云端evc教程

大家好，我是小木头。在过去两期视频，我们介绍了如何在 clubflair 云端部署 opencloak。 在 视频分享后，有朋友也问到在云端是否只能使用 astropik 所提供的 cloak 模型？ 当然不是的，在目前这套部署方案下，市场上主流的模型供应商都能够支持。本期视频我们就以最新发布的国产开元大模型 kimi 二点五为例，我们看看如何在 cloudflair 云端将这款大模型集成到 openclo。 那现在咱们就开始吧。首先咱们对 kimi 二点五模型做一番简单的介绍，这是月之暗面发布的最新款开源多模态大模型，它也用来驱动了 agent swarm 这个新的特性。 关于 agent swarm 感兴趣的朋友呢，可以来了解一下，这是一个用于驱动大规模并发任务执行的执行方式。 当然啦，这并不是我们今天分享的主要话题，那咱们还是回到 opencl 的 集成。在生态中，目前已经有许多的服务厂商提供了二点五模型的支持，比如 openerer。 我 们今天的分享呢，就借 openerer 的 二点五模型。在过去视频分享中，咱们用到了 cloudflair 所提供的 mod worker 这个代码仓库或项目。 这个项目呢，默认当然支持的是 ospec 模型，实际上它也支持到了 open ai。 从文档中可以看到，可以通过 open ai api key 这个 secret 来配置对应的密钥， 从而使用 open ai 的 模型。在今天分享中，我会用到我分叉出来的这个 mod worker 这个项目，在其中做了一些小小的代码改动，从而实现了对 open route 的 支持。 我不确定在原始的代码仓库中是否已经支持了 open router， 如果已经支持了呢？欢迎朋友也在评论区告诉我一声。那现在呢，我就以分叉出来的这个项目为例，演示如何做 open router 的 支持。在文档这里我做了简要的描述， 可以用到 open router api key 这个 secret 来指定 api key。 另一方面呢，可以通过 ai gateway api gateway base url l 这两个 secret。 如果要用这两个密钥，我们需要请用 cloud flair 的 ai gav 这个服务。在演示中呢，我们就用这套方案，那现在我们就操作起来。 在终端这里，我已经完成了 regular 登录。那直接我们就开始今天的配置。首先咱们还是需要配置一个 antropic api key， 这个是在目前这个工具或项目部署中它会用到的。 当然，当我们配置了 ai 给我相关的 api key 和 base 二六 anshropic api key 并不会被用到，它只有在 ai 给我不工作的时候作为一个备选方案会用到。 因此我们首先来设置 anshropic api key， 可以 随便给他一个无效的值吧，我们可以验证一下，在后面的应用中，它应该能够正常工作。 现在他会来创建一个新的 worker， 叫 multiple sandbox。 好 了，接下来我们要做的是首先配置这个 ai 给尾 api key。 这里要配置的就是大家会用到的 open router 的 api key， 我 去创建一个， 创建完成，接下来我们配置 ai 给尾 base 与 r l。 当我们配置 open url 时，需要使用目前我所复制的这个域域， 以 open url 结尾，那中间会需要用到 account id 和 gay 域，这两个值呢，都从 cloud layer dashboard 获取，比如现在来到 cloud layer dashboard， 在 account home 这里， 小点点这里有一个菜单， copy account id， 我 们复制它，粘贴进刚才的域域域。 接下来回到 dashboard， 在 computer and ai 这里，选择 ai gav， 可以 创建一个新的 gav， 给他一个 id， 这个 id 呢就会用到我们所配置的 base 域，而用我已经创建了一个 motoboot， 咱们呢就继续用它。 那现在呢，就可以配置好这么个 url， 我 们将其配置到这个 secret。 大家要注意的是，如果你的 ai gateway 已经起用了 authentication， 那 在这里呢，还要创建一个 os token， 我 们来设置它一下。 tobin 从哪里获得呢？回到 dashboard， 在 这个 ai 界面点击，在右侧点击 create， 创建一个 token， 给它起个名字，比如 openclip， 点击 create api token， 复制这个 api token 粘贴回控制台。 这样呢，咱们就配置好了 ai 给尾相关的密钥。接下来还要配置一系列的 secret， 比如 give token， 我 们复制这一段粘贴过来，通过 open ssl 随机地生成一个字符串，这个串呢用来作为 token。 好了，我们尝试部署。在部署中，同样咱们要启动 docker， 我 使用的客户端呢是 rancher， 大家可以根据自己的偏好来选择。现在咱们运行 npm run deploy 完成部署。部署完成，我们回到文档这里参考一下。接下来还要配置两个 secrets， 一个呢是 team domain， 另一个是 aud。 这两个 secrets 的 配置在上一期的分享中，我们也介绍到了，可以回看上一期视频来了解如何获取这两个值，我们快速的配置一下， 配置完毕，现在呢可以部署，不过我们暂时并不部署完成下一步的配置，这一步呢就是 r two arto bucket， 用于保证 multiple， 也就是 opencloud 的 数据，包括了配置配对的设备以及聊天的历史等等。我个人觉得这个呢还是很方便的一个存储的机制。 同样这部分的配置呢，在上一期的分享中也有介绍，那现在我们快速的就配置一下。第一个是配置 access key id， 我 们简单介绍一下，在刚才的配置后，其实呢已经创建了一个 arduino， 名字就叫 modbot data， 我 们只需要 在右侧在 account details 这里点击 manage， 创建一个 api token， 选择 creator api token 起个名字， 比如 open flow， 选择 object read and write。 应用到指定的 bucket， 我 们选择 multiple data， 这正是刚才在部署中已经创建的。点击 creator api token， 这里会给到我们一系列的值，比如 access key， 这是我们第一个需要的。 第二个是 secret access key， secret access key 同样复制它粘贴进来。最后呢是 cf account id， 这个在刚才配置 base 二 l 的 时候已经介绍了如何获取到这个 account id， 我们粘贴进来，现在呢就完成了又一波的配置，我们来部署一下。部署完成，我们现在呢就点击这里给到我们的 worker staff 这个 u r l。 在 初次访问这个 u r l 的 时候呢，大家应该会看到类似的界面，我们需要输入自己的 email， 获取一个 code 完成验证。在完成了验证后，大家可能会得到一个 invalid token 的 错误，那么我们初次访问的时候呢，需要在这个 url 后面加上问号 token， 等于 提供的值是我们在最开始配置的时候生成的那一长串 token。 因此大家需要回到最初的配置这里获取这个值。复制粘贴进来。 接下来或许会看到目前这一个输出，表示我们需要完成配对。初次配对以后呢，后续就不再需要操作了。 我们来访问一下这个 y l， 它会加载设备，这里会列出目前等待配对的设备，可以选择 approve 或在右上角点击 approve o， 一 次性完成配对后，就可以开始使用在云端运行的 opencl。 现在我们如果再一次访问刚才复制的这个 worker step u r l， 就 能够看到右上角 health ok 表示呢，这个 clawbot， 也就是 open claw 运行正常了，打个招呼吧。 hi， 端到端的通信一切正常。 这里呢加载了一些文字，大家不要惊奇，这个呢，是因为我的 arduino 在 过去已经有过聊天历史的存储，因此呢，它有所加载。 如果我提问 what's a model in use， 大家可以看到这里，它说是 open ledger 所提供的 kimi k two point five。 这样呢，咱们就完成了端到端的集成。 在结束本期视频分享前，我们回到 cloud layer dashboard， 来到 ai gateway。 在 刚才创建的这个 ai gateway 底下，点击 logs， 大家能看到所有的模型调研的情况。这也是使用 ai gateway 一 大好处，我们可以做很好的统计，跟踪， 了解非常详细的模型的使用情况。那感兴趣的朋友可以赶紧来尝试一下。 open ledger 提供了许许多多模型的支持，在目前我所分享的分叉的这个 motwerker 代码仓库中 硬编码的 kimi two point five 这款模型，大家可以在部署中自行地调整期望使用的 open router 的 模型，这样呢，我们就可以非常灵活地切换模型，在云端使用 openclock。 好 了，那今天的分享就先到这里吧，大家在配置和运行中有任何问题呢，也欢迎在评论区给我们留言。那今天的分享就先到这里，感谢大家收看咱们下次视频分享，再见同学们，拜拜！

嗨喽，今天来录个教程，就是这台史奈德端咖啡机。首先双杯粉碗要称十四颗豆子倒入豆仓， 安上自带的接粉环，按一下磨豆键就可以了。用自带的压粉勺压平整， 放掉一些冷凝水，把手柄装上去，转至锁定。按，双份咖啡就开始萃取了，新手也能萃出黄金油脂。 倒入冰水中，冰美式就完成了。按一下蒸汽键，蒸汽开始预热，蒸汽键常亮就预热好了。等到蒸汽均匀稳定， 就可以打奶泡了，蒸汽很强劲，轻松拥有绵密奶泡。来拉个花吧， 千层心轻松 get。 关机状态下，长按开机键三秒，还有冷萃模式，再按一下双份咖啡即可拥有冷萃，无需等待。可是压力表随时观察萃取压力，还有自动泄压功能， t i d 加 n t c 双控温萃取更稳定。想入一台千元一体机的姐妹，这台真的很推荐！

ivc 银根训练教程来了哦！首先创建一台四零九零的机子，进向社区输入 ivc， 选择第一个，开机后点击 japt lap， 进入左侧第一个文件夹，上传准备好的训练素材，没有素材的呢，可以去看片尾彩蛋哟。然后在终端里输入这个命令，按回车，再返回到快捷工具中，点击自定义服务， 你就能看到和相机教程相同的 weby 界面。操作上只有两点不同训练路径，必须使用这个固定的路径下方的 batch size 数字拉满。最后一键开练，让别人家的四零九零进行燃烧吧。完成后可以在 loves 和位置文件夹里找到 added 开头的 index 文件和对应的 pth 文件保存，添加到 ivc 中就可以使用了。 你是爱我的。训练素材来源可以是我在调试配音，知道成名的或是中文音声。宝贝你睡着了吗？老公我回来了！切记有版权的别滥用！

云游戏大家都听说过吗？游戏运行在云端的高端主机，自己的设备只需要接受推流的视频画面，但是之前云游戏给人的印象普遍就是延迟太高，玩起来很卡。 本期视频给兄弟们带来海马云电脑玩游戏的详细教程，绝对颠覆你对云游戏的认知。首先我们浏览器搜索并下载一个海马云电脑，注册完成后我们先输入兑换码，六个 c 一个三，兑换免费时长。然后在云电脑这里就可以直接打开云端的高配主机， 配置都是一万两千七百 k f 加七十 g 九零 g 旗舰显卡加六十四分之三十二 g b 的 超大内存，这配置不管是玩游戏还是生产力都是可以随便充的。想玩三 a 大 作的兄弟们直接点到这边的游戏专区，海马云有五百 t 容量的超大游戏库， 兄弟们想玩的这里都能搜索到。然后是价格，仅需六十二点九的价格就可以畅玩九十五个小时，算下来一小时仅需零点六六就能用上万元起步的旗舰显卡的主机， 玩五年才三千多，比买张显卡还便宜，这年头都没必要配主机了，省下的钱配个好点的显示器，用海马云电脑就能爽完了，兄弟们快去下载下来试试吧！

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