五月恶月，阴阳争死，生分毒蛰横行，邪祟除魔大凶之月。 长安城困在入热的气候和厄月的种种禁忌里，人人都觉烦闷难安。大明宫中突然传出消息，万寿公主因疾昏逝，年仅十七。 太仓促了，棺材不停在宫里停灵，到哪座大寺一边念经一边慢慢修墓。不行，皇室庭丧一般都超过半年，这是想把上上下下都累死 宫里方式。看了日子，必须某日某天下葬才吉利。恶月里头哪有吉利日子 这事处处透着古怪。公主平日喜欢马驼射猎，一向康健，就算偶染风寒，也不能一两日就病死了。死得快不说，还这么着急下葬，跟鬼催似的， 都传不是病逝，是被毒死的。自从贵妃辞世，兄妹几个的状况就很微妙， 韶王聪慧持重，人旺也好，我还以为你有什么新消息，还是那套陈腔烂调，世人都说母以子贵，实际上却是子以母贵。 再说公主生前受宠，死后怎么也得葬在长安北边的皇陵，结果却匆匆丢到终南山，这孤零零的埋了，岂不可疑？再小声些， 这些恭维秘闻知道的越多，死的越快。墓道合拢，前进，去了一只龙五卫片刻间出来，甲胄穴子上都是血。不是说把公主生前最喜爱的几匹宝驹殉葬了？哼，杀几匹马，需要圣人贴身的禁卫亲自来干吗？
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国内比较有名的那就是可灵席梦海螺，可灵他的主体就是快手海螺。大家可能会陌生一点，海螺呢，寄予一个叫 mini max 的 模型，最近有一个很火的新闻，就是 mini max 的 老板， 他曾是百度的实习生，到今天 mini max 短短的几年时间内，他的市值都已经超过百度了。所以在这个 ai 时代啊，一切皆有可能。 中国这种视频模型的生成发展非常迅速，可以说现在生成的质量是完全不迅速于像微软 solo 这些国外平台，特别是极梦 cds 二点零的出现呢，让全世界为之瞩目 啊。今天呢，听到一个消息说 openai 把 solo 给关了，那就是 cds 二点零一枝独秀了。我使用过这里面的大部分模型， 如果大家是学习或者创作，吉梦都是大家首选啊，他有几个优点我这里总结一下，第一个呢是上手成本很低， 那很多平台你刚刚去学习，他就要发积分，要充会员，那那吉梦呢？他每天会送你六十六个，或者说是一百个的这种视频点数，像这个送一百个，每天会送那一百个能用 多久了？大概能生成五十到一百张图，能够生成将近一分钟视频，我们学习那就够了，如果说你还多注册几个账号，那就更宽裕了， 这是第一个啊，第二个是音画同步的能力非常之完善，我们甚至能够做到一次成片， 当然是你知道怎么去进行设置了后，你懂怎么操作了，你能做到一次成片，可以节省大量的后期的配音、配乐、调色等等环节。第三个他的操作界面非常的简洁， 功能组件又非常丰富，像无线画布、局部修改、持续驱动、高清处理，这些都非常的 nice。 好了，那么接下来呢，我们就来简单介绍一下这个极梦平台的生成界面。现有的极梦平台的功能区呢，可以分这么七部分来介绍，后面是 a 卷的模式模板，快捷应用、多场景用途灵感参考、活动奖励、资产管理无限。话不，我们先来讲 a 卷的模式， 在极梦平台左上角点击这个陀螺状图标，那就回到了首页最上方，这里看有个开启的 a 键的模式，它有个下拉项，你点开会发现里边有呃一些其他的选项，图片生成啊，视频生成，那这里呢，同样还有个 a 键的模式，也有个下拉向啊，这两边是一样的 啊，两两个功能是一样的。 a 键的模式跟底下的图片生成、视频生成这些模式有什么区别呢？ 图片生成模式，视频生成模式都是单种功能的生成模式，图片生成模式只能生成图片，视频生成模式只能生成视频。那 a 帧的模式就是一个综合生成模式，它可以 生成视频，也可以生成图片，还可以去配音，或者说去对口型。你在题词里面写，让他生成图片，他就生成图片，让他生成视频，他就生成视频，所以他是一个全面的综合的这么一种模式。而其他的那下方这些模式都是一些单向的模式， 这就是这两种模式的区别啊。 a 级的模式的特点在这个下方有无线画布、图片生成、视频生成、数字人配音生成等多个入口。再往下边呢，就是发现短片活动三个 table， 只有第一个 table 了，我们就可以用来 当模板使了。这里以瀑布流的方式呈现了大量的作品模板，有些是视频，有些则是图片。我们点开一个看一看，左侧呢，这个是作品的展示，把鼠标放到作品上边呢，会显示为一个放大镜，你再点一下左键，点一下它，就把它放到最大。 右边呢是设置的图片题词有两个按钮，一个呢叫做同款，如果我们点击这个做同款， 那就会把作者生成的这个作品所使用的题词和这个图片的参数呢，都导入到生成预备窗口当中，我们就可以对这些参数稍加修改，来生成符合自己需求的作品了。假如说我们 使用这种风格，但是我不要一只鼠宝宝，我要一只鸡宝宝，那我就把生肖鼠改为生肖鸡，他就给我生成一只可爱的小鸡。当鼠标放到题词上边，他会有个 tipp， 使用题词，点击使用题词， 就会只选择这个题词放入到生成预备窗口，而不会把这一张参考图放入到生成预备窗口。 所以我们自己没有主意，不知道怎么去写题词的时候了，是可以去找这个参考，用别人的模板来带动我们去进行深层的在别人的模板上面去修改，然后灵活的为自己所用。 发现这个 table 下边主要是图和视频片段到短片的是完整的 ai 作品，有头有尾，有故事情节的，这个也是我们最终的制作方向，我们最后也是要制作出这样完整的 ai 视频作品，可能长达几分钟，甚至是十几分钟， 可以参考这些优秀的作品，从当中去汲取剪辑后期的灵感，看看他是如何进行转场配音配乐和添加特效的，像杜诗洁、岳飞，逆行、屯声这些呢，点赞都是很多的，上万的，做的非常的不错。 还有一个活动 table， 那 这里呢，主要是集梦 ai 参与或者主办的一些 ai 相关的活动赛事，通常奖品非常的丰厚，有算利积分呢，还有现金或者说是实物物品兑换。 在右侧这里那个搜索栏，就可以去搜索我们想要的灵感短片，包括活动的信息。 我在这里搜一个人像，哎，就出现了很多很有摄影感的图像，比如说这种，这种聚光效果是非常的好，假如说我自己也想上传一张自己的照片，就可以参考他的题词做同款，然后上传我自己的照片，就可以做出这种效果来。 这三个 table 都可以给我们提供一些参考。从所展出来的这些作品来看，是分为很多个品类的，有插画，有字体设计， 有图标设计，海报设计，有国风的啊，有赛博朋克风的，巨像的，抽象的，人物的，风景的，还有 ui 的 海报的，都可以。所以呢，我们用极梦是可以做多个场景的应用，做样机图，去做包装设计， 做 logo 设计，做海报合成，做插画，做角色设计都没问题。这三个呢都是帮我们去找参考的。下方这里的是生成的预设窗口，那大家也可以点击 左侧四角星图标，这里的生成切换到生成主窗口来。在下方预设窗口，这里 右侧可以输入题词，左侧占位符可以加载参考。例如视频、音频和图片单只有 cds 二点零和 cds 二点零 fast 可以 上传音频和视频，其他的就只能上传图片。这里呢，选择生成类型，这里可以设置它的比例以及清晰度， 这个地方勾选上呢，会按照时间顺序在这里清晰地展现出来， 最终生成的内容会汇总到资产的 table 里边来。资产 table 通过纵向的时间维度和横向的分类可以筛选，可以分为五种类型，分别是图片像，这些都是生成图片，我们之前把图片进行的抠图加文字的处理， 还有视频像，这些都是视频，还有无线画布，图像编辑器、音频，至于什么是无线画布，待会我们再讲。 这些素材点击之后会发现有生成编辑和更多三块，就可以对这张图片进行再编辑，再处理到画布当中去编辑，点开一下， 那到这里来啊，就可以扣图，超清处理，抠图处理，这个已经进行了抠图处理，还有其他的一些消除，比如说不要这个文字画面微调生成视频，不要我就点击一下删除就没有了， 这是在资产里边再编辑再生成，这个弹进来的就是画布功能，也可以在这个地方点进来， 这里是之前所创建的一些画布，点一下这个加号就可以新建一个无限画布。那我看看什么是无限画布啊？点进来是不是有很多的这种图片，而且它的大小是无限大的， 那无线画布有什么好处呢？无线画布为我们在 ai 平台进行图片创作，它提供了一个工作流的界面， 我们可以把这些生成的图片一张张的组织起来，可以到这里边直接生成，也可以在这里直接导进来，选择导入图片，导入视频，那可以直接 把我们资产里面的那些零散的图这样子勾选上连点呈现导进来，导成一个个的序列，再来生成这种视频， 这样我们就可以在一个界面里面去完成生图修改，图片视频生成、视频修改等等这一系列的整个流程的操作，它就使得操作就变得非常的方便。这是无线画布是这个版本当中非常强大的一个功能。 关于席梦的主要功能区，我们就简单做这么多介绍，后续再深入细致的讲解，那这里呢，再补充讲一个关于这个会员的情况，补充，会员每天也有六十六至一百个积分可以使用， 如果你充会员，那么有一个七天一元体验，哎，你就充一块钱，可以用七天会员，还会送你两百个积分，你可以先选择这个七天的体验，如果你觉得不错， 知道怎么用了，然后你的效率也不错，就可以去买这个会员，最基础的会员就可以，最基础的会员按连算是六百五十九，我们这边是已经订阅了，也不贵啊， 可以生成两百多条视频，生成图片在四点六，这个模型是不需要 花费积分的，其他的呢？还是要发积分。那我们用四点六去生成图片，然后还可以生成两百个积分，不管是创作 还是学习都是够用的，所以选基础会员就可以了。我这边是选择月会员，选择月会员就点一下这个单月购买就到这里来了， 叫叫七十八一月啊，还是涨了一点点，可能因为 cds 爱的零现在比较火吧，比较翘。如果你想取消会员 连续包月或者连续包年，可以在订阅管理这边点击一下，取消自动续费，也可以单独去购买一些积分来使用。 这是关于基础会员的情况，跟大家简单介绍了下一期视频将会给大家讲解高效控制急梦生图生视频的关键提示词的编写， 提示词既要让 ai 模型能够听得懂，又要能够准确的表达，我们的意思是有一定的方法和原理的。如果觉得本期视频的内容对你有帮助的话呢，不妨点赞关注支持一下，我们下期视频再见喽！ 哈喽，大家好，上一期视频我们讲了极梦 ai 的 界面功能，这一期我们来学怎么写提示词，分两部分来讲，第一是在极梦平台写题词的具体技巧，未来不管 ai 怎么发展，有一点可以确定，与 ai 沟通的能力将会越来越值钱， 在 ai 时代，写题的词就应该被当成是一项长期的能力来培养。第二是掌握与 ai 沟通的原理，理解大模型是如何处理题词的。我们来到极梦平台， 如果我完全不知道这地方要怎么写，我可以来到灵感这个 tab 下边找到发现。先来看看其他作者深层的作品，看看他们是怎么写的题词。那比如说这一张 库舒兰剪纸风格，丰富的镂空细节，你看非常的精美。再看这一张，这张跟刚才不一样的，很简洁的，适合做手机壁纸，在这里呢也描述为可作为手机壁纸 主体是一只蓝莓冰雨，嵌入一个柔和的背景里边，你就发现这个题词啊，是有一个结构的，就像我们学英语啊一样，它是有一个语法结构的，主动宾定状补。再看这个 就是一只可爱的柴犬宝宝，我们怎么去用这个题子，我要生成一个类似的效果，可以点击一下做同款，然后分析里面的结构。先来分析主动宾主语是什么，是柴犬宝宝，那动词是站着 冰雨的就是地面，其他的就是定状补的，可爱的就是定语，一只脚翘起，脚跟落在地上，这就是状语。口眼歪斜，嘴角微笑，这个也是状语，怎么来改了？ 第一个改主体，把柴犬宝宝改为仓鼠宝宝，其他的我先不改啊，就把主语改了。我们来看一下效果， 现在是九比十六，我们也可以修改为十六比九啊，二十一比九啊，都可以。那如果是手机端看的话，就用这个触屏了，点击一下，生成到生成这个 tab 下面来看看，正在生成中，速度还是挺快 啊，看是不是跟刚才的姿势一模一样的。但是主体换了，换成了仓鼠宝宝 这种找参考图，然后修改参考图题词来生图的方法了。它有两个小小的限制，第一个是 受限于我们找到的参考图，如果这张图是我们想要的，那就可以用这种方法，如果这张图不是我们想要的，这种方法当然就失效了， 这是第一个限制。第二个限制是这样的，题词是很简单的，修改起来也很方便，但是如果遇到像这种特别复杂题词，我们要去修改它就很麻烦了。你看这种画面是非常出彩的，画面的张力，镜头感， 画面的调色，全部需要去做详尽的描述，修改起来会很麻烦。那这时候我们就可以用到第二种方法，使用 deepsea、 基米豆包等等这些大语言模型来帮我们写题日词。 现在呢，我们来演示一下使用 deepsea 帮我们优化题词，打开 deepsea 软件，在这里输入题词，生成一台汽车，然后给他一个要求，优化上述题词，让生成的结果更加精美。点击一下发送 好它，这里呢，就提供给我了几个选项啊，选项一是极致奢华超跑的题词，有中文也有英文， 第二个是荒野急驰的一个车子的题词，第三个是赛博朋克霓虹的题词，现在我们使用简单的生成一台车，这个题词和复杂的 ai 给出来这个题词来生成画面，看看有什么不同。 切换到极梦平台，在生成这里将原来的清空。首先呢，我们选择一下模型，选择四点六，因为四点六是不用花积分的。生成一台汽车 尺寸为十六比九横屏的来点击生成， 生成成功了，出来的是常见车型的杂志海报，风格没有太多特性，环境很普通，车型很普通，风格也很普通。而有时候我们是需要 某种特定的风格，要求一个指定的车型在特定的环境当中。那如果我们使用刚刚 deepsea 帮我们生成的题词，我们来生成一些效果，比如说用这个赛博朋克李红的题词，中文的来给它生成一下，点击生成 好，生成成功了。比对一下刚刚简单题词生成的画面，复杂题词生成的这个画面就精致多了，氛围感、设计感、细节感要明显更好。所以当我们用简单题词达不到一个好的效果的时候，不妨使用大元模型来帮我们生成题词。 当然 ai 给出来的题词有一些可能不是我们想要的，比如说我们想要一个正面的赛博朋克的汽车，但是它给出来的可能呢，就 不是一个正面的，或者说我想要的不是这款车型，我希望是九十年代的那种老爷车啊。那这里呢，我们就可以拿 ai 帮我们生成这个提示词，到这里再来进行修改了，那正面是叫赛博朋克风格老爷车，我们看一下效果 好，这里呢，车型改过来了，视角呢也改成了，这一张是改成了正面视角。前面两种方法都需要借助参考或者是大模型来生成题词的， 当然最靠谱的还是靠我们自己的能力，手动地写出高质量的题词。其实只要我们按照一定的框架来，也没有那么难。 经过大量的总结，我们归类出一个通用的框架，风格加视角、加主体、加背景，加细节，加光影，再加质量词。拿这张图举例，风格是高精度建模 u e 五质感， 这就对质感的描述。而背景的霓虹灯和复古科技结合的画面属于赛博朋克风格。视角也很关键，侧面视角，那车子就是撤对观众的，如果是正面视角，车子就是正对观众，换成背面 就是车尾对的观众。侧面还可以细分为正侧、斜侧、后侧。描述越细，结果答案就越准。主体是画面不可缺少的部分，不管是风景、汽车还是人物，总要有一样。 比如这张图的主体就是敞篷跑车，主体之外还要描述背景，比如说这里的赛博朋克风格和城市夜景， 那就是背景。如果想方便抠图了，就可以简单的写白色背景。如果后期我们要生成视频，方便到 a 一 当中进行抠像，就把它设置为绿色背景或蓝色背景。细节用来修饰主体和背景， 比如科技与复古结合的银灰色敞篷跑车、霓虹灯广告，这些都是细节。光影可以通过直接描述光的方向和颜色， 也可以用时间来表达。清晨有雾气，正午光线强，傍晚偏暖，夜晚主要是人造光源，这里写夜景，再配上霓虹灯广告，就完成了这张图的光影表现。 最后就是质量词，这个非常重要，我们来看两个小例子，之前有收藏一些作品，在哪里可以看到？我们来看两张， 比如说这一张非常的精美，有了很多细节的描述，例如高鼻梁，丹凤眼，容颜绝美，五官精致，立体飞鱼符。 c 四 d 三十二 k 壁纸，上下有红印章，这就是细节和质量词的描述。 还有这张超精细 cg， 高分辨率，最佳品质。 c 四、 d 三十二 k 壁纸，类似这种清晰准确的质量词描述，往往是作品与作品的分水岭，高质量描述才能有效的提高作品质量。来实战一下，我们来看一下这张图， 不看原题词，用我们今天所学的这个通用框架，手动的来写一下题词。 首先是风格，这是一个写实的风格，规距摄影的视角，背景是虚化的，主体是一个穿着探险服服装，探险靴子里人像人一样的啊。 橘猫，这橘猫是主体，这个是定语，这是背景，这是视角。还有个动作， 一只手提着一盏煤油灯，看向镜头，走在森林里，这是对他动作的描述。煤油灯发出暖光，这是对细节的描述，照亮周围的环境。阴天，跋山涉水，好， 那这些都有了啊。风格、视角、主体、背景、细节、光影了，是阴天。这张词，这里描述一下。电影感，构图，电影质感，胶片颗粒感。八 k 视角是微缩摄影，这里再补充一下 动态跟拍，角度，好要有的都有了。风格、视角、背景、主角、动作、细节描述、质量词都有了，来生成一下，看看效果怎么样。来到生成这边， ok， 生成的效果基本上和刚刚 那个效果就很接近，只是有一点跋山涉水了，没有出现水，所以我们在写的时候可以直接描述走在森林中经过小溪， 好这样描述一下。再来看，现在确实有吸水了啊，也增加了这个细节。这就是一个非常好的去练习我们写提示词的方法，就是对照别人生成的作品，然后不看他的原题，死手动的写一遍去调整细节。 到这个图片的结果和原图比较接近了，我们再去看原题词去比对差距啊。再补充讲解与 ai 沟通要注意的地方，掌握与 ai 沟通的一些规律性的东西。经常会发现这么几种情况啊， 第一是在豆包生成图片，我上传一张图片，让他帮我把这个人物的衣服换了，第一遍没有问题， 第二遍没有问题，第三遍没有问题。到第五遍发现这个人物的鼻子区域就变黑了，之前的是没有什么问题的，到这个鼻子就开始变黑了，如果再往下面叠带，他的脸就崩了。为什么会出现这种情况呢？ 原因是大模型本身是没有记忆功能的，每次询问会累加上一次的信息，应该绘画次数多了之后， 输入信息就会被累加到，极大可能是第一次信息量的几十倍。大模型只能从这个庞大信息量里边来提取开头结尾和中间强调的信息来处理， 这就必然导致一些信息损失了。刚刚这个鼻子变黑就是因为鼻子部分的图像信息损失所导致的。第二个，在写题词的时候，会把这些质量词 或者比较重要的词写在开头，写在开头表现的效果就比较好，如果写在中间就有可能被忽略。 比如说刚才我写跋山涉水，就没有识别出这个涉水的意思，直到把它改成了经过小溪非常明确的提示了它，才出现一个溪流。这就是整个一段题词权重并不是完全平均的， 在开头的部分和结尾部分，这个权重是比较高的。也就是说 ai 会更加注重开头和结尾的信息啊，没有那么关注中间的信息。 这是第二个规律。还有一点就是特别复杂的题词啊，有可能会生成一些不是我们想要的效果，所以保持题词清晰简洁也是非常重要的。 为什么会出现这种情况？简单表述一下一些原理。首先是为什么人物在豆包当中经过多次迭代之后会脸崩？因为大模型它有一个特点，现在在这里生成图像用的是豆包的 c 卷四点五、四点五的模型， 这个模型本身是没有记忆功能的。有些同学说，老师不对啊，你这只需要他人物做成制铁饼的动作，他就知道你最开始输出那张图片的那个人物是谁，这肯定就属于有记忆啊，为什么说他没有记忆功能呢？ 真实的情况是，他确实没有记忆功能。之所以能够去使用这个角色的形象来生成，是因为豆包平台相当于做了一个临时的记忆， 存储了这些信息。每次提交提示词，比如说这里提出人物做出这铁皮的动作，实际上最终提交给 ai 的 不只是这一句提示词，还有之前生成的这个、这个、这个，以及最先的那张图片的所有信息都打包 发送给他了。所以跟 ai 交流的次数越多，发给模型的数据就越大，信息在不断的增加，上下文会不断的增加， 会导致一个什么情况呢？会导致 ai 特别关注开头和结尾的信息，而对于中间的信息就会忽略，因此就会出现脸崩的情况。 所以呢，写题词尽可能的简洁清晰。第二个就是 ai 在 读一段题词后，权重不是完全平均的，开头的权重大，结尾的权重大，中间的权重相对就较低，所以写在中间题词就要更加清晰， 更加易懂。 ai 本身是一个预测机器，要把这么一段文字先转化为词源，再转化为二进制。 这两次转化的过程当中，如果我们的内容很多，那么就会产生一些转化的偏差，从而导致和我们想要的结果是不一致的。 明白了这些道理就要注意，第一写简单一点，清晰一点。第二重点信息放开头和结尾。第三写内容要有明确的结构。除此之外呢，在写题字词时，我们还应该要考虑到正写和反写， 所谓正写就是我们要他做的事情，反写就是不要做的事情。我们前面这一段都是正写， 这后面还可以加一段反写，就是要排除的情况，比如说这个橘猫不要出现尾巴。好了，以上就是我们这一小节的全部内容，如果对你有帮助，希望点赞关注我们，下期见！ hello， 大家好，上期我们聊了 ai 绘画题词的框架，包括风格、视角、主体、背景、细节、光影、质量、词这些部分。 其实除了主体描述，其他内容不写， ai 也能自己生成，就是可控性没有那么强。为了让画面更可控，今天我们就专门讲讲题词里的风格。分四个板块， 风格的重要性、风格的分类、风格题词的获取技巧，还有风格融合。 先来看风格的重要性，同一组题词，只要风格部分不一样，生成出来的画风差别就会很大。我们要做一个完整视频设定，统一明确的风格是第一步， 因为风格不一致或不和谐，后续视频就不大可能成功。风格的问题是会最先被观众所觉察到的。在这个侧脸小猫的案例中，下方这三组都是写实效果，只是气氛的风格不一致。第一种是黑色电影风格的写 实，第三种是三十五 m 胶片电影风格的写实。 很明显，不管是光影处理、形象概括，还是对写实的理解上面，差异都挺大。风格不同，生成的难度也会差很多， 这还是在大部分题词相同的情况下，同属于写实效果。如果说题词差别再大一点点，像这种我们使用赛博朋克的风格来表现，和之前生成这些写实效果，那差别就很大了。后续是生成视频片段， 拿这些不同风格生成的视频片段去整合成片，难度就会非常的大。因此，想要轻松的应用风格来创作，就要对风格有深入的理解，才能精准的把控。切换到灵感页面，在这里解锁人物。 从解锁出来的作品结果来看，百分之八十以上都是显示风格，剩下的大都是三 d 风格， 动画、平图、插画的风格相对要少一些，原因就在于对于 ai 来说，生成写实风格是最容易的，其次是三 d 风格， 最难的是二 d 动漫风格。风格重要不止因为它决定了画面的视觉效果，更关键的是它影响了后续生成视频的难易程度。 这个难度差异绝来自于训练素材的量。写实的素材多，三 d 动画的素材相对少一点，但是要比二 d 动漫的素材要更多。抖音平台上面有数亿的用户，因此有大量的真人数据， 但是不会有数亿的三 d 动画或者是二 d 动漫，这数亿的真人的影像都有可能成为 ai 训练的资料。 所以在极梦平台来生成写实的视频是相对容易一些的，因为极梦是基于抖音的数据的。 明白了这一点，我们就知道，选择合适的风格去生成自己要创作的作品，你选一个很抽象的，没有数据训练量的 a i。 很 难理解的风格去创作，当然就会很难，你选择真人的或三维迪士尼风格的，升腾起来就会很顺。当然不是说只能去使用那些最普通的风格，我们可以有一些小的创作， 从而来打破同质化，这是需要理解如何去融合风格，如何去懂得风格与风格之间的关系。先来了解风格的分类， 接下来看风格的分类，大致可以分为三大类，但每一类下方呢，可以做无数层的细分。第一大类是写实风格，非常的常见摄影风格，自然摄影、街头摄影、产品摄影、人物摄影。 区分主要是依据拍摄的对象，也可以根据数码相机还是胶片相机来区分风格， 甚至可以根据是莱卡相机还是佳能相机来区分。还有一些可以用一些知名的作品来进行区分，比如说舌尖上的中国，我在故宫修文物 这类的因为有一定的特点，舌尖上的中国经常会采用微缩景观的风格来进行表达。像这种 舌尖上中国，我在故宫修文物，当然其实是同属于胶片相机风格的人像摄影又可以再进行区分，例如可以区分为港风人像风格、木兰迪人像摄影风格、招合人像风格等等。 这种区分呢，它不是非常严格的，具备某些风格特征，我们能够把它区分为某一类， 就可以确认是一种风格。在大方向上，美术设计、拍摄装备、制作引擎，甚至连带都能够成为风格。所以描述风格时找参考案例或者直接表达你对画面的感受就行。第二大类是三 d 风格， 像三 d 皮克斯风格、高精度 c g 建模风格、三 d 国漫风格、虚幻引擎风格、荒野大雕刻、游戏风格、 q 版古风风格，这些都属于三 d 风格。 来自于迪士尼匹克斯出品的大量三 d 影视作品和虚幻四、虚幻五引擎闪烁的大量游戏作品，都有着独特的风格特征。 ai 采集了这些作品的数据来产出的 ai 作品呢，同样也就具备了这些风格特征。但同样是三 d 布成作品，还能够再进行细分，比如说匹克斯风格，色调则更明艳，饱和度更高。而梦工厂的作品则要更写实， 荒野大雕刻更加添写实，人物比例也更真实。国漫风格人物添写实，但是又有点夸张，一般都是眼睛比较大，鼻子比较小，更加美型。这具差异就在于整体的美术设计，人物的长相、后期调色、服装设计等等。 所以三 d 风格描述通常会以动画公司建模、软件、游戏引擎、知名游戏或者影视作品的名称来进行命名。第三大类是绘画风格，大家所熟悉的吉普利工具进风格、赛路风格就都属于这一类， 而且会随着年代的变化来发生一些变化，比如八十年代的动漫，虽然都是塞露露，但是又可以在区分为很多类别，比如说复古风格了，或者其他一些风格，在五官比例、服装、建筑设计等方面呢，都有一些区别。 传统美术里面的油画素描也属于绘画类风格，但是又可以在细分为印象派风格、古典派风格、 logo 风格等等。 还有以影视游戏作品来进行命名的，比如英雄联盟风格，还可以以画师的名称来命名，比如说宫崎骏风格、丰子恺风格、梵高休拉莫赖风格，像水墨 涂鸦等风格，从色彩到元素的视觉语言都自成一派。这类风格分类更多的是从美术设计的角度来划分的。另外还有一个划分的维度就是刻画的精细度。 赛格路和八十年代动漫的光影呢，都是比较简单的明暗区分，非常直接。而油画则光影更细腻，更接近于写实。水墨风格则更强调形与韵色相对简洁，专业上就是平图和厚图的区别。所以 绘画风格通常是以传统绘画分类年代约定俗成的名称，知名游戏、影视或画师的名字来进行命名。 总而言之，风格的气氛是无穷尽的。风格可以认为是我们进行分类的一个标签。接下来我们来讲 风格提示词的获取技巧，这里呢分一般的操作和高阶的操作。我们先来讲一般的操作，一般操作的分三个步骤。第一步，我们来到集梦平台，打开灵感 啊，去找一个我们想要的喜欢的这么一张作品，那我喜欢这种风格，像儿童画，那我复制它的提示词，然后 再利用大圆模型提取提示词当中的风格的相关部分。找到 deepsea， 在 这里输入 shift 加回车写一句，请 帮我提取上面提示词的风格设定部分。那他给我提出来了，原声艺术，粗矿笔处高饱和度撞色。好，我们复制这个，来到奇梦平台，在这里输入画面，画了什么呢？来写一下。 画面画的是一只原始风格的猪啊，来生成，生成出来了。这一张生成的效果和我们刚才这个风格就很相似， 但是它是有一定随机性的，主体不同风格也会略有差异，和原图是有出入也是正常的。 这个是一般的技能，我们还有一个高阶的技能，用刚刚这种一般操作的方法有一些局限，而我们如果直接把图丢给豆包 jimmy gpt 这种大模型，让他来反推提示词， 那得到的也只会是生成画面的那一次的提示词，而不是风格的设定词。所以如果你只盯着画面本身，那你永远都在操， 这样都不能帮我们形成稳定可用的风格设定，通过三个步骤来教大家如何来提取画面的风格，并把它固定下来。 第一步，不要看画面有什么，而看它没什么。很多人一上来将 ai 的 分析画面就是非常致命的一个错误，因为 ai 在 做的其实是语义礼合，他会用最安全的词语去概括结果， 而这些词对于生成几乎是没有任何约束力的。我们要做的是先找到画面的约束点。正确的做法应该是问 ai 这张图在生成时候有哪些是不可变的条件，我们来试一下。我们来到豆包， 然后我们给他上传一张图片，在这里我们找一张风格图过来，这一张属于插画风格的。 ok， 我 们复制这一张，直接截一个屏，来到豆包上传这张图提交。 好，你看他这样帮我们总结出来了，生成时必须保留的不可变条件，有，造型、 色彩、方案、排版、布局、字体规范、质感与风格整体比例。我们根据这些不可变的因素去生成其他的，把主体改为黄瓜，但是还是块面结构， 改成茄子，还是块面结构，生成的效果就还会是这种风格。第二步，我们先看风格的共性，而不是单个的画面。 共性是风格呈现最直接的点，也是提取风格最重要的步骤。单张图 ai 只能总结结果，但是总结不出真正的风格 dna。 我 们可以找几张同种风格的图片，让 ai 来找出共性，然后 把那些能反复保留下来的内容确定下来，那个就是风格的 dna。 我 们来操作一下，先上传刚才这张南瓜的图片， 再来找一张西红柿的图片，再来一张茄子的图片，这里上传了三张图片，然后我要求他找出这些画面的共性。 好，他给我找出这些共性。第一个是核心视觉风格是 d 多边形几何扁平风，然后排版布局特点，左上角，左上角底部的一个设定，包括字体，该要想字体都有一个明确的要求，然后字体的系统 是质感与氛围。接下来我们把之前得到的内容拆分为四个板块，分别是空间结构、光线氛围、色彩与质感限制规则。来， 请帮我把这种风格不可变条件与共同风格特征内容整合在一起。就前两次沟通所取得的结果分成空间与构图、色彩与氛围、色彩与质感、线距规则这四个板块，目的是能更好地提取风格特征。 好，我们点击让它帮我整理出来。好了，那现在得到的这一长串就是我们的风格 dna。 如果你在每次生成的时候，根据这个风格 dna 去做设定，那得到的效果就会和我们的参考图片会很相似。但是呢，有一个显著的特点，就是它很不好附用吧，但这么长是不是很不好附用？那我们再加一步关键操作了，加上这一段， 请把你刚总结的不可变规则以 jason 结构数据化的形式来给我。为什么要以 jason 的 格式给我呢？你这种 jason 的 格式啊，是大模型最容易读懂的，它能够更好的执行好。 好了，他给出这个结果，我们点一下右上角的复制，然后去新建一个文件啊， 比如说我新建一个扁平瓜果海报风格设定的文件文文档，然后把刚才这段内容阶层内容复制给他保存，下次我使用就直接在这边调用， 找到他，然后要求他给我生成一张将胶的海报，风格参照物件来生成。 好了，现在深圳成功了，看看是不是和我们之前的风格完全一样的。好了，这个是高阶技能，大家如果觉得有用的话，赶紧点赞收藏吧。 最后来看风格融合，风格融合有点像做杂交实验，有成功也有失败，有些风格放在一起就会很好，有些风格放在一起就会起冲突。第一个例子是三 d 匹克斯风格加凡人修仙传， 卡通人物加仙侠美术的融合，我们看看效果如何。这个是皮克斯风格的，这个是凡人修仙传的风格，两个融合起来 形成的互补效果很不错，因为这两种风格本身存在互补的地方，皮克斯风格的人物偏卡通，眼睛大，例如说像孩童，就会显得很可爱。 凡人修仙传强在仙侠特效、国风服装和场景融合之后，就是皮克斯的人物长相加上凡人修仙传的美术设计 相得益章。第二个例子是把八十年代的动漫风格、塞露露风格和丽水寒的风格进行的融合，效果也不错， 一个提供的刻画方式，一个提供的服装设计，不冲突，看上去别有一番风味。但是有一些风格就不太适合融合，例如水墨风加赛博朋克风，水墨讲究留白、写意、抽象， 更多的是强调韵律。在色彩方面呢，是比较简洁的，而赛博朋克讲究的就是光色、发光、写实，具体 这恰恰和我们的水墨风格是对冲的，留白和发光冲突，抽象和写实冲突，处处打架，拼在一块就会让人觉得不舒服。大家尝试融合不同的风格时，一定要考虑到他们是否是有互补的，是否存在相对冲的情况， 也可以从这些角度分析为什么融合之后会感觉到不是。以上就是我们这个提示词风格篇的获取技巧， 也能自己灵活的调整，生成更满意的画面。我这里还整理一些风格提示词的通用文件，可以帮你去快速捕捉风格。如果需要的话呢，评论区自取，如果觉得有用，欢迎点赞关注我们，下期见！
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