今天我们学这个 五六十秒,教会你直接上教程。第一步,拍摄,先在场景一拍摄一段跳起来的画面,再到场景二拍摄落地的画面,把这两段导入剪辑工具。第二部,收集图片, 把刚刚拍摄的视频在跳起这定格,导出图片和在落地这瞬间也定格,导出图片,再到地图页面定位你的落地点,也截个图。 第三步, ai 升图,把这两张图拖进 libtv 画布里,双击画布,添加节点,选择图片,将这两个图片与图片节点连在一起。这边选择 libmag 的 模型,调整好参数,贴上这段提示时,点击生成, 就会得到一张人物飞在高空俯看地面的效果。接下来点击这张地图,点击这标注,使用红色画笔画出楼盘范围, 用蓝色画笔画出标示牌,点击保存,再拉出一个图片节点,贴上这段提示词,就得到一张高级感的楼盘位置标注图片,图片都收集好了。接着第四步,图声视频 场景一跳起的图片和在高空飞行的图片一起拉到视频节点上,使用首尾真功能,选择 cds 二点零模型,调整参数,贴上这段提示词,点击生成地图动效。和从天而降的视频也是同样操作 地图的动效,贴上这个提示词,从天而降,贴上这个提示词,生成完成后就可以得到这三段视频了。最后一步,把刚刚生成的视频都导入剪辑工程里,再一番操作猛如虎后就可以看成品了。想要详细剪辑工程可以评论区告诉我。
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建筑人终于不用再手动描图了, ai 已经可以把图纸转成能编辑的 cad 文件了,不管是手绘草图还是实拍的照片, 都能比较精准的识别转换。今天就用一个视频把这个 ai 用法教给大家。我们拿手绘平面图来举例。先打开这个 ai 平台,找到图转 cad 的 功能,选好对应的图纸类型,上传图纸,点下一步,让 ai 先处理一下。已经处理完成了,我放大看看效果, 中间也可以用光标涂抹,把多余的线条取掉,可以看到 ai 对 底图线条的识别还是挺准的,我们选择转换成线稿,稍等一下就完成了。下载打开可以看到 ai 已经自动分好图层了,而且文件可以直接编辑, 稍微调整一下就能用。目前来说,这已经能大幅提高我们的出图效率了。像古建筑测绘之后,要出图也轻松很多。拍张照片,然后上传转换的 cad 图纸就能直接用, 省下大量画图时间,不管是总平面图还是节点大样图,都可以这样生成。

如何用一张卫星图生成这样这样还有这样的场地信息分析图?二十秒教会你打开地图,截取一张需要的卫星地图, 标注用地范围。打开 banana pro, 将处理好的卫星图拖入底图框中,选择生成图像的比例及分辨率,输入提示词 即可生成建筑、绿地、道路、河流等不同分层信息的场地分析图。以 视次结构分为三个部分,只需要修改视觉形式,就可以生成轴侧、网格、圆形、条形等不同排版的分析图。我是设计师瑞,持续分享更多 ai 新玩法!

你这种设计师我见得多了,有一点经验就以为可以收设计费。其实做设计师是一件很痛苦的事,所以很多设计师都会转行。 那你不想卷价格,又不屑耍套路,更加不愿委曲求全做免费设计。那你怎么简单, 能力再强都要吃饭。画图仔的工作很适合你,既可以帮你挣点绘图费,也算是没有转行,你有兴趣吧? 你啊,考虑一下吧,要快一点。你知道钱很快会花光的。


我的天呐,你这黑眼圈都快成烟熏妆了!别提了,老师布置的沉香街区图明天早上就要教,现在都晚上十一点了,我还在跟描边和上色殊死搏斗,这哪是画图啊这是!简直就是在修仙啊!好想睡觉啊! 就这,莫慌!来来来,本菠萝今天教你一招,学会这招,明天课上,别人交的是作业,咱交的是地图界的奥斯卡提名作品。那么这第一步就是先召唤出我的秘密武器 菠萝比 ai。 第二步,在搜索框里输入街区名称,然后就像侦探踩点一样,把所有重要地点通通都标注出来。 点击这里,还可以根据地点的不同属性来更换图标。什么?你说不想一个一个图标换来点批量标注字体大小、颜色、 图标尺寸一键全调,主打一个懒人福音,谁用谁爽!接着点击绘图里的一键升图框,选出要制作的街区范围,选择你想要的画风,别忘了调整瓦片大小哦!什么?你问我什么是瓦片? 嗯,这么说吧,瓦片的级数越大,地图就越详细,细节就越清晰。所以如果你想要你地图上显示的东西详细一些的话,那么你就把瓦片级数调大就好了。最后 点击开始生成,慢悠悠的去喝口水,一张比你手抠还精准的街区图就蹦出来了。温馨提醒,标注图层一定一定要拖到最顶层哦,别让你的图标全被底图给吃了!如果升完图,突然又想起漏了某个地点标注怎么办?别慌,把生好的图层的透明度拉低, 底图就会变淡,然后就可以照着真实位置补上图标啦!生成好后的风格地图,严守第五边界,比自己手动抠图上色还精准哦。好了,图片版教程我放在最后了,现在你可以去睡觉了吧,晚安玛卡巴卡。

现在随便找一张卫星地图丢给 ai, 它就能够帮你标注重点区域,还能够以动态形式呈现。 得到这种经常被用于科普视频城市介绍的视频动画。今天给大家拆解一下完整的制作流程 工具。我用的是星流。首先你要准备好一张卫星地图,可以到各个地图软件里面去截图。把卫星地图拖到画布里,按住 command 键,点击地图上某个元素, ai 就 能够识别到元素的类型。接着输入指令, 让他给区域添加描边的效果。颜色呢,我们可以自己随便定,很快就得到了描边后的图片了。然后第二步,新建一个视频生成器,把最开始的卫星地图设为手帧,描边后的地图设为尾帧。 在提示词里面去说一下视频的要求,比如说镜头推进、俯视、运镜、描边扩散这些效果,这样一段城市卫星地图加重点区域标注的视频动画就制作好了。以前做这种效果要用剪辑软件折腾很久,现在三分钟就搞定了。提示词我都准备好了,感兴趣的宝子可以试试看。

一个强大的三 d 网站,可以秒生成建筑模型,全程网页端运行,无需下载客户端,不用安装插件,普通笔记本、轻薄本甚至手机浏览器都能流畅打开,完全不占用本地硬盘空间,低配设备也能跑出高精度建筑三维资产,彻底告别传统三 d。 mx sketchup 手动建模流程, 内置全球高清卫星地图与地形高层数据输入城市定位鼠标框选一片区域, ai 自动识别建筑基体轮廓、楼层高度、楼栋排布,一到三秒批量生成整片街区三维模型, 建筑自动贴合真实地形起伏,生成完成后,支持导出 g l b 格式,覆盖建筑 g i s 三维,开发全产业链工具。

分享一个能轻松做出这样的地图格式化作品的方法,小白也能一看就会打开地图格式化工具。爱图表,在模板中心找到地图的分类,可以看到超多地图模板,包含全国、世界各省市。 选择模板进入编辑页面,可以修改地图的数据,或者再次调整地图范围。除此之外,如果你想改变地图的区块颜色,添加或修改底图样式,调整地图的轮廓线、分格线也都可以自定义。 点击地图上的点,还可以快速做标注。最关键的是,所有地图都自带正规审图号,使用起来安心又合规,赶紧试试吧!

站在宇宙卫星上看地球是一种什么体验?一天一个宝藏网站第三期,今天我们要讲的是卫星实时画面映入眼帘,非常震撼,仿佛置身太空的上帝视角。它最大亮点是高频更新的卫星图,每十到十五即可刷新一次最新数据。卫星图可以观测全球的云、风、暴、雾、烟等数据。 降水图可预测雨雪的走向,观测天气情况走向,做你的天气预报助手。 接下来是气温图,全球各处的气温一目了然。选择旅行目的地时,一定要来做做功课,所有功能免费使用,手机、电脑都可以流畅运行,我可以在家看一天。

如何让 ai 根据我们的卫星图生成完整的滨湖民宿方案?本次教程包含让 ai 根据我们的卫星图生成符合地块的鸟看图、总平图, 同时根据底图生成规划和一系列民宿方案,选择满意的方案进行生化和建筑物里分析。首先先上传卫星地图到画布上,用画笔框出地块范围, 直接输入简单的提示词,发送生成总平面图,它可以帮助你快速根据指标进行规划。然后找一张喜欢的对标案例参考图,将生成的总平面和参考图都引用到对话,直接输入简单的提示词,发送生成鸟看总图。 设置多生成几张可以更快抽出满意方案,这样 ai 将根据总平面进行建筑造型进行了生化。然后我们截取最好的一张鸟看,输入提示词就可以让 ai 将方案表达得更加深入,得到意向的方案效果图。 同理,我们可以在能力模板这里打开建筑规划分析图,这里的模板都可以根据建筑鸟看图一键生成各种分析图,无需复杂提示词,即可快速从无到有完成前期方案设计。关注我,学习更多 ai 技巧!

如何让 ai 根据卫星图生成不同风格的分析图? 选择画布新建项目上传我们的底图,增加我们图片节点,输入这段提示词,选择 image 二,可以选择二 k 到四 k 的 副图, 就可以得到建筑分层分析图。输入这段提示词,可以得到浅色拼贴风趣味分析图。再输入这段提示词,可以得到暗色地图分析图。

做景区运营文旅项目,古镇景区的朋友看到我这条视频,可千万别划走,景区花了几千万做建设,但是游客进来以后第一件事还是问停车场在哪?这个景点怎么走?哪个路线最值得逛?如果景区还套了一张纸质地图,那么游客体验真的很容易打折。 我们现在做的这套景区手绘地图智慧导览小程序,就是帮景区把原来的纸质导览图升级成手机里的 智能导游。这是我们万岁山莫霞城的智慧导览手绘地图系统,然后通过这个点击各种点位,比如说我们进去看海川博物馆,然后点击这个海川博物馆,就可以查看这个景点的详情,还有各种点位列表, 然后我们通过 vr 互动,也可以进去实体查看这个景点的详情,还有这种实景导航 周边快查,然后也可以查看这个天气,查看当前的万岁山景区这个天气。这个是跟智慧导览系统配套的一个 ai 客户系统,在这里我们通过智能助手,比如说询问 游玩推荐,然后呢通过这个正灯来也可以跳,直接跳到这个智慧导览这个小程序里面,这些我们都是可以的。现在电子地图定位导航、移动端虚拟导览服务已经成为智慧景区瓶颈的硬性要求,我们游客不用下载 app, 微信扫码就能进入,打开之后直接看到景区专属手绘地图,景点、餐饮、民宿、厕所、停车场、 服务中心全部在地图上一目了然。游客可以在地图上查看自己的当前位置,想去哪里点一下就能看路线, 到了景点以后,还能直接听语音讲解,不用再排队等人工讲解。景区还可以提前设置经典路线、亲子路线、研学路线、美食路线等等,让游客按照推荐路线导览,不错过重点景点。重要的是,这套系统不只是导览, 它还能把游客流量导向景区里的餐饮、民宿、文创店和活动项目,提升二次消费。比如游客走到某个景点附近,可以推荐附近美食。游客逛完主路线,可以推荐文创产品。游客准备离园,可以推荐停车场和返程路线。 那么对游客来说,这是一套手机里的智能导游,对景区来说,是一套可以运营游客沉淀数据、提升消费转换的智慧文旅工具。 如果你的景区、古镇、研学基地、文旅街区还没有自己的手绘地图,就会导览系统,可以在评论区打一个地图,我把方案发给你。

hello, 宝子们,大家好,这期想给大家看一下我的第一个 web 口令小作品。现在画面里这张是一份北京手绘地图,我没有把它只当成一张静态图, 而是尝试把它做成了一个可以点击探索的 ai 导览 demo。 你 会看到鼠标移动到某个景点时, 画面会先自动聚焦过去,比如这里点一下故宫,游览页就会从边缘很丝滑地展开,接着切到天安门广场,城楼和周边路线的关系会变得更直观。再看天坛,像这种传统景点也可以被做成清亮化的交互内容, 后面还有颐和园、圆明园、景山,再到鸟巢和七百九十八。我想表达的是,一张城市地图不只是用来看的, 它也可以变成一个能被探索的内容入口。在此对 codex hyperframes 作为共创伙伴致谢。 也是我第一次真正感受到 ai 不 只是帮我们生成素材,它还可以参与到创意、动效和视频表达的整个流程里。感谢观看,我们下期继续折腾点新的。

这是一个将现实世界带入 minecraft 地图的硬核工具。先认识一个硬核网站第三十三期,今天要讲的是, 在地图上框选你要构建的区域,系统会自动获取信息并转化为游戏世界。建筑、地形、街道啥都有, 几分钟就能生成方块世界不管是风景名胜还是知名城市地标,都能一键转化为可自由搜索的方块世界。不用学建模,不用懂代码,就能让普通玩家零门槛复刻专属的现实场景地图就很 nice。

方案汇报前,你还在手动绘制区位图,现在用 ai 一 分钟就能搞定专业的项目区位分析图。今天我们来学习项目区位图。首先,打开按壳 ai 阵主页新建一个项目,在左侧工具栏找到技能库,通过关键词搜索或在建筑设计分类中找到这个技能。 操作非常简单,全程无需填写提示词。第一步,上传项目所在区域地图。第二步,点击开始标记,使用套索涂抹或框选工具, 在地图中标记项目范围,最后点击完成,然后点击生成即可。来看一下最终的效果。 ai 会智能强化区域边界空间关系与区位信息,无需复杂的图片编辑,快速生成专业及项目区位图,清晰展示项目位置及周边区域关系。 无论是设计方案汇报、规划展示与项目定位表达,都能快速提升方案的专业度和表现力。快用案壳 ai 解锁更多高效的设计玩法吧!

今天聊一个有意思的工具,叫 code graph, 它是干什么的?一句话,把代码库变成一张地图,让 ai 不 用一段一段 graph 文件,秒查哪个函数被谁调用。 它要解决的痛点就一句话, ai 写代码不慢, ai 找代码才慢。想象你雇了一个新员工,让他去一个十万行的老项目里改个 bug, 他不知道从哪下手。先 grab 一下函数名,找到二十个文件,逐个打开,看哪个是定义,哪个是调用,看完发现调用链还有三层,跳转,再看三次,一小时过去,他还没开始改 bug, 光摸地形就耗完了,哎,而且代码也是这个状态。 原文说 agent 最浪费 token 的 不是生成代码,是找代码,这是开发者花钱买 token 之后才悟出来的血泪经验。 code graph 的 思路是,别让 ai 边走边问路,先给 ai 一 张完整的项目地图,也就是知识图谱, ai 看一眼就知道路在哪。讲清楚三个概念,第一个叫知识图谱,理解成代码版的家谱图,普通人查家谱,先找爷爷,再找爷爷的爸爸。 ai 查调用链也是一样,知识图谱就是把这张关系网一次划好, ai 想查谁就查谁,不用现话。第二个概念叫调用链, 就是这个函数被谁调用了,又调用了谁的链条。类似点外卖,整个流程是你到外卖 app、 到商家、到骑手、到餐厅,这就是一条调用链。代码里也一样,用户登录到验证密码到查数据库到返回结果。 第三个是部署特性,本地运行数据不传到云端,公司代码不外泄,这点对企业用户很重要。零配置开箱即用,两行命令装好,不像某些工具装半天装不上。 这三件事叠在一起,给企业用户吃了颗定心丸。适用场景分两类,适合用的老项目接手别人写的代码,你需要在最短时间看懂架构。大型重构,改一个函数前要先知道它影响多少地方。 ai 辅助开发,让 ai 写代码时能看见整个项目结构, 排查疑难 bug, 这种 bug 出现在 a, 但根音在八层之外的 b。 代码 review, 审查别人代码要快速理清逻辑链。不适合用的小项目,几百行脚本用不上,杀鸡用牛刀。新写的项目还在写,没什么可摸的高度动态的代码,比如大量圆编程图谱可能见不准。 跨语言混合项目图谱通常只支持一种语言混着写,它也认不全真实价值。看数据,四十四个 star 在 github 是 什么水平?简单对比参考, react 大 约两百三十 k, v u 大 约两百零七 k, janger 大 约八十 k。 code graph 四十四 k, 属于中上等热度,能进入开发者主流视野,但 star 数不等于实际生产力,需结合实际使用体验判断。同类对比看 code graph 处于什么位置。 代码搜索分析类工具常见三类,传统 graph 和 ide 搜索基础,但跨文件弱语言专用 lsp, 现代 ide 自带,但仍按文件切分。 知识图谱类把关系一次建好。跨文件强, code graph 走的是第三条路,客观局限,诚实指出四点, 第一,知识图谱的建图成本。项目大文件多时,首次建图可能耗时增量更新是工程难点。原文未提及,无法确认 code graph 如何处理。第二,语言支持范围,知识图谱工具通常对静态类型语言 java、 go t s 支持更好,对动态语言 python、 ruby 支持弱一些。 原文未提支持哪些语言,需查官方文档确认。第三,两行命令装好是真的吗?原文这样说,但实际可能依赖操作系统 maxos、 windows 是 否有差异?系统权限是否需要 root? 网络环境是否需要拉取依赖。建议读者实际安装时仍需阅读官方说明。第四,效果显著是相对值。 token 节省效果显著是个相对说法, 实际可能从百分之一百用满变成百分之五十用满,也可能只是从百分之一百变成百分之八十,没有具体数字,不能下定论。 给学习者的三个可借鉴思路,第一,工具的价值不是替代思考,而是节省准备。它不能替你写代码,但能让你或 ai 少花时间在找路上。第二,解决上下文瓶颈是关键。 ai 最大的限制不是智力,是能看见多少信息。 知识图谱等于给 ai 更多看见的能力。第三,评估工具看三个数 star, 用户实际评价你的具体场景。 四十四 k star 说明有热度,但是否适合你,仍要在自己的小项目上试一下。最后一句话总结, code graph 的 核心不是让 ai 更聪明,而是让 ai 看得更全。当 ai 不 用再花 token 找路时,它就有更多 token 用于真正的工作。这是工程上的基础设施改善,不炫酷,但能持续省钱省时间。

一天学习一个小技巧,今天要学的是 ai 漫剧。一台电脑,三天一个让你睡不着的数字,这就是 ai 漫剧摆在桌面上的机会。但现实是,百分之九十的人被挡在门外,连门把手都摸不到。最让人无奈的原因是什么?所有教程都在向你炫耀山顶的宝藏,却没有一个人画出一张能带你爬上去的地图。 步骤没人说,方法没人讲,更没有人跟你说那个坑会让你直接刷回原点。今天我来画这张地图。 ai 慢剧就是你刷到停不下来的动漫短剧, 它的变现模型就两个按钮,付费解锁和广告分成。你不需要发明任何东西,只需要学会怎么按对按钮。这是你今天就能启动的三步流水线,第一步,定位爆款视频。第二步,锁定人物参数。第三步,固定发布节奏。 哪怕你是零基础,用免费 ai 工具也能做出爆款影视集。漫剧全套制作流程和 ai 工具我都打包好了,感兴趣的铁子六六六低调研究 哈喽各位同学,上一节课我们已经完成了人物角色形象的固定,相信大家都已经准备好了各自的人物参考图。今天这节课我们就以这一些人物形象为参考,结合前面课程的旅行主题脚本,一步步生成影片所需要的分镜画面,也就是关键帧, 为下节课的动态视频制作做好物料准备。像咱们的分镜画面,其实就是影片每一个镜头的静态画面,是 ai 生成动态视频的基础。每一个关键帧都要融合人物形象和对应的场景, 确保后续动态镜头连贯,人物不跑偏。那么这里要跟大家强调一点的是, ai 生成画面单一的工具是很难满足所有场景需求的,不同的出图工具各有优势,像我们常用的有其梦豆包、 meiji 涅、 stable fusion 星流等等的一些工具, 这里我也提供了部分 ai 创作工具的使用指南,想要详细工具对比资料的同学也可以在评论区留言获取。那么实操时我们对于 ai 绘画工具选择是需要有明确的优先级的,这里我首选的是极梦 ai, 尤其是它的 c、 d 四点零系列模型,在人物一致性的把控和中文语言理解上的表现是非常突出的, 操作起来也非常的便捷,新手也能快速上手,能够帮助我们节省大量的打磨时间。那么我们就直接进入实操环节,先从子梦 ai 开始,我们打开子梦 ai 的 首页,先将这边的创作类型给修改为图片生成, 兑换好之后,我们要先把这一个比例给修改为十六比九的横屏比例,这个比例是配大多数的影片呈现,视觉的效果会更加的舒展一些。那么像模型这里其实吉梦四点零系列以及五点零模型都是比较不错的,这里我就先使用图片四点五来进行 演示。接下来我们打开第一节课中生成的旅行主题脚本,咱们要把每个镜头的景别以及后面 画面描述,也就是 ai 绘画提示词给结合起来,整合成为关键帧提示词。这里给大家举个例子,比如说咱们脚本中的第一镜,可以看到这个景别是全景,而内容是后面的 ai 绘画提示词中的海岸线以及 宝物,还有海浪等等的一些内容,那么我们就可以直接复制景别加上 ai 绘画提示词,把它们给整合起来,复制下来粘贴景极梦, ai 把景别和 ai 绘画提示词 粘贴到对话框中。接着为了确保咱们的人物形象不跑偏,保持一致性,我们需要上传对应角色的参考图,我们可以点击旁边这一个带加号的小框框,去上传该镜头对应的人物参考图像,这个镜头 对应的就是咱们的海边独行者,那么上传好之后,我们可以点开这一张图片,可以看到下方有一个参考强度, 咱们的这个参考强度我们如果将词调高的话,是可以去强化人物参考的权重的,让 ai 更加准确的还原咱们的人物形象,大家可以去根据自己的需求去滑动滑块。那么在这个地方我们还需要在提示词中强调一下,我们要参考图 中的人物形象,我们可以找到人物形象这一块的这个描述,咱们给他打上一个括号,接着写上人物形象参考,然后找到键盘上的艾特符号,去勾选出来我们的这一个 参考图,这样奇梦会更加清晰的理解咱们的需求,那么全部都准备好之后,就可以点击旁边的发送,那么生成好之后,咱们一次成图会出现四张被选的画面,那么大家就可以从中 去挑选最合适角度描述人物,还原度最高,然后场景融合也是最自然的一张,把它给保存下来。这个地方我们可以一次 多生成几组图片,并且去挑选不同的模型去生成咱们的分镜画面,看一看哪一个效果是最好的,这样能够方便我们去节省时间。我们点开来看一下,可以看到这个人物形象的保持还是比较好的, 同时这个画面也符合我们的提示词需求。在这个时候我们也是同样的可以去点击这个智能超清,把这一个画面去放大一点,让画面呈现更加清晰一些,那么这个就是咱们的第一镜的关键帧,也就是我们第一镜的分镜画面。接下来我们还可以去生成第二镜个画面, 他的生成逻辑和咱们的第一镜是完全一致的,大家可以按照刚刚的方法去依次的生成咱们的分镜图片。这里 有一个比较特殊的地方,要重点跟大家说一下,如果说咱们的某一帧镜头要求的是特殊的视角,比如说这个全景的航拍镜头,这个时候我们可以先用极梦来复制这一段提示词进行尝试,把这个镜头以及后面的 ai 绘画提示词给复制下来,接着粘贴进极梦,点击发送,可以看到咱们最终 生成的效果是这样的,航拍的感觉还是有的,但是我觉得可能这一个视角不是特别的高,这个大概率是咱们提示词的问题,我们在不改变镜头的前提下,可以去优化一下我们的提示词, 比如说像后面这里我就给前面加上了一句话,更加细致的去描述了一下咱们的镜头,比如说无人机航拍全景高空视角以及山间全貌,大家可以看到咱们生成的这个画面就会更加的符合咱们的预期, 那么在这个地方还可以给大家分享一个实用的技巧,如果咱们生成之后觉得我们画面的人物占 比比较大,咱们的航拍镜头的效果不是特别的好的话,我们还可以去使用咱们的扩图功能,大家不想去反复的修改提示词,浪费我们时间的话,也可以使用这个扩图功能的手法。看到旁边这里有一个扩图,咱们点击一下就会出现这样的对话框,可以看到它的周围就出现了一个透明的 边框,那么子梦就会在这个透明的边框中去给我们填充与画面相关的内容,我们可以去自由的调整一下我们这个原图的位置,比如说我们想要人物在偏下的这个位置的话,就可以把图片向下拖,像这个地方我们扩图的倍数是一点五倍,如果我们点击两倍的话,可以看到周围的这个透明画布会更加的宽一些,我们 可以把人物稍微的再往下拖一点,大概在画面偏下的这个位置,然后就可以点击下面的生成,稍等一会我们的图片就填充好了,可以看到我们的人物就更加的小一些了,整体是拉高了航拍的视角,既能够提升咱们画面的视觉层次感,又能够巧妙的弱化咱们人物的这个细节, 也整体会更加的贴近我们的需求。那么其实这个就是 ai 制片的一个重要思路,和实拍的视频的思考方式是不同的,我们要学会去巧妙的避开 ai 目前的局限,不用死磕某一个细节,我们可以去进行领 的调整,这样我们就能高效的产出高质量的物料。那么像剩下的一些镜头,大家都可以按照这一节课的逻辑去依次的生成,像这一些关键帧分镜画面,他们是我们在下一节课生成动态视频的备用物料,如果没有准备好的同学,下一节课可能会跟不上节奏,大家一定要记得实操练习,那么咱们下一节课不见不散。
