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01:54查看AI文稿AI文稿随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。 该分类器最早由利奥布雷曼和阿戴尔卡特勒提出，并被注册成了商标。在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策术的分类器，并且其输出的类别是由个别墅输出的类别的重数而定。 奥利布雷曼和阿戴尔卡特勒发展出推论出随机森林的算法，而随机森林是他们的商标。这个术语是一九九五年由贝尔实验室的田锦格所提出的随机决策森林而来的。 这个方法则是结合布雷曼的引导带具和想法和和的随机子空间法，以建造决策术的集合。随机森林的概 面主要有一、分裂，在决策术的训练过程中，需要一次次的将训练数据题分裂成两个此数据题，这个过程就叫分裂。二、特征，在分类问题中，输入到分类器中的问题叫做特征。以上面的股票涨跌预测问题为例， 特征就是前一天的交易量和收盘价。三、待选特征在决特殊的构建过程中，需要按照一定的次序从全部的特征中选取特征。 代选特征就是在目前的步骤之前还没有被选择的特征的集合。例如全部的特征是 abcde， 第一步的时候代选特征就是 abcde， 第一步选择了 c， 那么第二步的时候代选特征就是 abde。 四、分裂特征 接代选特征的定义，每一次选取的特征就是分裂特征。例如上面的例子中，第一步的分裂特征就是 c， 因为选出的这些特征将数据及分成了一个个不相交的部分，所以叫他们。
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01:30查看AI文稿AI文稿兄弟们，新学一招，给数据变颜色，就在这个地方 app， 然后选择添加 app， 然后呢我们把下载好的插件你就给他，哎，拖到这个地方来，然后呢你就点确定，因为我这个已经安装完了，这时候呢，你把你的数据你画成图， 画完之后你看这个地方，哎，他有颜色了吧？他变了吧，然后呢你就点他，点完之后他弹出这个框，这个你看他这个范围能随意拖动，然后你就可以，哎，伸缩，想把它弄成我们想要的这个区间， 这时候我们在这给他命个名吧，比如说给他起名一，然后你爱的完事之后他右边就出来了他的范围啥的吧，然后，嗯，比如说还想换个风，就给他拖，拖就拖这块吧， 拖完这之后呢，你给他起个名二，然后我们再添加，添加完之后又没有出现了吧？这时候你给他点应用 来，点完之后呢，关掉，你看这是不是我们想要两个风度变颜色了，对吧？然后你双击它，你还能改颜色，改成你自己喜欢的颜色啊，就随意的更改， 这个呢，比我们上一次教的那个要方便多了，上一次那个要一段一段的更改，这直接我们想要哪个风一下就出来了，嘎嘎，方便。然后你要是找不着插件的话，你问我，我给你啊，散会。
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