codesys设备不支持梯度类型
我们本次的主题是 cctmcp 的 使用的讲解， 那本次的主题大概分为三部，三个部分，第一部分就是 cctmcp 的 一个概述，然后第二部分是 cctmcp 的 配置方法，第三部分是 cctmcp 的 一个具体的使用， 那我们先来看第一部分，也就是 m c p 的 一个概数，那 co c p server 呢？它是呃集成在我们 co c p i d e 里面的一个插件，或说是一个服务。 那 m c p 它本身的话是一种协议啊，是一套标准化的跨平台的一个开放的协议啊，只在打破 ai 模型与外部资源的一个壁垒， 它能够让大模型能够像使用自身的能力一样去安全统一的连接和调用外部工具，包括一些私有的数据以及各类服务，是实现模型能力边界无限延展的一个关键的一个技术底座 啊。那 coisys 集成了 mcp server 啊，这样的一个工具呢，就可以去跟一些外部的呃，集成了 mcp client 的 一些客户端去连接，然后去赋予了我们这个 mcp client 突破端的一些能力，要用我们 coach 的 一些工具，这样呢，去连接到我们 coach 的 i p e， 然后去做一些编程，做一些呃，包括一些呃校验或者一些其他的一些功能的动作。 那下面的话就是 m c p 的 它的一些特点。首先是标准化啊，它能够建立统一的通讯与交互规范，交互不同模型与工具间的一个格式的差异，只在一，就一些无处可用的一个高效的协助。 也就是说我们破解集成了 m c b server 这样的一个工具呢，就会可以去跟不同的呃 ai client 去做连接啊，对于你具体的是使用什么样的一个客户端，那我们是 对我们来说是一样的啊，再有它的跨平台啊，它完全脱离了与超系统与硬件环境的一个限制，那无论是在云端的服务还是边缘端的设备啊，都可以无缝的去适配音频文件的运行，覆盖全场景的一个需求。 也就是说无论我们的模型是本地化的部署，还是说我们使用云端的这个大模型啊，都可以去跟我们去做连接， 那这就是它的协议的一个开放性啊，它本身就是采用了开源的开放，这个架构的设计啊，也降低了这个开发开发者的一个阶层。那对于我们 cos 的 m c d server 来说呢，它是相当于是一键连接，使用起来是比较方便的， 那这就是它的连接的安全性，那它内置了端到端的一个加密的机制，以身份健健全的一个体系，在数据交互的过程中呢，采用了链路安全保障， 以及我们让模型调用 web 资源的时候呢，去既高效又可靠，只是说它的安全的一个连接，那就是统一的调用，它提供了极简且一致的这个接口标准啊，极大简化了 web 工具与数据的交呃，调用的流程， 那这是对于我们说开开发 excel 啊，这样的一个特点啊，那我们 q c i d e 里面 既然已经集成了这个 m c p server 呢，那我们啊，关键的啊，在于怎么样去调用，怎么样去对接这个 i q 端，然后怎么样去使用我们内置的一些工具，一些资源。 m c p server 呢啊，对于那个 m c p 呢，它分为了三个价三层的架构。那首先是 m c p host， 这个 m c p host 呢，就是我们运行啊单元模型的一个应用程序， 它作为用户操作的一个入口，负责接收用户的指令啊，并且直观的展示啊对账的一个处理的效果。 嗯，再有 mcb client， mcb client 它实际上就是内置于呃 我们这个 ai 看 ai 客户端的一个，呃底层的通讯层，他负责去跟我们 m c p c o 去建建立通讯，然后去把呃在我们 host 与 server 之间呢，去做这个翻译官的角色，呃自动解析通讯协议， 呃将高层的这个语义指令标准化，完成服务器与路由与方法调用的一个转发， 那这就是 m c p server， 那 对于 cost 来说的话， m c p server 它是内嵌于我们 ide 里面的一个进程，它负责接收任务，并且执行具体的操作，实时计算与返回关键业务数据。 那我们看这三层实际上就是对于 m c p house 来说的话，啊，这个就是指的我们的 ai 的 客户端或或者说 ai agent， 比如说像 clouddesk， 呃，像 cursor， 呃像 vscode 这些。啊，它内置了呃一些 m c b client， 那 我们都可以去跟它去做呃通讯，呃去做这个使用， 那实际上 m c b client 它就是呃在客户端里边儿内置的一些一个呃通讯层的一个架构， 这让我们在使用的过程中呢，是感感知不到 m c p client， 那 我们只啊最多是跟 m c p host 去做交互，然后 m c p host 啊，通过 m c p client 去跟我们的 m c p server 去做通讯啊，接着呢去调用我们 m c p server 的 一些工具以及资源去做实时的一个操作。那接下来这张图呢，就清晰地啊展示了，我们去跟这个 ai 客户端啊去做一个 这样的一个操作。那接下来这张图呢，就清晰地啊展示了我们去跟这个 ai 客户端啊去做一个 链接啊使用。那首先我们看左半部分啊，这里是一个我们的 ai 客户端啊，这里的话图片上面是一个 cloud desk 啊，当然我们也也可以使用其他的一些啊，比如说 olam， 或者说 vs code， 或者说这个 composer 等等等等一些支持 mcb client 的 一个客户端， 那在这个客户端里面，它天然呃就已经集成了这个 mcb client 的 一个协议通讯组件儿啊， 那只要支持 m c p client 的 这个 ai 客户端呢，我们都可以去跟它联系啊，就是通过这个 m c p client 跟 m c p server 之间去做的一个通讯做的连接。 那这样的话，我们只需要在这个 ai 客户端啊去输入指令啊，比如说我们让 ai 帮我们生成一些程序啊， 那它就会通过这个调用我们 m c p server 里面的一些工具资源啊，来去生成我们呃我们的一些程序啊，然后去执行到我们这个 id 里面，那中间它的协议的话，可以支持这个 x d i o 文件协议以及 h t g p 的 协议 啊，这是它的整个的一个业务逻辑。 那再来看我们 course 的 mcp 它支持的一些功能。那首先我们这里有工具资源的名称啊，那在右边的话是一些功能的描述啊，首先是比较重要的一个功能，就是对于整个工程的一个啊概览， 当我们 ai 接到一个任务的时候呢，它首先要去便利我们整个的呃项目数啊，要知道它里面有哪些这个 内容，然后方便我，方便他去对我们的这个整个的工程去进行编程啊，所以说他会去啊，首先去 显示整个的项目的一个层级结构数啊，然后根据参数定位并显示指定的子数的内容，为 ai 为 ai 提供项目的一个全剧式图。 然后再就是呃这个 get structured text content 啊，这个是读取并返回指定的这个程序组数单元或说全句对象的这个 s t 的 结构化文本源代码， 那这个是我们 ai 进行代码处理理解的一个核心的接口啊，带入替换，替换文本就是将在现有的这个 f t 代码对象中去执行精准的文本的替换操作啊，支持基于模板的代码生成与逻辑的迭代更新。 那目前来讲的话，对于 gucci 的 mcp， 那 通过 ai 来写程序的话，我们是使用这种 s t 代码来写的，所以说我们对于 s t 代码里面的一些这个对象的替换对象的操作啊，就是通过这个工具来做的。 然后 get device and i o configuration， 这个就是导出当前项目中硬件的设备的 top 结构，以及详细的 i o 的 印刷配配置啊，确保生成的这个控制逻辑与物理硬件的环境相匹配 啊。然后再就是 get library documentation， 这就是返回库的一个简明的一个概要信息， 包括我们工程当中所使用的所使用到的一个库的信息，包括一些系统的库，应用的库，还有一些第三方，比如说 oem 开发的库都会获取到 哦， check for errors 啊，这个就是检查项目当中的错误啊，并返回诊断消息啊。比如说我们 ai 帮我们写，写完了一个程序之后呢，它需要去翻译啊，会去检查里面的错误的地方，然后如果说有错误，它会再帮我们去纠正错误。 这个就是用到了我们这个 check for errors 这个工具啊，它里面会内置一些这个 语法检查或说一些这个功能的一些描述，帮助我们去检查我们这个整个工程里面的一些错误，然后最终呢去确保我们整个写出来的这个工程呢，它是没有错误的，是可以啊编辑通过的， 那这是我们内置的几个工具资源的一个分类， 那我们了解了 cisco m c p 呢？我们接下来就是，呃，看如何在这个 ai 的 client， ai 的 这个客户端里面怎么样去配置，怎么样去使用这个 m c p 这种工具。 呃，那首先使用之前呢，我们需要在 codeside 里面去安装我们的这个 code mcp server 这样的一个插件。呃，安装的方式也是我们熟熟悉的，通过 codeside installer 这样的一个工具来安装， 那我们直接在浏览里面去输入我们这个 m c p server 这个这样的一个名称，然后找到这个啊插件，它的全称叫库克西斯德乐曼 sata m c p server 这样的一个插件，我们把它安装到呃这个 id 里面。 安装好之后呢，我们就需要去选择一个 ai 的 客户端来使用啊，去跟我们这个 m c p server 去对接啊，去生成我们想要实现的一些呃，比如说程序或说呃工程， 那这时候呢，我们这里呃可能呃在我们官网上它天然推荐的是我们的这个 cloud desk 啊，那当然如果说呃可能有一些这个 需要，需要需要做的就是网络上的，网络上的限制啊，那我们如果说在国内的环境里面，我们可以使用这个 vs code 或是 qsort 这样的一些工具，也可以实现我们呃 ai 这个模型的对接 啊。就说我们这里的话，我们呃推荐使用这个 vs code 加 clean 这个工具啊，当然这是一个选择之一，也可以去使用一些其他的。 那我们本次课程呢介绍的话，主要是以这个 vs code 加 cleaner 这样的一个工具的搭配来去是介绍如何使用。 那当然如果说我们使用了这个 cloud desk， 它的配置是比较简单的，我们只需要把这个在 copy id 里面去一键去配置它的配置文件，然后在这里面去连接好我们的这个 m c p 啊，就可以了，就可以使用了。 那如果说使用我们这些啊这些工其他一些工具的话，我们需要去手动的配置一下他的一些这个配置文件啊，那这个配置文件的话，我们啊一会可以打开他的一个默认的路径，然后找到这样的一些他的内容，然后把它复制过来就可以，也是比较简单的， 那它的这个路径的话，就是在我们这个呃有一个，呃，首先是我们找到我们的这个 appdata， 然后 cloud clouddesk config 点 json 这样的一个文件，我们把这个文件呢它的内容给复制过来就可以。 然后再就是 m c p 工具的配置，那我们这里面呢，目前来说是提供了十九个呃工具和资源，那在这里我们就可以去选择我们需要去呃 使用的工具啊，可以给予不同的权限，比如说我们默认的使用这个自动自动权限，或者说我们直接给予呃这个手手动权限。每次访问这些这个工具的时候呢，我们需要去确认这是都是可以选择的。
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