mamdani模糊推理法具体步骤
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18:19查看AI文稿AI文稿模糊理论是一九六五年由扎德最先提出来的，当时他发表了一篇论文叫模糊集合，于是就开创了模糊理论。 这套模糊理论刚出来的时候，相信的人比较少，批评的人特别多，没有啥数学家来研究他。直到一九七四年，他的这套模糊理论应用到了热电厂的蒸汽 控制，效果还不错，然后一九七六年又应用到了水泥旋转炉的控制，这才使这套理论咸鱼翻身，最后就被大量的应用到冰箱、洗衣机、照相机当中。 模糊逻辑要处理的事物本身就是模糊的一个对象，是否符合这个概念难以确定，而模糊推理就是对这种不确定性的表示与处理。 模糊推理利用的是模糊性知识进行的一种不确定性推理。他与之前咱们讨论的不确定性推理不太一样，前面的推理基本都是基于概率， 而模糊推理研究的事件本身有明确而确定的含义，只是因为发生的条件不充分，使得在条件与事件之间不能出现确定的因果关系，所以在事件 出现与否上表现出了不确定性。其实这个模糊推理就是根据扎德提出的一些公式，求较大值或者较小值。 还是先来看几个概念。第一个是论遇，就是所讨论的群体对象，一般用 u 表示，就比如咱们学校的所有同学，就可以是一个论遇。 元素就是论语中的每个对象，一般用小写字母表示，就像学校里的每一个同学就是元素。而集合就是论语中有相同属性的对象所组成的集体， 一般用大写字母表示一个元素小 a 和一个集合大 a 的关系，可以是小 a 属于 a， 或者小 a 不属于 a， 所以就是要不是真，要不是假。而模糊逻辑是给集合中每一个元素赋予一个阶 于零到一之间的数来描述这个元素属于这样一个集合的强度，而这个数就是元素属于这一个集合的隶属度。集合中所有元素的隶属度全体构成集合的隶属函数。比如说现在有一个集合，咱们叫他高个子，他是一个模糊集合， 因为多高才算高个子，这个不太确定，咱们把它记为 a。 然后论玉就是咱们的所有同学， 现在有一哥们是一米九，身高比较高，那他的立属度就可以是零点九，还有一哥们是一米四，那他属于高个子，这个模糊集合的立属度可能就只有零点一，甚至更小， 所以隶属度就起这样一个作用。这个隶属度咱们用 mu 来表示，如果有位同学完全属于某户籍和 a， 那么 它的隶属度就是一，如果完全不属于 a， 那它 mu 的值就是零。而如果隶属度 mu 的值在零到一之间，它的值越大，隶属度就越高。当隶属度 mu 唯一的时候，就是经典集合里的属于， 当没有等于零的时候，就是经典集合里面的不属于。往后集合一般用隶属度斜杠元素的形式来表示，比如这里这个 a 就可以是咱们刚才说的高个子的那个集合，然后 x 一是一米九的那位同学， 他的隶属度就是零点九， x 二可能是一米四的那位，他的隶属度就可以是零点一或者零点零五都可以，但是不能说一米四的这位同学的隶属度是零点九，那样就不符合原则了。需要注意的是，这 这里这个斜杠，他不是除法，这里的加号也不是求和，只是扎德当时给的一种标记。如果某一个元素的隶属度是零的时候，就可以忽略不写。 因为这种记法中加号的原因是求和。所以扎德之后呢，又给出了这种记号作为模糊记和 a 的一般表示形式。当然，这里的积分符号也不是求和，只是这大哥给的一种记录方法。 如果两个模糊集合相等，那么他们的隶属函数在论域上也是相等的。如果模糊集和 a 包含于模糊集合 b， 那么在论域上， a 的例数函数就小于等于 b 的例数函数。对于模糊集合的并集、交集、补集，用这三个公式。两个集合的并集就是求对 论域内各个元素关于集合 a 和 b 的隶属度依次取最大值，对于交集就是依次取最小值。而某个集合的补集就是用一依次减去每个元素的隶属度函数。咱们接下来看一个例子， 现在有一个论域，里面有四个人， x 一、二、三、四模糊机和 a 表示高个子这样一个集合，模糊机和 b 表示胖子这样一个集合。那比如在 a 里， x 的历史度是零点六， 就是 x 一这位同学还算高，那 x 三这位同学的立数度是一，那说明他肯定是一个高个子。在集合 b 里， x 二同学他的立数度是零点六，那说明他可能有点胖。那接下来咱们要求高或 胖，又高又胖和个子不高，这几个集合，广火胖就是 a 和 b 的并集，那并集的话就取两个隶属度的最大值，那 a 并 b 就是这两个值里面取最大值，这两个取最大值，这俩取最大值和这俩取最大值， 那最后就是零点六、零点六一和零点四。又高又胖就是取他们的交际，相应的就是取这四对里面的最小值，于是就是零点五、零点五、零点三和零点四， 那个子不高，就是 a 的补级，于是就用一减去每一个隶属度，于是就是零点四、零点五、零和零点六。 在这里计算两个模糊集合的机需要用到这样一个公式， 他是用来计算两个集合中元素之间隶属度的吸取，其实就是一个球最小值的过程。这个之后咱们看一个例子就知道了。 如果 a 或者 b 有一个是论域的话，那上面的表达式就可以简化成这个或者是这个。如果 a 是论域，就光求每个元素在 a 上的例数多，如果 b 是论域，就求每个元素在 b 上的例数多。 关于模糊关系这个概念，咱们用一个例子来说明，它现在有两个论域， u 和 v， 他俩相等。然后咱们定义一个关系二表示小的多，而 mux y 表示的就是 x 比 y 小的程度。比如下面这个表， x 是 u 里面的元素， y 是 v 里面的元素， 那一和一相比，所以他们的程度 mu 就是零。然后一和二相比，一比二小，就可以给他一个程度是零点一，一和三相比，小的程度又增加了，就可以是零点六， 一和四相比就小的更多了，就给他定义一个一的程度，这个程度是比较主观的，你也可以把它改成零点九、零点九五什么的都行。二和一相比，二比一大，就不存在比他小的这样一个程度，所以这里是零。同样的方式 是，咱们可以把各个数字之间的大小对比程度填完，那这个表里的数值咱们就可以转化成这个矩阵。这个矩阵就是用来表示模糊关系，二叫做模糊关系矩阵。 有时候咱们需要合成两个或者多个模糊关系，比如 r 是论与 u、 v 上的模糊关系， s 是论与 v、 w 上的模糊关系，那 s 和 r 的合成就变成了在论与 u 和 w 上的模糊关系， 即为 t， 那么 t 就等于二负和 s， 这是计算 t 的公式。不是很喜欢这个公式，它要表达的其实就有点像咱们的矩阵乘法， 但是把矩阵乘法里面的乘法运算用取极小值来代替，而加法运算用取极大值来代替。 下面咱们直接看这个例子，先定义这个新的模糊，即合是 t， 它就等于二一复合二二， 如果是二一和二二这两个矩阵做乘法，那就是这一行和这一列进行计算，就是这样，最后再求出一个值来。但是咱们的模糊理论要比这个简单的多，就根本不用算数， 把乘法运算换成和取求最小值，把加法运算换成 c， 取求最大值。那最后就是零点三和零点二取一个最小值， 零点七和零点六取一个最小值，零点二和零点九取一个最小值，然后再取他们之间的最大值，于是就是 零点六，所以根本不需要计算。那同样的，对于这一行和这一列就是一和零点二，先取最小值就是零点二， 零和零点六，取最小值就是零零点四和零点九，取最小值就是零点四，再取他们的最大值，最后就是零点四，所以这样的话，最后算出 t 就等于就是这样， t 就算完了。 模糊的产生是规则，一般也是用 if 赠的形式，但是会添加一个 cf， 就是可信度和一个拉姆的，这个拉姆的是一个玉值， 表示在什么样的情况下，什么样的事实下，这条知识可以被用到。除此之外，还有这样一些形式，都是 模糊产生式规则的形式。但是咱们接下来只讨论第一种只有预值，没有可信度因子的这种形式。在推理中咱们一般用这样的形式来表示模糊命题或者这样的形式，而刚才的这种是产生式规则，是一条知识。 那现在咱们有这样一条知识，如果 x 是小，那么 y 是大，后面给了一个预值是零点六，然后通过观察得到这样一条证据， x 是比较小，那么通过这样的证据，咱们最后能不能得到外事大这样的结论呢？ 这个就要取决于拉姆大的值，如果 x 较小和 x 小，它的接近程度大于这个预值零点六，那么咱们就可以粗略的得到外是大这样一个模糊的结论， 否则就没有这样一个结论。那么如何计算接近程度呢？其实有很多种方法，咱们这里只介绍一种叫贴近度，说 ab 是两个模糊集合，那么他们的贴近度就用这样的公式，其中 a 内基 b， 他的计算方式就有点像咱们刚才模糊关系的计算方式，就是先算两个元素的最小值，然后再取最大值， a、 y、 g、 b 正好和他相反。咱们直接来看这样一个例子， 集合 a 内基 b 就等于先使零点六和零点四取最小，零点八和零点六取最小后， 后面的一样，所以就等于零点四， 然后再取这些数字的吸取，就是求他们的最大值，放眼一看，零点八最大，那他就等于零点八。而 a 和 b 的内积就是先取零点六和零点四的最大值，零点八和零点六的最大值，剩下的一样， 于是就是零点六，零点八就是这样子，然后再取他们的合取 就是最小值。放眼一看，零点六最小，于是就是零点六，那接下来 a 和 b 的贴近度就等于再把数字带进去，最后算出来等于零点六， 在这个例子中，它的贴近度就是零点六。 好，那么现在介绍简单的模糊推理。简单的模糊推理就是指规则，前提一是单一的条件结论二也不包含可信度因子，就是这样的形式。然后 ab 之间有一个模糊关系二，如果现在通过观察，咱们得到了一条证据， x 是 a 撇， 然后通过算集和 a 和 a 撇的贴近度，如果大于拉姆打的值，咱们就可以用这条规则和这条证据。最后就能得出一个结论， y 是 b 撇，其中 b 撇和 a 撇之间存在一个二的关系， 而 a 和 b 之间也存在一个二的关系。所以在这种推理方法中，关键是如何构造这样的某 和关系二。构造的方法有好多种，咱们就用扎德提供的两种，一个是条件命题的极大极小规则，再就是条件命题的算数规则，分别计为 r m 和 r a， 往后集合 a 和 b 是这样表示 r m 的公式是这么一坨， r u 的公式是这样一坨。其中需要说的是这个有界核，它被定义为两个隶属度之间的核和一作比较，取它们的最小值。 对于咱们这样的模糊推理、模糊假音推理来说，已知证据是 x 是 a e 撇。如果 a 和 a 撇的贴合度大于题目给数的拉姆大，那么 由二 m 和二 a 算出来的 b 和 b 撇就是这样的公式，也是非常的头大。咱们还是来看一个例子，虽然比较复杂，但是特别的简单。现在咱们有两个论域， u 和 v， 他们里面的元素都是一二三四五母。后集合 a 是这样表示，其中他省略了一部分完整的 a 长这样，然后集合 b 在这里。 现在有一条模糊知识是，如果 x 是 a， 那么 y 是 b， 后面跟着一个拉姆的值，然后得到的证据是 x 是 a 撇儿，模糊机和 a 撇儿在这里，然后我也把 a 撇儿补齐。那现在 a 和 a 撇儿的贴近度，咱们假设大于拉姆大，要通过二 二 m 和二 a 来求出 bm 撇和 ba 撇。解决思路就是先求出二 m 和二 a， 然后再由合成关系求出 bm 撇和 ba 撇。根据定义两个元素 ig 的二 m 公式就是 i 在集合 a 里的立数度和 j 在 b 里面的立数度，他俩求一个最小值，然后再和一减 i 在 a 里面的立数度， 求一个最大值，然后 r a 的公式就是 e 减去 i 在几和 a 中的例数度，再加上 j 在 b 中的例数度，再和 a， 求一个最小值。比如在咱们这个例子中， r m 一三就等于 e， 在 a 中的隶属度是一和取三在 b 中的隶属度是零点四，再吸取一减去这个一一和零点四，最小值是零点四，然后一减一等于零，所以他们最大值就是零点四。 那么二 a 一三就等于一和取一减去一在 a 中的例数度是一，再加上三，在 b 中的例数度是零点四，于是就是零点四。最后算出来二 m 就等于这样一个矩针， r a 等于这样的矩针。刚才咱们算的一和三， 零点四在这，然后 r a 一三也是零点四。在这里，那现在 r m 和 r a 有了， 咱们要求 b 撇，用刚才的公式，其中 a 撇题目已经给出了，在这里， 那最后算出来 a b m 和关系矩阵 b a 撇就是这个值。二 a， 但是这里它俩相等，只是一个小项目的结果，一般来说它们俩不一定相同。
189秦老司
11:44查看AI文稿AI文稿我们是国际领先的。这些词汇有好，那今天呢？我们要来点难的啊，要来点难的，再来点难的。之前呢，这个是刚才提到的哈。 这个我们不能光讲课哈，觉得光讲课好郁闷哈。我们来讲讲这个人啊。这个人， 因为我们这一章就剩几页了哈。最难的一部分，我们先把它跳过来。我们来讲讲扎德这个人哈。 啊，我们看到是去年是吧？这个是我孤陋寡闻了哈。 美国的自动控制专家，工程院院士， 然后获得的 hbe 教育勋章。一九二一年生于苏联。这个人的确不像美国人是吧？挺像俄国人是吧？ 啊，一九四九年获得哥伦比亚的博士。然后呢？他一直就任的是加利福尼亚大学的伯克利分校。 这个写的比较多哈，我来给你捣鼓捣鼓啊。其实呢，我们了解这个人是现于他在模糊级理论方面的先驱工作。事实上，他就是一个控制专家。他在他的博士论文讨论的是一九四 九年，我们国家刚刚成立哈，那时候就已经讨论到了十遍。网络频率分析研究的是我们现代控制理论当中没有研究的那块，叫做线性十变系统对吧？我们研究的是线性定长系统。 所以你看我们赵人家晚了多少年呀，是吧？很多年哈。一九五零年到一九五二年，他推广了著名的先生啊。这个呃，控制学的鼻祖维纳的预测理论。 然后在设计有限存储滤波器和预测器当中，这个他用了 z 变换。 z 变换你很熟悉哦， 在你的自动控制原理当中是不经常常见呀，对吧？在我们的现代控理论当中也也见过哈。而五三年呢，他设计了非线性滤波器的一种新的逼近方法。 六三年，他有一部经典的跟别人合作的著作，是线性系统的状态空间理论。 有点像我们现代控理论哈。现代控理论的高级阶段是什么样？最优控制？那个时候啊，我说现代控制理论的哈， 稍高级一点的阶段是最优控制。那么他把最优控制应用于工业机器人和社会经济系统当中。而一九六五年，是我们这门课程的先驱了，是在信息 与控制的模糊级的呃，信息与控制上面发表了他关于 fuzzy sight 论文 啊。当时呢，这个好像是没有引起轰动哈。但是在两年之后，他的这个方法引起了一股研究模糊的浪潮啊。 嗯，二零一七年，享年九十六岁啊，高寿。 那后面的这一段呢？我们又是翻外篇了哈，是辽宁工程技术大学的一位教授在写的，很中文的一个东西哈。嗯，像我们小时候学的学的课文，谁谁谁永远活在我们心中，对吧？这个是扎德教授，他就是 写的哈，永远活在我们心中。因为这位教授，他与扎德有着深刻的渊源哈。我们看看人家在写道文的时候怎么写的哈。同时，我们也看到了扎德与模糊集合与中国科学家之间的关系啊。我们一起来看看模糊数学之父。 这刚才我们提到了加州大学的伯克利分校哈，那他的事是？是这个 他带来的是什么哈。在全人类正代，以人工智能为比来谱写网络时代新篇章的庄严时刻，我们知道，是 啊，二零一七年，我们国家曾经发布了一个文件，就说我们国家要在几年三年之内建 成啊，这个世界上的关于人工智能方面的一流强国，对吧？这是一个一个目标啊。那这个时候，这位正式从事智能革命的专家与世长辞了哈。 一九六五年，他提出了模糊集合。扎德的目的是要从数学的基础来为人工智能开辟道路。 传统的我们的经典集合，也就说我们说说的康托集合，只能表示精确的概念，刻板的程序，以及在计算机识别上和控制上，没有人类的经验，没有人脑的识别，缺乏灵活机动性。 由此，大德提出了模糊的概念。一旦提出模糊概念，他就消除了计算机不能处理模糊的禁锢，计算机能够帮你完成模糊的一系列的运算啊。 嗯，正是在大德一九六五年这个发表这个论文之后，两年之后，万山响应。我们说那个时候开始了一个热潮哈。 那我们来看看，因为后面他写的还是呃，这个人写文章很有一套哈。那我们主要来看看模糊数学的意义就三点哈。第一点，概念是思维的单元。模糊集合论使得计算 通达了人的生活概念，进一步的通达人的思维。这位人工智能找到了一个合适的突破口。谁说今天的人工智能只有神经网络来的，并不是，对吧？那扎德的模糊推理 模仿了人类的推理思维，它是人工智能的一个突破口。第二点， 模糊数学为人类架起了一座连接定性和定量的桥梁。人文和社会的科学工作者都能够从模糊数学受益。这时，他 人工智能冲破了定性的禁欲，扫除了死角，以全方位的发展。简而言之，他的意思是，我把人文的这 种知识和概念和数学结合到一起了，对吧？人类的知识，人类的经验结合到一起了啊。 第三点，语言是思维的工具。扎德利用模糊数学来搞词的运算。这时你浮想联翩，你说老师，这我懂哈，我刚学了语言值，大和小， 我也会很大很小，我也会偏大偏小，对吧？正是这些语言值，使得模糊数学可以用 公式来进行运算，而这些公式可以赋予谁啊？计算机，对吗？所以呢，能够把人工智能的研究引入了核心战场啊。这个人写的东西，我觉得他可能是足字足句的去去斟酌的哈， 写的非常好啊。那模糊集合论的诞生，是世界人工智能发展的一个重要的里程碑。因此，你在看很多的智能教材的时候，先是写你注意顺序啊。 模糊控制神经网络专家系统。那事实上，神经网络他的发现是一九四三年， 而模糊控制发现的是一九六三年，而一九六五年。谁更早啊？应该十年网络更早哈。但在介绍的时候，通常把模糊放在前面介绍，很有意思啊。可以想象， 他确实是人工智能的一个重要的里程碑啊。然后再说说扎德这个人。扎德这个人，之所以 咱们学员有的教授曾经跟他有过合影，是因为在啊。据说是在，应该是在那个呃，加拿大或者是澳洲哈，我记得不是很清楚了哈，是在一个国际会议上与他有合影。那扎德本人。他就是一个慈爱可亲的老人啊 啊。对于中国的模糊的控制的事业，他也做出了杰出的贡献，因为他指导了一些这个模糊集合和研究的这个队伍。 在我国我们看到后面哈，在中国应用的面是最广的。同时呢，我们中国在哪些方面开创了世界？模糊数学的前驱包括了四级倒立摆模、 模糊推理机、机器人因素、神经网络、机器证明、直觉、模糊决策和模糊结构源等等。我们是国际领先的。 这些词汇有些对于大家来说是很陌生的，但是你却可以看到，在模糊控制的研究过程当中，他的分支相当细致。 这也是博士阶段为什么我们越越钻越高的原因对吧？他是在某一个分支上有了极其的这种啊，巅峰式巅峰式的发展啊。那今后如果你对他感兴趣，你可能也抓住了模糊控制当中的某一点，进行深入的研究啊。 那我们看到这是中国学者与模糊控制之间的关系。 嗯，这是这一段写的，是写的这个人本人与大德之间的 啊关系。他说我个人与他有很深的情谊，受过他的指点。然后呢，用的是因素空间来研究模糊控制理论。 然后他说在这一方面，他们将继续研究为人工智能这个提供比较好的相匹配的智能数学理论。那我们看到在智能控制的这个发展的道路上，数学的发展是 应该是一个一个先决条件哈，然后才有了具体的应用啊。这是我们这个番外篇哈。
00:46查看AI文稿AI文稿hi， 大家好，我是老马。不少人有这样的问题，把提示词交给 ai 后，最终效果却不理想。好的提示词都有一个特点，结构标准化，统一按照角色定位执行步骤约束条件输出范式搭建框架。 在提示词后面加这四句话，大幅降低 ai 跑偏漏判。一所有推理必须基于输入素材，严禁无依据编造信息。二遇到模糊缺失素材，在 reason 字段标注信息不足，不主观猜测。 三全程严格遵守输出格式，任何情况不更改 js 字段结构。四，多条输入逐条独立处理，结果区分清晰，不混淆多条数据。
22老马爱学习
01:07查看AI文稿AI文稿模糊逻辑小车控制一种用于模拟小车的简单模糊逻辑控制。打开 run random lab m， 点击运行 运行结果。
12必过源码
10:09查看AI文稿AI文稿育平高中生物必修十二个章节，我是佑必修异分子与细胞第一章走进细胞是入门佛系基础章节，高考分值在二到四分，学习难度低，内容只包含细胞学说、圆核真核、细胞区分、病毒结构与显微镜。基础操作都是基础。概念类知识 不用计算和推理，高考里只会在选择题前两道出现，不会单独设置大题。日常最容易因为概念认知模糊，判断错细胞种类或者颠倒高低倍镜操作步骤导致丢分。整体提分难度低， 提分梳理易混概念，熟记显微镜操作步骤，刷题巩固基础判断就行。学习侧重点要精准锁定易混名字辨析，吃透细胞分类判定标准，牢记显微镜实操细节，杜绝低级判断失误。对比后续分子章节，本章知识点体量更小，理解门槛更低，在这里给到 npc。 第二章组成细胞的分子是细节打底核心章节，高考分值在四到六分，学习难度中等，包含了细胞构成元素和水、盐、糖类、脂质、蛋白质、核酸、各类化合物，搭配三大有机物。鉴定实验。知识点细碎易错点繁多，高考常以选择填空形式考察， 物质鉴定实验更是固定高频考点，容易出错。实验设计使用条件，计混剪辑数量、判断偏差都是主要，丢分难度处于中等水平。 提分掌握蛋白相关计算公式，整理设计使用要点，针对性刷物质鉴定题型。学习侧重点要深挖化合物结构功能对应关系，吃透所有鉴定实验细节口点，反复练习核酸剪辑和蛋白质相关计算题， 精准规避细碎易错坑点。对比第一章纯概念实际，本章开始加入计算题型，学习复杂度明显上升，在这里给到人上人。第三章细胞的基本结构是全书逻辑骨架，高考分值六到八分，学习难度中等偏低。 主要学习细胞膜流动镶嵌结构、各类细胞器功能、细胞核作用以及分泌蛋白合成运输整条路径。知识围绕结构决定功能展开，逻辑关联性极强。选择题必定考察本章内容，大 话题也频繁结合分泌蛋白进行综合设问，平时容易混淆不同细胞器作用，误判磨面积变化规律和记错合人功能，造成失分，提分难度中等。要多绘制细胞结构图，梳理分泌蛋白运输流程，归纳细胞器的核心特点。学习侧重点，搭建细胞结构知识框架， 理清物质合成运输完整链路，把结构形态和生理功能绑定记忆，熟练应对结构辨析与流程类考题就行，在这里给到顶级。第四章，细胞的物质输入和输出是理科思维过度章节，高考分值在五到八分，学习难度中等。知识涉及渗透作用原理、 被动主动运输和包吞包吐方式，搭配曲线图分析理解生理逻辑，脱离纯背诵的学习模式。高考选择题考察频次高，质壁分离实验是热门考题， 混淆运输所需条件和判断浓度，梯度能量在体出现偏差是常见丢分原因。提分难度中等。学习侧重点，吃透渗透作用、底层原理，精准区分四种运输方式判定依据，熟练解读坐标曲线变化含义、 赤透质变分离实验全流程考点，对比细胞结构章节，本章偏向动态生理过程图像分析题型占比大幅增加，在这里给到人上人。第五章，细胞的能量供应和利用是必修一、难度，顶峰章节，高考分值十到十五分，学习难度高。包含酶与 a、 t、 p 性质，有氧无氧呼吸、 光照作用、光暗反应全过程生理步骤繁杂。曲线分析、综合计算类题目占比很高，既是大题压轴核心考点，也零散分布在选择填空题中。生理过程记忆错乱，物质能量转化路径困窘， 图像数据分析失误，极易丢分，提分难度偏高。学习侧重点，拆分两大代谢过程分布记忆理清物质合成分解与能量流转方向，专攻综合计算、图像分析、实验探究三类难题， 梳理易混反应节点，避免流程错乱，在这里给到哼！第六章，细胞的生命历程是知识衔接的过渡章节，高考分值六到十分，学习难度中等。内容围绕有丝分裂全过程细胞分化、衰老、凋亡、癌变展开 意图分裂图像与染色体 dna 数量变化规律出题，有丝分裂是必考内容，同时为后续减速分裂知识铺垫。大多因分不清分裂各个时期特征，看不懂数量变化曲线丢失分数，提分难度中等。要会手绘分裂图像， 熟记数量变化拐点，区分细胞不同生命状态特征。学习侧重点。熟记分裂各时期标志性特征，抓住 dna 复制着丝点分裂两大关键分界点， 熟练判读数量变化曲线，分清细胞生命不同阶段特点，打好减速分裂学习基础就行。对比能量代谢章节，本章流程规律固定，没有多变的复杂运算，上手更容易， 在这里给到顶级必修二，遗传与进化第一章，遗传因子的发现是遗传逻辑启事章节，高考分值八到十二分， 学习难度偏高。学习孟德尔分离与自由组合两大定律。假说演绎研究方法，形状分离及各类遗传比例运算侧重逻辑推理与数理计算选择大题都会频繁出题， 是遗传计算的基础。必考板块。遗传比例便是不会推倒特殊遗传形状判断失误是主要丢分问题，提分难度偏高，提分循序渐进练习遗传计算 功课。特殊遗传题型，熟记小说演绎答题思路，学习侧重点，夯实基础，遗传推导思维，熟练差分配子类型计算概率， 推纳各类比例便是解析套路，分类突破特殊遗传难点题型，搭建遗传计算解析思维体系。对比必修一，所有章节，本章理科计算属性最强，背诵占比大幅下降，在这里给到人上人。第二章基因和染色体的关系 是遗传体系核心桥梁章节，高考分值十到十五分，学习难度高，包含减速分裂完整过程、基因与染色体关联、半性遗传特点以及遗传系谱图分析知识，综合性极强。不仅是高考压轴大题，常考内容选择题也多次涉及考察混淆有司分裂与减速分裂特征， 错误判定系谱图遗传病类型容易造成失分，提分难度较高。提分对比两类分裂差异，掌握半性遗传规律，规范系谱图推算步骤。学习侧重点，绑定细胞分裂行为与遗传定律内在联系， 精准辨析两类分裂图像，熟练判读遗传系谱图，规范完成基因型推导与概率运算，攻克遗传综合大题对比遗传定律章节，本章融合细胞分裂知识 考点，交叉性更强，解析难度更大，在这里给到吭。第三章基因的本质是分子遗传基础章节，高考分值四到六分，学习难度中等，主要学习肺炎链球菌转化是菌体侵染经典实验 d m a。 双螺旋结构与半保留复制搭配固定模式的剪辑比例计算知识点细节繁多，高考以选择题为主要考察形式。 经典实验考点出境率极高，记错同位数标记对应物质混淆实验设计思路容易丢分。提分难度，中等。提分。梳理实验核心要点，套用公式练习剪辑计算，掌握 dna 复制规律。学习测，重点深挖实验探究核心逻辑，区分不同实验变量与结论差异。 熟练运用剪辑计算常用公式，掌握 dna 复制相关数量推算，精准记忆细碎实验考点，对比减速遗传章节，本章题型套路固定灵活，变形考题偏少， 在这里给到 npc。 第四章，基因的表达是遗传信息流转核心章节，高考分值六到八分，学习难度中等。 围绕 dna 复制、转录、翻译生理过程密码子特性与基因性状调控展开。遗传信息传递脉络清晰但相近，概念易混淆。选择题必考本章知识点，大题也常综合考察基因表达完整流程， 分不清生理过程的场所模板原料与酶类是常见失分原因。提分难度中等。提分对比三类生理过程差异，梳理中心法则，理清基因控性状的方式。 学习侧重点，严格划分三类生理过程边界，杜绝场所、原料等基础概念，混淆，理清遗传信息传递完整链条，结合实力判断基因对性状的控制方式应对综合流程辨析考题。 对比 dna 本质章节，本章梳理过程更多，概念变稀的考点密度更高，在这里给到顶级。第五章，基因突变及其他变异是育种应用核心章节，高考分值六到十分，学习难度中等，囊括基因突变、基因重组、染色体变异三类变异类型， 同时学习单倍体、多倍体、人类遗传病以及各类育种手段。分类知识点繁多，易混概念较多，选择填空常态化考察本章内容，育种专题更是大题必考方向，无法区分染色体变异种类， 不简单，背体基础概念容易出错丢分。提分难度中等。提分分类辨别变异类型，明晰背性判定标准，熟悉各类育种特点。学习侧重点，分类规范变异类型特征，精准辨别易混淆变异形式，理清各类育种方式原理与实操特点，结合提干条件，匹配最优育种方案， 熟练解答育种应用型大题。对比基因表达章节，本章偏向知识实际运用，理论理解难度更低， 在这里给到人上人。第六章生物的进化是整本教材收尾章节，高考分值三到五分，学习难度极低。 知识包含生物进化依据自然选择理论种群、基因频率计算与物种形成条件，没有复杂运算和深度逻辑分析。高考仅采用选择题单一形式考察， 题型简单固定整体，极少出现失分情况，仅偶尔疏忽基因频率基础计算造成小失误，提分难度极低。提分熟记课本核心概念练习频率基础计算，分清隔离相关概念。学习侧重点，实际进化基础理论与核心概念，熟练掌握频率基础运算方法， 分清地理隔离与升值隔离区别，梳理生物多样化形成原因，保证基础考题零失误即可稳拿分。对比遗传变异章节，本章无复杂推理计算， 学习压力是必修二例，最小的在这里给到啦，希望这份生物必修十二个章节深度拆解，可以帮大家清晰理清每章分值占比，难以层级和学习重心，规避易错陷阱，告别盲目刷题，低效学习。欢迎评论区留言讨论！
641柚是我的锅
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03:00查看AI文稿AI文稿网友在评论区发起挑战，说这张照片绝对找不到是在哪里拍的，那我们就来看一看，路边随手拍下的一张照片，到底能藏下多少信息。照片里是一条双向四车道的公路，远处能隐约看到一座红色的拱桥， 右侧小区住宅楼顶有几个大字，应该就是小区名字，可惜只能看清一个天字，后面两个字模糊不清，暂时没法直接作为线索。路旁的行道树已经满眼绿意。在结合照片的拍摄时间，三月二十二日，可以推断拍摄地大概率在我国南方的山地、丘陵地区。 视线落到道路中央的标牌，上面写着某野铁路跨线桥。跨线桥是指跨越公路、铁路或城市道路的桥梁，那就可以推断这段道路的下方是一条铁路，我们所站的位置正是上跨桥。 根据国铁集团铁路线路车站名称管理办法的规定，我国铁路线名基本以起气点所在省是自治区的简称或起气点车站简称连缀而成。比如京广线是北京到广州，京沪线是北京到上海。 照片里铁路线路名称有一个野字。查了一下，我国名称里带野字的城市只有湖北省的大野市。过境大野的铁路线有五九线、黄石线、桐庐山线、五十城际铁路等，但这里面并没有哪条县名里带野字， 直接查铁路线的思路似乎走不通。不过在查看大野市地图时，我们注意到一条很特殊的线路，桐庐山县，他像是从山中矿区引出来的。 查询发现，桐庐山之线是黄石到大野之间的一条矿山专用铁路，这倒是给了我们一个新思路。路牌上的也字并不一定是指大野市，而是我们更加常见的野练的野 冶炼企业，通常有大量的煤炭和矿石运输需求，拥有自己的专用铁路货运线也是十分有可能的。根据这个思路方向，我们用某野铁路货运线、某野铁路场用线、某野铁路专用线等关键词进行搜索， 终于找到了相关结果。一份勺野铁路专用线年度线路维保采购公告，并且路牌字体右下角正是一个口字，和勺字的右下部分十分相像。 韶野铁路是韶关野练场的专用货运线，沿着这条铁路线查找，在跨线桥位置打开街景地图，熟悉的红色拱桥右侧的天虹区小区，结合道路护栏，可以看出，题主正是站在这个位置朝向前方拍下的这张照片。 这里便是广东省韶关市百旺东路与韶野铁路交叉口广东韶关。 get 下期视频，一位钓鱼佬斥资三百元求钓点！如果你也想参与挑战，欢迎把图片发在评论区，我们下期再见！
6.8万山野雾灯
03:07查看AI文稿AI文稿你有没有过这样一种经历，做任何选择时，反复权衡，算来算去，结果越想越乱，最后干脆不选了。躺平刷手机，别骂自己了，你也不是懒，你只是被模糊困住了。焦虑的本质其实就是模糊。首先，第一个是目标模糊，你不知道第一步该干嘛。 第二个呢，是情绪模糊，一件小事，翻来覆去都能折磨你好几天。这就是我们拼命用理性思维，用逻辑推算，算的脑子疼出来的结果。但很多事情，光靠理性推算是不能彻底解决问题的。 树立给了我们一个反向思维的方法，先用感性做选择，再用推理去执行。什么意思呢？你翻书时某个案例让你心头一紧，听课时某个话题让你起鸡皮疙瘩，见到一个人，莫名的觉得对，就是他。别忽视，那可能就是潜意识的信号， 你的潜意识处理信息的速度是意识的几十万倍，你纠结了三个月想不通的事情，他零点几秒就会给你答案。 所以用感性瞄准方向，再用理性把路走通。但是有一个问题，方向有了，路也清楚了，很多人还是会卡在第二步，那就是一到行动，照样会拖延放弃，甚至还会半途而废。那么到底问题是出在哪呢？ 你不是行动力差，你是缺少一个东西叫圆认知。这听起来非常的悬，翻译成人话就是，你能站在自己的头顶上，看着自己在想什么，在做什么。 举个例子，你正在准备熬夜刷手机，以前，你想的是想刷刷第二天，然后后悔。有缘之以后呢？你会刷之前问自己一句，我现在想刷手机，是因为累了吗？还是因为想逃避明天的事情？刷两个小时能给我带来什么呢？ 就这么一个自我提问的动作，你就从被本能控制的角度，变成了掌控自己行动的角度。这就是一定意义上的圆润之。其实这非常有意思，潜意识帮你找到对的方向。圆润之帮你在行动前按住自己，别跑偏。一个管选什么？一个管怎么？停下来想一想。 那问题又来了，猿人之是怎么训练出来的呢？先思考一个问题啊！我知道做事之前要停下来想一想，可一到事情发生的时候，脑子里就忍不住跑偏。跑步的时候想着明天的工作，吃饭的时候呢？想着刷手机，陪家人的时候，惦记着没有回的消息。你有没有这样的感受？这叫身心分离。 书里有一句话我印象特别深，身体坐着 a， 脑子却想着 b， 这叫什么？这不是忙，这叫分心走神。你可能觉得这不是什么大问题，甚至还会有点得意，我这是效率高，一心多用嘛。 但真相是，分心走神正是我们烦恼和无能的来源。为什么呢？因为生命是由当下一个一个碎片组成的。身心分离的人，身体在当下，思想却在过去或者是未来，唯独不在现在。你说这样的生命质量能高吗？那我们该怎么办呢？ 答案很简单，让感受回归行动。跑步的时候，感受抬腿，呼吸迎面的风，吃饭的时候呢，感受每一口饭菜的香甜，身体的感受永远是进入当下状态最好的每一届。这就是训练圆润之最简单的方法。做任何事情时，你只需要专注于当下事情的本身就非常好了， 但这只是第一步，真正的高效专注还有一套完整的方法，明确目标，极度专注，有效反馈，始终在拉伸去练习。怎么具体才能做到呢？下一条视频我们好好聊，我是青虫，一个不太正经的啃书虫，下一条我们接着啃。
16贪婪的菜青虫
02:45查看AI文稿AI文稿但高考不可能让你把每个词都啃完呀。真正的阅读能力是孩子带着一点模糊也往下读，能抓住主旨，看懂逻辑，根据上下文进行判断。这也是为什么我们一直强调整本书阅读，而且要尽早。 因为它其实不是一句一句的翻译，而是在逻辑里面去理解信息、推理、判断以及形成观点。嗯，第三个模块就是我们所谓的语用。 嗯，他其实包含就是玩行语法填空，今年这类题型的变化信号也特别明显，语法没有特别的偏特别偏的考点，但是越来越在真实的语境里考察他，不是考孩子背过多少固定搭配，而是考察能不能结合上下文 判断词语、情绪以及逻辑。很多选项你单独看，好像 a 也对， b 也对， c 也对，但是放到那个篇章里，只能有一个最合适的答案，这就是语用能力。 语用不是孤零零的知识点，而是在具体场景里的使用。所以说，孩子学英语不能只停留在这个单词，中文意思是什么？ 更重要的是，这个词怎么用，放在真实文本里到底合不合适？这也是为什么我们做单词的课程体系时，单词课间都必须包含语境啊。 第四点呢，就是写作靠背万能句，背模板。现在不吃这套了好吗？英文写作不是机械的对 起，而是要在具体的任务里完成真实的表达。读后续写也不是说你堆几个高级的句子就行，而是看情节是否合理，人物的情绪是否连贯。呃，前文辅笔有没有接住？真正的写作不是套模板， 而是就他有内容、有逻辑有表达的，所以说只有孩子读做呃，读足够多的原版好故事，他才知道一个场景怎么铺垫，一个动作怎么描写，一件事怎么推进。 只有读足够多的非虚构文本，他才知道一个观点应该怎么拓展，一个文化内容应该怎么讲清楚。这么反套路的情况下，我们就只能用魔法打败魔法吧。 所以说，今年英语题给我们最大的提醒是，别再迷信模板了，模板已经在过时了哈。真正的表达才是核心竞争力， 高考英语不是变难，而是直接换赛道了。真正有后劲的英语学习，一定是从小大量接触真实的读写材料，重视阅读，重视理解，重视表达，重视把英语用起来。这件事咱也不能再继续走老路了哈。
56孔笙
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984宋跑跑
