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上期视频给大家介绍了复购率的概念及计算逻辑,本期视频将演示具体的操作步骤,我们需要用到的是这样的一份订单明细,先逐个介绍字段的含义, a 列,客户 id 客户 id 是根据用户在注册的时候填入的手机号自动生成,一个手机号对应一个客户 id, 客户 id 是用户在这个平台里面唯一的身份标识。 鼻裂订单编号,他是订单明细里面的最小颗粒度,没有重复值。每一个客户 id, 每下一次订单都会生成不同的订单编号, 哪怕是同一个客户 id, 在同一天不同的时点所下的订单也会分别生成不同的订单编号,因此订单编号是唯一的,没有重复制。 c 列,下单时间具体到年月日十分秒,底列,付款时间同样也具体到十分秒。他和下单时间有一个细微的时间差,其中付款时间为空的,代表下单后未付款交易自动关闭。 一列交易状态我们点开筛选项看一下,总共有三种状态,一、付款后退款成功,交易自动关闭。二、交易成功。三、下单后未付款交易自动关闭。 一般情况下,我们只需要统计交易成功的这一部分客户去计算复购率,但是如果你们公司有特殊的需求,也可以自行选择。 f 列产品 id, 也就是产品编号,吉列是购买 数量, h 列实付金额。这两列比较好理解,不需多做解释。这次有一个问题需要请大家思考一下,如果同一个客户在同一天的不同时点分别下了两个订单,算不算复购呢? 如 c 零八三这个客户,他在七月一号的不同时点分别下了两个订单,且都交易成功,这个客户算不算复购呢?通常情况下,这样的客户不算复购,这是为什么呢?这就要回到复购率的概念, 复购率是针对一段时间内,通过客户购买的次数去量化他对品牌的忠诚度。如果同一客户在同一天内,由于冲动消费的原因多次购买,但是从此以后再也没有买过,像这样的客户 把它算到复购里面就不太合适。因此,我们需要对客户在同一天不同时间段购买的订单进行合并。同一天内,同一客户不论购买几次都算做一次。 我们需要给订单明细增加一列辅助列,命名为付款日期,目的是将付款时间里面的日期提取出来,输入付款日期。 提取日期我们要用到的是 d 函数,输入等于 date d a t e 第一个参数提取年,输入页函数 y a r 选择第二单元格, 第二个参数提取月份,输入 mouse 参数,第三个参数 数提取日,输入内函数。这样我们就把付款日期提取出来了。需要注意的是,付款时间为空的情况下, 付款日期是异常值,这个不用管它,稍后我们在数据透视里面可以把它过滤掉。接下来我们点击插入数据透视表表格和区域,点击确定。 先将交易状态拖至筛选部分,接着将客户 id 拖至行的部分, 将付款日期同样拖至行的部分。交易状态选择交易成功这一种状态,点击确定,这样付款日期为异常的情况就被过滤掉了。接着我们来调整 数据透视表的布局,点击设计选项卡。报表布局选择以表格形式显示。由于我使用的版本是 office 二零一六,日期被自动拆分成了年月日的形式,我们需要恢复原本的形式。 点击日期部分,选择取消组合。接着需要把这些汇总去掉,点击设计选项卡,点击分类汇总,选择不显示分类汇总。 这个时候我们看到当同一个客户 id 对应多个付款日期的时候,客户 id 仅显示一遍,我们需要使客户 id 显示完整,因为在这张表的基础上,我们后续还要再进行二次透视。 再次点击设计选项卡,点击报表布局,选择重复所有项目标签, 这样客户 id 就显示完整了。接下来我们还需要把这张表最后面的总记项给去掉,点击设计选项卡,点击总记,选择对行和列禁用。接着我们把这张表复制出来, 右击选择性粘贴选择值和数字格式,点击确定。 在这张表的基础上,我们再进行二次透视,点击插入数据透视表表格和区域,选择现有工作表,点击任意空白单元格,点击确定。 这次我们将客户 id 拖至行的部分,付款日期拖至值的部分,这样我们便统计出了客户 id 所对应的购买次数。 这边需要注意的是,我们同样需要把最后一行的总计项给去除,选择设计总计对行和列禁用。接下来我们只需要统计出复购的客户数和总的客户数,就可以计算复购率了。 统计复购客户数,我们要用到的函数是 county 函数,据统计 h 列大于等于二的个数, 点击插入函数双击 county 第一个参数 range, 也就是范围选择 h 五至最后一行。 第二个参数条件输入大于等于二,点击确定总的客户数。我们可以用 conte 函数去统计 h 列非空单元格的个数,点击插入函数 cont, 选择 h 列是最后一行,点击确定 最后复购率,就是用复购客户数除上总的客户数,调整一下复购率的样式,设置成百分比的格式,最后计算出来的复购率是百分之五十一,这样就 ok 啦,你学会了吗?

教你一个用生意参谋查看粉丝复购率的方法,进入生意参谋,点击流量,点流量看版,点转化,点击取数,新建报表,选择新支付人数和老买家数。

啊,最近有志友呢问这么一个问题啊,就是这里有一个订单,那么这个每这个订单呢,有不同的商品啊,也有不同的客户去购买这些商品, 那么啊需要的是他需要的是就是把这个商品啊,每一个商品,哎,有多少个客户购买过,也就对应这个商品有多少个客户购买过 啊,因为这里面的信息呢,可能会是重,可有可能会有重复的啊,同一个客户购买同一个产品,可能有重复的 重复购买,那么他重复购买的,不管这个客户购买多少次啊,这个产品都算一个客户,也就说把重复购买的去掉。那我们怎么统计这个数据呢? 今天呢我讲两种方法啊,一种就是我们用数据透视表,然后啊配合公式快速的求这个适合于一次性操作, 那么如果你要想用动态的啊,前期费劲,后期省心的话,那么就用公式,这这种方法我先讲一下这个简单的就是用数据透视表配合公式怎么去统计, 首先我们可以把这个表啊,把这个表插入一个透视,呃,数据透视表啊,我们点一下这个插入,然后数据透视表, 那么我们在这个这个弹出的窗口里边,向导里边,然后我们把它放在一个新工作表里边啊,当然你也可以放到这个当前的工作表,哎,我们把它放在一个新的工作表里边, 那么我们在这个新的工作表里边,在数据透视表设置里边呢,我们把品名哎放到这个行标签里边,把这个客户名称呢放在列标签里面, 同时呢我们把这个客户名称给放到树枝里面,当然有些时候这个地方可能是空的哈,假设说,呃,是空的话,我们要点一下这个地方,然后我们点一下技术,像这里边有技术,像我们点一下,然后点直自断设置, 然后在直字的设置里面,我们把这个哎汇总方式呢改成求呃记和,记数啊,哎,改成记数,那么我们点确定这个时候它数字就出来了啊。当然如果要是求和的话,它里边都是零啊,里边都是零,是吧?那我们 哎这样做了之后,我们会得到一个结果,那这个结果是不是我们想要的?比如说梨,他得到的一个总计是十一,那么这个芒果得到的是五,然后苹果得到是八,这个是不是我们要的数据? 这个还不是我们要的,为什么呢?是因为这个客,每一个客户呢,他都会有重复购买的,那这上面的数字显示了,就是这个客户购买了多少次,比如说梨那丁购买了一次,人购买了一次是吧?鬼和丑呢,都购买了两次, 所以说这两次的我们只能把它算一次,所以我们怎么办呀?我们这后边再加一个公式啊,用一个 ctrl 函数,我们对这个每一个产品它购买次数,客户的购买 次数呢?我们进行一个统一,是不是这就统一出来。那芒果啊,是四次啊,四个客户购买过是吧?五心啊,鬼和也是吧?他们是这个购买了四次, 所以他计算出来这个数是五,是总共这个购买的条目数是吧? 好,那这个我们这个数据透视表呢,就非常方便,非常轻松的把它算出来,就加一个抗的函数,是吧?后边加一个抗的函数,但是这个数据透视表呢?有一个缺点,假设说我们以后这个,呃, 我们这个客户增加了,那他会向右扩展,我们这公式又得重新从头设置,所以每一次 就比较费劲一些,是吧?而且我们不能加到他的总计项这里边,当然我们可以在这个数据透视表里边把这个总计项给去掉,也是可以的啊,到时候统计可能会方便一些。 好,我们讲完的数据图示表了之后,我们讲一下公式,该怎么去设置 公式设置呢?相对来说麻烦一点。呃,首先呢我们要用一个数组公式,然后我们判断一下这个是不是这个产品,是吧?比如说我们看这一列是不是这个产品是这个产品呢?我就把这个客户名称给提出来, 然后我们提出来了之后呢我们再去重,其实就可以了。那我们 我们首先,哎,怎么把这个是这个产品的客户名称提出来呢?我们可以用一个这个啊,比较表达是就可以了,是吧?我们等于这个品名,这一列是我们把这一列选上等, 等什么呢?我们等一下,等这个产品名称,当然我们这一列呢,我们要这个绝对引用一下,对吧? 那这个时候他会得到一个什么?他会得到一组逻辑纸,那这一组逻辑纸呢?我们让他返回这个客户名称,那我们是不是可以用一个 a 服, 哎,然后我们返回谁呢?哎,我们返回这个客户名称啊?如果是的话,这个产品我们返回客户名称,不是的话呢?我们返回一个 这个,我们返回一个,呃,空文本纸,是吧?这个时候我们看一下他会返回什么样的纸, 也就是说我们对应的是梨的,他会返回这个客户名称不是梨的,他就返回不了啊?是这个产品呢,他就能返回,是吧?比如说鬼是吧?梨,然后第二个呢?到五了,哎。 呃,五这个梨是吧?这个梨,第三个梨呢?是饮是吧?是这个,所以他会反这样返回,这样返回来之后呢,我们可以看到每一次客户购买的这个,这些客户都哪一些?但是呢你会发现 这里边可能会有重复的,比如说丑是吧?来了两次是不是?哎,这样的话我们怎么去给他去掉啊?去掉的话我们可以用一个麦奇这个函数 啊,迈驰的韩式,我们迈驰呢是我们迈驰我们提出来的数据, 然后呢在哪去卖去呢?在哪去啊?搜索呢?同样也是在这个啊,我们这个提取出来数据这里边,那 我们用精确啊精确匹配的方式,这样的话我们会得到一个什么样的结果呢?他会得到一个一组数据,这组数据就是啊, 我们这个,呃,这个产品呢,查到的这个他出现的这个客,这个提出来客户第一次出现的位置,第一次出现的位置,那么我们拿这个去对比一下,对比一下 啊,是不是这个序号?但是我们卖起的时候他返回的序号是从一开始的,因为我们现在这个行号呢,是从二开始的,因为我们从 b 二开始的是吧?所以我们要等于一个肉, 哎,我们这个区啊,当然我们选 b b 列这个区是吧?然后我绝对引用一下啊,这里都需要绝对引用一下,注意啊,就这一列都需要绝对引用一下,因为我们,呃,等一下,我们这个要向下填充公式的时候,这个是不能变, 那这个时候他会返回什么呢?他返回的不是从一开始的,是从二开始的,对吧?他从二开始的,所以我们要减去一,所以这个你要根据你自己所在的行号进行一个处理, 这个时候我们会得到一组逻辑值,也就是说我们提出来的数据第一次出现的这个位置,那第一次出现的位置, 第一次出现的位置呢?因为我们提这个提出来这个值呢,他会得到一个空值,所以说空值他也算了一个,我们又要把这个空值给去掉,是吧?给去掉, 所以我们要拿这个数啊,要拿这个比较的是逻辑值,我们乘一个, 然后呢?成一个什么呢?我们同样的是把提取的这个数字拿出来,对吧? 拿出来了之后呢?让他不等于零啊,不等于空纸的时候,因为我们返回的是空纸,是吧?如果那个不是离的时候,我们返回空纸,我们把这个空纸给去掉,所以我们不等于空啊。当然我们括号括起来, 哎,这个时候你会发现哈这一个数据,我们整个数据他得到得到这一个数字,你看一次一次,一次一次,是吧?都是一,那哎,这每一个一都是 哎。购买这个产品,这个客户第一次购买的这个,呃,购买的这个,呃位置 就是这个订单所在的序号这个位置,当然他每一次啊每一个都是显示的是一, 这个时候我们只用在这个啊,只用在这外边加一个函数啊,加一个函数上,我们把这个,我们把这个它相乘的这个值括起来求一下和,然后我们按 ctrl 加幸福的加回射三个键, 这三个键啊, ctrl 加 c 加回去。为什么要加用这个键呢? 啊?是因为我们这里边引用的这些都是数组公式,所以我们要用 ctrl 加 shift 加回射三个键组合完成编辑才是可以的,所以我们一定要注意这点啊,一定要注意这点,那我们把它这 个数字拉下来我们看一下,哎,是不是这样的结果?梨八次,我们看看我们这个跟我们这个呃数数据透视表里边算出来的,看看是不是对的啊?梨是八次, 梨我们算出来啊,我们用一个 com, 我们算一下梨十八次是吧? 然后苹果是七次,我们看看苹果是不是苹果是七次对应的,然后芒果是四次对应的,芒果是四次。 那么香蕉呢?是六次,我们看看啊,香蕉是六次啊,所以我们用这样一个公式就可以把这个呃购买 说的客户数给算出来,当然如果你说我要把这些客户给提取出来,能不能呢?他也能,但是我们今天先不讲了哈,以后我们有机会再讲。好,我们今天就先分享到这里,我们下一期再见。

复购率计算的是客户的重复购买次数,当个客户减去首次购买,都算是复购次数。一个客户复购次数越多,代表这个客户对于品牌的忠诚度越高。做复购率提升是做纯量市场,做进店率提升是做增量市场, 只做增量,不做纯量经营。数据表现出来呢,就是新客户进店率提升了,但是复购率没有提升, 这代表门店的产品和服务没有打动客户。东北话叫熊虾子皮、苞米皮,一岁丢一岁,这样的门店经营策略和经营水平,赔钱是一定的。 做复购率的提升,本质上和思域运营的目标是一样的,思域运营的目标也是做纯量市场,通过纯量市场的裂变实现增量。不同 的液态做思域运营的策略是不一样的,通过二维四项宪法做液态思域运营的策略分析。 高频高价的业态有化妆品、母婴用品、教育机构这类业态。做思域运营的定位是知识专家,通过知识分享建立信任,增加粘性,从而提升复购率。 低频高价的业态有房地产、汽车这类业态购买决策周期都比较差,需要专业的打,以贴心的服务来降低客户的决策预值。定位是服务顾问,所以在四 s 店和房地产售楼处的销售人员通常都叫做销售顾问, 是需要有很强的专业知识和系统的培训才能上岗的。高频低价的业态有餐饮、 茶叶、超市,定位是购物参谋,除了需要专业推荐以外,还要帮助客户精打细算,通过产品分享获得客户关注,通过优惠分享促进客户下单。 低频低价的液态较少,像社区杂货店就是低频低价的液态,只有需要的时候才会想起它。 从客户需求的角度来讲,客户不需要一把电钻,需要的是墙上的孔。客户不需要墙上的孔,需要的是一副挂在客厅上的画。 客户不需要一幅画,需要的是通过这幅画来映衬主人的品味和一天的好心情。 所以呢,低频低价的业态定位是方案解决提供者,而不是工具提供者。


分析外卖复购率的降低,一定要分析数据的复购率数据,那么这些数据一共代表多少个呢?非常简单,二乘二的四,再乘以一个三,一共是十二个数据, 我已经在左边给兄弟们列出来了,那么这十二个数据你是不是看着也蒙脑瓜疼,觉得这么乱八七糟的,到底他都代表了什么?那么我用六句话帮你把这个给他解析出来,就非常的简单, 第一句话是红色是好事,绿色是坏事。第二句话是全部代表整体 复购新客、老客代表局部。第三句话是全部复购顾客和复购新客代表至少下单两次,复购老客代表至少下单三次,非常的简单。