那么精确,我们来看一下 accuracy, accuracy 是一个名词,精确性啊,会叫准确性。那么 acy 标上这是一个名词的后缀, accuracy 我们找到它的原型叫 accurate, accurate 在这儿, accurate, 这是个形容词,这个形容词表示精确的 叫 accurate。 accurate 不是准确,是精确。哇哦,非常精确,叫 accurate, 这次为什么表精确呢?它是跟关心有关。大家看一下中间的词根,各位同学,哎,中间的词根是不是应该是等于 care? 看到了吧,中间的这个应该是跟客人关系有关,就是 a 加 ca 加肥秒想去去去去,非常关心,非常关心,非常在意啊, 哎,很精确啊,哎,言辞和风啊,分秒不差呀。所以 accurate 是表示精确的名称。 accuracy 叫精确性, we 是做这个工作的时候,做雕塑的时候 wes accuracy 就是有精确性力,有精确性力不就是精确力吗?还有谁可以表示精确呢?
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accuracy accuracy 名词精准度前面的 ac 在这里表示的是啊强化。强调这个词根的话,它其实是这个 q 啊,是治疗的意思。我们来看一下把这个 a 换成 e, 呃,他是治疗,也就是强。前面是强化,后面是治疗,也就是强化治疗。所以说这个单词的话,他到这啊,组成了这个单词阿克瑞特。我们来看一下他的原型。 强化治疗那我们需要更精准的去呃使用药物更加精确。但是这里它是一个形容词,现在以 c, y 结尾。 cy 在这里表示抽象名词,也就是形容词。精准的把它抽象成名词,那就是精准度准确性。来读一遍 accuracy。



谷歌的最新论文发现,只要一个简单的动作,就能让 ai 的 准确率从百分之二十一飙升到百分之九十七。今天分享三个反常识但极其有效的 pop 技巧,都是我工作学习中使用率非常高的。第一个技巧听起来很蠢,就是把你的问题复制粘贴一遍。 但是 google 的 研究表明,在七十个不同的测试任务中,这个技巧赢了四十七次,一次都没输过,准确率甚至能从百分之二十一直接飙升到百分之九十七。但要注意,这个技巧仅限于非推理模型,也就是关掉思考按钮的状态,像是 deepsea、 v 三、 german flash 这些模型。这个技巧可以让你在速度不变的情况下 准确率飙升,所以在很多需要快速响应的场景下非常实用。第二个技巧,欺骗 ai, 告诉他我们在医院工作,听起来很抽象,来看个对比,我们让窦老师列出周杰伦所有歌词中的饮料。普通情况下,他给我列了一个很简单的清单, 但是当我加了一句我们在医院工作之后,他不仅给我列出了更详细的答案,还主动做好了分类。原理就是医院这个身份标签会被模型转化为高权重的射程向量。 简单点说,就是他在回答时会优先参考更加专业、更加精准的表达逻辑和方式。你不需要真的在医院工作,你只需要借用这个 buff, 就 可以得到精度更高、逻辑更加精确的回答。第三个同时也是我使用频率最高的一个,叫做苏格拉底提问法。 小辉博士前两天也专门提到过这个技巧,他的核心逻辑是不要让 ai 直接回答,而是引导 ai 来反问你。有时候你觉得 ai 笨,其实根本原因是你连自己的需求都不清楚。而这个技巧能让 ai 主动的帮你拆解逻辑,规避掉所有模糊的信息。我不仅试了,还找到了这个方法的进阶版, 是用 ready 上一位大佬优化的 prompt, 这里最神来之笔的是它引入了百分之九十五这个量化理解程度,使得沟通的体验和理解的能力都有了非常显著的提升。而且在沟通的过程中,不仅是给 ai 提供了清晰的上下文,更是强迫你自己理清了思路。 题词词词我都放在评论区了,大家直接复制就好, ok, 这也就是我今天要分享的全部内容,你还有什么好用的提喻词技巧,欢迎在评论区告诉我。