再添加一个预览图像，再放大一点， 那么接下来呢，我们就来添加 clip 加载器，再添加一个 va 一 加载器，那么这三个呢就是我们的大模型组 另一个名大模型区，这个呢就是 click 文本编码区，那么接下来呢，我们就来选择 z e m g 这个大模型，点击进来， 在这个筛选里面呢，我们选择 z e m g， 选择之后呢，在这里面我们能看到这里呢有非常多种类型的大模型，那么我们到底要选择哪一个大模型呢？ 那么我们选择的大模型呢是这个 z e m g triple 增强版 f p 十六，那么这个 f p 十六呢，代表的就是一个精度嘛，当然还有 f p 八， 那后面呢，它是一个美颜版，美颜版指的是什么呢？就是如果你想要一个美颜效果，那你就选择这个 z e m g triple f p 十六的，那我们就选择常规的就行了，那么这个剪辑类型呢，我们就选择默认的就好了。 这个减脂类型代表的其实就是一个精度，越往上走，那么生出来的效果呢，它的质量越高，精度越高。下一步呢，我们就来选择语言类的大模型，因为这个 z e 酶菌呢，它是万象的啊，万象大模型，那么万象呢，是阿里公司开发的， 所以我们在选择语言类的大模型呢，我们就选择千万千万模型呢，它也是阿里开发的，我们就选择八 b 的 精度， 下面这个类型呢，我们就选择千万引枚举，那么这个设备呢，我们就选择默认，默认代表的是用显卡进行运行，那么下面的这个加载器呢，我们就选择这个加载器就好了，接下来呢 v a 一， 连接 v a 一， 那么现在我们初步的 这个工作流呢，就已经搭建好了，接下来呢我们就要把这些节点连接起来， clip 呢，连接 clip， 接下来呢我们就来给他写上提示词，那么这个提示词呢，其实还有另外一种用法，那么在这里呢，教大家一种新的一些方式，我们可以在这里呢可以给他添加一个提示词文本， 添加一个提示词文本节点，那么这个提示词文本的好处作用是什么呢？如果是我们的提示词，在很长的情况下，我们要把这个文本编码器呢进行拉大， 这样的话它是不太方便的啊，但是呢，如果是我们有了这个提示词文本，我们可以直接把这个提示词文本节点呢直接连接到这个 test 节点里面，下一步呢就把我准备好的这段提示词呢进行复制，那么这个提示词呢描绘的是古风效果， 把这个题词呢进行复制，复制之后呢再把它进行粘贴进去。接下来呢我们来检查一下，首先这个步数呢不要设置的太高，我们就把这个参数呢调整到六到九的样子，那么这个宽度呢，把它设置在一零八零，再点击确定。 接下来呢我们就来点击运行，点击运行之后呢，你会发现他出现了一个报错，那么我们一起来检查一下到底是哪里出现了问题。 那么像一般情况下 ruby 的 话，它是不容易出现报错的，如果出现了报错，一般情况下呢就是我们的大模型区， 有可能是你的大模型选择错了，或者是这 clippo 文本里面的语言模型错了，我们现在选择的是千万的三八 b 语言模型，我们要把这语言模型呢改成到千万的三四 b 模型，那么像很多其他的语言模型呢，它都适用不了的， 也就是说以后我们再使用 z image 这个大模型的时候，那么它的可立普语言模型呢，我们就选择千万的三四 b， 其他的我们暂时不变。我们现在点击运行来看一下效果好了，经过一分钟的等待，那么这张图呢就已经生成出来了， 我们能够发现整体的质量呢还是非常不错的啊。那么除了这种方式可以生成这张图之外呢，我们再来尝试一下我们上节课所讲到的用 flash 模型去进行升图， 我们使用上节课我们所讲到的 plus 二模型，我们一起来测试，做一个对比，同样的把我们刚刚的那段提示词描述呢复制粘贴进来， 然后呢再点击运行，我们一起来看一下效果，好了，经过一分钟的等待，那么这张图像呢，现在就已经生成出来了，我们一起来看一下这张图的效果啊，从整体上来说，它有可圈可点之处，可圈的地方呢在哪里？你看一下 他对于服装生成的质量，他非常的高啊，你看这些布料的细节处理的非常的好，还有他的手部的一些细节也很好， 还有这个键他的反射也做的非常好，还有个就是整体的一个环境，他也做的非常的逼真，但是呢注意看一下对于人物生成的细节， 它的质量就没有那么高了，像脸部的 ai 感它就非常的强，还有这个头发的 ai 感也是比较严重的，我们再来看一下这个 z e 霉菌，那么从整体上来说的话， 很明显眼前一亮，对吧？如果是两张图，你会选择哪一个？如果是我的话，我肯定会选择这张图，为什么呢？首先他好看对吧？那么第二个呢，人物的 ai 感，他没有像前者那么的强烈，还有就是关于人物的对焦效果，他也处理的非常到位， 你看人物的对焦啊，一直对在的是人物的脸上，包括他的这个头发呢，看起来也是更加的真实啊，当然这里呢有一点点小瑕疵，就是手部环节细节这块，这个呢就好处理了啊，但是从大的方向上来看， 如果是我们要一个较好逼真的人物形象效果，那么这一霉菌相对于 flash 二 clear 模型呢，可以说是略胜一筹。本节课呢，就讲到这里，如果你觉得老王的课适合你，对你有帮助，请记得一键三连并关注，咱们下期再见，拜拜！ 这是一个美女坐在楼梯上，给他这段提示词，把背景换成户外打卡地，此时正在下雪，光影融合自然，现在我们就得到了一张美女坐在楼梯上的雪景图，这么冷的天，穿这么少，不合适。 给他这段提示词，把这件衣服穿在这个人物身上，手里拿着这杯热饮，现在我们就得到了一张美女穿着大衣和这热饮的效果。这就是千门编辑模型二五幺幺的魅力。 哈喽，大家好，我是老温，这节课呢，是跟着老温系统学习匡辅 u i 的 第六节课。那么这节课呢，就来讲另外一个大模型千万编辑模型二五幺幺的用法啊。接下来呢，我们在空白处进行双击，给它添加一个可以采暖器。 在这里呢，拖拽模型，添加一个 unit 加载器。再进行双击，添加一个 clip 加载器，再双击添加一个 va 加载器， 拖拽一下 link， 添加一个 va 解码。拖拽图像，添加一个预览图像。 好了，接下来呢，我们需要给大家添加一个 copy 文本，那么这个 copy 文本呢？跟我们平常所使用的 copy 文本他不太一样。那么我接下来使用的 copy 文本呢，是专门用来应对千万大模型的 copy 文本，双击一下。那么在这里呢，我们就需要添加这个节点，大家切记记住这个节点。 那么为什么要记住这个节点呢，因为这个节点它的功能呢非常的强大啊，它里面呢嵌套了非常多的功能，那么这个节点的作用呢，它可以用来下达指令，同时呢还可以连接图像，那么这可立普呢？连接可立普 v a e 呢？连接 v a e lod 呢？连接 lod。 这个条件呢连接正面条件，在这里呢给它添加一个条件，零化 连接条件，这缩小一点。这条件呢连接负面条件 ve 呢，连接这里的 ve。 那 么现在基本的工作流框架呢，我们就已经搭建好了，接下来呢我们来选择大模型， 点击进来，我们在这里呢选择筛选，选择千万编辑模型二五幺幺，那么在这里呢，我们就选择第一个 f p 八精度的大模型，点击使用，那么这个剪辑类型呢，我们就选择第一个， 越往上走，那么它的质量越高，下一步呢，我们就选择 clip 文本，那么这个 clip 语言模型呢，我们就选择这个语言模型。 下面的类型呢，我们就选择千万 emoji， 因为我们的大模型呢是千万 emoji。 那 么这个设备呢，我们就选择默认的，下面的 cpu 代表的就是你用 cpu 进行运行，那么上面的默认使用的是你用显卡进行运行。 接下来呢来到 v a 加载器，那么这个加载器呢，同样的我们也得选择千万的 emoji 加载器， 点击进来，我们给他打个组，这个呢叫大模型区。接下来呢，我们还要创建其他的节点，在空白处呢进行双击，给他添加一个 load 器，加载模型 放过来，同时呢还得给他添加另外两个节点，这节点呢叫模型太阳算法放进来， 再添加一个节点，这个节点呢叫 c f g nomo。 下面呢我们在这个 load 加载器里面呢，给它添加一个 load 模型。还记不记得在之前给大家讲过的我们的大模型是什么大模型， 那么我们就在这里呢选择大模型的种类，对吧？它就会跳出相对应的哎 load 模型出来， 那么我们所使用的洛拉模型呢，是拉你八步，就是八步加速的意思，那么这个是八步加速，旁边这个呢是四步加速。在之前就跟大家讲过，选择模型的时候，数值越高代表他生成的质量越高，那么这个大模型呢？连接这个大模型 模型，连接模型模型，连接模型，再把这个模型呢连接这个模型节点，那么这个参数呢调整到三，接着呢再给他打个组， 命个名提速区，我们要把这个步数呢调整为八，那么这个 cf 基值呢全部调整为一，大家记住了，只要是我们现在所使用的一些大模型，它的 cf 基值都是调整为一就好了，好了，接下来呢我们就来对我们的图像呢进行编辑， 首先呢给他添加一个加载图像，那么接下来呢，我们来讲他的换背景功能，下一步呢把我给大家提供的这张图像呢导入进去， 拖拽进去，图像呢连接这里的图像一，我们给他提示词，这个提示词我们写把背景换成车水马龙的街道，点击运行，再来看一下整体的效果，我们也可以做一个对比啊， 好了，这样图像呢就已经生成出来了啊，但是呢出现了一些问题，马赛克什么都看不到，那么像这种问题的话怎么解决呢？很大情况下呢，一般都是我们的大模型出了一些问题。 好，那么我们现在所使用的是 f p 八精度的模型，那我们就选择一个千万编辑模型二五幺幺十六精度的模型，选择 b f 十六啊，注意看一下下面的计算数字，非常重要啊，我们再点击使用， 接下来呢我们再进行运行，看一下效果，大家在实操的过程当中呢，同样的也会遇到这些问题啊，遇到这些问题之后呢，我们要知道到底是哪里出现了问题，这样呢才能够让我们进步。 现在呢我们就能够看到这个人物的背景呢，就已经换成了这个车水马龙的这个街道，我们能看到从人物的这个一致性上来看的话，他保持的非常的好，还有一些光影的细节他也做了一些变化。 那我们现在能够看到啊，它的这个画质分辨率这一块呢，还并不是很高，怎么解决这个问题呢？你就得把它的一个分辨率调高啊，把它调成到二零四八，那么下面的这个参数呢，也把它调到最高， 那么这个值呢选择默认，那么下面这个呢选择中心，好，我们再点击运行，再来看一下整体的效果， 现在这张图的画质呢就已经提升上来了，画质是幺六七二乘以二五幺二，那么接下来呢，我们就来讲编辑模型二五幺幺的另外一个功能，移除功能，我们还得回到这个节点里面来给他提示词，提示词呢就写移除图中的包包， 再来看一下效果，现在呢我们就能够看到啊，这个人物手中的包包呢就已经移除掉了，而且他还自带了一定的修复功能。注意看一下我们原始的这张图，他的手部他是有一些问题的，那么现在呢，现在呢还把手部这块呢进行了修复， 那么这个呢就是千万编辑模型二五幺幺的移除功能。那么接下来呢，我们就来讲他的另外一个功能，多图参考编辑功能，我们把这个加载图像节点呢进行复制一层，怎么复制呢？按住键盘上的 alt 键，拖拽一下这个节点，他就出来了。 在这里呢我准备了一件羽绒服，我要把这个羽绒服呢穿在这个人物身上，把这个羽绒服呢拖拽到这个图像节点，那么这个图像节点呢连接图像二，我们再给他输入提示词， 这里的提示词呢我们就写把图二的衣服穿在图一的人物身上，再来看一下效果。 好了，现在呢我们就能够看到这个衣服呢就穿在了这个人物的身上了，是不是非常的自然。除此之外呢，我们还可以给他添加多张图片，我们接下来呢再给他再复制一个图像节点，在这里呢准备了一杯冷饮，把这个冷饮呢拖拽进来， 这个图像呢连接到图像三平视词呢，我们就加一条图一的人物呢，右手拿着图三的冷影，再来看一下整体的效果。 经过一分钟的等待，现在呢我们就能够看到推的人物呢穿着脱的羽绒服，手里呢拿了一杯冷饮。以上呢就是千万编辑模型二五幺幺的一些用法。好了，如果你觉得本节课对你有帮助，请记得一键三连，并关注咱们下节课再见。拜拜！
712ComfyUI教程
10:20查看AI文稿AI文稿欢迎收看我是大叔，只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 今天来聊一个让 openclaw 深度集成 comfyui 的 官方方案。如果你已经在用 comfyui 做图生图或者视频工作流调的很完美，但每次想用 ai 助手帮你生成内容，还要手动复制粘贴节点信息，非常割裂。那 openclaw 现在原生支持 comfyui 了， 可以直接在你的 ai 助手里调用 comui 的 工作流，一个命令搞定图片、视频、音乐生成四大能力全部支持，它是什么？ 我们来快速过一遍。 opencloud 内置的 comui 插件，通过 comui 工作流推送来生成图片、视频和音乐，它不是一个通用的生成模型，而是一个工作流调度层。你定义工作流， opencloud 负责调用和结果回收支持的四大能力。第一种， 图片生成，从工作流 jason 提取配置，输入提示词就能出土。第二种，参考图编辑，上传一张参考图， ai 会结合你的工作流对图片进行精准编辑修改。 第三种，视频生成，支持纹身视频和图声视频两种模式，同样基于工作流配置。第四种，音乐和音频生成，通过 music generator 工具输入提示词就能创作音乐。工作流有你的 jason 文定义核心设计理念， opencloud 不 做通用参数，映色 c spec， ratio， duration 这些参数完全由工作流自己控制。先来看最常用的本地部署，所有能力共享的顶级配置，像写在 model start， project dot com free 下面，第一个 mode 连接模式写 local 或者 cloud。 第二个 base url 本地默认是一百二十七点零零点一八千一百八十八，云端默认 co dot dot com dot org。 第三个， api key 可选参数，环境变量 comfy api key 优先。第四个， allow private network， 云端模式下是否允许是由网络地址作为 base url？ 每个能力还有专属配置，像图片、视频、音乐三大能力各有一个独立配置段。第一个 workflow pass， 工作流接送文件路径必填，建议用绝对路径。第二个， node id， 接收提示词指的点，点 id 必填。第三个， prompt input name 节点，接收提示词的参数名默认是 text。 第四个， output 数据库节点 id 可选， openclaw 会自动推断。 第五个， input interval ms 任务状态轮询间隔默认为一千毫秒。第六个， timeout ms， 任务超时，时间默认为十二万毫秒。来看图片生成的完整配置 mode 设为 local database or real， 用默认的本地地址 image 配置段填入 workflow path， 指向你的 j 三文件。 prompt node id 填工作流里输入节点的一排一号 output node id 填输节点的编号。最后不把 comfy workflow 设为主流。图片生成模型在 agent the default dot image generation 中 model 的 primary 里面设置。配置完成之后直接用 image generate 工具调用即可。 提示词会自动注入到 prompt node id 对 应的节点。如果想做参考图编辑配置，需要额外两个字段。第一个， input node id 参考图，在 comui 工作流中 load image 里的 id 的 openclaw 会自动把上传的参考图发送到这个节点。第二个， input image input name， 该节点接收图片的参数名默认填 image。 如果你的工作流里用的参数名不是 image， 这里覆盖调用的时候，在 image generate 的 工具里传入 image 参数， opencloud 自动处理上传和工作流执行。视频生成的配置和图片几乎一样，只需要把配置段从 image 换成 video， 工作流，文件换成视频专用的 jessoncloud。 comfyos 视频生成支持两种模式，第一种，纹身视频提示词传入 prompt node id， 工作者执行后输出视频。 第二种图是视频上传参考图，通过 input image node id 传入工作流。需要注意的是，目前不支持将输视频传入工作流，也就是 video to video 模式，暂时不可用。视频生成是异步任务，通过 task id 追踪状态，会经过 quit、 running、 succeded 或者 fail 四个状态。 音乐声程稍微特殊一点，它通过 open call 的 共享 music generate 工具调用，不是独立的视频工具。配置段放在 music 下面，填入 workflow path 和 prompt node id 以及 up node id。 用的时候通过 music generate 命令加上提示词参数， ocl 会把提示词连接到工作流的 prompt node id， 音乐风格、乐器效果等全部由你的工作留接。按定义， opencl 只做调度，不做参数控制。如果不想本地运行 comfyui， 可以 切换到 comfycloud。 第一步，把 mode 改为 cloud， comfycloud 自动变为 cloud comfycloud， 不 需要手动改。 第二步，配置 api key 有 三种方式，环境变量 comfy api key。 环境变量 comfy cloud api key 或者内联配置 api key 字段。第三步， image video music 三大能力的配置段完全不变，只需要确保 api key 有 对应权限。 本地条是用 local 模式生产发布，用 cloud 模式 workflow json 文件可以完全附用来看一个真实的图片生成，工作流阶上涨什么样？这是一个极简的 fluxos 工作流，包含四个节点节点，它是 loador simple， 负责加载模型输出式模型。节点 四是 cliptexting code， 负责编码正向提示词，这里面的 text 就是 接受外部提示词的参数名。 opencloud prompt node id 对 应的就是是四。这个节点编号节点， 理由也是， cliptext encode， 负责编码复向提示词节点六是 ksamper， 是 传感器接收模型和提示词，进行图像生成节点九是 v a d code， 负责把前空间的结果解码成图片节点十是 sameage， 负责保存输出图片。在这个工作流里， prompt node id 填 output node id 填时， open claw 会把提示词注入到节点四，处理完成后，从节点时拿输出图片。 参考图编辑的工作流和纯生成略有不同，多了一个 load image 节点。节点期是 load image， 负责加载用户上传的参考图片，它的 image 输出连接到后续节点。 opencloud input image node id 填的就是期 input image input name 默认填 image 对 应 loadimage 节点输出参数的名字。其他节点逻辑和普通生成流程一样。 checkpoint 加载模型， clip 编码提示词 k sampler 生成 v a d 解码， save image 保存 来看 comui 工作流 j 上的标准结构，每个节点是一个 key， value 对， key 就是 节点的编号。 value 是 节点对象， 必须用，必须有 class type 字段表示节点类型，比如 checkpoint， load simple clip text， encode， sampler v a e deckloud， save image， load imaged 等等。节点对象里的 inputs 字段是输入参数，每个参数有 name 和 optional 标记， name 就是 参数名称，比如 text model， prompt image 等。 openclaw 的 prompt node id 就是 找到那个 class type 为 cliptext encode， 且 name 为 text 的 输入参数所在的节点编号。输入参数的值如果为空字符串，比如 text 字断留空就表示这个参数，等待外部注入， openclaw 会把提示词填进去。 provide 能力对比和 openai 的 gpt mh1 相比， comfyui 支持参考图编辑， 但不支持尺寸控制、比例控制、分辨率控制，因为这些参数完全由工作流决定。和 google 的 gemini 相比， comfyui 的 优势是不受任何服务商参数限制，所有生成行为完全由你的工作流 jason 定义， 这是 comfy ui 最大的独特优势，适合已经有成熟度 comfy ui 工作流的团队，直接把工作流接进来，不需要重新适配参数体系。 opencloud 选择 provider 有 严格的优先级顺序。第一个工具参数指定，如果调用时传了 model 参数，优先使用指定的 provider。 第二个配置文件，主 provider 根据 agent dot defaulted image generation and modded primary 选择。第三个 forback 列表。如果主 provider 失败，按 forbacks 数组顺序依次尝试。第四个，自动探测，如果没有指定也没有配置， opencloud 会查询所有已注册的支持图像生成的 provider， 按优先级选择。配置 forback 的 好处是，当主 provider 报认证错误或者数据限制时， opencloud 自动切换到下一个 provider 全部失败才报错。图片、视频、音乐生成任务都是一步的，会经过四个状态，第一个状态， queue 任务已创建，等待 provider 接受。第二个状态， running， provider 处理中通常需要三十秒秒到 五分钟。第三个状态 succeeded 完成， open call 自动把结果发回对话。第四个状态， fail 失败错误详情也会发回对话，可以用 client 命令查看任务状态。 open call tasks list 查看所有任务。 opossos 收加 task id 查看详情。 opencloud tasks cancel 加 task id 取消任务。同一个绘画中，如果已经有任务在 cooly 或者 running 状态再次调用会返回当前状态，而不是启动新任务。用 action status 可以 主动查询。 总结一下，第一，图片视频音乐参考图编辑四大能力全部支持。第二，本地模式和云端模式两种运行方式。第三， shared key， 一 l a p i key， 一 l a l l private network。 第四， per capability keys， colon workpath， prompt node id， output node id。 第五，参考图编辑需要额外配置 implementation node id 和 input image， input name 指向 load image 节点。 第六级版顶级配置自动兼容，不需要手动迁移。第七， provide a fallback 自动切换，保证可用性。第八，易步任务生命周期，从 queue 到 running 再到 succeeded 或者 failed。 第九，工作流， j s n 由节点组成，每个节点有 class type 和 nippers。 open claw 通过节点 id 注入提示词和回收结果。如果你觉得这期内容有帮助，别忘了点赞加关注，大叔大，感谢观看，我们下期再见！
48大书大
06:16查看AI文稿AI文稿大伙儿好啊，今儿个呢，说一下这个图片快速切换开场哈，这样的， 呃，这样的图片快速切换的，这种开场呢，因为高动态嘛，所以呢比较抓眼球哈，那么这样的开场怎么做哈？非常简单哈，如果大家有图片素材，直接就可以拿来做，那如果大家没有足够的图片素材呢，可以用这个 copy y 生成，对吧？ 那么像这种开场超过几秒钟啊，比如说三秒钟左右的切图片，开场可能就需要大几十张图片，对吧？那么这样多的图片怎么去做呢？是吧？如果用 comfyui 怎么去做？很简单啊，就是第一步啊，我直接说了啊，你告诉豆包给我生成什么样的，比如说动漫女主的图片 啊，什么样的姿势，要求特写，这个很简单哈，特写动漫女主什么样的姿势，然后你可以让他啊，应用不同的服装描述啊，或者是发型啊，或者是这个 啊，表情啊，都可以哈。那么我就让豆瓣给我生成这么几十组图片的提示词哈，要求比中指对镜头特写啊，然后呢，不同的服装，然后最主要的是让他把结果帮你保存到 excel 当中，那么他生成完之后的效果，大家看，就是这样的， 好吧，就是这样的哈， excel 里边一堆提示词，那我们直接就可以来到这个批量管理软件，对吧，这样是吧，导入 excel， 那 么我这个提示词呢，它的起始行号是一啊，列号呢，也是一，对吧？那我就直接添加，我写清空后添加了哈，大家看提示词都进来了， 那这样我直接选择我喜欢的这个 api， 然后点击批量生成就可以了，刚才大家看的那一组呢，就是我生成好的， 大家看啊，这个就是我生成好的，那么生成好之后，我们就可以点击导出啊，这有一个 save， 选择保存，结果起一个名字，那我起的是 demo， 选择确定之后，大家看啊，桌面上这个文件夹当中就有数字编号一到二十这么二十张图片， 好吧，那接下来啊，很简单啊，我们来到 comui， 因为这个工作流程非常简单啊，我就直接说了，不给大家，这个直接给了大家看啊，非常简单啊。首先第一步啊，我们选这个节点叫做批量加载图片系列，好吧，它对应的插件名称是这个 comui 杠 various 好吗？是这个节点哈，然后呢，这个节点的名字叫做 batch load image sequence， 好 吧，批量加载图片哈，那么大家刚开始加载这个节点的时候，它默认是这样的，好吧，中间有一个括号，里边就是我们这个图片的 名称的啊，一个描述，那么这个描述什么意思呢？冒号零六，表示的是六位数啊，六位数字不够的用零补齐，好吧，它里边是这意思哈， 六位数不够的用这个零补齐，那么它针对的是谁呢？大家看啊，我们 cf ui， 这个我是默认生成好的图片，大家看啊， cf ui 默认生成好的图片，大家看是不是这个结构， cf ui 打头下划线五位数字，然后下划线 好吗？然后编辑结尾，那么他这个就是模仿真啊，这样的读取图片的方式哈，那么大家也知道是吧，我啊导出的图片编号是从一到二十，没有那么多补位，也就是没有那么多零是吧，那么怎么去做呢？大家看下边这个， 看这个哈，就是我把图片的路径写好，地盘桌面有一个叫 demo 的 文件夹斜线，然后花括号，花括号里边写一个数字，哎，他就代表着我图片的那个数字啊， 一到二十，他代表就是一到二十，好吧，其实就是个否循环读代码的同学，那么其实编号从哪开始呢？大家看啊，其实编号我可以写从一开始，那么加载多少张呢？加载二十张啊，不存在的，图片忽略，可以点击 yes， 也可以点击啊否， 好吧，这个地方大家看懂了吧，好吧，那么他这么设置完，他的加载图片就是从一一直加载到二十，如果中间没有图片，他就跳过，是这个意思啊，那么大家看啊， 加载完这些图片之后，直接合并为视频，那么视频的帧率大家要注意一下，你不能设置太高啊，太高晃眼睛，我设置是八帧，那么大家看，我运行一下 就是这个效果。好吧，那如果啊，大家不用这个批量管理软件，大家就是用 comui 生成的二十张图片，怎么办？一样啊，大家看这个， 这个就是我刚做的哈，我把 comui 的 图片导到桌面上了，是这样的，它的命名方式不是 comui 下划线，然后五位数字下划线吗？那么大家看我的命名哈。 呃，地盘桌面 demo 二文件夹，然后图片的前缀名是这个 comui 下划线，然后图片中间命名这块，因为它是五位数，大家看啊， comui 导出它是五位数， 对吧？所以呢，冒号，大家看啊，冒号零五 d 表示的是五位数字，不够的用零补齐，好吧，然后图片结束的时候，大家看这个位置 在这里哈，它图片结束的时候还有一个下划线，那么我把这下划线也补上在这呢，好吧，然后点拼音记，那么重点来了哈，大家看我 comui 导出的这个图片，其实编号它是零九啊，零零九九七五一直到零零 九九四，那么他的起始编号就是九七五，大家看懂了吗？然后加载二十张图片，没找到的放弃，好吧，这样呢，大家看好点击运行也是八帧，大家看图片也加载进来了，然后呢，将这个生成好的视频导到剪映当中啊，大家看这个 好，然后呢，我们可以配合后边的一些卡点动漫都行啊，那个就用视频生成就行了，好吧，导入一个卡点音乐，然后选择节拍二哈，选择节拍二，别选择节拍一，因为节拍一的卡点是吧，它那个间距太大了， 是吧？我们要的是这种高动态的卡点，所以选择节拍二。设置好之后，我们导出视频，这里边有一个重点哈，不要 ai 补帧，好吧，各位，因为我们是 每秒八帧生成的图片，如果你这个位置 ai 补帧，它就容易花屏好吗？各位，它就容易花屏，这个位置不要 ai 补帧，点击导出就可以了，最后的效果就是这样了， 好吧，一个小技巧哈。
6绘世玩家
03:54查看AI文稿AI文稿接下来详细说一下这工作流的使用，在角度设置，这里有加载图像，这里就加载你需要的图像， 随便选择一个，然后前门默契烟口这个节点，这里第一个，这个是水平视角，就可以拖动，这里也可以输入数字，第二个是垂直视角， 第三个是近远景特写。在 camera view 这里可以选择勾选或者不勾选，不勾选它就呈现这个样子，这个红色的球就是水平面，这个绿色的球就是垂直面，黄色的球是远近距离。 你勾选之后它的图片呈现，按住这个图片去拖拽它，鼠标滚成远景特写中景，这个就是文本编码器， 然后这个是额外提字词，就是你在这里输入这个提字词，它会连接到这个文本编码器这里，这里能输入中文，不需要输入英文。然后看到这个节点，这里它下方有选择项，如果你不想去拖动，你可以在这里去选择， 然后这个按钮是重置按钮，点击它的重置，然后第一次运行的时候，它可能加载不到图片， 你点运行它，运行之后你要点取消它，就加载好图片，然后你在这个图片这里去旋转，调整你想要的角度， 如果不知道自己要想要什么角度，就可以在这里选择。 我们看下一个模块，刚加载这个工作流的时候，他会让你选择这个这个模型，然后这个模型运行需要二十四 g 显存， 但是显存没有这么大，我们只能选择 f p 八这个量化版，这个量化版他需要的显存是十二 g。 按下一个， 然后选择这个模型，这个模型是二五幺幺，然后他只能选择二五幺幺这个模型，因为他在训练的时候，他基于二五幺幺这个模型去训练的，选择其他的模型会生成图片，会毁掉。我们测试一下这张图片 跟梯子词、正面视角、仰拍远景完全不符合，所以说我们只能使用二五幺幺这个模型，你用别的模型去生成，它是生成不了的。然后看下一个 lala， 这个是加速拉拉，还有很多种选择，它有 v， 二点零，有一一点零，二点零是升级版，那前面这个四和八，四代表着四部，八代表着八部，我们可以对比一下区别。使用一个四部的一点零，他使用一个四部的二点零，右边是二点零升成的， 左边是一点零升成的，大家可以看一下区别， 觉得哪一个好就用哪一个。我们看下一个千万的 clip， 这个选择千万的二点五七 b f p 八的 clip 就 行了。 加载器选择千万的加载器，这个 loa 是 训练 loa， 一定要选择这个 loa， 你 选择其他 loa， 他 们有这个训练机的，那文本编码器也不用理它，这些都不需要调整。然后 vae 这里解码，不用调整海洋步数，它对应的 loa 这里 你是四部就选四，你选择八部的再选八，这是加载图像，是我自己加载进去的，这个图像有什么用呢？ 我们给他换个衣服，然后在提示词这里输入人物传上 t 恤，点击运行正好图片看一下。根据提示词，人物传上 t 恤，仰拍镜头，他这个都做对了。加这个图像的作用就是让工作流他去参考这张图片，然后两张图片合成成一张。
97熊猫怪兽AI日记
22:40查看AI文稿AI文稿有一个二十四小时帮你办事的 ai 助手 openclock， 还有一个最强的开源模型调用工具 comui， 两者结合就能这样你通过手机发送需求， 然后 ai 在 你自己的电脑上自动加载模型，完成图片、视频、音频的生成，并最终将成品发送给你。 那就可以把 aigc 做到完全私有，本地部署，并且免费不限量。本期视频演示的就是真正意义上可落地的数字员工和数字生产力。 openclaw 和 comui 的 联动就是给极致的大脑装上了最强的开源模型，从会说变成会干活。它可以根据要求自动生成图片、克隆声音、合成数字人口、播跑首尾帧视频， 还能批量执行工作流，把原本需要坐在电脑前一步步点击的操作，变成你随时随地发消息就能完成的自动化流程，这就是最有价值的实战方向。那么本期内容我就会带你从实际演示出发， 看这套联动到底能做到什么程度，又能怎样接入你真正的生产流程。接下来的很长一段时间，我将会陆续开始在星球更新 openclock 教程以及最新的 comui 教程。 想要从零开始系统入门并逐步进阶提升的小伙伴，欢迎加入小黄瓜的知识星球。 open call 和 complain 联系起来之后，它的过程是非常稳定的， 就是它能稳定调用我们使用到的那些工作流，而且它可以稳定的去设置相应的一个参数，能够正常的按照我们的要求去完成图片或者视频的生成，然后以及音频、数字人，这些都是可以的啊， 可以看到我们这后台呢，已经在运行了，我们的硬件呢，现在可以看到已经开始有活动了哈，内存在逐渐的上升，就是在加载对应的模型， 然后图片生成，我给他配置的是用的 z image turbo 的 模型哈，所以说内存现在在上涨的阶段，说明模型正在往内存里面加载， 加载完毕之后呢，我们的 gpu 就 开始运行，也就是开始完成我们正常的图片生成。生成完毕之后呢，这个 openclaw 就 会通过飞书把消息给我们发送过来啊啊，可以看到这里已经生成了，也就是这个生成的过程是他自己做的， 然后生成完之后呢，他就会把这张图片发送给我们，然后包括人物的着装姿势，配饰背景，然后包括姿势形象，这些全都是他自己给我设计的啊， 可以看到这里已经生成了，那等待他把消息发送给我哈，可以看现在已经给我生成了，在飞书里发送给我了，这就是他给我生成的一个男生哈，然后我们把控制台打开哈，把 com 约的后台打开，能够看到他运行的过程哈， 然后显存呢，就是我们的性能占用还放在这边，我建议你能时刻的观看自己的硬件占用状态，了解模型现在运行到什么样的过程，然后这里给我们生成了，我们就可以让他再给我们生成一段音频啊，用小黄瓜的声音生成一段音频，小黄瓜。再说 这里是广州市中心，大家向后就能看到广州塔，欢迎大家来广州游玩，然后说天气比较热，建议多往室内有空调的地方去。 好吧，就这样，那么这两句话大概也就是四五秒的时间吧，然后我们发送一下，现在呢，我们是让他用本地的 com 给我们生成音频，然后等待他把音频给我们生成完， 生成完之后呢，我们让这个男生用我的音频再生成一段视频，也就是数字人哈，可以看到这里，我们的音频已经生成了，我们来听一下啊， 这里是广州市中心，大家向后就能看到广州塔，欢迎大家来广州游玩，天气比较热，建议多往市内有空调的地方去， 可以吧，这个声音没问题吧，跟我的声音是一致的啊，我们再听一遍。这里是广州市中心，大家向后就能看到广州塔，欢迎大家来广州游玩，天气比较热，建议多往市内有空调的地方去。好的，这个音频也没有问题啊， 我们说用刚才生成的这个男生形象，根据小黄瓜的声音做一个数字人的视频，视频时常控制在十秒钟吧，每秒二十四 fps 吧，然后视频分辨率呢 为一二八零乘以七二零吧，好吧，就这样。然后呢，他现在就开始给我们做一个数字人的视频啊，这里面我给他配置了七个工作流， 这就是我给他配的，所以说大家如果要用的话，你想给他配什么就配什么，我这里配了一个首尾，真的配了一个数字人的，配了一个声音设计的，还有一个声音克隆的，就是让他可以用我的声音去生成音频，声音设计的话就是他可以自己设计声音去生成音频， 然后还有 ltx 二点三的图声视频的，然后以及一个图片编辑和一个纹身图的，就文本到图片生成的那纹身图的模型，你配置完之后，你就可以让他给你做一些，比如说封面设计，然后 其他的内容哈，可以在上面看一下。我有做封面设计啊，你就像这个，在最开始你跟他交流的时候，比如说我这里说给我设计一个视频封面，关于 openclaw 和 compui 的， 然后想把它做成我的封面，然后是十六比九，主要是国内人看，所以说我们的封面标题呢要用中文，然后这是他给我设计出来的第一版封面啊，很明显这是不醒的，对吧？然后呢就给他做了一些个额外的干扰，我说要有标题， 然后呢标题写的清晰一点，有设计感。然后这是他给我的第二版封面，这个也不行，然后我说文字都粘到一起了，要有排版，然后这是他给我的第三版，这版其实还行，但是受限于大模型，也就是我本地部署的这个图片生成模型的能力， 所以他后面的很多文字呢是毁掉的，然后呢就给他说封面文字有误，然后让他重新修改，然后这是他又修改完的一版，看起来还行哈，然后呢我就给了他一张图片参考，我说你把这张图片给我复现出来，当然了 这个生成图片的能力取决于你部署的那个模型，就像我给它配的是 z image turbo， 所以 说这个能力并不是因为 openclock 不好，或者说因为 comfui 不好，只是因为这个模型我们目前用的不好，但是呢模型它是会进步的， 对吧？你像最开始我们用 sd 一 点五叉 l 的 时候，那个时候生成的图片质量是很差的，但是呢，随着模型的进步， comfui 甚至可以什么都不做，就只是适配一下这个模型，它的功能呢就会提升， 因为 comui 的 能力不取决于 comui， 它取决于模型。然后这是他给我的第三版哈，也就是参考刚才的图片生成的，然后发现文字都毁到一起了，然后又让他给我改， 最后生成了这个，所以说限阶段，如果你想用可以，但是他并不会到非常智能的程度。我这里接的是拆的 gpt 的 五点三的模型，所以说能力还是很强的。这里视频生成了，我们看一下哈。这里是广州市中心，大家向后就能看到广州塔，欢迎大家来广州游玩。天气比较热，建议多往室内有空调的地方去， 后面因为音频没了，所以说就没声音了。在这里是广州市中心，大家向后就能看到广州塔，欢迎大家来广州游玩。天气比较热，建议多往室内有空调的地方去，可以看到它调用的是我本地的，而且我们的显存呢，确实刚才有在运行啊，然后内存的占用现在还在这一百多 g， 这是演示的一个小功能啊，还有我们的首尾针什么的都可以。 之前的话，我们是需要在 cfui 里面跑工作流的，对吧？现在跟 openclaw 配属完之后呢，我们可以你拿着手机，任何时间，任何地点，你只要给它发送消息，它就可以给你制作。主要是这样的一个过程，而且呢，它可以有自己的设计，比如提示词当中可以让大模型自己写，也就是让 openclaw 接的这个大模型自己写，不用我们写，你 甚至可以让它批量的生成图片。以前如果说你在 cfui 要批量生成图片，是需要自己搭建一些工作流的，对吧？比如说设置种子值自增， 然后让他一个一个的生成。现在我们可以直接让他生成哈，比如我们这里给他说让他生成二十张真实男青年的照片，然后人物配饰、长相、背景，让他自己设计分辨率，在这里写一下。比如说我在一盘哈， 给他重新创建一个文件夹，叫做男生，然后粘贴到这里，然后二十张图片放到这个文件夹，然后名字从零一开始到二零结束。好吧，那这个时候呢？我们就等他给我们生成就行了。 你像以前我们还需要去处理工作流，对吧？然后自己或者说一张一张生成，但现在我们不需要了，批量给我生成了二十张，大家可以在这里看到哈，我们来看看这些图片哈， 怎么都是这种呢？他是他生成的是这种合集，好吧，他生成的是这种合集，我再给他说一下算了，我说把刚才的二十张图片删了， 我要一张图片只有一个人物的，就这样让他再给我做一下哈，可以看这里，我们二十张图片已经生成完了哈，大家可以大概看一下二十张这些还像同一个人啊，对吧？ 他是给我们生成了五次啊，这是第一批，第一批当中像是同一个人，第三批像是同一个人，对吧？可以看一下，还挺帅的，对吧？ 我们让他这样用第五张和第八张图片，把这路径复制一下， 给我们生成一个视频啊，生成一个五秒的吧，五秒的首尾帧视频，让他用一二八零乘以七二零的分辨率，每秒二十四帧吧，然后让他给我们生成一个首尾帧视频啊，看一下视频啊，这是我们做的首尾帧视频，六秒， 好吧，这个质量还是可以的，这个质量取决于 ltx 二点三，也就是我们给康复 ui 配的这个模型的能力。好吧，这点大家能理解，我们让他给我们做个海报吧，但是海报的话，我们可能需要让模型有一些提示词哈， 或者说写一些比较详细的提示词，我们去搜一个海报的案例的这张吧，这张好看，我们让他说给我设计一个罐装可乐的海报，可以参考这个提示词，文字内容你自己考虑加什么分辨率，我们要个一零二四乘以一五三六的，就这样 我们试一下哈，让他给我们设计一个海报哈，然后给他提供了一些参考提示词，如果直接用这个提示词生成，你生成的就是这样的内容。但是呢，我很明显不对啊，因为我们要做一个可乐的海报嘛， 所以说你自己要去想这上面的字我们改成什么，这两个字改成什么，哪些字要改，哪些字不能改的，现在我们交给大圆模型，让他去想，我们就不想了，不动脑袋了。这他给我们设计的海报哈， 并没有出现可乐哈，但是文字、排版这些都没有问题，画面的质量也没问题，这个质量呢，是因为 the image turbo 的 质量比较好哈，所以说这个呢，不行，我说再给他说一下， 就说图片里要出现可乐，这是一个产品海报这样的这一个产品海报对吧？看起来还不错，但是我们可以让他加一些英文文字，设计一个标题，大字标题， 白色文字啊，手写体最好，然后文字内容为 c o o l， 就 这样，然后放在图片的最上面，我猜测它可能会用到编辑模型的，因为这张图片的话是用 z 生成的嘛。 这里你看它已经在思考了，并没有直接生成，所以说它应该会切换工作流哈，切换到 flex clean 模型，当模型的能力再一次提升的时候，我们现在流程的能力就会再一次提升哈。 所以说现在大家其实可以去接触 open club 了，我觉得因为他们的能力不取决于他们本身哈，取决于他们用到的模型。模型的能力提升呢，不取决于个人， 取决于那些走在前面的那些大厂。好吧，所以说你现在学和以后学都是学一样的。稍微等待一下哈，不知道他现在思考到什么程度？我看一下哈，我们能在 open club 的 后台看到他 思考到什么样的程度啊？哦，他已经加好了吗？我们看一下。靠，他加了一个这样的文字哈，可以看这个，这俩基本上没问题啊，这两张图片除了文字之外的没区别啊。这个文字是他自己加的， 如果说我们有自己的提示词的话，让他去做海报就更简单了哈。比如说像这个，我们直接把这个提示词给他，用这个提示词给我制作一个海报，就这样直接把提示词给他就行了，然后他就会自动给我们生成哈， 等待一下，我推断他加的这个文字啊，是他自己通过脚本加的，并不是用了我们的模型哈，看一下，这是在后台啊，我们跟他交流的过程在后台都能看到。我们看看刚才说的让他加文字这件事情上，他做了什么，哈， 它用了一个工具调用哈，然后在这里可以看到，它是通过代码给我们加的文字哈，并不是用模型给我们加的，它这里用了一个 python p i l 库哈，这个是对于图片设计的，用了一个 image， image draw， 还有 image font 这几个类哈，然后去做了一个图片上面加文字的操作， 所以说呢，它并没有调用我们的 comui 哈，它选了另外一种方式，然后就生成了，所以说我们的 comui 呢，也没有运行。 然后这里他还下载了几个字体文件， ttf 是 字体文件哈，然后就加了几个文字哈，这是他的一个刚才加文字的那个过程，并没有用我们的编辑模型哈， 这里生成了哈，这个怎么说呢，文字排版不太行啊，这个海报如果把这么多中文直接交给模型生成，基本一定会出现错字、粘字、排版乱，所以我还是按更稳的方案来， 先生成了海报底图，然后再把文字排版进去。我说不要这样，直接用提示词生成就行，你看，这就是他自己的一个思考，但是他的思考是不对的，如果直接用提示词生成就会更好，反而他自己写的排版乱了， 对吧？所以说他自己想的，他先生成了一个底图，然后自己又加了一些文字，但是自己加的文字明显排版是乱的，还不如直接让模型生成，所以说这个呢，没办法，你在跟他交流的过程中就会遇到这些问题啊，所以说大家装完之后，最主要的是跟他的配置和交流的过程，可以看这次就直接生成了，这就没什么问题啊， 对吧？这次这个海报就没什么问题，所以大家以后用的时候，你想啊，当你看到了这个问题的时候，你能不能分析出来这个机器人他是在哪里出了问题， 然后让他给你改成合适的。如果说对康复 ui 了解不多的同学，可能看到这里就觉得康复 ui 的 能力也就那样了，对吧？其实是因为模型在中间做了一些事情， 然后导致了这个海报不太好。好吧，现在他的能力确实是有的哈，但是取决于我们给他配置了什么样的工具以及工作流，我来配置一个哈，这里有个图片放大，我觉得是需要的，我们让他直接给我装个插件哈，看这个工作流是不是这个 see the vr two 高清放大我搜一下哈， 我们一定尽量的把指定的插件路径给他哈，让他确定是装的这个插件，比如我们复制给他，然后说帮我安装这个 comui 插件，然后重启 comui， 然后把地址给他就行了，接下来他就会自己帮我们装了哈，可以看一下哦，还是在这里看哈， 一会的话，我这个网速的话就会开始提升啊，说明他已经准备下载了，下载完之后呢，他会处理环境，然后把环境装在 comui 对 应的环境里面，然后呢再给我们启动，可以看现在网速已经上去了，就是在给我们下载插件啊。好吧，他说重启了，我们试一下哈，我们看看这个插件有没有装上啊， 可以看，这里已经有了哈，这个节点没问题。所以说前面的这些呢，是 c 的 vr two 的 插件哈，看一下。所以说还得再装一些插件啊。已经给我们成功装上了一个插件，然后我看一下那个工作流哈，他好像把我的康复 ui 装到了 c 盘里面哈，看一下这个插件里面的视力工作流哈。 插件比较少， seedvr2， 然后找到对应的工作流，这里面缺失几个节点，然后我自己给他装一下吧。手动装一下吧。这是什么？有两个插件装失败了吗？我们重启一下看看啊，好像没问题啊，这几个都是装上的，现在在重启 comui 哈， 这些操作大家应该不陌生了，如果说啊 comui 已经学过一段时间的话。好的，有个插件没有装上，不对，应该不是没装上哈，是这些节点应该过时了哈。 get image size， 这是 c 的 vr two first pass， 不是 这个节点哈。看来这个插件还是没装上，选择最新的版本，看一下后台有没有在下载哈。哦，现在是在正常的下载，等一等吧，我把这个图片放大的工作流也给他，给他之后呢，他就可以批量的去完成图片的放大了哈， 我们刷新一下。好的，已经启动了，我们看看有什么报错哈。哦，载入成功的哈。插件在这里啊， see the vr two video upscaler 在 这里哈，这个节点。所以说把它替换掉啊，这里是 block swap。 然后这个呢，不管它了哈，直接把它从中间给它替换一下就行了。第一个阶段的放大， 这是第一个阶段的图片，第一个阶段有个 block swap 参数，现在不需要了，我们把这个删掉就行了。然后 d i t 就是 它的模型哈，我看看我本地的模型有哪个哈工作流要提前给它配通哈，配通之后再让它去运行 seed v r two 在 这里哈，本地有七 b lp 十六的模型，我是有的。那就直接选这个哈， 选完之后选我们的库达林 block swap， 直接在这里可以设置哈，给个二十吧，不给太多哈。然后这个也连过来 v a e 模型，这是 c 的 vr two 的 v e 模型，然后选上，这是分块放大，我们就按默认参数就可以了，把这个也连过来 v e 模型，那这个时候就相当于我们配置好了模型， 然后来测一下这个工作流的运行哈。等一下啊，我把这个工作流先保存一下，重新命名，然后把刚才这个工作流拖入进来。拖入进来之后呢，我们看看它是怎么做的，参数是怎么连的，做一个替换哈。 open floor 里面， 把 the vance 拖进来看一下哈，这个节点就连出来了一个最短边的参数哈， shortest side longest 最短边的参数应该是连到了这个 resolution 上面啊。好的，那这个工作流基本就没问题了，我们上传一张图片，让他给我们放大一下试试啊，我们就用刚才他给我们生成的这张男生的图片吧， 复制一下，粘贴到这里 set， 因为就给他连过来啊，把这个节点删了，然后第一阶段的话，放大到两千就可以了吧。第二个阶段呢，我们放大到四千吧， 这个指的是它的最长边哈，我们把它的最长边放大到四千，就相当于做了二点多倍的放大哈，二点五倍的放大了基本上，然后我看一下这个参数哈， seed 给它改一下 tailing upscale 放在这里， 然后看一下他的参数有问题啊，也就是插件更新导致了节点出现了问题，所以说我们是需要把节点删除重建一下的，原来他的过程呢，做一个替换就可以了，连到这里，所以说这个节点可以看他已经没有输出了，所以说这个节点对我们当前工作流没用，删掉就可以了， 现在应该没问题了。 new resolution， 把连上放在这里吧，运行一下试试啊。运行吧。好吧，现在这个呢，就是图片高清放大的工作流哈，这个节点有错啊，我们看一下错误是什么？ block swap 是 无效的哦，我懂它意思了，它的意思是呢，你的模型放在了显卡，如果你做 offload 的 话，也就是显存卸载，做 block swap， 你 需要把它卸载到另外一个设备上，所以说这里呢，我们得选 cpu， 不 然的话它卸载不了哈，我试一下不做 block swap 它能不能跑哈，因为我想让它尽可能的把我显存占用多一点嘛， 如果我的显存不够的话，那我就去做 block swap。 现在的话可以看在做第一阶段的放大，然后我们的显存占用只有九个 g 是 没问题的，九个 g 占用很少哈，但是等到第二阶段放大就开始大了哈，图片放大对显存的占用很多，所以说这些工作流的配置你一定是要清楚的，不然的话，你没办法把它交给 openclock， 让它给你运行， 因为你需要选择其中的参数，让 openclock 去修改的。你比如说这里的模型的名字，你肯定不能让它修改，因为这个模型是你自己固定好的，放在本地的。还有这些呢， device 这些它没必要修改，所以说你就不要暴露给它，如果你暴露给它了，它就可能给你改，一改的话，工作流就跑不了了， 那个时候问题就大了。但是这个呢，就取决于你康复 ui 学的怎么样。如果说拿到一个工作流，你都不知道提示词在哪写，或者说都不知道你在哪里设置图片的尺寸，那你怎么去让模型配置呢？对吧？所以说这个呢，可能需要就是你学完了康复 ui 之后呢，你再学 openclip 加康复 ui 会更方便一点哈。 好的，放大完了，我们来看看，右边是原图，左边是放大之后的，大家可以看一下哈，看看他的衣服哈，还行吧，衣服质量还不错啊，看这个扣子， 这个扣子原来是扭曲的啊，现在已经到正常了。还行，这个放大质量不错的哈， 对吧，他多少会有点修改哈，百分之九十九相似。还行哈，这个质量没问题，工作流也没问题，那我们就直接把它 导出开始封装吧，导出一下，但是要把它导出成 api 格式哈，图片高清放大命名一下。 api 命名完之后呢，我们就把这个工作流导入进来哈，然后这里有个描述，说明我们要给它写上哈，就是图片高清放大可以，这应该就行了， 这俩节点我们不用管，所以说主要给的就这仨参数就可以了，一个是一百四十八号节点，一个呢是一百零四，一个是一百二十五。 我们先把一百四十八号节点给他暴露出来哈，一百四十八号在这里打开，然后描述一下，就是需要被放大的图片位置，然后生成必须给他勾选上，然后呢还有一百零四和一百二十五啊， 你找到一百零四，一百零四，一百二十五，这俩都给他打开啊，一百零四的话，这是啊 number， 也就是第一步放大的最长边长度 建议在两千以内，然后这是我们的第二步哈， number 二，给他起个 number 二吧，就是最终图片的最长边的长度建议大于第一步放大图片的最长边， 就这样，一个两千，一个是四千，这样的话就应该已经够了哈。第一步放大的最长边长度建议在两千以内，不要超过 number 二的大小。好吧，就这样保存一下， 我们来试一下哈，就像现在我们就已经配置完了，你可以问问这个 openclock 你 现在可以用的工作流都有哪些？可以看到他已经给我们说了他现在可以用的工作流这有八个，然后再加上我们刚才给他配置的这个图片高清放大的， 然后他说刚才装的插件已经装成功了，那我们给他，让他生成一个真实人物，女生在二十五岁左右吧，然后衣服风格，背景装饰，长相你自己设计， 然后分辨率呢在一五三六零二四左右，然后再把这张图片放大到，我们让它放大小一点嘛，不要太大了，最长边放大到三千，不改变原始比例。我们先让他把生成的人物发给我，然后呢再放大发送给我， 然后呢再把这张图片最长边放大到三千，不改变原始比例，放大后再把放大后的图也发给我。 好吧？就这样这个时候他就会去做了哈，然后现在可以看我们的图片已经生成了哈，这个是一五三六乘以一零二四的分辨率吗？然后这是他设计的给我们生成的一个真实的女生，然后包括他的长相啊，然后以及穿着啊， 然后装饰包括背景全都是自己设计的哈，他用提示词设计的。然后设计完之后呢，现在就开始做图片放大了哈，等他把图片发给我了哈， 这确实是放大后的图片啊，这是我们放大前的，这是放大后的 是吧？确实是啊，是放大后的图片。
1112啦啦啦的小黄瓜
00:36查看AI文稿AI文稿今天跟大家分享这个工作流是图片批量打标工作流。什么是批量打标？就是你在训练罗拉的时候，你需要写提子词，一个一个提子词去写，写很多个文档，但这个工作流他就能一次性把提子词全部写好。比如这张照片， 我给这个人物命名为西瓜，所以他后面的文字运用西瓜去描述他。然后这个工作流能自己写图片的打标要素， 我给他命名为西瓜，所以说名字是西瓜。如果你不需要名字，就把这个名字给删除掉，然后再去运行它，甚至好货会成心这个样子，所以说这个提示词你可以自己写。
41熊猫怪兽AI日记
04:02查看AI文稿AI文稿如何用 coffee ui 等开源软件完成一部 ai 短剧的制作？大家好，我是程序，欢迎来到第四期 ai 短剧封禁脚本及人物设计。上一期我们演示了怎么用 deepsea 写剧本，现在剧本有了，今天我会把封禁脚本、主人公角色设计、剧情场景设计合并成为一起。讲完，内容比较长，全是干货，建议大家先点赞收藏， 方便反复观看。另外，昨天 deepsea 界面悄悄升级了，新增了快速模式和专家模式，上下文长度达到了一兆。什么概念？足够装下一整部三体小说的三部曲？今天我们就用它来实战。 以陶渊明的桃花源记为例，完整走一遍从剧本到封禁的全流程。首先，我要求 deepsea 严格按照桃花源记原文内容进行编剧，不许改编。同时要具备导演思维， 教他输出一份完整的风景脚本，包括蓄势结构设计、景别设计、用境设计、光影与色调建议、人物特征与装束、环境与历史特征、旁白与背景音乐的建议，甚至对故事结构进行润色。说白了就是让 ai 把怎么拍的蓝图画出来。好，我们现在开始测试一下专家模式，然后输入我们的提示词。 我现在需要将古诗词桃花源记进行视频复刻，要作为编剧和导演进行编剧及分镜，具备电影级输出一份完整的分镜脚本，包括且不限于故事结构设计、景别设计用尽等。 然后我再输入桃花源记的原文。好，这是桃花源记的原文。接下来再提入我们的条件，我们将用 copy ui 复刻所有人物及场景，现在回车看下他怎么说。 好，现在它已经生成完毕。桃花源记，电影级分镜脚本，导演，编剧、工作台本。第一幕，元系型迷图， 包括景别运镜、画面内容设计，光影，旁白、音效。好，我们现在提出要求，请你整理剧本，设计所有镜头，精确到秒，同时设计角色和场景提示词，符合最英美的身图。好，我们回车。 好，我们看到他现在把所有镜头进行设计，包括镜号、时间近，别运镜，画面内容，旁白，音效。还挺仔细的，看来专家模式 实至名归啊。第二幕，洞天豁然开朗。第三幕，室内人间仙境。第四幕，款待问津合适。第五幕，词别。第六幕，尾声总时长，他设计的是约十八分钟。他同时给了我们角色提示词，包括愚人、桃园老者、桃园儿童派手，以及场景提示词。 桃花源全景豁然开朗、草屋内围炉夜化，词别迷雾中消失。接下来是光影与色调设计总表，旁白与音乐的时间轴，非常详细。 好了，接下来我们打开咖啡源，然后测试一下它的提示词是否符合我们的需求。我现在用的是 zimage 酷狗 bf 十六的模型文件，现在复制它的提示词。 好，我们看到一张非常不错的人物定妆照，年纪稍微有点大，但是特别符合当时的一个环境。好，接下来我们测试一下场景，我们就用这道题词，大家看一下。这个生成时间挺快的啊，十五秒，十五秒就出了一张图。 嗯，场景也是非常不错，有桃花，有溪水，有渔船，山间弥漫着浓雾，郁郁葱葱。好了，我这里科普一下啊，很多人在问我为什么要学习 comfy 做 作为开源模型的主体，自由度非常高，只要你有想法和耐心，经过反复修改提示词，无限抽卡，就能得到你想要的角色定妆照，然后生成各种场景和视频。 一米的在人物表现上非常强，场景不一定是最优的，可以换可莱因，千万万二点二的，甚至混合着用。反正我们能无限抽卡，直到符合我们的编剧要求。好了，具体操作过程就不逐针演示了，大家照着这个思路去测试，效果不会差。到这里，大家已经掌握了从剧本到风景的逻辑，人物定妆与 场景生成的实用技巧，可以说你已经具备了独立制作一部 ai 短剧的核心能力。剩下的就是视频生成、配音和剪辑这些后期工作，下一期我会带大家去配音和剪辑，别忘了点赞、收藏加关注，我们下期见！
1.0万晨序AI工坊
15:00查看AI文稿AI文稿今天带大家从 git 仓库拉取原代码，安装原版的 comfyui， 并装上 paytouch token， 塞着 attention 和 flash attention， 全程没有多余操作，适配所有 windows 系统， 新手也能轻松上手。 comfyui 官方安装方式有三种，这是 comfyui 的 官网，然后第一种这是它的桌面版，然后第二种， 第二种是便携包，从这里下载啊，这是最新的版本，你看 last week 是 上周更新的， 今天是四月三号，然后我们今天的安装方式是 getclock， 克隆他们仓库的源代码。其实大家安装的时候也可以看这个网页，但是都是英文啊，大家如果看不懂可以翻译一下， 有点翻译。为什么不推荐大家安装这个便携包呢？因为便携包里面它这提了上面。最新便携包搭载的是 python 三点一三和库达十三点零，因为有些插件可能没法支持这个三点一三，然后我们选择的是手动安装 get curl， 直接克隆它的这个仓库啊。刚才讲到说为什么不安装这个桌面板和便携包呢？因为桌面板它的这个 python 环境依赖我们电脑系统环境，插件多了以后容易崩，排查难度也很大。便携包它的环境是固定的，而且我们也改不了，它是 python 三点一三 和库达十三点零，我们用原代码安装，自由度非常高，像 python 的 环境是独立的， 而且更新也简单，报错了也好排查，包括插件安装特别简单啊，我们的安装是全程 windows 操作啊，不用 windows 也不用看的，更不用刀砍，大家如果想安装就一步一步跟着操作，然后我们包括 安装成功以后要进行测试的，大家觉得有用啊，请点赞、收藏加关注，可以反复观看。好了，动手之前我们先在电脑上装这四样东西啊， 缺一不可，第一个是 git， 第二个是 python 三点一二，因为三点一二比较稳定，第三是我们要保证我们的显卡驱动是最新的，第四我们要安装这个库达十二点八。好，首先我们下载 git， 这是 git 网站啊，然后 install for windows， 点下载， 这个非常简单，一路点下一步。好，我们安装成功啊。接下来是 python， 那 么我们要下载三点一二的 python， 为什么不用三点一三呢？很多的这个插件他可能是还不太支持三点一，三点到了， 那么我们找到这个要下载的地址啊，比如说三点一二点六，选择这个六十四位，或者如果你们是三十二位的话，就选择三十二位来，我们现在下载， 然后我们现在开始安装啊，这已经下载好了，开始安装这个安装之前啊，一定要注意，一定要勾选把它加载到这个系统变量里面，然后开始安装。 好，我们现在到第三步，到第三步以后要确认我们的显卡驱动，你就再看一下我们的显卡，这个是我已经升级到最新版本了，是五百九十一点八六。第四步我们要下载库达，现在最新的版本是十三点二。 呃，这个是因为很多插件是不支持的，所以说我们一定要选择我们的版本，我们最好选择十二点八或者十二点六，然后找到十二点八，那就是这个吧，然后选择我们 windows 系统， 你要是 win 十， win 十， win 十一就是 win 十一选择，然后现在开始下载点这个。 好，我们等待它安装成功，现在我们库达也安装成功了。好了，我们现在准备工作已经做完了，现在我们要验证一下是否都安装成功。我们是 win 加 x， 然后找到终端管理员。好，我们输入命令，比如先验证 git， 叫 git bin 啊，显示是二十五点三的版本，没有问题。然后是拍摄一样拍摄为零，我是懒得输入都，因为是要录课吗？提前把所有这些东西都准备好了，所以说只要复制粘贴就可以了，大家也可以好，拍摄， 显示拍损是三点一，二点六，接下来是我们的显卡驱动。好，我们看显卡驱动出来了五九幺，再接下来是库达， 好，安装成功，库达一二点八。好的，前面准备工作已经做完，现在开始正式安装我们的 comv 外， 那么打开我的电脑硬盘，选择一定要放到固态硬盘，这样运行速度快一些，当然也可以放到 d 盘或者其他盘符，但是我的电脑只有 c 盘，所以说只能放到 c 盘了。好，新建一个文件夹。 好，我们重命名啊，然后命名规则啊，一定不要有中文，我们可以直接用英文就行。现在点击这个文件夹，这个时候右键以终端管理员的窗口打开，如果没有这个图标，也可以以另外一种方式 win 加 x， 然后 终端管理员这种方式打开以后，他不在我们的文件夹内，那么很好办，点击这个，然后复制我们的地址粘贴， 这样就进入我们的文件夹里。现在我们开始安装它 git clone， 这个时候我们就要去官网了，点下载，从 git 安装复制这个地址粘贴回车， 然后我现在开始下载安装，这个过程稍微有点长好，当我们看到这里时候，他已经安装完毕了，这个时候我们要创建我们的虚拟环境。好的，现在能够看到我们的文件夹里面有了 com 文件夹，然后点开这个文件夹， 这里面是所有 com 文件的原来码。这个时候我们右键终端， 然后输入这个命令创建虚拟环境，虚拟环境的作用相当于一个隔离沙箱。 com ui 以后运行的所有需要的库，包括 python 啊， qtin 啊都装在这里，不会和系统中的这个 python 环境发生冲突啊。那么现在这个虚拟环境已创建， 我们在文件夹中应该能看到 v n v 这个文件，然后点进去能够看到有 large script， 然后这里能够看到我们的 python 文件。现在我们要创建虚拟环境，这个怎么做呢？这里 cd v n v 回车在 cd script。 好，我们现在要开始激活虚拟环境，主要是激活这个 active 这个文件，那么我们输入 点 active， 然后回车。现在我们已经进入到这个我们的虚拟环境，当我们看到绿色的 v u v 表示我们在虚拟环境里面，那么现在我们开始安装我们 comrade 所需要的环境变量，那么我们要退回到 comrade 的 根目录，怎么退回呢？ cd 点点，再 cd 点点。 好，我们现在到了 comui 的 根目录，然后输入 piping style requirement txt， 这是 comui 基础的 python 所有的依赖，我们点会车，它现在开始安装。 好，看到这里说明我们的咖啡 u i 的 所有环境依赖全部都安装完毕，那么现在它这有一个提示需要升级一下，那么我们就复制它的这个命令。 好，现在升级完毕，这个时候我们的 coffeeskine 是 可以运行的，但是呢，我们现在没有安装这个 set attention 的 加速，还有 flash 加速也没有装，包括 paytouch token 都没有安装。现在我们开始安装 paytouch。 好， 打开我们的网站，找到我们的 paytouch， 然后实际上这个他是三点一的版本，版本比较高，那我们应该要找到我们对应的版本。好，我们下拉，下拉，有一个最新的是二点九，二点九是可以的，然后符合库达幺二八，那么我们就复制这个 靠着就行。 好，看到这里说明我们的这个 pad touch 已经安装完成。重新检查一遍啊， paylist 看到我们的 touch 二点八扣到幺二八， touch a do 也是。接下来我们要安装 treaton， 为什么要安装这个 pad touch 和 treaton？ 因为它是这个散热器的边际前置。其实我们也根本不需要了解这么多， 只需要安装就行了，这是 tray 的 链接，但是安装 tray 之前，我们要安装一个翻译叫 vs studio， 点下载 好，下载完毕我们开始安装，大家记住啊，呃，安装完以后一定要重启， 然后再进行我们的下一步，然后到 triton， triton， 我 们看一下 triton 和 petach 的 一个版本对应，我们装的是，呃， petach 的 二点八，那么我们要装 petach 的 二点四，那么现在我需要输入以下命令 啊，这是三点四，这里面一定要注意啊，我们把三点七改成三点五，因为它是小于三点五，就是三点四，回车， 好，现在看到我们安装成功， success 四点四，现在我们开始安装 sagement， 二点二，好，这是 sagement 二点二，那么找他们的轮子啊，点这个点这个点这个都行，但是好像它要多一点资源，多一点好，为什么刚才我我们装 pad touch 的 时候没有装二点九，而是选择了二点八，因为它的这个轮子只支持到二点八，然后对应的我们 pass 是 三点一，二，这是 pass， 然后塞着 attention 二点二，扣打幺二八。 touch 二点八，我们只需要点这个，我们点击它下载。好，现在下载完毕啊，我们退出，把这个 set attention 文件放到我们的 com 目录下面， 然后现在安装非常简单，只需要批评 style， 点反向杠。到这里以后，我们到这里复制它的全名，一定要带上后面的 vhl 字样。二点回车， set attachment 二点二，已经完成，然后我们接下来是安装 flash attachment， 也是一样的，我们找到这个地址，点开好，我们选择这个，然后二点八，三，扩大幺二八， touch 二点八，然后保存 好，现在下载它，然后保存好的下载完毕一样，把它放在根目录下，然后输入 安装完毕，现在整个 coffee ui 已经完成安装了，然后呢，我们需要安装它的这个 manager， 然后就可以启动我们的 coffee ui 了。 ok， 我 们前面已经安装了我们的 side attention 二点二和这个 flash attention 这两个加速组件。接下来我们需要安装一下我们的插件管理系统，也就是 comui manager， 这个怎么安装呢？首先我们在终端输入 cd， 然后找到我们的 custom node， 然后找到我们的文件夹 custom node， 然后点击复制回到我们的终端粘贴回车。这样的话我们就进入我们的 custom node， 然后在这里安装我们的插件管理系统，然后我们只需要输入 get， 然后去我们插件管理系统的官网找到它的克隆地址，这里复制粘贴回车。 现在我们整个咖啡院的所有东西都安装完了，现在我们要启动我们的咖啡院，怎么启动呢？好了，我们先回到我们的咖啡院，根目录 cd 点点，然后输入这个命令，然后回车。 好，大家看到我的咖啡院已经开始启动。好，已经启动成功，我们现在看到这个链接啊，还有这个地址，我们只需要复制这个地址，粘贴到我们的浏览器，点击回车。 ok， 我 们的 com 启动成功。那么现在是因为我的工作里我没有放任何的大模型，所以说导致它目前还不能工作，那么接下来只要我们放入我们的模型文件，然后它就可以运行了。我们现在有了模型文件，那么我们现在用它的这个 官方默认的工作里头去生成一张图。好，我现在试一下啊，我们成功得到了一张照片，这样我们不用官方的提示词，我们重新写一个。好，我们用中文提示词写一个同学深夜加班的工作照，运行一下。好，图片已经出来了， 非常写实。接下来我要告诉大家以后怎么启动我们的 coffee ui， 其实非常简单， 我现在关闭所有端口，现在打开我的电脑到我们 comui 的 目录下，这是我们 comui 的 目录，还有在这里右键终端，然后在这里输入这样一条命令回车， 这个时候他就激活了他的虚拟环境，但是呢，有一些电脑他会是因为执行策略受限，导致他无法通过。方法很简单，只要输入这样一条命令， 然后点回车就能绕过，然后再重新输入上面这条命令，然后就可以了。现在我们的虚拟环境已经激活，然后只需要输入这条命令点击回车， 这个时候我们的 comui 就 启动了。那么还有一个小妙招哈，当你用这种从 get 仓库拉取原代码安装的 comui， 你 只要把你的安装方法告诉 keep safe， 然后让他给你写个脚本，然后以后你直接点击脚本运行就可以了。好，我们今天的课程就到这里，想动手安装的朋友点赞收藏加关注，我们下期见。
3364晨序AI工坊
01:20查看AI文稿AI文稿今天手把手教你通过云端来使用最新的 ai 应用，就连零基础小白也能一学就会。 点击云飞公访，然后在搜索框输入甚赢就能找到我的镜像， 这里就是平台的卡槽情况，你可以根据自己的实际需求来租用对应的配置，我这里以四零九零 d 二十四 g 这套配置来创建实力，点击确认租用镜像。 加载完成后，点击云飞 os 系统，找到重启 comui 图标后，双击运行程序，等窗口出现了这串字符，就可以退出来启动应用了。进入界面后别急着使用，我们先把云端模型同步一下，在这里点击云飞公模库，勾选 models， 点击同步， 同步完点击刷新 models 就 可以使用。这里由我已经搭建调试好的几十种工作流，点击就可以直接用，我也会不断更新最 新的工作流进来。生成好的素材都保存在这个云天文件存储的文件夹里，右键就能下载到本地。下线之前千万千万不要忘记释放实力，否则计费会一直扣下去。以上就是完整的使用方法，一两块钱就可以租到三万多的服务器，赶快去试试吧！
374哆啦AI梦
![[建议收藏]ComfyUI，简单入门教程，本地部署+云端 这期视频会带大家快速了解：
ComfyUI 是什么？
怎么最快地用起来？
本地部署 & 云端使用方式对比
如何用预设工作流实现高阶效果#comfyui #comfyui教程](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/b21642724860cb5c8e3b0ae983b23664~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2099754000&x-signature=TQY4L1g3yXPmd1AN3rJ66yZ3PaA%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=202607190133534885411091E11A1ADA8F)
