清华大学NeurIPS2024时间序列预测大模型工作，结合I 清华大学NeurIPS2024时间序列预测大模型工作，结合In-contexLearning提升预测效果#人工智能 #论文 #清华大学 #算法

能源论文算法模型和优化过程

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发布时间：2024-12-26 11:02

圆圆的算法笔记

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对ai味儿say good bye AI技术的快速发展已经实现了对AIGC降重算法的优化，使得检测率大幅度提升，降低了疑似率。想要有效检测，你可以使用开源工具进行文本检测，并结合语义分析技术进行算法优化。在论文写作过程中，可以通过探讨AIGC降重算法的原理、改进思路以及实验结果等方面来丰富内容。Emoji表示赞👍！尽管这个话题很新颖🔬💡，但是学术界目前已经有一些研究成果可供参考😊📚。希望这些建议能够帮助到你完成一篇高质量的论文初稿！💪#大学生 #快降重 #免费查重 #降重 #降重的方法与技巧
12书意知秋
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粒子群优化算法#互联网 #商业思维 #新能源产业发展趋势分析 #阿里巴巴 #互联网创业
3朱教授商业咨询（商业策划书、可研报告）
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ContextFormer：考虑外部特征的时序预测模型#人工 ContextFormer：考虑外部特征的时序预测模型#人工智能 #机器学习 #论文 #计算机
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大蔗鼠优化算法(Greater cane rat algorithm ,GCRA)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于自然界中大蔗鼠的觅食和交配行为。该成果由Jeffrey等人于2024年5月发表在Cell旗下子刊《Heliyon》上！
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7强盛机器学习
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AI算法创新实战（三） #代码 #代码改进 #论文发表 #论文 #深度学习
3未来通
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轻轻松松就完成论文涨点！在论文中描述深度学习模型的创新点时，你需要清楚地阐述你的模型如何从其他模型中借鉴并改进。这样的创新点通常涉及模型架构的修改、模型组件的整合、或新的训练策略等。
这里给大家分享我原创整理的即插即用模块汇总文档，包含了模块的原论文、代码链接、特点、适用场景、能提升模型哪些性能、做了哪些改进等内容，这样大家能快速的了解到模块的具体功能，来判断适不适合自己的模型。#注意力机制 #大语言模型 #跟我学AI #神经网络 #深度学习
125学算法的楠楠
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论文降重 ⚖️AI算法加速降重，88%的检测准确率再提升！现已不止用于论文写作，🔍疑似率怎么就降低了？优化算法解密：开始，请先查看开题报告详细说明；第二步，在论文中使用更多高质量的参考资料；第三步，专业软件辅助检测。快速削减相似度指数让你的成果更出色！🎓📝 ✨ #ai率 #降重 #快降重 #免费查重 #大学生
24书意知秋
01:05
今天对我们之前推出的区间预测全家桶再次进行更新，将最新推出的QRBiTCN-BiGRU-Attention模型加入到我们的全家桶当中。
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1强盛机器学习
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80个深度学习即插即用模块！！！有了它，搞创新优化模型发论文不在话下！#论文 #深度学习 #模型 #深度学习算法 #学习工具
38深度学习进行时
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青蒿素优化算法(AlgorithmArtemisinin optimization, AO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于疟疾的青蒿素药物治疗过程。这个算法的灵感还是比较独特的，脱离了动物园的范畴~作者在经典的IEEE CEC 2014和最新的IEEE CEC 2022基准函数集上对AO进行了测试，并将AO应用于乳腺癌病理图像分割取得了不错的效果。该成果由Chong Yuan等人于2024年5月发表在SCI二区期刊《Displays》上！
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3强盛机器学习
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DFT和机器学习方法加速了具有高ORR和OER催化活性 #论文 #模拟计算 #DFT #机器学习 #文献综述
氧还原反应（ORR）和析氧反应（OER）是清洁能源转化的关键。近年来，双金属基催化剂（DMSCs）因其较高的原子利用率、更强的稳定性和更好的催化性能而受到了广泛的关注。本研究采用了一种结合密度泛函理论（DFT）和机器学习（ML）的先进方法，研究了数百种潜在催化剂上的吸附自由能，目的是筛选对ORR和OER具有高活性的催化剂。本研究的结果表明，有30个ORR活性优于Pt的DMSCs，10个OER活性优于RuO2的DMSCs，以及4个用于OER和ORR的双功能催化剂。本研究为在DMSCs上合理选择金属以制备具有高电催化性能的可再生能源应用催化剂提供了指导。
17慧算学术—慧计算
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粒子群优化算法(PSO)是一种模拟鸟类觅食行为的算法，由Eberhart 和Kennedy 于1995年提出。这种算法因其操作简单、速度快等特点，在处理多目标优化问题时被广泛采用。多目标粒子群优化算法(MOPSO)由Carlos A. CoelloCoello 等人提出，旨在将传统的粒子群算法(PSO)扩展到多目标优化问题中。
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今天给大家带来一期2024年新算法班翠鸟优化算法PKO实现特征选择的代码，包括XGBoost、RF、SVM、KNN四种分类器以及两份数据集！
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AI发电量预测，精准到小时！ AI预测模型算法，分析以往20年项目地的气象、组件和逆变器型号等45种条件，精确预测未来一年每小时发电量和用电量的对比等情况。
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如何让梯度下降跑的更快？结合优化算法与在线学习试试！
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46人工智能-华妃
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很多小伙伴经常问我能不能做原创改进的优化算法，这不，今天就给大家发了一期。经常找我做改进算法的小伙伴，都知道我的实力。每份原创改进算法的代码，都是我阅读了很多文献、实验了很久之后做出来并调试的，不是随随便便拼凑出来的，可以说都是心血之作。
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