maxkey使用教程
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02:48查看AI文稿AI文稿能看懂 python 的 max 函数文档吗？要理解 python 文档中 max 函数的这些定义，核心是先搞懂函数参数的语法规则，再结合 max 的 实际用法拆解，我会由浅入深讲清楚。 第一步，先理解参数语法符号的含义，这些符号是 python 函数定义的通用规则，先掌握它们再看 max 就 很简单了。斜杠是位置参数分割符，斜杠左边的参数只能用位置传参，不能用关键字传参。 星号是关键字参数分格符星号右边的参数只能用关键字传参，不能用位置传参。星号 r 是 可变位置参数，可以接收任意多个位置参数打包成员组 t 等于难是关键字参数，默认值可以不传，默认值是难。 default， 必选关键字参数必须通过关键字传入。 第二步，我们来拆解 max 文档的三种定义，分别对应三种常见使用场景。场景一，传入一个可迭代对象，如列表、源组字符串，返回其中的最大值 参数，说明， terrible 斜线 terrible 是 未知参数，只能写值不能写。 terrible 等于一二三型号。 t 等于 n， 屁是关键字参数，必须写 t 等于函数，不能直接传函数。 场景二和场景一类似，但多了 default 参数，当可迭代对象为空时，返回 default 的 值，避免报错。 default 是 必选关键字参数，无默认值必须通过关键字传入，解决了空可迭代对象调用 max 报错的问题。 场景三，传入多个独立的参数，至少两个，返回其中的最大值。 参数一参数二斜线前两个参数是位置参数，必须传，且只能位置传餐星号二，接受后续任意多个位置参数。屁，依然是关键字参数。 总结 max 的 三种定义用法，一传可迭代对象，二传空可迭代对象加默认值，三传多个独立参数。三种场景核心功能都是找最大值。 斜线和星号是参数规则，斜线左只能位置传餐，星号右只能关键字传餐。可以是通用关键字参数定制比较规则，处理空可迭代对象时，使用 default 关键字参数。 记住这些规则后，不管是用 max 处理列表多个数值，还是定制比较逻辑，都能精准避开参数错误，正确使用。
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01:53查看AI文稿AI文稿当被面试官问到 key 在 react 列表渲染中有什么作用，为什么它不推荐使用数值缩影时，我会先给一个明确结论，再展开原理和工程实践，避免只背 api。 这道题本质考的是你能不能把 key 在 react 列表渲染中有什么作用，为什么它不推荐使用数值缩影？放到真实业务里做取舍， 而不是概念记忆？先说核心结论， key 是 react 识别同级元素身份的稳定标识，稳定 key 能减少错误复用与无效重渲染。数值缩影在可变列表中会导致状态错位。 接着讲原理炼录，从业务问题到机制选择，再到代码结构和团队规范，这样面试官更容易判断你的工程能力。在代码实现上，建议先保证语义正确，再处理性能与附用。 很多同学的问题是过早优化结果复杂度上升，真正高分点是场景决策能力，低复杂度保持简单中高复杂度，再引入抽象，并且用指标验证收益。 这题常见误区包括，用随机数做一 key， 导致每次重建可排序列表使用 index 触发状态错位，跨分组复用同一 key 产生冲突。 面试时主动指出这些坑会显得你有实战经验。最后可以这样收尾， 先定义 key 作用节点身份标识，再说明风险锁引 key 再变更场景会错位，最后给实践优先稳定 id， 必要时生成持久 uid。 这套结构清晰稳定，适合大多数前端面试题。
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15:06查看AI文稿AI文稿obfuscating 的 ai 插件到底应该如何使用？它能实现什么功能？插件设置界面？这满屏的专业术语都是什么意思？应该如何设置？今天我就用一个视频为大家讲解 obfuscated 插件的使用方法， 插件的参数设置和使用方法我都整理成了知识笔记，并且把核心参数都以表格形式列出，供大家快速查找。视频的最后我会分享给大家。 今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的做好准备工作，准备 ai 的 api key 和安装 lm studio， 部署本地 ai 大 模型。 然后我们来做基础的插件设置，也就是配置 ai 的 api key， 然后在 ai 对 话框中和 ai 进行一次成功的对话。 之后我们来看看如何实现 ai 知识库功能，也就是 r a g， 让 ai 能够读取我们知识库中的笔记，成为我们的知识库助手。 最后我们来详细的过一遍口拍了的插件的设置界面，看看每个参数都是什么意思，哪些参数需要重点关注视频的最后我会把知识笔记分享给大家，同时针对 obsidian 的 ai 功能与大家分享一些我的个人看法和心得。 我会讲一下哪些 ai 工具能对 obsidian 实现一个功能上的互补。那么我们就正式开始。首先我们要知道的一件事情就是在 obsidian 中的 ai 插件访问 ai 只有两种方式，第一种是通过 api p， 第二种是通过本地 ai 大 模型。 获取 apikey 的 方式很简单，以 deepseek 为例，我们在官网的右上角点击 api 开放平台，选择 apikey 页面，然后创建一个 apikey， 把这一长串的乱码复制下来即可。我们需要注意的是，大部分 apikey 都需要收费， 费用普遍不贵，但是大家也可以选择有免费额度的 ai， 比如阿里的谦问或者智普 ai 的 glm 模型，它们的免费额度都非常的高，性能也很强。 另一种方式是本地部署 ai 大 模型，本地 ai 大 模型的性能受你的电脑配置的影响，相比 apikey 的 方式， ai 的 性能会弱一些，但是因为部署在本地，会有非常好的隐私性，并且不需要联网。 如果你的知识库中的内容隐私度较高，就很适合本地 ai 大 模型。当然也可以结合使用。 我们下载 lm studio 这个工具，下载之后安装，然后打开，在 lm studio 的 左侧点击放大镜按钮，打开搜索页面，搜索关键词，千问二点五，横线欧米尼，横线七 b， 然后安装。 我们在开发者界面的右侧选择 log 这个选项卡，在下面的上下文长度里选择八千，也就是八千 token 的 上下文长度。 那我的电脑是笔记本，显卡是 rtx 四零六零 laptop 版，显存是八 g。 如果你的电脑性能更强，那么这里的 token 长度就可以设置得更高。 同样，如果你的电脑性能更强，你也可以部署更高级的本地大模型，就比如千问三的十四 b 大 模型。你也可以根据自己的实际需求选择部署其他的开源大模型，就比如 deepstack 或者是 openai。 我们点击设置按钮，打开，使用 c o r s 这个选项，然后把界面右上角的 http 地址复制下来，这个地址就是我们本地 ai 大 模型的访问地址，那么到此准备工作就完成了。 接下来我们在 ai 插件中配置 ai 模型，就可以在 obsidian 中与 ai 对 话了。我们安装口拍了的插件之后，在设置界面中来到 model 选项卡，点击爱的 model， 添加一个 ai 模型。首先是 apikey 的 方式，这里我用的是智普 ai 的 apikey。 设置界面中我们主要关心三个参数， model name、 base url 以及 apikey。 那 我教大家一个小技巧， model name 和 base url 你 可以直接在网页版上问 ai， 比如你用 deepstack， 你 就直接在网页版 deepstack 上问他，如果我通过 api key 访问你使用什么 base url 和 model name， 然后他就会告诉你了。 那这里 model name 我 们写 g l m 横线四点六，这个就是你要访问的模型名称啊，就比如最近比较火的谷歌 jamming 三，那它的模型名称就是 jamming 横线三，横线 pro 横线 preview display name， 我 们就随便取个名字叫 g l m 那 provider 这里建议统一选择 open ai for mac， 那 这是 open ai 制定的一个行业标准， 我在知识笔记中列了一个表格，把目前主流 ai 的 base url 以及匹配 open ai 标准的 base url 都列了出来，那大家直接查找使用就可以了。 然后下面的 base url 和 api key 填入对应的值。最下面的模型能力，那这里分别是推理能力、视觉能力和网络搜索能力。 根据你所使用的 ai 来选择就可以了。如果你不知道你的 api 可以 是否具备这个能力，可以直接在网页版上问 ai， 或者参考我这里的表格。不过要注意的是， ai 的 更新呢，非常快，那推出新版本之后呢，可能就会有一些变化， 那么我们点击 test 测试一下是否连接成功，那如果成功的话，就点击爱的 model 按钮，添加这个模型，然后回到 office 界面，打开 copilot 的 ai 窗口，向 ai 发送一个简单的提示词，那如果 ai 成功返回内容，就说明配置完成。 第二种方式，使用本地 ai 大 模型。我们依旧点击爱的 model， 在 窗口中输入刚才我们在 lm studio 中部署的本地大模型名称，也就是纤维二点五毫米尼七 b。 然后下面的 provider 我 们要选 lm studio， 那 base url 就是 在 lm studio 中的那个 http 地址，那下面的 a p i k 我 们不需要填，因为是本地模型，所以我们要勾选 c o r s 这个选项， 那模型能力勾选推理能力和视觉能力，因为千万二点五 omega 七 b 是 具备这两个能力的。然后你还可以根据你的实际情况调整上下文长度和提示词温度这些参数， 我们点击添加，然后在 ai 对 话框中输入指令，然后就调用了 lm studio 中部署的大模型返回的结果，那么本地大模型的方式我们也跑通了，那么到此我们就完成了基础的 ai 聊天功能的设置。 接下来我们来看看如何配置 r a g 功能，也就是解锁增强生成，也就是让 ai 读取我们的知识库笔记，实现 ai 知识库功能。我们来到 model 这个选项卡，把滚动条往下拉， 来到编辑 models 这个区域，也就是设置向量模型。我们这里先使用谷歌 jimmy 的 向量模型，我们点击编辑按钮，在弹出的窗口中啊，只需要配置我们的 apikey 就 可以了，我们可以点击输入框下面的这个 get jimmy apikey， 它会打开谷歌 jimmy apikey 的 页面，你就可以直接复制 apikey 过来了，然后点击 close， 然后我们来到插件设置界面的 qa 选项卡， 那在这个页面的第一个选项 enable semantic search， 我 们把这个开关打开，然后它会提示我们要要求我们做一次整个知识库的缩影，我们点击确认，然后它就使用谷歌的向量模型对我们的知识库进行了缩影， 缩影完成之后，我们就可以实现 ai 知识库功能了。我们回到 copilot 的 ai 转化框， 把对话模式切换到 voq a， 也就是知识库问答模式。向 ai 发送一个问题，他就会到我的笔记库中寻找相关的资料，然后进行回答。那这里我询问的是有关 jimmy 三的一个复读机 bug， 他 找到了这篇笔记，并且根据笔记中的内容进行了回答，同时他还标注了引用来源，也就是我的这篇笔记。那么到此我们就初步完成了 obsidian ai 插件的 r a g 功能，也就是 ai 知识库功能。 那这里我要说一下， office 点 ai 插件所提供的 rags 功能还是比较基础的，那只能用作你对知识库进行知识回忆这样的一个基础功能。那它相比于专业的 rags 工具呢？比如 launch rags flow 比赛还是有很大差距的， 而相比于 notebook lm 或者是 notion ai 这样的云端 rags 工具，那差的更是很远。 这也是为什么我在之前的视频一直强调 notebook lm 这款工具对奥布斯内来说是一个非常好的功能互补，那未来我也会推出视频来为大家讲解 notebook lm 的 使用方法。 obscene ai 插件的 r i g 功能呢，主要受限于运行的环境，也就是浏览器内核 electron， 它的算力呢，比较有限，使用的也都是轻量级的像样数据库。而专业的 r i g 工具往往运行在 dawk 中，有着自己独立的进程和资源，那使用的也是专业的像样数据库， 而呢，它包括 l m 和 notion 的 r a g 则则是在云端，它们的算力资源呢更强大。那而另一方面呢，在口拍的插件中，想要把 pdf 这样的二进置文件做向量缩影，则需要订阅 plus 用户才能拥有这个功能。 我们在口拍乐的插件的订阅界面能看到详细的信息，那也就是说，如果你是普通用户，你的 obcd 数据库中的 pdf 和图片是不会被锁引的，那也就自然不具备 word q a 功能。那这种情况下，最好的方式就是使用 windows 和 l m， 我并不建议大家去付费订阅口拍了的插件。那么到此啊，我们就实现了口拍了的插件两个主要的功能，也就是 ai 对 话和 ai 知识库问答功能。 那么最后我们针对插件的设置界面进行一个快速的浏览，我们来看一下这些专业的参数如何选择啊，关键的设置我会重点讲解，而所有的设置项目我都总结到了知识笔记中， 那首先第一个选项卡 basic 基础设置，那这里主要是有关插件的界面以及快捷键相关的基础设置主要是关于便捷性的，那这一部分参数都不是关键参数， 那大家可以直接看我知识笔记里总结的表格。那我们来到第二个选项卡 model 这个页面，我们刚才已经讲过了，那上面的 chat model 就是 设置你所使用的 ai 模型，而下面的 bunding model 则是设置限量模型的，那中间有一个参数叫 conversation turns in context。 这个参数的意思是 ai 能记住多少轮对话，能默认是十五，也就是记住你之前的十五轮对话。那设置的值越大，消耗的上下轮 token 也就越大，同样呢也就越贵。那如果你习惯与 ai 进行多轮的长对话，那么你可以修改这个值， 那第三个选项卡 q a， 那 这个页面都是关于 r a g， 也就是知识库问答功能的。那最上面的 enable sematic search 是 总开关，如果你要使用的话就开启 那第二个向量模型，就选择你配置的模型。我们刚才使用的是 java 的 模型。那第三个选项是什么时候对知识库进行？所以 那三个选项分别是从部，所以当插件加载的时候，所以，或者是切换向量模型的时候，所以 我建议大家修改为从不锁瘾，然后呢，手动进行锁瘾即可。那当你修改了大量的知识笔记，然后选用知识库问答的时候，用 ctrl 加 p， 打开命令面面板，输入 compiler， 然后选择 index word， 这个命令就可以对知识库进行锁瘾了。 在下面的这些参数，大家可以参考我知识笔记中的表格，但我建议大家保持默认值。当你的知识库笔记越来越多啊，你可以设置 max source 或者是 r a m limit， 但就像我说的， obsidian ai 插件的 r a g 功能非常基础，那如果你真的有几千篇的核心知识笔记，那我建议你使用专业的 r a g 工具，或者使用 note book， 然后进行针对性的问答。 那第四个选项卡， command， 你 可以设置一些自己常用的 ai 提示词，并且在这里添加到快捷指令，那插件已经给你提供了一些，比如翻译成中文这个指令，它就给你写了一段提示词啊，包括语气，语境，格式还有结构这些要求。 那你可以自己写一些常用的提示词，比如翻译啊，总结，还有格式化等等。那第五个选项卡， plus 是 针对 plus 订阅会员的，那这里我想要着重讲一下第一个功能，也就是智能体功能。 copilot 插件为 plus 会员提供了智能体功能， 它可以根据你的要求呢，自主思考并拆解任务为多个步骤，然后逐个步骤完成。那我们知道 notion 三点零发布之后呢，具备了 ai 智能体功能，非常的强大。而 obsidian ceo 最近接受采访的时候说过， obsidian 对 官方的 ai 智能体功能持谨慎态度， 尤其是考虑到 obsidian 知识库本地化和隐私跨这一问题。那说人话呢，就是 obsidian 短期内不会推出 ai 智能体，那想要 ai 智能体，那就得自己想办法。 那么如果你对 ai 智能体有需求，可以考虑 copilot 的 plus 订阅，那当然我们肯定有很多别的方法实现自己的智能体，那这个以后我会出相关的视频。 那么设置界面最后一个选项卡，高级设置，这里面我们需要关注的就是系统指令， system prompt， 我 们可以设置一个全局的系统指令，对所有的 ai 问答设置一个宏观的规则。呃，就比如，呃，请使用专业严谨的风格回答，不要有过多的暧昧，那或者是呢，在提示词中给它设置一个统一的回复格式等等。 那么以上就是口拍的插件的设置界面，总体来说，口拍了它作为 obsidian 的 旗舰 ai 插件，基本囊括了主要的 ai 功能，但相比于 notion 这样的工具还是有一定的一定的差距啊。 但是得益于 obsidian 文件本地化的特性，我们有很多种方法来为我们的知识库加装 ai 功能。那大家可以参考我屏幕上展示的这几期视频， 我对 obsidian 的 ai 扩展有很详细的讲解，那如果大家有任何问题或者有想要实现的 ai 功能，欢迎给我留言提问。 那这期视频的知识笔记可以在我的个人主页领取。我的个人主页呢，在我的频道简介中，那么今天的视频就到这里了，如果视频对你有帮助，欢迎点赞关注。
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09:19查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这里是数码原宇宙，欢迎大家来到新一期的作答分享。那本次分享带来的是两款键鼠哈，都是倾向于办公使用的，那鼠标呢？是可创的 m 五八 k， 这是一款立式的鼠标， 那键盘呢，同样是来自可创的一款 i 轴机械键盘 z 七 max。 那 老规矩，还是先说优点再说槽点。 那先来聊聊这款鼠标啊，该说不说哈，这种历史的鼠标啊，我还是第一次用，本来是想着买他们家带电池滚轮的新 m 六八 k 的， 正好呢，也能拿来和我这段时间一直在用的罗技的 mars 三 s 呢做一个对比评测。 但新 m 六啊，一直缺货，后来我就发现他们家这个力士的 m 五啊，就寻思要不买一个，哎呀，试试这种新形态的鼠标，那段时间的视频啊，剪的比较多，像马士的三 s 这种公学鼠标呢，确实要比之前用的小鼠标更贴合手心了，但是呢，剪一天视频下来，手腕还是疼， 因为用这种传统样式的鼠标呢，手腕还是会内旋哎，加上手腕呢还会有一些上翘，再加上频繁的抬手什么的啊，那握持的时间长了呢，手腕就非常容易有疲劳感，手指呢也有些僵硬， 但是看介绍哈说 m 五这种立式的鼠标，它是四十七度的轻脚，是最符合人体手臂和手腕正常下垂或摆放的一个角度啊，可以有效的减少手腕的内旋，那肌腱呢，也就不容易受到挤压。 我到手用了差不多一个多星期啊，确实手腕的疲劳感和手指的僵硬感确实要减少了非常多，因为在用这种鼠标的时候啊，你的手腕呢，就是一个自然放松的姿态，那从这个角度看，就像是在和别人握手一样啊，更加符合人体工程学。就是刚开始用的时候啊，需要适应一下。 那我呢是非常建议啊，如果长时间办公用鼠标的朋友啊，可以尝试的换成这种形态的鼠标，先试一下，那手腕呢，确实会束缚非常多。那再来说说这款鼠标的具体配置， 它呢支持二点四 g 蓝牙，五点三和有线的三模连接，蓝牙呢可以同时配对三台设备，而且无论是有线和无线的都支持八 k 的 回报率。那三模切换和其他的调节呢，都在鼠标的底部哎，而且呢都有档位提示，那 dpi 呢，是有五个档位，那回报率这里呢是三盏灯，根据不同的灯光组合显示不同的回报率啊，条件呢都比较方便，有灯光的配合呢也比较直观。 另外哈可送 m 五八 k， 用的是三九五零的传感器，那个这个标准给的很高了是吧，那左右键呢，是用的黄诺兰克粉底，六十五克的压力触感呢很干脆， 侧面呢还做了两个可以自定义的按键和一个横向的滚轮。那在做一些表格或者是视频剪辑的时候啊，这个横向的滚轮啊就非常好用了，这也是我目前用鼠标几乎都离不开的一个功能。 整个鼠标的外壳呢是采用了 abs 的 磨砂材质，手感还行，但可能是我用惯了像逻辑那种带类肤涂层的鼠标哈，刚开始用会感觉这个 abs 的 壳体有些滑，好处呢就是不用再担心类肤涂层时间长了发粘的问题。 还有一个我觉得另外一个最值得说的啊，就是可创的这款鼠标，包括他们家的键盘，现在呢，都是网页驱动啊，那无论你是用了苹果的 mac 还是 windows 还是 linux， 它都是支持的 啊，都可以直接在网页里面设置好鼠标的各种功能。那如果你平时 mac 电脑用的多一点，就可以把侧面的这两个按键设置成调度中心，或者是启动台的开关，或者呢是在键盘组合这里设置成你想要达成的组合键功能。 那再例如呢，还可以把侧面的横向涡轮设置成多媒体键，那音量增大和音量减小，那在功能设置方面还是很丰富的啊，虽说是比不上逻辑的功能设置那，但相比其他的一种鼠标还是要领先不少的。 那这款鼠标的重量呢，是九十五克，比罗技的 max 三 s 呢要轻非常多。就这两款鼠标在重量上的感知啊，用起来非常的明显，再 加上可创 m 五这种立式的设计，那握持起来呢，手腕非常放松，所以一天使用下来，手腕呢确实要轻松不少，那尤其是它八 k 的 回报率啊，用起来也确实要比 max 三 s 仅仅一百二十五的回报率，确实要流畅不少。 那我对这款鼠标呢，总体上还是非常满意的，就是这只鼠标的壳体接缝的地方啊，比较明显啊，不知道是不是只有我买到的这只是这种情况啊，那壳体很多地方的缝隙呢，都不太均匀，有的地方卡的很紧密，那有些地方呢就比较明显。还有呢，就是这款鼠标没有放接收器的地方，外出用二点四 g 啊，不是太方便。 再就是他的两个滚轮的配色也不是很讨喜，如果这两个滚轮都换成像罗技或者是他们家新 m 六那种银色金属质感的滚轮啊，会更协调，也更加的显档次。当然了哈，如果能像他们家新 m 六那样换成金属的电池滚轮，那就更完美了。 那接下来呢，我们再说说这把键盘，那可创的这期麦克斯呢，是一款山摩紧凑型的七五配列的矮轴机械键盘，还有深空黑和藏银两款配色。那如果你和我是非常建议选择藏银的配色， 那这把键盘的尺寸很小，八十四个键位全部收拢在一起，和寻常的一些六八配列的键盘差不多大，重量呢也才六百一十克，作为全铝键盘，那这样的重量十分难得，无论是外出携带还是把键盘呢叠放在笔记本上使用啊，它的尺寸啊都非常合适。 那这把键盘出厂是原生的麦克键位，另外呢还附赠了一套 windows 的 正谱键帽，可以根据你的需求啊自行更换哈，毕竟是为数不多入驻了苹果官方授权店的一个外设品牌。 z 七 max 的 外壳呢是 cnc 的 全铝机身，上盖以及底壳呢都是全铝的，那羊颈氧化的工艺摸上去呢也非常细腻，磨砂感不重，也不会留纸印。那整个键盘的外壳呢，没有裸露一颗螺丝，羊颈银的质感呢也非常在线，做工和手感呢都属于一流水准。 那在前高边框这里有一个指示灯，这把键盘的前高呢，仅有十毫米，长时间使用呢，手腕也不会觉得太累，这也是我目前主力键盘一直喜欢用矮轴的原因。 那后里面的中间呢是按压式的开关键，一按就开机，旁边呢是一个有线连接和充电用的 c 口。那这次的可创 z 七 max 呢，没有设计脚撑啊，底部整体是做了一个长条形的增高条，右侧边缘呢是一个二点四 g 的 磁吸收纳仓，电池呢也巧妙的放在了这个增高条内，没有破坏键盘的主体外观。 那在 rgb 灯效方面，这把键盘呢是一个下灯位，纯白光的设计，可以通过按键切换不同的光效模式。 我这把藏獒配色的键盘呢，是未知数生命计划的主题。肩帽是五面热升华工艺的 ppt 材质，摸起来呢是比较细腻光滑的手感，整体呢是灰白色，又搭配了几颗橙色肩帽做了创色的设计，看上去呢偏淡雅又不素。 肩帽的制服呢，设计的也很有特色，是各种的几何数学元素，让人一下子就梦回大学的高书课。那锐奇 max 呢，为每个大件都设计了微型轴，触底和回弹的手感都很干脆，没有杂音。 轴体呢是采用凯华家的全泡沫白玉海柔，触发压力四十克左右，触发键成一点二毫米，处理键成二点八毫米。那实际的使用手感呢，是稍微重了一点点，按压比较顺滑，声音也比较轻，是偏静音箱的一款轴体，大家可以听一下这把键盘的马字音。 键盘整体呢是采用了 gsk 的 结构，做了五层的效应填充。那我们拆开看一下，拆这个还是很简单的哈，上下一共八颗螺丝，把螺丝拆掉，整个框架就可以卸下来。它这个外框啊做的很薄，因为它整个做的就是没有宽边的哈，都是比较窄的那种设计。 然后呢就是一张黑色的磨砂的 pc 定位板，那上面呢就是白羽轴这个样子，那凯华在矮轴上面做的真的还是非常可以的哈，出来的那种杂音很少，这声音都比较干净， 那在背面这里大家可以看到哈，他是没有轴做的，相比之前的产品啊，又改进了一点，原来的好像表面稍微还有一些凸起 啊，现在就是全部都嵌进去了啊，真的做的挺可以的。这个东西定位板的边缘这里都贴了一些棉条，在和壳体接触的时候可以有一些缓冲。 然后下面呢就是一张 epm 底棉，那底棉的背面还有一张 pet 的 底膜，但是这两个东西已经是粘在一起了哈，所以它撕不下来，是一整张，就是直接覆盖在上面的， 然后下面就是很简单的一个底壳，底壳的增高条呢做了电池仓，那左右各两千毫安时的电池加起来呢，就是四千毫安时。那在矮轴键盘中啊，电池容量属于做的比较大的，那底部的线呢，也都做了集中啊，只有一条排线和上部连接，所以它整体内部做的还是很干净的， 包括旁边的这些支撑架什么的哈，都做的挺扎实挺漂亮的。综合来说呢，这把可创的 z 七 max 的 外壳质感优秀，设计呢也非常简约，无论是凯华的这个白玉矮轴，还是满配的消音填充，都大大提升了这把键盘的听感，尤 其是对 mac 系统是兼容性非常好的一款矮轴键盘，同时呢，它还兼容 windows、 linux、 安卓等系统啊，通过网页端的驱动就可以做任意的设置， 再加上适中的定价，是一把可以定位办公毕业的键盘。那以上呢，就是本期视频的全部内容了，如果本期视频对大家有所帮助的话，欢迎大家点个关注，一键三连支持一下，这里是数码宇宙，谢谢大家的观看，咱们下期再见！
25数码元宇宙
07:44查看AI文稿AI文稿用 k two max 我们来匹配一辆比亚迪的智能卡全丢啊。首先给大家介绍一下，这是 k two max 机器， 这是 k two 麦克斯的智能卡子机，也就是微微爹的智能卡子机啊，只要是微电的智能卡子机，等会的话我们都可以操作全丢。首先做比亚迪智能卡全丢的话，计算需要两百积分 啊，每计算一次需要两百积分啊，同一台车计算多次也需要多次扣分。我们现在来看一下我们这个遥控器，这是我们的子机，现在是不好使的啊，没反应。我们现在来看点火开关能否点亮仪表啊，原车全丢， 这是启动按钮，仪表点不亮对不对？这是我们的智能卡司机，现在没反应，现在我们来开 是操作。首先我给大家说一下啊，有了 ktv max 做比亚迪智能卡全丢，我们就不需要查密码， 不需要原厂卡，老款的车型不需要更换 ik 控制器，如果没有 k 动麦克斯的话，我们现在做比亚迪智能卡还是需要查密码，原厂卡匹配。我们来看一下，这是比亚迪送的一辆车子， 他的原车卡是那种白颜色的原卡，椭圆形的。现在呢我们来看启动按钮，是点不亮的，仪表没反应。 今天呢使用 k two max， 我们现在来看一下这是子机。首先呢我们需要用 k two max 啊，往这个智能卡子机里面写一个比亚迪的全丢程序，我们来点击汽车遥控找比亚迪， 我们来看一下全丢程序，这里有个 v 一，有个 v 二，还有不带全丢的，不带全丢的话在这里就没法做全丢。我们现在呢选择 v 一 啊，基本上都选择 v 一，个别车型选择 v 二，设备上面有提示啊，我们现在呢来点击生成直奔卡， 先往里面写一个比亚迪全丢程序， 好，我们智能卡全丢程序已经生成好了，点击生成完成。这个智能卡现在暂时还是不能用的啊，暂时还不能用， 我们现在看一下，生成好了之后，这个灯首先是不亮的，我们也没有按他灯不亮，现在呢，我们需要把它继续放到这个 k two max 线圈里面，点击返回， 返回到主界面，然后点击左下角的芯片识别拷贝。首先来识别一下这个钥匙，我们看到四六芯片未锁定可拷贝按钮，点击拷贝， 现在我们需要四六在线计算，点击开始拷贝。 现在我们看到的话有好多种 彩蛋类型，比亚迪全丢我们就要选择最后一个比亚迪全丢，选择这个彩蛋才可以，比如说，呃，我们如果说做比亚迪增加改 id 的话，我们就选择一键写比亚迪智能卡，现在我们 做全丢就选择最后一个。我们来看一下上面的操作，骑士第一步，首先用智能卡子机生成比亚迪智能卡，支持全丢菜单。 v 一少数新车型选择 v 二。 第二步，按子机尾向线灯自动不停闪烁，上车按启动按钮，智能卡子机灯自动灭，表示初始化成功。 第三步，放入纸巾到 max 线圈进十六芯片拷贝比亚迪全丢，按提示用纸巾直接按启动按钮采集八组数据，采集完纸巾放回线圈，等待软件提示自动拷贝到纸巾。 第四步，直接用纸巾应急启动，启动后即可按照增加智能卡选项去增加。第五步， 每成功计算一次扣两百积分，完成第一步，第二步后点击确定，我们第一步已经完成了，刚才已经生成了一个全丢菜单，现在我们来操作第二步，我们来看一下，按一下尾箱键， 这个尾箱键我们按完以后，我们发现这个遥控器的灯是自动闪烁，现在呢我们需要干啥？现在我们需要按一下启动按钮，这个灯就不闪了，我们来看一下啊，好，灯不闪了，灯不闪了。以后呢我们来点击确定 设备提示，将智能卡放入 k two max 线圈，我们放进来，现在呢我们来点击 第一个特殊拷贝，现在需要采集点火开关八次来，我们现在来 采集一下，看一下如何采集。将钥匙贴到启动按钮来看，这里看这里正在走数据着。 好，第八组采集完成，我们现在呢需要将这个钥匙放入到这个线圈里面来计算， 在计算的过程中，这一步是需要网络的，而且需要有积分啊，满足两百积分。 好，现在已经拷贝完成，我们来看一下这个钥匙，现在就可以直接启动， 我们来踩刹车，看一下车子能不能启动。 好的车钥匙已经可以直接启动了，我们看一下有没有遥控功能， 我们发现这个钥匙配完以后没遥控功能，没遥控功能怎么办呢？我们需要重新来匹配，学习一下这个钥匙才可以 ko max， 他自带 obd 啊，今天我们的 obd 没带，所以呢，我们在这里的话就拿这个普通解码器来学习，学习的话跟普通学习方法是一样的，首先呢学习的时候呢，我们选择比亚迪，放大，可以放大选择比亚迪， 然后呢选择智能钥匙系统，在这里的话我们选择匹配原车智能钥匙，我们点确定设备提示该功能将会清除所有已匹配的智能 钥匙，没有参与的将会失效，点击试试是否有能启动车的钥匙，我们这个是可以启动的，点击试来，现在我们将这个钥匙贴到启动按钮，设备就会提示匹配成功。好，匹配成功，是否匹配下一把，我们点击符号 确定完成，我们来现在呢再来看一下这个钥匙有没有遥控功能，功能是否正常，我们来看一下啊， 为了您的安全，看遥控功能。好了， 这是遥控功能，我们来看一下能不能启动汽车， 好车子着了，这就是比亚迪的智能卡全丢，用 k two max 操作啊，今天我们就演示到这里。
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00:54查看AI文稿AI文稿airpods max 保姆级使用教程来了！撕封条好解压的感觉！选了最喜欢的星光色，高级中带着质感，尊都太棒了！分享几个 airpods max 使用技巧，让你轻松拿捏它！先从休眠舱里取出耳机， 会弹窗出耳机，长按长条键，等待连接连接成功。点开设置，找到声音选项，下滑到底，打开个性化空间和音频，按照提示继续操作耳机只有两个操作按钮，按长条键一下切换降噪和通透模式。长按断开连接 数码按钮，按一下是播放，按两下是下一首，按三下是上一首。从后往前滑是调低音量。由电话打进来时，按一下是接听，按两下是挂断。 右上角下滑点耳机，点共享音频，就能和另一台耳机设备共享音乐了。不用耳机的时候一定要记得放进休眠舱，让耳机进入关机模式，不再耗电。再展示下耳机，太酷了！
13小金の书桌
02:22查看AI文稿AI文稿今天用 k d m p 来改一下 mlb 的 钥匙 id， 现在来演示一下操作，打开电脑的软件 k d tools， 点击匹配功能，点击 k d m p 使用 mlb 功能，要接好十二伏的电源，否则会识别不出来， 点击确定，现在十二伏电源已经接好了，还有 usb 线跟 kdmp 连接好，全都连接好之后就可以去修改钥匙 id， 点击修改钥匙 id， 然后这里就可以输入原车丢失的钥匙 id， 也可以随机一个，或者你手动去输入 kd 的 钥匙，可以反复的修改，原厂呢，只能修改一次，点击确定，点击确定 修改成功。如果钥匙是已经生成好经销商钥匙，直接去修改 id， 它是会提示修改不了，需要点击恢复钥匙， 现在这把钥匙还没有生成经销商，所以它会提示未锁定，无需恢复。如果是已经生成过经销商的 mlb 子机，需要先点击恢复钥匙，然后再去点击修改钥匙 id。 如果 mlb 钥匙之前是用别的设备生成的，经销商去匹配的，要去给它修改 id， 需要先给它采集一下，点击采集 k d 钥匙，然后它会有一个验证码，点击复制验证码，然后再次点击恢复钥匙，恢复成功，这时候就可以去修改 id。 跟之前一样的步骤， 用 k d 杠 x 三来修改 mlb 钥匙的 id。 操作步骤，点击遥控功能，划到最底下，点击 kd 子机功能，点击 mlb 钥匙功能，这里就可以去修改 id。 点击 mlb 修改钥匙 id， 点击开始读取， 这里就可以输入我们想要改的 id， 或者随机一个，点击确定修改成功，然后这里也可以恢复。假如已经生成好经销商要去改 id 的 话，就得先恢复一下。 这个我们是没有生成过经销商，所以恢复不了。生成过经销商要先点击 mlb 恢复钥匙，然后再去修改 id 就 可以了。如果是用别的设备生成过的经销商得用 kdmp 去操作恢复钥匙。
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09:59查看AI文稿AI文稿不要再去折腾本地部署 openclaw 了， mini max agent 最近进行了一次全新升级，上线了全新功能的 max claw， 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾，让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体，而在二点零版本中，只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求， agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力， 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent， 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程，我们先借助 expert 二点零的能力，创建一个周末去哪玩？专家只需要给 ai 城市跟日期， expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析， 规划出一个最适合的周末休闲行程，能带来各种创意与惊喜，专治选择恐惧症。视频的后半段，我们再来试玩下 max crow， 让他化身贴身的行程管家，在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒，还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区，里面已经有了一万多个公开的专家，含盖了方方面面的能力，大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert， 在 右上角点击创建，输入提示词， 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间， ai 能自动搜索事件，比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等，把 最适合的事件作为核心活动，然后输出一个一天的活动规划。很快， mini max 完成了专家的创建，填充了原数据、视力问题、应用图标，还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮， 对 expert 进行微调，比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了，具备了基础的能力，不过它的大部分知识都是来自于网络搜索，我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p， 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力，添加 m c p， u r l， 里面填写高德地图的 m c p 地址， 后面要替换上在高德官网上面申请的 k， 最后确认保存，把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent， 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步，先用高德地图 m c p 查询天气，如果天气不好，就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改，主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面，第一步会先调用 m c p 查询天气， 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息， 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候，先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标，然后再基于这个地址查询附近的餐厅，还可以查询好玩的活动作为下半场比， 比如附近有电影院，可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令，把这些能力也加入了 expert， 点击右上角的创建按钮，就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开，这里我先选择个人，然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气，发现气温较低，而且下雨， 他决定选择推荐室内的活动，推荐了韩美林生肖艺术展，推荐了附近的餐厅，还有下午的活动等等。现在有一个问题是， expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片，并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力，这里输入提示词，这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候，使用这个 a p i 查询正在上映的电影， 找一个适合当天活动的，比如情侣约会就推荐爱情电影，带小孩就推荐合家欢电影，然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情，把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改，把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert， 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上，我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影， 然后又调用了电影详情的接口，对近期的几部电影进行了分析，综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦，我又换了一个场景进行测试， 看看换一个出游的对象， expert 是 否能够应对这种变化，推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃，我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没，附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了，不过这些纯文字的输出还是略显平淡，我准备再给专家增加两个能力，我希望他能调用 ai 画图， 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力，创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下，我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片， 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容，比如玩了什么，吃了什么，看了什么电影，最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill， 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法， expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill， 掌握了画图所需要的技能，然后规划了四个格子里面的场景，输出了一张行程卡片， 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等，准确地展现了每个快乐时刻，让人充满了期待。除了图片的行程卡，我们还可以给 expert 加入创建网站的能力，这里输入提示词，我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页，然后部署成网站，当用户要求的时候，就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下，你帮我把刚才的规划生成一个行程网页， 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill， 学会了如何创建行程网页，然后调用图片生成能力， 每个行程都配了图，最后输出了一个 html 格式的网页，并且把它部署上线，交付了一个公网可用的链接，可以把这个链接发送给女友，直接在手机上就可以打开网页，用了粉色调为主的浪漫配色，展现了每个行程的亮点，把这么一个网站发给女友， 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢，还可以让 expert 继续修改，直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw， 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的，周末去哪玩规划大师 max claw， 那 就是手机端的贴身管家，两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力，然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页，点击这个 max claw 按钮，然后再点击启动，选择默认模板，十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书，按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台，创建企业自建应用，然后进入权限管理，根据 ai 的 提示搜索这些权限， 全部勾选点击开启，然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版，把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai， 接下来按照提示，在应用能力里面找到机器人点， 点击开启，在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式，添加这两个事件，再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端，找到机器人打个招呼，这时候会生成一个配对码，把配对码粘贴到网页端，这样就全部配置完成。 我们周末出门玩，第一个需求就是希望定时定点的提醒行程，这里还是以约会逛街的行程为例，我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端，让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间，已经过去的行程它没有设置，只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候，我们的手机上就收到了这么一条提示，提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl， 让它在提醒的时候能够感知天气，感知交通情况， 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力，把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景，周末出门玩会产生各种消费，这些都需要记账，如果一笔笔的记账，那就太费事了， 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl， 这里输入提示词，我需要你有记账的能力，创建一个专门的文件用来记账，然后如果发现我发给你的图片是账单，你就把它写到这个文件里面，你需要把这个记账的能力写入你的记忆，持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了， 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d， 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆， 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候，每次付款完成，截个图发给 max curl， max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来，还能让他汇总账本，做出统计，非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法，而且现在已经上线迷你 max app 移动端，在手机上也能体验强大功能。好，今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
1.9万技术爬爬虾
