盈利能力分析论文数据分析怎么做

之前一期视频我测试了 mini max m 二点五，在编程和 a 的 场景下，相距于上一代模型提升明显，那现在 mini max m 二点七来了，而且我已经把它接近了我每天都在用的 open cloud 龙虾里面。这一期视频我们就看三件事情，第一个 接入到 open cloud 中，它的 a 进的能力到底涨了多少？第二个的话它的编程能力提升明不明显？第三个自媒体 a 的 内容的内容，它到底有没有一个质变好？下面我们看一下把它接入到 open cloud 中的一个任务测试， ok， 第一个任务的话是测试他的一个信息采集加结构化输出，让他去搜索一下这一个 mini max 二点七的一个最新消息，按模板输出要考验他的一些搜索能力，信息筛选能力， 以及最后能不能严格的去搜索到我们指定的一个格式。这块的话，评分的维度主要是看他的一个正确性，完整性，以及他的一个格式遵循，也是跟 mini max 二点五去做对比哈。那第二个任务的话是一个模糊指定加工具选择，那具体的任务是这一个 主要去看它能不能去要用到我们这个 bird skill， 以它的意图推断准不准确。第三个的话是测试它的一个多轮对话，加一个上下文记忆。好，下面我们来看一下我们是怎么测的。 我这边的龙虾配置有三个机器人，第一个是我的贾维斯，它主要有 gbt 五点四跟 cloud op 四点六驱动呢，还有我的开源雷达，主要去负责 帮我去监控一些开业项目的信息，它是有 mini max m 二点五启动的，还有这个挖掘机，主要去挖掘 x 平台上的一些新鲜的 ai 资讯信息，以及我想收集的一些纹身图，纹身视频的一些提示时。那这一次的话，那我这边的话是用我们的主控 a 镜呢，让它去做我们的这一个龙虾的测试， 让他去帮我们先配一个 mini max m 二点七的一个模型，同时让他在这一个开启三个 sub agent 的 一个 setting， 让他配置 m 二点五，让他分别去跑三个任务。第二个的话是让他配置 mini max m 二点七，同样是三个 setting， 然后去模型设置成这个 mini max m 二点七。那采集这一块的话，我们都知道龙虾这一块，它会把我们所有的这一个聊天记录转录成一个节省 l 的 文件，所以说对于我们 三个任务在两个模型上的测试，它是会有六个 c 形文件，那我把 c 形文件拿到，就能看到它整个的一个完整对话工具调用的一个情况，以及它的一个申请的一个过程。 我们把龙虾整个对话抓完之后，我们就可以把这所有的 c 形文件给它喂给 cloud code， 也是通过龙虾让它用 a c p 去调， 调完了之后我们给了他评估的一个 prompt， 那 这个时候他就会去把所有的评测结果给到我们。好，下面我们来看一下他的一个跑完的结果情况，可以看到我把这个龙虾的一个原始记录，让他给我挡不出来一个 zippo 包了，哈，我把它下载下来，可以看到这边有三个 mini max 二点五的一个申请记录，这边有 mini max 二点七的， 那我们就是让 cloud code 帮我们去把这六个申请文件全部去做理解，然后去做分析，最终得到一个结果。下面我们来看一下整体的一个评分情况。 mini max 二百二点七，相较于它上一代， 不管是在信息采集、模糊指令以及上下文记忆这一块，在龙虾里面的表现都是相较于上一代提升非常的明显，整体平均分可以看到还是多了蛮多的。那这一块的话，我们给他一个总结，就是他的一个指令遵循更加的严格。速度这一块是相较于上一代更加快了，快非常的重要。在龙虾里面， 我用国外模型最大的一个痛点就是它比较慢，它的推理，那我用国产的 mini max 的 话，就是速度很快，速度快有什么好处呢？对于我那两个机器人哈，它是需要去快速的去帮我监控一些 ai 新闻的，比如说国外的模型发布，国内的模型发布我希望第一时间得到，那这个时候速度就有很大的优势， 所以我们这个结论在龙虾上去跑迷你 max m 二点七，它速度提升明显，并且指令追寻比上一代更加的明显，那这个带来什么好处呢？因为龙虾这一块它的提示词非常的大，所以说它要求你模型的能力要在线， 并且大家都知道它非常的耗托肯，之前我测试过按 api 计费用， cloud 四点六，它跑了我大几千万的托肯，耗了一差不多快一百美刀吧，当时我记得， 所以说你要追求一个性价比，并且速度快的话，它是真的是一个非常不错的选择。好，下面我们来看一下编程实测，那这一块的话也是基于我之前几期视频有去测试国内国外的一些模型哈，也是两道编程任务。那第一道的话是我们有一个谷歌认证以及 github 认证的一个项目，让它去迁移到我们这个图片生成 a 镜的项目里面来， 同时再让它补一个落地页。那第二个任务的话是一个终端变网页的项目，我手里有一个 skills agent， 它是命令行的，我希望把它做成一个外部聊天界面，希望它保留 syncing 工具调用以及流逝输出。那这块主要测试它的一个权重能力嘛？好，下面我们去开始实 测，对于我们刚那两个任务，它的一个功能完整程度， 以及它的一个 u i u x 的 一个交互。第二个的话是我们把它所有代码提交了，跟以往的 codex off 四点六以及 mini max 二二点五去做 code review， 让最顶尖的模型我用的是 off 四点六以及 gpt 五点四 codex， 让它们去分别去 review 这所有代码，最终得到了这个评分。 从结果看的话，它这一次相较于上一代有提升，但不是特别的明显。那这一次的话它在任务二上的一个表现哈，会相较于上一代 m 二点五提升比较明显。上一代有会有一些消息重复的 bug， 这一次它都修掉了。那第二个的话是它的一些缺点哈，就是它这个测试代码其实还是比较少， 上一次也是这样子，就是说你写完代码，你需要写一些测试代码，然后，然后来保证你的一个功能输出嘛？好，下面我们开始下一个评测之后，我们就会把这个 mini max 二点七以及二点五都接到我一个自媒体内容分析的 a 镜头下面，去看一下整体的一个表现情况怎么样，我们开始测试。 好，我们来看一下整体的一个结果。在速度方面的话， mini max 二点七比上一代又快了一截哈它，并且它首轮的这一个反馈更加的及时更明显。 那上一期的这一个 m 二点五相较于 m 二点一已经快了不少了，这次又往前退了一步。那在拆解深度这一块的话，这次最大的惊喜是我把同一个视频丢进去，那 m 二点五给我的是一段诊断总结，这个视频讲了什么，节奏怎么样？ 那二点七的话直接是按这一个 s r t 时间戳去拆啊，几分几秒，讲了什么，用了什么手法，为什么有效，力度完全不一样，这是真正的一个时间轴的一个拆解， 那 mini max m 二点五的话，从我们的这个测试任务里面它是没有达到的。那第三个的话，在表达真实感这一块， m 二点七更像是有人在给你去复盘这个视频，然后措辞更加的接地气， 逻辑的话更像人话一样。那这两个拆解深度跟表达真实感不是我人为主观的去感受的，而是我把它所有的输出的结果拿到 jimmy 来跟下载 gpt 上，让他们去 review。 好， 下面我们来进行一个总结。在这个龙虾的场景里面哈，这一次 m 二点七 升级明显，他整个评分在指令遵循、工具调用、准确性这一块提升都特别明显，而且速度叫上一代快了很多。那第二个在编程场景这一块的话有进步，但还需要去补课，跟国外的这个模型还是有一些差距。第三个的话是我在这个自媒体 a 技能里面去接了 m 二点七， 这次的话能感受到他相对于上一代拆解的更深了。好，这就是这期视频的所有内容，你想看哪个模型的评测？在评论区告诉我，我是阿江，我们下期见。

全年死磕一支票，反复做 t 会是什么结果？看似离谱，实则效果惊人。本期分享一个颠覆认知的方法，听完耐心执行，你的交易能力或许能实现质的飞跃。多数散户在交易中被套不会解套，根源就在于不懂做 t 这一操作， 它不仅是有效降低成本的手段，这也是散户在市场中化被动为主动，实现逆袭的法宝。新来的朋友可能会迷糊，啥是做 t 呢？大家知道 a 股是 t 加一，今天进场的，明天才能出场， 那做 t 相当于变相地实现了 t 加零，就是当天进，当天可以出了。怎么实现的呢？秘密就在于底仓。底仓是你昨天或昨天之前就有的仓位，今天跌了补点 拉高，出掉一部分昨天的仓位，底仓数没变，你的成本就这么被啃下来了。记住一句话，想做 t， 先得有底仓，当天新进场的是动不了的。咱们接着说做 t 有 两种方式， 第一种叫正 t， 什么意思呢？就是操作顺序是先进后出，价格低了抄进来，等拉升了抛出去。这种方式比较适合趋势向上的时候用，顺势而为。第二种呢，叫做反 t， 顺序就是把它反过来，先出后进，趁着价格高的时候呢，先出一部分，等跌下来再接回来。这种方式适合趋势向下的时候，能帮你规避一部分下跌的风险。 你可能发现了，不管是正着做还是反着做，背后的逻辑其实是一个，利用每天的波动，把持仓成本呢一点一点的降下来， 成本越低，你的心态就越轻松，做的好的话，把成本做到零，甚至是负数都有可能。咱先说做 t 有 啥好处？首先是省心，你不用天天换票啊，今天追这个，明天追那个，那多累啊， 就守着你熟悉的那几只，天天盯，天天看，他的脾气你摸的透透的，啥时候爱涨，啥时候爱跌，心里门清，操作起来心里有底。其次是踏实， 市场每天都有波动，有波动就有差价机会，你只需专注把那些差价吃到手，稳稳当当，不用跟风去抢那些看不懂的热点。最后还不受大盘限制， 大盘跌了你先接后抛，涨了你先抛后接，涨跌都能操作，主动权始终掌握在自己手里， 慢慢的你会发现，做 t 让你不再那么依赖行情，心态也平和了许多。那有兄弟问，说的这么好，到底应该在哪里地息呢？在哪里高抛呢？那关键的来了，记住下面两句话，顶背离后的小红柱死叉就高抛它， 底背离后的小绿柱金叉就低吸他好了。那接下来我用案例来给大家解释这两句话是什么意思。好，我们先看这个顶背离是什么概念。顶背离就是价格创新高，指标线不创新高，什么意思呢？ 正常来说，我们一波价格在涨，对吧？那价格的高点一直在创新高，那么这个指标线呢？正常也应该创新高，对吧？这正常情况下，那么背离的意思就是说，哎， 价格创新高，正常也应该创新高，但是他没创新高，怎么着呢？哎，他降低了，这个高线的这个高点降低了，哎，这个 mcc 指标线降低了，我们把它叫做顶背离。 那么第二个概念叫小红柱，哎，就是意思是我们这个比前面的红柱小，比前面的绿柱也小，就这个红柱啊，比前面这个红柱小，并且呢比前面这个绿柱也要小， 哎，我们把它叫小红柱，这个红色的柱体和绿色的柱体，我们可以理解成什么呢？就可以理解成红色的柱体代表的是买方的力量， 而绿色的柱体呢，可以把它理解成卖方的力量。我们看价格刚开始上涨的时候，第一次买方的力量还是可以的，对吧？那么第二次上涨，这个买方力量是怎么着？是增加的，也就是买方力量更多了，哎，这这波上涨对应的就这波上涨，那我们看第三波这个上涨， 这个买放力量就变成了什么微乎其微的一点点了，对不对？哎，这就是代表这一波的上涨，这个力气啊，已经耗尽了，就剩最后一口气了，那么我们现在就需要怎么着呢？就需要一个死叉，红柱变绿柱的那根，也就是这里， 在这里，哎，就代表什么呢？他最后一口气也没有了，哎，就是买房没有力气了，我们在买房最没有力气衰竭的时候呢，我们干什么呢？我们要高抛出场，哎，这就是我们要高抛出场的一个点， 那么我们高考出场了之后，我们还要把今天出去的那一部分，要今天当天要再接回来，那在哪接呢？我们把这三个条件把它反过来，就是我们要接回来的条件，哎，我们看就是底背离，就是价格创新低，指标线不创新低， 这里价格在创新低，对吧？那么指标线正常来说他这也应该是下来的，但是并没有指标线是抬高的，那么这种情况下叫底背离 debit 之后，我们要看这个柱体，这个是不是一个小绿柱。首先这个绿柱要跟前面绿柱比，哎，它是小的，那跟前面的红柱比也是小的，对吧？那么此时它就是小绿柱，小绿柱代表什么呢？哎，就是我们和前面的红柱是一样的， 我们可以理解成我们刚刚在这高抛出场的时候，绿柱还是比较大的，这第一次绿柱比较大，对不代表什么呢？代表麦方的力量还是很强的，那么我们还可以继续等待，对吧？那么到第二波这个绿柱呢？ 哎，绿柱比前面这个绿柱是不是整个面积是不是变小了？但是呢，他比前面这个红柱面积还是要大的，所以他还不是小绿柱，说明他什么呀？说明麦方的力量还是有的啊， 只还是有的，只不过是比前面略微少一点，但是还是有的，并没有比买方力量弱，对吧？所以此时我们还不能应该有任何动作，直到此时 这个绿柱比前面的绿柱小，比前面的红柱也小，这就代表卖方也剩最后一口气了， 就是没有任何的一点力气了。那么我们在它衰竭到最后一口气没有了之后，就绿柱变红柱了，此时我们把它叫做什么？金叉，绿柱变红柱就是金叉，此时就是我们接回的时候， 哎，这就是完整的一个 t 的 一个过程啊， t 的 一个过程，我们相当于是什么呢？从这里 t 到这里相当于什么呢？我们举一个例子，假设这只票你手中昨天或者是昨天之前本身就一直持有，假设有一万股 啊，那么你在此时在这个地方先怎么着呢？高抛出去五千只票，哎，你高抛出去是昨天的这个筹码，对吧？ 那么跌到这里的之后呢？我们再把今天哎，再把它接回来，哎，你会发现我们这么一操作，是不是我们的一万股没有发生任何变化， 这减了五千只，这又增加了五千，就是一万股没有发生任何变化，但是怎么着我们账户的资金增加了，也可以理解成我们的成本从这降低到这，也就是成本降低了这么多，这就是完整做 t 的 一个过程啊。那我们再给大家看一个案例， 这个案例呢，我们正常说是顶背离，也就是价格创新高，指标不创新高，我们看这里是不是指标已经开始降低了，哎，这里呢价格没有创新高，这种我们把它叫做什么呢？叫做顶部降低， 这就代表买房的力量更弱，他连新高都传不出来，哎，这种叫顶部降低也是可以的。那么顶降顶部降低之后，我们要看这个红柱是不是小红柱，他比前面这个红柱要小，比前面这个绿柱也也要小，所以这个小红柱是成立的， 那小户中成立之后，我们就等什么呢？直接就等这个死叉就完了啊，红柱变绿柱的这一个，所以说我们在这里把昨天的筹码扣高抛出去，高抛出去之后，我们就耐心的等，在哪里接回呢？还是一样的条件，对吧？然后我们就先找底背离的时候在哪里，我们看这里啊，价格在创新低，但是这个线已经 不创新低了，对吧？那么这里就是一个底背离的时候，那么我们看，看完底背离之后，我们看这个柱体是不是比前面这个绿柱小，哎，比前面这个红柱也要小，所以这个小绿柱是成立的，那么我们直接 在小绿柱金叉的时候，红柱变绿柱的此壳，我们把前面抛出去的这个五千只筹码，然后把它接回来，哎，也就是在这里完成了一个做 t 的 这么一个过程。 我们再看这个案例，给大家看一下此时是不是一个高抛的时机，给大家三秒钟时间思考一下啊，如果你觉得在这应该高抛扣一，打在弹幕里，如果不应该高抛扣二啊，那么说出原因， 那么我给大家揭晓。首先这里不应该高抛，为什么？哎，有人发现了，首先这个线是降低的，这个价格也是降低的，符合我们第一条对不对？顶部降低， 哎，第二条呢就是这是不是一个小红柱啊？哎，这个红柱很小，其实并不是小红柱啊，为什么不是小红柱呢？我们说小红柱的定义是，首先第一个是比前面红柱小，哎，确实比前面这个红柱小，并且要比前面绿柱小，哎，我发现前面一个这么小的一个绿柱，大家不知道看没有 啊，所以说他比前面这个绿柱是大的，所以这个小红柱并不能高抛，所以真正的小红柱在哪里 啊？其实是在这里，我们看这个红柱肯定是比前面红柱小，比前面绿柱小，所以这个小红柱是成立的，那么在小红柱死叉的时候，我们在这里高抛这里就对了，对吧？ 那么这个小红柱之后呢？我们就要等什么呢？我们就要等这个背离了，这个线是抬高的，价格是创新低的。 然后呢，这里有一个小绿柱，这个绿柱也是微乎其微，首先比前面这个红柱也小，所以呢，这个小绿柱也是成立的， 所以呢，我们在这里就把它接回来。所以这张图重点就是说，我们说小绿柱和小红柱并不是一个绝对的概念，他不是绝对值，他是一个相对值。什么叫绝对值呢？这个红柱本身是很小，这叫绝对值，但是我们要相对值，就是说我们的红柱要比前面绿柱小，哎，他就不成立了，他就不是小红柱了， 哎，所以小红柱，小绿柱是一个相对大小的问题，不是绝对大小的问题，这一点大家要记住的。 那么我们举了几个例子，都是反梯，就是先高抛，然后再接回来，然后再给大家看一个就是正梯的概念。正常来说，开盘之后一路上涨，我们本身可能是要等一个高抛的机会的，也就是说在这等个顶背离以及小红柱的这么一个机会， 但是他始终并不给我们这个小红柱的一个信号，他就直接就跌下来了，对吧？直接跌下来我们就没法操作了，哎，跌下来之后呢，我们就要考虑怎么着呢？考虑正梯了，也就是先超后抛，哎，先超后抛呢，我们首先要等背离的情况，那么首先这个线是抬高的，对吧？ 线是抬高的，那价格呢，也是在创新低的，这块是一个底台的，对吧？哎，那么我们看这里的柱体，这一个绿柱，这个绿柱比前面绿柱肯定是要小的，对吧？那比前面红柱也要小，所以这个小绿柱也是成立的，对吧？那么小绿柱成立之后，小绿柱金叉的 这一刻，哎，就是我们抄的时机，哎， b 的 时候抄的时机，抄进去之后呢，我们要等相应反向的条件，也就是顶背离的时候。什么哪块是顶背离呢？这里这个现在降低，对吧？ 这个价格在创新高，现在降低，所以是顶背离。然后看柱体，这个柱体呢，比前面的红柱要小，比前面绿柱也要小，所以这个小红柱也是成立的，所以我们在小红柱死叉的时候，在这里把它给高抛出去， 哎，就是这一笔，就是正梯，就是先超后抛，这个抛的呢，并不是这里超的五千股，而是抛的是昨天之前的啊，这个五千股，对吧？哎，就完成了一个正梯的这么一个操作，我们的成本呢，相当于又降低了这么多啊，这个区间又降低了这么多， 再给大家看一个啊，这里也是刚开盘就是一波重高，然后分三浪走，一波、两波，三波，哎，一波，两波，三波之后，我们在这个 macd 上看的就是这块，肯定是一个背离了，价格在创新高，现不创新高，然后这里一个小红柱，这个柱体比前面红柱小，比前面绿柱小， 所以这显然这里是一次高抛的机会，哎，如果学过这个方法的话，这就是比较明显的一个高抛了，是吧？我们在这里高抛，高抛完了之后呢，我们就等底背离， 哪里底背离了，价格在创新低，但指标线呢，在这里已经不创新低了，对吧？不创新低了。然后我们看柱体，这一个小绿柱，对不对？ 比前面红柱绿柱都小，所以在小绿柱进差的时候，就是我们接回来的时候，哎，我们又完成了一个做 t 的 这么一个过程，然后我们把我们的成本呢，又从这降到这成本，又拉拉低了一大截，对吧？好了， 那么这就是给大家看的几个案例，然后需要给大家做三点提醒。 第一点提醒呢，对于看不懂的行情，特别是横盘震荡期，要坚决放弃做题，切勿为了操作而操作，否则只会徒加交易成本。什么意思呢？我们看这种行情， 这种行情就是一种横盘震荡对不对？横盘震荡的话，你就不要去找什么顶背离了，底背离了什么小红柱小绿柱了， 这种不适合我们的方法啊，就是横盘震荡的以及复杂的，这种就不适合我们这么做 t 啊，我们一定是在这种明显的，比如说一开盘就，哎波段性的上涨了一波，然后我们去找高抛的机会，如果一开盘就开始 一波流畅的下跌，哎，我们去找超超的机会，对不对？所以这种复杂的横盘震荡的，我们直接就不做了啊，直接就不做了，等下一次的机会。 第二个就是要接受不完美做 t， 只要能吃到部分波段和躲过部分下跌，就已经达到目的了，你不要想着在最高点和最低点搞进去。 第三个最关键的是严守纪律，一旦不符合预期，必须果断严格风险控制，绝不能让做 t 演变成被动加仓，导致越陷越深啊。什么叫风险控制呢？ 我之前给大家举的几个案例，大家都觉得很好，以为这个方法呢是百分之百的，我告诉大家，任何方法没有百分之百这么一说啊，以上举的例子都是曾经我操作过的，我再给大家说一个我操作过失败的案例给大家看一下。 首先大家知道这个方法的话，很显然知道这刚开始开盘的话，就有两波冲高，之后呢，我们就知道在哪里做踢了高抛了，对不对？这里有一个明显的背离加小红柱，那么我显然在这里啊做了一个高抛的动作， 但是高抛的动作发现我做进去之后，价格并没有如我所愿啊，就是往下跌，对不对？而是怎么着呢？基本上是一个横着，没有怎么往下跌的这么一个过程。但是 此时其实在我做的之前就已经计划好了，如果我在这高抛之后，价格如果要超过我的高抛之前的这个高点，也就是这里 我就要怎么着，我就要接回来了啊，我就要接回来了，也就是最终这个价格最终超过了我高抛前面的这个高点，哎，也就是这里，那么我就在这里就 接回来了，哎，那可能要问了，你看你在这里高抛，然后在这里接回来，这不成了低抛高吸了吗？这不是亏本了吗？对，我们的风险就是这么一点啊，我们一定要控制住我们就这么点风险， 也就是说我们要及时认错，不要死扛啊，错了就是错了，大不了亏这么一点点怕什么？如果你做交易连这一点点风险都不愿意承担的话，那你就不要做交易了，尤其是那种死将的朋友啊，必须得是低位超回来，不愿意高位接回来的这种朋友啊， 你就不适合做这种战法啊，你就变成了什么呢？变成了 sb 战法了？不是我们提倡的啊，必须及时认错，不要死扛。 做 t 这事别怕做错，今天没踩准点，差价没搞到，没事，明天接着来，这一波没做好，下一波再找机会，只要你节奏不乱，市场就反杀不了你，时间拉长了，看 成本会越做越低，利润会越滚越大。兄弟们，听我一句，死磕一只你熟悉的基本面，扎实的票，反复做 t， 这才是小资金翻身的硬功夫。校长，下期继续给你拆干货。

你平常用 ai 的 时候会不会遇到这种问题？让他帮你做一个 word 文档，或者是帮你处理一个 excel 表格，亦或者是帮你制作一份 ppt， 你 会发现到最后他好像并没有办法去完成你的指令，然后到头来你还得自己去做。 其实说白了，这并不是这个 ai 的 能力问题，而是我们使用的方式可能不太对。那今天这个视频呢，我将教会你一个非常有用的技能，叫做 agent skills， 基于 anthropopy 的 cloud 大 语言模型。然后呢，你只要学会了这个 agent skills， 你 就可以让他帮你完成很多的事情，像是做 ppt， 做 excel 或者是设计海报都是不在话下的。那我们废话不多说，直接进入正题。 那首先第一个部分呢，我想跟大家讲解一下到底什么是 agent skill， 就 像 deepsea 拆的 gpt 和 jammer 一 样，其实这些语言模型呢，它可以帮助你完成很多的任务，可以帮你去编程，写作业，写论文，写各种各样的事情。 归根结底，他只能在有限的聊天框里面去进行一个输出，一旦你让他去做一个具体的事情的时候，他就没有办法了。 但是 skills 呢，就相当于给他安了一双手一样，你可以让他去帮你做更多的任务了。比如说你可以让他去亲自的帮你去做 excel 表格，或者是如果你想的话，还可以让他去帮你生成一些小红书的爆款。然后最有趣的就是，他还可以根据你的需求去定制化你个人需要的工作流， 是不是非常的有趣。那接下来呢，我们就看一下如何在 cloud 的 官网三分钟搭建一个属于你自己的 skill。 那 我们首先来到 cloud 的 官网，你可以在左下角发现这个地方有一个 skill 的 图标，然后点击它呢，你就会发现这里有三个分类，第一个呢叫做公共 skill， 这个地方呢都是官方出品的一些 skill 的 模板。 第二个呢就是视力 skill， 就是 它会有一些 skill 的 模板，你也可以去选择进行使用。还有一个呢就是用户上传的自定义的 skill， 那 三个分类呢，你可以根据自己的需求去选择你想要使用的功能。那接下来呢，我们来看一些实际的案例哈。第一个当然就是 ppt 的 制作了，首先呢，我们点击公共 skill， 然后选择这个 ppt x 点击开启，我们就可以使用它了。然后呢，我们就可以把我这一长段的提示词都输给他，让他去帮我完成这个 ppt 的 制作。我们可以看到哈，我这个 ppt 他 花费了不到一分钟就生成出来了， 大家呢也可以看一下他的排版，他的配色，以及他最后制作出来这个 ppt， 你 会给他打几分？欢迎在评论区留下你的看法。 虽然说这个 ppt 呢，对于一些大神的这种制作来说可能不是特别的好，但是我觉得它最大的用处呢，就是它可以在一定程度上节省你制作 ppt 的 时间。那可能以前你要完成这样的一份 ppt 制作需要几十分钟吧，那现在呢，不到一分钟就可以先生成出来一个，然后自己再慢慢改。 那第二个我要强烈推荐的 skill 的 功能呢，就是组合使用，比如说如果你有一份销售数据的报表，你可以让 skill 先去分析这个报表，然后呢帮你做一个 word 文档，进行一个总结， 然后最后呢再根据这个 word 文档去帮你生成相应的 ppt， 你 看到了吗？其实三个不同的功能是可以被整合进一个工作流的，那这样的话呢，就可以极大程度上的节省你的工作时间，提高你的工作效率。 那官方的 skills 呢？还有很多，大家都可以一个一个的去尝试一下，但如果你发现这个 skill 它满足不了你的需求怎么办呢？你还可以自己去写 skill， 那 有的观众可能就会觉得说，呃，那会不会很难？会不会需要一些编程的基础？其实都是不需要的。 那在这个 cloud 里面呢，有一个叫做 skills creator 的 工具，你只需要点击它，然后输入你的一个需求。比如说我这个地方，我想制作一个小红书的爆款文案生成器， 输入我的需求，然后呢它就会自动的去帮我生成相应的代码，你自己呢在润色一下，改一改就可以直接进行使用了，非常的方便。那除了可以自己去制作这些 skill 之外呢，其实还有一个进阶玩法，就是如果你能够接一些 a p i 的 接口的话， 其实你可以打造一个自己的全自动的工作流，那比如说你就可以做一个能够实时抓取热点，然后根据热点去生成小红书爆款文案的这么一个工作流的工具。那同样的，如果你想要完成更多的需求，你都可以去进行一个定制化的操作。 欢迎大家在评论区留言，你感兴趣的玩法，我们可以专门做一期深度的全自动 skills 工作流的一个讲解。 ok， 那 接下来呢，我们来测试一下 skills 的 一个能力边界。第一个就是数据分析，我们刚刚看到了 skills， 它是可以进行数据处理的，那如果说老板让你加班，你周末的时候不想去改这种 excel 的 报表怎么办呢？你也可以利用它，只需要上传你原始的 csv 文件，然后 log 呢会自动的去帮你进行数据的清洗， 还可以帮你输出 excel 加 word 的 这种双格式的一个报告，这让我觉得真的是有一点降维打击了哈。然后 还有一个场景呢，就是对于学生党来说，可能有的时候你需要完成各种各样的学术作业，或者是学术论文，那当然在这个地方呢，我们不推荐大家就是直接使用 ai 去进行你的论文创作，但是你可以使用 skill 的 功能去帮你完成论文框架的一个搭建，或者是去帮你做一个论文的选择题， 也可以非常大程度上去节省你这种机械重复劳动的时间。比如说 colloud， 它是可以自动地去掉取这个 pdf 的 格式，然后呢去帮你阅读文献的，你就可以不用自己从头到尾 一个一个的去读了，省了非常多的时间。 ok， 那 以上呢就是一些简单的 skills 案例的一个分享了，那如果你有一些比较有趣的 skills 案例呢？也欢迎大家分享在评论区啊，如果你对一些进阶的案例比较好奇的话呢，也会大家留言，我们会给大家出一个更加详细的教程 好了，那如果你觉得今天这期视频对你有帮助的话呢？欢迎大家进行点赞、评论、收藏，我们下期再见！

一定要试试 gpt 加 gemini 绘图啊！我都惊呆了！看看这个效果，给你们看看是怎么做的。首先把提示词和文章未给 gpt 去深入理解，提示词可以截图一下。 接下来你就把 gpt 的 提示词未给 gemini， 然后它就会帮你输出超级细致的绘图指令。千万不要直接把文章丢给 gemini， 因为 gpt 的 文本分析能力会更强，这点不接受反驳啊！然后你就把 gpt 的 指令未给 gemini 选择 nano banana， 然后就开始升图了，几分钟就好了。 注意啊，生成的图不要直接用，用绘图软件描一遍就好了。另外，很多人问我怎么升级叉 gpt， 其实非常简单，现在基本自己一分钟就能充好，以前发过教程就不再细讲了。

太炸裂了家人们！某阿的内部全员性已经明确说了，当下正处于 agi 爆发前夜，大量数字化工作将由数以百亿计的 ai a 剑特来支撑。 但据我所知，到现在还有很多朋友认为 ai 要隔了，咱们的工作还需要很久。事实上， ai 不 仅要隔了工作，更要重塑工作的人才。招聘画像举个例子，最近某滴对于业务运营的招聘都已经开始要求 ai 相关实操经验优先，而这里的实操并不是跟豆包 deep 对 对话，而是是否具备搭建能为业务提效的智能体的能力。

碳纤维盈利最强的十家企业第十，金发科技净资产回报率百分之四点八三公司亮点，在碳纤维复合材料上， 金发科技主要以无人机用碳纤维复合材料为业务主体，并持续拓展碳纤维复合材料在 led 面板、机器人臂的轻量化应用。第九，吉林碳股净资产收益百分之三点八六公司亮点，吉林碳股实现在碳纤维原私领域全牌号及全规格的发展方向， 产品覆盖从碳纤维原丝、小丝数到大丝数的全系列产品，全系列产品都能稳定大规模生产。第八，楚江新材净资产回报率百分之三点五八公司亮点，楚江新材旗下控股子公司天鸟高新主要从事碳纤维、 方轮纤维、石英纤维等特种高科技纤维的应用研究及开发。第七，中简科技净资产回报率百分之八点四二公司亮点，中简科技已成为国内高性能碳纤维产业化领域的领先者， 实现了 g t 七系列高性能碳纤维产品在国家航空航天装备的稳定批量应用。第六，万风奥威净资产回报率百分之九点七一公司亮点，万风奥威目前的技术储备主要是在高性能碳纤维复合材料、 低成本成型技术和自动化铺层技术。第五，光微副材净资产收益百分之十三点五零公司亮点，光微副材业务含钙碳纤维、 金边织物和机织物、系列化的树脂体系、各种玉镜料、复合材料购置件和产品的设计开发、 装备设计制造等上下游。第四，国恩股份净资产回报率百分之十四点三五公司亮点， 国恩股份，主营业务是大化工产业和大健康产业，公司着力打造玻璃纤维复合材料制品和碳纤维复合材料制品的两大业务板块。第三，中行高科，净资产回报率百分之十七点二一公司亮点， 中航高科目前用于生产 t 三百级碳纤维滤镜料的生产线，基本可以用于生产 t 七百级、 t 八百级碳纤维滤镜料。第二，南京巨龙，净资产回报率百分之九点三七、公司亮点，南京巨龙主要产品是高性能改性塑料、热塑性弹性体材料、 碳纤维副材、结构件及零部件制造与整机装配、生物基资源循环肃穆型材。第一，精工科技，净资产回报率百分之十点零八、公司亮点，精工科技主要从事碳纤维专用装备业务，主导产品为碳纤维成套生产线和碳纤维微波石墨化生产线。

前不久，高盛发布了一份研报，标题很有意境，叫工业复联董事长路边谈话。 小雅把最核心的一段原文截图了，大家看一下，大概内容是这样的，二零二五年第三季度，受益于 ai 服务器业务增长，公司营收环比增长百分之二十一，毛利率从二零二五年第二季度的百分之六点五提升到百分之七点零，反映出 ai 服务器业务盈利能力的改善。 目标价，风险与固执方法，我们基于公司十二个月目标价九十二点九元人民币，该目标价基于二零二六年预期市盈率三十点三倍， 你没有看错哈，高盛认为工业复联股价是九十二点九元，今天的股价是五十五元，也就是至少还可以涨百分之七十。为什么呢？因为工业复联的盈利能力改善了。 我们再来看一下这张图，这是工业复联近五年的盈利能力趋势，不管是拉长到五年还是拉长到十年，工业复联整体上的盈利能力一直都在下降， 十年前好歹有个百分之十以上的毛利率，但是随后就一直在下滑了，十年时间就只有二零二三年是在增长的，其他所有年份都在下降。 到去年三季报，毛利率已经跌破了百分之七，高盛说的百分之七是四舍五入，实际上只有百分之六点七六，净利润前年也跌破了百分之四，去年是只有百分之三点七三。其实不管是过去五年还是十年哦，工业复联三季报的盈利能力相对上半年应该都是提升的， 不信的可以自己去验证一下哈。这并不是工业复联真的盈利能力提升了，而是行业的特性，或者说是工业复联的特点。工业复联现在的确受益于 ai 服务器，但也绝不是因为服务器有多么的特殊，绝不是能让公司的盈利能力突然变得会有多高。 不可否认啊，代工行业的技术壁垒也确实非常的高，那些说代工没有技术含量的啊，都是外行。工业复联很厉害，研发投入呢也很高，你看他每年的研发投入都有一百亿以上， 这比绝大部分的高科技企业啊，都要高了。而代工生产的产品科技含量越高，那生产本身的技术含量也就越高，超大规模的低成本生产还要保证良率，这很难做到。这也是到目前为止，国内只有工业复联、利讯精密和某某迪这三家是主要代工厂的原因， 因为门槛太高了，某某迪的制造能力主要就是为自己服务，利讯精密依然是紧紧地抱着苹果这条大腿。工业复联呢，他是一直想撕掉代工的标签，三家是各有特色， 但是很可惜啊，不管多高的门槛，代工的本质就决定了低利润空间只能赚一点辛苦钱，而且这点辛苦钱还是自己去千方百计想办法优化出来的。 工业复联的营收已经超过了六千亿，这么大的规模，在成本控制上面如果不稍加注意一点啊，那对利润的影响是极其巨大的。工业复联的市值一万一千亿，如果再涨百分之七十以上，就接近一万九千亿了。一家每年能赚三百亿左右的公司，市值给了近两万亿，不算低了啊。 当然，高盛认为工业复联会因为 ai 服务器让公司业绩大增，如果按三十倍 p 来算的话，利润得达到六百以上，如果保持现在的盈利能力，那就意味着盈收还要翻倍。当然，如果说盈利能力再增长多少，这也是有可能的，因为没有发生嘛，随便怎么说都行。 工业复联是很优秀， ai 服务器也确实需求量很大。从整体上来看呢，现在的 ai 还是处于初期， 能做的事情呢，还是很有限的，随着未来的持续发展，确实需要恐怖的算力来支持，但这肯定也是阶段性的啊，一口都吃不成胖子，否则就都是鬼故事了。人工智能这个东西也并不是近些年才有的，五十年代的时候就已经有了，至少也已经发展了有七十年， 但是以当年的那个科技水平是非常艰难的，所以发展了大概三十年左右之后，到了八九十年代就几乎停滞了，所以那个时候也就被成为了 ai 寒冬。到了二十一世纪之后呢，互联网的高速发展就又给 ai 带来了发展气息， 同时随着统计学的进步啊，在那个时候 ai 就 已经开始加速发展了，而且那个时候就已经有了深度学习的概念了。 然后到十年之前呢， ai 就 有了很好的一个基础了，图像识别和语音识别就开始逐渐成熟，像科大讯飞啊，就是借助这股东风做起来的。 又经过了一段时间的沉淀，几年之后，深沉式 ai 也就出来了，然后一直就活到了现在。那为什么全球现在都在担忧人工智能接下来会进入到瓶颈期呢，因为历史上任何新技术都有这么一个过程，每一次发展都需要至少几年的沉淀期来消化和准备下一波浪潮。 像 ai 产业就有三个板块，分别就是基础设施、平台和应用，这三个板块是相辅相成又互相的限制。你看这两年的大模型是如雨后春笋一般，它真正能做到有赚钱应用场景的非常至少。 所以未来几年呢，人工智能应该考虑的是如何赚钱，如何建立生态，而不是盲目的去堆这个算力啊，人工智能最好也可，千万别贪杯。

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算电协同盈利最强的十家企业。第十，南网数字净资产回报率百分之七点四四公司亮点，南网数字持续关注包括光子计算在内的数字化前沿技术发展动态， 将积极开展面向新型电力系统建设算力需求的光计算技术研究。第九，海蓝信净资产回报率百分之零点四八公司亮点，海蓝信商用海底数据中心 为海上风电加海底数据中心融合开发模式，具有绿电职工算电协同、立体用海、 节能降碳等优势。第八，中国能建净资产回报率百分之七点七四公司亮点，中国能建通过新建新能源配套项目，以绿电职工加智能电网加算电协同三位一体模式， 为数据中心提供长期、稳定、低价、绿色的电力供应。第七，携星能科净资产回报率百分之四点一七公司亮点，携星能科通过提供光储充一体化解决方案， 实现光伏、储能、充电、算力等要素的深度融合与高效协同。第六，远东股份净资产回报率百分之七点一五公司亮点，远东股份铆定电能加算力加 ai 核心战略主线， 加速拓展全球及国内算力 ai 领域头部客户合作。第五，中恒电器净资产回报率百分之四点六八公司亮点，中恒电器数据中心电源业务助力智算中心达成三零目标，零故障、 零工程、零损耗，最终实现算电协同。第四，铜锭天起净资产回报率百分之十三点零零公司亮点，铜锭天起规划建设两 g w h 储能装备生产线及 e g w h 锂酸铁锂储能电站， 探索算电携同智能调度模式。第三，科华数据净资产收益百分之六点九六。公司亮点，科华数据将光伏、储能、微网及能源管理系统等绿色能源解决方案与智算中心规划建设相融合， 算电携同促进智算中心产业发展和技术创新。第二，东阳光净资产收益百分之三点九九。公司亮点，携同效应成为具备绿色能源、先进制造、算力运营、 ai 应用四位一体竞争壁垒的数字基础设施及算力服务商。第一，横店东瓷净资产回报率百分之十九点四一公司亮点，横店东瓷产业基金投资的 bci 式聚焦先进能源加先进装备加先进园区的算力产业链，核心业务包含碳中和算电协调基础设施。