我们很多做 t k 的 新手啊,现在对接达人有点懵啊,就是后台看着很乱,然后达人数据又很笼统,看不明白啊。然后这时候我们可以借助一些网站来更清晰的直观的看一下达人的数据,比如这里啊, 然后我们搜索自己想对接达人,就可以看得更直观一些啊,包括他每个月的这个 g m a 能力啊,还有他这些视频数据, 包括他一些曲线图和一些粉丝的年龄分析啊,最主要的是什么呢?我们可以看到他每个视频哪些有投流啊?哪些有这个投流,然后哪些销量是多少,包括他曾经卖过什么品啊, 就有哪些卖过的商品,然后卖的多少啊?然后九十天的或者是半个月的,一个月的啊,七天的都能看到,这样我们就能更直观的知道这个达人什么东西卖的比较好,什么东西卖的不好,然后更针对性来推品啊。
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然后今天我们直播主要是分为六个板块,然后我们今天主要会讲两个选品的方法,一个是亚马逊的新品榜,还有一个是 fastmove 抖音的数据分析网站和我们智盈的选品系统。那首先就是我们来聊聊选品, 很多新手卖家觉得选品很难像大海捞针,但是呢选品他是有方法的,像我们呢平常会使用这个亚马逊一二三网站里面的新品榜来进行我们的一个选品。 新品榜的话呢是亚马逊上面一些近期上架并且有出单的新品的一些榜单,同时呢我们会搭配卖家精灵的插件一起使用,然后看我们产品的上架时间和出单数据,然后进行一个产品的筛选和制作。 那新品榜的话会很帮助我们的出单转化率,在很短的时间内就可以把一个产品转化成功, 可以看到这些站点。然后基本上呢我们会去挑选跟我们自己市场相近的站点,比如说你做美克多,那么我就会选墨西哥站点或者巴西站点作为一个参考, 因为这些是数据已经被验证过的,所以我们可以从里面看到他们曾经卖过的爆品,我们现在还可以借鉴那些, 那以前我们也使用美国站来进行一个借鉴,因为北美跟南美他的很多消费习惯啊都是很趋同的。那其次为什么我们要使用墨西哥站和巴西站点呢?因为我们美客多平台的话,现在是有五个站点, 呃,有巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利和阿根廷。然后在二六年的一月份呢,我们会再上线一个新站点,乌拉圭,那么亚马逊的话呢?针对南美的话只有这两个站点, 但是亚马逊作为全球最大的跨境平台,就他出单的一些产品是很值得我们去借鉴的。首先是地理和文化上面相近, 其次呢就是在墨西哥和巴西站上面已经出过单的产品,更加验证了这个产品在该市场的可行性,所以我们可以在这些市场里面做一个初步的筛选。那进一步的筛选的话呢,我们会搭配我们的插件去使用,就是结合我们的数据去分析。 呃,我们最常用的插件是卖家精灵,然后把卖家精灵下载到这个网站里面,我们就会看到很多的历史出单数据,比如说这个买家他是 fba 还是 fbm, 他的他的同类型的卖家有几个,他的榜单排名以及他的出单数据等等等等, 那我们就可以快速的看到他这个产品在该上的个可行性。然后再选到一定的产品之后呢,我们会去美客多的首页去反查这个关键词,然后来看看, 哎,这个美客多里面是不是已经有过类似的产品了,如果是有的话,那就是说明他这个产品时间已经比较久了,那我们就要考虑后续他能不能在这个市场再卖下去。 那如果说它这个搜索结果比较少,甚至呃不相似的话,那就说明这个关键词可能没有用,也有可能是它的市场存在一个空缺性。那我们使用卖家精灵插件的时候呢,我们一般会去挑 fbm, 也就是自发货的卖家, 以及最近最新上架的,比如说这个在当时的话,它这个产品上架天数只有六十八天, 那我会结合这两个数据,然后再看这个出单表。呃,比如说这近三个月我的这个产品出过几单,以及我的客流量浏览量是多少, 然后来做一个综合的判断,然后来选择,那我是不是要采集这个产品来进行我的第二次创作?那第二个数据网站就是我们的 fastmove, 以抖音数据为基础的一个新的选品网站, 他主要的是覆盖了选品、竞品分析和达人推荐,但他最重要的模块就是达人的视频推荐,也就是说这个网站上面全都是抖音达人、红人的一些视频的商品推荐。 那这些视频的素材的话,对我们来说就是后续我们制作我们产品的主页面的视频, 进行一个素材上面的一个帮助。然后呢他新用户的话呢,对我们来说是可以免费体用体验的。然后打开这个网站,我们进入到首页,我们就可以看到左边这个大类目, 然后商品这个分类下面呢就会有五个榜单,有销量榜、新品榜、热推榜和视频商品榜。那这几个榜单就是近期出单的比较好的,并且比较有热度的,有达人在带货的一些榜单。 这些榜单的产品呢,它往往就是销售量已经比较高了,然后热度比较高,已经算是最近的新品和爆品。 那么我们可以推荐跟我们的市场最相近的,比如说墨西哥站点,然后进行这些产品的选择。然后一般的话,我们这样子导品到上品的时间,根据你的熟练程度, 我们最开始的话呢就是如果你是新手,那你可能要在这上面就是多花费一点时间,每天进行个一到两个小时的选品。那么如果后面你熟练了,你有自己的方法了,那大概每天你花个三十到四十五分钟的时间进行选品创作就可以了。 就是还是看你的这个经验,那这个网站对我们的帮助是这个网站上面会有很多商品,不管是家电、厨具啊、服饰类的,它提供了很多的视频素材,然后再结合我们现在的 ai 应用,就可以把这些视频素材转化成我们视频主页面上架的 clip, 就是 美克多后台的呃产品链接 listin 里面的那个视频是叫 clip。 那同时我们还需要注意,就是一定要规避带品牌词的侵权的一些产品,那比如说在这个页面也可以看到这些都是呃玩具类的,厨房小玩具、塑料制品的, 那这边我们可以看到他这是都是厨具,可以看到每个产品的销售额热度, 那比如说如果你正在制作这个波斯器的话,十五功能合一的一个波斯器的话,那你就可以在这个网站上找他的同类产品,把这个视频下载下来,然后作为我们后台上传 clips 的 一个素材, 因为每克多的产品的 listening 里,他有视频和没视频的流量是要相差三到四倍的,所以就这个对于我们后期的优化来讲是很有帮助的。

新手前期做跨境呢,一定要把百分之七十的精力放在选品上,如果你品选的不好,后期不管你怎么做视频,怎么去 gmv max 投放,他都很难出结果。但如果你一开始你的品就选错了,那你怎么去做视频,怎么做投放,你发现很难达到一个理想的状态, 那么选品具体该怎么去选?今天我用 powersm 给大家操作一波来从选品工具上怎么去选呢?点击我们这个品类洞察。点进去以后,首先我们在商品里要去选择新品榜,我们去选择近三个月内新上架的产品,这种产品它在市场竞争呢就没有那么大,那么我们新店铺去做,那就很容易出结果。然后这个地方选地区, 调整地区以后选择自己的做的地区,然后类目的话,我们就以居家日用为例,那么接下来注意一定要去筛选跨境店,因为大部分的新手小白开始都是以跨境店去做的,跨境店呢能保证两个点, 一产品来源于中国国内能够找到货源。第二一个就是它的发货时效,跟我们的发货时效它是一样的,那我们之间这才有竞争性,才有可比性。点击这个时间上架时间的话,我们依次的去筛选, 记住筛选三个月以内上架的申请就可以了,就比如说我们八号的,你就筛选一波,筛一波之后大家可以看到几个数据。第一我是建议大家尽量去选这种小店铺的,就是出单量呢,他在一万以下总销量的直接去选择这一种,且三日内他有一个销量还不错,你可以直接点进去,就比如说这个店铺, 你看他总销量三千多,三日内出单就达到七百多单,对吧?然后直接点进去,我们具体就能看到他这个产品的流量怎么样?在这里我们看到一个售卖的价格以及原价我们都能看到。在这地方主要看他的销量,他如果是呈现增长性的,这种是可以的, 如果说是爆发式的,哎,要注意突然一下又上去又下来的,这种可以的。然后接下来我们要看他的流量来源,流量的话呢,主要去优先考虑那种大部分百分百都是商品卡流量,且没有做视频,也没有做直播,这种品牌是最好的, 最容易出结果。那在下面的话,你可以看到它是否有没有投流啊?知道吧?那么就按照这种方法去筛选就可以了。


你有没有注意到,现在有些 tiktok 中小卖家居然两天能换一个品,这些人为什么永远能够快你一步?靠的就是以下这个产品,数据雷达 fastmouse, 想知道为什么吗?现在直接上干货! fastmouse 是 全球最大的 tiktok 数据分析平台,简单地说,它就是开了 tiktok 生态的上帝视角,它功能强得可怕,主要帮你解决以下六件事情。 第一个,挖爆品,他能够实时追踪全球爆款的商品,看什么东西现在正在卖疯,让你跟单选品比人快一招。第二个,找达人,他拥有两点五亿的达人数据库,能够精准的找到合适你产品的带货网红, 连联系方式都能查的到。第三个,查店铺,竞争对手店铺上了什么,新品,定价多少,销售策略是什么,你都能够看的一清二楚。第四个,看直播,分析 哪个直播间的流量最高,转化好,里面互动的数据和带货节奏都能够复盘学习。第五个,看广告,摸清同行都在投什么广告,用什么素材优化你的广告策略。第六个,找素材,提供热门视频、热门音乐的标签,给你最直接的创作灵感和流量密码。 它最大的特点就是数据全面和趋势判断,拥有超过两点五亿达人的数据库,覆盖全球十多个主要的 c 拓市场,数据非常的全。更厉害的是它能提供超过八百天的历史数据回数,这是行业独有的时间维度,让你不仅能够看到现在,还能够看到数据演变的趋势。 如果你是中小跨境电商卖家推头上的创业内容创作者,或者是出海品牌方 mcn 机构的内容运营岗位,他就是你必备的作战工具平台甚至为新入局的商家提供了门槛较低的标准版,让你可以先体验再升级。如果希望我出一系列的教学视频和资源,请回复一一。

刚开始做 tiktok 跨境时,你是不是也遇到过这些问题?想选品却不知道什么品类在海外火?找达人合作总担心踩坑,花了时间做内容却没流量, 其实不是努力不够,而是没找对数据抓手。今天想和大家聊聊很多资深卖家都在用水的 tiktok 术,聚分西工具 fast mouse, 看看他怎么帮我们把运营从凭感觉变成靠数据。他最核心的价值,其实是帮我们把 tiktok 里的隐性机会挖出来。 比如你想做某个吸粉品类,打开他的品类洞察,能看到不同国家的市场需求,热门商品的销量趋势,甚至竞品最近在推什么品,卖的怎么样。 像之前有朋友做家具类,就是靠这里看到折叠收纳架,在美区的搜索量周涨百分之三十,提前备货赚了一波。 找达人这块也很实用,他有二点五亿加的达人库,不仅能按粉丝量、互动率筛选,还能看达人的真实带货数据。比如之前带过同类产品的 gmv 粉丝画像,是不是和你的目标用户匹配,不用再像以前那样盲目发邀约,能直接找到有带货能力的合作对象,省了不少试错成本。 还有内容创作,对新手特别友好。他的 ai 功能,能拆解热门视频的脚本结构,甚至帮你访写适合自己产品的文案。如果想做直播,还能看竞品直播间的在线人数转化,高峰时段,跟着调整自己的直播节奏。 像我身边做美妆的卖家,就靠他拆解的爆款视频逻辑,把内容播放量从几千做到了几十万。当然,他也不是只有这些小功能, 大盘趋势、广告、投流策略、进店动态这些核心需求也都能覆盖,甚至能看一千两百多天的历史数据,帮你判断某个品类是短期热度还是长期需求。 现在全球百分之八十的 tiktok 品牌和大麦都在用水,其实也侧面说明它的实用性,毕竟做跨境能少走弯路,精准踩中机会比什么都重要。 如果你也在做 tiktok, 不 妨是使用数巨攻巨大把手,或许能发现之前没注意到的新机会,或想尝试试用,也可以留言或私信给我,给你开通试用版。

零基础做跨境电商,这些事情必须搞清楚。我们今天聊一聊用来做数据分析的两款软件,它们分别为 fastmail 和 color data。 fastmail 专注于 tiktok 的 数据分析,包括达人见联,包括各种店铺的数据以及直播数据等等。而 color data 不 仅提供 tiktok 的 数据,还提供了 shopping 和亚马逊的数据。 从使用功能上讲,如果你只做 tiktok, 那 么可以选择 fast。 如果你兼顾其他平台,那就建议选择 colorimeter 了。 从成本上讲, fast mouse 要更贵一些。而 colorimeter 它有另外一个优势,就是它已经集成了它自己的 ai 搜索工具,叫 colorpilot。 这样的话,你可以直接向 ai 提问,为你出数据分析报告,不再需要你自己自行分析。说到这里,有些小伙伴说在某宝或某鱼上也有一些临时账号可以购买,这样的话,你可以短暂的使用一天、七天、一个月等等。 但是我要说,在 ai 使用的大环境下,如果你想获得完整的数据报告或更深度的用来分析辅导你的店铺运营,那么我仍然建议你购买完整的会员版。 所以,至于具体你选择哪一个软件来用于运营,还要具体分析你的使用场景。

大家好,今天我们来分享一些单细胞测序分析的入门小技巧。上次我们简单讲了数据的下载,那么这次我们就需要把我们下载到的数据进行读取,然后进一步创造成一个我们可以用来后续分析的思想对象。 这是我们经常会遇到的一些数据格式,他们处理起来其实方法上都大差不差,主要是因为测序的一些手段或者是保存方面的差异,所以我们有了不同的数据格式。我们今天主要介绍的是对于时程数据的处理, 我们下载了一个时程数据之后,就可以看到它的内部是分为多个数据的,它会有三种数据,比如说它会有每个细胞的 id 号,它这样一个就代表的它是这样的一个细胞号。 还有 futures 就是 它的 assemble id, 还有它的基因名,当然这个 futures 它也有可能叫基因 names。 然后 它如果说我们遇到了这个命名的方式,我们需要把它改成现在的 futures, 因为它之后的这个是它之前的老版命名,现在 r 更新之后,它识别不了这种命名方式。最后还有一个基因在细胞中的表达量, 表达量的 u m i 技术,那么我们得到一个这样的时程数据之后,我们需要手动或者自动地把它分类,每一个文件夹下要存储上它的三个文件。我们这个外部的命名,它是 只要你识别的出来你认得它叫哪一个,它是代表了哪一个样本,它都是随意的。比如说你可以保留它的 gsmid, 也可以像我这样更加的简化,把它变成了 os 一、 os 二这些, 但是它内部的这一三个文件的命名是必须要把它去除前缀的,就它三个文件的命名方式只能是这三种。好,接着我们来实操一下。好,为了节省时间,我前面已经运行了一些步骤。首先我们需要加载包, 把我们需要的包读进去,然后如果说我们的包提示报错或者没有这个包的话,我们就可以用这个代码来下载,然后清空我们的工具变量,我这里因为跑了数据我就不清空了。然后设置我们的工作工作路径, 再设置我们这一个呢就是时程数据的存放路径,它是在这个包里的, 我们原本有六个数据,但是我们为了运行的迅速,我们就只使用了三个数据。 os 一 到 os 三, 然后我们就首先是第一种方法,我们先创建一个空的文件,然后把它一个一个的读取进去这里,它这个循环呢就是 读第一个到最后一个。哦,我们要注意一下它这个,如果有同学是说想要从第一个到第三个把这类改成三,可不可以呢?这样它是会报错的,因为这个 d i r 我 们之前是有赋值的,如果说我们这里改了的话, 那它后面的这里还用到了 d i r 的 代码,我们是会报错的,所以说最好就是你有多少个文件,就是不要去更改它。 然后我们一个一个读取进来之后,它就会把它存在这个空的 list 里,把它一个个的存进去。在这一步其实我们就可以进行一个简单的自控。这两个函数是什么意思呢?首先就是这一个函数是 每个细胞至少表达多少个基因,比如说如果我们有一个细胞,它只表达了一百个基因,那这个细胞就会被剔除,然后这个就是我们每个 基因至少在多少个细胞中表达。如果一个基因的表达量,它只在一个细胞或者两个细胞里存在,那么这个基因可能就是没有参考意义的,所以我们就把这样的 东西给它去除掉,把我们读取进来的所有对象一个一个添加到我们的 list 里,然后再合并我们的对象。 我们这里其实也可以看到,在我们没有合并之前, swotlist 它是有三个,我们这里可以看它是有三个文件的,它每个都是分开存储的我们的数据,然后我们把它合并了之后, 它就变成了一个全部都在一起的一个数据集,然后我们就把它进行进一步的处理 好,可以简单的我们读取到了这些这个 count。 先说这个 future, 它是 我们之前就说了这是一个细胞,然后刚刚运行的这一步呢,其实就是把我们的文件的前缀,比如说 o s e, 如果它没有运行之前,它是只有一个细胞名的,如果没运行了刚刚那个,它就把 o s e 添加到了我们的数据集里,我们就可以看到这个细胞它是来自于哪一个数据的。 然后 in future 呢?它就是这一个细胞,它表达了多少个基因,然后 in count, 它就是它总共基因的表达量,比如说我们这里表达了八千多个 rna 的 表达,然后它总共就表达了八万个,然后这个是一个我们的数据, 然后我们就可以看一下它每一个类型,它有多少个细胞,这一步呢是我们设置它的一个读取,比如说我们之后分析它可能在不同的分类里,那我们这一步呢就是把它 确保我们的读取的一个获取,把它分类设置成了我们的 sample, 这里把它设置成了通过样本来进行一个区分, 然后还有第二种方法,第二种方法呢,这里先读一个,把它标记为这个第一个数据啊,我们读取了第一个之后,我们就可以看到它的细胞有这些, 然后就是接着循环,从我们第二个开始到最后一个,然后把它加载到我们的一个表里,就是这一步是先还没有创建一个所有的对象,先把它加载到一个样本数据,先创建了一个样本数据。 好的,我们现在就运行完了,我们就可以得到了我们所有的样本数据,它所有的存储都存储到了这里, 这是我们对它进行一个小的对象的创建,这一步依旧是前面说的它基因的表达,还有细胞的种类对它一个简单的质控。好现在就运行完了, 我们现在来看一下,你看这一步呢,我们得到的结果也是 ose 有 八千多个,刚刚看的也是 ose 有 八千多个,所以它们的处理结果是一样的。 然后也是接着设置一下我们的 items, 那 我们只有一个数据的时候就更加的简单,而我这里就不做过多的演示, 只有一个数据的时候,我们就不用进行循环分析,我们直接读取之后把它再创建成一个 select 对 象就已经可以了,最后把我们的 select 对 象保存在我们一个文件夹的路径内,我们要注意的是它需要用 向左边斜的斜杠隔开,或者是用两个向右边斜的斜杠隔开,它是可以混用的,但是它不能只有一个向右边斜的斜杠的话,它就是会读取不了。 然后我们要提示一下,第一步,如果说我们是用这样先循环读取每一个 sort 对 象,然后再进行合并的话,它有的时候会因为 sort 对 象比如说它基因名的不对称,它有可能会缺失,或者是 样本一里有一部分基因,样本二里有一部分基因,它会合并失败。所以说我们平时呢,最好是先把它读取到整一个的样本数据里,然后再把它进行一个 select 对 象的创建,我们是更推荐方法二的。 好,今天我们的分析就到此为止,希望大家在课后可以简单的来自己手抄一下代码,然后进行下一步的分析。