怎么样让 open curl 可以 操纵你的电脑,可以操纵你的 ui 桌面,不用受应用的限制?因为我们知道 open curl 它只能去做一些比如说调 a p i 的, 或者直接使用这浏览器的,但是很多应用,特别是在国内,它是比较封闭的,所以说你没有办法进行 ui 界面操作的话,它效果是不太好的。 今天也是给大家汇报一下这个进度,因为之前已经说过了要开发一个这样的东西,所以说 也给大家汇报一下进度,没有水。大家。昨天是我们已经完成了这个 rpa 加这个 ui agent 的 这种协助的方式,比如说有一些需要操作的,就直接用 ui agent 来进行逻辑判断,有一些比较机械的就直接使用 rpa 来进行操作,如果 rpa 有 报错, 就会由 ui agent 进行兜底。然后今天主要的工作是在做这样一件事情,就是把之前的一些内容把它合并起来, 最终达到可以人为录制视频,然后整理成具体的 skills, 然后让 open core 可以 调用这些 skills 去完成功能,去完成 ui 界面的操作,而且它的速度会很快,而且也省拖坑。 ok, 今天给大家讲一下主要的一些进度。首先我的目标是录制操作视频,然后把录制的操作视频整理成这种操作的轨迹,然后由这个 ui engine 自行去按照这个轨迹进行操作,并且同时进行录屏, 然后还是把轨迹整理出来,最后把这个 u i agent 执行的轨迹和人工执行的轨迹进行合并对比,然后把它建立出来一个呃 r p a 和这个 u i agent 可以 协助的一个脚本 增强脚本,然后在脚本的时候也会对它进行录屏,并没有使用录屏是用监控的方式,因为录屏它的这种消耗太重了,所以说最终执行下来它是可以达到自动化的一个 skills 产出的一个效果。 然后现在的效果就是,呃,已经实现了这个过程,但是里面有非常多的一些报错或者一些效果的不太好, 特别是这个轨迹解析和合并,以及新的这个混合执行的架构,脚本应该怎么样编写自动化的编写这个东西也是一个比较大的一个难点,今天应该能够搞定这个东西,但是像这种轨迹的合并啊, 这些还是有一点点欠缺的,现在已经完成了这样的一件事情。 ok, 今天也给大家汇报一下工作没有没有水,大家这就是今天主要的工作。
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rpa 要被淘汰了,以后都是 a 阵的天下啊!这一天的话呢,评论区有好几个小伙伴呢,发出这样的一个评论啊。 嗯,看完之后我还是有点懵哈,我这刚把 rpa 用起来,正觉着顺手呢,感觉挺好用,结果呢,我这还没捂热乎,怎么到你们嘴里边就要马上被淘汰了, 这也太离谱了吧。这几天的话呢,我天天都挂着他呢,在电脑上面跑流程,帮我还是省了不少事啊。所以呢,这个 rpa 并没有像大家说的那样不堪。 当然了,我这不是否认 agent 的 能力啊,我也用 agent 的 工具,你像这个 cloud code, 像 callme 的 这样的浏览器是吧,确实功能很强,给个指令也能完成一些自动化任务。 但是兄弟们,咱们得算账啊, aa 制的很聪明,但是他有代价呀,他烧钱啊,他还烧算力,你让他干活,你发指令他去执行,那这后台都在消耗托肯啊,那可都是真金白银啊。 那么反过来咱们看, rpa, 你 往电脑上面一步一挂,他就开始,他就开始干活了啊,绝大多数功能他都不要钱,你像我现在用这个 rpa 工具,他就不要钱啊。 那么再有一个就是这个 ai 啊,他是有幻觉的啊,他的执行有些时候真的是看脸啊,有些时候的话呢,嗯,他听懂了啊,任务给你办的漂漂亮亮的啊,但是可能哪天脑袋一抽是吧,就把这个事给你办砸了。 但是我们在实际业务里边,要的不是说他有多聪明,而是我们要的是稳定性啊。 rpa 这个死脑筋,他其实就比较合适啊,你让他往东,他就不往西,大概率不会出什么幺蛾子啊, 所以呢,我现在玩法是什么呢?就是不是说拿 age 呢去替代这个 rpa, 而是呢做一个合理的选择,那些需要理解这个人话啊,需要做逻辑判断,还有一些专业技能,这样一些解答的问题呢,就交给 age 呢去做, 然后呢一些重复性的,比如说网页里边点点点,软件里边填填填这样的一些体力活,是吧,就可以交给 rpa 去做啊。 那么这样一类的话呢,我们既用了 agent 呢,他的一个聪明哎,他的一个聪明的大脑,然后呢又用了这个 rpa 工具,他的一个免费,两全其美。所以说兄弟们别着急,说谁淘汰谁。

我是真后悔没有早点发现这个神仙工具啊,用了之后的话,只有一种感觉,那就是真香啊,这玩意就是 rpa, 有 小伙伴可能会说这个 rpa 是 个啥东西呢? 简单给大家介绍一下子啊,你可以把它想象成他是一个住在你电脑或者手机里边的一个数字员工啊,然后这个数字员工他不需要睡觉啊,也不会觉得累啊,我们只要给他下达指令,他就可以呢,模拟我们真人去操作电脑, 你比如说鼠标操作,鼠标点击,然后键盘按下输入内容,这些事情他都可以完成。 特别是现在啊,有了 ai 技术, rpa 结合 ai 之后,这个员工不仅能够干活,而且还长了脑子 啊,不仅如此呢,这个工具的绝大多数功能它都是免费的,你说香不香?那目前的话,我使用 rpa 工具主要是做两个事情,第一个呢是做内容的自动发布,我现在话把作品准备完毕之后的话,只需要点击一键就可以呢,把视频发布到多个视频平台, 这要是搁之前的话,我得手动去点击啊,特别的麻烦,但是现在的话就变得很方便。而第二个的话呢,就是做内容抓取,可以呢把网站的数据呢,还有一些短视频的数据呢,抓取下来,然后保存到飞出多维表格当中,去做一个分析 和一个后续的处理,所以说它是真的能够提高我们的工作效率的。那么既然这个 rpa 和 ai 的 组合这么厉害,我呢也就没闲着, 最近呢正在利用业余时间呢,把这段时间我摸索的这个 rpa 使用心得,避坑指南 还有呢?怎么把 ai 做一个结合,做了一个整理啊?准备制作一套非常接地气的 rpa 加 ai 的 实战入门教程, 毫无保留的分享给大家。如果你也想从繁琐的工作当中解放出来,或者说对自动化和 ai 感兴趣,记得关注我,带你实现真正的双手自由。

金志伟带你快速了解 rpa。 什么是 rpa? rpa 是 robotic process automation 的简称,意思是机器人流程自动化, 通俗的说,他是软件机器人,安装在你的电脑上,可以模拟你日常在电脑上的办公操作,让电脑自动办公。 如何运用 rpa? rpa 可以帮你完成一些简单、重复、固定但你又不想做的工作任务, 比如你每天都要下载数据、录入表单、群发邮件、登录网站等等,这些重复性的工作,只需要提前设置好, rpa 就会按你的要求任劳任怨的自动帮你完成这些工作了。 rpa 有什么优点?一、效率高 rpa 软件 机器人在电脑上自动运行,通常工作速度会比人工操作要快上五倍到二十倍不等,同时只要你的 电脑不断电不关机,理论上 rpa 软件机器人就可以一直为你工作。二、零错误 rpa 软件机器人会完全按照你设置的工作要求去做,可以有效避免因人工操作而产生的失误,从而提升准确率。 三、高价值 rpa 替你完成了重复、繁琐、有守旧型的任务,你将有更多的时间投入去做更有创造性、更有价值的工作,为企业带来更强的生命力和创新力。 rpa 在银行的应用非常好地体现了它的优势。众所周知,银行各个业务线都存 存在各种各样重复的工作,每天都有大量的客户交易数据需要处理分析,这些繁琐的工作让很多工作人员苦不堪言。 rpi 的出现不仅自动高效地帮助员工处理了大量的数据,同时超高的精准度和全天候不间断工作的特点, 让银行工作人员的业务处理效率提升了好几倍。代表性部门如运营管理部、计划财务部、信用卡中心、金融市场部、零售金融部、信息技术部等等都已经投入 rpa 应用,业务效率提高了不少。 举个简单的例子,银行对客户账户的信用管理非常严格,相关工作人员经常需要对个人账户、企业账户进行征信查询,看看哪个淘气的账户产生了不良 记录。这类人工操作不仅需要重复登录网站查询征信,操作容易出错,同时效率很低,平均每天至少花费三十分钟来执行工作。 上线 rpa 后,由软件机器人代替人工登录网站系统,经过一系列登录、搜索、识别、汇总、记录等操作,将原本需要三十分钟才能完成的工作缩短至五分钟内就完成了,这工作效率直接提升了六倍。 不仅如此,在公账户开销变反、洗钱补入协查、信用卡催收等等工作中, rpi 同样也发挥出了高效的工作能力。 rpa 是如此的降本增效,简直就是提升企业办公业务效能的黑科技,相信 rpa 一定能成为你工作的得力助手,让工作更加轻松,流程更加高效,员工更加优。

哈喽,今天一分钟学给大家一套欧众跨境送货选品系统来看效果。现在只需要上传一个幺六八八的商品链接,就可以通过 rpa 和 nba 工作流自动提取出产品名称、详细描述、关键词标签,还能一键同步到飞书做表格,实现从选品到上架的全流程自动化。接下来说一下整体的思路。首先第一步,在本地新建一个一效表格,把 需要采集的幺六八八商品链接放进来,接着打开八爪鱼 rpa, 通过 rpa 来批量采集,在执行的过程中会自动创建三个 文件,分别存放产品主图和小企业图片。然后第三步,再通过 n 班工作流调用多模态大模型,从不同类型的图片提取产品信息,主要有产品名称、详情图描述、关键词标签等等。因为是从图片中进行提取,所以整体的内容会非常详细,有产品重量、产品规格尺寸、 产品核心亮点、适用场景等等。最后可以在多表格里再调用 ai 功能,把所有的目标字段一键翻译成 播送平台需要的目标语言就可以了。 ok, 那 除了文本的提取和翻译,还可以再新建一个数据表,把产品图片也导入表格进行二次处理。之前的视频有讲过,这里就不详细讲开了,基本的思路就这样好了,喜欢本期视频的友友觉得有用的话别忘点赞关注,咱们下期见,拜拜!

每天学习一个 ai 知识,今天学的是 ai 自动化。很多人以为 ai 只能聊天,但在高手眼里,不能落地的 ai 只是纸上谈兵。当别人还在纠结 prom 时, 你已让 ai 指挥 rpa 跨软件处理千条订单,自动回复客户。 ai 负责思考, rpa 负责跑腿。这种思考加执行的闭环,是实现一人团队的核心。外挂 五分钟教你学会给 ai 装上操作权限,让你从杂事中抽身降维,打击传统模式。而 p a 到底是什么想像?你拥有一位永不疲倦的数字合伙人,它能精准模拟人类在电脑上的一切操作,点击按钮,填写表单,跨软件复制粘贴,定时发送邮件。 它的速度更快,零差错,且二十四小时待命。 rpa robotics automation 机器人流程自动化并非实体机器人,而是运行在操作系统中的软件机器人。没有 rpa 之前,你每天要手动把 excel 里的 成百上千行数据搬运到 erp 系统,逐条填写报销单。有了 rpa 之后,软件机器人按照你设定的蓝图自动推进。你只需轻点启动,然后气定神闲地喝杯咖啡。人类负责决策与创造,机器人负责流水线执行。 rpa 能做什么?凡是有规律、高重复、基于明确规则的数字化任务,都是 rpa 的 主战场。它已经渗透进各行各业。 财务报表自动抓取多系统数据,完成对账,会总病一键分发。电商运营自动上架、竞品调价监控医疗政务自动录入病例信息,同步跨系统数据、邮件通知二十四小时监控收件箱自动触发对应流程批量回复。固定格式的咨询网络数据采集, 像勤劳的工蜂一样,在全网自动爬取所需情报系统数据集成。它是连接老旧系统的万能胶水, 即便没有 a p i。 接口,也能让 s a p c r m。 之间数据丝滑流转。 ai 时代, r p a。 进化为智能自动化, a a。 传统 r p a 像个死板的工匠,只会按部就班,遇到突发变动就罢工。 但在 ai 的 赋能下,他进化成了智慧型数字员工。传统 rpa 基于 ften 的 硬性规则,一旦网页改版或数据格式微变,流程就会崩掉。 rpi 加 ocrnlp 给机器人安上眼睛和耳朵,他现在能看懂复杂的发票照片。 ocr i a i 智能自动化深度集成 l l m 大 语言模型。 ajentic rpa 最前沿范式,这是目前的行业天花板。 ai agent 智能体作为大脑负责规划, rpa 作为手臂负责执行。你只需给出一个模糊的目标,如 调研并汇总十家竞争对手的价格。 agent 会自己拆解步骤,并调动 rpa 闭环完成。 agent 如何调用 rpa? 在 agent 架构中, ai 负责想, ipa 负责做,它们之间有三种主流架构中, ai 负责想, ipa 负责做,它们之间有三种。主流架构中, ai 负责想, ipa 负责做,它们之间有三种。主流架构中, ai 负责做,他们之间有 piong。 直接调用利用 pyotolycylonium、 playright 等库编辑脚本工作留编排。使用 n 八 n facebook 等低代码工具,通过可视化拖拽将 ai 节点与 rpa 组建,像搭积木一样连起来,非常适合运营和产品经理。 cq 二,封装将复杂的 rpa 流程封装成 mcp 二或方旋扣, 这让 cloud 或 gpt 能够通过自然语言直接调用。这双手是目前最优雅的集成方案。小白从哪里开始体验?无论你是代码小白还是技术大牛,都有适合你的登船入口。应当 rpa, 国内生态最好的无代码平台, 上手极快,拥有海量的现成模板,适合绝大多数行业场景。八爪鱼 rpa, 专注于网页抓取的神兵利器,格式化点选,无需代码即可 搞定复杂的爬虫和翻页。 python 进阶路线,如果追求极致的灵活性和 ai 深度集成,这条路能让你打造出真正属于自己的超级智能工具链。以前这需要很强的编程背景,但现在你可以直接让 ai 帮你写代码,你只需要理解框架,剩下的交给 agent。 学习路径推荐体验引刀,可式化跑通一个真实小项目,学习拍算基础,接入 ai a 键的进化,让机器人为你打工,让自己去创造价值。在这个 ai 爆发的时代,学会让自动化工具落地,就是你最强最硬的核心竞争力。

我发现和很多客户老板聊 ai 的 时候,智能体这个名词是最深入人心的啊,不是什么可倒的,不是什么 skill, 也不是扣子,就是简单的这个智能体,他们认为就可以帮他们业务做改造,降本增效,然后帮他们破局,整个公司能够转型,抓住 ai 这波机会。 但是深入了解过以后才知道啊,其实每个人对于 ai 的 期待是不一样的,有的人可能想要做的事情呢,就是 a r 问答,呃,简单的提日词就可以实现了。而有的呢,是工作流和 skill, 特别典型的就是一些批量自动化的操作啊,比如上链接啊,生成图文,然后做客服问答啊什么之类的。 然后最后还有一类就是 rpi, rpi 这个更典型了, rpi 甚至有的时候和工作流 skill 都混在一起,那这里如果技术名词你都没搞懂,上来就会容易被别人忽悠。呃,同样的功能,在市场报价可能从几千到几万,相差十倍左右。那从这里呢,我一直建议,不管你是超级个企业还是中央企业的老板, 想要用 ai, 一定要自己了解一些基础的知识,不要上来就被别人忽悠,选型都选不好。拿网上开源的智能企业给你报价几千块钱,这不是纯纯的约纳头吗?学习加油!

二零二六年了,引导孩子的学习吗?过去几周,我被问的最多的一个问题就是,在二零二六年引导孩子的学习吗?当我观察 ai 自动化领域的时候,我完全理解大家为什么会这么问,因为似乎每个在构建 ai 自动化的人都在讨论下 top pro 或者是全自动 ai 智能体,而这种 最大的转变此刻正在发生。所以在这期视频里面,我将会深入剖析这场转变究竟意味着什么,它为什么会发生。但最重要的是,在接下来的一年到一年半里面,你需要做什么才能在这场 ai 自动化的浪潮里面保持领先? 如果你是新朋友,你好,我是丽卡,一位 ip 老师,也是一名开发者。我曾帮助过很多企业实施自动化,并在这过程中教授了很多人如何通过 ip 提升效率,而这一切都始于零技术基础。 话不多说,马上进入正题。在我对二零二六年引导是否孩子的学习的这个问题给出任何个人看法之前,让我先向你展示一下当下智能化领域正在发生的事情。 因为在这场争论当中,双方都有着非常强烈的观点。你可能没有注意到,我们正在见证自动化眼镜的三个截然不同的阶段。第一个阶段是手动编码,过去的一切都需要程序员用代码完成。接着我们进入了第二个阶段,也就是格式化工作流构建器。比如早期的一刀,让我们无需写一行代码, 只需要拖拉拽就能构建流程。而现在,我们正在进入第三个阶段,也就是智能提示的工作流,你只需要用简单的自然语言描述你想要什么 系统,就能自动构建,这正是有些人认为传统 ipa 正在走向衰亡的原因。以前构建自动化需要几个小时,现在输入一个提示词似乎就能完成,这让人感觉格式化工具过时了。我们来看一下那些认为引刀这类工具已经完了的人在说什么。 那第一个就是说商品化。有人觉得当移动 ipa 六点零发布了 ai 辅助搭建功能后,一个十岁的孩子也能构建出以前专家才能做出的东西,技能变得不值钱呢。第二个是效率,有了 ai 工具,几分钟就能做出一个工作流。那第三个的话呢?就是复杂性。有人觉得传统 流程钓鱼用起来头疼,而跟 ai 对 话似乎就能立刻修复。这些论点听起来都很有道理,但这场争论的另外一番观点,也就是我为什么依然站台引导 rp 六点零,原因同样令人幸福。 首先是基础系,要想有效地利用 ai 构建系统,你必须理解 a p i 的 基础,理解软件之间是如何通信的,而学习这些地基的最佳途径就是使用引导 rp。 如果你不确切知道什么叫 webhook 逻辑如何避还,你又怎么能有效地向 ai 下达提示词?其次是控制权,使用引导 rpa, 你 可以清晰地看到可示画积木的每个步骤,而在纯代码 ai 工具里面,一切都封装在没人看得懂的黑盒子里面,当 ai 修复不了错误的时候,你就彻底卡死了。 第三是可能性,引导 rpa 拥有非常成熟的本地和云端,执行日字行为是可预测的,对于企业及应用,这种确定性就是生命线。 结合我为五十多家企业构建自动化的观察,到了二零二六年,自动化工具已经分成了多个层级,第一层是简单的 ai 模板,第二层是像以 rpa 这样子可塑化的构建器,它们依然异常强大,并且在 ai 的 加持下变得更好了。第三层才是复杂的智能体平台。 人们犯的最大错误就是认为这是一个非此即彼的选择,其实关键在于为正确的任务选择正确的工具。所以,关于引刀是否已经挂掉,我的看法是,引刀绝对没有挂掉,但我们学习它的方式必须要改变。如果你是新手,我依然强烈建议你学习引刀, 因为 edrpa 能帮你打下自动化的地基,掌握了它,当你再去使用更复杂的 ai 工具的时候,你会比那些直接跳过去的人强出数百倍。在接下来的一年到一年半之内,我认为会发生四件事情,第一, edrpa 六点零会继续改进 ai 辅助 构建功能,让我们通过提示词就能生成更高质量的积木流程。第二, ai 原声工具会变得更加易用, 但拖管和维护依然是门槛。第三,我们会看到更多混合模式,简单的自动化用引刀快速搞定,复杂的交给 ai 智能题, 那第四,真正的差异化价值将不再是你用哪个工具,而是你理解业务问题的能力。所以,如果你是领域里面的新手,就从引刀 r p a。 六点零开始学习基础知识。你不需要成为代码专家,你只需要理解自动化如何思考?如果你是中级水平,拓展你的工具箱, 引导 rpa 六点零,处理稳定的业务流程,有 ai 尝试更复杂的应用。如果你是高级用户,请保持工具无感。企业不在乎你是用的是引导,还用代码还是用 pro, 它们只在乎你能不能解决问题。那么引导孩子的学习吗? 绝对值得,因为未来属于那些先理解业务问题,后选择技术工具的自动化框架师而已。到 r p 六点零正是你通往这个未来的最佳跳板。我希望这期视频能够解答你的疑惑。如果你正打算通过自动化提升效率或开启副业, 欢迎订阅丽卡讲 r p, 我 会带你在这个 ai 时代保持领先。真心希望你觉得这个视频有价值,我们下期视频很快再见 w。

在某刀 rpa 孜孜不倦的投诉之下呢,我的那一条视频终于消失了,没想到只是表达一下自己的观点,把别人搞得这么恐惧,我也觉得汗毛倒竖啊。 我复盘一下啊,就是我发了一条视频,我说这个某刀 rpa 有 可能这个会被 ai 颠覆, 呃,因为呢,它其实就是在 python 上面跳套了一个壳,但是呢,我用 cloud code, 或者用 gpt 啊,或者可能用一些国产的模型,都可以很轻松地写出来那种能够完美地实现某刀 rpa 的 这些这些功能的。呃,一些啊, python 的 程序 啊,如果绕过了某刀啊,实现了这个功能的话,那么某刀的这个一年动辄五六万的这种服务费是不是收起来就没有理由了, 对不对?然后呢,这个我觉得他怕的不是我说他没有价值啊,或者我说他可能会被颠覆,他怕的是我评论区里的那些人,评论区里到处都有人说啊,他也觉得某刀的这个功能他活不下去了,会被 ai 完美的替代。甚至还有很多人跟我说, 呃,照你的方法,只是看了你的视频,我就决定去用 cloud code, 或者用这个 gpt 给自己写一段 python 去代替。原来从某刀上面几万块钱买的这个功能,发现能完美替代啊,他觉得我说的是对的,其实他就是怕我的这些 评论区被更多的人看到,所以给我投诉下去了。最开始第一次还没有投诉成功,后来不知道用什么方法给我投诉下去了, 但是我觉得这个现实是无法改变的,现实就是你做了一个东西,也许以前是有价值的,现在就是变得没有价值了。没有价值你就要想办法把自己变得有价值吗? 对吧?啊?你投诉别人的视频对你的价值有任何的提升吗?没有,其实我开这个号也不是为了跟别人吵架的,我也没想得罪这些,也没有得罪过我的这些公司,但是我希望我能够捍卫我表达观点的自由。 所以呢,在这里呢,我可以跟大家讲,为了证明我的观点,我愿意用某刀的三分之一的价格,我给你手搓,你想要的功能可以吗?

很多老板一听到 rpa, 第一反应就是效率降本自动化。但我必须先提醒一句, rpa 本身不违法,真正有风险的是你拿它去干什么。 rpa 说白了就是一个数字,员工帮你模拟鼠标,点击键盘,输入数据搬运, 他只负责执行动作,不负责判断合不合法。法律从来不看你是不是向人工操作,只看你有没有越过边界。如果你是用 rpa 来消化自己公司的业务,比如自动生成财务报表、自动对账、自动汇总电商数据、自动同步内容、自动跑内部流程 这一类场景,整体风险是可控的。因为你操作的是自己的系统,自己的账号,自己的数据,也是在自己的授权范围内。真正的问题 几乎都出在对外赚钱这一步。只要你开始做带抢票、带抢购、带签到、带刷客、带抢红包,批量账号自动操作,这个风险会一下子放大。很多人觉得自己只是写了个脚本, 模拟人工点几下,但在平台眼里,这已经是批量自动化行为,属于对抗规则。这两年,为什么 rpa 相关案件明显变多?原因其实很现实,平台如果走民事诉讼,往往取证难、找人难, 甚至连被告是谁都不清楚。所以越来越多的平台会直接走行政举报或者刑事报案,一旦刑事立案,流程是停不下来的, 这个暂停键你自己是按不了的。还有一个老板特别容易踩的坑,就是把 rpa 包装成产品工具箱、脚本外挂,对外收会员费、收授权费。你以为你卖的是效率,但别人拿去用的可能是绕规则刷量薅羊毛。一旦形成规模化,某利 性质就变了,你可能不只是使用者,而是被认定为提供者,甚至组织者。更危险的一类是去研究怎么绕过平台的安全措施,比如验证码、滑块儿贫控、风控策略。只要你开始做这种事情,就已经进入红线区了。 在法律视角里,这不再是简单的自动化,而是对系统秩序的破坏。所以我给所有老板一个最简单最保命的原则, rpa 用来给自己提效没有问题,但不要拿去给第三方盈利, 更不要做对抗平台规则的事。如果你真的要做自动化交付,尽量只做客户内部系统的自动化,比如 erp、 c r m 财务系统、后台流程, 而且一定要保留人工确认和操作日记。一句话总结, r p a 可以 是你的手和脚,但不要把它当成破门期。走正门是体校,走对抗才是风险,记得关注再走哦!