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04:02查看AI文稿AI文稿下面讲一个案例，多表数据频次统计。这个案例呢，我们使用是字典清套啊，正常也可以不使用字典清套啊。关于字典清套，我们最近也是讲了几个案例，我们看一下具体的数据结构， 这是总表，其实也就是数据提取出来的存放表格，这是模拟的结果，这是我们要提取机会放在这里面。基本的数据与提取原则是这样，这呢有规格，这规格分布在后面的对应表里面，我们正在统计，原则是 将，比如说客户一，我们拿到这个规格，他统计在客户一这张表里出现了多少次，其实在这张表里面出现六次，那么我们就在这填上，这是客户一就对应的表明，然后中间加个星号，后面带的次数。如果是这个规格 在多张表格内出现的话，那么这中间用这个斜杠隔开，这是需求啊。然后我们看一下代码，这是字典对象，后期绑定便利，每一张表格 当然要排除前两个，排除总表和首页，这是不是我们数据有效区统被统计数据的区域啊，所以， 所以对他俩名字做了一个判断，都不等于他的话，然后将这张表 usage 移动区域复制 g r 数组， 然后对 ar 数组进行便利。大家注意从第三行开始啊，因为你要观察这些表的结构情况，有效数据是从第三行开始的，所以第三行往下不存在。如果字典当中不存在这个规格型号， 第二例啊，不存在这规格信号，那么他就要创建一个字典，这字典签到我们之前讲过注意这个地方，当整体来看，他又创建一个字典，然后呢将前面这些作业整体来看呢，后面添加上对应的工作表表明，然后呢这后面就是一个数量的里加， 这加一不断的往上离加，这样循环一圈之后，就将所有的信号在每张表出现的次数呢就统计出来了。下面呢我们将总表 这个 user range 复制给 n r 数组，然后对 a r 数组进编例，它也是从第三行开始的啊， 然后这 s t r 一等于空，我们先便利这个啊，对这个 k 值啊，对对，这 这个做一个整体啊来看，因为这 a r g 二是它的规格型号嘛，那这样取出来，当整体来看，后面的 k 值间值对应的就是对应表面啊， 那 s t r 一呢？我们等于遇上一个斜杠， k 刚才说了 k 对应是表明，然后一个星号后面这个对应的次数啊， 最后这样循环完了，把设计到多格就提出来，最后这 mid 二 mid 做 s t r 一，从第二开始，因为我们前面加了个斜杠，在这里面提醒一下啊，说 在这个规格都在这些表里存在的时候，这样是没有问题，如果不存在的话，我们这边要加个依附语句，判断一下他是否等于空，如果他等于空的话，那你这个就没就没法复制，就相当于在其他分表当中不存在。这个地方提醒大家注意一下啊， 因为这里面都是存在，所以我们就没加衣服判断，最后将 ar 数组复制回总表里面，这样就完成了数据的提取啊，拼色提取。那么另外刚才讲了，其实我们可以 不那什么啊，不用字典清套，我们可以主张表格提取，然后对当中的每个规格型号做一次 求和，就是计数，然后先复制给他过来，然后下一张表再怎么样，逐渐逐渐往上复制，进行里加也可以啊，进行逐步添加数据也可以，我们先把它删除了，执行一下我们的代码，看一下 执行完了，这就是执行的结果，跟这面模拟结果都是一致的啊。
03:20查看AI文稿AI文稿大家好，我是一三二，从零到一，今天跟大家分享一下我们如何在一三二中制作着色地图，这个就是制作之后的效果，在这里呢数据越大，这个区的颜色呢就会越深，数据越小呢颜色就会越浅，这个制作呢其实非常简单，下面呢就我们来看一下他是如何操作的， 这个就是数据，在这里呢跟大家分享两种方法，我们先来看一下。第一种方法，使用插入地图， 我们先选择数据，然后呢点击插入，我们找到地图，然后选择着色地图， 这样的话呢就制作了一个着色地图，可以在样式中选择一个自己喜欢的样式，我们选择为这个，然后呢我们来更改一下他颜色，我们点击图表，按 ctrl 加一调出格窗口，在这里呢我们点击序列颜色， 将颜色呢设置为三种颜色，最后呢我们就需要来设置一下每个点的颜色，在最小之中我们选择其他颜色，然后呢将这个滑块拖到左上角， 将光标稍微向下拖一下，然后点击确定，依次一推，这个终点呢也是一样的，其他颜色光标放在左上角，选中间，点击确定，这个呢我们将滑块直接拖到下面 确定，这样的话颜色就设置完毕了，我们也可以来设置一下他的显示方式，比如在这里我们将地图区域设置为仅包含数据的区域，这样的话呢就会显示仅仅包含数据的省份，其他省份呢是不会显示的，我们也可以将它 更改为世界，这样的话呢就会显示整个世界地图，我们也可以为他添加数据标签，我们可以在图标签中 选择全部显示，这样的话呢就会显示所有的标签，也可以选择在合适位置显示，这样的话呢比较小的位置，他呢就不会显示标签，这个呢就是第一种方法，我们来看一下第二种方法，使用三个地图把这做好的先删掉， 同样的我们也是先选择数据，然后呢点击插入找到三维地图，我们选择打开三维地图， 这个呢就是三号地图界面，在这呢我们需要把省份放在位置之段，可以看到，这样的话呢地图就会自动的识别到位置，这些蓝色的方框 就在位置，然后呢我们再把销量放在高度自断，这样的话呢他就会是一个柱形图，这时候呢我们就需要在上面的图表类型中选择最后一个，他呢就是着色地图，点击一下 可以看到，这个呢就是着色地图，我们可以在图层选项中让他的颜色设置为红色，他呢也是可以根据数值的大小来填充不同程度的红色的，然后呢我们把图力删掉，选择平面地图， 这样的话呢就设置完毕了。以上就是今天分享的两种方法，他们操作呢是非常简单的，怎么样你学会了吗？我是三二，从零到一，关注我，持续分享更多三二技巧。
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02:04查看AI文稿AI文稿大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的干货啊，我们小伙伴的项目， 我们有小伙伴呢，想算这个编号啊，出现的次数啊，所谓平次啊，他想把它统计出来，关于有什么好方法啊？方法特别多啊，最快的呢是用透视表来做 啊，把它全选，然后这个时候呢插入透视表，对吧？那为了方便呢，我们把它建在旁边啊，因为这个数据上比较少， 好，那么就产生透视，那这个时候设置的时候怎么操作呢啊？只需要把编号放在行就可以了，他就会显示唯一的， 然后再把编号放在直啊，统计个数，看见没有？统计这个出现的次数啊，所以你看分分钟就搞定，这样的效果，看见没有 啊，所以学会了。嗯，当然还有一种方法是什么呢？就是把这一列啊，用什么用这个贴挂啊？那这个时候呢，我们用这个三处重向这个功能啊，就是在这个数据里面的三处重向啊， 在数据里面的这个删除中，像这个功能，然后这个找到编号，他就要删掉唯一的值，是吧？然后这个时候留下唯一的值啊，然后这个时候这个康推盘数啊，也是可以做的啊，当然透视表做肯定是最快的，那么呢方法很简单，把这一片区域选中，对吧？ 啊，这个区域很大啊，选中，选中之后呢，然后选择这个，看一在这个里面有多少个，对吧？好，然后这个时候呢锁死，这个反而是锁死的，所以这个时候朝下啊， 可以算看见没有啊，到，所以算出来也是可以的。哎，怎么不一样啊，问题出在这啊， 这个求和啊，他默认是求和，对吧？因为他是数字默认求和的啊，你把它改成基数啊，这样就对了，对吧？这样就对了，是吧？那这边跟这边是对上的，对吧？啊？对，就这样子了啊，你学会了吗？
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05:30查看AI文稿AI文稿下面讲解压力统计，姓名题次并排序基本数据呢，在这里我们看一下黄色部分是原始数据。第一点是气温不用管的，主要看那个绩效记录里面这一列，这一列里面有好多姓名， 来注意一下啊，幸福你是幸运中间啊，这个风格符有的是空格，有的是逗号，还有分号，还有这种 顿号呢，后面加空格，也就是说姓名之间的分格符他不是固定的，如果不固定的话，我们用死力的这些拆分就很容易处理，这也不是固定的，但是说你逐个去判断处理也是可以的啊。 这个案例当中我们就不注重判断处理了，我们使用正规的表达式，嗯，后面一列，一列和一列是统计的结果，就是按照次数做了一个排序， 对进入出现频次做了个排序，从高到低，我们看一下代码，第一，我们使用字典，因为设计到技术统计每个名字出现次数，下面我们将数据这张表 激活， select 选中他啊，之所以选，就是我们在多张表进行操作的时候，大家注意啊，就轻轻的看一个能有发的东西， 他没有这个语句，但是他后面还有好多张表，然后呢，他如果没有这种语句的话，那你后面这些对应的这些区域前面不带表格对象，那你的议论是 activesat， 就几乎的这张表 针对这上面的进行操作，而他那个实际上不是，嗯，他的不确定哪张面被激活， 所以说最后他统计结，他那个统计结果填的表是乱的啊。这面说这说这话的意思就是说，如果你要操作这张表， 并且结果写到这张表里，而且是用这种方式写入的直接单元格后面进行复职的，那么你要保证你要么你代码在运行的时候你把这张表激活，那么为了更保险一点，你前前面用一个这个语句把这张表激活啊，要么就是你复职的时候在前面加上表对象， 那比如这里面我们可以复职的时候可以把它加上啊，都加上他，都加上他也是可以的啊，就不用前面这一句了， 这个地方就提醒大家一下，注意这个地方，这个讲数据表有此问题硬需负责给他啊， 这这又是位置，我们之前讲过，但是说这个表格里面我们之前要把他的数据删掉，如果不删掉的话，实际上他又是位置的行数是额外被放大了啊，就在这里用这句话说额外被放大了，本来 他的区域就是这么几行，但是你用的优势的问题，就会因为他的行情比较多，就是去这个，但我实际情况，这场比较实际情况的这两列是没有，而是代码生成的， 如果你要取这个区域，在当前这张表我们另外用的是 a 一点卡尔腾云，这那个我们讲过啊，也有许多案例用，大家可以参照一下那个，那么这一部分我们运行之前我们先把它删除，所以说实际上这张表在运行该码的时候，他由此归你，就是这一部分啊。对这个地方也 大家注意一下，下面这个就是正规的牙齿，是用位置去后期绑定，这个就是我们匹配的姓名，因为这里面姓名都是中文汉字，所以说还相对比较容易，就是取这个区间 啊，这是大陆前提汉字，然后呢，因为加他是大于，等于一个字谱，因为我们要全匹配上自考入格的一数，下面就是对 a、 r 这个数字，用前面质量数清，数完之后对 a、 r 这数字逐行进行便利， 这是正在执行结果，然后证明我们狗肉的有多个嘛，所以他就注意用放意识对着机核进行电力，每一个呢我们就用字典进行美加，这样就是技术，这个运行完之后，即将 所有的这个表格区域的数据都做了处理，用力加。然后下面呢，因为我们异议一列和一列它是空的，所以说这个我们是补习标题， 姓名和次数在第一里面，那么第二是放 k， 也就是姓名，我们因为字典它是前提为当是丞相，所以我们要转制一下这个结果，次数也是要转制一下，存入 毅力。同样这个因为我们有一个排序啊，排序一个是他输入表格之后，你可以表格自身的 排序，不用去排序，要不然你可以放到数组里面自行去排序，这根据个人的需求吧。这个是排序呢，是用的早期版本啊，你新版本你录制的话不会出现这种情况啊。 这个地方第一个排序条件吗？就是根据异议这一列，关于异议这一列，北京安公司，然后 alt 呢，就顺序降序，然后这个是带标题，就这么个排序针对的区域就是 他啊，因为里面加了个标题，所以说我们要自定格数，相应，这样就完成统计并排序执行结果就是这样。
00:41查看AI文稿AI文稿如何算出学生成绩？六十以下有多少人？六十到七十多少人？七十到八十多少人？ 不会的，看我操作。先同时选中六十、七十、八十、九十、一百对应的单元格，然后进入函数，找到 frequency 频率分布函数 letter a 这个框里面选中全部中考数据。 lisa a 这个框里面选中 60 到 100 的条件数据，选好，不要直接点确定，要按住 control 加 shift 加回车确定，这样就算出中考分数的频率分布数据了。你学会了吗？关注应得起航，学习更多办公技巧！
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01:01查看AI文稿AI文稿excel 中的直级结构图，一分钟教你搞定！首先将我们的直级全部选中，然后 ctrl 加 c 复制，接下来点击插入，然后点击 smart， 接着我们跳出这个窗口，点击层级结构，然后呢我们这里选择一个我们想要的一个结构，假如说这个好，点击确定点完之后呢，在这里的文本框，我们按 ctrl 加 v 把它复制进去， 接着我们把多余的文本全部删除掉，然后删除之后呢，我们来做一个降级处理，用咱们键盘上的胎步键就可以，咱们的总经理肯定是比董事长要小一级，我们按一下胎步来进行一个降级处理，然后接下来依次来进行降级， 降级完成之后点击叉号进行关闭，然后我们来看一下咱们的这个降级层次表，这样呢就是我们完成的 的一个效果了，然后呢在上方我们可以改变它的样式以及更改它的颜色，加什么颜色就可以自己去进行一个更改，你学会了吗？
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02:46查看AI文稿AI文稿开课了，今天分享一个楼盘的销售示意图，在这个图表里面有房号展示的，代表可销售的房源， 那么没有房号同时呢是声色显示的呢，代表这个房已经销售，同时呢在这个表里面，我们可以切换不同的楼栋，他同样能够展示每一栋楼的销售情况。好，我给他切换到三号楼回来， 那么这个表的数据呢，它是来源于我们的楼盘的一个销售记录表，比如说现在在这个地方，我们找一个可销售的房源进行登记，看一下它的效果。 比如说现在同样是三号楼的一单元五楼一号，我们给他进行登记。好，三号楼一单元五楼一号，登记完了之后呢，我们回 过来看一下，你看一单元的五零一房已经顺利的完成登记。好，那么我们换一栋楼试一下，看看是不是也能实现。 现在呢，我们切换的一号楼，那么一号楼我们同样看一下一单元五楼一号，或者说我们换一个吧，八楼一号，看看能不能顺利的登记。 好，我们看一下一号楼，在这个地方选择一号，这个同样一单元的八楼一号， 那么现在我们看一下一单元八楼一号顺利的实行了登记。同时呢，在这个记录表里面呢，同样有一个防臭功能，比如说三号楼的一单元五楼二号，他已 已经实现销售了，那么接下来我们再对他进行登记的时候，是没办法进行登记的。好了，我就用这个数据我们来进行一个 试验，在这个地方我们再次输入三号楼一单元五楼，然后呢二号，那么我们输完之后回车看一下，你看他是有个提醒， 那么该户已经销售，请确认说明呢？这个房之前我们已经销售了，那么不能再次登记啊，我们只能选择一个，其他比如说一号，好像刚才我们也登记了，那么我们只能删掉，比如说我现在选择二单元五楼的二号。 好，我们看一下二三栋二单元五楼二号。好，我们切换到三栋二单元五楼二号，也顺利的完成了登记好了这个表了，由于表格数量太大，然后呢 使用的公式比较复杂，在短视频里面呢，是没有办法进行讲清楚的。如果你需要这个模板呢，在评论区给老师留言，如果你想学习这个模板的制作过程呢？那么请关注我，后续我们直播间里面一起学习。
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20:29查看AI文稿AI文稿上期视频中分享了控制图的自动判一级秒点，原本还有样本正态性检验的部分，因为时间的缘故没能一起处理，只好另外做一期视频。这期视频就把正态性检验的方法做个补充。 话不多说，进入主题。虽然在制作控制图之前，对样本的正态性分布检验并非是必要条件，但在某些条件下，正态性检验的步骤还是无可避免， 例如使用单指移动极差控制图时，或要计算 c、 b、 k 时。正态性检验的方法有很多种，粗略分类的话可以分为图示法级统计量检验。同样的，在开始个 演示之前，为了方便后续操作，先对几个会用到的数值进行名称定义，标注红色字体的几个数值包括尺寸规格、中心值规格、上线规格、下线子组、容量子组、数量本数测量值的数据组等。 为了节省时间，名称定义的部分已经预先完成，每个名称定义视频中都有公式说明，可以先按暂停抄一下。 名称定义完成后，正式进入正态性检验的环节。首先说统计量检定的方式，统计量检定的方法有很多种， mini tab 软件中就有三种， a d 检验、 s k 检验、 r j 检验。 这些方法各有优劣、长短与适用的条件，但已在 excel 上实现的容易性而言，这三种方法都很复杂， 以 ad 检验来说，至少要新增三栏辅助栏位才能算出 ad 减定量，另外再加一个对照表才能计算出 pfu。 这里分享另一种检验法， gb 检验 不用另外新增辅助蓝位，以现有的样本数据搭配 excel 函数，再套用 j b 检验的公式即可。 j b 减定量越接近零，表示样本越服从正态分布。再来利用 g a b 值计算自由度为二的卡方分布，就能求得批发。 you g a b 检验的零假设是服从正态分布， 所以计算出来的批发与大于零点零五的话，就表示检验结果不拒绝服从正态分布的假设。 gb 检验公式中的偏态与峰值在 excel 中都有函数，可以直接使用， 所以搭配 excel 的偏态与峰值函数，套用 jb 检验的公式就可以直接算出检验结果。需要补充说明的是， 在 j b 检验的条件中，原假设正态分布的峰值等于三，但是微软的 excel 中峰值的函数计算公式已经减去三了，所以原本 j b 减 检验公式中峰值 k 后面还有减三的部分就可以取消。算出 j b 检验的统计值后，再用统计值计算自由度二的卡方分布。假如 p value 的结果大于零点零五，则表示样本服从正态分布， 可以在下方的单元格使用 ir 函数对 p value 的值自动判定结果。再来说图示法，用图示法判定样本是否服从正态分布，基本上就是看图说故事。常用的有正态分布图、 qq 图、 pp 图。 正态分布图就是以样本在不同区间发生的次数频率做成直方图，再对照每个样本的分布概率的曲线图，看看是否符合中央极限 定理，形成一个中间高两边低的图形。 qq 图或 pb 图则是利用每个样本的实际落点或实际概率分布与理论的正态分布、落点或理论的概率分布进行对照， 看看实际值的图形与理论值的图形是否接近 qq 图或 pp 图的结果或图形大同小异，后面就只针对 qq 图进行说明。 当然现有的数据形式无法直接用来新增这些图表，必须再增加一些辅助蓝位， 这些蓝位也是没必要呈现在控制图的报表中，所以最好是找一个诗和远方的位置藏起来，或另开一个新的分页处理，这里就选择在另外一个分页处理。可以看到这 些已经预先输入栏位标题的就是绘制正态分布图与 qq 图需要用到的辅助栏位。多数的状况是在原始记录表单中或前面。控制图报表中的测量数值都是以分组的形式记录，但是在绘制正态分布图及 qq 图时， 必须先将数据转换成单行的形式，不然处理上会很麻烦。当然最直接的方式就是把数据直接复制粘贴过来， 在一行一行的复制粘贴到同一行下面，但这样太麻烦，对一个极其怕麻烦的人来说真是要命。 既然控制图报表中存放测量数值的单元格位置是固定的，就可以利用 buff 三函数去抓取每个单元格中的数值。公式可以参考视频中的说 名公式，输入完毕后直接向下方单元格复制公式即可。控制图报表中的测量数值最多是两百七十个，所以就直接复制到第两百七十一列。 完成测量数据的抓取后，就是对数据进行升序的。排序就是由小到大的排序，因为这行数据里面可能有一些数值是相同的， 所以无法直接使用 small 函数进行排序。在之前分享的柏拉图自动统计数据视频中也有遇过同样的问题，这是需要对原本要排序的数据加上一个极小的值，所以 b 难位 只要把每个对应 a 难中的数值都加上一个很小的值即可。分别把极小值乘以对应的列数，就能避免 a 兰州每个数值加的值相同。如此细蓝位就可以顺利利用 small 函数去抓取 b 兰州每个数值的大小，再搭配 boss 与 match 这两个函数去抓取 a 栏中相对的单元格。 完成 c 栏的排序之后，先把 c 栏的数据组进行名称定义，这一组数据是要用来做正态分布图中正态曲线的 extra， 再来是低栏的分布概率。使用 normal 函数取得 c 栏每个对应单元格中的数值。在正态分布中的概率点公式输入完成后，直接向下复制单元格公式，然后对这行数据组进行名称定义， 这组数据是用来做正态分布图中正态曲线的 y 轴。完成 c 栏跟地栏的样本排序与概率分布，就可以绘制正态分布的曲线图了。 首先插入一个散点图，在上方功能列中点插入，鼠标移动到图标散点图的位置，点选带平滑线的散点图。在新增的图表上单击鼠标右键，在出现的菜单中点选择数据， 然后点击添加的按钮，分别输入 x 轴与 y 轴的引用范围。刚刚已经对 c 栏跟低栏做过名称定义，这里可以直接在工作表上点认一个单元格，然后把单元格的部分改成名称即可。输入完成点确定， 正态曲线就出现在图表上了，继续处理样本次数分配的值。方图在计算次数前，要先确定样本全句、分组数组句。样本全句就是所有样本最大值与最小值的差值， 所以可以用 max 跟 m i and 函数算出来。分组数的处理可以使用斯特杰斯公式， 就是一加上样本数的自然对数的三点三倍。以视频中的案例计算，结果就是七点九。用函数 round 将数值无条件进入取整数值， 其结果就是八。但个人经验建议，在做正态分布的次数分配指方图时，分组数最好取基数组，所以力 用哎呀函数判断，如果计算出来的结果是偶数，就再加一变乘积数。再来就是将全距除以分组数减一，就可以获得每组的间距，再来确认每个分组的上下界限 于每组的中间值。这里需要关注的重点是等等。做直方图时是用组中心做横坐标，所以第一组的中间值必须等于最小值，因此第一组的分组下界是最小值，减去二分之一的组距， 第一组的上界是下界，加上一个组距，这样第一组的中间值才刚好等于最小值。再来就是每组之间叠加一个组距，以此类推。再来就是组中心，就是每组的上界加下界的 值除以二。最后就是次数的统计，使用 ctrf 函数统计所有样本在每个分组中大于分组下借，且小于等于分组上借的数量。 绘制纸方图的引用数据就是组中心与次数这两组数据一样的。先完成名称定义，再处理图表。 名称定义完成后，再添加新的图形，鼠标在图表上单击右键， 在菜单中点选择数据，再点击添加按钮。新增值方图的系列值，将刚刚定义的名称分别填入 x 轴与 y 轴的引用范围中， 输入完成。点击确定可以看到已经新增一个图形，这时鼠标在图表上单击右键，在菜单中点更改图表类型。在更改图表类型的设置面板左边 点组合，将正太曲线改回原本的带平滑曲线的散点图，勾选右边的四座标轴开曲框。至于直方图的部分， 直觉上多数人可能会觉得使用柱形图比较适合，但个人建议使用三点图配合误差线的做法在操作上会更容易一些。 这里还是先选择柱形图等等。操作的过程中就可以看到使用柱形图的问题。更改完成，再对图形做一些基本的设置，就可以看到正态分布图的雏形了。继续在正态分布图上 添加三条线，规格中心值、规格上线与规格下线这三个数值在本期视频开头时就预先做好名称定义，所以添加新图形的方式都与前面相同。做法， 先添加一条规格上线看看效果。添加完成后可以看到图形明显变形，虽然有方法解决，但比较麻烦，而且也容易造成错位的问题， 所以这次把直方图的部分更改为散点图，继续把规格下线及规格中心的线条都先添加好，一样都使用散点图。 x 轴的部分就是引用定义的名称， y 轴的部分可以先填写三十五，添加完成。先说明直方图的处理方式，鼠标 左键单击图表中直方图的任意个数据点，然后再点图表右边的加号，点选菜单中的误差线，鼠标再移动到误差线右边三角形，再出现的第二层菜单中点更多选项。 在右边的误差线设置面板中，先确认是不是垂直误差线的设置，如果不是，就点上面的三角形。在下拉清单中选择垂直误差线，方向选择负偏差，端线选择无端线，误差只选择百分比， 在百分比右边的文字框中添入一百水平误差线的部分，可以直接在图表中点选水平线，直接按删除或点设置面板上方的三角形，在下拉清单中找到水平误差线， 再将误差纸改成零即可。接着鼠标左键双击直方图的任一个数据点，在右边的设置面板中找到数据标记选项， 在选项中选择五，这样直方图顶端的点标记就隐藏起来了。在图表的任意条误差线上双击鼠标左键，在右边设置面板中加粗线条的宽度，这样是不是就有柱形图的既视感了。 至于规格上线，规格下线与中心线都是相同的操作。先做出误差线，然后设置误差线条样式，隐藏点标记。 一般的习惯，中心线会使用实线，规格上下线会使用虚线，前面操作忘记添加中心线，这里补上， 顺便说明刚刚在添加规格上下线的歪轴时，为何是填入三十五、中心线。规格上下线与次数分配的直方图都是使用主要做标轴，在这个视频的案例中，次数最多的一组是三十四。 习惯上让中心线与规格上下线的线条比直方图高一点点，会有比较好的视觉效果，所以最高的次数加一当做歪轴。当然看过前面一些视频的就知道， 直接将次数最大值加一的结果定义名称，这个歪轴也可以透过使用名称的方式达成自动更新引用的效果。 完成正态分布图后，接着说明 qq 图的制作。 首先看到一栏的排序值，就是对样本有小到大排序后的顺序给出序列号。 c 栏就是排序后的数据组，使用 rank 数对 c 栏的单元格抓取排序序列公式输入完毕，按回车直接向下方单元格复制公式即可。 再来是 f 栏的累计分布函数 c d f 值，公式就是排序值减去零点五之后，再除以样本数这类四、计算每个样本在整组数据中的分位数。 基本上 qq 图中的 q 就是英文分位数的缩写一样。公式输入完毕，按回车直接向下方单元格复制公式即可。居然的理论值就是利用 normal 函数，根据刚刚计算出来的 c、 d、 f 值，反推每 个数据点的理论值。前面介绍 qq 图跟 pp 图有说到，都是用实际值跟理论值比较的图形，实际值就是原本的数据经过排序之后的，既然理论值就是居然。 所以 qq 图就是用系栏跟织栏作图，完成织栏后一样先做名称定义， 西兰的数据组用来当做 qq 图数据点的 xo。 前面制作正态分布图时已经做过名称定义， g 栏的数据组则是用来做 q q 图数据点的 y 轴，同时 q q 图中有一条用来与实际值比较参照的理论值线条，这条线的 x 轴跟 y 轴也都是使用 g 栏的数据名称定义完成后点击 击确定，再到上方功能列中点插入，新插入一个散点图，然后分别添加数据点跟参考线的资料。 数据点的 x 轴是引用 c 栏的数据组， y 轴是引用 g 栏的数据组，这个都已经做过名称定义，使用名称输入即可。 参考线的 x 轴跟 y 轴都是引用支栏的数据组，一样，使用名称方式输入即可。添加完成后 点击确定，然后更改图表类型，将数据点的类型选择散点图，参考线改成带平滑线的散点图变更完成，点击确定，再对图表的线条标记颜色 做一些设置，这样 qq 图就完成了。 完成 qq 图后，可以对 qq 图进行简单的判读。第一看散点是否落在理论分位线附近，如果散点大致在这条线附近，说明样本数据与理论分布较为接近。 第二看散点分布有没有出现明显的聚集或偏离，最后找找有没有某个散点明显偏离大部分散点。 当然，是否在理论的参考线附近或明显偏离都是视觉上主观的判定，没有明确的依据。所以有的 qq 图会在理论参考线两边加上界线作为判读依据。这两条界线基本上就是用百分之九十 的制性区间做出来的拟合线，所以这里增加三个栏位，用来计算出这两条界线引用的数据组。首先要计算离均差，因为制性区间的计算公式中需求出每个数据点的离均差，再计算所有离均差的平方和， 这部分没办法直接计算，只能增加一栏离军差的数据，再用 s u m s q 的函数计算平方和。另外计算制性区间还需要用到参考线的斜率与截距，这些都有效函数可以直接套用。 为了避免计算制性区间的公式太长，还是先把斜率跟结局进行命名，顺便连刚刚计算的离军差数剧组也一并命名处理。至于制性区间的理论公式 比较复杂，这里就直接把 xl 的计算公式贴在视频上。基本上制性区间的上线就是预期的理论值加上制性区间公式下线式预期的理论值减去制性区间公式。 所以完成按栏的上线之后，直接复制公式内容到下线的 j 栏，把加号改成减号即可。完成上线与下线的计算之后一样，先做好名称定义，接着在 qq 图上添加这两条线， 最后道会图区格式 的设置面板中设置线条成虚线，再来复制或剪切图表，在控制图报表的分页中找适当的位置粘贴上，再调整适当大小即可。这样控制图以及正态分布图跟 qq 图都完成了。
80Aron
06:30查看AI文稿AI文稿下面讲解一个案例，是批量提取 word 文档中的关键词的出现次数啊。具体需求是这样。 这个是我们要提取的关键词的，这是我们提取的要提取关键词啊。下面是列取的次数。这面是我们便利的 word 文档文件名。也就是说在这个文件当中， v、 b、 a 这个词， 这个字符串这个关键词出现了十五次，而字符串这个关键词，他就叫字符串。这关键词出现二百七十三次，大权出现一次。就这个意思，我们要提取这样。那么现在的文件布局是这样。 这个是 word 文档，就是我们程序文件，所谓的 word 文档提取程序啊。其他的是真正意义上的 word 文档。这个 word 文档当中就是我们刚才说的含一些关键词，比如说 打开其中一个内容比较多啊。这个拿到这来大家可以看一下，内容比较多，有二十六页。那我们就统计当中的关键词出现次数。所以这个就是我们一个基本需求。 我们看一下代码，代码呢，我们要对关键词统计呢，所以说要打开 word 啊。所以说我们就使用了 word 对象，这也是 word 对象的后期绑定统计单。 出现关键词出现次数，我们用了字典对象用来记数。这个 a r 数组呢，是取这个提取结果 a 一到他这个区间，我们取了多少行呢？取了九百九十九行。这个是时间事前预设的啊，如果大家感觉不够这九百九十九，你可以 根据需求感，如果感觉太多，你也根据需求感。当然有一种大家可能直接定位有多少个文件也是可以的，用文件对象直接定位有多少个文件也确实 ok 的。 而我们这个里面没有用文件对象，用的是 d i r。 下面呢就是我们。因为下面这部分我们用的是正则啊，正则表达式。所以我们将关键词也就是说这部分。 上面第一行后面从第二列往后的数据，我们用选择符给他组合到一起，大家注意一下。用。因为下面是用正则表达。是这种用选择符组合到一起的。前提是你这些字符串里面不含原字符， 大家注意这个事啊。如果含源字符的话，那你就需要变通处理了。或者不用正则，用其他的方式。我下面给注视掉，是用那个哎呀 str 啊，这个稍微麻烦一点，用正则感觉啊更更方便一些啊。但是还是那句话，你用正则的话，一定要注意源自符的问题， 因为这里面不含原则，所以我们直接用这个组合到一起。下面我之前提过这个，将 word 对象设置成可见，避免你运行过程中出现问题，而你不知道问题在哪。选成可见，我们便于调试。下面就是用的正则表达式，用的位置语句也是后期绑定。 这个因为我们要对过的文档里面所有的结果进行匹配嘛，所以这 ctrl b 等于数下面匹配的模式 pat。 这是最主要的啊，就是我们用这个 选择和连接到一起的。我们因为有多个，所以说第一个开始就是他，我们要从第二个开始。这个地方大家可以自己看一下就清楚了。密的函数我们也讲过，下面用的是 d i r 来处理，所以 f 我们先等于这个路径 p d h 呢，就是程序文件所在的路径。下面呢，这是针对 word 文档嘛，所以说就添加这个 u c， 后面加个星，有可能是 c x 对吧。下面 doware。 然后就便利文件，这个就正常的 d i r， 如果它不等于空，证明这文件还有啊，那么这个时候我们打开这个 word 文档。 然后这个时候因为我们每一个字典技术是针对一个问的 word 文档里面的关键词进行技术。所以说我们先把内容清空。 r 等 r 加一呢， 就是对应的行号，因为你出现一个 word 文档，我们就要添加在 a r 数组里面。所以好好怎么在这地方要进行加一。下面就是逐段变利 你的过程中。这也是我做的测试啊，就是有的时候代码大家注意看一下，我会留一些这些东西，看一下代码里面的内容。初步看一下里面的啊，就是过去的变量内容，然后便于调试。这个地方就是用正能量压式， 这是个荣誉呢，没有用可以直接删了。这个地方就是用这段内拉式对这段字符当中统计每一个出现的次数。 m 呢，这个地方就用字典啊记数。这个关于字典我们讲过好多次，就运用字典记数， 这样便利一圈，就像这个 word 文档所有内容便利完了。这个时候呢，我们就对这个 a r 数字里面进行复植。复植呢，从第二列往后呢，就所谓的关键词对吧，就是这面的关键词。然后呢，复植的词数次数呢，就根据字典里面对应 的值啊，以这个关键词作为见值，获取出来这个值。下面呢第一一列就放对应的文件面，这面对应就是 f 啊。这第二二跟那个 fso 不一样， fso 如果你放一尺 f 那种的话，这个 f 对应的是绝对路径 啊，这个不是啊，这是文件名。然后这是你处理完之后就将 word 文档关闭啊，这 c o change 这句话加一下就是不保存啊，放肆是不保存的。 然后这个地方大家别忘了，因为之前讲 dr 的 dir 的时候提笔提醒这个地方忘的话，那循环不下去了，所以这里面要加一下他，继续往下循环。最后处理完之后，我们就将获取的关键词复制。 a resign 也讲过啊， r 行撕裂，将 ar 内容复制给他。大家注意啊，这是 r 行啊，不是这个。最后呢，这个地方就听一下这个。嗯，很 很多时候呢，我没有加啊，因为控制代码行，这个地方是勉强购特意加了一下。就是我们如果在做程序的时候，特别是运行时间长，你加个这个是比较有用，运行完给你个提示，有时候你不知道运没运行完，可能你还得回来观察状态，所以加个这个。然后这里面呢，我们先把这个内容清空， 我们运行代码看一下。 好统计完了，这就是我们统计结果 啊。具体代码文档的下载呢，会放在 b 站对应视频的评论区。
00:33查看AI文稿AI文稿如何将表格数据快速转化为形象的三维地图呢？秀秀好办法，选中表格，插入三维地图，建立两个图层， 图层一位置，这里我们选择省市自治区直区域，我们选择销售数量同理。图层二，完成销售人员的设置， 在稍加调试，捕获屏幕，就得到一副用数据说话的三位地图了。学会了就点赞收藏吧！
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