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上次视频后,很多宝子后台留言说自己的小爱没有 ai 大模型入口,点击设置查看他的版本,他的版本信息也是显示已经是最新版本,这应该怎么办呢?接下来我教大家如何获得 ai 大模型入口, 打开小米社区,点击我的内测,选择小爱同学大魔星版本邀请,并立即报名填写一下申请资料,一定要填写 申请理由,然后再通过后点击小爱同学版本邀请下,拉到最下面,点击安装。

小爱同学,哎,帮我用代码写一个贪吃蛇小游戏, 兄弟们,小爱都会写代码了,你们呢?如你所见,全新的小爱同学接入了 ai 大模型,那么先问问他到底有多聪明呢? 映入眼帘啊,全新的界面,我们直接提问,帮我写一篇八百字的作文,主题是父爱。各位,别的不说,小爱的文采比我好多了,帮我写一份招聘需求,我要招剪辑, 我就想问问大家这个够不够实用?接下来咱们整点好玩的,来一份喜羊羊与灰太狼的观后感,不是朋友们,他真的正儿八经的给我写了起来呀!当你点进主页,看到这个 ai 大模型探索,不要犹豫,直接点进去与孔子对话, 感受一下中华文化的博大精深,人之需也,人之需,人爱礼仪。 问一下小米金牌客服,看看小米十三和小米十三 pro 哪个更适合你?我更在乎拍照!小米十三和小米十三 pro 选哪个?如果你更在乎拍照效果,推荐选择小米十三 pro, 你也可以让他变身专属家教朋友,你辅导不了的孩子啊,让 小爱来帮你牛一点,也可以像开头一样,直接给各位写游戏代码,你也可以直接让他帮你 ai 做图。当然呢,生成 ppt 大纲啊,也不是不行,等等啊,还有非常非常多实用的功能, 但是我还是比较喜欢这个。恋爱专家帮我写一份给女生表白的文案,我不知道看到这的有没有女生,但我想, 如果以后啊有男生给你表白,你可得去问问小爱同学,这文案搞不好就是他写的。曾经的小爱给我的感觉更加倾向于玩具,而内测了几天的 ai 大模型给我的感觉就是他以后可能会成为我的得力工具啊,拜拜。

今天给大家展示一下小爱同学的 ai 大模型版本,区别于普通的小爱同学呢,他的优势就是可以通过后台的大模型来实现更加拟人化的问答操作,比如说我给大家演示一下吧。 好的,看下这个吧,好像小爱同学他就可以帮我们写一份像这种介绍文案嘛,然后比如说 遇到顽皮或者挑衅的都 抖音网友你可以考虑以下几点应对,一、冷静回应好,大家可以看到我们的小爱同学他的像一个人一样的帮你去介绍这些 问题,或者说帮你想一些你根本就不知道的回答,其实蛮有趣的。不知道大家有没有用上小爱同学的 ai 大模型呢?

今天呢,我们会给大家再来介绍一下的是大模型的一个叫水印的一个文字技术啊,因为目前这个大模型啊都是生成的文章或者生成的自然语言非常接近于人了,而且你是很难去判断他到底是机器生成的,还是到底是人写的, 他会变成有这样的一个问题。这篇文章呢是哈哈根费斯跟 google 的 dep man 的合作,他们在 transformer 类里面离四点四六这个版本里面 成了一个非常好的功能,他就是增加了一个数字水印的这样一个技术,那么这个数字水印的话呢,他是能够判断的出来,你这个文字生成的到底是大模型生成的,还是到底是人类来写,他是通过一个分类的,一个一个专业的一个模型可以去判断他是这么来做的。 我们看看啊,他这个我们先看一下他的这个基础的原理,他到底是怎么来做的,然后我们再来看看他的代码到底是怎么实现的。那 google 的话呢,他在 nature 自然杂志上面有这样的一篇论文,这篇论文的话呢,他主要还是 介绍这个嘴硬,然后鉴别这个大模型的输出,我们看一下他的原理,他的原理的话呢,也不是很复杂,我们看这个基本上就会清楚。首先我们会给他一个提示指令,然后让这个大模型,然后去预判他 next talking 的这样的一个分布, 然后他在这个分布里面通过这个取样,然后输出一个 token 出来后,他再把下一个 token 再加进去,连续不断的预预,预测这些文字出来,他是这么来做的,这是一个标准的大模型生成文字的这样的一个能力。那么如如果我们要加上水印这个功能的话,他是怎么做的呢?他首先的话呢,他要有个水印的 叫 key, 水印的这样的一个一个一个 key, 这个 key 是什么呢?它本质上这个 key 呢?它就是这个东西,它就是一串数字啊,它有二十个到三十二个不等的这样一个数字,这个叫 key, 它是通过这样的一个函数能够得到一个随机的这个 记得是什么呢?我给大家看一下。记得就随机的这样的一个这些值,他这个值会根据他拿到的这个 token 的这样的一个 tiberry 的这样一个分布去,最终他会把这个 next token 给九举出来,他是这么来做,所以他他把这个四亿的拿到之后,他会根据这个文字,现有的这个文字啊,根据这个四亿随机的去获取这个四亿的来加, 再放到这个张口的这样的一个指样的一个算法里面去,然后通过这个大模型的预测,根据这个算法预测出这个 token, 这个 token 的话,你一般的人是看不出他到底是不是加了一些什么水印啊?你是看不出来的啊, 只有你把预测的这样的一个文本,再拿你这个水印的这通过一个分类的一个算法,你才能够去判断他到底是不是大模型生成,你到底里面加了加水印没?他他是这样来做。好,那我们看看他的技术上是怎么实现的?他是,呃,因为哈登费是在 在 transformer 的标准类里面已经实实现出来,所以他会比较简单,你可以看到这个是模型的名字啊,以及他的这个 token。 nice, 就是怎么把文本变成 token 的这样的一个对象啊。这个是模型,这个是他初始化这个 t, 这个 t 的话是个随机值啊,你随便取这个是一个参数,一般的话这个参数取二到五,二的最小值是二,你取的大的,他相对来讲他这个效果会更好一些,看他的也是这样,当然他需要的算力也会更高一些。 好,这个是一般的提示词,主要是在这个地方,在模型产生的地方,他有个水印的一个 configure, 要把这个给加进去, 他就能拿到最后的这个水印的这样一个 text, 所以这个应该不是很难啊。你拿到这个 text 之后,如何去确定这个水印他到底是不是大模型生成的呢?他在里面会有一个类,通过这个类然后去侦测你 目前生成出来的这个 text, 再加上你的这个 key 啊,是不是同一个模型生成出来。当然这个 google 也提供了这样的一些兼 ai 的,它有个初 key 啊,它也是可以去确定你这个文本到底是不是大模型生成出来。好,应该还是比较简单的,那这个是它详细的一个方法论啊,这个我们就不看了,好。

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