sdxl模型为什么出图不够1.5好

sd xl 模型更新有几个月了，今天应粉丝的要求，那这期视频来看一下怎么使用 sd xl 模型。我们来到这个 sd xl 仓库的页面，往下拉，找到这个 model， 接着呢，我们点这里啊更多，然后我们再找到这个叉一贝斯一点零，然后点进去， 发现 sdxl 模型生成的图片要比 sd 一点五更细致，也更高清，无论是从色彩上面还是对比度和光线阴影方面啊，都有很大的提升。通过官方提供的这张结构图，我们大致也能知晓他的工作原理。 s d x r 模型和之前的版本也是一样的，都是基于 latent diffusion 框架。首先它会采用一个 outline cuter 基础模型来把图像压缩为 latent， 然后扩散模型用来加工 latent， 加工后的 latent 再通过 refineral 模型进行优化，最终输出我们肉眼可 可见的图像。其实它就是一个双模型，运行 bes 作为主模型来生成浅变量，也就是 latent， 而 refiner 是细化模型，也就是参与了一个图声图的工作。最后呢，再生成我们的图像。好，接着我们再来下载这两个模型啊，我们把页面往下拉，找到这里啊，点开之后，这里啊有一个 bes 一点零， 后缀为 seftensor 十的格式，也就是六点九四这个。接着点击后面这个下载按钮，那我们再回到刚刚的页面啊，这里我们再下载这个 refiner 模型。如果你看的不太明白啊，我们可以把这个网页给翻译一下，也就是这里啊，我们点击 这里，我们还是点击第二个往下拉来找到这个人翻，那还是点这里的下载，同样 vie 呢，我们也是可以在这个首页里面下载，那我们点首页进行返回，往下拉，还是在这里啊，我们点击更多，这里我们直接按 ctrl 加 f 键啊，直接搜索 vie， 然后我们可以在这里进行筛选，也就是这一个 s sd 叉 l 杠 v a 一，然后我们打开来到这个页面，还是选择第二个，跟着我们来下载最后这一个 s d 叉 l v a 一 save sensors。 好，我们点这里的下载。 我们在使用 sd xl 模型的时候，最好把原来的 yby 升级到最新版本，这样可以规避一些报错。更新之前尽量把原来的 ui 做一次备份，就算更新失败，你 数据也还在。然后在你安装 sd 根部路的位置，我们点击右键终端中打开，如果你没有这个终端中打开，我们在这里啊也可以输入 powersel， 它是一样的，可以调用出来，或者直接输入 cmd 回车也是一样的，然后在这里输入升级命令 getpo 回车。这里我已经是最新版本一点七的，所以他没有更新记录，如果你还没有更新，他这里就会出现一些更新记录。更新之后我们再把这个终端给关掉，接着再把刚刚下载的 s d x 二模型 和这个 vie 考到对应的位置。那我们这两个大模型呢？我们首先可以把它剪切，然后来到 sd 的根目录，找到这个 models， 然后再找到 stable defusion， 然后我们再点粘贴。 vie 也是一样的，我们来剪切，然后回到这个根目录，找到 models， 然后找到这个 v 一，然后我们直接粘贴，放好模型之后，我们再回到这个 sd 的根目录，往下拉，找到这个 webui user， 点 bit， 也就是启动文件，然后我们点右键，再点这里的编辑， 我们需要在这里加一段命令来关掉这个半径度，也就是这个命令啊，每个命令后面呢都是有一个空格，然后我们再点这个文件，然后点保存， 这里使用的是 sd 的原声包，如果说你使用的是秋月大佬的整合包，那也是一样的。首先我们点开它的启动器，来到这里呢有个版本管理，我们也可以把这个版本啊切换到这个最新版本一点七的，然后 再点击这个高级选项，再找到这个精度设置啊，我们一定要把这个给关掉啊，也就是这个 v 一半精度优化这个，然后我们把它关掉，关掉之后我们就可以一键启动，接着我们再打开 ybi， 可以看到这里就是我们刚刚下载的两个大模型，贝斯和 refiner。 这个 vie 你可以选择自动，或者呢直接选择这个叉 l 的 vie， 那我就选择这个叉 l 的 vie， 这里有提示词，我们就随便找一段，那我就直接用这个直接复制踩上去，可以根据你的情况来选择就可以。 那我这里呢就直接默认叠带步数呢，我直接选成三十。这里我们要注意一下这个宽高度，因为现在这个 s d x l 的模型呢，它的底图啊，都是经过一零二四乘一零二四来训练的， 所以说我们这里的宽高度啊，都是要设置成一零二四乘一零二四的。这里是 final 的优化模型，我们刚刚前面讲过啊，也就是说 s d 叉 l 模 模型，它是双模型运行，贝斯呢，作为主要模型， refiner 是一个修复模型。那我们先不启用这个 refiner， 等下呢来做个对比。好，我们点生成这个就是我们刚刚随便找了一张图片啊跑出来的效果。那接下来我们再来开启这个 refiner 优化模型， 这里啊直接选择这个 refiner， 这个切换时机是告诉你什么时候开始优化，比如说我这里是零点八，那前面的百分之八十呢，我都是用了这个 bis 模型啊，后面的百分之二十呢，我是用了这个 refiner 的优化模型。好，我们再点生存看一下， 这里我刚刚忘了一个步骤啊，就是说没有去固定他的种子啊，我们在使用 refiner 优化模型的时候呢，一定要去固定他的种子啊， 也就是我们第一次的时候啊，可以用这个 bass 模型来跑一个大概的图片。第二次呢，我们在使用这个 refiner 模型啊进行优化。当然如果说你的显存比较好的情况下，那你可以把这个 bass 模型和这个 refiner 模型啊同时使用， 都是可以的，但是这个显存可能就要十 g 以上了，单独使用这个贝斯模型的话，我估计这个显存也在八 g 以上才算流畅，如果八 g 以下，那可能会很慢。好，那我们再点生存。 通过这个对比图我们可以发现效果还是挺大的，右边呢是原图，也就说没有使用 refiner 模型的时候，左边呢是使用了优化模型 refiner。 这里的房子和这个树都是挺模糊的， 经过优化之后呢，可以看到这个效果还是很明显的，所以我觉得这个 sdx 模型啊，效果还是挺不错的。只是说呢，对我们的电脑配置要求呢，可能也比较高，就像刚刚说的啊，最少呢也要八 g 以上的一个显存。 如果你还想要这个优化效果再好一点，那你可以回到这个纹身图，把这里的引导时机啊给拉早一点，比如说拉到零点五左右，但是他的选存要求也会更多。好，那我们再来换一张图片，那比如说我就用这张吧，我们 还是来复制回到这里啊，然后粘贴也同步过来。他这里有个 lora， 我们把这个 lora 给删掉啊，因为我没有下载。我们点生成这个远看呢，效果还是挺不错的，那我们还是来用这个 refina 修复一下，来固定他的种子。好，我们点生成， 可以发现啊，还是有一些细节上的修复啊，只是说这张图片呢，可能不太明显，这里我再用一个人物来看一下这个效果，那我们还是要输入一个祖传的提示词， one girl， 再用一个通用的国际反向词采用器，我还是选择这个二 m cares 太阳步数这里我用三十了，尺寸呢还是一零二十乘一零二十啊。好，下面我们就直接默认来跑一下，这个提示词我写的很简单，所以呢，跑出来也就是这样。那我们再来修复一下，可以看到修复后还是有些细微的变化，只是说这里的切换时机我拉的比较晚，已经到 零点八了，实际上呢，他只重会了百分之二十，所以这个差距不是很明显，如果你想更明显一点，那我们就把这个切换时机啊给拉早一点。其实 sdxl 模型还有一个最好玩的就是这个风格，可以看到这里的风格的话，应该有一百八十多种 不同的风格，我们可以直接在这上面啊输入简单的关键词在这里呢，然后直接切换不同的风格就可以了。比如我这里选择一个动漫风格，然后我们回到上面啊，直接点生成， 可以看到他已经生成了动漫的二次元风格，这里我们只输入了一个简单的关键词，并且呢也没有去加什么 lora 或者其他提升画质的一些关键词，他就能生成这种效果， 觉得还是挺不错的。那我们再来换一种风格，比如说换这种漫画的，这个就是漫画的风格，上面我们也是一个简单的关键词啊， one girl， 那我们再换一种摄影风格， 那这个摄影效果呢，也是挺不错的，也聚焦了人物啊，有摄影的风格，上面提示词我们还是剪的那个啊，那我再选一个赛博机器人， 这个科技感也是拉满了，可以看到这个身上的细节啊，这些零件就算我们有时候加上一些罗尔啊，他也不一定啊会有这么好的效果。最主要的是我们只需要在上面啊输入一个简单的关键词，就能出现这么好的效果。当然这里你也可以去选择他的随机， 他就会根据这下面的风格啊随机生成，这里是按照顺序来进行生成，比如说第一个电影感，第二个呢就三 d 这样子来的， 所以有时间小伙伴呢可以去玩一玩，反正这个呢我是玩了很久，挺有意思的，可以选择不同的风格还是挺多的，一百八十多种这个插件，到时候我也会分享给大家。首先我们来到这个插件地址啊，也就是这里，然后你点这个绿色的图标，我们来复制这个地址啊，接着我们再回到 s 的根目录啊，然后找到 extensions， 接着你再点右键啊，终端中打开，直接这里啊，输入 get clone， 然后把我们刚刚的地址啊给粘贴过来，最后呢直接按回车，这样呢他就安装了我们的插件，也就是这个文件啊，或者你直接点这里的扩展，从网址安装。然后呢再把我们这个地址啊粘贴过来，一样的点安装， 最后再重启我们的 ui 就可以了。那行，今天教程呢也就分享到这里，如果对你有帮助呢，希望来个一键三连，那我们下次再见。

这期主要讲一下新出来的 lcm 模型，我使用的是 sd 一点五的麦菊显示模型，大概用了三秒钟的时间就生成了十张图，生成的图像质量都还不错，也没有出现图像崩坏的效果，终端中显示整个生成的时间就是三秒， 这在之前是不可能想象的事情。那么 l c m 是什么？它提升图像生成速度的原理是什么？我们又应该怎么样使用呢？ l c m 的全称是翻译过来是潜在一致性模型，是由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建， 他们通过创新性的方法使用 lcm， 只需要四到八步的推力就能生成高分辨率的图像，而不像之前需要二十五到五十步，所以大约只需要一秒 中就可以运行 sd sl 模型，而在麦克电脑上生成的速度相比之前快了十倍。这个数据在后面官方还有专门列出来的一个表格。 那么刚刚提到的创新信息方法是什么呢？在这里他们也概述了一下 lcm laura 的核心思想就是仅训练少量的石佩奇，而不是完整的模型。我的理解是 sd 一点五或者 sdxl 模型，通过 lcm laura 的过程 只蒸馏出了针对 lcm 采样器最有效的信息被保留下来，所以在使用 lcm 采样器，只需要很低的步数就可以生成不错的图像， 从而提升了生成速度。那么通过 l c m nora 真牛之后生成的图像质量是否会差了一些？来到质量 量比较这里可以看到，使用的步数越多，图片的细节也就越出色。但是在第三步的时候，其实图片的整体效果已经非常不错了，而如果使用原来的 sdxl 模型，想要生成整体效果优秀的图片大概需要二十步， 而二十部之前的图片几乎都不能使用。所以根据官方的说法就是使用 lcm 生成图像，相同的图像质量，但是速度快了很多。 为了让你好理解究竟快乐多少，官方还放出了在各个不同的硬件平台上使用 s d x l lora， l c m 四部生成的图片时间和 s d l 使用二十五部生成图片的时间。其中我觉得最出色的就是在 mac 系统上使用 m 一 max 芯片，生成的时间分 别是六点五秒和六十四秒，速度相比之前快了接近十倍，所以使用 s t x l 的门槛又又降低了。 当前我们主要能够使用的 lcm laura 的型号主要有三种，分别是 lcm laura sd xl、 lcm laura sd 一点五和 lcm laura ssd。 完毕 前面两个 lora 都很好理解，就是对应 s d s l 模型和 s d 一点五模型使用，而这里的 s s d e b 模型又是什么？可以简单介绍一下。具体的 s s d e b 模型我们放在下一期详细介绍。 s s d e b 模型是一种经验的 s d x l 模型，比原始的 s d s l 模型小百分之五十，速度快百分之六十，所以再搭配上 l c m lore， 就是快上加快 快。现在我们可以在 confi ui 上体验 l c m 的完整流程。不过在使用之前，你需要打开你的 manager， 在商店中 搜索 lcm， 下载这个 lcm simper， 然后还是在 manager 中点击 update all， 将你的 confiel i 更新为最新的版本，然后再重启 confiel i 即可。我已经搭建好了工作流，这个工作流是不是非常的熟悉？没错， 其实就是使用最基础的纹身图。工作流增加了一个 lora 加载器。不过有一点不一样， 之前使用 laura 加载器需要将 clip 节点连接到文本面码器上，而使用 l c， m laura 的时候则不需要，只需要将 laura 节点连接到采样器上即可。如果你使用的是 s d 一点五的模型， l c， m laura 就对应选择 c 一点五的工作流，就是这么简单。然后就是采样器上的参数调节。根据 l c， m 的原理，首先你需要将采样器修改成 l， c， m。 调度器的选择可以根据你自己的喜好。我这边测试下来， d d i m uniform 和 s g m uniform 的效果比较不错。然后降低 c f g 和步数，一般 c， f g 在一到二之间，步数可以在四到八之间都能获得还不错的效果。 点击生成一下，可以看到生成的效果和速度都是非常不错的。生成一张图应该不到一秒的样子， 切换到 s， d， s l 模型这边也相应地切换到 l c m laura。 s d s l。 尝试一下效果。 生成的速度还是很快，大概是两到三秒一张图，但是效果没有那么清晰了。多尝试几张都是同样的效果。或许是提示词的原因，也有可能是步数太少的原因。 我将步数调整到八，我们再尝试生成一下。生成的图片明显变得更加清晰了。 如果你想要搭配其他的 lorra， 需要复制一个 lorra 加载器，将它们串联起来，在提示词中添加触发词，就可以获得 lorra 的效果。最后还有一个 model 生 playing described 模块，这个模块建议在串联 lora 的时候一起使用，以防有的 lora 不产生效果。 然后我再串联一个墨星的 lora， 这个 lora 的风格化比较强，这样就能很容易地看出 lora 在工作流中产生的效果。点击生成一下， 可以看到深沉的图像，有着明显的水墨风格。接下来再尝试一下能不能结合 ctrl lat 使用。 我迅速串联了一下 ctrl lat 工作流，这里我使用软边缘的 ctrl lat 模型，点击生成一下，可以看到生成的图片成功 通了。也有可能是服装被 ctrl lat 识别，所以生成的图像并没有汉服的特征，所以我稍微降低了 ctrl lat 强度，删掉了汉服的 laura， 增强了墨芯的强度。主要就是看 lcm laura 是否能和 ctrl lat 结合使用，再生成一张效果和预期的差不多。 看来 sd 一点五的模型结合 lcm laura 能够适应 laura 和 controlled。 最后再添加一个 sd upscale 的模块，让图像细节增加尺寸，放大一下试试。 在这里同样可以把采样器调整到和前面的采样器相同的参数。 试试放大图像的流程是不是也会变快。点击生成 可以感受到放大图片的流程也同样变快了，而且放大之后同样添加了细节，那么结合 animate def 生成动画同样也是可以的。这个之后我会单独出一期视频， 现在虽然在外比外上还没有 lcm 的采样器，但是我也尝试了一下能不能用 lcm laura 结合现在已有的采样器达到提升生成速度的效果。 我对所有的彩阳器进行了测试， sd 一点五的模型使用的还是麦菊写实， cfg 步数使用的是一点五，分别生成了步数为二到八的图像测试效果。 cfg 步数使用一点五，其中有不少彩阳器， 且都能生成还不错的图像，其中有八个采样器可以在四步内生成完整的图像，大家可以参考这张图来进行采样器的选择。 sdxl 模型进行测试是使用的是原版模型， 生成的效果就比较惨不忍睹了，几乎没有一个采样器能够完成完整的图像，唯一能够生成图像的也就是 ola a 了，但是这样的图像质量应该也不能使用了，或许需要等到 w b o i 对应更新 l c m 采样器之后，生成的图像质量才会有很好的改善。 最后 l c m laura 可以到官方的 hocking face 上进行下载，如果嫌麻烦的话， b 站的小伙伴可以在视频简介中获得我整理好的模型包，其他平台的小伙伴可以加入我的粉丝群获取模型包。最后总结一下， l c lcm laura 在 confiya 上使用能够获得比较不错的加速图像生成的功能，并且 lcm laura sd 一点五支持与 controlled、 sd、 upscale 等等结合使用。 这就是本期的全部内容了。如果这期视频对你有帮助，请大家一定记得帮我一键三连，我是设计师，学 ai， 我们下期再见！

哈喽，大家好，我是帆哥。然后昨天的话 s d x l 一点零开放线上测试，我大家都知道 s d x l 一点零这模型是基于一个 一零二四乘一零二四的图像，它比之前五幺二乘五幺二的这个底膜已经上升了一个不止一个数量级，所以大家都对它的效果非常期待。然后呢现在 sds 幺一点零可以在 这个 discode 上面进行线上试用，所以今天呢还是和大家来分享一下这个线上试用之后的一些效果。刚刚的几张图片也都是通过 s d x 幺一零 没有任何微调，然后直出，所以这个后面也会和大家说一下，就如果大家用不了这个 sds xl 一点零的话，也可以在本地尝试使用一下 sd xl 零点九，但是这个 sd xl 零点九 酒呢，也必须是搭载 ctrl ui 使用，所以会呃和大家简单的去聊一下怎么去测试这个模型， ok， 然后呢我们就来到这个 discod， 现在呢他们 stability ai 是把这个一点零的这个模型挂到 discode 上，然后我们怎么去测试呢？我们现在这个搜索这条输入 stable foundation， 然后呢我们搜到这个有个群组啊，这个群组里面有二十多万人，然后我们就点进去，点进去完了之后呢，我们就呃点这个左边 announcement 啊，看到他就是宣布我们这个 sdxl 已经发布，然后在这个也可以使用这个十个房间，在每个房间里面呢可以进行一个使用， 然后它具体的使用方式呢，就是和 midigreen 其实非常像，然后我们可以看一下，就直接在下面输入一个斜杠，斜杠完了之后呢，他右边可以去输入 啊，有个 dream， the journey 不是要 imagine 吗？他这里他说他就 dream， 就是想，然后呢一样的，后面就有 problem。 然后这里我就先尝试一下，用最简单的一句词看一下他的，呃，这个 sd 一点零的这个模型有什么反应， 然后 ok， 出来一个，我输的是一个城市的梁汉图，好像不是特别理想，那么稍微输的复杂一点。然后他的这个后面呢，有三个功能可以选择，一个是 style， 一个是 aspect， 一个是 negative prompts， 所以这三个呢，你都可以去添加，然后去进行一个书写。然后这里呢，我就写了一个 photographic， 真实的，然后十六比九的，然后在后面又加了一点这个 negative 的东西，所以，呃，我用这个 prompt 来尝试一下，看一下会出现什么样的效果。同样也是一个建筑，你要看好， ok， 那么可以看到是有一点点这个夕阳的感觉， 好像有一点 majority 那种感觉啊，这个，这个光感啊等等。然后我又改了一下这个 prompt， 把它从城市呢改成一个单体建筑，然后再进行一个生成同样的这个 style 和这个 aspect， 我们都调成这个 photographic 和十六比九。 然后呢， next to prompt， 我们也自己再加一点， ok， 然后呢我们就写好，我们直接回车键，然后他就发送上去了，然后我们稍等片刻哈， ok， 稍等片刻出来了，我们可以点进去看一下 他的这个感觉，其实我对这两张图还相对来说挺满意的，因为可以看到他的这个整个曲线啊，还有他的光感，还有他的这个地面上的一些细节，我觉得都还是相对来说比较到位的，他的这个曲线流畅，然后基本没有出现太多错误，这个比之前 sd 一点五已经不知道好到哪里去。然后呢，后面我又尝试了几个不同的，这里快进给大家看一下，就是又尝试了一个，呃，这个总平面图风格化的这种啊， 然后呢，我又尝试了一些这个像是电影场景一样的这个图，因为之前米经里的那种质感很好嘛，我这里书写的 prompt 是香港街头打斗，然后下雨天可以看到他。这个感觉我觉得还行哈，但是这个稍微怎么有点 gay， 不知道什么情况，就感觉这个人这个哪，这个姿势有点扭捏哈，不过这个不是重点啊，看起来还是这个光感还是挺好的。然后我又尝试了一下这个一个室内，我梳的是赛博朋克的室内，然后，哎，我感觉这张图还挺好看的。然后呢，我又梳了一个现代的然后， 然后有木质家具的，一个中式的室内，我感觉，哎，这种感觉还挺好的啊，所以，呃，我觉得总的来说，这个 x l 一点零的这个模型我觉得还挺好的。然后呢，就是前两天不是在这个 s d x l 一点零发布前两天有这个 s d x l 零点九泄露了吗？然后 现在完了之后大家疯狂下载，但是这个 s d x i 零点九只能在 ctrl u i 上使用。大家可以看到我这里给大家准备了一个模板文件，然后这个文件呢，是有一个 youtuber 来做的，然后我把它稍微呃基本上翻译了一下，还改动了一下，来回再传给大家。 然后这个可以看到它有几个块，那就是这个里有一个，呃，所谓的它有两个模型，一个是 base model， 一个是 refine model， 呃，就一个是基础模型，一个是它的这个生化模型，然后第一步呢，它是 把这个通过 gprops 生成这个基础，然后呢再通过这个可以看到这个是防水 model 生成这个精细化的这个图像，可以看到这个没有经过精细化的，之后他的是像素比较糊的哈，然后进行下一步的精细化，之后他是这个像素比较好的。其实 啊，然后这里下一步呢，他又把它高清修复了一下。其实这个 confusion 我觉得蛮好的，他都因为都是在这个 latent， 就是在潜在空间里面可以进行一个多次的叠加，所以他不像 stable decision， 我也比较爱他仅仅只能够进行一次生成，他可以进行 在浅空间里面进行很多操作之后再去减码，再 dco 的成为一张图片。那么这个如果大家对于这个康复幼儿感兴趣的话，之后可以给大家再带来一些教学吧。这个呃很早之前三月份的时候出来的一个东西，那么这里今天这个不是今天重点，所以我们可以看到我们假如刚 当这个 stable 呃 s， d， x， l 零点九的这个模型，我们输入一个这个 prompt， 然后也是建筑表开图吧，然后我们可以看一下它的一个效果会是怎么样 啊？我觉得啊还可以，就是虽然说，呃，不是说那么的完美吧，但是我感觉他的这个光感啊，他的这整个细节相对来说还是可以啊。 ok， 我们放大看一下，他的细节还行，但是有一些确实还是会有扭曲啊，撕裂的一个状况，那么这个可能他确实零点九不如这个一点零的效果好。 ok， 那么总结一下今天的视频就是 sdxl 一点零的这个效果确实还是蛮好的，比之前的 sd 一点五那是好太多了。但是至于他最后通过微调能不能形成一个比现在的这个模型好非常多的一个状态，其实还需要进行进一步的测试。 那么目前如果没有什么特殊的需求的话，我觉得大家还是看看热闹就好，因为很多东西还不太成熟，就像他还不能使用 ctrl net， 包括他的模型训练目前也不是非常成熟，所以我觉得大家可以再等一等，那么今天视频就是这样，谢谢大家的观看，请大家不要忘了接三连，谢谢大家。

s d 叉二模型可以在 cbo defusion 上直接使用了，我总体体验下来还不错，在细节和质感上都有很大提升，看起来是准备直接焊 m j 打架了。这些都是我用 x l 零点九模型随便做的图， 相比之前的一点五基础模型，即使使用很少的提示词也能出很漂亮的图。接下来就给你们带来保姆级教程。 我这里不是想你们看我的显卡。首先先打开你的 sd 秋月启动器，点击最左边的版本管理，可以看到秋月大佬已经在七月二十七号把 sd 更新到一点五一版本了。非常感谢秋月大佬，你只需要点击右上角的刷新列表，再点击一键更新， 就可以轻松更新到一点五一版本了。看到这里打勾日期还有版本对的就 ok。 然后打开你 say board fusion 的个目录，找到放底膜的位置，底膜都是放在这个目录。接着把 把我给你们整理好的模型放进去。这次的零点九模型主要是有两个模型，还有一个专属的 vie 纹身图，还有图身图需要用对应的模型才有效。纹身图的零点九模型大小差不多十三 g。 图身图的零点九模型大小差不多六 gvie 这个模型也是要放在毛豆软件家里对应的位置。 vae， 你可以理解为给画面去灰度，矫正颜色或者是一个滤镜，这些都做好后就可以去启动 sd 了。这里会加载模型环境，还有一些必要的东西， 不同的电脑需要的时间不一样，都请耐心等待，直到页面跳出。先测试一下纹身图，我们选上对应的模型， 记住纹身图的模型是这个叫贝斯的，因为这个模型很大，所以这里一定要等它切换完后再去做图，记得把 v a 也切换到 s、 d 叉 l 模型专属的。接下来可以去写提示词了，这个模型用 很少的提示词就能出不错的图，所以直接用我预设的骑手式测试一下。迭代步数我设置为四十，如果你的显卡不好就设置二十， 采用方法自己都可以尝试一下，我个人习惯我先选这个，因为这个模型训练是用一千零二十四乘一千零二十四的分辨率训练的，所以分辨率我也设置为一千零二十四乘一千零二十四，其他的保持默认直接点生成，生成的速度也是根据你显卡的性能来的。 这个模型对显存的要求至少要在八 g 以上，如果你的显存低于八 g， 我就不建议你下了，但是我相信之后会优化的，每个人都能用上。可以看到我的显存占用已经到达九 g 了， 这里我先加快速度完成了，可以看到即使很少的提示词，比起原来的一点五基础模型质感看细节都提升很多。提示词如果写的更多更精准，那效果肯定会更 好。我在切换我的可爱风格提示词预测看看，可以看到真的很可爱，而且我的提示词就是一个骑手式，再换一个真人骑手式看看，可能是我提示词里面有景声，背景被虚化了，再换成二次元的骑手式，我看看这个模型能多全能。这次我增加几个提示词， 星海城风格，城市街道。我总觉得这个模型在二次元上脸画出来怪怪的，还是没有 mj 的逆境模式厉害，再生成一张看看。星海城的风格是有了，但是就是这个脸 难受。把提示词换成宫崎骏风格试试，就是感觉背景风格有了，然后还是不太行。也可能我提示词没写好。现在测试一下图深图的模型，点下面直接发送到图深图，记得把模型也切换成 sd xl 的图，深图模型 从会幅度拉低一些。我是想修复这幅图，还有增加细节，拉到零点四左右差不多了，然后点生成，可以看到细节增加了很多人的脸也跟二次元了。平时你用自己的照片转二次元， 如果觉得转出来动漫程度不够，可以用这个方法不断的低成会幅度，反复图生图迭代。这里我在用同样的方法增加这幅图的细节。然后骑手是改成真人的？骑手是，呃，看起来变富婆了。金项链更亮了，还多了一对金耳环。 介绍最后一个更新后的功能，可以制定一编辑 log 了，比如这里随便找个 log， 就这个穿透子的吧。你可以看到右上角多了一个设置的按钮，点击一下会跳出这个界面，可以添加 log 的描述，等于是一个备注吧。出发时这里就根据你的喜好填写，我就打个 豆子，下面的推荐权重也根据你的喜好来。我拉到零点七，最后点击保存就行了。当你要调用这个 low 的时候，点击一下它，就非常方便的把出发时还有 low 都一起丢进提示池里了。这个功能也只有 sd 一点五后的版本才有，但是我想告诉你， x l 零点九模型并不支持使用 low， ai 的进步速度很快，要不了多久肯定都会支持了。所有的模型还有 vae 我都会整理好放在粉丝群还有视频下方。关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。

大家好，今天给大家分享一个 stable defusion 秒出图的模型， i c x l 车报模型，像我的四零六零显卡八 g 显存，出图只需要零点四到零点五秒， 再也不用像以前一样出图，是靠显卡配置决定了。首先使用前我们需要把 comfi ui 升级到最新版本，进入 update 文件夹进行升级。 其次，把下载的 sd xl table 模型放入 comfy ui models checkpoint 文件夹中， sd xl table 模型可百度网盘下载，然后可以启动 comfort ui。 我们在空白处点击鼠标右键新建节点加载器，自 定义采样器调度器，选择 sd turbo 调度器，然后在 sd turbo 调度器输出端拉出一个自定义采样器，在 sd turbo 调度器输入端拉出一个大模型加载器， 然后才让气场拉出正向提示词，反向提示词 采样器节点上需要再拉出一个采样器，选择节点，然后是图片尺寸调节节点，采样器输出端拉出 va 一解码器，然后拉出预览图片节点，这里就不保存了， 把相应正反向提示词节点都连接上，这里，不要单独拉出 v a 一加载气，需要直接连接大模型上 v a 一出图效果才最佳， 我们可以进行测试下效果。我们这里把正向提示词节点换成直接中文输入节点，方便输入。在空白处右键新建节点 i like 节点条件，选择颗粒本本编码器翻译，连接好颗粒本本编码器翻译节点，把原来的节点删除。 选择 s d i x l turbo 大模型采样器，随便选择一个，下面的步数设置为一，这个模型图片尺寸只能是五百一十二乘五百一十二，需要注意，这里种子随机， c f g 设置为一。 这里我们先用 v a 一加载器进行测试，提示时输入一个女孩， 点击生成，开始启动，需要加载比较久，加载个一到二分钟出来了，图像崩了，我们把 v a 直接连接大模型，然后点击生成，这下速度很快，不到一秒就生成了，效果可以。然后我们再提示词里加入动漫风格， 点击生成，开始第一次加载需要几十秒，效果出来了，后面再次生成，基本是零点四到零点五秒出图速度，给大家直接批量出图，演示下效果，这速度是非常震撼的。 现在 c 站已经有了基于 s d x l turbo 训练的大模型了，这里直接用普通的工作流选择模型就可以使用了，并且不会受到图片尺寸的限制。 需要注意大模型是有使用要求的，采样器步数， c f g 值这些参数要一致。我们清除原来的工作流，加载一个 默认文生图。工作流选择 c 站下载的 s d x l turbo 大模型，然后把所有参数复制过来，正反提示词，采样器步数， ctrl 参数 点击生成，生成的风格跟 c 站一致了，我们把尺寸改为一千零二十四乘一千零二十四，点击生成，改变参数，第一次需要多花点时间 生成了，图片尺寸变大，出图是没有问题的，大家赶紧去使用起来吧。好了，今天的视频就分享到这，谢谢大家。

stable diffusion 常用模型推荐第一个， dream stepper， 梦想塑造者，一个能够自己做一切的模型，作图质量高。第二个， magic i might ex realistic match 写实， 该模型专门用于真诚真实事物，不论男女，效果都很好，宽容度高。第三个， rivalmat 高评分，模型线条密集且有不错的艺术感，效果非常 nice， 如果你是个自娱爱好者，一定不能错过这个模型。第四个， rpg， 该模型侧重于角色扮演，游戏肖像，对于游戏扮演感兴趣的朋友必下模型之一。第五个， realistic reason me 五点一 下载量超高的真实类大模型，作图质量高，非常受大家欢迎。第六个， x s r 和 tactical interior design 室内建筑类的大模型，做室内设计的必备。还有哪些热门模型呢？大家可以打在评论区，模型已经打包好了，后台领取。