人人都是 opc 点好用，为什么你下载以后却根本不知道怎么去用？原因是你还没给它安装上合适的插件。前面让 ai 越用越懂。你的三期内容呢，我已经分享过怎么把资料存进 opc 点，再让它自动的分类，建立连接，慢慢的形成一个能帮你工作的 ai 知识库。 这一期呢，我来分享自己使用频率最高的九个 ops 点的插件，简直就是打开新世界，建议先收藏，你以后肯定都能用得上。先说第一类啊，是我认为最值得装的两个基础插件，主要解决你的日常使用问题。第一个是 adding toolbar， 也就是编辑工具栏。 前面的视频呢，我也讲过，选择 obsit 搭建 ai 知识库，一个最重要的原因就是它会把内容保存为结构清晰的 modding 文件，方便 ai 去读和使用。 但是这给新手带来了一个门槛。 modding 文本呢，它的编辑是有单独的语法的，比如加粗是通过输入两个星号， 像我们日常使用的 word， 它是有完整的编辑工具栏的。而这个插件装完之后呢，它会自动在 opposite 的 笔记的上方增加一排类似 word 编辑工具栏一样的按钮，像加出 增加标题、颜色、列表对齐等等，这些基本的功能直接都给你安排上了，用起来会更加的丝滑。第二个呢，是 recent files， 也就是最近文件， 随着知识库里的内容越来越多，你肯定会记不清文件被放到哪个文件夹了，搜索的时候呢，可能又会出现很多相似的结果。安装这个插件以后，左侧会多出一个最近文件的入口， 点开就能看到最近打开过的笔记。第二类是把散落在电脑和各个平台的资料，真正的去搬进知识库，这样 ai 也能去读取 word 和 pdf。 但是它需要先去解析格式，导致处理的速度会变慢，也容易出现内容的错乱。转成 modon 的 文件以后呢， ai 读取和调用会更加的稳定。第一个叫 doser， 专门处理 word 文档， 把 word 文件放到 obsidian， 直接点击转换按钮，它就能生成一份 markdown 的 笔记。比如像过去积累的项目的方案和会议材料，不需要再去逐篇地去复制粘贴。转换以后呢，就能直接沉浸知识库啦。第二个叫 ocrai， 主要是处理 pdf 文档，把 pdf 呢放到 obc 点，点击右上角，选择转换 pdf， 它就可以自动去识别里面的文字、表格和图片等等，一起去转换成冒当的格式， 比如一份几十页的行业报告。转换以后呢，你就可以直接交给 ai 去提炼观点，查找数据，再自动连接到相关的主题，不断去填充你的知识库网络。 第三个叫小红书 importer， 也就是小红书的导入器。平时看到一篇有用的小红书笔记，不再需要手动地去复制文字，下载图片和视频， 只要把分享的链接粘贴进去，它就能够把标题、正文、图片和标签等等一起去保存到 obsidian， 把它们沉淀到自己的知识库里，当成灵感来源。 第三类是让知识库开始服务于具体的工作。第一个呢叫 template， 也就是模板工具。如果你经常要写格式相似的内容，比如像周报、会议机要或项目复盘等等，就可以提前把固定的结构做成模板， 先新建一个模板文件夹，再把不同类型的模板放进去。当然这些也都可以直接去交给你的 ai， 这问题去帮你完成。以后需要写周报或者是会议纪要的时候呢，只要新建笔记，再点击侧边栏的模板按钮，选择对应的模板， 完整的内容框架就会自动去生成，你只需要往里面去填充信息。第二个叫 data view， 你 可以把它理解成一个自动的汇总器人，它能按照设定的条件，从不同的笔记里找到需要的信息，再自动地去整理成列表、表格或者是任务看板等多种方式。 比如每一份客户的沟通文件里都会记录了下次跟进的时间，你可以用这插件把所有的客户的姓名，跟进的时间，还有当前的进度，自动的汇总成一张表。平时你修改任意一张客户的沟通文件里的进度，那这个表都会直接同步更新。 我在让 ai 越用越懂一系列的第三期里面分享过的选择题雷达也是同样的原理。后选的选择题呢，它虽然散落在不同的主题页中，但是这个插件会把它们汇总到同一个页面。每天只要打开选择题雷达页，就知道今天有什么选择题值得去写了， 你也不用去学习怎么操作，只要把你想汇总什么，结果长什么样，告诉你本地的 ai 智能体，它就能帮你去自动的生成和调整。第三个叫 s collider， 可以 把它理解成 opt 店里的格式化白板，游行内容用文字很难去讲清楚，就可以化成一个思维导图、业务流程或者是项目的关系图。 比如做方案的时候呢，你可以去罗列必要的元素，再让箭头标出它们之间的关系。如果知识库里有相关的调研笔记，还可以把链接放到对应的位置，点击就能查看详细的内容。最后一类是让 ai 直接帮你打理知识库。这个插件叫 cloudian， 可以把 cross code 等等不同的 ai 智能体直接接近 obsidian。 你 可能会问啦，我已经在本地使用 code 了，为什么还要去安装这个插件呢？明明它也是可以去读本地的知识库的。 这么说吧，本地的 code 呢，它更像一个独立的工作台，适合去整理多个文件、调用工具，或者是执行一整套的复杂任务。 那 cloud 点则是把 ai 入口直接放到 opc 点，你打开哪一篇的笔记，选中哪一段的文字，它就知道你想要要处理什么，不再需要去切换软件，也不用去告诉 ai 你 的文件放在哪里。比如像写稿的时候，你觉得某句话不顺了， 直接选中这句话，让它去优化表达，就能在当前的笔记里完成修改。所以如果你已经习惯在本地 code list 去管理知识库， cloud 点呢？并不是必须要安装的。但是如果你希望一边看笔记，一边随时去调用 ai， 它会让整过程更加的去顺手。 最后再讲一下插件应该怎么去安装，这期介绍到的插件呢，都可以直接到 o p c 店的插件市场里找到，打开设置，进入第三方插件，点击浏览社区插件市场，搜索插件的名称，选择安装之后呢，起用就可以了。 这九个插件的名称、用途、安装入口和需要注意的配置我也整理成了一份清单，需要的话可以评论区扣一。我是莱万金水，一个不会代码的文科生，我们不谈复杂的技术知识治疗，普通人如何用 ai 工具真正的解决工作和生活里的具体需求。
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