精准度与准确度计算公式
精确度与有效数字的概念，我们先看这样一道题，假说我们学校有五百一十二人， 你说我们学校大约有五百人，并说我们学校大约有五百一十人， 通过甲乙丙三个人说的话，我们可以确定甲说到我们学校有五百一十二人是准确的， 也就说称为准确数。以和炳说的，我们学校大约有多少人 是不太确定的和准确数相接近的数，也就说我们有准确数，指的是与实际完全符合的数， 我们就称为准确数。近四数，指的是与实际的数比较接近的数，就称为是近四数。 那对于乙和丙，一个说大约五百人，一个说大约五百一十人， 他们俩都是近似数，为什么近似的数又不一样呢？这是因为一和饼两人的近 精确度不一样。精确度表示一个近似数与准确数接近的程度。例如 三点七五，他是精确到百分位的，我们又称为精确到零点零一，因为他最后一位是 在百分位，或者是是在零点零一这一位。一千， 他精确到个位二点四万，他精确到的是千位。不能说他精确到零点一，因为 他后面有一个万二点四的最后一位，四还原之后，他是在千位上，所以二点四万精确到千位。 那么对于我们的精确度，我们指的是最后一个数字 在哪一位，就说他精确到哪一位的近四值，不论最后一位是几，是零也好，是其他数也好， 他就是精确到最后一位，只看他的实际位置， 这指的是精确度。 有效数字，我们是这样定义的，对于一个近四数，从左边第一个不是零的数字起，到精确的位数，也就说最后一个数字为止， 所有的数字都称为这个数的有效数字。有效数字必须是从第一个不为零的数字起，例如零点零二五，他的有效数字只有两个， 借二和五。第一个不为零的数字算起， 有效数字有五个。第一个不为零的数一，然后后面都算零五、零零。最后一位是零，也要算上， 所以他有五个有效数字。二点四万，他只有两个有效数字，因为 第一个不为零的数是二，后面的数是四，就只有这两个有效数字。 先用四舍五入法对下列个数取近四数，并找出近四数的有效数字。我们来看，第一， 五点八、零四，他要求我们精确到零点一，也就说精确到十分为精确到八这个地方，我们用四舍五入法，要看八，到后面这一位 为零，零要舍去，所以约等于五点八， 他的有效数字就为五和八两个。 第二题五点八、零四，他要求精确到百分位，那么精确到百分位，精确到零 这一位，我们要看零，后面的数四四应该舍去，所以约等于五点八零。有效数字有三个，五、八、零。 第三题，零点零、二零一六， 他要求我们保留两位有效数字。我们知道，有效数字要从第一个不为零的数算起，前面的两个零 不算，应该从第一个不为零的数字二算起，保留两位有效数字， 再往后数一位保留到零，我们看零，后面的数一要舍去，因此保留两位有效数字就约等于零点零二零。 对于这道题，我们还可以观察第一题和第二题，一个是五点八， 一个是五点八零，我们通过比较发现他们两个的大小相同，但是他们的意义却是不同的。 第一点，有效数字不同，他是两位有效数字，他是三位有效数字。第二点不同，就是他们精确度不同，五点八精确到零， 零点一，或者称为示范位，五点八零，精确到百分位零点零一， 我们再次进行记忆。准确数指的是与实际完全符合的数，我们就称为准确数。那么近四数指的是与实际接近的数，才称为近四数。 精确度表示一个数与准确数接近的程度。 有效数字指的是对一个近似数，从左边第一个不是零的数字起，到精确的 数位为止，也就说最后一个数字为止，所有的数字都叫做这个数的有效数字。
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13:49查看AI文稿AI文稿嗨，大家好，欢迎来到轻松六七个码，今天开始测量系统分析的内容，它是一个质量工具，使用了大量数理统计的方法，我们来一步步了解其中的门道。 什么是测量系统？首先肯定有测量仪器或者测量设备， 也肯定有受测产品，有作业员， 有测量方法，环境也会造成影响，比如 温室度，还有作业台。测试标准这里呢需要凉快，有些测量系统还需要软件、辅助设施等等， 这些要素组合起来就叫做测量系统，用于测量产品的某个特性值。 对产品特性值进行测量，这叫做负值。 这个值呢，是一个观测值，那么他在多大程度上靠近真实值呢？这有赖于良具的准确度 量句准确不准确需要用基准值对它进行估计，而卡尺的基准值通常是靠外购的凉快来实现的， 他的制作一定要与国家国际标准搭上关系，测量系统的溯源性就是靠这种链条关系来实现的。 有了基准值，也就是有了目标， 每次的测量结果与目标之间就可以比较。误差是不可避免的，我 我们称之为测量误差 追究是什么原因造成了误差很重要，知道了哪里有问题才可以想办法去解决。 原因可以分成两大类，特殊原因和系统原因。通常测量系统分析是指对系统原因进行分析， 特殊原因是一些意外的、偶然发生的原因， 如果不能控制住测量系统分析就失去了意义。 举个例子简单说明，特殊原因分析这类问题呢，我们通常从人机撂法还几个大类着手，这样非常方便， 人就是测试员工。特殊原因呢，有可能是培训不足，用力过大，或者呢忘记叫准零点 机。这里可以认为是油表卡尺特殊原因，比如说紧固螺丝的松脱， 轨道的磨损，侧视面凹坑凸起等等。 物料间的变差属于精力度分析中的重要因素，不包含在特殊原因中。所以我们来到方法，比如规定的卡尺使用位置不合适， 或者呢其他的指示方法并不充分等等。 环境特殊原因，比如说热胀冷缩，湿度过大 引起的水雾等等。在进行测量系统的分析前，团队可以做一个头脑风暴，识别出特殊原因，想办法控制住之后再进行测量系统的分析。 为了进行测量系统的分析，介绍一下测量系统的精准概念。 一个产品有一个基准值，就是测量的目标值，多次测量结果一定会有误差，这些误差有一个平均值， 平均值与基准值之间的距离反映了测量系统的准确度， 它是一个位置参数，这些测量值也会有一个分布范围，叫做精密度，它是一个散布参数。 这个图式的测量结果显然是既不精也不准， 这样呢，是准确度有了，精密度却不给力， 精密度好，准确度却差， 这样的结果才是好同志，精密度和准确度都很好。 于是衡量测量系统就是衡量精密度与准确度位置，也就是准确度，是由白 is 偏移来衡量 一些重复测量的观测值有一个平均值，平均值与基准值之间的差值就叫做偏移， 只有偏移来衡量位置是不够的。来看看为什么 横坐标是基准值，纵坐标是观测值。如果我们有一个基准值， 三得到的观测值也是三五得到五，七得到七九得到九，四个点就是一条四十五度的斜线， 这时候我们称之为没有偏移。如果偏移存在，那么希望每个点的偏移值都相等，形成的直线也是四十五度。 这样我们就可以用一个固定纸对测试纸进行修正， 对不同的基准值进行偏移研究，就是偏移的线性研究， 如果偏移成这样，也有线性回归关系，也可以用回归方程对偏移进行修正， 如果偏移成这样，也就有二次的回归关系。我们还是放弃治疗吧。 解决了位置问题，现在就要看看散步的变差大小是否符合要求，那么 变差来自于哪里？还是从人机撂法环来找手？ 环境的变化是异常原因，不在分析范围之内，没事干谁也不会天天改变测量方法，这属于没事早抽。所以呢，也不考虑。 部件之间的变差，属于过程变差的一部分，是变差的比较对象，但却不是测量系统。变差本身 通常只针对一个良具进行分析，所以不考虑良具间的变差。 单个良具的测量有变差，却没有可能量化这个变差，这里呢，也不考虑。于是我们就看到， 通常提起测量系统的变差，就是研究人的变差，包括重复性与在线性。 虽然通常情况下不研究，但只要可控， 就意味着可以对测量方法的变化、良具的变化、环境的变化、测量软件的变化之间进行变差的分析。因为 因为多音子的方插分析功能十分的强大， 重复性就是短期内由同一个作业员用同一个量句对同一个部件进行重复测量，测量值之间的变差就是重复性变差。 通常情况下，在线性就是短期内有多个作业员用同一个量句对同一个部件进行重复的测量， 数据组之间的变差就是再现性的变差。 现在 m ic 分析完，改进完之后，得到了既精确准的测量系统，但这是短期的，长期情况下如何呢？这就要进行稳定度的分析。 稳定度分析包含了位置和散布两种影响测量系统的因素， 我们的目标当然如图式，随着时间的进行，好的短期的测量系统位置与散步保持不变， 理想很丰满，但变化总会存在的， 就需要对稳定度进行监控， 做一个广义上的变差元的总结观，测值包含真值与测量误差， 测量误差包含精密度、准确度、线性与稳定度。精密度。反应散布也叫做 get rn 二准确度与线性，反应位置 稳定度则反应位置与散步。 get 起 rn 二包含重复性与再现性。 在线信包括卓越岩变差和操作员与部件间的交互变差。这次的视频就到这里，谢谢观看，下次再见！
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00:35查看AI文稿AI文稿如何计算库存准确率？这个数据应该有固定时间段的盘点数据来支撑。库存准确率等于盘点准确数量除以盘点总数量乘以百分之一百。值得注意的是，数量可以是 sku， 也可以是具体的总数量，甚至可以是库位数。 因此，库存准确率可以引申出库位准确率这个指标。库位准确率等于盘点库位准确数量除以盘点库位总数量乘以百分之一百。这个指标对经常有东西找不到的仓库还是很重要的。
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04:30查看AI文稿AI文稿同学们好，四个字，教同学们如何解决温度计精确度这类题型。很多同学遇到这类题型啊，不知道说我该怎么着提高灵敏度呢？记住四个字炮大管细。要么咱们把这个玻璃炮给他做大一点，要么把这个细管就是水泥柱上升的渠道给他做细一点。 朋友们，就这两个方法啊。当然这个视频我肯定是给你讲一下原理的啊。来。比如就拿这个题目来说，咱们先不看 abcb 这个选项啊，给你解释一下炮大管是什么意思。比如说同样两个温度计，他的内径啊是一样的， 但是第二个温度计底下这个泡特别大大，那么他装的水银就比较多。比如说温度都变化，一摄氏度都升高一摄氏度，右边装的水银多，那他膨胀的就多，那么这个水银柱上升的距离是不是就比较长，左边那上升的距离就会比较短。 同样是以深度对右边长，那你再划分刻度的时候，就可以画的更细，分度值更小了，是不是就更精确了？这就是所谓的炮大。 那管细什么意思？也是一样的，你比如说现在有两个温度计叠这个玻璃泡啊，大小是一样的，但是第二个它内径特别细，特别细，特别特别细，那同样温度变化一摄度， 这时候两边液体是一样的，膨胀的一样，但是右边细，他还是会走的距离长，左边还是走的距离短，走的距离长的，那你同样是可以画的更细， 那进去度是不是就更高？所以说这就是管细的意思好吧，什么叫零米结合刻度尺那一块，那就是分度值变小了， 对不对？所以说泡大管系，咱们以后再遇到这种题目，不用再这么一个个分析去了啊。没必要考试不考一大题就记住这个方法，直接答案出来。这个选什么？是不是选 c？ 说做的泡做的小一些，内经做的粗一些是吧？温度计做长一些，长不管用。长是怎么着？长是两成，测量范围变大了，他不一定更精确。 好吧，你比如说再来一个。考试可能会会遇到这样的题目。还是暂停视频，自己读自己做啊。做完之后点开视频来看。其实这种题目，同学们，你看这个装置跟温度计没区别。温度计你看体验是不是 一堆水银，然后呢，上面有一个管，这个也是一堆水银，上面有一个管，他只是一个简陋的温度计而已，还是精确度更高。也是泡大管细，这时候泡就不是泡大了，是瓶大对 平大管细。那剪什么呢？那做什么呢？是不是选 b？ 增大容积，减小内径 是不是？那同样上个视频啊，咱们讲的那个加利略温度计也会出现这种题目。比方看这个，该温度计是根据气体的，你看人家说的好，气体的热胀冷缩冷缩制成的。你自己看第二小问， 当温度升高时，接合上个视频讲到温度升高，哎，这个地方一膨胀，是不是就把这个业主推到左边来了？放在冰水混合物中，是不是就零摄氏度？ 现在说啊，该温度计输出变化不明显。那对此提高一个建议。建议你说温度，比如说上升仪式多这个水柱啊，这个业主他往左是移动了，但是移动的不明显，那怎么办呢？还是炮大管细。 比如说一个，你可以提俩，这就不叫炮大了啊。他这个是个瓶子，那就是把这个瓶子变大一些，或者说把这个管变细一些。是不是怎么直接被结论不要那什么了。哎，写了个什么呀，不要再推倒了，太麻烦 是吧。再看最后一个题目啊。最后一个题目帕铜门有误区，暂停视频，自己读自己做。做完之后点开视频来看看。因为两个内径不同，底下水银一样多的。合格的温度计测同一杯热水。怎么你别管温度计怎么样，只要是准确的测同一个物体，事数肯定是相同的，你不用怀疑啊。 那总应该不点，总该有点不同吧。哪不同呢？哎。只是两个温度计，一个管粗，一个管细。细的那个更准确。比如说他是温，他那个升的更高一些，那粗 这个呢？升的低一些而已。但实属都是相同的。好，同学们，通过这几个题，我就希望你记住这四个字。 好吧，我甚至你学的说，老师，你刚刚好像什么都没讲，我就记住这四个字了。好，那我的目的就达到了。好吧。那么记住这四个字，炮大管细，解决精确度提醒。
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01:14查看AI文稿AI文稿大家知道自己家的电子秤精准度是多少吗？接下来我给大家讲一下关于电子秤的一个精准度的问题。首先我们家的一个三十公斤以内的电子秤最低可以精准到一克，我们正常的话默认发货是十克起称的。接下来拿两台电子秤为例， 首先这一台电子秤是精准到一克，给大家演示一下。拿我们一百克砝码为例，直接把砝码放上去，然后再放我们的纸张，主播拿这个纸张的话，是每一张都是一克的，这是第一张，第二张，第三张， 第四张，第二款电子设计师精准到十克的。拿我们一百克扫码为例，直接放上去， 再放我们一侧的纸张是不会有显示的。 如果大家是卖茶叶的，可以调到精准度为一刻。如果说大家是卖八宝蔬菜的，默认发货十克就可以了。收藏加关注，不然的话你就找不到我们啦。
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17:00查看AI文稿AI文稿hey， 我是 j， 带你轻松学会六四个码在二十三讲我们介绍的过程能力指数 c p j 讲要接着来继续介绍 c p k。 首先先来快速回顾一下什么是 c p。 cp 的公式是上规格线减掉下规格线后，出上六个 c 个码，上规格线减下规格线就是规格界线之间的宽度。它有个专有名称叫做弓叉 torrents。 我们用 t 来表示 品质特性的值，若在规格界限内就代表合格或是可以接受，超出规格界限就代表不合格。因此规格界限之前就代表着顾客的要求。而 cp 公司的分母六个四个码， 代表过程的自然变异，因为正太分布落在平均数正负三倍标准差范围内的概率为九十九点七三 percent， 他几乎已经可以代表数据可能的分布情况。原则上公叉 t 是固定的，所以 cp 的大小就由四个码标准差的大小来决定，跟平均数没有关系。 sega 吗？越小 cp 就越大，代表满足顾客的规格界限能力越佳。相反的， segame 越大 cp 就越小，满足顾客的能力就越差。 cp 的公式只考虑了分布的离散程度，而未考虑分布的中心位置。因此 cp 也被称为过程的潜在能力或是过程的精密度指标，因为它是过程在没有漂移情况下的最佳 表现。所以接着要介绍的 cpk 就会进一步把平均数偏离目标值的程度考虑进去。 那什么是 cpk 呢？我们先来看一下他的公式。 cpk 是从两个数值之中呢，取最小的那个数值，这两个数值分别是上规格线减掉平均数 me， 再除上三个标准差三四个码 以及平均数 mu 减掉下规格线，再除上三个四个码，这两个值我们分别用 cpu 和 cpl 来表示， u 和 l 代表上线和下线的意思， 用图形来解释， cpu 就是上线和 mu 之间的距离，除上三个四个码， cpl 则是 mu 和下线之间的距离。除上三个四个码， 当分布的 mu 离规格中心 m 越远的时候，也就是 mu 越靠近上线或是下线的时候，画面中这两个黄色的双箭头一个会越小，一个会越大，所以 cpu 和 cpl 其中一个就会变小，一个变大， 而 cpk 是取 cpu 和 cpl 最小的那个，所以当 mu 越偏离规格中心 m， cpk 就会越小，因为 cpk 的值会反映 mu 和目标值的偏离程度。 接着我们来看一下这个公式的结构分子的部分分别是上线减掉 meu 跟 meu 减掉下线，两个相加就是攻差提，而分母分别为三个四个码，相加后也就是六个四个码。所以 cpk 公式本身的性质跟 cp 是雷同的，他就好比是把 cp 的公式拆解成左右两个区域来看。我们先来假设若过程的平均数刚好落在规格中心 m 的话，会如何呢？ 平均数在规格中心的位置，那就表示上线减掉喵跟喵减掉下线是相同的值，也就是攻差踢的一半， t 的一半。除上三个四个码，等于 t 除上六个四个码，这不就是 cp 吗？ 所以若平均数在规格中心的位置的话，那么 cpu 就等于 cpl， 等于 cp， 所以 cpk 就等于 cp。 若平均数不在规格中心位置， 而是往上线或是下线的一侧偏移，假设平均是往下线偏的话， mew 和下线的距离就会缩短，而上线跟 mew 的距离就会变长，所以 cpl 会变得比 cp 小，而 cpu 则会变得比 cp 大。 我们已经知道， cp 是越大越好， cp 越大就代表满足顾客的能力越好。 cpk 跟 cp 的性质是相同的，越大就代表过程能力越好。在这个嘛不变的前提之下， cp 就是过程的最佳表现，所以 cp 就是 cpk 的天花板。 当平均数不在规格中心的时候，代表过程的能力变差了，所以 cbk 的公司才会选 cpu 和 cpl 之中呢，比较小的那个，因此 cpk 只会小于或是等于 cp。 而且当平均数偏离规格中心越远的时候， cbk 就会越小。 当 mu 刚好落在规格界线上的时候，比方说落在上线，则上线 usl 减， mu 就等于零， cpu 等于零，再除上三个四个码还是零。 因此 cbk 等于零，代表过程产出有一半是不被接受的，若没有超出规格界限之坏的话呢，则 cbk 就会变成负的。但这种情况下讨论 cbk 显然就没有实质意义了，因为分布的中心位置远远没有在顾客要求的位置上。 下面我们来看几个例子。某橡胶制品宽度的规格为一百八十二正负零点六毫米 制成，已证明为统计控制状态。根据抽样结果，宽度的平均数为一百八十一点八八毫米，标准差为零点二毫米，试问其 cpcpk 和不良率为多少？ 这边有个建议，将问题的序数化成图形，会更易于理解。规格为一百八十二正负零点六毫米，所以上下线分别为一百八十二点六毫米跟一百八十一点四毫米。规格中心 m 为一百八十二毫米，而分布的中心位置 平均数为一百八十一点八十八毫米，比规格中心 m 小。工叉 t 是一百八十二点六，减掉一百八十一点四等于一点二，或者直接将零点六乘以二得到一点二， 因此 cp 为 t 除上六倍四个码等于一点二除以六乘上零点二等于一。 cbk 则是上限一百八十二点六，减掉平均数一百八十一点八八，除以三倍四个码，以及平均数一百八十一点八八，减掉下限一百八十一点四，除上三倍四个码， 两者之间取比较小的那个值。因为平均数往下限偏，所以你也可以只计算 cpl 就可以了。 这边我还是将完整的四指列出来，所以 cbk 等于一点二和零点八，两者中取最小的值，因此 cbk 等于零点八，所以是橡胶制品制成的潜在过程能力 cp 等于一，而 因为其平均数名为一百八十一点八八毫米，并没有落在规格中心 m 一百八十毫米的位置上，使得 cbk 等于零点八小于 cp。 所以对比 cp 来讲， cbk 有时也被称为过程的实际能力。 接着，那该制品的不良率为多少呢？上线下线喵和 sigma 都已经知道了，所以可以利用二十一讲分享的正态分布表格，将相关数值填入后， 即可以得到不良率为落在一百八十一点四和一百八十二点六之外的概率，也就是零点八四。 percent 手动计算的做法则是将上线和下线标准化后求得日子再计算起概率即可。 上线的 z 值我们用 z u 来表示， z u 值等于上线一百八十二点六，减掉 meal 一百八十一点八八，除上零点二等于三点六。 下线的日子用 zl 来表示， zl 等于下线一百八十一点四，减掉 meal 一百八十一点八十八，再除上零点二等于负二点四。 接着求算标准正在分布落在负二点四和三点六以外的概率，同样可以得出零点八四 percent 的这个结果。第一次看我视频或是忘记表格使用方法的朋友，请自行回顾。二十一讲的视频 来看另外一个例子，某品质特性的上规格线为四十六，下规格线为三十四，规格中心 m 为四。 事实画面中呢， abcd 分别为平均数在不同位置，但标准差同样是一的情况，因为规格界限接相同，且标准差也都是一，所以这四种情况下的 cp 接为四十六减三十四，再除上六等于二。 先来看 a 喵刚好等于四十，所以没有悬念。 cbk 就等于 cp 等于二。 接着看 b mu 等于四十一点五，所以 cbk 等于四十六。减四十一点五，再除上三等于一点五。接着看 c 没有等于四十三， cbk 就等于四十六减四十三，除以三等于一。接着看的没有等于四十六， cbk 就等于四十六减四十六，除以三等于 于零。可以发现，在 c 个码为此不变的情况下，随着 mew 越偏向规格界限， cbk 会越来越小，直到 mew 刚好落在规格界线上的时候， cbk 就等于零。 以上就是 cp 和 cbk 的介绍，我们来做个简单的总结。第一， cp 只考虑过程的标准差，而不考虑平均数的偏移情况，所以是过程的精密度指标，又称为过程的潜在能力。 第二， cpk 不但考虑过程的标准差，也考虑平均数的偏移情况，所以是过程的精密度和准确度的重合指标，又称为过程的实际能力。第三，当平均数在规格中心的时候， cpk 等于 cp， 而当平均数 偏离中心的时候， cpk 就会小于 cp。 接下来截至目前，我们都只讨论双边规格的情况，也就是同时有上线和下线。那如果遇到只有上线或者下线的望小特性或是望大特性的话呢？ 这个时候就不存在 cp， 因为没有公叉 t 的范围，但还是可以计算。 cpk， 因为只有存在上线或是下线其中一种情况，所以 cpk 就等于 cpu 或是 cpl。 当只有上线的时候， cbk 就等于 cpu， 只有下线的时候， cpk 则等于 cpl。 cp 和 cbk 的公式就介绍到这边，现在我们来想一下， cp 是过程的精密度指标，所以它用来衡量分布的宽， 而 cpk 是过程的精密度和准确度的综合指标，所以分布的宽窄以及平均数偏离目标值的程度他都会衡量进去。那有没有单单只看准确度的指标呢？ 有的，接下来要介绍的偏离度或是偏离系数。 k 就是衡量准确度的指标，有些书会用 c a 来表示，那个小写的 a 就是准确度 accuracy 的意思。 我们来看看他的公式。 k 等于规格中心， m 减掉 meal 的绝对值，再除以二分之 t， 所以分母是公差的一半，分子是分布的中心位置和规格中心的差距， k 衡量的是偏离的程度，不管是偏上线还是下线都一样，所以这边才加个绝对值。 我们暂时给这个差距定个名称，叫做低，所以公式也可以简化为低除以公差的一半。来看一下图是这个公式，也很直观，很好理解。我们一直在讲准确度，就是分布的平均数和目标值的偏离情况， 所以分子的部分很直观的计算出平均数跟目标值的差距， 接着只计算平均数和目标值，也就是贵客中心的差距还不够，还需要将这个差距低呢。跟某个标准来做比较，才能衡量出偏离的程度，而这个标准就是顾客的需求供差提。 因为平均数偏离规格中心 m， 要么是往上限偏，要么是往下限偏，所以分母 只取工差踢了一半，这就好比两个人的测验分数差了二十分，你得知道总分是一百分还是六百分，才能感受到这二十分的分量有多大。 从公式的结构可以发现，随着平均数离 m 越远， k 就会越大，直到平均数刚好落在上线或是下线的时候， k 就等于一， k 也可以用百分比来呈现， k 等于一的时候就等于百分之百， 意思是指过程的平均以百分之百偏离的目标，这个时候 cbk 就等于零，而平均数落到规格界限外，则 k 就会大于一， cbk， 这时候就会变成负值。如之前所述，这个时候探讨 cbk 和 k 也没 没有太大的实质意义。反过来，当平均数刚好落在规格中心 m 的时候，因为平均数和 m 的距离低呢，等于零，所以 k 也就等于零，代表分布的中心没有偏离目标值，这个时候的 cpk 就等于 cp。 同样来看之前橡胶制品的例子，这个例子的 k 等于多少呢？第一，等于一百八十二，减掉一百八十，一点八八等于零点一二 二分之 t 等于零点六，所以偏离度 k 就等于零点一二，除上零点六等于零点二，或者说呢，偏离了二十。 percent、 cp、 cbk 和 k 三者之间可以发展出一个公式，也就是 cbk 等于括弧一减 k 呈上 cp， 我们将骚扰之前所计算出来的 cp 等于一，跟 cpk 等于零点八。带入这个公式，同样可以得出 k 等于零点二。 这个公式其实非常好理解， cp 是潜在能力，而 cbk 是实际能力， k 则是偏离程度，因此一减 k 可以想象成是未偏离的程度，潜在能力呈上未偏离的程度，结果就是实际的能力。 我们举个生活中的例子，你有一百元的财产，这一百元就是你的财力，你的能力，而你借了十元给别人，也就是说有百分之十的财产不在你手上，所以目前你手头上实际的消费能力只有百分 九十的财产，也就是九十元。你虽然名目上有一百元的财产，但实际的消费能力只有九十元，因为百分之十的现金不在你身边。 这个虽然看起来像是在看公式来说故事，但确实也生动的反映出 cp、 cbk 和 k 三者之间的关系。这个公式是可以推导出来的，详细过程如下，这个我就不说明了，有兴趣的朋友请进行截图研究。 ok， 以上就是 cpcbk 和偏离度 k 的介绍，第一次接触的朋友可能要花点功夫消化一下。如果你觉得你都理解了，那么我这边有个小小的测验可以让你挑战一下。某过程的 cp 等于零点九， cpk 等于零点八，试问其不良率为多少？ 这个测验除了要理解 cp 和 cpk， 还需要用到正态分布的姿势，大家可以练习看看，下一次再为你解答。我是 j， 我们下次见。
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