gt-a5怎么召唤载具代码

大家好，我是胡老师，本节课教你用 alt 一 键加速网络，轻松畅联 get up， 手把手筛选深度学习原码，带你透彻解析拍套什么的核心。看一下这个软件啊，来加速一下我们的这个 guitar， 因为 guitar 是 啊国外的服务器啊，所以速度比较慢啊，这里打开这个叫 o w a t t 啊，这个拖拉工具啊，然后我们点击这个有个网络加速啊，然后这里网络加速我们会有很多，我们选定这个叫做 g 的， 哈佛啊，点一下这个把它高起来啊，然后， 啊在在这边点一下一键加速啊，这样的话我们去访问 gitlab 会速度会快很多啊，否则待会我们很难去看这个内容啊，然后这里的话我们，呃来这个打开一下啊， gitlab 的 官网嘛 啊，因为我们基本上，呃嗯，大部分的论文啊，就是啊，都会是采用拍 top 来写的，所以就非常重要去掌握拍 top 这个网络框架啊，然后，呃，也就是百分之 五十以上啊，反正大部分的代码都是放在其他上面，所以我们在这边去打开的，大家去做个实验。呃， ok 啊，速度还可以啊，然后这边我们搜索一下这个，在这边搜索一下这个代码啊，我们大家随便搜索一下， ok， 刚启动会有延慢啊，等一下，我看一下这个加速 ok 了吗？ ok 啊，这加速可以，然后 这里 ok 啊，这里的话我们是搜索一个深度学代码啊，然后，呃，你自己关注的领域，领域的话都可以，然后这边我们就，嗯，我自己做有一部分做一些超分啊，就是一个超分，呃，领域啊，超分 就是超分啊，啊，我会做一波超分，然后是我们使用一个啊，再加一个关键字啊，拍错纸啊，但是我们可能是用英文更方便啊，因为很多人代码是英文写的 啊，中文说实话有时候搜不到啊，但是我因为我但是这个应该很多人做，所以我用中文也可以啊， ok？ 嗯。这里是有一个啊，这里有一个啊，我们随便点一个看一下啊，这边是有一个拍拓子实现啊，竞赛的一个猫稿分类啊。然后我们看一下啊， 我们随便点一个看看啊。呃。这里训练的代码，我怀疑他没有啊。这个这个应该是没有训练代码啊，点进去看一下啊。 呃。这里面是一个测试代码啊。测试代码。呃。测试代码？是 啊，也是有对应的两个关键点，一个是一个是 data set 啊，一般是 data set 啊，就是这一个是经常大家改的，所以我们一般要看数据的话是这样的 data set， 然后这里的话会有一个叫做圈 chain 这个 jessie 的 啊，然后它，它这个我看一下是调用的。是哦，它这个数据是不是自己写的啊？所以这个这个是不是自己写的？这个是，你看这个是调用的。是托什里面它是一个应该是官方的数据啊。 呃。我们看一下这个网络捷告啊，呃。就是网络捷告在这里啊，你看这边可以看到的网络捷告啊，这个网络捷告就是一个 for 的 啊，所以我们要关注的点就是 for 的， 你看输入的 x， 那 么这个 x 很 明显就是我们对应的 这个图像啊，然后它进行了一个 f c 啊，进行了一个 f c， 就是 一个，就是这里啊， f c 就是 我们对应的一个全连接啊，然后最终输出啊，是非常简单的一个代码啊，我们要看一个复杂的代码啊，看这个 ok 啊， 啊，这里啊，这里的话，我们一般来说是从这个训练的代码开始看起啊，一般我们呃在看这些论文的时候，我们首先要先看看它有没有这个叫训练代码啊，如果说这些没有训练代码的 啊，没有训练代码的，这个模模型直接丢弃啊，可以不用看了啊，因为你有时候复制起来成本挺高的，所以我刚一般有训练。如果说这边我们点击一下 change 啊， ok 啊，这个代码里面啊，最关键的这两个点，第一个是要看数据啊，就是我们的 set。 第二个是要看模型啊，所以我们这也是我们的 for word 函数 数据的话啊，我们可以看一下这个数据集啊，它在这边啊，你可以看到这个，哎，你看这个 data set 啊，就是我们要自己写的 data log， 不 用看啊， data log 只是一个打包的一个网络流啊，因为它是固定的，所以这个部分不用看，但是我们的 data set 是 自己写的，所以待会我们要从这里面去看啊，是 s r c n data set， 这文件夹里面是导的这个啊，所以我们看这个，待会我们再看数据啊。 然后第二个部分，我们要看的是一个网络啊， model 啊，这是 model 啊， model 是 我们看到啊，就先 训练的过程，基本上都是大同小异啊，都是同样套路，但是不同的是说我们的网络结构和我们的数据是不同的 啊，至于其他的训练过程，可能会有一些细节上的差别，但整个流程是一样的。好，我们来看一下这个，它的这个啊，对应的这个 get set 啊，在这里面啊，我们来看一下回到这个 get set， get set 它是， 呃，它没放文件夹，同样这里面啊， data set， ok， 好， data set 的 话，我们刚刚看了，这边是一个全 data set 啊，它会继承我们的 data set 这个类啊，所以的这个写法都相同的 data。 我 们关键看两个函数啊，第一个函数我们之前学过了，第一个函数是我们的这个 in int， in int 式表示抽象，一般来说是进行一些啊定义，然后我们的参数传递读到这里， ok， 这里面我们做了一个什么变化嘞？ 这里面我们会使用 o s 点 list d r 来搜索我们的图片啊，很明显这是搜索的一个，这是一个目录，然后我们使用 o s list 来搜索我们的图片目录，所以这个类型就会得到我们的图片目录啊。 ok， 这是第一个函数， 第二个函数我们要关注的是一个 get item 啊，大家知道 get item 是 要自己实现的，那么 get item 的 话一般是返回对应的 图像数据就是数据和标签啊，但是有时候是啊，只是数据啊，但大部分的话是会有数据标签。 这里的话，我们看一下它这里面就是我们怎么样去读进数据，因为在 get 它里面我们会传递一个啊参数，这个参数是代表着我们当前哪一张就是我们的图片的，所以 ok index， ok， 所以 我们可以看到它通过 index 在 刚刚我们的列表中去拿到一张图片，然后后面的话就使用 open cv 来读取我们的图像， 再用 transformer 来进行一个变化啊，转化成 tensor， 然后会或者会进行一个 resize。 好， 这里的话我们可以看到第一个是啊，因为是超分，所以超分的话它是用的。是 啊，一个是啊，原始的小图像一，一个是小图像，一个是大图像，所以的话它这里面就是它的数据和标签啊，你看它会把数据和标签打包到这个 啊，这个历史里面啊，这个列表里面啊。 ok， 这是第。然后第三个就看长度啊，长度，所以这一个部分是我们非常重要的关，关注的点啊，就掌握数据的读出，这样的话你就可以修改代码啊，好，这第一个 好，第二个要关注点就是它的网络结构啊，我们刚刚讲到了网络的结构，我们重点看什么呢？重点看 for 的 函数啊，就是 for for 的 函数啊，就是要看这个函数。 ok 啊，就看这个函数啊，因为这个函数代表着它的网络的一个传输流，就知道我当前的网络用了什么样的这个啊，网络捷告啊，或者是用了什么样电音啊，还是仙的一些个算法啊。 ok， 我 们来看一下这个部分啊。 嗯，这里的话，我们点击一下 mod 啊，因为刚刚我们在圈里面啊，它会导入一个 mod， 所以 它这个 mod 文件在这里啊，我们来看一下 啊。 ok 啊，这个 model 非常简单啊，非常简单啊，它就是一个叫做 s r， c n， 它会继承我们的 n n 的 model， 对 吧？ 继承 n n model， 所以 在这个里面我们会重点要看的是一个 forward 啊，当然这里面是抽象啊，抽象的话就是表示在其中定义我们的转机，转机啊，还有我们的这个计划，计划函数， 那么重点的话我们要关注的是 forward， forward 就 代表着它的一个啊，网络的一个前向的传播流。那我们可以看到啊，这边是一个 x， x， 也就是我们刚刚在 前面，在 data size 里面我们做的是拿回来的一个数据图像，也是我们图像，所以我们对这个图像里面，我们看到它会做第一个转机，再做激活，得到第二个第二个转机，第二个激活，然后对三个转机再做激活，然后输出，所以这里面就是我们的一个前向穿 啊传播方式啊，我们可以看到在这个地方，我们可以看到第一个的话，就是我们的图像大小，是这个啊，就是二五六啊，就是二五六乘二五六大小啊。 ok， 这就说是我们怎么样啊？通过啊 data set 和我们的这一个啊，网络的结告啊，去快速的去啊评估这个论文，它的一个啊，主要的核心点啊。

我用詹姆奈召唤了一匹赛博金马，过年聚会，全家老小围在一起，伸手就能抓住一年的好运。对着屏幕用力握拳，三万多颗金色粒子瞬间汇聚成一匹腾空的骏马。张开手掌，金马瞬间炸开，化作漫天的星云， 对着镜头比个耶！直接开启祝福模式，做一个 ok 手势，就能精准抓取专属的新年福气。我还在后台设定了百分之十的惊喜彩蛋，一旦触发随机红包，全屏烟花炸开的瞬间，全家人都得跟着欢呼，这才是代码给马年准备的专属年位。 对了，别忘了给家人发一个实体红包哦！工程元码我就给大家打包好了，祝大家万事顺意，马到成功！