飞书可以导入markdown
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09:48查看AI文稿AI文稿有一种格式五十年前就发明了，但今天所有的 ai 都在用，这个就是 markdown， 这可能是你目前最需要掌握的一种格式。那今天这期视频呢，我会让你彻底搞懂 markdown 到底是什么，它都能够做什么， 以及为什么它比你现在用的任何笔记方式都要靠谱，怎么在五分钟之内快速上手，全程干货？建议你看完 先问大家一个问题，你现在在用什么做文本记录？可能是 word， 可能是苹果的备忘录，可能是 notion， 非书印象笔记，或者是手机自带的便签。那这些工具呢？都很好用，但是它们都有一个隐藏的成本，你的文本真的属于你吗？ 我用过市面上几乎所有的笔记软件，像 ocd 啊 notion 都用了很多年，然后像非书文档啊语却时默，全部都试过，但每次换工具呢，都是一场噩梦， 不是格式乱了，就是图片丢了，要不就是某些功能新软件根本就不支持。所以这让我开始思考，有没有一种方式能够让我的笔记永远不依赖任何的软件，永远只属于我自己呢？那答案纯文本好，我们先解决最基础的问题， markdown 是 什么？ 简单来说呢， markdown 就是 一种标记语言，但你不用被这个词给吓到，它其实特别的简单，你可以把它理解成用键盘上本来就有的符号，然后来告诉电脑这段文字应该怎么显示。比如说，你想写一个标题，在 word 里面呢？你要选中文本，点一下标题的样式， 但在 markdown 里面，你只要在文字前面加一个井号，再加一个空格，它就是标题了。如果你想写二级标题，那就加两个井号，三级就三个。那如果你想加粗，把文字用两个星号包起来，想斜体就用一个星号，想列个清单的话呢，就在行首加一个减号，其实就这么简单， 不需要记住几十个快捷键，也不需要在工具栏里面找来找去打文字格式就搞定了。但 markdown 真正的威力呢，并不在于它写起来简单，而在于它是什么，它其实就是一种纯文本。 什么是纯文本呢？就是没有任何格式的最原始的文字。你可以用 windows 自带的笔记本打开它，也可以用 mac 的 文本编辑打开它，可以用手机上的任何文本阅读器打开它，甚至你还可以把它打印出来，或者是对着屏幕直接用眼睛看它，依然是完整的，可理解的。 那这意味着什么呢？意味着你的笔记永远不会被任何软件所绑架，只要人类还在阅读文字，你的 markdown 笔记就永远可读。那 说到这个地方，你可能会问，为什么现在 gpt 呀， cloud gemini 这些所有的 ai 工具默认输出的都是 markdown 格式呢？第一，纯文本呢，通常就意味着零兼容性的问题。 ai 生成的内容呢，要交给各种各样的系统处理，有的要显示在网页上，有的要存进数据库，还有的呢，要发给其他的 ai 继续处理。那如果你用的是 word 或者是 pdf， 每个系统都要装一套复杂的解析器， 还要担心版本不兼容。但是纯文本呢，直接读就可以了，任何系统都是认识的。第二， markdown 本身呢，就是结构化的，你看一段 markdown， 它可以告诉你哪里是标题，哪里是列表，哪里是重点。 这种结构呢，并不是视觉上的，比如说字体大小，而是羽翼上的，就是机器，它可以读得懂，人呢也可以读得懂，那这个就可以让 ai 所生成的内容能够自动的被处理、转换和进行再加工。第三就是它足够轻量，一段一千字的 markdown 呢，可能就只有几 kb， 同样的内容，如果你存成 word， 可能是几十 kb， 甚至是上百 kb， 那 这种情况呢，就在需要传输海量数据的场景里面，会被放大成千上万倍。 所以你看 ai 工程师们的选择呢，往往就是最务实的选择。他们并不关心哪个格式看起来最漂亮，他们关心的是哪个格式最可靠，最通用，最能够经得起时间的考验。好，说了这么多元理，我们来聊点实际的，那 markdown 到底能够解决你现在记笔记或者是文本处理时的哪些具体问题呢？我列了五个最常见的痛点，你可以看一下自己中了几个 重点。一、换软件时笔记全丢，之前呢，从某个笔记软件迁移到 note 的 时候呢，我花了整整一个周末手动的去复制粘贴上千条笔记， 而且格式呢，还全部都乱掉了，那图片还要重新上传，链接还要重新的检查。如果你用 markdown 呢，就根本不存在这个问题了，你的笔记本身就是一个纯文本文件，复制粘贴就完事了。格式是百分之百保留的，因为格式本身就是文字的一部分。 痛点，二十年前的笔记打不开，因为技术迭代的速度呢，是远超你的想象的。你现在所用的笔记软件，十年之后还存不存在都是个问题， 就算他的公司没有倒闭，他们也可能放弃旧版本的格式支持。但是 markdown 呢，一九七零年的纯文本，今天你依然能够打开，这个呢，就是纯文本的力量，它简单到不可能过时。 重点三，写笔记时分心排版。这个呢，其实是一个最隐蔽的时间杀手了，因为你用 word 写东西，你写着写着，你就会发现标题的字体不够大，你得调一下，然后你又觉得段落的间距太宽，你又得调一下。然后呢，你觉得加个颜色，加个高亮会更好看，还得再调一下 调，调来调去，半个小时过去了，一看呢，就只写了两百个字。但 markdown 呢，就没有这个问题，你打字的时候呢，就是在排版了。当你真正需要好看的时候呢， markdown， 它也可以一键导出任何的格式，像 pdf， word， html， 甚至是 ppt 都可以。 痛点四，手机电脑格式不统一。这个呢，就是因为不同平台，它的渲染引擎不一样，对格式的解析呢，也会有细微的差别。而 markdown 呢，就从根本上解决了这个问题。痛点五，搜索笔记找不到 你的笔记软件呢，只能搜索文字，图片里的文字呢，他就不认识了。但是 markdown 呢，它是纯文本，每一个字都是可以搜索的，配合一些高级工具，你甚至可以用政策表达式来做一些复杂的搜索，或者是用 get 管理版本的历史。那这个呢，我们后面会讲到， 如果你被我说动了，想试一下 markdown 应该怎么开始呢？好消息是，你并不需要学习编程，你也不需要记忆复杂的语法，核心的语法呢，其实就只有十个符号，五分钟就可以学会。我现在呢，就一个一个教给你。第一个标题， 在行首加简号，一个就是一级标题，两个就是二级标题，以此类推，最多可以加六个。第二，加粗，用两个星号包起来，就是加粗的文字。斜体就是用一个星号包起来列表。无序列表呢，我们用减号，有序列表呢，通常用数字加点 链接。方括号里面呢，我们可以写上文字，然后圆括号里面就写上网址，这样就可以访问这个网站。引用行首加大余号就是一段引用的话。单行代码呢，可以用反引号包起来。多行代码呢，用三个反引号。 图片和链接呢是很类似的，前面加一个感叹号，然后方括号里面写图片的描述，然后圆括号里面写图片的地址。分格线就是三个减号或者是三个星号表格，表格呢，可以非常方便的直接用竖线和横线直接画就可以 了。其实就这些，掌握这十个呢，你就可以写出百分之九十场景下需要的格式。剩下的一些高级功能呢，等你真正有需求的时候再查，其实也不迟。 学会了语法呢，你需要一个工具来实际写 markdown， 那 这个地方呢，我按照不同的需求给你几个推荐，如果说你是追求极简，那我会推荐 tabora， 如果你追求比较全能的话呢，我会推荐 obsidian。 obsidian 呢，现在是笔记圈的顶流了，它基于 markdown 文件，所有的数据呢，都存在你的本地硬盘上，完全是属于你的 杀手锏。功能呢，就是双练笔记，你可以在不同的笔记之间建立链接，形成一个知识网络，适合需要管理大量的笔记，建立知识体系的人。免费版的功能呢，已经很强大了，付费版呢，主要是有一些同步和发布的功能， 如果你需要协助的话呢，我会推荐 notion。 notion 本身呢，它不是一个纯 markdown 的 工具，但是呢，它是完美支持 markdown 的 导入和导出的。你可以用 notion 来做日常的协助，定期把重要的内容导出成 markdown 备份，这样呢，既有协助的便利，又有数据的安全。如 如果说你不想花钱的话呢，你就用 vs code， 那 这个也是我目前用的最顺手的。它本质上是一个代码编辑器，但是你可以装一个 markdown 的 插件，就是一个顶级的 markdown 编辑器了。完全的免费。功能强大，而且是跨平台的。唯一的缺点呢，可能就是界面没有那么的美观，但绝对够用了。 如果你已经用上了 markdown， 这里有几个进阶的玩法，能够让你的笔记效率再上一个台阶。第一个呢，就是一键导出任意格式，这个呢，是 markdown 最被低估的能力。 你写的笔记呢，本身是纯文本，但通过工具，它可以变成 pdf， word， html， 甚至是 ppt， 这意味着什么呢？就是你写一次内容可以在任何场景下使用。你如果要写个报告，导出 word， 如果你要写个网页就导出 html。 做演讲呢，就导出 ppt， 配合 git 做版本控制。 git 呢，通常是程序员用来管理代码的工具，但是呢，它同样是适合于 markdown 笔记的，你可以看到笔记的每一次修改的历史可以回滚到任意的版本，可以对比不同版本之间的差异，再也不怕误删内容，或者是想找回某个被删掉的想法了。自动化处理， 因为 markdown 的 本身是纯文本，你可以用简单的脚本来进行批量处理，比如说自动生成目录，批量的替换关键词，或者是把一堆笔记合并成一个文档，或者是按标签自动分类。这些呢，用 word 几乎是不可能完成的任务，用 markdown 的 几行命令就可以搞定了。 搭建个人博课和知识库很多个人博课和知识库呢，现在都是基于 markdown 所构建的，你写的笔记呢，可以直接发布成网页，不需要懂编程。用现成的工具呢，就可以直接的搭建你的知识，从私人的笔记也可以变成公开的分享，只需要一个导出命令就可以了。 好，我们总结一下今天的内容， markdown 它不是某种新发明的 ai 科技，恰恰相反，它就是最古老最可靠的技术。除文本，它的本质呢，并不是技术，而是数据主权。 现在大家都在用各种各样的云服务，我们很容易把自己的数据给交出去，好像我们已经习惯了方便，但是呢，却忽略了拥有笔记是你的思想，你的知识，你得花时间去整理的信息， 这些东西呢，值得你用一个可以陪你一辈子的格式来保存。今天呢，你就可以做一件事情，就是打开你的电脑，新建一个文本文件，用我教给你的这十个符号，把今天这期视频的核心观点整理成一篇 markdown 笔记。如果遇到任何问题呢，也会大家在评论区评论我是天降，我们下期再见。
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02:33查看AI文稿AI文稿飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？
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02:08查看AI文稿AI文稿这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。
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01:37查看AI文稿AI文稿你知道 mac 档文档可以像非书文档一样阅读吗？你知道这三文件其实可以换行吗？如果你以上都不知道，请你花一分钟时间来听听我分享这些 ai 抠钉的小技巧。首先，这三文档你可以点击查看按钮，下拉，选到最后一个自动换行按钮 就可以了。 markdown 有 一大堆符号，看不懂怎么办？你可以切换到预览模式，它就像非输文档的格式一样了。数据库太抽象了，怎么样像 excel 表格一样操作呢？最小白友好的方法就是用 superbase， 你 需要在开发数据库之前，在技术文档里就告诉它，数据库请用 superbase， 可以在上面直接新增删除。修改数据，和 excel 表格使用方法是一样的。第四条， ai 的 修改如果不满意的时候要怎么撤回呢？有三个层次的撤回，第一，最简单的放弃本次对话的修改。第二个层次，如果你会用 get 的 话，你可以放弃本次 get 的 所有本地提交。第三个方法就是回滚， 也就是说你可以回到 get 的 云端的历史中的某一次状态。但是回滚这个操作太高级了，其实我也没有用过，你只需要记住回滚这两个字就行。你告诉 ai， 我 要回滚到某天某天的某次 get 提交就可以了。第五条规则，文档非常重要，有四个规则非常有用，第一是让他不要写 fullback plan， 这个看我之前的一个视频就懂了。第二是要告诉他产品界面是中文还是英文的，对话的时候是中文还是英文的。第三，前后端用了什么技术站。 第四， api 接口的书写规范，这个让 ai 给你写一个方型来就行。看一下，我写的是这样的。最后一条翠一个很好用的功能就是前端调试，你可以打开你的前端页面，直接选中有问题的元素，他就直接加到了你的对话上限文里边了，非常方便有没有？希望以上六条小技巧对你有帮助？
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01:42查看AI文稿AI文稿费事多表表更新的 ai 录入功能我真的给贵了，我花了两年学会的多表表设计，你看完这个视频，两分钟就能上手。如果你个人和团队二六年想要工作提效或者制作模板产品变现，现在的难度直接拉到最低。第一个是 ai 粘贴录入功能， 表格的添加记录，这里新增了一个选项，上传图片格式的表格和文本，多维表格就可以智能识别和理解图内内容，然后帮你把数据填到表格里。我试了几次，真的非常的准。以前我们团队整理会员信息用的都是一个三维表，想转成多维表格呢，他就得手动的一个一个填，格式呢，还得重新调。现在直接截图粘贴，一键就搭建好了， 连数据都原封不动的同步过来，像其他纸质的报表也可以识别成格式化的数据，自动填充，真的省了不知道多少时间。还有我们平时给客户定制多维表格， 正常要建几十个字段。以前呢，都是让小助理对着 excel 表手动添加，一个一个的去敲，现在直接把设计方案的截图丢上去，再复杂的模板它也能识别出来。小助理的工作就这么水灵灵的被 ai 替代了， ai 提效在这一刻真的是巨像化了。最后还有个划时代的进阶玩法，如果你不太懂怎么设计复杂的多维表格，系统也没有关系，你可以先把自己的需求丢给 deepsafe， 让他帮你生成一套完整的表格模板。然后呢，再把那个模板截图，再上传到 ai 粘贴这里，多余表格它会自动的帮你搭建好，全程都是你在指挥 ai 干活，这一套下来，我只能说 ai 真的 不是来抢工作的，是来帮助我们省命的。 第二个呢，是 ai 语音录入功能，在表单这里设置 ai 语音录入，你在手机上填写表单的时候呢，就可以用语音输入。我现在把时间日历表、灵感记录表和个人记账系统全都添加了这个功能。平时有灵感想法，突然想到一个怠慢事项，或 是想记录某个项目的时间花费，掏出手机直接说就行了，不用手动敲字，特别是在通勤走路的时候，一边走一边说，解放双手，还能把事给干了。从人适应工具到工具适应人， 这才是说的话该有的样子。上面笔记下面有公司就在我的评论区招人。现在 boss 上已经开始有很多非说多位表格搭建师的岗位，有的月薪过万，如果二六年你想学一个技能，真的非常建议多位表格。我是多位，咱们下期见！
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01:58查看AI文稿AI文稿现在这个就是我的飞书，然后我已经把酷 max 就 到飞书当中，我们看一下他能够做些什么，比如说这是一排的一些文件，然后我现在需要这些文件，但是我手边没有电脑，然后我就可以通过手机给酷 max 发送指令，让他把这些文件发送给我。 然后我们现在来测试一下，现在我告诉他把一盘的 o 烧问的图片发给我，他会响两次提示音，第一次代表接受任务，第二次代表完成任务，然后我们现在来看一下， 现在他已经阅读了任务， 然后他说我现在把已复制到的目前目录的图片路径发给你，哎，这个就是他发给我们的 office word 图片，然后我们看一下和电脑上的文件一不一样， 然后打开电脑上的这个 office word 一模一样的。他把 e 盘中的文件发给了我们，然后我们继续测试它是不是支持所有的文件类型呢？然后我们告诉他把 e 盘的轴承支架文件发给我，这是一个 software 文件，然后我们看他能不能发给我们， 最后他也是成功的把 software 文件发给了我，然后他还能做什么呢？我们继续测试，我们让他打开 bilibili 客户端，并随机打开一个视频播放， 然后他真的打开了 bilibili， 并随机播放了一个视频，这个是炮龙的视频。经过上一个测试呢，我们可以发现通过手机发送指令可以完成电脑上的所有操作，也就是说我们可以实现真正的躺着办公了。
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07:01查看AI文稿AI文稿来看一下秋之关于这个飞书接入 a i a 证的一个办公工作流。首先飞书的话，它是现在特别流行的这个办公软件，然后现在它不是像 w p s 那 样就是说接入一些 ai 的 功能，而是说真的去 发展它的一个 agent 的 工具，让它能够自动地去做这个工作。那 alie 的 话是它的原声。 ai 助手模式的话，有伙伴版和专业版，专业版就要收钱嘛， 核心的用法呢就是每日巡逻，什么叫每日巡逻？就用这个 ai 助手的话，它能够每天去自动汇总工作。怎么汇总工作呢？它能够把你在飞书里面的所有的一个数据啊，各个群的一个 消息在里面汇总你的一个工作去排优先级代办自动化，或者是说生成一些周报，就是你跟他说你要生成这周的一个周报，给一些提示词，他能够自己去 呃处理数据，就是基于这个非书里面的工作流流的一个串联。 群聊的 bug 自动去录入啊多维表格，然后触发开发群的通知，这个是怎么实现的呢？就群聊的一个 bug 的 话，他就说啊对，在群聊里面会反映，对于 呃某些应用的一个 bug， 像之前的话都要去人工的去录入，但是现在你只要给给它指令，那它定时，比如说每隔半个小时，每隔一个小时就会就能够到这个群聊里面去找到 bug， 然后自动去录入多维表格，而且录入 你可以给他一定的规则，积累到一定量的时候去发到这个开发群里面个人分身，个人分身呢，就是根据，也是根据这个非书里面的信息去分析你的一个决策风格，生成个人的说明，个人的一个简短的一个说明，我是一个什么， 嗯，就比如说架构设计师啊，这样子的个人说明卡，便以便于新人快速地了解团队。那对于这个 alie 专业版的话，它就有独立的工作台，它就像是这个什么， 有点像是这个内置的一个 cloud code 啊。嗯，有独立的工作台，长内容的处理，策划， ppt 的 制作都可以，文档润色修改，拓展能力的话，它就可以联网内置，它有内置一些官方的一个 skill， 那 些 skill 都比较好用，但是如果说你自己 自己，嗯，还想要其他的话，可以去自定义的上传，主动去学习一些新的玩法。 妙达的话，它是一个 coding agent， 它是一个就是编程的一个 agent， 这前面的话，它就是一个原声助手，它有点像是 cloud code， 这里的话是一个 coding agent。 模式的话是有灵感模式的话是清淡应用的开发模式。前后端那个项目优势的话，能够打通非输多维表格，低代码开端 开发，然后无代码的话去搭建应用。比如说就是秋之团队的话，有有用用，用这个 coding agent 的 话，做了一个课后资料的一个网页，可以去搭一个小的一个网页啊，还有这种，呃，邀请码的开发系统自动权限的一个控制 多维表格 agent， 这个就特别厉害了，因为飞书的多维表格的话是它的一个一大特色，核心能力的话，它能用自然的语言搭系统。行 c r m 这个 c r m 的 话就是客户关系管理。 customer relationship management， 客户关系管理，以客户为中心，那客户的一个数据管理，销售去自动化营销自动化客户服务，支持数据图表和报表， 那那就二零二六年的 ar ai 加 crm 的 一个发展方向， ai agent， 然后重构一些工作流，比如说自动去生成邮件、短信、社交媒体的一个营销文案，会议结束后能够生成这个什么寄要代办， 而基于这个客户的一个历史数据来形成一个什么个性化的一个解决的方案，就可以是销售预测和洞察， 那它主要的一个岗位的话， c r m 的 实施的顾问，运营的专员，成功的经理，然后产品的一个经理，数据分析师必备的一个技能的话，它就是 客户管理，对吧？客户管理的一个系统，主流的 c r m 的 操作， excel 的 一个表格，然后软的技能还有一些加分项， 那就说它这这个 agent 多维表格的话，我之前就有学过，那它其实首先你要去理解它每个字段，每个字段就是一条信息，一条数据，你可以给它加不同维度的一个属性， 然后根据这个不同的属性又可以去给他进行筛选，但是就是你怎么去给他设计这个系统，设计这个属性的话就已经比较难了，所以他核心的能力是什么？就是你告诉 agent 你 的需求，它能够自动地帮你去设置这个多个维度，就自然语言去搭系统，含 c r m， 自动地去建这个表格，仪表盘工作流日常的用法，能够让这个什么数据可示化表格问题排查结构，梳理优化案例的话，比如说项目管理系统， 项目管理系统里面有任务追踪、 bug 统计、排气自动化的一个提醒。还有一个特别重要的是这个飞书 c l i， 它就是什么意思？ c l i 的 话是一个 文，就是一个文本命令行工具，文本命令行工具，简单的来说就是不用鼠标去点击图标，而是直接用这个什么， 嗯，就是输入命令，然后去操作这个电脑作用的话，能够让外部的这个 agent 调用飞书的操作，一键安装创建机器人场景的话就是用 cloud code， 你 cloud code 你 就说你用的是 cloud code。 但是接入这个飞书 c l i 的 话，就能够处理未读的发票会议，既要转任务，然后录音斗的话，就是飞书有自己的录音斗，给它转成代办 阿里激活的一个福利，前一一万名的话就是三十次不限难度的一个伙伴。任务计费的方式， 个人版的话是六十九，一个月有一千的额，额度按任务难度扣费，推荐企业版的话更划算。核心的价值， agent， 他 就是为办公的一等公民是什么意思？就是飞书的话，他让这个 agent 这个智能体去真正的去处理我们的工作，而不是只是像，嗯，就是之前的 ai 一 样，就问答式的，那能够串联琐碎的工作，提升单人或者是小团体的一个效率。
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01:19查看AI文稿AI文稿现在我们已经把飞书和 ai 工具打通了，一个产品短视频，不用每次重新想脚本，想分镜、想提示词，先给你们看一下效果。 品名时光从这套手工紫砂功夫茶具开始手工打造，每一处纹理都是匠心的印记。优质紫砂锁住茶香，经典造型泡出好茶，这套紫砂功夫茶具陪你开启美好的品茶之旅。 你们现在看到的这条紫砂壶短视频，就是通过这套流程跑出来的。操作很简单，第一步，把产品图放进飞书表格，输入 ai 故事版的提示词，产品特征描述。第二步， ai 会自动生成短视频故事版，每一个镜头怎么拍，产品什么时候出现，手部怎么互动，场景怎么切换， 杯子怎么倒水怎么摆放，怎么展示，质感都会一条一条拆出来。第三步， ai 会自动生成极梦视频提示词包括竖屏比例、十五秒时长、镜头数量、画面风格、光影氛围、运镜节奏。最后把提示词丢进极梦，一个产品的十五秒 种草视频就能直接生成出来。这套工作流的价值不是让 ai 随便生成一条视频，而是把短视频前期策划标准化，这就把电商短视频从靠感觉拍变成了按流程出片。
01:30查看AI文稿AI文稿我已经用飞书加急梦把电商产品短视频工作流跑通了。现在一个产品短视频不用运营，从零开始想脚本、拆分镜、写提示词，全都可以放在这张飞书表格里自动跑。你看，我只需要先把产品信息填进来，比如这个扫地机器人，产品特征是拖地、 吸尘、自清洁一体机，再把产品图上传进去。这一步的目的就是先把产品素材标准化。接下来 ai 会根据产品信息自动生成产品故事版，每个镜头怎么拍， 产品什么时候出现，场景怎么切换、卖点怎么展示，都会提前拆清楚。这样后面做视频就不是靠感 觉，而是按分镜走。然后 ai 还会继续生成口播文案和视频提示词。你看这里口播文案可以直接给短视频用 视频提示词也会把比例、场景、镜头节奏、产品展示方式都写好。比如这个十五秒竖屏视频，室内场景，产品主体清晰，镜头自然推进。最后把提示词放进 ai 视频工具里，就可以生成这种产品短视频。你看，它不是单纯生成一个画面， 而是围绕产品卖点来做展示场景有了，产品有了，镜头节奏也有了。所以这套流程最核心的价值， 不是单纯会用 ai 做视频，而是把产品图、故事版、口播提示词、成片，全部变成一套可以附用的短视频生产流程。如果你想要搭建这套流程化、自动化体系，可以来找我。
159电商老六（点我头像）
00:59查看AI文稿AI文稿飞叔刚才做了一个决定，可能改变整个软件行业，他把自己给拆了。就在今天，飞叔官方开源了他的命令行工具，十一个业务领域，两百多条命令，十九项 a i a 证的技能，直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档，查个日程、填个审批，对不起，他做不到，因为软件是给人设计的，你得动手打开 app， 点点点。现在不一样了， ai 直接操作，不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor， 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实，未来软件要同时服务两种用户，人和 ai。 c l i 开源之后， agent 不 需要打开任何 app， 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂，归给人， c l i 给 ai， 双态并行。 飞叔是第一个，但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天，飞叔打开了这个潘多拉盒子。
3930硅基棱镜
02:43查看AI文稿AI文稿啊，今天用一天时间把飞书搭建出来了一个多维表格，这个多维表格这个功能相对来说比比较全，包括一些员工绩效任务分发，然后任务分发主要是我用了一个 这个日历的形式，然后我在这个日历填了档档，每个档期档期他就可以分发到具体的任务注意细节，人员以及人员把这个呃执行完后把素材链接添加，还有以及成片添加， 最后当然毛利率啊什么的完成的进度评分，呃以及具体的细节都可以体现出来。 呃，另外一方面就是还有一个资产，还有一个资产就是说所有的电脑，所有的设设备，相机以及他们的使用人员，管理人员谁在用，这也是一个细节比较好的，就是出入库申请， 这当然这这只是一个预览，具体的人还没有分。这是一个什么？最主要的他有一个月度复盘啊，这个项目总览以及呃这个 设备的状态谁在管理，但这只是一个初步的模型，只是用他的这个飞书表格里边的一个呃智能体，智能体给搭建出来的， 现在可用性还还是比较强的。呃，最主要的这个我和其他的一些工具软件不一样的是，我是通过这个日历的形式，哪一天哪一天呃来分发工作任务的，然后很多都是以这种一个竖列来 来分发的。呃，并且我可以看到可以把这里添加成进度啥的，都可以看到， 以不同的颜色显示就可以了。呃，通过这个表格里边一个总览都可以看到他们所有的执行状态 啊，是非常方便的，并且建这个表格是非常简单的，先用 gpt， 然后把你的需所有的需求都发给 gpt， 告诉他你要干什么，然后 gdp 就 升等一个，呃，文档啊文档，它里边还有很多的表格。 呃，然后你告诉 gpt 你 要是给 ai 看懂的一个表格，然后它又给你改成了一个 ai 的 表格，然后把这个所有的文字复制了，就是扔给这个非书的智能体，然后它基本上 它把框架就能给你搭出来，然后开始搭建就结束了。呃，最主要的是一个长时间的使用改造，这是一个很重要的过程。
43荣和盛诚-王复苗
02:57查看AI文稿AI文稿让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！
3935跟着阿亮学AI
15:58查看AI文稿AI文稿hermes 到底怎么接入飞书？做到这件事的是 hermes 内置的一道 gay 位， hermes 把飞书这种国内办公软件的对接直接坐进了系统里，开箱就能连， 那它具体怎么连？这一期就把整套流程从头走一遍。飞书哈，连接这个 hermes 啊，跟这个飞书连接 openclaw， 其实呃流程基本上是完全一样的哈，是没有任何区别哈，然后，只不过呢，这个 hermes 呢，可能它会更加简洁啊，更加友好一些啊，这个我们到时候会看到 同时第三个案例啊，我们就会来讲解，对不对啊？如何去连接飞书？那么连接飞书哈，对于 christmas 来说，跟 openclock 其实完全完全一样啊，基本没有任何区别啊，都是通过 getaway 这样的一个这个 呃方式来进行各个不同渠道消息的这样的个维护啊，然后呢，来调用本地的这个 hermes agent 来进行对话啊，差不多是这样的过程啊，大家理理解一下啊，就是它不同的这个 session 呢，同样啊，它内部维护的一个 session 啊，实际上它背后可以有不同的这个 channel 的 消息接进来啊，就比如说，你从远处啊，从 im 软件发过来的这个消息啊，跟他本地发送的这个消息啊，实际上呢，它 通过 getaway 啊，如果有必要的话，都可以维护到一个 session 里面啊，这就使得你远程也可以像本地一样去调用当前的这个 hermes agent 来完成完成各式各样的工作。 当然，连接了 im 软件之后呢，一方面啊，你是可以远程来进对话啊，除此之外呢，比如说还有很多飞书这样的插件，它也提供了很多飞书的一些这个 skill 哈， 然后呢，就会可以允许你当前的这个大模型啊，当前这个 a 帧怎么去操作？比如说你飞书的一些什么这个文件夹呀，飞书的这个 wiki 置顶置置空间啊等等等等啊，当然这个其实属于比较进阶的这个功能啊，我们公开课程呢，没有时间来进行探讨， 公开课呢，可能只能来跟大家讲解啊，关于怎么样去接入飞书啊，以怎么样去看一下现在的 hermes agent 啊，它的一个 getaway 啊，这样的一个这个系统 ok， 首先啊，这个 getaway 这个适配器，大家应该这个比较熟悉了的 open clone 对 不对啊，非常核心的一个环节就是接入各种各样的这样的 im 软件， 那么目前目前这个呃呃 hermes 呢，它也是借鉴了这个 open clone 的 先进经验啊，然后呢是可以接入各种各样的 im 软件的这个适配呢，也是非常到位的啊，然后同时对飞书来说呢，也是 内部啊有对应的功能模块啊，可以使用飞书的这个 web socket 啊这样的模式，然后呢去调用它的这个机器人啊，来进行 web socket 的 这样的这个连接，然后呢进行持久的这个绘画啊，这个呢，其实跟 open kong 其实完全一样的啊，只 不过呢，现在这个呃飞书的这样的一个连接啊，或者它核心主流的 i m i m 的 软件的这样的一个连接方式呢，都是在 therm 内部啊，就已经集成好了啊，可能不需要你去下载额外这个插件就可以直接来进行使用的啊，这个其实会非常非常便捷， 当然首先啊，我们还是一样的啊，你这个要去连接飞书，你就必须得在飞书的这个开放应用平台上注册一个这个机器人啊，对不对啊？去注册一个这个账号，然后创建一个机器人，然后呢让 huma 啊扮演你的机器人这个角色呢，在你的飞书里面跟你来进行对话啊，这个其实跟 oppo 可乐一模一样，没有一个区别 啊，这里我们之前讲过很多次了哈，这里我们相当于带大家再次来进行一个回顾了啊，对不对？哎呀，需要登录到你的这开发者后台， 然后呢去找到啊，去创建一个你的这个智能助手啊，或者随便创建一个这个机器人，对不对？找到应用凭证啊，还有这个 app secret 啊，就相当于是你的这样的一个这个跟 apikey 类似的身份验证的这样的这个信息，对不对啊？然后呢接下来啊，你需要去添加一个这个机器人啊，对吧？好，然后添加完机器人之后呢， 你需要给机器人导入很多的这样的个权限，对不对？最基础的导入权限这个模板啊，是需要能够读取消息，然后能够来进行消息的这个回复，还是来进行消息的这个发送等等等等啊，相关这样的这些这个功能啊，然后呢功能确定完了之后，接下来进入到 事件与回调这个页面，对不对？点击界面方式，然后呢选择这个 web socket 啊，这样的一个这个模式。这个呢是飞速机器人啊，独有的一种非常非常稳定的啊，能够持续不断的啊，来各建建立双向连接的啊，这样的一种这个方法对不对？然后呢来进行发布啊，差不多这样的个流程啊， 飞速机器人这个创建过程，其实，呃已经讲过很多次了啊，所以我们这些不再展开讲啊，大家如果有不太明白的可以仔细看下课间啊里面这样的文字的描述。 总之呢，就是你需要创建好的飞书机器人哈，然后呢，呃，在创建过程当中啊，它可能还会涉及到关于飞书机器人还需要这个来进行授权啊，然后呢，在你们企业里面还需要这个发布，发布之后呢，需要管理员来进行审批啊，需要走这样的这个流程。那么走完这个流程之后呢，那么接下来啊，你还需要把你的飞书的一些这个凭证啊，配置到当前的这个 harness 啊，它本地运行的这个环境里面，需要配置一些环境变量啊，比如说你需要配置这个飞书 app id， app secret， 对 不对啊？然后呢，还需要啊这个，呃， 那配置上飞书的这个域名啊，国内版我们肯定都是用这个飞书，对不对啊？国际版使用的是这个 lark 啊，然后呢，连接模式啊，是 web socket 啊，然后呢，当然你的这个 deepsea api 也是需要写在这个点 e n v 文件里面的哈，这个就不用说了，总之呢，就是这些东西呢，是需要写在啊你的这个点 hermes 的 文件夹里面的点 e n v 文件里边啊，需要注册好当前的 所有的啊，这些环境变量啊，然后接下来它都会通过环境变量呢来进行读。好，那么紧接着我们就可以去开启啊关于 hermes 的 getway 了，那 那么 hermes getway 的 时候，它开启的这个时候呢，其实哈是会去读取当前环境变量的啊，如果发现，哎，你现在呢是有指定的啊这个连接的这样的一些这个渠道的话啊， 那么它呢就会主动的来进行一个这样的这个连接啊，所谓它主动来进行连接，就是接下来你这个渠道发送过来这个消息啊，它呢会通过 getway 这样的一个呃这样的一个网关来进行统一消息的消息的这样的整合，然后呢方便啊现在和本地的 hermes 来进行对话啊，就这么样的这个这么样的情况， 当然我们说普通的这个情况下呢，你的 getaway 开启了之后呢，你当前的这 hermes 你 还得啊去允许特定用户或者允许全部用户啊，使用当前的这个 getaway 啊，使用你对应的飞速的 app 呢，和你本地的啊这个机器人来进行对话啊，这个相当于是一层非常简单操作但非常有效的一个权限的一个这个设置哈， 一般来说你可以在 e m v 啊文件里面设置两个。第一个呢是 allow all users 啊，所有的这个用户都可以啊，来跟你的本地的 hermes agent 来进行对话啊，不是在外你也可以特定啊允许某一些用户来进行对话，这个呢都是可以的 啊，这个呢都是可以来进行不同类型的这样的这个配置的啊，总之呢，配置完了之后，接下来我们就可以开始来进行对话了，那么首次对话的时候呢，你会发现啊，他会给你回复一个这样的一个消息啊，就是他会跟你说啊，这个 home channels is set for facebook 啊，大家就说，哎，你现在的 facebook 呢，是连进来了啊，但是你需要有绑定一个这个 channel 啊，大概是这样的这个情况，那么这里啊，我们直接输入这个 set home 啊，然后就会把当天聊天设置为 home channel， 那 接下来就可以来进行对话了， 当然这个 home channel 代表什么样这个含义哈，这个呢，实际上呃，就涉及到另外一个比较复杂的关于 hermes agent 啊，它内部其实也是有啊，关于这个 session， 关于这个 channel， 关于 agent 啊，三层管理的这样的这个模式，那么一般来说哈， session 啊，指的是它一次一个又一个的这个绘画啊，这个其实好理解，对不对啊？这个一个 维护着的一个又一个的这个 session， 一个又一个对话，这个呢，它的内部的这个 session 呢，实际上就和你的这个 cloud code 啊，的这样的个 session 实际上是一样的啊，然后你可以直接开启，然后也可以直接来进行 resume 啊，通过 resume 这样的命令呢，去恢复之前某一个 session 啊，这是其一。那么其二呢，所谓这个 channel， 它其实指的是一个又一个的 不同类型的这样的一个渠道，那么渠道进来的这样的一个消息放到某一个 session 里面来进行对话啊，那么默认情况下呢，如果你输入的是这个 set home， 那么接下来你所有的这个进来的啊， china 进来这个消息啊，都会在主对话的这个 session 里面来进行对话啊，你说可以这么来进行这个理解，那么刚才啊，所有的对话其实都是在主对话里面啊来进行的这个运行，我们其实并没有任何的关于 session 这样的一个设置，那么所以呢啊，你这个对话也是可以接进来按当前这个消息啊，好久不见，请介绍你自己，对不对？ 这个消息也是可以接进来的，当然这个消息是我在飞书上发的哈，就是在飞书上你需要跟这个机器人聊天，机器人去进行一个对话，然后呢，这个发了之后，他就会给你来进行一套回复啊，差不多就是这样的一个过程。 好，那这个呢，就是一个简单的啊，去连接飞书的这样的一个这个一整个流程，他还有哪有哪一些啊，前沿的一些这个特性，像这样的一些这个内容啊，我们这里面有一些这个文字的这个补充内容啊，大家回头可以自己去看 看一下啊，自己去了解一下啊，接下来啊，我们就打一波广告，哈哈哈，也欢迎大家啊，报名，有我和暮雨老师啊，还有志杰老师，我们共同开设的 大模型 agent 啊，智能体开发实战课这样的一门付费课程。那么我们今天啊来讨论的啊，关于 harness engineering 啊，相关的这样的一些这个内容啊，以及 business agent 啊，也是像也是 harness engineering 这样的一套技术体系啊，它的一个落地的这样的框架，那么这个内容啊，实际上是节选资，我们的二零二五啊，大号模型 agent 正在开发十三课这样的一门付费课程， 那么这本课程啊，是由我们三位老师共同来主讲的一个一百个小时以上的完整体系大课啊，然后呢，这本课程从今年的这个三月份啊，开始新增 open club 开始啊，到我们今年四月份啊，新增 harness engineering 啊，以及像 harness agent 相关内容的讲解介绍啊，那么这本课程呢，到，呃我们今年啊的 最新的啊春季班是已经是开设了二十三期了哈，那么这门课程呢，是帮的是能够帮大家零基础入门，然后直达目前顶尖大厂的中高级岗位能力要求的一门一百个小时以上的完整体系大课。 那么这门课程啊，其实是可以完全零基础啊，来进行的一个这个学习，并且这门课程呢，是一个硬核的啊，这个大模型开发的技术教学的啊，这样的课程，那么这门课程啊，是 这个对标目前的大模型开发工程师啊，大模型的这个应用开发工程师这样的岗位能力要求啊，这么可能，如果完整学完，肯定是啊，这个拿下五十万年薪的大模型开发岗位啊的这样的一个这个 offer 肯定是不在话下。 众人总共呢啊是六个技术模块啊，首先第一个模块呢，是关于大模型技术入门啊，在这里面我们会详细来介绍关于目前顶尖的啊，这些大 大模型的 api 的 接入啊，本地大模型的这样的部署啊，然后呢，智能体 a 智能开发的这个入门呐，还有 rex 增强技术的系统开发入门等等等等啊，这个呢是一个入门的啊，这样的一个阶段， 然后同时紧接着第二个阶段，我们会进一步来介绍关于热门的 a 智能开发框架的上手实战。那么主要啊，是会包括一些 d 代码的框架啊，像 cos 啊， def 啊，还有 n 八 n 啊，以及啊，对不对啊？新兴的一些 a 智能开发框架， 像 agent sdk 啊，还有 agent's scoop， 还有 adk 等等，当然也包括啊，工业级的 agent， 呃，框架啊，像 longchen 啊，还有 long graph 等等等等啊，那么这些呢，实际上都是能够帮助我们啊，从零到一呢，来完成 agent 的 开发的啊，一些非常核心这样的工具， 当然有了工具还不够啊，我们还需要去讨论一些，还需要跟大家详细介绍跟讲解一些工业级的 agent 的 开发的一些进阶的一些这个技术，对不对？ 就比如说啊，这个智能体的这个 agent 的 skills 的 这开发的管理啊，以及啊，像这个 agic rag 一些进阶的一些这个技术啊，包括啊，如何来进行这个剪辑的一些这个优化，多模态的这个实战 graph rek 之图和剪辑优化啊，还有这个什么视频信息剪辑啊，图文混排， pdf 剪辑啊等等等等啊，这样的一些啊， rek 的 这个进阶优化这样的这个内容。 当然啊，上面大家可以看，可以看得好，我们其实每个模块里面都有非常非常多的一些实操的一些这个小案例哈，当然这个实操案例其实并不属于我们后面要谈到这个大型案例啊，总之呢，其实我们所有的课程啊，每个模块都有非常丰富的啊，实操的这样的内容， 那么再往下啊，还会讲解关于智能，关于智能体的，对吧？啊，长短期的这个记忆管理啊，这个其实就会涉及到，比如说我们现在讲的啊，一些 这个智能体的啊，记忆的优化啊，安全防护措施啊等等等等啊，当然也会来讲解啊，关于智能体上下文的一些优化的这样的这个策略啊， harness engineering 相关的这个内容，以及多智能体啊，系统开发相关的这样的内容啊，当然在我们课程里面还会介绍啊，关于大模型高效微调 和强化学习微调啊，相关的一些能够定制化啊，你开源大模型的啊，能力的相关的这样的内容。那么同时紧接着第四个模块，我们就会进来探讨关于工业级的 a 证的部署上线啊相关的这个内容了啊， 那么，呃，你 a 证的开发完了之后对不对啊，肯定还需要考虑怎么样呢来进行部署上线。这里面我们会进来介绍啊，关于智能体项目部署上线的这个基础的理论啊，同时也会来讲解啊，关于智能体开发部署的 上线的全部的这样的流程。一块儿介绍啊，关于两大容器化交付工具的这样的实战，以及智能体上线之后啊，长期的追踪和运维如何来进行处理啊，当然我们一块儿介绍关于智能体的这个性能评估和如何来进行优化， 那么同时我们现在啊，我们还这这本课程里面还包含十大项啊，这个工业级智能的开发项目实战啊，包括像长文档啊，编辑 agent， 文档 agent， 语音交互 agent， 然后 deep research agent 啊，数据分析 agent 啊，数据分析模块 agent， 然后呢，垂欲的 agent， graphregg， 高精度的啊，机制图谱的解锁增强系统，然后啊，像多模态的这个 app， 本地智库问答，还有那个 banana 啊，像这个 ppt 的 这个 agent 生成等等等等啊，这一系列 agent 啊，是我们会有，总共呢会有十个啊，工业级的项目实战， 那么除了这十个项目之外呢，我们还有四大项啊，百万用户级别的智能体项目开发啊，这个相当于是商业化的这个智能体，包括啊，像多模态的这个 app 智库解锁问答， 包括啊，全新一代的啊，智能客服 agent 的 项目开发啊，以及呢，包括啊，这个通用智能体的这开发，以及啊，还有这个数据分析和 ai 呃编程的 agent 开发项目等等等等啊，总共呢是有这四大项的，这个商业的商业级的啊，这个，呃智能体的开发项目啊，总共呢是这么十四项啊，大型的 agent 项目开发， ok， 那 么所有这个项目呢啊，实际上是会覆盖目前我们说比较主流的，也是比较热门的这样的一系列的 agent 开发的 agent 应用，这样的主流方向啊，包括啊，对吧？啊，这个整个的这个八大类三十家场景的 ai 落地解决方案啊，这么课程里面都会有对应的落地实操性质的这样的这个内容。 然后同时呢啊，对我们的课程来说啊，我们在今年的这个啊，今年的春季我们还新增了很多啊，关于 openclaw harness engineering 相关的这样的一个技术内容啊，当然同时我们也新增了一个大型的项目啊，就是从零到一呢，带大家去搭建啊，这个 harness engineering 啊，对不对啊？从 部分可乐啊开始来进行个搭建啊，我们会同里呢来教大家如何呢去呃，从零到一来完成这样的一些 agent 开发啊，因为本身呢，咱们这门课程就是在讲解啊，关于现在的 agent 开发的核心这样的一个技术，那么当然对于大家刚刚啊，所看到的这样的一个 harness engineering 啊，这样的一些这个内容，我们肯定呢也是会啊，来进行一个 详细的呃讲解和这个开呃详细的这个开发和实战啊，这样的一些这个内容的， 当然我们说除了啊，大家刚刚我们所看到的这个大冒险 a 政政理开发实战课程之外呢，还有两门课程啊，是呃，也是啊，现在正在进行这个招生啊，我们正在进行授课，正在进行连带更新。两门课程，一门课程呢是 open club 智能体应用实战课啊，那么这门课程呢是由我来主讲的一门体系课程 啊，这门课程啊，其实和我们刚才所看到这个硬核的这个技术的这个课程啊，会有非常本质的一个区别啊，在这门课程它主要是在讲解 open club 如何进行使用啊，是覆盖基本上所有的 一些应用场景下如何使用这通用智能体啊，用的更好啊，然后呢来完成各式各样啊，不同类型的一些自动化的啊，工作流的这样的这个搭建去提升啊，目前我们实际去啊，这个工作过程当中各式各样的不同场景下的工作效率啊，这个呢是 oppo 可乐啊，这样的一门课应用的这样的一个课程啊，这门课程是由我来主讲，那么除此之外我们还有一门课程，是啊，沐雨老师在进行主讲的 webcoding 啊，这门课程就不用说了，对不对啊，现在基本上是 所有的咱们这一个啊，编程的这个同学啊，都需要掌握这样的像这个技能。然后刚刚咱们弹幕上还有同学在问到说，哎，我们公司团队内部的这样的 web coding 流程是什么样的啊？等等等等，那是不是很多项目已经是这个零代码啊，在这个情况下在进行这个纯粹是 web coding 来进行开发。是的啊，在基本上就是这个情况， 然后啊，这么课程啊，会有穆老师来主讲啊，会大家好好的讲解啊，关于 web coding 呢，如何从零到一呢，来进行一个这个上手跟使用以及各不同，不同场景下 有哪一些啊， web coding 这样的工具啊，是非常的这个适用以及呢，像 cloud code 啊，还有这 codex 啊，这样的一些顶尖的 web coding 这样的工具， 它的一些具体的这个使用和进阶技巧，然后也会从零到一呢，带大家去完成啊，很多的一些 web coding 的 啊，一些这个项目的实战的这个开发，从零到一呢，帮大家啊定定完整的啊， web coding 这样的技能体系啊。 那么现在呢，大家啊，不管是对哪门课程感兴趣啊，我们现在总共呢是有三门课程啊，分别是 openclaw 智能体应用课啊，主要是讲 openclaw 这样的智能体如何来进行一个使用。 然后呢，还有啊，大模型 a 证智能体开发实战课啊，这门课程是一个更加硬核的来讲解大模型底层的这个 agent 如何来进行开发的啊，这样的一门课程，以及适用于现在所有程序员的啊，这个 web coding ai 编程实战课，这么三门课程。
149九天Hector
02:08查看AI文稿AI文稿百分之九十的人用飞书，就是奔着跨部门协助来的。销售刚签一单，人还没回办公室，生产部已经收到排产指令，汽车下线信息又流转到质检部，这就是跨部门协助该有的样子。 我们一般都是在多维表格里、表单之间协助，这也是使用场景最多的方案。今天讲一个百分之九十的人都不会的协助方式。跨应用要看到最后制造业的朋友会遇到一些难题，他们很多工作要和一线的同事协助。流水线上有什么特点？时间紧，没电脑，只有手机， 你让他去密密麻麻的表格里找一个信息，不可能的。所以给一线工人的工具必须满足三点，操作极简，点一下就行。信息集中，不用东找西找，任务清晰，一眼就知道干啥。集合这些特点的只有非输任务， 他清单式的把内容都集中在一起，员工完成任务只需点一下就搞定。 飞书任务还有手机、桌面及插件，员工甚至不用进入应用都可以操作。多维表格和任务怎么写作呢？一般人都是这么操作的，新建工作流，当表单里的某一个字段发生变化时，就给对应的人创建飞书任务，你是不是也是这样做的？如果这么简单，我就不做这些视频了。 通过这种方式创建任务是没有问题的，但是员工有没有完成任务，什么时候完成的任务，他完全实现不了。想要达到协助的效果，我们不仅要能给员工自动创建任务，也要将员工完成任务的情况再写回到表格上。这怎么才能将任务情况写回到表格上呢？咱们举个例子，先看一下效果。 当生产表单里的生产状态变为生产中时，车检任务表单中就会自动新增任务，这个任务会同步创建到非书中，出现在执行人的任务列表中。 执行人完成任务后，在飞书任务中点完成。一线员工不需要学系统，不需打开复杂的表格，只需要这一点，就会瞬间触发自动化流程。车检任务表单中的任务状态会从未完成变成已完成。 任务，表单中可以自动判断任务的完成时间，是超时完成还是按时完成。这种跨应用的写作需要使用飞书集成方案，我这里有详细的使用教程，有需要的评论区回复六六六，需要我从头演示一遍集成方案的朋友可以在评论区讨论一下。
3780飞书流程搭建师 @ 可泽
01:34查看AI文稿AI文稿我真的有点被飞书多维表格这次吓到了啊！以前做表最痛苦的三件事，大系统，录数据，整理信息。现在飞书多维表格 agent 直接全包了！第一个 agent， 自动大表真的离谱啊！以前做电商运营系统，卡在最难的一步，不会设计结构， 建几张表，字段怎么联动，任务怎么流转，自动化怎么跑，全靠经验。现在啊，你只要说一句， 帮我做一个电商运营系统啊，直接自动建数据表，看版、消息提醒，只需要动动嘴，全都给你配好。以前是会设计系统的人才能做，现在一句话就能生成系统。第二个 ai， 一 键粘贴录入， 电商运营会直接破防。以前整理 sku， 商品信息、价格、库存，全靠手动复制。现在直接截图或复制内容进非书多维表， ai 自动识别，自断自动生成。你知道这意味着什么吗？ 意味着很多重复录数据的工作， ai 已经能帮你越干越快了。第三个 ai， 语音录入，内容运营，真的会爱啊！以前灵感来了来不及记，现在呢，你直接对着手机说，选择题、标题思路， ai 自动整理进表格， 内容运营、短视频团队、直播团队都很适用。以前啊，是人适应工具，现在是工具适应人， ai 办公这件事，真的已经开始了。
00:38查看AI文稿AI文稿今天挖到个免费的飞书神器，最重要是可以追踪蝴蝶号，目前主要支持某音、某书、某站和某蝴蝶号。第一个来试一下某号，只需要在这里输入账号名字，选择提交，就能把账号的相关情况，包括视频标题、相关数据、 视频封面，还有内容稿等等，可以一键同步到飞书做表格整理，非常方便。第二个来试一下某书的，也是一样的思路，在这里输入主页的链接，选择提交， 同样也能一键同步到多维表格。目前功能都是免费的，有需要模板的可以分享。好了以上本期视频内容，觉得有用的话别忘点赞关注，咱们下期见！
05:43查看AI文稿AI文稿如何把多个 agent 直接塞进飞书群聊？你发个消息，一堆机器人自动跳出来帮你干活。今天咱们搞定多个 agent 和多个飞书机器人，这是飞书开放平台，我们要点击开发者后台创建企业自建应用，我这里有非常详细的步骤，我给大家再演示一遍应用名称，比如情报采集小助手， 我们描述一下，这是 open cloud 情报采集机器人，给他选一个图标，比如紫色，好，这样的，你也可以自定义一个图标，比如你给豆包说我要做情报采集的飞书机器人，帮我生成一个图标， 比如你相中了这个，你就可以下载它，我们点击创建，点击凭证与基础信息，你就可以看到自己的 app id 跟 app secret， 这后边和 opencolor 关联的时候要用到。我们给应用添加机器人，选择添加应用能力，这里有机器人，你选添加， 你发现这边多了一个机器人，就在添加应用能力下面。然后选择权限管理，我们给这个应用配权限，点击开通权限，把即时通讯相关的权限全部打开，这里搜索 i m 冒号， 我们全部选中，点击确认开通权限，这时创建版本才能配置生效。我们点击创建版本一点零，点零，我们这里给个说明，创建机器人开通权限，下面点击保存确认发布。 来到飞书端，这里有一个提示，自动应用发布申请自动审核通过。情报采集小助手，选择左侧通讯录，我们在左侧通讯录这里的搜索框输入情报采集小助手，他就出现在这个聊天框中，但是你现在还不能给他对话， 我们要修改配置文件，这个配置文件是 opencloudingjackson v i opencloudingjackson 我 们这里主要做两件事情，创建新的 channel， 将这个 channel 绑定到特定的智能体，详细步骤贴在这里了，你要找到 channels， 找到它之后，我们看到下边有一个 accounts， accounts 下边 如果你要新增一个通道，新增一个 channel， 哎，比如说我原来有一个 support 口令，你现在又多了一个 collector， 你 要新增一个， 后边呢？还要绑定，我们先新增，找到 channels， 找到 accounts， 大家一定要对照这里，不能出错，出错网管程序会报错的。我们找到了 channels， 也找到了 accounts， 大家看清楚 default， 这是你主 agent 对 应的那个 channel， 它这个括号之后有个逗号，然后这边呢？这是那个扣的这一对，我们这要给他加一个逗号。 我在这里新增通道，大家模仿上面的格式，你要怕自己名字记错，你就 open color agent list。 我 们这有一个 collector， 我 现在就是要给他做配置，所以这里我就写 collector， 注意拼写要对，然后冒号，右划括号， 左划括号。剩下咱们就照抄，这个 app id 一定是你的飞书机器人的 app id， 这个一定要对情报采集小助手 app id 复制粘贴， app secret 也是复制后边机器人的名字 bot name， 我 就直接写 情报采集小助手，剩下的照抄就行，可以中英文我们保存一下，重启一下 get 位，如果成功，就证明配置文件写的是对的，没有问题。我们看一下状态 好，显示 running， ok， 接下来继续配置我们的飞出机器人，包括他的事件回调也是照着我们手册来就可以走一遍啊。点击事件与回调订阅方式长连接保存， 现在使用长连接接收事件，点击右下角的添加事件，然后我们输入接收消息，大家要打这个勾，这样我们才能够收到消息啊。打勾之后点添加，然后权限管理，开通权限，输入通讯录基本信息，这个都给大家写好了，详细的步骤，勾选， 确认开通权限好，再确认重新发布版本配置才会生效。这里是一点零点一，已经给了一些说明，我们加上情报采集小助手， 点击保存确认发布。看到我们的飞书当中有了一个提示，说应用发布成功，接下来要把特定的 agent 绑定到特定的通道上， 继续看刚才的配置文件。 open colordician， 找一个 bandits 通道和 agent 的 绑定就是在这里我们看到这一段花括号是描述 man 的， 就是主 agent 和它的通道， 这个是描述 code。 那 我们现在需要增加 collector， 我 的教程当中都给大家写好了，我们再做一遍，先写一段画括号，注意中间的是逗号，隔开最后一个，这没有逗号。配置文件的格式还是比较细的，大家耐心一点。下边 我们 agent id， 我 这是 collector， 拼写一定要对，然后逗号，然后 match channel， 非输逗号 account id collector， 我 故意名字起的一致，这样不容易出错。网关重启，配置生效，我们可能 get rid of restart。 我 们给新的智能体通话已经回复了，他说开启了一个新的 session， 我 用的是贴着暗面的 kimi。 二点五，那我说你介绍一下自己，大家看到没有，因为我之前配过一些模式，它默认也是运行在贾菲斯模式， 非常好用，这就是数字化办公，以后让机器人帮你打工，你负责更多有创新的一些工作。下次我们分享多 agent 的 之间如何通行和协同。对于智能体开发来说，是二零二六年最热的 am 热点，我建议你一推一款具体的智能体，比如说 open color， 一 推一，它 来了解如何创建智能体验，智能体验之间如何学通，如何做经典的这种落地的案例，这是最快的方式了。那么我们的 open cloud 开发与实战教程当中，给大家梳理了安装配置，怎么创建自己的 skill 啊，怎么安装一些必备的 skill， 包括它的一些心跳机制啊， 定时任务啊，各种各样 o p c 的 案例啊，是可以从入门到落地的。如果你觉得还不过瘾，清华大学的一百八十九页蓝皮书，你作为一个查漏补缺更多的在各个场景当中的落地方案，各行各业还有多 a 证的一些玩法， open club 跟 club code 的 黄金工作流，他们两个如何去互补？有需要的小伙伴可以预约领取，练起来，加油！
341小美老师讲AI
