言之有物,心有灵犀,这个也是我们对这个模型的一个期待和希望。 这个模型在训练的过程当中,我们除了使用标准的语料以外,还加入了大量精通自己在场景下面积累的优质的这个产业数据。另外呢这个模型还会有非常好的泛化性和安全性。 当然这个平台现在我们还在紧锣密鼓的最最后的冲刺和调试,应该会在下个月,也就是八月份这个正式的上线对外发布。
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今天呢,也带来了我们最核心、最重磅,也是最关键的一个产品,就是我们的产业大模型,妍希 延禧大模型源于产业,更懂产业需求。 在训练时,妍希就使用京东东面链场景积累的优质数据,可打破单个模型只适用特定任务的技术壁本, 这背后是京东集团在人工智能领域的深厚技术积累。 二零一九年,京东云全国首个基于 dg super pod 架构的超大规模计算集群天秦阿尔法建成。二零二零年,京东云已经具备全站自研 ai 技术。二零二三年,延禧大模型的参数已经达到千亿级。 依托京东云安全完善的数字基础设施,让企业快速把一个通用模型转化成适合自身场景的专业模型, 企业可以更加放心安心的使用妍希大模型服务。我们也希望呢,通过技术的发展提升,能够真的带来我们整个产业链供应链的效率提升,也让整个产业变得更智能。

哎,你好哦,我这边是咱们仁和街专卖店的店员小张。嗯,您之前啊有在咱们家店买过衣服的,请问你还有印象吗? 有嗓子死吗?啊,今天来电啊,是看到您之前呢有注册过咱们家的会员吗?那特地打电话呀来祝您生日快乐,但我没有注册过 哦,就是您之前啊是有在咱们家店买过衣服吗?那是我们尊贵的会员。嗯,看到您这个月过生日了,特地打电话呀来祝您生日快乐呀。那那你是怎么知道我生日的呀? 哦,是这样子,就是这边看到您之前注册会员的时候呢,填写的是这个月吗?所以呢特地打电话来给您送生日福利的。 那都有什么吗?哦,我们呢是特地给您准备了一张七五折的生日专享优惠券使用的。那稍后我这边把那个活动短信发给您,您点击链接查收一下券。好吧。 啊,那我等一下看一下吗?券我领了的话也不知道买什么呀。嗯,那个除了券有没有别的送吗? 啊,是这样,就是除了优惠券之外呢,您到我们成都人和街专卖店啊,还可以领取一份精美的生日礼品啊,那领取方式呢,我现在就短信发给您,你有空的话可以来看看啊。 哎,可是我最近在重庆这边呢啊,这个没关系的哈,礼品呢是这个月都可以领的,不过数量 有限哈,先到先得呢。那建议您啊,尽快前往咱们就近的门店挑选哦哦,行吧行吧,好嘛,谢谢哈。哦,不客气,那今天就不多打扰您了,也非常感谢您对咱们品牌的支持,再次祝您生日快乐,再见!


我们今天呢也带来了最关键的一个产品,产业大模型。延禧言之有物,心有灵犀,新的技术不应该只是用来聊天这样的一个玩具,他最终还是要在产业中去创造更多的价值。


在二零二三京东全球科技探索者大会上,京东正式发布东延西大模型,同时发布了延西 ai 开发计算平台。据了解,延西是京东版叉 ppt 预训练参数达到千亿级,人工审核通过率超过了百分之九十五。而延西 ai 开发计算平台内置多种开源模型和数据集,为用户提供低门槛、 高性价比的云人生 ai 工厂化能力,便于开发者和企业及其学习或深度学习。目前,该平台已启动预约注册,预计八月正式上线。值得一提的是,京东还在云峰会上推出了物流大模型应用京东物流超脑 全新升级的金汇三点零集中京东物流超脑可以在交互分析决策上进行三 d 仓储布局,在运营异常时提供改善性建议,以及为供应链计划进行辅助性决策。而金汇三点零可结合客户的实际销量,提供销量预测、库存预警、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品。目前,金汇已广泛应用于汽车消费品、三 c 电子等 行业。京东对人工智能的布局早在二零一七到二零一八年就已经开始了,延禧平台的发布标志着京东正是迈出人工智能商业化的第一步,未来京东还会积极布局 a g c 大模型技术。

今天呢,也带来了我们最核心、最重磅,也是最关键的一个产品,就是我们的产业大模型延禧。 延禧大模型源于产业,更懂产业需求。 two 在训练时,妍希就使用京东供应链场景积累的优质数据,可打破单个模型只适用特定任务的技术壁本, 这背后是京东集团在人工智能领域的深厚技术积累。 二零一九年,京东云全国首个基于 d g super pod 架构的超大规模计算集群天秦阿尔法建成。二零二零年,京东云已经具备全站自研 ai 技术。二零二三年,延禧大模型的参数已经达到先一级。 依托京东云安全完善的数字基础设施,让企业快速把一个通用模型转化成适合自身场景的专业模型, 企业可以更加放心安心的使用延禧大模型服务。我们也希望呢,通过技术的发展提升, 能够真的带来我们整个产业链供应链的效率提升,也让整个产业变得更智能。

大家好,各位嘉宾朋友,很荣幸在这里给大家介绍延禧 ai 开发计算平台 only force, 根据这个平台我们可以用五步将通用的模型转化为产业的专业的模型。 首先进入项目空间,选择健康大模型,第一步是创建目标, 我们可以看到在训练侧我们可以选择他的运行环境。第二步是数据的上传时间的限制,我们看一下昨天我们上传好的一个数据, 我们可以看到因为这是一个健康的模型,这里面有健康的持续学习数据和指令精调数据。第三步就是创建管道,管道 道创建之后,我们可以发现在管道中有大量的呃这种专业的模板,用户可以在这里自行的编辑管道。创建之后我们进入到第四步,也就是模型的训练, 在训练方式中,我们可以选择全量训练或者是高效训练,我们保存这个配置之后就可以重新启动这个训练,然后来迭代用户的行业 no 号和平台的能力。 最后一步也就是第五步,我们要部署和发布这样的一个模型,部署呢创建之后就可以生成一个这样的 api, 用户通过这样子一个 api 就可以将产业大模型的能力集成到自己的 app 里去,快速的完成一个具有产业大模型能力的一个一个应用,整个的过程是一个真正的模型及服务。 下面呢我给大家演示一下啊,通用大模型在融合健康数据之后的在辅助诊疗这个场景下的一个表现。呃,我先输入一句主数,然后开始和这个 ai 进行交互来做这个自诊, 这个时候呢 ai 他其实就回了一句,问了一下这个具体的部位,来缩小诊断的一个范围,接下来呢询问了是不是有导致症状加重的诱因。 最后呢,呃 ai 回复了用户最早的一个问题,并给予解释,为什么不推荐使用这个阿司匹林来治疗,并且呢给出了这个呃对症的治疗的药物以及生活建议,同时呢对医疗风险也做了一个充分的提示。在是以这个延禧大模型的基础上呢,通过 呃产业的知识和经验的训练呢,其实在产业场景下的表现呢,其实要显著的优于通用大模型。