comfyui 效果不同
最近很火的 comfy ui 使用体验分享，经过三天的使用，我的感觉是文字生成图片，以图片转换图片的效果很好，图片基带很高，并且无血印，但是一个模型只能生成一种风格， 如果你想同时生成几个风格的图片，就只能多下载几个模型，而且还必须手动切换才可以生成。图片生成中还是会出现多手多脚变形的情况，所以必须不停地调整参数以提示词，不然就会生成这些。 然后是视频，我这台是四零六零笔记本 e 六 g 内存只能跑低质量四百八十 p 二秒，视频跑十五分钟， 效果如此，只能说能看，但是低剂量模型只能文星视频，并且没有记忆功能与联想功能。三个视频都是用同一段提示词生成，可以看得出几乎没有什么关系，所以说指望低剂量完成 ai 短剧是几乎不可能， 当然也可能是我太菜了，做不好高剂量模型，我的直接报显存，然后停止运行。 我又换了台四千零七系，台系能跑，但是有的时候跑一半就崩溃了，所以配置低的伙伴们放弃吧。然后储存软件本体五 g e， 但我只下载了五个模型，现在就已经七八 g e 了，模型小的几百 mb， 大 的几十 g b 不 等， 跟我的 pop 机差不多大了。硬盘不够的伙伴也要紧限，最近硬盘也涨飞了。 md 总结就系 comfy 使用剂量比豆包一类暂系免费的 ai 高，但是没有那么技能，很考验题系词理解。 还有人介意买银服务现然，可我认为银端那么贵，和直接买 s d 二极梦那些有什么区别呢？还有就是小心借着部署借口卖课卖软件的，这软件完全开源，免费在 b 站秋叶大佬可以领到，大家一定小心诈骗。视频到这结束了， 如果我说错的，欢迎大家评论区批评指正。后面是我自己生成的一些比较满意的图片，想看的可以看看，不想看就散了，谢谢大家。 挑一个，哼，给我挑一个。行，这个怎么样？这 瓜吗？我开水果摊的，能卖给 你。我问你这瓜好熟吗？你是故意找茬是不是？你要不要吧？你这瓜要是熟我肯定要啊。那它要 啥呀，要是不熟我自己吃了它满意了吧？哥们，这瓜多少钱一斤？ 那是做的还是瓜里？ 你嫌贵？我还嫌贵呢，给我挑一个，哼，给我挑一个。行，这个怎么样？这花苞。
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07:49查看AI文稿AI文稿ai 创作圈的性价比天花板，康菲 u i 九点五新版本重磅上线，这次更新聚焦高清创作需求，将视频与图像生成质量推向新高度， 更坚持永久免费开源的核心优势，让普通创作者无需花费一分钱就能轻松产出媲美专业团队的高清作品，彻底打破优质创作必付费的固有认知。生成的图像细节丰富立体色彩还原精准， 动态视频流畅丝滑，无锯齿模糊。无论是商业级海报设计、短视频创作，还是创意特效制作，都能呈现出影院级的高清质感，完全不输付费工具的输出效果。那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上， 下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点，请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字母，以免后续运行出现报错， 静静等待解压完成就好。解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台。在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间，系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件。大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你， 你完全不需要从零开始去学习怎么连线，直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图。工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。 你只需要找到一个在上方的文本框，输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上如模糊、低质量、畸形之类的排雷词汇。 接着点击界面上的运行按钮，这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来， 整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身， 咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这 些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白。 不管你是想做高清的图声图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸，数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用，那么你赶紧去自己动手试试吧。 欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽，大家好，那么这一节课呢，我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种，也就是动作迁移工作流。那么我们只需要上传一张图片， 然后再上传一个视频就可以了。那么首先我们来看一下我们刚才导入， ok， 然后再来看一下我们生成的结果， 整体的一个动作，包括人物的一致性都保持的还是很不错的， 同时呢，他会将我们原来的视频当中的音频自动与我们的视频进行一个结合，然后直接一键生成。那么像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行一个视频输出的工作流，是如何实现的呢？ 我们来看一下怎么使用。那么首先呢，我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用， 这对于我们生成任何视频或者图片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g u f 的 模型， 以及添加一个对应的加速 laura。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移，所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行一个加速，我们加载好我们的这些模型之后呢 就可以直接输入到我们的彩样器当中，这个时候就要注意到我们彩样器还依旧缺少了正负相条件，那么正负相条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的一个视频进来，那么这个视频呢会拆分成很多张的图像， 然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器呢分别对我们的一个姿势以及面部来进行一个识别，最后将生成的这些图像呢输入到我们的动画短视频当中， 我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的一个参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 通过我们的视觉编码器呢进行一个编码，然后一同输入到我们的一个转视频节点当中， 然后这样子就提供了他的一个副像条件。同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大， 所以这里面呢我们直接对整体的一个图像呢设置一下深层的视频宽高，那么像这里面这张图像呢是一个竖向的比例，所以我们最后设成一个宽四八零，然后长度为八三二的一个图像尺寸， 然后在这个地方我们进行一个设置，最后呢我们的彩样器上面的条件我们就都连接好， 然后再直接输入到我们的解码器当中，进行一个生成即可，最后呢就能得到这样的结果，这里面我们想要这个视频呢，更流畅一点，也可以添加一个补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加一个高清放大节点。 那么这两个节点呢，在我上一节课讲设为真生成的时候都已经提过了，那么整体的工作流所使用到的文件我都已经为大家准备好， 比如说我们的插件，包括我们的 g g f， 我 们的视频转模型，包括我们的视频 c t r l， 再比如说我们的所需要的模型以及工作流。那么大家在拿到这样的文件链接之后呢， 就放到对应的文件夹目录即可，那么这个视频就到这里了，感谢大家的观看，如果对你有帮助的话，不妨点赞加关注，支持一下，我们下个视频再见。
1317AI教程-Comfyui
27:22查看AI文稿AI文稿上期分享了 comfy ui 纯净版整合包，不少小伙伴私信问我具体怎么用，今天这条视频一步步手把手教大家上手，还没有整合包的朋友可以回看我上一条视频，目前整合包已经更新到三百三十七套，工作流全部开元免 f， 不 用积分，没有门槛。话不多说，正式开始教学。 哈喽，各位同学们大家好呀，我是咱们看不 u i 全系列学习课程的老师，很高兴认识大家，今后的一段时间呢，也是由我陪伴着大家进行看不 u i 的 全面学习，咱们这个课程是目前最系统最新最全面的一套看不 u i 学习课程， 那么老师会详细并且系统的教大家从零到一去搭建我们的工作流，直到大家都能拥有商业落地的一个能力。那么课程的话呢，也会在后期讲解一些大产商业落地的一个案例，那么接下来我们就正式开始看 py 的 一个学习吧。 好，那么大家可以先看一下我们的一个先导片，就是说我们学习了这个系列课程可以达到什么样的一个效果，包括我们的一个产品换背景啊，包括我们的一些 plus 的 工作流啊，万物迁移， 包括我们的一个字体海报设计，包括我们的一个室内设计，包括我们大厂落地的一个 工作流的一个搭建，都是能够学习到的。好吧，好，那么我们首先开始，我们的最基础就是我们的一个看五 u i 的 一个安装和本地部署，那么今天的话呢，我们主要是讲解这一个内容。 好，那么这个时候呢，大家先去下载我们这个链接的一个文件啊，那么大家好，两个文件之后呢，主要是注意这个启动器运行一个安 好，那么在这个时候的话呢，我们就可以双击找到我们的这一个会使启动器啊，双击它，然后点击一键启动，其实就 ok 了，就可以 等待加载进入我们的抗服，抗服 u i 的 一个界面了啊，然后大家打开这个界面之后呢，你看啊老师的话呢，已经提前打开了，那么大家就可以看到老师这里已经升了一张图， 那么如果大家没有啊，就说第一次使用的话呢，一定是这样子，对不对啊？一定是这样子的，那么怎么样去生一张图呢啊，怎么样去生一张图呢？很简单啊，首先 这个工作流啊，我们就看到左边左左前方这个节点啊，我们随便找一个模型啊，那么这个模型的话呢，大家一定要有啊，一定要有一个模型，那么这个模型的位置的话呢，我可以告诉大家在哪里啊，模型安装位置就是在 models 啊，就我回到我们的目录，找到 models， 然后 checkpoint 啊，我们点进来啊，在这里的话呢，大家看到老师已经放了三个模型啊，三个模型都有对应的一个图片啊，可以显示看到这个模型的效果啊，大家一定要把我们的大模型放进去，好， 进去之后的话呢，点击一下刷新你的一个大模型，就能显示在这个 com ui 的 界面里面了啊，你可以在这里选好，那么这个时候呢，老师选一个这个啊， aw 的 这一个动漫大模型，好，然后写上我们的提示词啊，这个提示词是默认的提示词，我们在这里写一个 one girl， 点击一下弯歌对不对？或者说你自己打字也可以。好，其他什么都不用管，其他什么参数都不用调，点击右上角的添加提示词对联啊，我们点击一下，这个时候呢，你就会发现已经可以出图了，对不对？ 这一张图片你就已经生成完毕了，好，那么这个图片生成完毕之后呢，就代表着你的康复 u i 成功的进行一个安装是没有报错的 啊，如果你的安没有安装成功，他是出不了这张图的啊，这个大家就一定要注意好，那么这一节课还要教大家一个什么东西呢？就是我们的一个界面认识和怎么样去安装我们的一个插件 啊，插件怎么安装，怎么卸载啊？好，那我们先来去讲一下我们的界面认识吧，那么这个界面的话呢，工作流我们下一节课会给大家去详细解解释啊，这个工作流到底是什么样的一个原理啊？怎么来深图的？那么我们先来介绍一下这个界面啊，那么先看一下左上角， 那么左上角这一个东西呢，它相当于我们工作流保存的一个啊位置啊，你看现在的话呢，是只有两个默认的工作流，对不对？如果大家之后啊进行一个保存，比如说我们把这个工作流想要保存到这个文件夹里面之后，随时可以调用的话呢，我们点击一下这个保存的按钮， 然后随便打一个，比如说幺幺幺幺幺已经被保存了，那么如果我们随便 这样的一个工作流老师以前的工作流是这样的，一个工作流的话，我想调用回我的幺幺幺，只需要点击一下啊，就可以进行一个调用了啊，嗯，那么大家之后保存的工作流都可以这样进行一个保存好，那么左上角就是一个保存工作流的一个嗯， 区域了，对不对？那么右上角这一个啊，类似一个啊，长斑条的这一个主键，这个是个什么东西呢啊？老师拿那个 嗯， ppt 来去给大家介绍一下啊。那么首先的话呢，大家看到没有，上面的这个就是一个设置啊，有个小齿轮的这个就是设置啊，那么在这个设置里面，大家就能 看到有非常多的一些调整的参数啊，大家可以呃，打开一下这个网页翻译啊，如果这是英文的话啊，那么就等他翻译好，那么在这个设置这里呢，其实新手同学们啊，不用去怎么调整啊，不用怎么调整，因为啊学到后期的话呢，我们可能才要去调整一些这个， 嗯，需要的东西啊，那么我们先暂时先关掉啊，我们后期会讲好，那么这个第二个节点啊，第二个参数就是添加提示队列，大家可以把它理解成生成两个字啊，就是生图，我们点击一下这个 就能生图了啊，那么他就是这样的一个作用。好，那么中下面的这一块区域呢，就是生成的一个状态啊，比如说我们上一个，上一次生图生成了，一秒钟啊，就搞定了，对不对？好，那么下面这一块区域呢，就是指的是我们 电脑的硬件的使用情况啊，比如说第一个就是 cpu 啊，它这里翻译成了中央处理器，对不对啊？大家应该都知道这个意思啊，那么我们点击一下，那么 cpu 的 话呢，占用到了百分之十，对不对？最高那么内存啊，显卡呀，显存呢，硬盘啊等等的一些占用，它都会显示在这块区域 啊，好，那么底下的这一个更多选项是什么意思呢？更多选项是大家如果要批量升图的时候就可以勾选，然后写上你想要升几张啊，升几次。 好，那么这个自动执行呢，就是你一旦修改了这里面的一个参数，他都会给自动给你去跑。好，那么这个执行队列呢，也是跟生成一样的 啊，点击一下他，他就生成了，就这个意思。好，那么这个显示队列呢？就是假如你点击了很多次执行队列，他这里就会有几个任务 啊，那么在这里的话呢，你就可以取消你的任务啊，比如说有一个任务正在跑了，但是你后面两个任务之前点了，但是不想要他，那你就点击清除啊，这个后面有个清除的，就这个点击好，那么在底下呢，就是保存，就是保存我们工作流的啊，保存单纯的页面的工作流到你的本地电脑， 那么这个加载的一个意思呢，就相当于是我们如果有工作流要加载进来，那么就可以点击这个工作流的加载好。刷新的话呢，就相当于是刷新你的这个后台啊，如果大家有那个模型刚刚放进来，那么你可以点击刷新 啊，点击一下这个剪切空间，就是可以把你复制的裁剪的那一个东西给贴过来啊，就这个意思啊，这明确的意思呢，就相当于是清除啊，这里翻译的不准确啊，是清除你的工作流这个界面啊，加载默认就是加载我们的这个默认的工作流，就是这个纹身图的工作流， 那么重置试图就是把你的这个试图的这个界面啊，然后给他定位到一个合适的一个位置啊，比如说我们之前是这样子的，对不对啊？我们还要拖过来，那我们点击一下重置试图，他就回到了我们的这个呃，画面的比较偏中心的一个位置好，那么 底下的这块区域呢啊，比如说什么这个 max library 啊，这个节点啊，和这个浏览器啊，我们就不用去先先去管好，我们只需要去注注意这个啊， manage 啊，它翻译成经理啊，其实它的一个 啊，翻译成管理器，更加的一个准确啊，我们点击下这个管理器，那么在这个管理器这里，我们就要讲到我们今天的第二个知识点了啊，第二知识点就是怎么样去安装我们的一个插件啊？安装插件的一个方法有两个啊，第一种就是直接去从我们的自定义节点管理器这里面去找 啊，那么大家可以看到啊，老师这里已经安装了很多插件了，对不对啊？那么如果大家有一个在网上看到的一个插件啊，觉得它比较好用，那么自己的 com 又没有的话呢，你就可以在这里去搜索啊，比如说我们搜索一个换脸的插件 reactor， 对吧？我们搜索一个 react 啊，就是一个换脸的插件，那么大家看到没有啊，这里就会出现任何有关啊，名字带了这个 react 的 插件的这个英文名字啊，那么它在它后面的话呢，有个安装对不对啊？那么大家也可以看到这个星号后面啊， 新号后面就是大家的一个安装量啊，安装数值或者说叫收藏量啊，那么安装的越多就代表用的人越多啊，用的人越多还可以看到他的更新时间啊，尽量选择更新最新的啊，就是一看啊，离我们的一个 时间就比较近的啊，一个更新日期啊，我们这个时候点击一下安装啊，那么等待它的一个啊，左下角它会出现一串啊，安装成功，然后叫你去重启 comui， 那 么这个时候你去重启的话呢 啊，你就可以进行一个，嗯，这个节点就安装上了啊，那么这个插件就安装上了，对吧？啊，好，那么如何卸载这个插件呢？假如我们还是同样这个插件，对不对？我们先删除啊，那我们随便去拿一个插件来去举个例子啊，我们看一下， 嗯，就比如这个插件吧。啊， taylor 的 这个插件，如果我们要卸载怎么办？我们就直接点击一下这个卸载，然后点击确定， 这个时候的话呢，你这个插件就会被卸载掉了啊，那么这个就是我们的一个安装方法了啊。安装方法，那么还有一个安装方法呢，是如果大家有一个工作流啊，工作流 啊，那么从别人那里拿到的工作流，那么你这里有缺失节点怎么办啊？就是有爆红对不对啊？他会提示你，你有些节点没有，那怎么办呢？你就点击一下第二个安装缺失节点的一个英文啊， 或者说你把它翻译过来，它就安装趋势，你看老师的话呢，这里是没有的，对不对啊，因为我这些节点都有啊，如果大家有的话呢，你这里就会出现一个安装的标志，那么你就安装，然后把所有的趋势节点安装好之后呢点再点击一下重启 就 ok 了啊，明白吧？好，那么这个就是我们怎么样去安装插件和怎么样去安装缺失节点的一个方法了啊，那么今天这节课的话呢，主要是给大家去讲解我们康府 yy 本地部署以及我们的 界面大致的一个介绍啊，还有怎么样去安装我们的插件啊，安装缺失节点的一个方法。那么下期带大家深入的学习汉普 ui 纹身图的各种节点参数的一个含义，以及基本的深图原理。 hello， 同学们，大家好，欢迎来到 comui 全系列课程的第二节课，那么在这一节课呢，我将带领大家一起去深入了解 comui 纹身图以及背后的深图逻辑。 好，那么我们现在就开始我们第二节的一个课程了啊，首先大家看到我们的一个啊，工作流老师打开的这一个界面啊， 那么这个工作流的话呢，是我们用上了一个 laura 啊的一个组合生成出来的一个效果，大家觉得还不错，对不对？好，那么我们先不管这一个界面啊，我们先加载一个新的界面啊，然后加载一个默认的工作流出来啊，加载一个默认的工作流 啊，这个默认的工作流呢，其实就是我们要讲的这一个，嗯，最基础的这个纹身图的 啊，工作流了，好，那我们先来去理解一下每个节点的一个含义吧。啊？每个节点的一个含义，首先呢我们左边的这一个节点啊，左边这个节点呢，它就是 checkpoint 加载器，那么这个加载器呢，它其实就相当于我们 选择大模型的一个节点啊，那么在汉服 ui 中呢，我们基本上每一个参数啊，比如说大模型的选择， laura 的 选择， v a、 e 的 一个选择，都是通过一个节点来去选择的啊，等下我们可以去了解到，那么在这里的话呢，大家就可以选择我们需要用到的一个模型，比如说我们用一个白领啊，白人的这一个模型，叉 l 的 一个模型，对不对？好，那么这个的话呢，就相当于是大模型的选择，对不对？ 那么除了大模型的选择，我们还需要什么呢？还需要提示词的一个书写，对不对啊？那么这两个节点啊，那么我们都叫它节点啊，那这两个节点呢，它分别是我们的 正向提示词的一个输入，以及负面提示词的一个输入，那么在上面的这一个输入呢，就是正面提示词， 那么怎么样分辨他们两个哪个是正面呢？其实就取决于他们后面的这一个线条啊，或者说叫这个参数的这个条啊，他是连到哪个的啊？连到这个 k 传感器，他是连到正面条件，他这个宽里面的就是正面条件， 如果我们把他给反过来，那么这个宽的话呢，他就会变成负面条件，明白吧？不管你这里面填的是什么啊，不管你里面填的是什么 啊，然后这个就会变成正面啊，他就这样反过来，所以说大家一定要在前期的时候呢，注意好我们的这一个参数信息的这个连接啊，正面条件记得连哪里啊，负面条件是连哪里，不要连错了。好， 那么我们这两个是文本的输入框对不对啊？它叫 clip 文本编辑器啊，等一下我就会给大家去解释，为什么它叫 clip 文本编辑器。 好，那么这个 call late 这个节点呢，就相当于是我们图片的尺寸调节，以及我们 p 四大小啊， p 四大小的意思呢？其实就是我们生成图片的张数，你想生成一张，那就是 选一，那么如果你想生成两张呢？选二啊，这样的话呢，我们就可以生成两张图的意思啊。好，那么这个 k 传感器呢，其实就相当于把我们前面所有的一些信息 集合出，集合到他的这个节点里面，然后在这里呢进行我们的一个图片生成啊，大家可以理解成这个意思啊，然后里面有一些参数，我们等下会讲解， 那么这个 ve 解码呢啊，等一下我们会专门去讲一下这个 ve 解码它的一个作用，然后最后的话呢，我们就保存一下图片，那么我们这几个节点其实都已经出来了啊，他们每个节点的个用法 啊，然后的话呢我要去讲解一下，就是我们的这个线条的一个连接啊，大家可以看到我们大模型这里有个模型对不对？模型它代表的一个啊，参数的颜色就是紫色的，对不对？所以说它一定要连到 跟紫色有关的一个节点上啊，大家看到没有，你这一个模型啊，如果你不连这个模型，你连正面条件是连不上的啊，同学们一定要注意啊，连不上的，所以说我们一定要注意这个， 嗯，对应差错的一个连接，就说信息不能错啊，黄色的就一定是啊，跟提示词有关的啊，你看这个红色的就是 v e 啊，你红色的是连不到黄色的上面的啊，就是这个意思。好，那么 我们了解了这一个每个节点他大概是什么样的一个作用之后呢，我们就来拆解一下他的一个真图原理啊，那么在这里的话呢，我们先升一张图啊，比如说一个弯钩儿啊，我们先升成一张图，对不对？我们其实选好大模型之后，我们只需要来一个提示词啊，点击一下生成， 他就给我们去升一张图啊，然后这里我们尺寸的话呢，应该是调错了啊，我们这里填一，然后一零二四等于一零二四 啊，我们在这里去点一下生图，对不对？他这样的话呢，就会给我们生成一张啊，女生的一个图片，对吧？啊，很好看的一个女生图片，那么他是怎么样做到这一步的呢？那我们就来到了怎么样去 拆解这一个纹身图，他的一个厚涂的原理了啊，好，那我们就来到我们的这个 ppt， 我 们首先的话呢，呃，我们刚刚的那个步骤，其实就是这一个 ppt 的 一个作用啊，就是我们输入一个 wiger 就 能得到一个女孩，对吧？啊，那么他的一个后台到底是怎么样运行的呢？首先我们要讲一下大模型， 就说大模型它里面是什么东西啊？它里面有什么？它能这样子生成图片对不对？大模型，它其实就是把我们在训练的过程中啊，把我们很多真实的图片，就比如说它训练了很多女生，他把很多女生的一个图片，以及 女生图片对应的一些提示词，比如说这个女生可能是个黑色头发啊，然后呢棕色的眼睛，对不对？白白的皮肤，他把这些提示词呢，变成每一个图片都有的一个标识啊，大家看，大家看到没有这张图 你就能看到啊，在这一个空间里面，这一个我们每一张女生的图，他都会变成这样的招生图啊，就像这种马赛克的啊，像那个电视没有信号的那种图片，对不对？那么在底下呢，有一些小字啊，但其实这些小字呢，其实就是 就是图片所对应的那些词转化成的一些参数啊，大家可以这么理解，然后呢，每一张图都有他对应的一些啊提示词的参数，所以说他这样子啊，素材多了，然后在这个浅空间里面，他就能当做是一个大模型 啊，大模型里面就是有这么多参数啊，有很多张图片，以及有每一张图片对应的一些参数的一个提示词。好，那么这个就是大模型的作用啊，他储存了很多参数，对不对？好， 那么 clip 是 什么意思呢啊？大家可以看到，在我们大模型里面啊，大模型的一个输出里面，除了有模型对不对？那么这个紫色的模型其实大家就能理解了，这里面就是纯属了一些图片的数据。好，那么这个 clip 呢？是什么意思呢？ clip 呢？其实就相当于把我们输入 出，输入进去的英文翻译成 ai， 它能听得懂的 talk 啊，那么大家可以理解成向量啊，那么 因为 ai 它是听不懂，比如说我们一个 one girl 啊，或者说一个蓝色头发啊，棕色眼睛这样的一个提示词的，对不对？ ai 它是听不懂的，它只能听得懂它属于它的语言啊，所以说 clip 这个东西就是帮助我们去翻译给 ai 听的啊，让 ai 能知道我们真正想要去出什么图啊，然后呢，去大模型里面找对应的一些噪声图啊， 明白吧？这个 clip 就是 这样的一个作用。好，那么 ve 是 什么用呃的一个用法呢？ ve 它的一个用法就相当于把我们的图片可以变成噪声图， 因为我们的 ai， 或者说这个 stable default 在 浅空间里面只能理解这个造声图这种形式，所以说我们的 ve 它的一个作用就是把我们的图片变成 这一个造声图，或者说把它生成出来的造声图解码成我们的一个真实图片啊，那么 ve 它的一个作用就相当于图片的一个翻译官 啊， clip 就 相当于我们文本的一个翻译官，那么它翻译进去的都是属于在浅空间里面进行计算。好，那么这个 k， 那 么这个浅空间里面到底是在干什么呢？其实我们的深度流程就是通过我们的一个浅空间在浅空间里面进行计算的好，那么它具体的一个步骤是什么呢？就是 我们输入一个提示词啊， click 就 会把它翻译成 一个项链啊，那么 ai 他 能听得懂，那么他能听得懂之后呢，就会在我们的大模型里面找到对应的啊，跟弯歌对应的那一个造成图里面的照点 啊，然后这个时候呢空 later 就 会确定一个招生图的尺寸啊，因为我们是随机生成一张招生图吗？那么那个招生图里面呢，就会带有这个弯个的一个属性啊，那么好了，那么得到了这个招生图之后呢，我们就会这个招生图就会经过我们这一个 k 产气 啊，来到这个 k 传感器里面，那么 k 传感器呢，就会把那个噪声图不断的把那个噪点给去除，那么具体去除多少步啊，以及去除的效果怎么样？那就是取决于我们里面的参数了 啊，我们里面的一个参数的话呢，就是通过调节我们的一个步数，或者说 c f g 值啊，以及我们的采暖器和调度器，那么采暖器和调度器呢？它其实就相当于我们怎么样把那个噪点去除啊？它的一个方法是什么样啊？那么其实 去除的差不多了，那个照点去除的差不多了，那么我们图片就会变成这样子，对吧？啊？但是呢，还不能够达到我们这一种画面的效果，对不对？这种画面就像真实的图片一样，那么我们就要通过 v e 烂吧烂塌这一个 接近我们真实真实的图片的一个带照点的一个图转成，或者说解码成我们这个图片，那么其实我们的这个工作流程大家就能明白了啊，对不对啊？那么我再给大家去讲一遍， 大模型提供所有图片啊，造成图的一个数据集 click 文本帮助我们去翻译我们的提示词啊， ai 他 就能知读的懂，我们想要什么画面，他就可以在大模型里面去找 啊。好，那么这个空内存呢，就负责是我们那张图片的一个大小和尺寸啊，以及我们的一下生成几张，那么所有的参数收集完成之后呢，就会在空内存 啊，就会在 k 产生器里面呢进行把我们那个噪声图呢啊，对应那张图像去降噪啊，最后的话呢，通过 ve 的 一个解码就能把我们这张图片给它真正的生成出来了， 那么这个图片的这一个流程的话呢，就是属于我们真正的一个生图的流程了啊，这样大家应该都能明白了，所以说大模型他的一个非常关键的啊，如果没有他的这些数据啊，你是不可能能生成出一个 很好看的一个效果的啊。然后再举个例子呢，就是如果我们的大模型他只训练了动漫的一个画面，对不对？他这里面所有的一个参数啊，都是属于动漫， 那么你想让他去生成真实的一个图片就是不可能的，对不对？因为他根本就没有这个对应的数据级啊，那么你再给他写详细的提示词，他都不能够给你去生成很好的画面。好，那么我们讲完这个生图原理之后呢，大家就能明白了，我们这个 嗯背后的原理到底是什么样的啊？那么我们再来去讲一下这个纹身图怎么样去加 lara 啊，我给大家进阶一下，那么纹身图想要添加 lara， 那 么我们首先要理解 lara 它到底是个什么东西？ lara 其实就相当于大模型的微调模型，因为有些大模型啊，他不能够，虽然说他训练了很多图片对不对？但是呢他不能针对某一种风格或者说某一种角色去深沉， 比较精准的啊，不知道大家能不能明白，就比如说我要生成一个路飞的形象，虽然说这个大模型可能训练了一张或者说两张路飞，但是呢不够多啊，所以说他可能去生成路飞，他就不够像啊，那么这个时候呢，我们就要需要去专门用一个 啊，很精准的一个路飞的 lara， 因为路飞的 lara 他 就相当于你可能有二十三、五十三专门训练路飞的一个图片啊，那么训练出来的这个小模型就叫 lara 模型啊，那么我们就可以很精准的生成路飞了。那么 在这个这里的话呢，我们去讲解一下这个怎么样去添加我们的 lara， 那 么 lara 大家都知道喽，刚跟大家说了， 我们这个 lua 相当于一个小的模型，那么模型是在所有的一个参数的一个输出啊，它是作为所有参数的一个输出的，所以说它一定是要连到前面的，不然的话呢，你前面 你后面的这些节点，它都是接收不到数据，它就没有办法进行一个生成啊。我们这个时候呢找一下啊，双击这一个空白的区域，我们找出 lua 加载器这一个名称啊， 啊，找出这个节点，然后呢怎么连接呢？大家看到没有，有一个很好的连接方式，就是说看它的左右的一个输入和输出的信息。 好，我们在这里看到呢，它左边的一个输入啊，那么必须是有一个模型和 clip， 对 不对？那么大家看一下，哪一个节点呢？是可以直接给到它 这两个参数的呢？只有这一个节点对不对？那么我们就进行一个连接好，那么连接好之后呢，怎么样再连出去呢？其实大家就能一看就能明白了，那肯定是经过这个节点之后呢，再连给我们后面的一些节点的，对不对？那么 klipp 也是进行一个连接，其实这个东西就像一个串联一样， 对不对啊？就像一个串联一样，好，那么在这里的话呢，我们用一个魔法阵的一个 lala 啊，魔法阵的一个 lara 啊，我们去深图。好，那么在这里的话呢，老师给到大家推荐的一个提示词啊，那么包括我们推荐的一个啊，大模型啊， lara 啊，我们都是给了参数的啊，所以说大家可以去参考一下我们的这一个，嗯， 提示词啊，提示好，我们这个时候呢，点击一下生成，大家就可以看到我们生成的一个效果喽， 对不对？有了 loa 之后呢，我需要得到的一些画面效果，它就可以很精准的给我表现出来啊，如果我们没有用这个 loa， 那 么它的一个魔法阵的效果肯定就是不太好的啊，效果不太强烈的。 我们这一个大模型，包括我们的一个 lua， 以及我们这节课会用到的工作流呢，都会放在我们的一个评论区，好，那么我们这一个工作流就是搭完了，然后我们再来讲一下啊，这里面有没有什么需要注意的地方啊？其实就是这个 k 传感器喽 啊， k 传感器这里呢有啊，步数的意思就相当于是他降噪了多少步啊，我们这里默认填二十到三十步就可以，三步距值呢就相当于我们的提示词的听话程度， 如果你想让他听话一点，那你就调高，如果想让他没那么听话啊，你就调低一点，但是呢太高的话呢，会导致我们的一个画面的一个质量降低啊，这个大家一定要注意，然后呢彩样器和调度器我们就选默认就好了， 降噪值在纹身图的一个过程中一定是要填一的。好，那么我们今天的一个纹身图的 啊讲解包括我们那个纹身图加拉拉啊以及我们生图原理的一个课程的话呢，我们就讲到这里了啊，下一期会带大家继续的去深入了解 comui 图生图的各种参数节点的含义以及背后的一个原理啊，还有使用方法。
25梵高学园
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03:00查看AI文稿AI文稿大伙好啊，呃，最近呢，这个 k 神的仓库当中哈，更新了一个 ltx 二点三的 laura， 这个 laura 哈，大家看叫这个 oni nft 哈，这么个 laura， 然后它有这么些作用啊，第一个强化这个画面质感与音质哈，然后强化动作连贯性和提示词的遵从度哈，那我们也测一下呃，请出我们几个老演员哈，第一个女孩对着镜头跳舞，然后镜头拉远啊，我们看一下 啊，先说一下啊，最左侧是 ltx 二点三一点一原版啊，然后，呃，中间这个是 lua 强度为一， 右侧这个是 lua 强度为二的效果哈，它官方推荐这个 lua 的 强度呢，最好是二。然后呢，我一也测一下，大家看一下效果啊。首先原版是把镜头拉远的时候，人物会显得模糊，然后啊， lua 强度为一的时候，大家看好这个质感有一些提升，大家能看出来，对吧？ 然后呢，再看一下罗拉强度为二的时候是吧，大家看这个质感有明显的提升，对吧？而且镜头拉远的时候，大家也能发现，是吧，崩的没那么明显了，对吧？这个我们再加上后期的补针和放大，应该是能修复的哈， 是吧，我们再往下看啊，老演员了啊，女孩对着镜头开心的跳好吗？看一下啊，首先最左边原版是吧，跳的时候大家看是吧？五官有点模糊了，罗大强都为一的时候是吧，这个五官啊，崩的没那么严重 对吧？然后再看一下多少强度为二的，这个这个真实感和画面的质量明显就上来了，大家能发现吧，好吧，然后他也说好这个音质有所提升，那么怎么提升的，大家可以看一下，首先看原版，大家能听出来是吧，他那个电子音比较重哈，然后直接看 中间这个 lowra 强度为一的时候，也有那些电子音是吧，而且呢，呃，感觉能稍微强一丢丢哈。再看 lowra 强度为二的这个版本 怎么样，各位是不是柔了不少啊？然后再说一下下边哈，就是这个 lowra， 我 感觉哈，它对这个二次元动漫的效果一般哈，大家看哈原版 lowra 强度为一， lowra 强度为二的时候是吧，总体上变化不大哈， 然后再往下看哈，这个是女孩对着镜头往前跑步哈，然后呢， 大家看一下哈，对着镜头往前跑步，镜头拉远，这个我就感觉哈，就是各位就是都不是 特别明显哈，就是感觉这个 lora 哈，对这个真人或者 cg 风的啊，这种画面哈，啊，提升的还是比较大的，大家能看出来是吧？第一个是吧，这个 lora 强度为二的时候，这个质感明显就上来了，再加上这个， 大家应该能感觉出来是吧？呃，所以呢，这个 logo 还是推荐啊，大家用一下了，效果我感觉是不错的啊。然后强度推荐呢，就是二。
80绘世玩家
08:13查看AI文稿AI文稿今天这一期视频给大家讲一下 zamjet turbo 十八种风格一键切换的工作流。这个工作流的原作者是 martin， 大家拿到工作流了以后，先看说明说明，这里除了我关于模型和一些工作流的介绍，还保留了原作者之前的说明文档和它的主页信息。 我对这个工作流进行了汉化处理，将里面所有的英文部分翻译成了中文。因为 zmi 这模型的话是中国的模型，所以说对中文的支持特别好，所以不需要英文的一些东西也是能够完美运行的。 我在这个工作流照样也融入了之前一直极力推荐的 cgi 智能的加速。如果说你没有安装 cgi 的 话，你就屏蔽掉或者删除掉这个节点。如果你已经安装了的话，正常可以使用内置的四种模式。 如果你使用小白工具箱已经抓取了你本机最佳的参数，写入到自定义模式的话，那你就使用自定义模式，速度提升的话大概有个百分之五到百分之二十不等，根据你自己的显卡情况。 然后接下来我来详细介绍一下这个工作流的使用方法和一些注意事项。先来演示一下这个工作流的特色吧。 这个工作流的话里面内置了十八种风格，也就是说你可以通过左边的控制按钮来切换各种不同的风格。除了切换不同的风格以外，下面还可以选择插画模式，或者说是照片模式以及生成步骤的选择以及尺寸的切换。 这下面还有一些额外的，比如说让图片更加精细化，或者超峰放大切换彩样器或者图片的分辨率，横向和竖向的一个切换 提示词的话，跟之前的入门级工作流讲的是一样的。关于入门级工作流，这里讲一点，大家在机智启动器点击蓝色的字就会跳到我的主页，我的主页里面大家点合集，合集里面我分了几个合集，像机智启动器的， 像进阶工作流的，以及之前的入门工作流。入门工作流的话点击查看更多，就能看到之前拍摄的各种入门级的工作流，包括 zmi 指 flex 以及提示词反脱呀什么的。后续入门级教程的话，我还会持续更新，一边更新这个入门级的教程，一边更新进阶的教程。 那么现在回到工作流来说，首先这一张图片就是我在关闭了风格以后生成的效果。那我们现在回到工作流来说，首先这一张图片就是我在关闭了风格， 这个就是赛博朋克雨夜风格，再来切换一个像素风格，这个就是像素风格。然后三 d 风格， 现在演示的图片使用的是四八零乘八，四八的，所以说比较模糊，大家只要看一下这个工作流的十八种风格切换的效果就可以了。再来一个日系二次元， 再来一个美式的漫画风格，然后再来一个儿童的风格，儿童手画的风格。 大家可以看到这每一种模型的切换风格是发生了天翻地覆的变化，所以说这十八种风格切换能让你在使用同一段提示词的情况下，不需要再去额外的做一些说明，就可以生成不同风格的图片。最后来演示一下广角， 接下来讲一下这个工作流使用的一些注意事项，比如说你要附带一个 lora， 我 现在使用的这个 lora 就是 说将人体或者说是物体转换成一个玻璃的材质，或者说是褶皱的这种材质，那么我们运行一下工作流， 大家可以看到人物的材质就变成了这种玻璃材质。这里的小尺寸如果取消掉的话，生成的图片尺寸会变大， 现在就生成了一个七二零乘一二八零的图片，那么尺寸的大小切换，大家回到这个位置， 这个位置就是用来设置两组参数的地方，宽度高度，这是大的一组，下面是小的一组的宽度和高度。大家设置好自己需要的参数了以后，回到我们的这里， 点开小尺寸就会使用小的那一组，关闭的话就会使用大的那一组，那么左侧的话这里还有一个图片方向的切换，当你打开的时候，竖向就会变横向，比如说刚才的七二零乘以一二八零，就会变成一二八零乘以七二零，关闭的话就会恢复你默认的设置。 你勾选了超峰放大，那么你生成的图片就会在你原来设置的分辨率的基础上放大百分之一百五十。我们勾选一个小尺寸，四八零乘以八四八，然后运行工作流， 大家可以看到放大了百分之一百五十以后，变成了七二零乘以一二七二，这个就是一个超峰放大方向转换也演示一下吧，竖向变横向， 精细化的话增加图片的细节。最后来讲几个比较重要的地方，第一个就是拿到工作流了以后， 模型的选择，你的 clip 以及 ve 不要动选择这两个就可以了，你的模型可以选择 f p 八模型，或者可以选择其他的，我在网盘提供的这几种模型大家都可以看一下，我在网盘提供的四种模型，大家按需选择。 然后就是一个随机种的问题，现在的话随机种的话选择的是固定，大家在生成的时候选择随机或者增加减少就可以了。固定的话他用同样的提示词，每一次生出来图片都是一模一样的，没有任何变化。 lara 的 话大家一定要注意后面的这个 lara 的 强度，有的时候强度过高可能会影响你生成的画质，强度过低可能会影响 lara 的 效果，这个平衡点在哪里？你首先要看你使用的这个 lara 的 推荐指数是多少， 像我刚才使用的这个玻璃材质的，它推荐的话就是从零点六到一点二之间，根据 lara 对 图片的影响程度自行调节。 那么其他地方的参数的话，我就不推荐新手去动它了，像这些参数，新手的话就不推荐大家去动它了。如果说你对工作流这一块的各种参数已经玩的很溜了，大家可以根据自己的需求去修改里面的一些核心参数，让这个工作流更加适合你平时的使用。 最后再来讲一下模型和工作流的一个放置，我的每条视频简介里都会放网盘的下载链接，你把模型目录和工作流全部下载下来了以后放置到一个地方， 工作流的话全选工作流，不管他是几个复制或者剪切都可以。然后点开机智启动器，选择左侧的工作流管理，在右上角选择本地 comui 工作流， 点开了以后，你选择一个你需要放置工作流的地方粘贴进去就可以了。工作流必须要放到工作流的目录里才能识别，放到别的地方是识别不了的。 模型的放置的话，点开这个 model 文件夹，一定要点到里面进去，不管这里面有多少个文件，多少个文件夹， ctrl 加 a， 全选复制或者剪切，然后回到 comui， 然后在左下角选择模型目录，点击进去了以后，选择空白的地方，右击选择粘贴。 如果这时候提醒你替换目标中的文件，大家直接选择替换目标文件就可以了，因为有的时候他有同名的文件，但是他可能里面的东西不一样的，这种情况偶尔也会发生， 大家选择替换文件保存即可。保存完了回到 comfyui 的 页面， f 五刷新。大家一定不要偷懒说这，我电脑里有几个其他的版本的，我能不能试一下版本有的时候一字之差，可能出来的效果就完全不一样了， 所以说模型或者可离谱这些东西混用的话，会导致你的工作流无法运行。如果有什么想要看的工作流的话，在我的视频下面留言，我会广泛采纳大家的意见，拍摄一些大家需要看的工作流的介绍和使用方法。
362机智罗_LX
13:27查看AI文稿AI文稿comfy 八秋叶整合包震撼登场，无需担心环境配置报错，无需担心满屏的英文看不懂，免安装，全中文解压，即玩三零四零五零系显卡全适配，本地生成，无审核无付费套路，小白直接上手，使用的方式呢也非常的简单，我们下载好我们的压缩包， 然后双击打开，然后呢就会弹出一个黑色的窗口， 我们稍微等它加载一会，它就会在我们的默认浏览器打开，那么你可能看到的是这样的一个纹身图的界面，那么我还为大家准备了很多东西，像这里面左边的模型里面有常见的 flax 模型，千问模型以及一些大模型 经常使用到的 laura 等等，再比如说工作流部分，大概有两百多款，可以足够的满足大家的要求，那么这些文件呢都放好了，然后像这里面我们得到了这样的一个工作流之后呢，点击一下运行，我们可以看到这个彩样器正在彩样 进行生成，最后呢就生成了一张图像，那么这里面我们采用的是动漫的模型，所以他就会生成动漫图像，那么大家也可以尽情的使用其他的一些模型，比如说人物模型等等，那么同时像这种模型呢，可以生成大家任何想要的图像， 那么都给大家准备好了，大家拿到手之后呢就可以自己动手去试一试，看看生成的效果怎么样。 个人认为这样的生成效果还是很不错的，比市面上的很多需要收费的软件是效果要好的。好，学习好，这一课我们一起学习细节超清修复， 咱们先看这两张图片，他们有什么不同啊？主体形象是不是一样？但是仔细看就可以发现，他们的清晰度，他们的纹理，他们的细节完全不在一个档次。 那么这究竟是如何实现的呢？咱们就打开康复以外，先来到默认工作流，比如说我们只用默认词汇生成张图片看看，那么不出所料，我们会得到一张瑕疵较多，细节严重缺失的图片，那么我们该如何对它进行升级改进呢？ 那么为了让接下来图片更为统一，我们得把种子值给固定一下，接着我们的宽高也稍微设置一下吧，比方说宽度七百六十八，高度我们就设置为幺零二四，那么关键词 我们替换成一把插在石头上的箭吧。那么在输入主体内容之前，先要输入质量词汇，注意，我们一般在书写正面提示词的时候，要遵循质量词汇主体加氛围词汇这一个书写结构。那么我们打开翻译软件，输入杰作，高质量极致的细节， 高清晰度。然后就是输我们的主体，一把苏格兰长箭插在石头上，荒原 背景常见，散发着魔法的光芒。异世界，奇幻世界风格、真实质感，而我们后面输入的奇幻世界风格以及真实质感就属于氛围词汇。 咱们把刚才的这一些给翻译一下，然后再复制到正面提示词，那至于负面提示词，我们还是用 easy negative 选择该选项，点击生成试试看。很明显这不是我们想要的，怎么把 p 字大小设置为十， 来筛选一下，比如说这张图片吧，可以看到生成了一把非常酷炫的长剑，咱们乍一看感觉它，哎，还不错，但仔细一看可以发现它非常多纹理细节都有缺失， 而我们该如何提升这一把剑的整体质量呢？那画面看起来更为华丽，过程非常简单，我们在 ve 解码的图 图像输出拖出来，按住 shift 键，随后就可以弹出一个搜索框，我们在这个搜索框内搜索缩放图像，看到该节点缩放图像 比例，点击一下就可以看到，哎，它自动的连接在了 ve 解码的图像输出，接下来我们把这个节点的系数设置为一点五， 相当于待会啊，我们希望出图的像素是原图的一点五倍。随后我们要复制一个 k 采暖器，这边我们先摁 ctrl c， 先把它复制一下，然后再点击空白处，摁 ctrl shift 加 v， 此时我们就可以看到成功 粘贴了一个带连线的 k 太阳器节点，那这就是 ctrl shift 加 v 的 意思，带连线的粘贴可以省下我们非常多的，咱们就不需要一个一个的去连接了嘛。那接下来我们把这个 layton 给断开，然后豁出一个 v a e 编码器， 大家可以想想看我们这个编码器的图像输入连哪？答案就是刚才的图像按系数缩放的图像输出了，因为我们希望的是把这一张图像作为参考图片传入到 k 采集器里， 但是又不完全是它，因为我们还进行了按系数缩放嘛，它的像素会扩大一点五倍，意味着它有着更多的空间去填补细节纹理，具体是怎么回事，我们待会就知道。 我们把 ve 解码的 ve 输入连接在 point 接收器上，随后我们在 k 彩样器的降噪设置为零点五，然后把内存拖出一个 ve 解码器。 同样的 ve 输入啊，我们也是连在 point 接收器上，最后添加一个预览图像节点，点击执行。那么此时我们就可以看到，咱们第一次 高清修复的图片就这么出来了。放大对比一下，不难看出，我们经过一次放大，图片细节多了非常多，比方说剑柄，剑阁还有剑刃，新增了一些贵族纹理，当然还有剑柄的末端，相比于原来也是新增了一些纹理。 除此之外，石头也变得更有质感了，大家也可以看到，那这就是高清放大的优势所在。基本上，如果我们想生成高质量图片， 优质的图片这一个步骤是必不可少的。如果我们只想上来玩玩，那只用前面的这一个基础纹身图和图生图模块就得了，那很明显我们不满足一次。 我知道啊，有些小伙伴可能会说， up 主啊，如果我觉得这张图片它还是不够精细怎么办？别急，咱们还有二次放的哈。没错，我们还能让这张图片变得更加精细。 但是在此之前，我们回看刚才的工作流，可以发现，节点是不是越来越多了呀？为了让我们工作流看起来更为简洁，我们在空白处右键一下，这里有一个添加组，点击，哎，就出现了一个蓝色的框框，我们可以给这个组命名，比方说基础生图， 那命名完之后，我们先把它放在这里，然后右下角有一个小小的三角形，点击一下拖动，哎，那这样我们就可以把咱们想编组的内容 都放进来，方便我们在节点越来越多的时候区分各模块的主要功能。比如说像我这个组名字叫做基础生图，那么里面放着的内容我希望当然就是与我们最基础第一次生图有关的内容。 同时我们可以看到只要我们拖动这个蓝色的框框，那么框框内的所有内容都会跟着一起拖动。又或者我们可以右键蓝色框框这边可以直接停用该组的所有节点，或者直接忽略该组所有节点，当然我们也可以起用组内的所有节点， 这就是组的一个主要功能。同样的，我们为后边这一个一次放大流程也新增个组别，摁右键点击添加组，咱们就命名为 一次放大。 ok， 在 我们整理完之后，我们就来添加二次放大节点，我们双击空白处搜索 ultimate s d upscale， 那么它被翻译为 sd 放大。不过啊，有时候如果我们直接搜索 sd 放大，可能会搜不到，所以我建议大家还是输入奥特曼 sd upscale， 那 么在这我们可以看到也是有非常多的参数以及输入，咱一个一个慢慢连。 首先图像必然就是连接在刚才的 ve 解码图像输出上，那模型呢？我们应该连接在最开始的 check point 模型输出，我们可以看到这个线是不是要连非常长啊？怎么办？有没有办法可以简化这一根长长的线？ 哎，还真有，比方说我现在把这根线在空白位置松开鼠标可以看到这边有叫复位节点，点击一下， 那么他就是一个小小的转换器，他是个中转站，他存在的目的也非常简单，就是为了让我们的工作流更为整洁，那么我们可以把这个节点当做模型输出的代理人，接下来我们把他的 紫色输出连接在 s d 放大即可。那同样咱们放大看看 s d 放大还需要正负面条件，我们也是把 clip 编码器的正负面条件都拖出来，添加一个 root 中转转换简点，然后再把它们两个都 拖过来。哎，这样一来我们连接是不是稍微方便了一些？那至于这个 v a e， 我 们也是同样嘛，直接拖出来添加复位，然后再连接到 s d 放大上，那最后这有个放大模型需要添加， 我们拖出来添加一个放大模型加载器选择默认选项即可。之后我们可以把这个运行后操作设置为固定，其他参数均保持不变。新增一个预览图像节点，我们就可以点击执行了。经过一分钟， 我们得到了二次放大图像，那此时我们再把它和一次放大图像做个对比，咱一起来看看。首先是二次放大图像，放大之后基本没有较模糊的色块，比如说像这个煎饼的细节非常非常的 丰富写实。而我们再看一下一次放大图片，那稍微往近看就可以看到还是较为模糊的，与我们的二次放大有一段距离。 当然如果说我们为了省时间，一次放大的图片其实很多时候都够用了。如果说我们为了是得到最棒的图片，那二次放大很明显会比一次放大要提升百分之十五到百分之三十左右。那有小伙伴可能会说，啊，不如啊， 有没有三次放大？嘿，还真有，我们可以在二次放大的 sd 放大图像输出后边拖出来，摁住 shift 键搜索，使用模型放大图， 看到该节点，那这个节点非常简单，只有两个输入以及一个输出，我们在放大模型拖出来添加一个放大模型加载器，同样的使用默认选项即可。 然后我们在图像输出拖出来添加一个预览图像节点。那么我为了更直观的对比一下最终图像和我们的第一张基础生图 两者的巨大差距，我打算添加一个图像对比节点，双击界面搜索 compare， 看到该节点 image compare， 随后把三次放大的图像输出 连接在图像 a 选项，那这个图像 b 我 们就连接在最开始的基础生图图像输出，先添加一个转接点吧，然后再把转接点拖过来，连接在图像 b 上，那这么一来，点击直行即可。 过了一分钟不到，三次放大也是成功跑出来了，注意三次放大的运行时间往往会比这个 s d 放大要短一半左右。咱们先把这个最终的图像对比 放大一些，方便大家观看，那么我们可以看到这个是基础生图的原始图像，接着我们再慢慢的向左滑就可以看到，哎，变成了三次放大的 最终图，这个细节的添加不是一星半点的，我相信有部分小伙伴最开始啊看到这张原始图片已经觉得哎呀非常不错了，但是此时再把它 和三次放大进行对比，那简直是天差地别。接着我们再仔细端详一下这三次放大图片，我们可以试着放大一下，接下来大家不难发现，无论我们放的多大，图片的纹理都是非常非常的清晰， 我们仿佛感觉到这把剑上的金丝以及铁锈，还有这些石头上的纹理都被刻画了出来，那这就是我们三次放大的最终结果， 成功的把一把稀有品质宝剑变成了史诗品质啊！好的，那么以上啊就是关于本期的全部内容了，在本期内容中，我们一共学习了三次放大，一般情况下我们只需要用到一次放大即可， 当我们对最终图片质量有要求的时候，才需要用到二次放大乃至三次放大，而这三次放大最终图像大小也是非常夸张的，足足有一百六十五 mb， 接着我们来看一下它的像素， 那么宽高分别是九千二百一十六乘以一万二千二百八十八，大多数场合都用不到这个尺寸的图片。好，那么以上是关于本期的全部内容了，那咱们就下期再见，拜拜！
396comfyui工作流冠锐
01:28查看AI文稿AI文稿如何用咖啡 ui 做出这种电商服装 3 d 效果展示？关注点赞，一分钟教会你。首先我们打开二五幺幺的模型，我们这套流程是基于千问二五一一 b 一 六的模型，这套是基础的图声图的模型， 你如果没有，可以到模板这边看一下，然后在这边搜索一下就可以了。好吧，然后我们讲一下几个比较重要的点，第一个从这边开始讲吧， 提示词，提示词这边一个重要的地方就是你用我这个提示词就可以了， 然后它这个是官方的，然后你这个 laura 一定要这个 fit 三 d， 这个 laura 如果不带这个名字，它的 laura 是 不起效果的，然后负面提示随便了。然后还有一点比较重要的点就是你这个四部 laura 一定不要开，记住了，开出来就是这个效果。 四步 laura 效果很差，一定要把这个加速 laura 给它关掉，关掉以后我们把这个步数调到三十步 确定，然后我们来再来跑一下，看最终的效果，看看如何，我们对比一下，把这个留出来吧。 然后这边图已经跑好了，我们来看一下整体的效果还是很好的，记得关注点赞，咱们下期再见。
44七兆赫的Ai频道
08:15查看AI文稿AI文稿大伙好啊，今个呢，我们继续说这个 ltx 二点三的视频优化哈，呃，大家先看一下这几组跑出来的结果，分辨率是七二零乘幺二八零，大家看好走开 第一组，第二组大家看，好好看星啊，快来一起玩啊，大家能看好第二组已经有运镜，有人物运动了，而且是跑步，对吧，大家看人物的脸没崩是吧，语句也正常。再有第三个， 大家跟我一起来运动啊，大家能看出来啊，第三个运镜幅度特别大，人物也一直在动是吧，就这个人物的大幅度运动，正常情况下就应该崩了，但是这个视频是吧，目前还是处于一个可用的状态啊，那么怎么做呢？大家看啊，首先呢， 需要安装一个节点啊，这个节点我先翻译回来哈，大家看，这个节点的作者呢？在这里节点的名字叫做十 s comfy nose 啊，那么大家安装呢，可以通过地址安装，也可以下载到本地去安装啊，那么安装很简单，各位，但是呢，这里边有一个可选项啊，在这呢， 好吧，有一个可选依赖项啊，它能提升啊这个人脸边界框检测的精度。 有这么一个依赖啊，可选依赖，那么这个可选依赖怎么安装啊？大家来到 comui 的 安装目录，找到这个 python 这个文件夹，进去之后，在上面地址栏这里边输入 cmd， 这样呢，它就会在当前文件夹地址啊这个位置打开一个命令行窗口，然后大家把这个命令粘贴进去， 好吧，解释一下哈， python 点 exe 调用的是当前目录下的这个 python 点 exe 文件后边杠 m 是 使用模块，哪一个模块呢？ p i p 模块好吗？后边跟的是 install 安装命令，再有后边是这个，呃，依赖的名字 很简单吧，各位，把这个粘过来直接安装就行了，但是这个安装可能需要一点时间哈，因为它这个网络问题，可能需要一点时间。安装好之后哈，各位 先介绍一下这个节点的主要作用，就是提升人物的一次性，然后提升视频的质量。先说这么多啊，然后大家看啊， 整个呢，我这个工作流是用它官方给的工作流。大家，这个节点安装完之后啊，大家看啊，节点安装完之后，来到 custom node 当中， 找到这个十 s， 然后 comfnotes 这里边有一个 workflows， 这里边就有它的样例工作流哈。呃，我用的是这个，各位，最新的这个，然后它拉进来之后，我把它的工作流做了一些修改啊，就是说白了替换一下模型，然后把一些用不到的节点删掉，然后最后组成了目前的这个工作流。 各位，然后呢？直接看结果啊，我先说下结，我先说下结论啊，各位，这个视频就是用他的这个节点和工作流跑出来的老演员，提示词是这个女孩对着镜头开心的跳，大家能看出来是吧？ 然后右边这个是用原来的工作流，就是普通的 l t s 二点三 i to v 的 工作流，但是这里边都加了这个奥尼啊， n f t 这个 laura 啊，这个 laura 上个视频讲过了好吧，强度是二点零，两个都加这个 laura 的， 然后强度都是二点零。大家看好原来的 这个 l t s 二点三工作流产出的视频，这个人物当运镜和大幅度运动的时候，各位，大家能看出来人其实已经崩了， 对吧？或者崩的没那么明显，对吧？然后你再看这个，这个呢，你说他画面质量有提升吗？他有提升，大家看左右，你是能对比出来的，但是镜头一拉远，各位，镜头一拉远，人物在大幅度运动，他还是崩。 好吧，各位，也就是说这个节点用在我们的工作当中，能不能提升画面质量呢？他是能的。但是各位哈，但是 在我们运镜大幅度的时候，人物动作大幅度的时候，其实他有提升质量，但是最终的结果还是一和二两个视频都不可用，因为他都是崩，虽然你 你提升质量了，但是你结果是一样的，还是崩，还是不能用，对吧？所以刚开始我用到这个节点时候，用到这里边，我就感觉和原来的其实有提升吗？有，但是没有那么明显的提升，我就准备放弃了。但是呢，各位，但是啊，重点在，但是啊，大家看好，我把这个网页往下拉， 它里边儿说了一个什么呢？这里边儿有一个彩样器啊，就是这个彩样 lts 啊， tiled simple， 对 吧？它有一个放大的这么一个彩样器，在工作流当中，在二彩这个位置，大家看啊，在这个位置，这个彩样器解决的问题是在我们二彩放大的时候，各位，它能解决大范围的颜色漂移，以及啊 色彩一次性的损失，对吧？各位，他有这么一个东西在这哈，呃，就是他二彩的时候有一定的优化作用，所以呢，我就想到一个这么个问题啊，我们之前讲过这个 l t s 二点三的优化，各位如果看过早期视频应该知道啊，他里边有这么一个模型， 叫做补帧的放大模型，然后和我们这个二倍放大模型连用的时候，各位，他的效果非常惊艳，对吧？如果大家不知道可以往前看一看啊，他的效果是非常惊艳的啊。然后之前也说过一种折中的方案，就是在这个帧率的这个位置，直接好用 二倍的帧率，比如说当前二十五，我们用五十帧的这个帧率去生成最后的视频，这样呢，可以不用这个补帧插件的时候，有一个什么问题呢？ 就是人物虽然画面有提升，但是语音和这个视频他对不上，所以呢，我们最后才有这么一个折中方案，就是入视频的时候，在视频开始的时候直接输入五十帧，但是实际上这么做啊各位，他的效果并不如这个直接上来补帧放大模型的效果好，对吧？这个事先说过了哈，然后 刚上来就五十帧的时候啊，在一踩那个阶段也会额外的消耗很多资源哈，但是哈，大家看哈，就是这个插件，它里边的这个节点，就是二踩的时候它用的这个节点。各位，它里边有一个参数啊，叫做 audio pass， 有 两个参数，一个是 pass through， 这个它的作用就是我二踩的时候用的是一踩之后的音频，二踩不三啊，二踩的时候也就放大时候那个音频不参与采样， 然后还有一个功能是这个啊， carrying， 也就是说我们二彩的时候，视频和音频一起进入采样器好吗？各位，它有这么一个功能啊，再有这个节点本身就一定程度上了解决了二彩的时候这个不一致的问题好吗？各位，所以呢，这两种视频大家看啊， 一个是这个 audio pass 啊，这个参数选的是 pass through 是 吧，用的是原音频的时候，另外一个 audio pass 选的是通过啊，这个采样器啊，二彩音频，好吧，大家可以看啊， 首先呢，这两个结果都是使用了这个呃，补帧放大模型之后的效果，这个就不多解释了，各位，补帧放大模型出视频的效果确实好，各位，但是呢，之前的问题就在于他的口型和视频对不上，但是大家看啊，现在产出的效果， 你以为你是王祖贤啊，这个是音频和视频一起进彩器的效果啊，感觉是对上，但是还差一点点啊，那么左边这个视频大家看啊，他就是啊，医采之后的声音，不过彩器直接输出啊，大家看， 因为我们之前做过这个测试啊，你看什么看呢？你以为你是王祖贤呢？大家能看到吧，完全能对手，对吧，各位，也就是说啊，当这个参数啊，等于 pass through 的 时候，各位用的是一踩的声音， 二踩的时候进入这个放大和补针双模型放大，各位，他之后的效果是吧，已经挺好了吧，那么往下看，这个刚才已经演示过了，大家现在听听声， 好开心啊，快来一，大家看到了吧，完全能对上对吧？下边这个其实也是哈， 大家跟我一起来运动啊，大家能看到是吧，实际上这几组视频它的产出帧率是五十帧啊，各位，但是呢，比视频直接输入五十帧的效果要好，因为它毕竟是在模型层面上进行的二次放大和二次补帧。好吧，各位， 呃，这个呢，算是一个意外惊喜啊各位，本来呢，这个节点发现就是向右边这个效果之后都想放弃了，但是啊，呃，可以说是意外惊喜吧，把这个加上之后发现能解决我们之前解决不了的问题。好吧，就是把这个 浅空间补帧这个模型融入到最后的结果当中了，而且效果还不错哈，推荐大家试一下。
32绘世玩家
05:25查看AI文稿AI文稿屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍。屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍。屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍。大家好，今天给大家分享两个音频生成模型， 一个是千问三的 tts， 还有一个是 voxcm。 为什么要讲两个模型呢？主要是因为这两个模型都有各自的优点，我推荐的话是两个混合起来一起用，特别是做漫剧或者说做影视的朋友。 现在先讲一下千问三的 tts 该怎么使用。首先我们得去下载千问三 tts 的 插件，到时候地址我会附到评论区里面， 同时我也会上传到网盘里面，需要的可以在评论区留言。像我三这个模型，它其实分成了三个模型，一个是一点七倍的 custom voice， 这个是它预设了几个人物的声音，实际上这个我觉得效果挺一般的，没必要用这个。 另外两个，一个是 voice design， 还有一个 space voice design， 就是 这个，就是可以按照自己的需求来进行一个声音的设计，零点六倍的效果肯定没有这个一点七倍的好，所以就不讲这个了。 bass 就是 一个声音克隆，我们可以在版本管理，然后拓展 安装，拓展里面把刚才的那个地址输进去，然后点击安装就可以了，因为我已经装好了，我就不装了。装好了之后，我们就可以直接搜索到全网三的 tts。 如果你要用他预设的那几个人物模型的话，那你就得把这个节点拖出来， 也就是我上面这个。如果你要自己设计声音，那你就用这个，我是 dai 的 节点， 如果你要用声音克隆的话，你就用这个 voice 克隆的节点。这里我们得注意一下，你加入了这个 custom voice 节点之后，它需要加载模型，那你就需要把这个节点接上， 但是你只是把它接上的话，可能还会报错，我们需要先去下载模型，这个是哈根菲斯上面的地址，我们直接点击这个地址，然后选择这个 files and version， 大家可以把这里面所有内容下载下来， 下载好之后，我们可以在 comui models 里面新建一个千万三这样一个文件夹，然后新建这两个文件夹，就按照这个命名来，下面就是把你刚才下载的所有内容直接粘贴进去就可以了，当然我也会上传到文档里面。一个模型大概有四个 g 左右， 所以你只用下载你需要的那个模型就够了。这个 custom voice 我 已经把那个模型删了，所以就暂时给大家演示了。它主要就是在这里可以选择语言，然后里面可以选择一些人物的声音，然后下面可以加一点情绪。 当我们下载好模型并放到准确的位置之后，这个节点我们就直接选择对应的模型就可以。比如现在这个选的就是 west design， 最下面这个地址大家一定要填对，我们可以直接在这个里面点到 west design 文件夹，然后把这个地址复制过来， 然后输入到这里面来，如果这个地址不对的话，他就会报错。下面这个声音克隆也是一样的，我们就得选克隆的模型，然后把地址附进去， 那给大家先看一下效果，这个是我加入的男生，然后中低音，语速比较平稳，带一点沙哑。嗯，声音低沉且稍显疲惫。屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍，却总是找不到错误。 今天的咖啡凉了，我只想躺下来休息。可以发现他的声音其实跟你的描述是特别接近的，而且带有比较准确的情绪，那么声音设计这个能力是我认为千万三 t t s 里面最强的一个能力了。 其他的声音生成软件在声音设计这一块都没有他做的好，就是他生成效果没有他好。我这里也试了一下，把它改成女生用御姐音。屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍，却总是找不到错误。 今天的咖啡凉了，我只想躺下来休息。你这里改成什么萝莉音啊啥的也都可以， 正常的话，像十秒左右的音频，大概二十多秒就能生成。屏幕的蓝光刺痛了我的眼睛，代码敲了一遍又一遍，却总是找不到错误。今天的咖啡凉了，我只想躺下来休息。 感觉这个效果也是挺不错的。那再给大家看一下它的声音克隆，那克隆的声音，我就把刚才生成的这个声音克隆过来。声音克隆的时候，大家就直接把加载的音频接到这个 rap audio 里面，然后这里是填入你之前这个声音里面的文案。 好，那上传好了，我们看一下。怎么还在睡，太阳都晒屁股了，快起来。这个声音克隆效果也还不错，所以他声音克隆是对整个音色进行一个克隆，但是我认为他的缺陷一点的是他的情绪上面， 他对情绪的一个编辑能力不是很强。那上传完音频之后可以接一个保存音频 啊，连过来一般还是 m p 三格式比较常见一些，所以我建议还是就保存 m p 三的这个节点，质量你可以自己选。那千万三 t t s。 就 讲到这儿。
43改变中的烦同学
08:45查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是牵引风光的夏海。今天我们来开始讲康复 ui 的 另外一个工作流。之前我们讲换脸嘛，今天我们讲换头，换脸的话我们就是只把这个部分给换掉，换头的话包括这个头发，包括这个耳朵啊，他整个头啊都给换掉。今天我们应客户的要求哈，我们把 康复 ui 的 这个工作流给做出来了，我们来看一下我们这个工作流，好拖进来之后哈，这就是我们的工作流。 我们来简单介绍一下这个工作流啊，左上角是上传两张图片，然后右边啊中间这个位置，它就是一个输出，最后会自动保存在这里，下面是一个缩放的一个接点，往右往右，我们是一个模型的一个加载区域， 这里加载的是一个千万的 m i g id 的 二五幺幺 b f 十六的一个模型。可以看到啊，还有一个比较小的版本，就是二五幺幺的 f p 八版本。好，紧接着是下面啊，康利普， 科利普，我们用的是千万的二点五七 b 模型，紧接着右边我们有三个 laura 哈，我们加载了三个 laura， 然后这边我们为了去减少这个 ai 感， 我们做了一个真实的一个皮肤哈的一个自然的一个处理，然后又加载了一个千万的一个八部的 v， 二点零的一个 b f 十六。这三个 laura 出来之后，它会使得我们整个换头之后的这个自然程度哈， 这个光影会更加的自然。唯一我们用的变分编码器是千万的 m 二级官方的一个模型。好，往下往下。我们说面部处理， 这是最复杂的一部分，我们会把这个头给它取下来，取下来之后给替换，跑起来的时候你们可以看得到它的一个效果，好紧致的往右啊，往右就是一个图像生成，就是我们 去合成的时候它这个衔接部分，衔接部分它会调用这个 ai 的 模型的一个算力哈，去把这个图片去补全哈，不然的话你接着。好啊，你接的话就像我们去抠图，抠了之后边缘它有痕迹啊，它这样 ai 它就会把它接起来，紧接着是下面啊， 下面就是一个姿势的一个迁移啊，我们比如说我们的头，你这样旋转或这样旋转啊，他的这个姿态是不一样的，他会通过 ai 去自动运算去把这个给补回来啊。好，紧接着我们来演示一下啊，比如说这两个图片，这两个图片啊， 左边是一个，嗯，这么一个头型啊，右边是这么一个头型啊，他们的这个头是完全不一样的，这个是带胡子的啊。好，我们先跑一下，点这个 ctrl 加回车键，我们跑一下。好，注意看右边啊，右边他在干什么？这个部分我们刚刚没有讲清楚的东西啊，现在就很形象化了啊，出来了 可以看到他先把右边这个人，他的整个头啊取下来。好，这里也可以看得到预览图像。好，紧接着啊，他会把这个头给换给他， 但是他不是说直接强行放上来，因为如果说你直接把他放上来，他会有这个痕迹哈，边缘这个痕迹，所以说他会需要用到这个 ai 的 这个纹身图或者是图身图的这个功能， 去调用这个纹身图或者图身图的这个模型来去把这个东西变得更加天衣无缝，好，已经深层结束了哈，我们来看一下我们跑的第一个换头的一个工作流的一个效果，他原头像是这个样子的，就这个样子，然后现在把这个人的头 换上来了，而且他不仅换了这个头哈，他还给我们生成了一个全新的背景，还将他的衣服也改了哈，我们这个换头他不简简单单，只是把这个人头给换上来啊， 他在把这个人整个人的人头换上来之后，他会保持这个人物的一致性哈，你可以看到哈，这个人和这个人长得几乎是一模一样的哈，但是他会配合配合这个背景，因为这个背景生成出来之后，他的光影会有变化， 他会适合这个光影去生成啊，同样一个人物啊的这种光影，你看这个光影，他脸上的这种光影和之前这张图片他的光影是不一样的，但是他是同一个头啊，可以看到这个头啊，包括这个发型都几乎是一模一样的， 他在把这个头移过来的时候，还保持了新的这张图片，新的 ai 模型抛出来的光影的情况， 你可以看到啊，这边这个光影好，从这边有个太阳光打过来好，这边是一个啊，背光的一个，比较黑，看到没有？我们看原图啊，原图这个地方他是看不出来这个光影的一个变化的。好，这就是不同的地方，也是我们这个工作流啊，很强大的一个部分， 就是我们在换了头之后，我们还会去生成新的新的部分。很多人会问，哈，跑一张这样的图片换头的这个图片 需要多长时间，以及对显卡的要求，我们再跑一遍哈，再跑遍它跑出来的东西哈，它是不一样的，每次跑出来呢，它都是随机的， 我们点一下 ctrl 加回车键，我们再跑一遍。显存占用是十五点一个 g， 也就是说你的显卡如果说只有十二个 g， 那 你们选择这个大模型的时候，就不要选择这个 b f 十六了哈，你就选择 f p 八就可以了。如果你有十六个 g 显存，我们就选择这个 b f 十六哈， tf 十六，这个模型跑出来的效果会好一些。后台时间是二十八秒，为什么上一张图片用了一百五十秒，第二张图片只用了二十八秒，因为第一次跑的时候他会有一个模型的一个，嗯，读取哈， 模型读取之后啊，第二次跑的时候，他模型他就会在缓存里面就可以节省哈。我们刚刚调用这个模型的一个时间，也就是说跑一张图片啊，实际上只需要二十八秒的一个时间，一分钟我们可以跑两个换头的一个工作流的效果。 好，紧接着我们再换两张图片，来给大家演示一下效果啊，好，我们来看一下下一组生成的一个结果啊，好，可以把他的头像换过来啊，好，可以看到最终的一个效果，就把这个头像换上了， 换上之后啊， ai 生成出来的一个结果，这两个相似度还是非常非常高的啊，可以看到他的头型啊，包括他头发是完全迁移的啊， 这个新的这个图片上来了，他的耳朵啊，包括这些看耳环啊，都是保持了非常高的一致性。好，紧接着哈，我们又将这两个图像进行了一个换头，我们来看一下这个效果。可以看到啊，他把这个戴眼镜哈整个头都给取下来换上来了， 他头型啊都是一模一样的，可以看到这个位置，他是整个把他的头全部取下来，包括他的头发，包括整个这个区域全部取下来，这里可以看到玉兰， 然后叠加上来，这是他的原理，最终出来的一个效果。还不错啊，还不错，大概是这么个效果，现在我们在跑，就把他们两个给反过来，如果反过来之后会是什么样的效果？我们来看一下，比如这个啊，上传到左边，我们把这个上传到右边。好，我们来跑一下。好，跑的时候我们可以看一下 这边，他就是把右边这个头给取下来了，把这个头给取下来，包括他整个哈这个项链、项链、耳环、头发。 取下来之后啊，他会在这里进行一个合成，合成之后啊，这里进行一个 k 传感器啊，他就会补足啊，补足他的边缘。好，我们来看一下生成出来的一个结果，可以看到他把他的头啊整个就移过来了，移过来之后， 这次啊，这次他的衣服以及背景都是保留了的，这次他有点随机的，因为 ai 会根据啊，他这张图片啊，有可能会生成一个全新的背景，也有可能不啊， 包括他的衣服，这次又保留下来了，有时候他是不会保留他的衣服和整个背景的哈，有时候他会完全生成一个全新的，然后生成一个完全的不同的光影啊，至少这一张他是没有啊，这张他过来之后，整个整个人物的一致性啊，都保持的非常非常好。好，紧接着我们又跑了这么两张图片啊， 把这张图片给到他出来的效果，还不错啊，还不错。这次啊，他的衣服也保持的很完整，而且他的项链也过来了，看，整个他的项链都过来了， 过来之后啊，这个人物一次性也可以看到保持的非常好。好，紧接着我们再测试下一张，他原来是这么偏着的，所以说 ai 他 识别出来整个偏啊，他这个头是偏着的，他拿过来也是偏着的 啊，他很难去纠正这个问题，但是啊，他整个人物一次性保持的非常好。好，紧接着我们再看下一张，好，这一张就很不错了哈，你看整个把他的头换过来， 稍微这个头发，这个头发没有完全换过来，这个人人物的一次性还是保持的非常非常好。你看这个耳朵，耳朵上这个耳环哈，这些都是全部迁移过来的，然后整个头发哈，整个头发上面多出来了一点点，整体的效果还是非常不错的哈。紧接着我们测试下一张，好，这是我们今天生成出来的最后一张图哈 过来的效果哈过来的效果，嗯，稍微这个头部哈，这个稍微显得不是那么自然，但是他的他的头发没完全抠干净哈， 他这个头发还是有一些部分在这里还没抠干净好。以上啊，就是我们今天关于这个康复 u i 的 这个全新的一个换头的工作流的一个全部介绍了。 如果说以上内容对你有所帮助的话，请一键三连，如果需要本地部署啊，这个康复 u i 工作流的，可以后台说，我关注我们，下期聊更多的 i i 知识。
54AI千野风狂
15:26查看AI文稿AI文稿哈喽大家好，欢迎来到 comfy 零基础教程第七节课上集，我们入门了 ctrl 代基础，搞定了边缘、姿势、深度这些基础控图功能，相信大家已经能简单控制画面结构了。但很多同学实操后会发现新问题， 单一控制模式效果生硬，多控件叠加冲突，画面容易僵硬，细节崩坏，控图精准度和画面质感没法兼顾。 所以这节下集我们直接进阶实战，不讲空洞原理，全程干货实操，重点教大家多 control 叠加联动权重精准调节预处理器参数优化，解决人物机型构图、错位画面湖画等常见问题。 同时手把手带大家搭建万能精准空图工作流，适配人物写真、场景插画、进屋复刻等多种场景， 零基础也能全程跟上学完直接摆脱 ai 画图随机性，实现全方位精准出图。话不多说，我们直接进入实操教学，我们温习一下我们昨天的这个 control 基本架构。那首先呢，我们先把这个 k 彩样器给它腾出一点位置啊， 然后我们双击一下空白处，直接搜索 ctrl n， 这里呢，我们选择应用 ctrl n 旧版高级，但其实啊，这个节点基本上也是比较好用的 ctrl n 有 关节点了， 那我们选择好这个核心节点之后，那接下来呢，我们就要连接它的输入正面条件还有负面条件。 然后呢，我们 ctrl n 连接的这一边，我们拖出一个 ctrl n 的 加载器。所以接下来呢，我们要介绍的第一款 ctrl n 叫做 openpos 的 一个姿态控制，那么这一款 ctrl n 呢，它是可以直接控制人物的骨骼乃至面部表情， 那我们在这里呢可以去找一下我们的对应的 openpos 的 模型，选择上，选择好之后呢，我们在图片输出这里直接拖出来，摁住键盘的 shift 键， 直接搜索姿态域处理器，直接选择这个 dw 姿态域处理器。那么接着呢，我们就可以在这个图片的输入当中去加载一个输入图像的一个节点了， 直接选择加载图像，那比方说我们还是上传一张小姐姐的图片，那就是这个小姐姐我们想参考这幅画面的一个姿势以及呢面部表情，那么接下来呢，我们就可以从这个预处理器当中拖出一个预览节点， 就知道呢，我们在预处理之后的一个图像到底长什么样子了，然后呢我们还需要去规定这个尺寸，那么上一节课呢，我们是不是有提到过有关于尺寸的一个规范流程，那我这边呢再带着大家一起回顾一下。 那首先呢，我们去输入这个图像尺寸，那咱们肯定是不知道了，对不对？那为了去自动化这个流程，我们可以在这个加载图像的输出拖出来，摁住键盘上面的 shift 键， 直接搜索这个 image， 再点击获取图像尺寸。那接着呢，我们就要把这个 图像的一个宽高比连接到我们的这个节点当中的一个宽高比了，那么为了达到这一点，我们就需要 将这个 comelon 图像当中的一个宽高比调节成输出，我们鼠标右键啊，这里我们就选择宽度以及呢高度， 选择好之后呢，我们这边宽度就可以直接连接到这个节点当中了，那这样子呢，我们上传的图像就可以直接同步到 comulate 图像当中，那这么一来呢，我们的这个基础节点就构建完成了， 然后呢我们再一起来挑选一个大模型吧，那至于大模型，我这里呢就来一个写实风格的大模型，比如说麦麸写实， 那我们还是老样子啊，我们去书写一下正反向提示词，那正向提示词呢，我们还是先去输入一些高质量的提示词，那我们可以打开翻译软件，那接下来呢，我们还是先写这个 质量提示词，比如说杰作高清晰，最高质量。那接下来呢，我们就先写一下主体，比方说我们就来一个女孩，她在微笑， 他穿着蓝色的衣服，比方说他的背景是这个操场。然后呢就是书写写实风格，这样子的一些氛围感 词汇，我们直接复制下来，我们回到 comforter 当中给它贴上。那底下这里呢，负面提示词我们还是继续选用这个 isignati 就 可以了，给它贴上。 这么一来呢，我们其实就只剩下一个采暖器了，那我们就把这个正面条件还有负面条件连接到 k 采暖器当中。随后呢我们边写一下这个迭代步数，比如说步数，我们就设置在二十五步， cf 值呢，我们先设置在六点五， 燃气的名称，我们选用 d p m 耳 m 的 调度器，建议大家选择这个 chaos 都是比较好用的，那我们现在呢，调节好这个 k 燃气，就可以直接点击执行了。我们来看一下最终的一个效果， 可以发现啊，就是我们之前输入的图像呢，与最后生成的图像有没有发现他都是保持着同样的一个角色的一个动作啊？比如说他原来的这个女孩子是手托着脸这么一个姿态， 那最终呢，生成出来的图像呢，也是手托着脸的一个姿态，是不是做到他的姿势是达到了百分之九十九的一致呢？ 那这个究竟是怎么实现的？其实很明显啊，就是通过我们的骨骼绑定来完成这一控毒的流程的。那我们在这个骨骼图当中可以看到啊， 像人物的这个肩膀呀，还有他的手臂长度呀啊，包括他的这个手指的位置，还有他脸部的位置等等，这些东西都是预处理器给我们规定好了吧，那这个就是 open pose 的 一个强大之处。 而我们在使用这个 control 内的时候呢，一般情况下，我们会搭配着其他的 control 内一同使用， 比方说我们上一节课是不是介绍了一个叫做软边缘的节点，那么接下来呢，我们就来一起学一学，如何把这两个 control 内给串联到一起去，同时使用，来达到更强大的一个控图效果。 那么这一边呢，我们先把这个 k 彩样器往后拖一拖，接着呢，我们把这一些节电给复制一下，那我们现在呢，先把刚才的 ctrl 那 部分，我们先稍微整理一下给移过来，我们可以按住键盘当中的一个 ctrl 键，可以直接移动过来啊， 那接着呢，我们就可以把这些节电全部给复制一下，摁住 ctrl shift 加 v， 这样一来呢，我们的脸线就被我们复制粘贴过来了，那么我们就稍微整理一下工作流吧，那我们把第一个 ctrl n 呢新建一个组，这里呢我们就书写一个 ctrl 一 点击确定，把这个组呢我们给拉下来，以达到分区，这样子看起来会更加的明了一些，稍微整理一下，那这里呢我们还是一样的，我们可以新建一个组，这里呢我们就命名成 control 二，点击确定，我们可以设置颜色啊，比方说红色 给它拉出来，那这里呢就是我们的这个 control 二的一个部分了，这样一来呢，大家也是可以直接专心的修改着二号当中的一个 control 里面的内容了，那我们还是一样的，先把这个正面条件和负面条件都给连接一下， 那随后呢我们在这个 control 里面的模型，这里我们选择的是这个软边缘的模型，我们找一下，找到之后呢，我们底下的这个域处理器也是需要去进行替换的，我们先把这个删掉啊， 这里呢加载图像，我们可以摁住啊， shift 拨出来，我们找到这个 h e d 模糊线预处理器，我们打开这里呢我们就进行连接，那同时呢，我们这边也可以拉出来一个预览图像， 至于呢，我们如何去使用 sd 叉 l 的 模型，那等一下呢，我们待会再学啊，但是至于怎么去使用我们的这个两个课程内容呢，也非常简单啊，那首先就是底下我们的这个图像加载的我们的一个输入进去的一个图像， 他其实呢不管是说你用这个女孩子，还是说用其他的一些男孩子都是没有问题的，那两个图像呢，大家可以选择不一样的，但是如果说我们要去选择其他的图片，那最好呢，他的整体姿势， 也就是说跟我们的第一个 ctrl 键点，也就是 openpos 的 这个骨骼图的姿势相近，那不然呢，最后我们生成出来的图片肯定会造成混乱的，那么具体呢，我们待会再演示，我们先来跑一张正确的图像，我们来一起看一下，有没有发现这张 图片的一个线条，比方说它的这个衣服的领口位置像它的一个轮廓，也就是说跟我们的原图的女孩其实是非常的相似的。 当然如果大家想要把这一张图像的这个线条细节与原图做到百分之八十，甚至呢百分之九十进四的话，那我们只需要呢将这里的域处理器切换成这个线稿即可。那同时呢，我们也可以看到我们这种图像生成的这些手指啊，以及 面部表情啊，还有他眼神所聚焦的地方，其实跟我们的这个原图女孩子的高度都是非常相近的。那虽然说我们的这张图像看起来呢有点模糊对不对啊？也有点诡异， 但是因为呢，我们的提示词里面啊，增加了一个微笑的这个提示词，那如果说我们将这个提示词给删掉的话，我们再来跑一下，可以看一下 有没有发现这一次生成的图像呢，他就没有这种微笑的感觉了，而且呢也变得自然了一些，对不对？有点瞬间变严肃了。那么我们在实际使用这个 open pose 姿态控制的时候，就可以去规避一些坏的手或者呢坏脚的问题， 那当然如果你生成了图片，要是还是坏手怎么办？那我们就可以去做这个一次放大，只不过呢我们之前教的不一样啊， 只是加入了一个刚刚创建好的这个姿势控制。那接下来呢，我们来讲一下下一个 control 啊，我们先把这个一号 control 给 忽略一下，让它不再进行发挥作用。然后呢等一下我们会在这个二号的 control 当中去替换一下相关的模型啊，那我们直接选择这个主 control 加 b 进行延长， 这样子呢，我们的这个节点就禁用了，也就是说我们在生成图片的时候，它就不会经过这些关掉的节点，而是直接输入到我们的 control 内二这个核心节点当中。那我们现在呢去替换一下相关的模型， 我们呢用的是一款叫做 deep play 的 深度的 controller， 那 这个模型的主要作用呢？是可以保持生成的图片与参考的图片空间关系一致，那具体是什么意思呢？接下来我们就慢慢来看。 那首先我们还是先把这个域处理器给删掉，然后在加载图像的输出这里，我们连接过来，摁住键盘的 shift 键搜索一个节点叫做 default， 也就是说 z o e 深度域处理器。好，我们选择， 那接下来呢，我们就把这个连接到我们的一个加载图像当中，那这里呢预览图像我们连接到这里，这么一来呢，我们的这个的背的深度其实就构建完成了，那我们现在呢，只需要点击一下运行，我们看一下具体的效果， 那现在呢图片也是生成了，我们来一起看一下。那有些小伙伴呢，会不会觉得，哎，这张图像好像是跟之前的 有特别大的区别，那我们来看一下这个黑白图吧，那这个呢是经过深度预处理后的一个图像，那越亮的地方呢，其实也就代表着离咱们的镜头越近，那越黑的地方则代表着离我们的镜头越远， 而我们的这个 phase 呢，就是通过这种方式去识别咱们的这个原图的一个空间关系。那这里呢，我先上传一张 我们室内的一个图片啊， ok， 我 们直接点击一下运行，我们来看一下它预处理器之后的一个效果。可以看到啊，现在的这张图片是不是非常的明显，它体现出来和原图的一种空间关系，那我们这个最后生成出来的图片呢， 它都是与我们的原图高度一致的，那比方说我们现在呢把这个提示词给替换一下， ok， 我 们打开一下翻译啊，这里呢我们先保留一下这个质量提示词，接着我们输入一个室内 真实质感，比如说像蓝色，对不对？蓝色将这些词语呢我们复制下来，我们粘贴到正向提示词当中，随后直接点 击一下执行。那这个时候大家可以看到啊，我们生成出来的图片，它就变成了另外的一种风格了，那这个其实就是必备的一个使用了。 那我们在实际的工作流程当中，像刚才介绍的这个一号 control， 也就是 openpos， 还有此时的二号 control 这些地背，这两个 control 其实算是比较通用的，也就是说基本上不论你是做什么案例，其实你的目的就是为了去参考这一张图片， 那基本呢就可以带上这两个 control 去确保更多维度的去约束我们最后生成出来的一个图像，而这两个 control 那 我们可以思考一下， 它其实是不是都是属于像这种空间关系啊，控制我们图片当中的一个空间关系，而在我们后续的案例当中，可能会频繁的去使用到像这些 ctrl 内，所以呢大家最好是可以把它保存成一个工作流，去方便我们每次的一个套用。 那怎么保存呢？我们可以看一下左上角，这里我们点开这个黑色的图标，这里呢会有这个啊， 我们点击一下这个文件，这里呢我们就可以直接去导出我们的一个工作流了，那这里呢我们可以给他一个命名， 比方说我们就设置一下 control 内工作流，直接点击确认，这样子一来呢我们就可以就每次去使用的时候就可以进行调用了。那比如说我们现在去新建一个工作流吧，我们点击一下上面的加号，现在是一个空白的啊，一个操作台啊， 我们将刚才生成好的啊，这个工作流呢直接拖进来，这样子呢就直接复现我们前面所搭建好的这个工作流程了，也是可以直接一键启动的，非常的方便啊。
08:32查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天我讲一下如何生图，通过边缘深度和姿态的控制，生成一张精确控制的一个图片，达到逼真的效果，获取整体的一致性。向下一张的话，它是通过边缘控制像画笔一样的形式勾勒出了像嗯，主要重点的一些部位， 然后展现出来的一张效果图。这张图呢，可能还是要去抽卡，这个瓶子不见了，效果图还差一点，但是可以看出人物非常的逼真，手上的水珠跟水滴也是非常逼真的像。最后一张图的话是姿态控制， 从这里就可以看出他只提取了人物的一个动作的模式，还有手指头提取的都是非常的精确的。然后这一张呢，因为他只提取了姿态像，人物的形象外观特征是没有拿到的，这是一张新的图，只拿了人物的一个状态， 这个是非常适合想生成一张比较好达到理想的效果和一个工作流程。我大概讲一下他整个整体是怎么搭建的。首先我们先加载图片， 我还是拿我前面的那张图做举例，图片获取了之后，我们可以再缩放一下它图片大小， 缩放图像的像素，然后我们将它连起来，这里我们可以不用动它，后面呢我们就获取获取图像，获取图像的尺寸，要获取它的宽高，或许的话我们可能就要用，所以我们设置一个设置点，这里给他设置一个宽度， 然后再设置一个高度， 这里完成之后，我们就可以看到我们这张图片已经可以去加载了。接下来我们就要去提到，去做我们刚才提到的三种操作，一个边缘，一个深度，一个姿态。我们用到的是 a u s 的 机身处理器， 它可以去加载我们刚才提到那三种三种处理的方式控制方式，第一个我们要用深度，用用六二八吧。 然后第二个用到的是边缘检测，边缘检测是 kenny， 也是一样。然后第三个我们刚刚提到的是行为动作的姿态处理是 d w， 然后我们将刚刚这张图像给他连起来，要对他进行控制， 但是这三种我只想随意切换，我有的时候可能只想用到深度的，有的时候可能想用到这种自带的处理，我不想让他们三个同时都用到。这时候我们用到一个交换的节点 切换，我们把这个节点全部输进去。现在我们可以看一下这个效果图， 预览一下，就通过简单的这个模型，这里可以看到我们通过深入图提取到了他的明暗成分的一个，嗯，就是明暗交加的一张图片，能看出这个人的大概的轮廓。然后我们可以再看一下第二张 边缘图，这也可以看到我们用画笔把整个人物的形象像像笔一样的给它画出来了。然后我们可以看第三个姿态的图片， 我们也能看到把整个姿态的状况给他拿出来了。像我们姿态检测的话用的是优优，优优是个比较好的一个行为检测的模型，然后还有个姿态检测的，呃，这个是个姿态的 dw 的 一个模型， 我们就只用第一个，然后我们就能得到我们想要的。接下来我们拿到了图片的，因为我们现在已经获取到图片的一个基本的行为控制的一个方式，现在我们就要开始去创造它，用我们的加载器，然后还需要一个文本处理器， 这个是需要让计算机去识别到文本，还有一个是 b a e 级加载。 好，暂时我们就先用这三个模型，用 it 的 话我们现在用，我前面用的是 the image， 这个是阿里出的一个模型，还是比较逼真的，刚才出来的最终效果图主要用的就是 the image， 然后 link 的 话就用千万的， 这里要改成新闻 v a e， 加载器的话我们也用 z e m g， 跟我们这个模型要用一样的。接下来我们就开始写提示词，想要写里面有什么一些内容，我就复制一下我刚刚里面的提示词， 这个提示词里面提到了长裙、森林、花朵、蝴蝶，然后它是需要面对观众的，然后有光泽的皮肤细菌性的一个，所以我就还是附用这一张这个提示词。 然后我们这一块的话也处理完了，我们就开始拿一个加载器，需要把我们输入的文字和图片进行整整体的结合在一起，最后输出一个最终的结果。我们需要加载图片和文字，然后让他进行一个计算。但是我们这边只因为像千万和 嗯它的模型嘛，这两个的话其实本身不需要后面提示词的，这模型还相对比较强大，这也没事，不连也没关系。 然后还需要一个空的图像，空的 little 图像这个生成，如果要生成图，这个是必须的，你想给它生成多大宽度跟高度？刚刚我们已经设置了，我们只要获取点就行了，我们这里已经有了，我们获取一个高度，然后还有一个宽度， 接下来就是模型，模型的话我们不能直接连，不然的话我们这边就没有办法给到我们的提示词，让他去结合在一起，所以我需要一个千万的， 千万的一个这种控制，控制整个我们的提示词，再加上我们图片的控制结果状态结合到一起，让他变得控制性更强一点。首先先把模型连在一起，然后 编码 v a e 的 编码器也给他连上图像的话，就连我们前面输出的一个控制好的结果图，还有一个模型补丁，模型补丁的话也很重要， 也用 z e m g 就 可以了，这个补丁呢？它跟 lala 有 点像，但其实它们不太一样，主要是用于增强某种模 能力。然后是修改模型的一个行为，像降噪过低啊，改善颜色，它是主要是减少些崩坏和提高稳定性的。 loa 它是处于一个训练好的角色风格和它已经训练好的权重给出结果的。但这种的话它是直接修改底层模型的一些参数，让运行的方式发生变化，所以 这个还是比较好用的。像这里的话，我们就默认写七点五，像零点六到零点八之间是最适合的一个范围，如果大于零点八的话，它整个就是太依赖于提示词， 可能生出来的结果就会差一点，意思就是我可能想要的那个姿态可能就会偏失，如果这个提示这个数字太小的话，他提示词像有些那些我提到森林啊蝴蝶，他可能就会消失，他的创造力可能变得更强，就不太受控制。然后我们把这个模型给他加载过来，最后 最后我给他进行一个解码，就输出图片，我给大家预览一下， 还没有加载 v e， 你 也可以像加个条件立方，让它这个变成空，或者是这个拉一个什么都不写的一个文本给它连上去也可以。 人物是出来了，诗词不是很好看一下，问题啊，这里还要改一下，数值太高了， 这里数值过高的话，他可能像题词的这些东西他可能就没有办法输出了，他依赖于我们的一些图像了，图像跟那些行为检测。像我们这些模型的话，千万和这种大 trouble， 他 们本身就是比较好的模型，所以步数要稍微降低一点。 ok， 这个结果就出来了，整体话还是很好的，这生成人物的图片。然后一定要注意用这种模型的话，它的数值一定不能太高。 然后我们用的是一，用的是深度的，所以它出来的效果是这样子的，它跟圆形我们原来的话大，至少是会比较相似。整体就讲完了，谢谢大家观看。
48白白
07:41查看AI文稿AI文稿上个视频给大家讲解了人物音频的生成，今天给大家讲解一下音效生成的模型还有工作流。 目前我们常用的生成视频的模型主要就是万二点二和 l t x 二点三，但是万二点二是没办法生成音频的， l t x 二点三的音频还不错，但也会生成一些比较奇怪的声音。那我们今天来讲解一下物系这个模型，它就是专门用来生成音效的， 跟其他的模型使用方式是一样。首先我们得去安装这个插件，还有它的模型可以自己手动去安装，也可以它自动去安装。 误使。它主要有两种功能，一个是根据你的替制词来生成音效，另一个是根据你的视频和替制词共同来生成一个音效。当你安装好了康复 ui 的 误使插件之后，你就可以搜到误使的节点， 它的核心节点就是这个 workspace， 从它的输入参数里面就可以拖出来一个模型，加载 workspace model。 现在它上传了四种模型， 分为 flow， 还有 d flow， 还有 v flow， 还有 d v flow。 flow 和 v flow 是 它的原本模型， 前面加了 d 的， 这个是代表是蒸馏模型，我们自己来使用的话，用蒸馏后的模型就可以了。当然你为了正常运行，你还得按照他的要求去获取其他的一些模型。我这里演示的是通过替字词来生成声音，那么我们就可以选择 d 赋了， 然后把模型的类型改成 deflow。 这里有一个 text condition， 其实就类似于一个 text encode 的 那种，如果是通过提子词来生成音频的话，那我们就选这个 text to audio， 如果是你要接入到视频的话，那我们就选下面这个参数设置这一块，因为我们使用的是蒸馏模型，所以四步就可以，然后它图片里面讲的是 c f g， 设置成一就可以。 这里有一个 latent frames， 这个其实就代表的是你生成的音频的长度，按照他目前的来的话，一百个 frame 就 约等于一秒，所以我们生成五秒的话就是五百零一，比如我要生成八秒的，那你就直接改成八百零一就行了， 就是多少秒，然后你就乘以一百，然后加上一个一。我现在写的是一个柴火燃烧的声音，可以给大家深层看一下这个模型，它对于显存的消耗其实挺少的，所以大家设备应该都能跑，可以听一下它的声音效果， 这声音还是挺真实的。然后目前这个模型是不支持中文的提示，所以我们得用英文提示， 你可以接一个翻译的节点来进行一个翻译，或者说你直接用其他的这种翻译就可以了。接着我们讲一下它是怎么参考视频生成的这个彩样的节点，还有 text conditioning， 这两个节点都是一样的， 只不过是我们需要调整一下模型改成 d v flow 的 这个八秒代表它这个只能生成八秒的音频，那对于我们制作影视作品来说，大部分的单镜都是很少会超过八秒的，所以它这个也足够用了。 模型类型就选 d v flow， text conditioning 也改成 v two a， 这个可以了。要接入视频参考，我们就需要从 video 这里拉出一个节点叫 wash video louder， 同时你可以再接一个上传视频的节点就可以了。这个节点是比较常用的，它是属于 video helper suit 里面的， 应该挺多人都有安装这个节点。当然你用其他的视频上传节点也是可以的。这里我们就直接把我们的视频上传过来， 然后在这里写入了你的音频的提字词，最后再接入一个视频合成，将你的生成的图片还有音频合到一起生成一个视频。 我找 deepsea 帮我写了一份提字词，包括视频的生成还有声音。那么首先我们要通过 ltx 二点三模型来尝试它的视频和音频的生成，我已经生成了好几个，可以给大家看下效果。这个生成的场景就是一个夏夜的湖畔主要声音这一块，它里面添加了雨声、风声还有蛙声这样的一些元素， 我们来看一下啊 ltx 生成的效果，这个这个视频是完全按照他的题词来写的， 大家可以发现这里面有一些很奇怪的声音，但是题词词里面其实没有写那些什么那种呜呜的声音的，我以为是题词的问题，所以我重新再生成了一个，这个也是按照完全题词来的， 他的背景音其实还可以，但是会加了一些类似于笛子的声音， 但实际上我们的提示词并没有写到这种声音。之后我按照他的音频提示词就是这一块，然后上传了我们生成的对应的视频，还有他的音频的完整提示词生成的音频是这样的，这个就按第一个视频还有提示词生成的音频， 那可以看到这个声音就比较正常，同时我也生成了第二次， 这也是不错的。但是其实我们可以发现，因为我的体字词里面是加入了青蛙的声音，但是刚才生成的里面都是没有青蛙的声音， 然后我就尝试调整了体字词，第一个是详细的第二版，我就把里面很多的一些描述去掉了，就只留下了一些比较基本的描述，就比如说雨声，然后他的类型是什么样子的风声，然后青蛙的声音是什么样的声音， 最后加上了一个类似于质量提示的一个东西，那么这个上传的效果就是这样的， 这个时候大家就可以听到里面有青蛙的声音了，同时我用相同的提示加入到了那个 l t x 里面，大家可以听一下这个声音， l t x 里面的声音还是没有哇青蛙的声音，这个时候我就觉得物理的生成的声音已经挺好的了，和我们所想所需要的是比较接近的。然后再进一步，我把 t s 值进行了一个缩减，就只写了有什么声音，然后它的占比大概怎么样， 其实这个时候它生成的声音效果就没有刚才好了， l t x 也一样， 所以目前我尝试出来最好的方式就是用比较简洁的描述，将 ltx 里面生成的视频结合到物事里面来进行一个音效的生成，这样的效果应该是比较理想的。 当然对于像万二点二这种的话，那肯定是必须得结合一些其他音效生成的模型了， 大家也可以去尝试一下，那生存的效率的话，八秒左右，大概就十几二十秒吧，像视频参考营销的话大概也就二十秒左右，他并不会，并不会很久，你看就是这十九秒，十几秒。那今天的分享就到这，感谢大家收看，请大家帮忙点点赞。
72改变中的烦同学
05:19查看AI文稿AI文稿今天我们来学习这个六月份新出的大模型，他对于海报设计类能生成很好的画面，这些是我生成的作品，可以直接生成两 k 的 照片。他对于海报上的中文有很好的理解， 比如说这个他不会出现乱码，就算修改了，其实词内容他生成的风格一致性还是挺高的，这是这个模型，其实词的结构可以分层次去写。接下来我们搭建这个工作流，我们双击空白的地方，它这里属于 unit， 选择这个加载器，它需要两个 unit 加载器， 两个分别加载不同的模型，第一个是这个模型，第二个是这个模型 id and 两个模型有什么区别？第一个模型就负责提示的内容，比如写一只猫，他就负责生成这个猫，但是他不理解猫长什么样，那么就会用到第二个模型，这个模型就负责这只猫他在现实中长什么样，所以这两个模型是必须的。第一个负责提示词的内容，第二个负责这个提示词在现实中他是什么样。 现在我们加载 click， 双击空白的地方，输入 click， 选择加载 click， 它有两个模型加载，第一个是谷歌模型， 第一个是千万模型，我们使用这个千万模型就好了。然后类型这里选择 id 二点四，这个千万模型对中文理解能力很强，左边是中文，其实是生成的，右边是英文，其实是生成的，大家可以看一下对比。然后我们再加载一个 v e， 双击空白处，输入 v e， 选择加载 ve， 这个加载是 plus 二的 ve， 现在我们四个模型都加载完成，然后这些是模型的下载和存放，左边直接点击就能下载，下面是模型存放的位置，现在我们加载可离谱版本编码器， 左边这个是体字词的模板，右边输入体字词，我在这里输入了一个苹果海报的体字词，这是深层的苹果海报，这个模型它不需要负面条件，所以说我们在这里输入个条件零化，就把它负面条件规避掉，然后在这里输入自定义彩样机高级 第一项，这里需要一个照波，我们选择随机照波生成，这里可以改成随机或者固定。固定种子和随机种子的区别，如果觉得这个固定种子的排版好， 生成的效果好，我可以把它固定住，然后去更改，其实成内容，比如说第一个生成的苹果，我把它图片内容改成菠萝，它可以固定种子去生成，那么随机种子它会生成另一张图片。在引导这里我们需要加一个专用的节点， 在对话框这里输入 e u a、 l， 选择这个专用的节点，如果没有这个节点就需要去更新，去下载，这个节点要连接两个 model 模型，我们先把第一个模型连接上，连接下面这个模型 cf 句子，我们选择是七，然后把两个文本编码器连接上，调节零化 跟正面条件，然后这还有个模型插槽，我们在这里输入 cfg， 选择这个，这个 cfg 指，这里选择三，在降噪指这里我们选择零点七，然后把这个模型连接上，这里需要有个彩样器， 然后这个细格码反应，这里，这里输入这个魔仙的名字，选它专属的 laten， 这里加载一个 flash 的 alt laten， 这些传感器的一个输出口，这里输入 ve， 我 习惯用这个 ve 分 块解码， 这里输入最大值，我把这个 v e 连接上图像，这里，这里可以输入清理，选择清理 gpu 占用，这是 k j 链接点，如果没有的话可以不用输入，这里我们选择预览图像， 这一条线是搭完了，我们在空的地方，这里输入分辨率选择器，选择这一个这个分辨率选择器，它有很多个选择，很多选择像素，我们在高度，宽度这里拖出来，之后输入整数 整数这里拖出来，再输入数学，选择这个数学表达式， 然后在对话框输入这一串数字，然后把上面这个整数连接宽度，下面的整数连接高度，上面这个也是一样，整数连接宽度，整数连接高度。然后下面这行就是官方工作楼自带的，直接选择默认就好了，因为这个是最好的。然后这工作楼搭建完成， 这里就是模型的下载存放，这里选择模型，然后按照这个体字词文本去输入体字词，这个体字可以修改，在我用起来觉得这个文本输入很方便， 它可以细调，能调每个阶段的颜色，能调每个阶段的排版。然后这里可调整的地方，比如说你的照薄和分辨率，还有 cf 句子，如果觉得不合适就去调整一下， 现在我们生成一个图片看一下，现在好了，看一下对比，左边是中文生成，右边是英文生成的，大家可以根据自己喜好去用。
502熊猫怪兽AI日记
05:33查看AI文稿AI文稿三 d 建模的门槛又被 ai 打下来了， 这便是 triple 新开园的 triple split 模型。 刚刚这些三 d 模型全部都是由一张图片直接生成的，而且它跟我们之前讲过的模型不同，我实测下来最夸张的地方是速度快，只需要九秒就可以完成建模， 显存要求低，八 g 就 可以流畅运行，而且康复 ui 已经支持，可以一键安装，即开即用，也就是说普通用户也可以把它接近自己的工作流中， 随心所欲创建你想要的各种模型。那这期我就带大家详细看一下它到底怎么用以及效果如何。话不多说，我们直接开始。哈喽，大家好，最近刚开源一款涂声三 d 的 模型，是吹破公司开源的啊， 然后呢，这个模型叫做 triple split， 可以 通过一张图片直接完成我们的三 d 建模，而且速度非常的快，对显存的占用也很低。那么我们可以来看一下现在演示的一个结果啊，上传的图片呢，是一个带透明通道的一张拼接图片啊， 可以看到这里是我们上传的原图，一个机械风格的机器人啊，中间这个节点，它是一个组节点的形式，我们只需要在中间选择我们对应的模型就可以了。 而且这些模型呢，我在网盘里面都有提供，大家可以自己去下载，然后点击运行之后，我们这里就可以生成三 d 文件，直接一个节点就可以了。然后最终得到的三 d 模型效果大概是这样的，大家可以看一下。 如果说放大来看的话，这些纹理啊，如果你的原图相对比较复杂，这些纹理看起来会有些模糊啊，而且这个建模的精细度我觉得是不如我们上一期介绍的那个 tree list 模型的啊， 好吧，但是呢它的速度很快，而且对人体的描述都是比较好的。我们一会儿呢可以来演示几个人物的案例哈，那么这里呢就是它生成的一个三 d 模型啊，会自动保存保存到我们的 comfyui 对 应的 output 文件夹哈，然后呢，这里是自动生成一个视频，也就是三百六十度旋转的视频啊，我们来看一下， 大概是这样的一个展示视频啊，那么接下来呢，给大家演示一下其他的案例哈。那同时呢，我们也打开自己的任务管理器，来给大家看一下整个过程中的显存占用啊。这里我先把所有的模型从我的内存和显存中卸载，然后这里我们上传一个人物哈， 以一个相对比较复杂的情况，就是这里上传的角色呢，服装包括装饰都是比较复杂的，这个时候我们就直接点运行啊，点完运行之后，我们可以看一下自己的显存占用啊，现在是正在完成三 d 模型的生成，那么显存占用大概在七个 g 左右啊， 好的，可以看到这里已经生成完毕了，我们的显存呢大概占还是在六点六到七个 g 左右，所以说整体的流程低于八 g 的 显存应该也是可以正常运行的，但是你电脑的内存呢，需要相对来说多一点，可能高于三十六个 g 会相对来说比较好啊。 那么我们看一下建模后的效果，速度非常快啊，在后台可以看一下我们的时间，二十步，差不多用了九秒的时间完成了我们图片到三 d 模型的生成，而且是带有颜色的哈，但是这里可以看到人物的脸部毁坏是比较严重的哈， 那我们再小画一点，但是整体人物的姿势是没有太大的问题的，出现的效果是不错的哈，那我们再来换一个， 如果是一些相对比较简单的人物，或者说角色或者说风景，那么表现的效果都是很不错的，那这里可以看到我上传一个毛毡风格的小王子的照片，那么这里直接点运行就可以，如果说你原图没有带偏机图像也是可以的，但是我建议呢，背景是纯色的，比如说纯白色这样。好的，这里已经生成完毕了， 那么这个效果还是不错的哈，只是说他会在后面偶尔可能会出现一些建模失败的地方，你就像这里后背的一个围巾还是什么，这里就是多出来无用的一部分啊，那这个呢，就是大家三百六十度展示的效果， 而且这个模型因为获得了康复 u i 的 官方支持，所以说我们安装的过程很简单啊，那么我们再来测试一个案例啊，这里小兔子为例啊，这里再点击运行，基本上就是九秒钟低于八 g 的 显存就可以完成我们的建模。 好的，这里已经生成了，那么可以看到在原图不那么复杂的情况下，建模的效果还是不错的。大概是这样的，那么我们再来看一下三百六十度展示的效果。 好的，那么这个工作流还有对应的模型我都有在网盘里面提供，接下来给大家讲一下怎么用哈，因为模型已获得了 comu 官方支持，所以大家只需要更新 comu 就 可以使用了，那么更新 comu 的 方式在便携包里面啊，大家可以打开这个 update 脚本哈， 然后呢，这里有个 update 康复 ui， 然后双击这个脚本即可完成更新，但是你要保证自己的网络没问题，这个更新的过程中可以看到它会自动帮我们处理一些环境包， 所以说这个是很重要的，如果大家直接在 manager 里面点击这个 update 康复 ui， 它是不会更新相应的环境包的，那么就不会出现我们对应的视力工作流啊， 好吧，是这样的，所以说呢，我就建议大家通过脚本的方式去进行一个更新，使用这个 update 康复 ui 的 脚本啊，直接双击就可以了，但是你要保证网络没问题， 那么更新完之后，大家就到网盘里面去下载我们对应的模型，好吧，在我们视频的简介区里面有提供，那么下载完之后，它是一个 models 的 形式啊，就是这里会有一个 models 的 文件夹，那么大家直接把整个 models 文件夹给它复制， 复制完之后放到自己的 comu i 对 应的目录里面，这里是我们 comu i 的 主目录啊，可以看到有很多，然后直接这里往这里一粘贴就行了， 如果有出现这个，你可以替换目标中的文件就可以。好吧，那么这个呢，就是我们的安装方式，安装完之后大家直接把工作流拖入就可以使用了，记得要在这里进行一个模型的选择，好吧，那么这期视频呢，我们就先讲到这里，感谢大家。
224啦啦啦的小黄瓜
10:06查看AI文稿AI文稿同学们，视频指定区域替换他来了， 怎么样？大家觉得强不强？这是字节跳动新出的 bernini 模型，完全开源免费， 可以上传一段原视频，再上传一张参考图，然后把视频里的指定人物替换成你想要的角色，更关键的是 它还能保留原视频里的动作姿势、表情和镜头节奏，而且这还只是它的一个功能，它还能文声图图声视频、文声视频、视频声视频等等，功能非常强大。我这次测试了真人替换、动漫角色替换， 还有小狗视频里的角色替换。这期我们就看一下这个基于万二点二的视频编辑模型到底能不能成为 ai 视频二创的新工具。哈喽，大家好， 字节跳动最近又开源一个基于 one 二点二的视频编辑模型啊，或者说它可以参考我们上传的图片，去完成原视频当中人物的一个替换， 并且参考的效果还是不错的，而且能比较好的复现出我们原视频当中的效果哈。那么我们来看一下当前这个工作流，就是这个叫 bini 这个模型它的一个用法哈。 那么我们先看一下效果，在左侧呢，我们上传了原视频，然后我的倾向就是把原视频当中右侧的这个女生进行一个替换， 然后替换成我上传图片当中的参考人物啊，也就是这个女孩，然后穿的是类似于在学校里面的衣服，那么我们看一下最终的替换效果。在最终的成品里面，我们可以看到右边的女生已经完成了替换，并且相似程度跟我们上传的图片还是非常相像的， 那么原视频当中人物的一个扭头的动作，然后以及他的各种姿势或者说表情都迁移过来了，那么同时呢，我这里还有一些其他的案例，大家可以看一下。这里是我们的第一个视频啊， 是这样的，这个是当时用 ltx 生成的一个女生对着镜子展示自己服装的视频啊，然后上传了一个参考人物，这次我们给的是一个动漫的角色，那么替换完是这样的， 可以看到替换的效果是没问题的，包括画面的动态效果什么的，然后并且是把原视频当中人物的一些姿势都进行了一个迁移哈，那么再来看这个镜头，这里我替换的是前面这一部分，也就是这条小狗趴在车窗前跟主人对话的场景， 然后呢，我把参考图片用的是这张角色，一个三 d 风格的动漫人物哈，那么替换完之后的成品是这样的， 好吧，这里我没有保存音频，所以说这个视频是没有声音的，如果大家想有的话，也是可以直接把原视频当中的音频迁移过来的， 保存到最后的成品里面，就可以完成一个合并。那么大概的效果我们先看到这里，呃，接下来给大家讲一下怎么用，然后包括来做一个案例的演示哈，那么这个模型的支持 k j 已经在康复 ui 的 官方提交了一个合并的需求， 所以说等到 comui 正式支持之后，大家直接更新就可以直接使用这个工作流了。那么这里呢，我们就先做一个提前的大概讲解哈， 那么最上面就是模型的加载板块哈，这里用的是 one 二点二的底膜，所以说我们要加载 one 二点二对应的两个高低噪生的模型，那么中间这一块就是生成的过程，同时还包括我们正反向提示的书写， 那么下面就是上传必要的一些数据了，最开始就是我们的原视频，然后这里就是上传一个带替换的参考图片， 比如说当前这个案例里面，我想替换的是这个女生，所以说这里我就上传了另外一个女生的照片，如果说你想把它替换成另外一个动漫角色的话，那么上传的参考图片就是动漫角色，总而言之，大家根据自己的需求来进行图片的上传，然后呢，下面就是一些参数的设置哈， 那么我们就每一个板块开始给大家做个讲解。在模型加载阶段，我们需要用到两个，一个是 one 二点二的高噪声模型，还有一个是 one 二点二的低噪声模型，那么是叫做 bini 的 模型哈，那么这两个模型我们在视频剪辑区的网盘里面也都有给大家上传，大家可以直接自己下载哈。 然后呢需要加载两个 loo 模型，这两个 loo 模型跟前面的大模型必须要一一对应，这里是高噪声的二点二的 loo 模型，好吧，一一对应哈， 然后呢，这里会有一个 v a e 模型好吧，也就是跟万能二点二配套的，在网盘里面也有，大家下载完放到对应的位置直接加载就可以了。然后这里呢就是万象的一个文本编码模型， 还是都在网盘里面，大家直接下载进行一个加载，也就在这个节点里面进行一个选举就可以了，好吧，这些不需要过多的讲解，大家只要记住就行，这是一个固定搭配，然后在视频生成的板块当中，下面会有一个 clip 文本编码器，那么这里呢就是我们正向提示词的地方 啊，这里有一个需要注意的点，那么本地的这个模型在训练的时候，他会有一些前置的提示词要求，那么左侧这个框里面就给了，比如说如果你用的是纹身图哈，那么这个模型也是有纹身图的功能的时候，这个模型也是有纹身图功能的。如果说你用的是纹身图的话，那么下面你要给出的 就是关于纹身图的一个表达或者描述，比如说现在就是相当于我们跟这个模型对话说你现在是一个专业的纹身图的工程师， 然后呢在后面再加上你想要的东西，现在这个工作流我们用到的是参考图加视频去完成视频的编辑，所以说就相当于是这个 r v to v， r 呢指的是 reference， 也就是我们的参考图， v 的 话就是我们上传的原视频，然后 to 就是 就是到的意思哈，然后这个 v 呢就是最终的一个成品视频，所以说是 r v to v， 那 么这个时候我们就需要用到这样一个提示词，前置的提示词就是说你现在是一个专业的视频编辑的专家 啊，就是告诉模型这样的，然后后面呢再加上我们真要替换的内容，比如说现在这个案例里面，我给的就是将最右边的女生替换为我们上传的参考图当中的女生 啊，就是这样的一句话，所以说大家呢，要以编辑指令的形式，或者说以编辑的命令给出模型我们的一个想法或者需求， 同时呢，前面记得不要删除这些前置的提示词哈，那么这里呢建议用英文哈，那么再往下呢，就是我们进行一个视频的上传，那么这里就是 load video 节点啊，这里我做一个案例，比如说我们还是以这个为例吧，上传原视频，那么在原视频当中呢，我们可以去设置原视频的帧率，然后包括你要加载多少帧， 那么这里呢，我们就替换个一百二十一帧吧，好吧，那么二十四帧每秒替换一百二十一帧，大概是四到五秒的时间哈，那么可以看到是原视频当中女生是这样的一个走动方式， 那这里呢，我们就替换成第二个参考图片中的女生哈，那么提示词呢，我们就把它修改一下，好吧，我们这里呢就是替换视频当中的女生，用右边的参考图像中的女生进行一个替换， 好吧，这就是我们修改完的提示词，那么这两个设置完之后，这里还有一个 float contents， 这里指的就是 fps 啊，我把它修改一下， fps 指的是你视频的帧率，跟最后的视频进行合并的时候，这个帧率必须跟你上传的这个视频相同， 所以说呢，在我们加载视频的节点当中呢，会有个 false rate， 这里指的就是你加载这个视频的帧率，这里是二十四，那么我们这个 fps 也给二十四，好吧，这两个一定要完全对应，那除此之外呢，还有最后一个参数设置的地方，也就是这个 bini conditioning 节点， 这个是非常重要的哈，这里我们需要设置它的 y 和 h， 指的就是你生成视频或者说原视频的宽和高，那么 one 二点二，它支持的最高分辨率是一二八零乘以七二零，如果是一零八零 p， 我 们的显卡，大部分人的显卡都是跑不通的，跑不动的，所以说这里呢，我就给了八三二乘以四八零， 因为是横屏的，所以原视频我给的就是八三二乘以四八零的分辨率，然后这个 sum 跟你加载视频的时长要一致，不然的话它生成视频的最终时长是按照你这个节点来的，并不是按照你加载视频的长度来的。好吧，那么比如说现在这个案例当中，我们的视频这里显示了是一百一十九帧哈，然后呢我就把这里也改成一百一十九， 好吧，那么剩下的这两个参数我们就不用改，如果说你改成一百一十九，就像我这里它会自动填充成一百二十一，说明它有自己内部的一个合适的值， 会去调整我们的参数到适配的一种程度，所以说差个一两针大家可以不用管啊。那么这些呢，我们就相当于已经完成所有的参数设置了，接下来就直接点运行就可以了。我把这个分辨率改一下啊，改成四八零乘以八三二，也就是横竖屏的一个分辨率， 然后点击运行就可以了。然后运行的时候呢，我们可以看着后台以及我电脑的一个硬件状态哈，等它完成我们视频的生成。好的，那么这里一共用了一百四十八秒，也就接近两分钟的时间完成了我们一百二十多帧视频的生成和替换哈，我们来看一下最终的成品。 好吧，他这次替换我们好像没有明确的说是哪个人物啊，然后把左侧这个达芬奇给替换了。好吧，那这是一个错误的案例哈，我们再修改一下提示词吧，只答的啊，只对原视频当中的编辑指令给的更精确一点哈。 好的，那么这里呢，我们修改提示词，改成将视频中的女生替换为一个穿着学生装扮的女生，对着镜子展示自己的服装，我们连动作都一起表达一下哈，在刚才的案例里面，他是把左侧这个达芬奇给进行替换了哈，那么我们这里修改一下。 好的，那么这里一共用掉了一百五十二秒的时间完成了视频的生成，那么我们来看一下最终的成品哈， 可以看到这里已经完成了人物的替换，因为我们上传的参考图并没有人物穿什么鞋子以及什么袜子的情况啊，所以说这里呢，他就自己进行了一个补充，但是生成的这个替换完的这个人物跟我们上传的参考图相似度还是很高的，大家可以看一下哈。 好的，那么今天这个视频呢，我们就先讲到这里，工作流以及对应的模型我们都在视频的网站有提供，大家可以自行进行下载，谢谢大家。
1015啦啦啦的小黄瓜
02:58查看AI文稿AI文稿大家好，这期视频给大家介绍一下我制作的 comi 对 话插件，简单来说他就是一个在 comi 中内置的对话助手，类似于叉 s 六，可以让你在 comi 中直接和 ai 模型对话，甚至可以在对话中生图。 整体界面制作的非常简洁美观，功能也非常齐全，该有的都有，支持宽屏和窄屏两种窗口模式，窄屏模式适合一边看工作流一边问问题， 就相当于一个小助手窗口。第一次使用时需要先进入设置页、配置渠道以及添加模型。文本模型目前支持 open ai 格式、 jimmy 原声格式等常见的几种接口模式， 大部分模型一般我们用 open ai 格式就行了，如果是 jimmy 模型使用原声格式的话，还可以额外支持视频和音频的输入。 配置好之后我们就可以正常进行对话了，可以在对话中解决报错、编辑代码之类的回复的内容。支持 markdown 格式， 代码块也会自动高亮，并且表格也能正常的显示每条回复，下面也有复制和重新生成的按钮。输入框支持图片、 pdf、 音频、视频、代码文件等附件，当然不同模型或者接口对附件的支持不一样，不支持的话插件会提示的。 除了文本模型，插件也可以添加图片模型，比如 gpt、 emoji 二和各种香蕉模型，只需要添加对应的模型就行了。我在代码中做了自动识别， 使用时可以直接在提示词内写十六比九二 k 这种描述。代码中加入了非常智能的自动解析， g p t 一 位就二，还支持二零四八乘以二零四八这种写法。图片生成后，鼠标放到图片上时，会出现复制和下载按钮，点击重新生成，还可以翻页查看不同的版本。插件还加入了花痴助手，默认关闭。使用之后选中文字会弹出一个小横条， 上面有翻译、解释、提问等功能，相当实用。这次我准备了两个版本，一个是集成在 comapai 项目中的版本， comapai 是 我制作的一套在 comapai 中的类无线发布节点， 集成对话模块之后的体验就更加完善了。在这个版本中，点击鼠标中间菜单就能打开对话模块。 如果你已经在 com 的 a p i 中配置了渠道，对话模型也会自动导入。 com 的 a p i 最近也更新了不少内容，明天单独出一期视频讲讲。我还准备了独立的 type 插件， 这个相当于纯净版，如果你不需要使用我那套无线发布节点的话，可以装这个。两个版本同时安装也不会冲突。我已经做过处理了， 这个插件没绑定任何商业渠道，你可以使用任意 a p i 独立版，代码也已经上传到 github 上了，完全开源哈，兄弟们给我点点关注吧，万分感谢！
39那颗星星
