ok, 这是手机,然后它连接着主机,然后这是我的代码,然后 现在它,我是给这个 ai 一个命令,让它打开微信,给文件传输助手发一个,我是 kimi, 啦啦啦,看能不能做到啊?然后我们开始执行命令,我们把它拿上来。啊 啊,这个,看他,现在他这边给 kimi 发消息, kimi 现在打开这个微信, 让 kimi 往下滑,看看就近的里边有没有这个文件传输助手, kimi 没有看到。打开搜索功能, kimi 输入文件传输系统,要传输助手, 然后呢?然后这边这边是那个 kimi 这边,因为他要是 a p m 嘛,他要往那边传送。 ok, kimi 发了消息, kimi 点击了,就点击了那个地方, 然后呢? 下一步,你下一步看看 kimi 会怎么做的? 有点慢啊。 这个,这个是受 api 影响还是他思考他改,他打开了 a d b keyboard, 就 打开了键盘输入了,我是 kimi, 啦啦啦, 点击了发送。 ok, 整套流程完成, 然后退出微信。 ok, 整个流程完成,它自动退出了程序,完美。
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kimi 申请 a p i t 接入软件教程,本教程适用于若手内容管家、若手 ai 重命名等有 ai 能力的软件。 第一步, kimi 平台账号注册,注册完账号以后完成实名认证,平台赠送十五元代金券,可以用来做效果测试。注册完成后,我们来到用户中心。第二步,创建获取 a p i t。 后台左侧点击 a p i t。 管理, 右上角点击新建 a p i t。 名称,这里随便填写项目,选择默认即可。点击确定复制 a p i t 来到软件,点击 ai 配置,进入配置界面,在 ai 配置界面粘贴刚刚复制的 a p i t 保存。 重新打开 ai 配置界面,进入测试功能,选择文本生成测试,点击开始测试,这里有正确的结果返回,说明我们的 a p i t。 已经填写正确 台, a p i。 已成功接入软件。接下来是模型,新增到模型列表,根据自己需求找到合适的模型。更换模型,不需要修改 a p i t, 只需要把平台提供的模型名称复制到软件即可。复制模型名称后来到 a i。 配置模型这个地方,将刚刚复制好的模型名称粘贴并且回车,那么我们可以在这里看到刚刚复制好的模型名称粘贴并且回车,那么我们可以在这里看到刚刚已经添加好了一个,点击保存配置。再次来到 a i。 配置测试一下, 这里的模型已经变成我们刚刚新建的模型了,更换模型的时候只需要填写正确的模型即可,不需要修改 a p i t。 同一平台 a p i t。 一 般都是通用的。最后我们搜集了一些各大 ai 平台的免费模型,有需要的可以去搜索,若手软件,进入网站后自取。

想象一下,在企业微信里直接呼叫 ai 帮你干活,现在真的实现了!三月八日,企业微信官方正式推送消息, kimi club 作为首批接入的 ai 助手,只需三步就能配置完成。这次接入最大的亮点是门槛超低,不用配置域名这些复杂操作, 选择 a p i 模式,按提示获取信息,在 kimi club 终端配置一下就能用。更厉害的是, kimi club 在 企业微信里不只是被动回复,还能主动给你发消息。比如你设置了定时任务,到点了它会直接在企业微信里提醒你,实时性拉满。而且除了 kimi, 腾讯云、 mini max、 coos、 coos、 华为云这些主流厂商也都在陆续上线支持。 说实话,最实用的功能是它能通过 webhook 协议直接写入数据到智能表格。你想想各种系统和自动化工具的数据,不用写代码开发,直接就能进入企业的日常写作流程, ai 真的 成了打工人的办公利器。你们公司用企业微信吗?会尝试接入 ai 助手吗?

呃,聊一下普通人养龙虾还不知道的真相。第一个是免费体验的大魔性 api 几乎是不可用的,我用了这个千万和 kimi 二点五。千万是用的这个 os 的 接入方式,也就是开放授权,你不用输入 api k, 如果你选了这个,它会弹自动弹出一个网页让你登录验证,然后你点击确认就行,那这个东西也看不了你有多少的偷看额度,就是纯免费体验的这个。然后这个 kimi 二点五呢是用的 api 的 接入方式,你需要进他的这个开发者后台, 然后获取到这个 api k, 然后配置到里面这个他人都会给十五块钱的额度,你这个登录完成个人认证就可以了。 那这两个大模型也就是在刚安装这个 open cloud 的 时候能做通这个跑通测试,后面的话你再多问几个问题就根本没有响应了,可以看一下我在飞书里面的什么情况。 看这里我让他去找一个能编辑本地这个 d o c 叉文件 skills, 然后安装学习,他说了能找,然后一直就找不到了,一直问他也没有回复,后面我发给他 看见没有,就是所有的都是失败的情况,包括这些就是应该已经达到数理限制了之类的。那就说明了这个 千万和 kimi 二点五这种一上来能给你提供免费体验的这种大模型 api, 只能简单测一下能不能跑通,然后之后你想好好用,那你只能付费去买一些好一点的这个套餐,那这样他相对的限制没那么多, 应该回复这个响应速度也会很快,但我具体还没有测试,这个可以后续再测。那第二个的话是这个 open clock 这个安装还挺简单的,就网上现在很多教程说的也很详细,即便是你一点基础都没有的小白,也可以根据根据这个网络上的教程完成安装。 但是吧,如果你想后续换模型的话,那就很难了。我现在遇到的问题就是 kimi 二点五和这个千问都不好用,那我想用一下其他家的免费的模型,发现换的时候还是难度挺大的。 那我们拿这个阿里云百链的这个昆尼泊尔举例,现在不是很多人用这个吗?便宜,然后各家也都能用,什么千问呀, gm, kimi 啊, mini x 都可以用,对吧? 这个东西在这个 windows 里是不能直接接入的,你看它千万只,这里只有这个 os 的 这个选项,刚才我们提到了写那个弹窗点确定的方式接入,对吧?但是这个阿里云百链呢?你是要自己创建 api k, 然后把这个 k 写到这个 json 文件里头。 但是问题就来了, mac 的 文件逻辑呢?和 windows 还不一样,就它不会直接显示 json 文件在哪儿, 你一般人都找不到它这个东西在哪。然后我上网也找了半天教程,发现我都是教你怎么复制这个 mac 的 文件路径的。那怎么找这个截图文件呢?还真找不到,你可以试试看看你能不能找到这个 opencloud 的 截图文件。 这个等下一期我再出个教程,到时候教大家一下。那找到了这次文件之后呢,你会发现你根本看不懂那是啥东西。那我呢,还根据网上这个配置的教程来配了一下,发现也没搞通,那我好歹是有点经验的,大学高低学过一下子, 那如果像一些根本没学过的普通人,这个东西更难。所以说你现在想用这个 open call, 你只能用他这些能直接接入的这些就是他那提供的一些,但凡你需要额外其他配置,你可能都搞不懂了。这东西说接入你说难吧?其实也不难,但是你要身边没有人教,你就是只看网上的视频,可能你还看不明白, 而且现在网上好多视频教的都不是很细,他都是以这个专业人士的方式教你怎么接,他默认你很多东西你都知道,但是对于一个真正的普通人来说, 很多东西你都什么都不懂,纯小白根本看不懂。这个也倒是可以试试各家公司出的这个云端部署的方式,那个应该更简单一点。但是这个我还没试,或许我可以再试试看,到时候再出视频聊一聊这个。

兄弟们, kimi 前不久推出了最新的大模型 kimi k 二点五,今天我用一条视频教你如何将 kimi k 二点五接入 vs code, 配置完就能本地用 ai 写代码,能刷到这条视频,就是你对 ai 编程感兴趣,先点赞收藏,防止后面找不到了。打开 vs code, 我 们点击左侧的扩展按钮,在搜索栏里搜索 client c l i n e 这个带有机器人头像的图标就是 client, 我 们点击安装,安装好了之后呢,左侧这里就会出现一个机器人头像的按钮,就是 client, 我 们点击这个 client 的 按钮, 就可以进入到 client 界面。我们先要进行设置,我们需要点击这个齿轮图标的 setting 来进入到 api 设置里边。在 api provider 这里,我们要找 moonshot, 这个 moosehot 就是 月之暗面,选择好之后,我们还要在这里选择好 api 的 网址,那么这个呢,是 api moosehot, 点 c n, 这个是中国区的网址。再下一步呢,我们就要有一个 api 的 k 填到这里,那么点击这个蓝色的文字,我们就可以 来到 moonshot 月之暗面的开放平台,它的开放平台可以支持微信登录、手机验证码登录和账号密码登录,我们直接选择微信扫码登录,这样比较快一些,提示我们同意服务条款。 然后就跳到了 api k 的 管理这里,我们要在这里新建一个 api k, 点击右上角这里的新建 api k, 给这个 api k 起个名字,我们这里写上 vs code, 代表着它是给 vs code 用的所属的项目,我们选择默认的这个点击确定, 这个时候就生成了 api k, 我 们点击这个复制按钮,然后返回到 v s code 中,把这个 api k 粘到这里,然后下面是模型 默认,就是选择了我们想要的 kimi k 二点五,不用修改,或者将来有了其他的模型,我们也可以选择其他的模型。点击当我们就把 kimi 接入到了我们的 vs code 中,现在就可以开始用 kimi 来进行 ai 编程了。 同时 kimi 还对新认证的用户提供了十五元的代金券,足够你完成一些小项目的了。想尝试的快来试一试吧! 好的,设置就是这么简单,希望尝试的同学快来试一试吧!有什么不懂的可以在评论区留言关注我,每期一个 ai 编程知识,谢谢大家的观看!

终于把我的个人 ai 助理 openclaw 搞定了,考虑到安全性,我的安装方法是把它装在了我的 mac 电脑的刀口里面,通过刀口去隔离一下安全性,又考虑它跑起来比较吃头坑,所以我选择的是 kimi 的 k 二点五 a p i 接口。那具体是怎么安装呢?第一步,需要你自己在 mac 电脑上下载一个 dawg。 第二步,你要在 dawg 里面去安装这个 openclaw。 第三步呢,会启动一个 quickslot 的 向导, 在向导里面选 kimi 模型,把你申请的 kimi 的 api 接口输入进去,一定要手动修改一下 kimi 的 api 的 地址, 未默认的地址是点 ai 的 地址,这是国外的 kimi 的 地址,我们一般在国内申请到的都是国内的 kimi 的 api 地址,在配置文件里面要把点 ai 变成点 c n, 这样 kimi 就 配置好了。第四步呢,要启动这个 open call, 启动的时候一定要给它挂在一个具体的文件目录, 因为现在的 open class 是 装在 doc 里面的,如果没有具体的文件目录,你一关闭它就所有东西都消失了。第五步,通过 mac 的 终端 就可以去连接这个 open class 了,连好之后呢,你就可以通过命令行去给他下一些命令,让他去帮你做一些操作了。如果你是程序员的话,其实到这一步就可以了, 主人呢,其实还是想在有界面的浏览器里面去操作。所以呢,第六步,你需要先把 doc 电脑能访问的这个地址, 然后呢,再通过 cloudfire 的 隧道机制,建立一个你手机和你 mac 电脑的一个隧道,这样在你手机上就可以直接访问到这个 opencloud 了,当然在电脑上也可以访问到,这样整个安装环境就搞定了。接下来就安装一些你常用的 skills, 比如让 kimi 能够联网搜索,让 opencloud 能够查找 skills, 这个非常重要,要让他遇到错误的时候去纠错,去试错,去自己解决问题的这个 skills。 这样呢,一个个人的 ai 助理就这样搭建完成了。我把整个过程用到的这些安装指令都放在了评论区需要的支取。

在 openclaw 中接入 deepsea, 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台,登录后进入 api key 界面,创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型, deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason, 也就是 rise, 适合深度推理任务。打开终端,运行 on board 命令,选择 custom api key, 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置,也可以直接编辑 config 文件,设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后,运行 gateway restart 重启服务,然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek, 说明链路已通。几个实用建议,需要深度思考时,可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一,非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw, 让你可以轻松接入 deep seek, 享受高性价比的 ai 能力。

如果你有一个 chat gpt pro 账号,我有个好消息要告诉你,你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型,而且非常简单,我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的,我只是添加了我的 chat gpt pro 账号,就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单,我们只需要两个命令,只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区,顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程,但我们不需要修改任何数值, 我们只是要追加我们想要的新配置,所以按左键,然后选择 yes i understand, 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要,我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型,所以我选择保留现有值。然后这里非常重要, 你会看到它给了你一个 u r l, 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l, 所以 我要复制这个 u r l, 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号,所以我现在进行登录。登录后,你需要确认你想用 g p t 登录 codex, 所以我点击继续,然后会打开一个非常奇怪的页面,但不用担心,一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url, 然后回到运行 openclot 终端,按照提示操作粘贴重定向 url, 我 就粘贴进去并按回车, 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西,因为我不想新增 bot。 我 选择不,因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键,然后我将重新启动网关。重启网关非常重要,因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做, 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个,我也会把命令放到说明区,然后按回车。这个命令会覆盖配置, 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上, openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作,我在终端里输入 opencloud ui, 打开界面, 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他,嘿,你当前使用的默认模型是什么? 然后你会看到他回答,是的,我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样, open ai 已经添加, 你基本上可以免费使用,因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难,在评论区留言,我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助,请点赞并订阅。已查看更多类似内容,感谢观看,下个视频见再。

前面讲了, ar 终端,如果你装过以后发现用不了,那恭喜你,肯定是没有配 ipi k, 那 这个 k 的 话可以在很多地方去申请, 首先是三个云平台,阿里云、百联,火山引擎,还有腾讯云啊。然后再是国产 ar 大 模型,他们的官方网站 kimi, 迷你麦克斯还有 gim 优先推荐大家先去云平台申请一个 ipi k, 因为它们都会集成不同厂家的 这些大模型供你去体验。先免费用过以后,看一下哪个大门型比较符合自己的使用习惯去用一下就可以了。这下面他们三家的肯尼普兰啊都比较实惠,量大管饱,也都可以去了解一下。

花了两天时间把我们的农业智能体功能完善了一下,然后接入了外部的大语言模型,先接入了千问和 kimi 的 呃 api, 然后 花的时间比较多的是在本地部署千问的小模型嘛,然后因为有些语义分析的话毕竟是控制设备,然后包括一些命令,可能是性要求会比较高,所以必须得在本地再部署一个小模型,这样子就可以快速的响应。然后也是折腾了很久,因为我们的 r k 三五八上面 资源相对来说比较少,虽然说它也有六 top 的 刷力,但是资源相对来说还是比较少的,所以就折腾的比较久。