论文成熟量表是什么意思

亮表啊亮表，找到他有三招。由于亮表设计的困难性，为了保证论文研究的准确性，通常建议人生同学不自行设计，而是选择已被广泛使用认可的成熟量表进行数据收集和分析。 选择合适且成熟的亮表需要遵循两个原则，第一，根据选研究对象选择尽量选择该领一领相对权威性效度较高的亮表。 第二，根据使用的统计分析法，选择容易收集数据、分析起来较有把握的量表。那么，合适的成熟量表去哪找？海量搜索，你直接在百度、谷歌等搜索引擎输入熟悉量表的关键词，看搜 搜索结果是否有相同的量表推荐。但这种方法无异于大海捞针，很难找到自己合适且熟悉的量表。二、互联网问卷平台搜索 目前使用较多的网上问卷平台有问卷新、腾讯问卷、问卷网， 你可以登录这些平台搜索问卷调查模板，会有大量存在该平台发布过的相关问卷亮表出现。这个方法虽说可以找到很多相关亮表，但缺点在意，难以甄别该亮表是否 成熟的亮表诱惑、该问卷是否经过修改，性效度能否得到保证也是你难以确定的。三、织网解锁浏览相关主题的硕博论文作者 一般会在亮表设计部分说明采用的亮表来源和依据，且在复录后会附上亮表的题项内容。我们可以根据来源去找到这份成熟亮表，亦可以直接参考复录后的问卷。 这种方法不管是对数据收集还是寻找合适的陈述量表，都是相对可靠且有效的。 对于找到的陈述量表，如果不完全适用，也可以对其删减部分题目进行适当的修改，或者只选择该量表中适合的维度对应的题目进行数据收集。当然，无论是否经过删改过的陈述量表，在数据收集回来后 都必须重新进行性效度分析。欢迎来看我每晚的直播，谢谢！

今天主要来说一下为什么我们再去做这个硕士论文或者本科论文，我们再去研究这个变量之间因果关系的时候，我会强烈要求大家去做量表类型的这个问卷。那么首先的话，我们要了解一下什么是量表，什么是问卷啊？这两个是有区别的。量表的话，它是用于测量被访者对于事情的态度或者看法， 他量表的设定是需要一定的依据的，就不是我凭空去捏造的，我肯定是参考了某一个学者他的成熟量表，然后进行了改编，形成我自己的量表。那么我们最常用到的就是理科特量表，理科特五点，理科特七点啊，其中我们的这个理科特五点计量法，他是啊最常用到的，那么问卷的话， 他就不像量表这样子，他需要他的这个编写需要一定的依据，那么问卷的话，他主要是针对某一个主题去设计相关的题项合集。只要能够探究到我们想要研究的这个问题啊，那他都可以作为这 问卷的这个一部分。比如说我们调查年龄啊，调查性别，调查职业，调查我们对某一个问题的这个嗯，现状啊等等，他不需要有理论依据，这个就是亮表和问卷。那么我们直观的来看一下啊，什么是亮表？这个就是亮表类型的体项， 我们可以看到一般情况下量表类型题像，他会在呃这个表之前去写我们的这个量表，他的一个计量方式，一代表，二代表，三代表，这个是理科的七点计量法，他就有七个这个感官，那么我们根据题像啊，对这个题像做出自己的一个呃反应，就是我们这块说的对于事情的 态度或者看法，实际上就是你针对这个题项又有怎么样的看法，你是非常同意呢？还是非常不同意？我们通过这个打分去进行一个呃数据的收集，这个就是亮表，那么这个问卷的话，他就非常直白了，你直接看他题项的这个，呃，看他这个题项的这个选项啊，他就不是这种打分制的啊，不是 这种打分式，他就是我们的问卷，那么量表和问卷他在我们实证分析过程中能够分析的内容是有区别的。如果说啊，我们是去做一篇这个论文，然后你想做这个影响因素，那么不巧你又把这个设置成了问卷的题项，那么你就要注意了，如果你是问卷的话，我们只能做简单的描述性分析，就是 看一下你这个问卷在第四，比如说第四个题项里面有多少人选择了 a， a 选项，有多少人选择 b 选项，这个就是简单的描述性分析，那么它的信效度是不能做的啊。非量表题项都不能做信效度 分叉分析的话，也就是咱们呃比较常常说的体检验，这个的话只有部分可以做啊，然后相关回归是肯定都做不了的。然后但是我们的这个问卷的话，它可以 对针对每一个提项去进行分析和说明，就是我刚才说的针对提项一去进行分析，提项二分析，提项三分析，大家再去选择这个在这个提项一上怎么样的一个选择结果 啊？这是问卷，那么我们量表的话，他就可以做以上的这些比较深入的这个分析，所以这个也就是我们在去做这个影响因素研究的时候，为什么强烈的建议去做量表？是因为啊，看过很多人他呃设计了一个普通的问卷，然后拿来说，哎，要做这个影响因素啊，要做相关，要做回归分析，但是实际上他的这个问卷他确实是做不了的， 然后我们就浪费了很多时间，包括你收集数据收集了那么长的时间，结果数据全都不能用，对吧？所以这个就是我们在去呃进行确定了你的研究内容之后啊，比如呃确定了研究内容之后，你就一定要先去呃在这个量表上，在这个问卷，在这个数据收集的方法上面要去做一个啊考量，这是我们他的一个分析区别。 再下来的话就是我们比较关注的量表和问卷的一个应用啊。像这种的话，如果我们想我们想要论证的是因果关系或者变量的影响机制，或者某一个变量他影响因 的强弱关系啊，就比如说我想去探究这个呃某某某的满意度，那么满意度有 a、 b、 c、 d、 e、 f、 g 有这么多的影响因素，我想知道这些 影响因素中哪一个对满意度的影响是最大的，哪一个是最小的，哪一个是没有影响的？我们就要用到量表体向了影响因素，那变量机制的话，比如说你去研究这个中介机制呀、调节机制呀，对吧？这些机制我们都要做量表研究因果关系的话就不用说了，只要你的题目设计 对 b 的影响，或者 a、 b、 c 三者的关系， a、 b、 c 三者的影响研究，那么他们全部都属于英国关系研究，要做量表性的这个体象， 那么问卷题像的话，他的这个研究内容一般是对某某某的现状分析，或者对某某某的现状研究，或者对某某某企业的现状说明啊，就是这一类的啊，他比较 呃多用于我们的一些案例型的文章啊，时政性的文章的话，他如果只做一个现状研究的话，他就太简单了，八成他可能后面会出很大的问题啊， 是他的一个应用。最后的话就是我们在去设计量表的时候的一些关键点啊，第一个点的话就是我们的量表啊，量表就是一个萝卜一个坑，就是说我们一个变量会有一组题项，不同的变量是不同的体项，你不能说我的 a 变量用的是一到五题， b 变量用的是二到四题啊，这两个就重合了，这就有问题。 第二个的话就是我们题项选项应该尽量去统一，就说我如果再去设置这个量表的时候，我用了我第一个变量，用了立刻到五点，那么我的第二个、第三个、第四个我尽量都用立刻到五点，这样子的话， 咱们后期做回归的时候，这个系数的话，他就不用再去呃进行一个标准化啊，不用再去做这这样子的一个步骤，当然如果 有必要就是去去设置成，哎，这个是立刻特五，那个是立刻特七的话，这个也没关系，我们到后期回归的时候就得看那个标准化的系数啊，这个就是后化了。然后第三个的话就是如果存在反向积分需要特别标明，比如说啊，我们有一些就是你 的某一个变量，他一共有十个体项，那么前九个体项他都是正向的，都是那种，哎，我愿我看到什么什么东西我会很啊开心呀，类似于这种的，但是如果你有一个反向积分的，那就是，哎，我看到一，我看到这个东西我很悲伤，那你的我们的选项一般是 a 的话，就是非常不同意，对吧？呃，然后 b 的话是非常，呃是不同意， c 的话是一般。那如果你有一个反向积分的话，你是要在分析数据之前要进行一个反向积分的转换，所以如果存在反向积分的话，你要特别标明，我们要，呃在分析的过程中去转换。 最后一个的话就是一个体外的啊，就是我们的控制变量他是不需要遵守以上的，就是我们量表的话里边也有控制变量，控制变量的话他就不需要说理科的五点呀， 按照实际情况就按照那个问卷设计的这个方法，比如说我们的性别、年龄、受教育程度，我们的职业等等，都是按照实际情况去编写就行。最后的话就是我们展示一下，呃，通过问卷星，哎，我们设计的量表题项，然后问卷星 收集回来的数据，大概就是这样子的一个形式啊，前面都是他的一些呃数据，呃，前面是一些这个基础性的这个东西，然后后面的话就是咱们的量表题项，他最后得出来的这个数据，你看他的每一个基本上都是这个负三的话是，呃，前面呃筛真别题的话，他是剔除掉了的， 看他的基本上都是理科的五点计量法，理科的五点，他全部都是这样子的话啊，拿到这样一份问卷，嗯，这个量表性的这个数据的话，我们后期啊分析那些东西都会比较顺风顺水一点啊。然后这个就是咱们这次的内容。

也经常写论文问卷量表哪里找？八大方法息之小，如何保证问卷的科学性是一个令人头痛的问题。自行设计问卷反所耗食，且信效度需要进行验证。 而如果使用成熟的问卷，又找不到原始的问卷量表，这个时候就要有恰当的方法了。我来介绍一下查找量表的八大方法。一、论文数据库直接搜索 有的量表本身就发表在某个杂志上，并被不断的引用，通过在论文数据库搜索该量表，有机会找到原始的量表。二、根据论文的原文进行复现对一、以 某某调查为题并设计问卷调查的论文，有的会在原文中给出具体调查的项目以及各自的权重和最终得分解释的结果，可以该根据该论文进行复宪。 举个例子，假设论文中设计一个某某量表，他在论文中大概会出现三次。第一次摘要的方法部分 简单说明，也方便读者快速确定。他可能是这样写的。本研究采用某某量表对某某进行分析。第二次正文的方法部分说明该量表的评分方法，他可能是这样的，某某量表 采用尼格特五点评分法，非常同意为五分，同意为四分。一般为三分，反对为两分，非常反对为一分。总共多少下总共多少分？ 第三次正文的结果部分列出各项的得分，但需要注意的是，如果调查项目过多，或者该论文纸集中研究一某几个指标，一般不会将所有指标均列在论文中， 这样就无法复现原始问卷了。另外六个方法我下次讲，欢迎你在我晚上直播时来聊聊，谢谢我。

哈喽，大家好，今天给大家讲一下毕业论文常用的量表的问卷分析的一个全流程。我们以生育对女性职业发展影响及其对策研究为案例进行一个全面的讲解， 从最开始的问卷设计，到数据收集整理，再到最后的数据分析思路方法以及软件操作，进行一个全面的讲解。那么第一步呢，就是问卷的维度设计， 这里我们要从三个方面去入手。第一部分呢是要简要说明部分，也就是我们要去介绍此次调查的目的，让被调查者能够放心真实的作答。第二点呢是要从基本情况入手， 主要是了解被调查者的年龄、生育状况、文化程度、职业等基本情况。这个呢是我这次收集到的全部的问卷，我们可以看到从问题一到 问题酒都是我们的基本情况部分。 那么第三部分呢，是要也就是我们的问卷调查问卷的主体部分，我这里呢从自我认知、职业投入、职业发展困境、外部支持这四个维度入手，来调查生育对女性人员职业发展可能产生的影响。 那么我们来看一下这份问卷。嗯，这部分呢主要是采用理科 特良表法，我这里使用的是四等量表，也就是被调查者通过选择非常不同意、不同意同意以及完全同意这四个选项来表达自己的态度程度，并且根据轻 到重的影响程度富裕一到四分分值越高，表示生育对女性职业发展的影响程度越大。 那么数据的收集部分呢，这里是使用的问卷网的样本服务，可以短时间内高效的收集到我们的想要的问卷数量， 我们可以看到在这里一共是收集了二百零八份问卷。那么第三部分呢，就是我们 的问卷分析的思路部分，我们可以看到量表问卷分析呢，可以从这六方面入手，第一步呢是信度分析，第二步是笑度，然后用户画像，样本特征，行为相关关系以及差异性分析。 那么这里呢，是我们问卷分析当中可能会用用到的分析，也就是说在一份问卷当中呢，并不一定需要使用这里所有的分析方法，研究者呢可以根据自己的问卷酌情选择合适的分析方法。 那么下面呢，我将会从这六方面一一进行讲解，还有软件的一个操作。第一步呢就是信度分析，信度分析呢是用于检测问卷中量表样本 是否可靠可信，通俗的讲，研究样本是否真实回答了我们的问题，测试作受访者是否有好好的答题。具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，他们所得到的结果是否是一致性的。 那么这里主要是使用这个科隆巴赫系数来测量问卷的信度，那么这个系数值越高的话，他的问卷的信度越好。我们通常呢， 嗯，只要阿拉发只大于零点六都是可以的，如果小于零点六六的话，就要考虑重新设计问卷，或者重新发放个问卷。那么在我们的这份案例当中呢，他的信度分析主要分只要是从两 两个方面去考虑，第一步是总体的信度分析，第二部分是各个维度，也就是也就是这四个维度的信度分析， 那么我们先来看一下这个数据，数据预览没有问题之后呢，我们点击开始分析。信录分析呢，是在问卷分析当中。呃， 第一步呢，我们是要去看一下问卷总体的新读分析，问卷的主体部分呢，它是包括四个维度，一共有三十个题象，我们把这三十个题象全部拖入到变量框当中，点击开始分析， 我们可以看到输出结果一呢就是这个克隆巴克系数值，他的值为零点九三八，说明该问卷的 进度非常的好，然后输出结果二呢是删除分析项统计汇总， 我们可以看到删除向后的科龙八和系数值都是小于整体的这个零点九三八的，所以说我们的问卷其实是不需要调整的。那么同理 我们要去看一下这四个维度的信度分析，在这里指眼是自我认知维度的。 嗯，自我认知维度呢，是从问题十一到问题十八， 我们把它拖入到背亮框当中，点击开始分析，我们可以看到它的 克隆八和系数值为零点八二零，同时他删除向后的克隆八和系数值都是小于零点八二零的，所以说他的这个性度也是不错的，并且他的体相是不需要进行调整的， 那么其他维度以此类推，这里就不演示了。嗯，第二步呢，我们是要去进行这个笑度分析，笑度分析呢，在于研究问卷题目的设计是否是合理的，也就是测试 能够测到被测量对象的真实水平的一个程度。效度好呢，就是说我们问卷的内数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择基本上是一致的，维度划分 真的比较好，这里呢是效果分析的平换方法。那么首先呢，你做效果分析要先通过 呃 kmo 和球形检验， kmo 大于零点六，同时呃 p 小于零点零五，说明他是存在相关性的，那么就是符合因子分析的要求。 然后呢，再看，再去看这个累积方差减税率是大于百分之五十，同时提相在对应因子上的因子在和系数是否大于零点四，并且不存在提相与因子对应关系出现严重偏差的情况。最后是要看共同度大于零点四， 那么我们这份问卷呢，它的主体部分是包括自我认知、职业投入、职业发展困境、外部支持四个维度， 所以我们在进行效度分析的时候呢，这个因子为度要设置成四个因子，然后我们把三十个问题全部拖入到变量框当中， 点击开始分析。首先我们要看一下，嗯， kmo 和球形检验 kmo 大于零点 七，同时批是显有显著性的，所以他是可以做因子分析。第二步呢，是要看这个结式，总方差，也就是特征跟大于一 累计百分比大于百分之五十，我们这里嗯，可以提取，说提取四个月 因子，这个呢是我们的因子在和系数， 因为数据比较多，所以看着会不太直观，热力图呢，也看的不是很明显，所以我这里截了个图，大家看一下这个截图。 呃，我这里只举例了两个维度，像第一个是自我认知维度，理论上呢，在因子二上的因子在和系数应该是四个因子当中最大的，但是我们可以看到问题十四以及问题十六，嗯， 他的因子一的值大于因子三，所以我们可以考虑删除这两个问题，或者把它归类到属于因子一的这个职业投入维度这方面。那 那么职业投入为度呢？也是同理理，理论上他在因子一上的因子在核系数应该是四个因子当中最大的，而问题二十二呢，他在因子四的值大于因子一， 所以我们可以考虑把二十二知道问题给删除，或者把它归为其他的类别。 那么其他两个维度呢，也在表格当中，在这里就不一一讲解了， 我们再来看一下。第三步是我们的用户画像分析，这里呢主要是，嗯，统计一些，呃，类似于性别，年龄，学历、工作等的分布情况，我们一般是要去使用平数分析，我们来看一下操作， 平数分析呢，在描述性分析里的第一个，我们把问题一到问题九全部拖入到变量框当中， 点击开始分析，那么输出结果一呢，是对整个数据的一个汇总过程， 然后输出结果二到后面是每一个问题的一个图形展现，在这里我们可以选择不同种类的图形，以及要展示的数值还是百分比。 那么我们来看一下我们的背景，我们可以看到接受调查样本中，二十六到 三十岁的女性占比最大，达到了百分之五十五点二二八八，文化程度呢，整体偏高，像本科，本科以上的话，他的占比达到了七十多。专业呢以及职业类型这块呢，我们可以看到 是普通职员以及专业人员占比较多，工龄呢分布较为平均，集中是在十五年以下，婚姻情况已婚居多， 生育数量一个占比最多，达到了六十二点五。 那么孩子三岁之前主要的照顾者分布比较的平均 花销，这里呢我们可以看到一半接受调查样本每月孩子开销占双方夫妻收入的百分之三十以上，我们可以看出孩子的花费已经成为了大部分接受调查者样本家庭的主要的那么一个支出。 那么我们可以真通过这个表格对我们用胡画像进行一个汇总。 第四步呢是我们的样本特征行为分析，嗯，呃，我们也是要从四个维度去入手，那么针对自我认知维度统计分析呢？ 这里，呃包含了八个体相，八个体相呢又分为两部分，分别是工作满意度和职业发展 展动力。那么我这里呢也仅仅演示这个工作满意度，同样我们也是要去使用这个平数分析工作满意度呢，它主要是从十一题到十四题，我们把它拖入拖入到边缘框当中， 点击开始分析， 我们可以看到这个被调查的这的一个满意情况，嗯， 我们可以看到百分之五十二，五十七点二一的人对现在的工资收入和福利待遇不太满意，百分之六十九的人认为自己目前的职位或低于日 七。大部分的群体认为生育二，生育孩子之后对工作越来越不满意，百分之五十七认为生育后工作上没有获得成就感。那么我们根据 这个情况可以反映出大部分的接受调查，呃，样本对于工作的满意度是中等偏下的，然后他们的不满的主要集中集中在对当前的工资收入啊，还有这个福利待遇， 以及目前的职位或者职级和预期之间的差距这两方面。那么像只像这个 之后的职业发展，职业投入，职业发展困境，外部统计呢，都是以一次类推，这里就不掩饰了。那 那么做完了样本特征行为分析呢？第五步，我们是要来做这个相关关系分析，也就是我们在完成量表的提项之后，各维度的描述性分析之后呢，我们可以使用相关分析去研究关系情况，为我们后续的回归分析做一个准备。 在数据有着相关的前提之下呢，在研究回归影响关系才会具有意义。因回归分析需要放在相关性分析之后，并且通常情况下需要使用回归分析去验证假设。 例如我们这里呢，要分析四个维度中两两维度的这么一个相关关系。我们，呃，第一点呢，比较简单，就是我们可以直接将四个维度的提像取平均值之后再去进行分析，或者我们可以也可以使用这个 因子分析浓缩成一个因子，计算出这个因子的分。之后呢，我们再去做这个相关分析。在这里呢，我是直接取的这个平均值，我把这个数据导入进去可以看到，嗯，我们取了这个平均值嘛，然后点击开始分析， 点击相关性分析里的相关性分析，如果我们要使用这个普选的相关分析呢，它的数据要满足这个正态分布，如果不满足正态分布呢，我们可以使用这个 soper man 相关系数， 我们把这四个维度数据拖入到边两框当中，点击开始分析 这个输出结果一的相关信息数表，我们可以看到它都是 具有显著性的，所以可以得出，呃，两两边梁之间是存在相关性的。 那么最后呢，我们可以通过对比不同人群的看法，分析其是否存在差异，验证自己的结果是否具有普世性。 因为我们这里的数据是满足状态分布的，所以我们在这里是可以使用方叉分析，如果不满足的话，可以使用多样本独立这个 kw 检验， 这里呢也是指列列举出不同年龄对女性人员职业发展可能产生的影响的这么一个差异性分析。 在这里我们使用这 这个单因素方差参数检验当中的单因素方差，将年龄拖入到定类变量，将这四个维度拖入到定量变量当中， 点击开始分析 输出结果五呢，是这个方叉分析的结果表，我们可以看到在这里职业投诉维度以及职业发展困境维度，他是有这个显著性差异的，而且他两个维度呢是不具有显著性差异的，所以我们可以得出， 呃，不同年龄的群体在职业投入以及职业发展困境维度是存在差异性的。 然后输出结果六呢，它是有一个差异性程度，我们可以看到都是这个中等程度的差异。 那么按照以上流程的话，我们整个论文的数据收集到分析部分就已经全部结结束了，大家可以对分析到的数据进行一个汇总，那么感谢大家的一个聆听。

问卷分析思路，讲解两表类问卷影响因素分析思路。两表类问卷一般由样本背景信息提项、样本特征提项、 样本态度题像和核心两表题像组成。两表形问卷能采用的分析方法相对多。样本背景信息题像、样本特征题像和样本态度题像可以采用频率分析，核心两表题像可以采用性效度分析、描述统计分析、 差异分析、替检验、获单因素、方差分析、相关分析、回归分析。 两表类问卷影响因素分析思路首先是基本信息提项的频率分析，然后是两表提项的信效度分析，在信效度通过的条件下再进行变量的描述统计分析，然后采用 可以分析进行控制变量的筛选，对音变量有影响的变量作为控制变量，一般指基本信息部分题像后采用相关分析检验变量间的相关性。最后采用线性回归分析进行影响因素的分析。 样本背景信息题项采用频率分析观察调查对象的分布情况可以采用表格绘图进行展示。 两表题像的信度分析采用克隆巴赫吸数法进行分析，克隆巴赫吸数值取值范围在零到一之间， 越接近一说明信度越好。一般问卷克隆巴赫系数需要在零点七以上较合适，如果系数在零点六到零点七之间也可以接受，但系数小于零点六需要对问卷进行调整。 两表题像的效度分析可以采用探索性因子分析或验证性因子分析进行检验。探索性因子分析首先通过 camo 和巴特立特球形度检验判断是否适合采用探索性因子分析进行效度检验后，通过主成分分析提取工因子， 并采用最大方超法对提取的公因子进行旋转。通过旋转后成分矩阵各个题像是否在与划分情况相同。验证性因子分析需要用软件 ns 进行检验。首先通过模型适配的来看模型情况后，通过标准化的因子在和系数计算收敛效度 w 和组合性度 c r。 通过标准化相关性和 alvenut 平方跟判断区别效度情况。在问卷的信效度通过后，采用描述统计分析对各个 变量的得分情况进行分析。差异分析主要看因变量在基本信息提向上的差异情况，也是控制变量的筛选方式，一般采用独立样本级检验。分类变量为二，分类变量时采用和单因素方差分析。分类变量为多，分类变量时采用 采用相关性分析。初步检验变量间的关系情况。一般变量与变量的相关系数在零点三到零点七之间较合适。 通过相关分析知道变量之间存在相关关系后，采用线性回归分析进行影响因素的研究。首先通过二方和调整了二方以及 f 检验判断模型情况。在模型良好的情况下，系数表中的影响关系系数才有意义。而方看能解释多少因，变量 一般在零点三以上较好， s 减因中显著性批值需小于零点零五。

调查问卷和量表的区别是什么？很简单，问卷就是一对问题的集合，谁都可以编。而量表是经过标准化的测量工具，需要几年的时间进行数据收集，在使用中有什么区别呢？通常来说，一般本科生使用问卷，而研究生使用量表。

毕业论文容易栽的坑三、随意使用问卷论文问卷尽量用一些大牛的问卷和成熟的问卷，千万不要自己开发，如果自己开发问卷，务必经过你老师的审核后再用。原因在评论区点我主页有干货。

毕业论文两表问卷分析思路两表类问卷可以从以下几个角度进行分析， 比如使用线性回归研究服务态度和服务质量对满意度的影响。 special 操作和输出结果如下， 以上分析方法都可以在 sport 系统中找到并使用，你学会了吗？

研究中所有量表的积分是否统一？我有个学生问我，他说老师，我现在呢在选量表，我发现呢，我用的这几个量表，他们的积分啊不是很统一，有的呢是五点，有的是七点，有的是九点，有的还可能是三点，怎么办？ 嗯，其实关于这个问题啊，没有一个统一的说法，如果你按严格要求啊，你的每一个量表的积分方式，应该跟他前面就是遗忘研究中作者的使用是有关系的。 比如说张思尔在他研究中也用到了这个量表，他用的呢是五点积分，那你这个研究就是参考他的，用五点积分是最好的。 那至于你的研究中每个量表是不是要统一起来，比如说都统一为五点积分，那有的老师是很赞同的说，嗯，要同意这个，你可以别的研究，他虽然用的是七点，但是你可以在你的研究中统一成五点 啊，我个人认为，哈啊，你可如果你们学校啊有这种，嗯，先例就是你看看你们学校毕业论文啊，如果他的研究中是统一的，每个量表的积分都是一样的， 那你可以参考他的，那如果他没有这这种，他也是一个料表，一个积分，那你就可以这样零散一些。

如何找到学术论文里提到的专业两表？

论文提交后被导师批评没有数据支撑调查问卷，不知道怎么分析数据？别急，原文件两张图，把论文中问卷调查的分析思路说明白。一、研究框架先画出模型结构框架， 一个框架表述整体研究结构的思路情况，以研究框架为核心，对照框架进行分析即可。 一点一，量表类研究框架，一组可观测的指标称为量表，如果问卷中包含量表，就称为量表类问卷。 这类问卷可选择的分析方法比较多，包含相关分析、回归分析、差异分析等，可根据问卷研究目的按照框架顺序进行分析。一点二非量表类研究 框架。通常此类问卷用于政策现状研究、基本态度情况研究等。多使用评述分析以及涉及多选题的方法，养成了数据分析思维， 明白了分析模式，最关键的是找到可信赖的样本数据，这样我们的分析才会事半功倍。关注我，了解更多论文知识！

问卷调查找不到量表怎么办？有学生选了一个题，竟然找不到量表，那么怎么去找量表呢？ 首先哈，你在选题的时候就要考虑到这个问题，你不要去选一个连亮点都找不到的题目，这种肯定是你没有好好看文献，或者你根本没有思考清楚才会出现的结果。 那么你的选题如果是合适的恰当的，你选的量表应该是在新单上被人数目的量表。然后这个量表呢，你可以把他的题目放在受博论文库里面去选择，就有可能在副语里面找到这个量表的权衡。关注默默老师带你去坐行的吧。

讲，所以总结一下使用量表的注意事项。一、既往学者以编制现成量表可用于自己课题， 必须报告其信度。为什么刚才提了信度不是量表的固有属性，它受测验人群特征的影响。我们报告信度的一般必须报告的是内部一致性信度，比如说 cromba harv 系数。 第二，自行编制量表或修订他人量表作为课题的研究工具之一，必须报告其内容效度和内部一致性信度。大家注意，我们报告的时候先报告内容效度啊，先报告效度再报告信度啊， 尤其内容效度是要先报告的。内容效度呢，我们就通过专家内容效度评定法啊，给出 icvi 纸和 量表总体水平的 cvi 值。自行编制量表作为课题的重要内容呢，要遵循量表发展的规范化流程，进行系统的专家咨询和调目筛选，这就是我们接下来要讲的。 为什么自行编制量表在我们硕士、博士水平是我们必须掌握的一个技能呢？我们看一下中华护理杂志，从二零一一年到现在发表了关于量表问卷为提名的这样的论文， 会发现一四年到一六年达到了高峰，每年都有啊，二十多篇啊啊，那么到目前现在没有统计完啊，这是应该是我在二一年 七月份的时候呃，统计出来的数据啊，到今年已经有八拼了。大家 查阅中华护理杂志的时候，你会发现，基本上每期都会有一个塔山之石啊，这个栏目基本上都是针对啊，要么就是量表汉化的，要么或者是啊，在其他栏目会有自行编制一些量表的， 也就说这个量表发展测评类论文在我们一些核心期间上也是经常被发表的一类文献。 同样呢，嗯，有学者对二零零六到二零一六年我国护理博硕士论文有关量表研制的文献进行了文献尽量学分析。会发现啊，每年都有不少的硕博士论文是关于量表的研制的。 啊，那么这些量表研制的，呃，文献的主要内容呢？嗯，较多的是围绕专科护理的以及护士人文人力资源。