雷达怎么解决海杂波
空十字是硬处理，是机在雷达地海砸拨意志和运动目标检测的关键技术。空军大学逢存钱教授团队提出了基于深度展开的机在雷达空十字是硬处理方法。 首先建立阵列误差条件下的机在雷达信号模型，然后利用 atm 算法对砸拨空食谱和阵列误差参数的联合估计模型进行求解。以下军对应震源幅度误差最大值为 0 2， 向位误差最大值为二十度的结果可以看出，固定参数的 admem 算法取得了良好的联合估计效果。根据分析，将其展开为深度神经网络，构建具有若干可学习参数的 aelmemnet 定义损失函数，并构建充足完备的数据及 进行训练，获得最优参数。所提方法可以取得较好的阵列误差参数估计结果。相比典型的 sr step 方法，所提方法可以在较小的网络层数下就可以取得更好的空食谱估计效果。相比典型的 sr step 方法， do stab 方法具有较好的砸拨意志性能。基于 ae at mamnet 的 do stab 方法，相比其他方法，可以在有限的迭代次数下得到更好的砸拨意志性能。 对比不同方法在不同条件下的单次运行时间，可得相比基于 focuses 和 sbl 算法的 sr stab 算法，基于 ae at mamnet the do stab 方法具有更低的运算复杂度。主要作者照片与简介朱韩规，硕士研究生冯维可博 是空军工程大学防空反导学院讲师，逢存钱博士，空军工程大学防空反导学院教授，博士生导师， 空军工程大学逢存钱教授团队团队研究方向包括雷达目标检测与识别、雷达电子站压缩、感知阵列信号处理、空时自适应处理等。
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