瑞芯微rk3588开发教程

这个呢是我们帮一个客户开发的一个边缘计算的一个小盒子，那么用的是一个 rock 的三五八八的一个芯片，这呢是一个 wifi 六的一个模块，那么背面还可以接一个一 t b 的这个 s s d， 呃，这是一个前功能的 type c 的一个接口，可以给它供电，也可以通。呃，输出那个视频到显示器，也可以接一个 type c 的一个 hobb。 这边呢是一个 usb 三点零的接口，还有一个一千兆的 rg， 四五的一个一个网口。呃，三五八八。这个芯片的性能还是比较顶流的。呃，八核的 cpu， 四核的 gpu， 还带六 tox 的双力。 然后呢这个版呢是搭载了十六 gb 的 ddr， 还有六十四 gb 的 emmc， 所以整体来看这个小版。

二 k 三五八八具有哪些代表性的 ai 应用？随着五 g ai 等技术的普及，边缘实时计算 分析和边缘智能等新型业务不断涌现。由于边缘计算减少了上传云端的数据量，所以对边缘计算效率、可靠性和资源利用率提出了更高要求，核心就在于设备的芯片处理能力，瑞星 v 二 k 三五八八正成为当下边缘计算的优秀选择。 作为瑞星威的旗舰芯片，二 k 三五八八采用四核 quatic c 七六和四核 quatic c 五的典型大小核架构，大核主屏二点四 g h c， 小核主屏一点八 g h c， 充分考虑了性能和功耗的平衡。 gpu 方面，二 k 三五八八集成，而 moly g 六幺零能流畅运行，复杂的图形处理及游戏编 pu 方面，二 k 三五八八 继承了瑞星威第四代具有完全自主知识产权的人工智能运算引擎，在 mark 运算单元的利用率及贷款的消耗上提升了百分之三十六。 tops 的 m p 预算里赋能各类 ai 场景，给复杂场景的本地离线 ai 计算、 复杂视频流分析等应用提供了各种可能，为边缘计算的广泛应用奠定了基础，堪称边缘计算行业的佼佼者。那么，二 k 三五八八边缘计算具有哪些代表性的 ai 应用呢？ 一、魔术橡皮擦技术瑞星 v 二 k 三五八八六 tops 的 m p u 算力赋能各类 ai 场景，给复杂场景的本地离线 ai 计算、复杂视频流计算提供了各种可能。通过强大的端测 ai 算力， 将服务器册的 ai 橡皮擦技术在端侧优化实现，利用超强的 ai 计算来生成补全画面中尚被擦掉的部分，耗时 不到一秒，完全离线，保护隐私。二、 ai 直播神器当主播在玩游戏的时候，可将主播抠像后与游戏背景叠加在一起，使得观众既能看到主播的动作表情，又尽量减少对画面的遮挡。 这项技术在使用时无需背景绿幕设备搭建，简单快捷，为直播行业提供更加丰富的体验。 三、 ai 视频实时增强技术他利用 npu 的超强算力，将分辨率为四百八十，批复一千零八十 p 的视频增强到两 k 到四 k 画质，并能够实时呈现在用户的眼前。 该技术可支持任意网络视频应用，在较低分辨率、较低码率的情况下，依旧可以通过该技术使用户观看高画质的网络视频。 word 拍五 plus 基于二 k 三五八八的超强 ai 开发版香橙派的热卖场 产品默认派五 pos 采用了瑞星 v 二 k 三五八八八和六十四位处理器，具体为四和 a 七六加四和 a 五五。采用了八纳米工艺设计，主屏最高可达二点四 g h d， 集成 arm moly g 六幺零， 内置三 d g p u， 兼容欧本 g l e s 一点一、二点零、三点二、 openco 二点二和 focus 一点二。内嵌的 n p u 支持并四点八 in 幺六 f p 十六混合运算，算力高达六 tops， 可以满足绝大多数终端设备的边缘计算需求， 有三十二 g b l p d d 二四 x 内存和 e m m c。 闪存插座可以外接十六 g b。 三十二 g b。 六十四 g b。 一百二十八 g b。 两百五十六 g b e m m c 模块。 o p 五 plus 支持 orange 拍官方研发的操作系统 orange 拍 o s。 同时支持 android 十二 deep in 十一、无泵促二十二点零四等操作系统。默认着派五 plus 具有丰富的影像接口、数据接口和存储接口，可以让用户在产品规划上有大胆的想象空间， 包括 i x h d m i。 二点一输出高达八看六十。 f p s e x type c d p 一点四 a 输出高达八看三十。 f p s e x h d m i。 输入高达四看六十。 f p s e x。 密闭 d s i。 四轮输出高达 四看六十赫兹 r x u s b。 三点零 r x u s b。 二点零 e x type c m r connector m p bottom for n d m e with p c i e 三点零乘四 line z 二八零 s s d。 固态硬盘等可满足大数据、人工智能、高算力的 场景下的应用。默认着拍五 pos 的 ai 能力已经在世界舞台逐渐崭露头角。二零二三年九月十二日至十四日，人工智能硬件与边缘 ai 智能峰会在硅谷举行，领先的人工智能半导体技术公司 dpx 参与了峰会， 并在现场将 d p x。 的 d x m e m。 二模块与 orange 派五 pos 开放式、嵌入式平台相连，展示了在机器人上运行的人工智能算法。

大家好，我是天启之人的研发总监周学芳。天启是热心媒的长期战略合作伙伴， 从二零零五年到现在已经合作了十七年。经过多年的合作，我们拥有非常丰富的软硬件研发、生产和销售经验。目前基于最幸运的旗舰芯片二 k 三五八八，我们也打造了完善的产品举证。 从产品形态来看，我们布局了核心版行业主板，这核心的标准化像是主板，同时我们也打造了服务器、行业主机、行业平板等整机产品。 从应用方向来看，我们有专业应用于工业级、车规级、国产化的产品系列。相比上一代旗舰芯片 rk， 三五八有着更快的 cpu、 更强的 gpu、 更高三零的 npu 和更全能的 vpu， 并且支持八 k 视频编辑码，可配置三十二 gb 的超大内存，这些特性都让产品拥有更强大的能力和更广泛的应用范围。 例如我们的服务器系列，这些服务器 csr 二 n 七二二二三八八 s 和 csr 一 n 幺零二二三八八 s 就是标准的二优和一优的服务器，最高可配置七十二个二 k 三五八八 s 计算单元，可虚拟七百二十台手机， 支持游戏多开、应用多开，在芯片集群后爆发出强大的集赞能力，能适用于虚拟桌面、云手机、区块链、云游戏、人脸识别、福气等礼遇。而行业主机序列的工业网关，一是 r 三五八八 spc 工业主机 eca 三五八八 gqitx 主机 eci 三五八八 g 则是完整的整机产品。产品经过 id 设计、结构设计、软硬件开发和整机组装， 并且通过了极限高低温的测试，七成二十四小时不间断运行。整机产品拥有高度的完整性与应用性，更贴近中单用户实际应用场景，使项目更容易产品化。 我们也布局了更前面的嵌入式主板系列，有 icola 三五八八 q icola 三五八八 jq icola 三五八八、 mq cool 三五八八、 j cool 三五八八、 sg d 四等核心版，也有与核心版对应的 aio 三五八八、 qail 三五八、 gqdl 三八八、 mqail 三八八、 sgd 四等行业主板。还有性价比与可防性很高的开源主板 r o c r k 三五八八、 pc roc rk 三五八八 s pcitx 三五八八经营可跟开发者进行创新探索。在软件上，我们不断推陈出新，构建了一套完整的软硬件生态产品，支持安卓十二、互伴图二十点零四、单品十一等 nix 操作系统， 在乌胖度环境下还支持呢格陆装备环境下的 app、 幺幺五八蛋的显示框架。我们也发布了阿成因此实施内核，并针对于阿 k 三八八平台做了多项优化，实施性能比较优秀。同时也发布了贴贴行业利润的技术方案，基于安卓的多平易 脱贫拼接方案、 aps 前进拼接方案、多录视频结构化解决方案。据外部的可视化，阿 k 三五八进行管理系统。我们通过完整的阿 k 三五八八产品线， 可帮助用户解决软硬件开发难度大、开发周期长、生产两点难以控制等痛定，从而大幅度降低用户对产品的研发和维护成本。

瑞星威 r k 三五八八边缘计算产品方案优势介绍，一、性能超强，功耗低，无需风扇来散热。 r k 三五八八采用八纳米制成，八核六十四位架构，支持易购运算。其他方案制成相对落后且功耗高，发热大。 二、内置六 t npu 算法，模型转换一键搞定。 rk 三五八八采用应用的 ai 模型转换工具 rknn took it， 实现算法和模型一键部署。其他方案 ai 算力较低。三、真双八 k 编辑码 支持八 k 编码和八 k 解码，支持一零八零 p 高清视频三十二路解码，十六路编码。其他方案视频能力仅阿 k 三五八八已办行的只有四 k 或者一零八零 p 三十真能力。四、高速接口丰富。 rk 三五八八支持多个撒塔三点零 pcie 三点零 pcie 二点零 usb 三点一 typec 支持两个千兆以太网口，更好满足数据计算、交互存储需求。多科吉联还可实现算力叠加，其他方案高速接口少，可扩展性弱。 五、支持超大内存容量阿 k 三五八八最高支持三十二 gb low power d d r for low power d d r four x low power d d r five， 其他方案只支持八 g b 的内存容量。 r k 三五八八是您升级智慧城市、 智慧安防、智慧零售、智慧制造产品的首选旗舰级 ai 处理器。

哈喽，大家好，今天给大家看一下性格期上的 p c i 一资源 r k 三五八上有 p c i 一二点零和 p c i 一三点零的反控制器。 新的期引出了一组 pcie 二点零接口接 wifi 模组，拓展了一组 pcie 三点零接口接固态硬盘。 pci 一三点零指的是传输协议，最大支持四通档。性格器上的这个物理接口类型为 m two 接口。然后我们现在上店看一下固态硬盘的使用情况。 我们这里是用 s h 连接的开发板，然后低半时下是有一个高效管理硬盘的工具，我们用 mini 查看一下。 呃，这里是显示已经安装过了，那如果没有安装的话，可以用 a p d install 去安装一下。 还有一个查看存储设备读写性能的工具 f i o， 这里我们也是已经安装过了， 这里是安装过的。下载好了之后可以使用命令查看有无识别到设备。用这个命令，但是没有找到。那我们用超级用户再试一遍。 嗯，这里可以看到挂载的节点，还有设备的型。 好，后面那个是存储的大小。这个固态硬盘是十六个 g， 但是十倍到十四。 更加详细的密信息的话，可以通过这个命令查看。 然后这里可以看到设备的实时温度，可以用容量比例，还有使用寿命百分比等。接下来使用 f i o 测试硬盘的读写速度吧，这个 mini 有点长，那直接就复制了。 然后后面就是测试的过程。 这个命令比较重要的就是每个 i o 操作快的大小，测试文件的大小，还有测试的运行时间。 刚才是测试读，然后再测试一下，写 这写的话有点慢， 那之后再 测试一兆的吧。之前是测试这，上面两个 mini 是测试四 k 的。 最后的测试结果是读是九百兆，然后写的话是一百七十兆。 这个跟官方给的数据是一致的。

今天我们在国产芯片上部署物体识别模型，先用起点 ecb 的训练，标注好的数据，然后导出外部复制到国产芯片的设备上运行， 设置好摄像头，就这么简单。这样一个完整的物体识别系统就完成了。网盘上有上百种已经标注好的数据供大家白嫖。

国产 ai 芯片上的模型部署最后我们再来看一下图像分割 c j 加浮点模型的推理速度是四帧，量化模型的速度是九帧， 使用多线程后速度分别能涨到二十四帧和四十三帧。此时三个 npo 的负载是这样， cpu 的负载是这样，替换激活函数后，浮点和量化模型的速度分别能达到三十七帧和四十九帧。使用参数量更小的 n 模型， 浮点和量化模型的速度可以达到四十八帧和五十一帧，但是分割质量开始下降，可以看到 npo 还有大量的空间，但是 cpu 已经完全被榨干，如果 cpu 更强一些，速度应该还可以更快。最后还可以毒牛和推牛，然后在多个终端查看结果。