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大家好,我是小张,今天我们一起来学习通一千问的注册和简单使用,这是通一千问入门到进阶教程的第一课。我们先学习如何注册,这是通一千问的官网地址,我们打开它。好的,点击这里的立即使用, 然后输入我们的手机号,然后点击下面的对勾,点击获取验证码,输入验证码,点击登录。 好的,现在进来了,这里是一个对话界面,我们在这里输入问题,然后他会回答。比如我们先输入一个问题,我们问他他是谁,看他怎么回答。好的,他现在介绍了自己,以及他自己有什么功能。我们再问一下 今天的日期,我们现在让他写一篇文章, 他正在写一篇文章,我给他的主题是我很有钱,看他怎么写。他写的还是挺不错的,最起码有我们普通人的平均水平或者平均以上的水平。好的,我们现在让他画张画, 他现在画完了,我给他说的是让他画一只会飞的橘猫,我们看一下他画的怎么样。这个还是挺不错的吧, 最起码我们手工画的话确实用不了这么快,而且一般的人是画不了这种水平的。然后通一千问还能有图片理解和文档解 的功能,比如我们上传一张图片,他可以知道这张图片上面的主要内容,然后给我们分析。 或者我们上传一个文档,他可以分析这个文档里面有什么内容,他可以总结文档,翻译文档以及优化和补充文档。通易前文是国内现在比较好的大模型之一,我们可以用它来协助办公、娱乐和学习。这个大模型是非常聪明的, 他懂得非常多,如果我们有任何的问题都可以问他,我们可以不理解他背后的深层技术,但是我们学会使用他,这对我们平常的日常生活还有办公学习是非常有帮助的。好的,谢谢观看,再见。

大家好,我是雪梨舅舅。首先问大家一个问题,你平时最喜欢看哪个分区和哪个 up 的视频呢?我平时看的最多的一般是科技区和知识区,科技区还好,但知识区看多了后,我就发现一个问题,大部分视频看完后,知识都会从我的大脑里流畅的逃逸出去, 每次看完都感觉学到了什么,但又什么都没学到。比如我非常喜欢看小约翰的视频,但一百多期过去,除了熏宗和拉姆,剩下的人不能说印象深刻吧,只能说是忘得一干二净。有时看到评论区讨论或者 up 自己提到往期的内容,都要回头再看一遍才能想起来到底讲了个啥。 最近我突然萌生出一个想法,如果把喜欢 up 的视频文案上传给 ai, 想知道 up 讲过什么诗,不就能随时提问了吗?并且还能帮我学习大 up 的文案,把视频做的更好,说不定就能涨粉百万,成为百大收购币。首先要解决的就是如何获取到视 视频文案,最容易想到的就是把视频下载下来,然后用 ai 识别出里面的内容。但其实还有个比较简单的办法,逼真的大部分视频都有 ai 字幕,在播放视频时,把这个功能打开,在开发手工具的网络模块中搜索 ai subtitle, 就能找到这个视频的字幕接口,虽然并不是完全准确,但也基本上够用了, 并且已经有人用接口做了油和脚本,可以很方便的把字幕下载成文本。有了文本之后,要选一个合适的大模型,寻找一方后,最后我选择了阿里的通易千问,原因也很简单,手机电脑双端都能用,完全免费,不需要自己搭服务。 并且支持文档解析功能,能同时上传一百个文档,但文档最高支持一千万字,上传后可以直接提问文档内容。这是什么概念呢?它可以直接上传四大名著并做阅读理解,能完整的上传唐宋渔民史,还能顺便带上资质通鉴。写论文的时候可以一口气把需要的 所有参考资料都上传上去,然后进行提问。可以上传大部分的网络小说,大部分 up 主所有的视频文案。除了各种格式的文档,还支持直接发送网络链接和图片,同样可以解析。把小约翰视频按播放量排序下载下来,前一百个视频的文本 用一千问首页选择文档解析,上传文档卷,选一百个稿子,全部上传上去。先来一个简单的总结,可以看到这些视频包含各类历史趣文、 特定的组织、有趣的军事话题和各国的文化现象。再来问一下具体某期视频的内容,最能让代言破房的人是谁?最能让代言破房的是乔治布莱克,他在军情六处工作期间,向柯博提供了大量机密情报。拉姆是谁? 拉姆是二十世纪早期的德国一美国罪犯,以其独特拉姆技术而闻名。这种方法极大的提高了银行抢劫的成功率和效率。但他一生充满坎坷,总是遭遇各种不幸和挫折。如何盗取美国鸟类? 如果你看过这些内容的原视频,就能发现他的回答还是非常准确的,完全可以达到我回顾视频内容的目的。除了这种比较普通的问题,视频只有一句或者半句台词的刁钻问题他也能答出来,比如嘴贱手欠、人见狗嫌的是谁?这句话出现在奇葩小国十八的第三十秒,形容的正是通一千万回答的卡扎菲 阿根廷相当于几个通辽,答案是四十六个,和七八小国阿根廷片的一分三十三秒对比后完全正确。一九七三年后埃及的年通上率是多少? 英语前文告诉我是百分之三十,和奇葩小国三十一的二十八分零九秒正好对上。这么细致的问题,哪怕是多刷视频的观众,甚至作者都不一定能答上来。 因为我按同样的方式把自己的文案上传,就发现他比我还懂我,被我早就遗忘掉的内容全都能纹出来。不管是用来学习还是用来辅助创作,效率和记忆力对比,我自己都是完全的秒杀。以上就是本期视频的全部内容,我们下期再见吧!

十二月一号,阿里云举办通易千问发布会,宣布开源通易千问七百二十亿参数模型千问七十二 b、 通易千问十八亿参数模型千问一点八 b 和通易千问音频大模型千问 audio。 目前,通一千问已开源了四款大圆模型,分别是十八亿、七十亿、一百四十亿、七百二十亿参数,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现全尺寸、全模态开源。 先问七十二 b 基于三 t talkins 的高质量数据训练,在十个权威基准测评中创下开源模型最优成绩,在部分测评中超越碧源的 gpt 三点五和 gpd 四。 千问七十二 b 可以处理最多三十二 k 的长文本输入。研发团队还对千问七十二 b 的指令、遵循、工具使用等技能做了技术优化。比如用户只用 一句提示词就可定制自己的 ai 助手,要求大模型扮演某个角色或者执行特定的回复任务。大众型企业可基于千万七十二 b 开发商业应用,高校、科研院所可基于千万七十二 b 开展 ai for science 等科研工作。 阿里云新开源的千文一点八 b 则是市面上尺寸最小的中国开源大模型推理二 k 长度文本内容仅需三 g, 现存可在手机等消费及终端部署,满足端测用户需求。拥护可下载通易建 app, 体验大模型效果。 未来,通一千问将持续投入开源,希望成为 ai 时代最开放的大模型,促进大模型生态建设。
