Tafel斜率如何绘制多条

在电化学和光电化学反应中，理想的催化剂在较小的过电位就能够显现出较高的电流密度。塔菲尔斜律能够为探究反应机制提供重要参考，特别是在阐明反应速率、决定步骤和反应路径方面。 在电化学和光电化学实验中，动力学关系一般用巴特勒富尔默公式来表示， i 代表电流密度， i 零代表交换电流密度，阿尔法 a 代表阳极电子转移系数， 阿尔法 c 代表应急电子转移系数， n 代表反应中转移电子数， f 代表法拉利长数， e 代表施加电压， r 代表通用气体长数， t 代表热力学温度。 在阳极高电位下，电流主要来自阳极电流，阴极电流可忽略不计。公式可简化为以上公式，其中埃塔为过电位公式，也可被称为塔菲尔公式。对塔菲尔公式两边取对数可变为此公式， 其中必表示塔菲尔斜率，塔菲尔斜率可从 l、 s、 v 曲线得到，塔菲尔斜率还可以进一步表示为以上所示公式。 由此可知，塔菲尔斜率值越小，电流密度增加的越快，表明催化剂的动力学更快，催化活性越好。 那么，如何根据实验测的的塔菲尔斜率来推断反应机制呢？首先，利用塔菲尔斜率推断出反应的速控步骤。一般光电化学反应实验 需要测试工作电极 h e r、 o e r 或 co r、 r r 等性能提升效果。测试时要检测开路电位时间曲线，当测试体系静止十五分钟后 且开路电位稳定时，可开始测试塔菲尔曲线。塔菲尔曲线最低点会低于开路电位，建议将开路电位减去零点一伏后的值作为参考。扫描速度值越小，试验时间越长，结果越准确。 需要注意的是，塔菲尔曲线测试具有强腐蚀性，一个样品只可测一次。建议在其他无腐蚀性测试完成后，最后测试塔菲尔曲线。如结果不理想，需要重新制备样品 并更换电解液再进行测试。根据反应机理，图中 i 一 a、 i 二 a 分别为音节 斜率和阳极斜率，是由外推法得来的。拟合方法主要有两种，一、手动计算，使用 origen 软件安装 careful extrapolation 插件进行计算。 需要注意的是，数据你何时要以 lock i 为 x 轴亦为 y 轴，不然得到的斜率是实际斜率的倒数。二、自动计算 使用电话学工作站自带软件是最方便的方法。通过 l、 s、 b 计算得到塔菲尔曲线图，可进一步揭示 h、 e、 r 的催化动力学信息。对于西青反应来说，理论的塔菲尔斜率如下， 分别对应着，富尔默海螺夫斯基步骤、海罗夫斯基步骤、塔菲尔步骤、 h 一、二反映中，富尔默海螺夫斯基基里反映 机里。如上述公式所示，塔菲尔斜率较小意味着更快的动力学过程，说明催化剂可以在较低的过电式下达到所需的电流。

大家好，我是叉叉老师，今天给大家分享一个图表的制作方法，斜律图我直接选用了用数据讲故事，这本书中提到的一个案例是这样的， 这个是某个试点项目在开始之前和之后问卷调查报告数据的对比结果，通过这些线条的斜率，你可以轻松的能看到这个项目前后每个类别的百分比在视觉上的一些变化，很容易看出增长最多的类别以及明显下降的类别。 除此之外，图表还清楚的给出了类别从大到小的一个顺序。我这里做了两组啊，我们可以看到第一个比较容易完成哈， 第二组跟第一个有一点点的区别呢，就是这个之前和之后他各有一个竖线啊，这样的比较明显的一个界限，我们分别来看一下这两个应该怎么样去制作。好吧，我们打开 我们的演示文件，第一个呢就很简单，首先全选这一个文件，直接插入在这个图表中间啊，我们选择这个折线图带这个数据点就可以了，然后这样并不是我们要的对不对？我们直接保持这个图表的一个选中，在这个图表设计中的这个切换行与列，我们看直接就得到了第一组。 好，这个就比较简单，然后我们做一下处理好吧，然后我们把这个图例可以删掉，比如说这个中间的这个线条也可以删掉。好，那么这个线条的颜色呢？我先不改变哈，我回头等一下直接用之前做过的，我只是给大家先讲解一下这一个可以怎么去弄， 那我们这一个呢，首先可以添加一个数据标签，对吧？我们选中其中的一个折线啊右键，然后点击这个添加数据标签，完成之后呢，我们可以看到像这样的百分比已经出来了，那么这一个就毫无用处，我们直接双击它，调出右侧的这个设置 坐标中格式，然后可以将这个标签啊给他设置成无，对吧？然后完之后呢，我们选中这个数据标签，我们可以单选一个啊，也就是说你单击一次，他选中两个，再单击一次呢，他就是选中一个，对吧？那这一个是向右，那我们把这一个的数据标签的位置哈，给他选中这个靠左， 然后呢这可以看到标签选项里面，我们点击这个系列名称啊，出来中间有个逗号，对吧？不习惯的话，我们在这个分割符这里选择这个空格， 然后呢这一个选择完成之后，我们把这个引导线也可以不要，好吧，就这样的，然后你每一个都添加一下，就可以达到我刚才的原图的这一个效果。好，我先把用一下原图的这个图， 好，我把它复制过来。好，复制过来之后呢，我们可以看到哈，这有一张图，我们接下来来看一下，就是说 我们把它放过来一点啊，然后我们看一下这两边的一个竖线怎么样去制作啊？竖线呢，就不像这张图这么去简单，因为有的习惯可能会加一个，有的习惯不加， 那么其实两边都不影响，对不对？那只是加一个呢，会更好的有一个界限，因为他能够更好的显示一个之前和之后。那么既然出现这种问题的话呢，如果有小伙伴问的话呢，我们也知道怎么去制作，好吧，那我们首先呢在这里 需要添加一个散点图，那我们在这里呢，我们先来设置一个散点图的一个坐标，比如说他的一个 x 轴的一个坐标，还有一个 y 轴的一个坐标， 然后我们可以看到这个图例里面哈这个点啊是从这里，然后这一个散点呢，他的最高的点是在这个百分之三十八，这个地方，两个不一样，所以我们还要设置一个像最高的一个点啊，我们把这个最高 点的位置给撤下来，这个点我们这里可以用一个怎么样？ max 的函数，对吧？ max 的一个函数取这个值中间啊，他最高点就可以了，同样这个也是一样等于 max， 我们也是啊，在这里引用他的一个点，那 x 呢？我们可以看到这是第一个，这是第二个，我们就直接设个一和二就好了， 那歪轴呢？同样我们要把这个点放补在这个地方，那我们直接就可以写上怎么样零就可以了。好，那我们把这个取个名称，假如说他叫点一，好，我们这一个呢叫点二，我们接下来选中这一个图表，然后点击这个图表设计里面的这个选择数据， 我们可以点选一下它，然后呢我们在这里看到哈选择数据源，我们添加，把这两个点添加进来，我们第一个名称，假设我们就叫点一，好吧，那保持它的序列 不变，我们直接确定，然后再继续添加这个就是点二，好，确定看不到点对不对？我们确定完了之后，大家可以看到也看不到任何的东西，对不对？不要紧啊，先不管他， 我们选中这个其中的任何一条折线，那为什么要选这个线段呢？大家可以试一下，如果你不选择线段的话，直接进行这个更改图标类型的话，他会变掉的哈，所以要选中一个之后，我们再来点击这个上方的更改图标类型， 好，我们可以看到哈，这个里面就是这样的，然后在这一个组合图这里啊，我们往下看到有个点一，对吧，我们选择将其更改为散点图，同样这一个也是一样，我们将其更改为散点图，好确定 还没有出来，对不对？这个时候不管他，我们还是保持这个图片的选中，再到这个选择数据里面去调出这个 选择数据源，我们找到刚才的点一和点二，好选择点一，点击这个编辑，我们就可以看到第一个，既然是这里，对吧？ x 轴呢，我们就选择这一个点， 那么 y 轴呢？我们在这里啊，可以选择这一个，对吧？确定一下，你看第一个点是不是就出来了，同样我们这时候呢，然后再来编辑点二，好吧， x 轴选择它， y 轴我们选择它，好，确定 好，再次确定就可以了。接下来呢，我们现在就选中第一个点啊，第一个点完了之后呢，我们可以看到这里有一个添加图表元素， 然后我们选择这个误差线，然后点击这个标准误差，没有任何的反应，对不对？不要紧哈，我们看到这个上面有一个格式，选择他，然后在这里同样是左上角哈，这个 系列格式，因为看不到任何东西嘛，我们选择这个下拉框，你可以看到这个系列点一 x 误差线呢就是水平的， y 误差线呢就是垂直的，我们选择这个 y 的一个误差线， 大家看到你的右侧出现这个设置误差线的这个格式，然后点击这一个图标，我们可以看到有一个方向垂直误差线，对吧？我们这个时候呢选择这个正偏差，然后无线端啊，这里选择一个无线端，因为他头上没有这个小横线， 这一个呢定义哈，我们就可以选择这一个指定值，这里我们就可以点击他一下，把这个正误差值啊选择这个百分之四十，也就刚才我们设的最高， 然后这个负误上我们只写个零就可以了啊，我们确定一下，你看现在是不是在这张点上面，同样的做法哈，我们在这一个选择他，然后在图表收集里面怎么样添加这个误差线？标准误差，然后 格式，然后选择点二的这个歪误差型。好，同样我们也设置正偏差无限端自定义指定值，然后这里呢就选择这个百分之三十八，这里呢就写一个零，好，确定 好同样，然后我们接下来的就可以把这个两个点对不对？你可以比如说形状填充五，形状轮廓五， 这样形状轮廓我们给他也是设置为五，这样的话同样你看给他形状和轮廓都设置成五，怎么样？是不是就达到了我们要的一个效果？好，这样的话呢就是两种方法就教给大家，本次分享就到此结束，谢谢大家。

用 python 提升你的能力！十点三，在图像中绘制多条线和多张图 在前面的课程中，我们学习了使用 mat plus leap 绘制折线图的方法，我们也学习了对图像进行标记和设置的方法。 这节课我们学习一下在图像中绘制多条线和多张图的方法。 我们可以使用多个一维数据绘制多条线， 它的语法格式如下，这主要是重复使用多次 p l t， 点儿 p l o t 这个函数就可以在一张图像 中绘制多条线。其中 data 一表示第一个依为数据， data 二表示第二个依为数据。依次类推。 下面我们做一个例题演示，实践一下。使用一维数据，一二三四五二四六八十 一四九二十五三十六。在同一个图样下绘制三条折线图，我们演示实践一下。 打开 sublime text 编辑器，点击发 new file， 按 ctrl s 保存，我们将它保存在地盘的 practice 文件加下，将它命名为十杠九点 py。 首先我们要引入 matplot sleeper 中的 p y， p l， o t 这个函数，将它重命名为 p l t。 然后我们创建三个一维数据， data 二四六八十， data 三 一四九十六二十五。 然后我们依次绘制这三条线， 应该是 依次绘制三条折线， data 一， not data 二， data 三。 最后我们显示图像按 ctrl s 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠九点 py。 按箭头键， 大家可以看到，我们绘制了三条折线， 根据三个一维数据绘制了三条折线，颜色分别为蓝色、橙色和绿色。 我们也可以根据多组二维数据绘制多条线， 它的语法格式如下，大家可以看一下。同样是主要 使用了 p l t 点儿 p l o t 这个函数，这个函数的参数比较多，其中 x 一 x 二表示第一组二维数据， x 二 y 二表示第二组二维数据， x 三 y 三表示第三组二维数据，依次类推。 下面我们做一个例题演示，实践一下，使用三组二维数据， x 一为一，二三四五。 y 一为一，二三四五。 x 二为一，二三四五。 y 二为二，四六八十。 x 三为一，二三四五， y 三为一，四九二十五三十六。在同一个图像中绘制三条折线图，我们演示实践一下。 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 controls 保存。 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十点 p y。 首先我们要引入 matplot liber 模块中的 p y p r o t 这个函数，并将它 同命名为 p l t。 然后我们创建三组二维数据， x 一为一，二三四五。 外移，同样的数据， x 二也为一，二三四五。 y， r 为二，四六八十。 x 三为一，二三四五。 y 三 为一，四九 二十五三十六。然后我们使用 p l t 点 p l o t 绘制 多条折线。 最后我们使用 p l t 点儿数这个函数显示图像，按 ctrl s 保存。我们运行一下这段代码， 打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十点 p y。 按 enter 键。 大家可以看一下。我们将这三条折线图绘制出来了， 分别的颜色为，颜色分别为蓝色、橙色和绿色。 我们也可以在一张图像中绘制多张图， 这主要使用了 metal sleeper 模块中的 p l， t 点儿 sir plot 这个函数。这个函数呢，有三个参数，其中 rose 表示将绘图区域分成 rose 行， colors 表示将混绘图区域分成 colors 列。然后从左到右，从上到下对每个区域进行编号，从一二一直到 n， 最左上的区域为一，最下的区域编号为 n， 编号呢，通过参数 index 进行设置。 下面我们做一个例题演示，实践一下，在副派派区间下绘制正弦函数， 余弦函数，正切函数，反正切函数的图像，我们演示实践一下， 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl s 保存， 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十一点 py， 按 inter 键。 首先我们要引入 matplot librarm 模块中的 p y， p， r， o， t 这个函数， 并将它重命名为 p l， t。 由于我们要使用三角函数，所以也需要引入囊派模块。 首先呢，我们是创建横轴的数据，也就是 x。 我们这个地方呢，使用 n p 和 rent 这个函数， 它的区间范围是负一乘以 n p 点 pi， 一直到 n p 点 pi。 然后呢，我们是设置它的不长为零点一。 然后呢，我们设置它的正显函数的数据。 我们这个地方使用 n， p 点 c， x， 然后再创建它的余显函数的数值 n p 点 two cent x。 然后我们 在设置正确函数的值，弹的 x， 然后再获取反正确函数的值。 首先第一张图呢，我们是绘制正弦函数的图像，我们使用 server plot 呃，设置它的绘图区域，这个地方是二 二一，在区域的左上角 p l， t 点儿 p l， o， t， 那是 x， y， 然后 sin。 然后我们设置一下它的标题为，啊，这个地方是 p l， t 点儿 title we sin hey。 这个地方使用英文下的输入。 然后我们再绘制右上角这张图像，使用 selfplot 设置绘图区域， 这个地方我们要再加上前缀， p l， t 点儿 p， l， t 点 super plot 二点二点二。然后绘 第二张折线图， 然后设置它的标题为 tusin。 然后我们绘制第三张图像，同样设置他的绘图区域为左下角这张图像二点二点三。 然后再绘制 p， l， t 点儿 p l， o， t， x， y 应该是弹它， 设置它的标题 pant。 然后我们绘制第四张，第四张图像，首先设置他的区域为二点二点四，也就是右下角这张图像， 然后绘制这张图像， 这地方应该是 y accent。 然后我们设置它的标题 title react time 最后我们要显示这张图像，按 ctrl x 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的命令横窗口，我们在其中输入 python 十杠十一点 p y。 按 inter 键。 大家可以看一下。我们将这四张图像都绘制出来， 左上角的为正弦函数，右上角为余弦 函数，左下角为正确函数，右下角为反正确函数。

哈喽，大家好，这里是大表哥，今天是我们的第幺六八天，今天呢给大家分享一个邪律计算函数叫做 snope slope， 我们来看一下， 嗯，还是名称叫 snope， 它是可以返回通过我们的这个 y 值跟 x 值，嗯，生成的这个数据点的线性 回归线的一个斜率的一个，嗯，直，斜率的直的一个计算。然后我们这个斜率呢为垂直距离除以线上任意两点之间的一个水平距离及回归线的一个变化率，就是可以通过我们将今天的这个思路盘数来做一个 算实现的。然后他的语法呢，就是有两部分构成，嗯，二十一呢是 x， 是一个 y 值，参数二呢是一个 x， 嗯，参数一就是我们一个数字型应变量的一个数据点数组或单元格区域的这样的一个一个内容。然后参数二呢，这个 x 值 啊呢是质变量数据点的一个集合。让我们来看一下他的一些基本的逻辑解释啊，我们的这个参数可以是数字，或者说是包含数字的名称，数组引用都可以，如果数组或引用参数包含的 成本逻辑词或空白单元格，那么这些是会被忽略掉的，但是包含林子单元格都是会被计算战类的，他都是一些呃比较广泛的一些犯法规则 单点，我们可以看一下，如果这个 y 值跟 x 值为扣，或者说他们的数据点个数不一致的话，那是没办法计算 算的。我们的 slop 函数呢，主要就是实现这样的一个计算公式的，也就是斜率的基本的计算公式，是这样的一个内容啊，用我们的 slope 可以轻松的实现得到他的一个计算结果。 然后我们呢，我们公司当中的 x 跟 y 是一个样本平均值的一个计算的一个啊算法，我们直接看一下他的一个计算的一个规则， 嗯，我们看一下啊，这样的一组模拟的数据，他们的 x 轴跟 y 轴是分布在 b 三到 b 九以及 a 三到 a 九的一个发源当中的。如果说我们要计算这一组这一对， 嗯，数据组的一个斜率的值的话，我们直接是通过函数 sno， 然后选中 b 三到 a 九是作为我们的一个外值，然后 b 三到 b 九是作为我们的 一个 x 字，直接是可以回车计算得到我们的啊，这一对数据组的一个斜率的，然后他的计算结果呢，就是零点三零五五五六，这是我们今天给大家分享的一个旋律函数啊，平时有特殊计算需求的朋友，根据我们这样的一个函数，按到有 典礼计算需求的时候，可以第一时间想到我们的寒暑 snow 怎么样你都学会了没？关注我，我是大表哥，主页还有更多数据小知识哦，一起学起来吧！

朋友们好，今天给大家分享的是 process 做调节效应和制作简单旋律图。 今天用这个案例给大家进行一个分析，这这个案例是什么样的呢？这边量是感知有人性一面，量是总体满意度，而调节变量是替代者吸引，而我们怎么去理解这个模型？ 感知有用性对总体满意度，他是一个正向的一个影响关系，而我们加入的这个替代者性，他是一个就是互相调节，就是相当于是什么呢？当替代者效应越强的时候，感知应用性并对总体满意度的影响是减弱的一个影响。 在整体的一个分析前，这里给大家就是补充一个，如果说我们就是这个自变的和一面的影响关系有其他的关系，包括了解 电量也可能为正向，那我们怎么去就是理解这个模型。这里给大家补充了四种可能，主效应 是正相关，副相应是主相应是副相关的时候，交互相是正相关，交互相是互相关，交互相是正相关，交互相是互相关。那我们怎么去理解这几种情况呢？第一种就是给大家一个非常简单的一个办法，就是 正向，正向就是呃，同号为正，异号为副，当我们都是正号的时候，那我们就 这理解为他是增强的一个关系，当都视为负向的时候，认为都是就是正负号是相同的时候，那我们都认为呃，他也是一个就是正向的关系。当一正一负的时候，我们就理解为意志的一个作用， 一副一正一正一副啊，是一号的一个关系，那我们成为抑制作用，哎，左边的时候给大家就是列出来我们是怎么去做一个解释的，当有效应的质变量技术 b 前的为正数的时候，那么交叉向 b 乘以 c 的系数为正，就是调节变样就变强了，就强化了 b 对 a 的一个影响， 如果说他是这个交叉项，就是我们交互项为负数的时候，这表明调节效应 c 弱化或抑制的 b 对 a 的一个影响。你看吧，就刚我给大家讲的一个什么呢？ 当一正一负的时候，让我们理解为抑制作用和弱化作用。当五当这个是嗯都为同号的时候啊，都是正都是负的时候，让我们理解为就是增强作用，但是这样去理解的就很简单，这你们就自己去看了哈。 然后接下来给大家的是什么呢？就是说模型，我们这会涉及到一个就是模型的一个公式， y 是一个应变量，等于 b 乘以 x， 这就叫 x， 这里有有点小出入哈，是我这里做的做错了。呃， b 二乘以 z， z 的话是一个调节变量加 b， 三乘以 x， 五乘以五 z 啊， x 乘以 z 的话是我们的一个交互项啊，这个也是我们在进行呃，这个调节作用去进行判断的时候，主要是看这个交互项他的一个，呃，在我们 boss boost cival 车样是否是包含零的来去编的这个调节效应是否就是显著，是否成立的？ 嗯， b 的话是一个常数项，应变量是等于 b 乘以自变量加 b， 二乘以调节变量加 b， 三乘以自变量乘以调节变量加 b 零。这是我把这个翻译过来了。嗯，在我们去做 调节效应的时候，我们一个很关键的一个点就是看没使用中性化处理质变量和调节变量，而我们中性化处理质变量和调节变量有什么作用呢？作用者就是在这里中性化处理是将质变量 呃和调节变量的均值平移到零的一个位置，这是我们的一个中心化的一个过程，是这样去操作的，而说这个的目的是减少贡献性。问题是我们其实在构建交互项的时候啊，我们去做这样的一个中心化处理，是减少 交互项和交互项与质变量、调节变量之间的一个贡献性问题啊。那这会要注意点的是什么呢？质变量和调节变量，质变量和调节变量之间的贡献信息是无法去解决的，而你看没，我们整个的一个模型是这样去做的，也是模型图是这样的，但是呃质变量 和和应变量做呃一个关系，然后调节变量嗯一个关系，然后呃他自变量和调节变量组合起来，和应变量建立一个关系。对，然后接下来我们看下一下一张， 就是当我们呃去这个 process 里面跑，这个模型跑出来之后，那我们还需要去做一个什么呢？就是我们在论文去进行分析的时候，我们需要画一个简单旋律图啊，就是我刚刚把上一个的，就把这个公式 啊，这个公式就简化成就是提取了一个，提取了一个自变量出来，简化成这样的一个模型。而我们的画这个呃就是图形的时候，简历图的时候，他的一个斜率代表是 是这样的 b 一加 b 三乘以调节变量是我们的一个学历的一个量，而在这个变化的过程中，其实是 b 三这个 蓝色，我标出来 b 三，他的一个变化啊，来就是进行一个决定的，看到没？那我们去画的时候，我们怎么去去处理呢？我们采用的是一个高低的一个处理办法 啊，分组的标准是，就是啊，就是宾值对正负加减一个就是标准差啊，低调节变量就是减一个标准差，高调节变量就是增加一个标准差。而我们在这个时候我们可以举个例子，自变量调节变量都是的均值为零，标准差为一，我们的一个处理的时候就是 调节变量啊，低调里面就是相当于负一的时候，高铁里面的是一的时候，我们的自变量都是零啊，然后我们进行一个画图，然后就得出这样的一个图形啊，去看他的一个旋律，对，然后下一个，呃，我们在这就会给大家分享实际在操作过程 是什么样的，这里会给大家一个详细的一个讲解。那在此招之前可能给大家看一个什么呢？我们在做的时候，我们是用 prototype 去进行一个分析的，而分析的过程中我们这一块我用的是什么呢？用的就是 model 一这个模型啊， 是 w 啊，作为的一个调节变量 x 和 x 变量 y 是音变量来进行一个就是分析的，那进行下一个这个的话，就是我们在实际这个 spas 里面进行操作的一个步骤，我将这个步骤截屏出来，来给大家详细的一个表 讲解。后续的时候我也会去录制这样的一个操作的一个实际操作的一个视频来供大家去进行一个学习，首先是点开分析分析，然后完了之后点回归，回归点个 cs 去进行一个我们调节变量的一个就是处理 啊，当点开这个之后会呈现这样的一个呃状态，嗯，这个的话我们先是用，我们一般是用均值去进行一个处理的，那我们是先将音变量啊 拉到这里啊，自变量拉到这里，然后我们的一个调节变量拉到这里， model moderate variable， 这个的话就代表了我们的一个调节变量，这里写错了，是调节变量 完了之后是百分九十五啊，五千次。然后模型的话这里我们呃选的，刚给大家讲了，我们是用简单调节，我们选的是调第一个，然后呃后面我们就看 option， option 我们跟着看下面， option 里面的话我们必须要选择什么呢？ 首先我们要 generate code for variable， 这个就是把这个进行勾选，然后在这边右边这个框勾选的会更多一些，这个的话我们绑定三位小数。然后这里我们 需要去学刚给大家讲的需要中心化，就是 overall that divide product， 嗯，去进行一个中心化的一个处理，然后这里选的时候，我们是呃观察批值小于小于零点零五的啊，显度性。 然后完了之后，呃的话是我们这里选的是正负一个标准叉，让这里点继续继续出来之后，然后就会呈现出我们的一个 process 的一个界面，这个 process 的界面的话 啊，就是相对点点上一步点确认之后就会出现这个界面，然后在我们的 spas 的一个输出里面啊，这里是 y， 是我们的应变量 x 的，我们自变量 w， 是我们的一个开局变量，不是中界变量。 嗯，这里也写错了啊，是一个考级变量，然后完了之后我们看主要看什么呢？看这个交互项，交互项他是 总包含零，哎，这里的话我们看到没有，这是负的，零点三七八，这里是负的，零点二九三，都是负的，然后没包含零。整，我们因为我们这个是成立的，而我们的这个就是 调节变量到一个音变量，这个这个路径是不显著，你看没负二二幺零，看零点一，这是包含了零的，这一个的话是，就是，呃，就相当于我们的自变量 到音变量、字变量到音变量，这个的话是成立的，你看没有包含零，嗯，这里是我们的梯子，这么的梯子，看这个看梯子，梯子，然后这挪了一下，在这个位置，下面这是零的零点零三，零点六，这，这都是显著的， 对啊，这就是我们正看这个图，然后我们看下一个，还有一个图，嗯，这里是我们看高低值的显著情况的，看到没？ 高离子是否显著？这个图看我们的简单旋律图，用这个简单旋律图去进行画，然后画的时候我们这会有一个公式啊，自变量调节变量，音变量 低高低啊，低低，这是什么高低，这是低高，这是高高啊，看低低就是负，你看负的一个，呃，标准差负零点九，这个低低，我们就把这个值 填到这里去啊，二点五九三，然后呃，我们看的是高低高低，然后高低，然后就这个看到没，然后填到这里来， 三点三三九，然后完了之后是低高低低高是这个，然后把这个找到连写在这里，然后完了之后我们换高高，然后这里都是高，这里高二点八九二，然后画这里，然后完了之后他会自动的识别到这个位置去这个 位置去，然后完了之后他就这个图就画出来了，看到没？那就是这样的，那课就到这里哈，就结束了。然后如果说有数据上不懂的，可以就私信 小小老师团队的一些老师，然后这边就是会给大家进行一个讲解，如果需要就是带数据分析的可以直接联系我们，然后我们这边也是可以帮助大家去进行再分析的。

那我今天用这个印堂字控的这个 k 线图来画这个写绿线啊，写绿线究竟该怎么画啊？那么现在啊，开始 来，我们从这个九块八毛五这个位置啊，我们看他的一个上升啊，这个，这这三条 k 线啊，这三条 k 线，从这个这这一条 k 线，他的一个开盘就是这条音线的一个开盘开始画，画到这个 阳线的这个开这个开盘的这个位置啊，这样画调整一下啊， 啊，这样子画啊，他的这个起点就是 起点啊，就是这一条 k 线啊，他的一个开盘的一个位置画起点，然后他的终点就是这条红线啊，的一个开盘的一个位置啊，画中点，这是上升写绿线的一个画画 啊，那么他的一个跌破啊，就是跌破这一条这个呃，上升血力线之后，我们就把它定义为上升结束啊，开始走下跌或者走调整啊，这是上升血力线，然后下降血力线的一个画画啊， 啊？下降行李线这个画画，那你比如说啊，哎，从九块八毛五啊，到这个，呃，第二天这个音线，他这个位置，他实际上属于横盘，他并不属于下跌啊，这种情况，我们，我们 我们形象画不出来啊，画不出来，那么呃，他画因为他的一个重心哈，啊，你比如说像，嗯，这两条铁线，他的一个重心是这样子的啊，他的重心啊， 哎，是横盘的，你就没法画这个斜线啊，那么就只有重心下移的时候我们才能画或者重心上移啊。你比如说，呃，刚才讲的啊，哎，刚才讲的这个他的一个重心的一个上移，对吧？啊？ 哎，我们看得到这个重心的一个向上走，这样子我们可以画啊，这是重重重心上移的啊，这个画画， 对吧？啊？那么之后他的一个重重心下降啊，也是可以画的啊，就是重心横盘，你是没法画的啊，他就是他就是横盘趋势啊，你比如说这个下降，下降他的一个画法，就是由他的一个开盘，就是最高的一个开盘的一个位置，就是阴弦的一个开 盘的一个位置与第二天啊下降的这个这条铁线的一个开盘的一个位置啊，连接啊， 这样连接啊，他突破啊，后期啊，他突破了我们这一条下降雪地线之后，我们就把它看作为上升啊，上涨啊，就是下跌结束啊这样的一个趋势，他有一个修正啊，他有一个修正啊，怎么叫修正？你比如说我们现在的这这条画画 啊，我们现在这条画画是由这一个这一条十字光标这条铁线的一个呃，开盘架与次日啊，他这个第二天啊，这个的一个开盘的一个这个啊连接啊， 第三天啊，他刚好也接住啊，第四天也接住，那么这种就不需要修正啊，他是不需要修正啊。啊，那么 之后我们看哈这一天哈打到了这个上方啊，然后形成了一个反弹，对吧？形成了一个反弹，那么反弹之后哈，我们又可以给他画一个上身的一个旋律啊， 他就这个下降结束了吗？啊？又是一个上升，那么这一个上升啊，他又形成一个上升，对吧？ 啊？那么上升之后啊，这是这是前前面这三条铁线，就是这三条铁线的一个上升的一个一个划划啊，到最后啊，这边他有他有一个修正，因为我们不能以他的最低点或者最高点啊，最低点，最高点是趋势线啊， 我们这个是写绿线啊，那么这个地方他就要修正了啊，到了这一条铁线啊，这条铁线与就是光标这条铁线与这一条啊，红色的最后一天，这条铁线，他的一个开盘和他的一个 啊，他的一个开盘啊，两天的一个开盘，他需要修正，对吧？所以说这一天啊，这个旋律线我们就要形成一个修正的一个啊，一个画画啊，就于这个点啊，于这个点啊，这样的，呃，这样的一个画画 啊，然后次日跌破这个线啊，那就看空啊，所以说啊，从这这，哎，从这个光标这一天啊，我们看啊，就是就是看空，对吧？看空之后啊，看空之后他又又可以啊，画这个下降型的线吗？啊？ 你比如说啊，这看空了啊，对吧？又形成了一个下降，那么我们又得重新画这个下降的一个选据线，对吧？ 啊，那么这是一个下降，下降之后到了实质呃，实质这这一天啊， 他的这个终点没有与他这个开盘连接，对吧？那么就得修正啊，这样就得修正啊， 啊，这就是一个修正，就是与他的一个开盘的一个位置修正啊，那么在下来十字光标与这个大阴线，这天啊也形成了一个啊， 这个，呃，他的一个就是重心啊，不在这条线上啊，重心走了九十度的一个下跌，那么又得修正啊，那么这一次修正啊，就这样子的啊，我们把这条线拉下来 啊，他是这样修正的哈，把这个啊，对，就这样修正的哈，就这样子修正啊， 那么修正了哈，我们看啊之后啊，这有一天啊，这里突破啊， 按道理他是一个啊，一个买点，对吧？他是一个买点，但是你要想啊，这是之后的一个线条啊， 他之前的话啊，到这个位置他实际上是一个横盘啊，是一个横盘，这这一天其实他也是可以买，但是买了我们看今天又是一个失败啊，又是一个失败，就是由横盘转为了就是下跌中计，转为了一个下降， 下降之后他明天继续下降的话，我们又可以画一条啊，这个下降血流线啊，直到突破这个血流线啊，才能沦为上升的一种走势，这是上升血流线与下降血流线的一种画画啊。

这种多段式折线图你知道要怎么制作吗？按照习惯，我们用一组数据去插入一个折线图，你做出来的图表一定是堆积在一起的，让它多段式呈现，核心点就在于数据的存放， 不同系列的数据源隔断存放，再选中所有数据，插入带标记的折线图，适当调整大小，删除横向的网格线，再点击图表右上角的加号，添加主要垂直网格线。 我们再把这种过密的网格线调整一下，选中坐标轴，鼠标右键设置坐标轴格式，找到第二个刻度线，把刻度 竖线间隔改为六，这样网格线就把不同系列的数据进行隔开来了。接下来再做一些美化就可以啦。

hello， 各位小伙伴们大家好呀，这里是阿光今天这期视频呢，我们来学习一下如何使用 orange 来对曲线上的点选取以及学历的计算，从而计算乙醇的表面吸附量。首先呢我们认识一个吉布斯方程，就是它的表面吸附量等于负的， 它的一个酒精浓度除以 r t r 四它的一个平衡乘数，然后我们再乘以它的一个学历，也就是它的一个微分。 左边这个图呢，就是我的一个乙醇浓度与表面吸附量的一个关系图。接下来进行的操作，首先打开我的 orange 软件，我们把我们的数据输进来呢，然后我们选中他， 点击分析，点击离合，点击非线线，曲线离合，打开对话框， 在这里选择它的一个类别，是 orange 的基本函数。函数呢，选择这个函数，它会有一个视力出来，你可以看到公式，它是这个。那我们点击礼盒， 礼盒完之后呢，他会在这底下会有一个表格，我们双击他，把他的一个这是他的图形，双击他，他就会出现出现，然后呢他这个图形呢，他是比较好的，然后回到之前的一个表格那里， 点击他这里把它复制，然后新建一个表格， 现在出来之后呢，我们给他复制进来，复制进来我们选中他们两个，点击分析，点 击数学，这里点击叉子以外突，打开对话框，在这里点的数量呢，我们给他选个十五，当然根据你自己的需求，在这里呢，我们给他输出这里给他选择新建，如果你是英文版本的话，你就选择六就可以了，点击确定， 这样的话，他就会显出十五十五个点的值，选出来之后呢，我们对他进行一个绘制，他的一个点线图， 这就是他的一个点线图，就是从曲线上显显点，就是显示五个点，然后我们对再点分析，点击数学，点击微分，点击打开对话框，对，给他点击确定，那回到我们刚刚那个表格，这样，这 这个的话就是它的一个呃，导数，然后我们选中它，复制到我们一颗笑表里面。 负的出来之后呢啊，我们说一下，第一列是我之前输入的方程，就是等于负的 a e， 这是它的一个乙醇的浓度，乘以 c e， 这是它的一个 乘 c e 嘛，就它的学历，然后再除以八点三一四，就是 r， 然后二九八是 t， 就是室温下它的一个呃，绝对温度， 这样的话计算出来这个就是他的一个表面吸附量，嗯，复制复制啊，全部复制吧，然后打 开 orange， 再给他新建一个窗口，就工作表，然后把它复制进来，这个的话就是乙醇浓度，一般是百分号，然后这个是表面吸附量， 这好像是 umore， 没记错的话， umore 除以立方，呃，除以平方厘米， 那我们选择 a 列和 d 列，给它绘制它的一个点线图， 然后这样的话你再对他进行一个完善就可以了，完善他的一个图，在这里的话我可能就不细讲了，然后他的一个起始点选择零，你的轴线和刻度线，我们给他也设置一下吧， 同样的操作，那这里呢，我给他设置成科学技术法会好一点。 点击确定，然后颜色啊，线条的粗细啊，就根据你自己的需求进行调整。好的，今天的内容就多多这么多了，感谢大家的收看，拜拜。

接下来给大家演示如何画多组线图啊，上次就只演示了一组，我觉得大家应该能理解了，但是还是有很多人问，那下面给大家演示一下。 首先我回到原始数据这里，你看这里面就相当于它持一组嘛， group a， 嗯，后面要两组，三组的话你就在后面，比如说 group b、 group c， 你在这边添加就行了，一样的 添加一组线图的方式呢？大家回去看我这个播放量最高的一期视频里面 x 的线图，你就照着一样新建一个，然后在各种 app 里面添加，我演示一演示一个吧。 啊，比如说把这个数据复制过来啊，这 组名是有点问题啊，也要改一下啊，这个叫，比如说 a 组，这是 b 组， ok， 那现在回到这个地方啊，大家看现在他就是两种图，一个 a 图，一个 b 图， 其实也挺简单，三组四组是一模一样的。至于大家说统计学分析，像这种图它更多反映的是一种趋势， 呃，是没有必要统计学分析的，如果大家要统计学分析也是针对某一个时段，比如说都是在二十天的时候，他们有统计学差异，或者是都在周末单的时候分析这一组，他们有没有统计学差异，我看了几个， 就是线索别人没有进行同学分析，一般同学分析别人是针对着某一个时段，不是说两个线之间比较有没有同学差异？

旅行者今天带你解锁圆锥曲线的一个隐藏技能，看完三分钟，你会发现斜率合集问题，只要有手就行。如果命题老师看到这个尸体，他可能就再也不想出这种题目了。先看这道高考题 口，圆方程是四分之 x 方加 y 方等于一， p 为上顶点， p a 和 pb 的斜率之和等于负一。求直线 a b 过的定点坐标。先让两条直线重合，其实 k 等于负二分之一， 直线方程为 y 等于负二分之一艾克斯加一与椭圆的焦点为右顶点艾姆，然后再过替做一条斜率为无穷的直线，也就是垂直的直线与椭圆的焦点为灯过艾姆做一条切线过恩，做一条切线。两条切线的焦点 就是我们要找的定点坐标为二，负一搞定。我们来看这道二二年的新高考一卷，双曲线，方程为二分之 i 克四方减 y 方等于一点坐标。尾巴逗号页 ip 与 i q 的斜率值和为零， 证明直线 pto 的斜率为定值。这题没有让我们求定点，而是求斜率。做法一样，先让两条直线斜率相等，此时斜率为零。 鬼做一条斜率为零的直线，与双曲线交于点。按摩坐标显然为负，阿斗号翼。 然后再做一条斜率为无穷的直线，也就是垂直的直线与双曲线交于点 n， 坐标为二，逗号负一。接下来过艾母做一条切线，方程为 y 等于负 x 减一或 n 做一条切线，方程为 y 等于负 x 加一。我们发现这两条线是平行的，所以这个题没有让我们求定点，而这两条平行线的斜率就等于直线 pq 的斜率搞定。 我们来看这道二零年新高考压轴题，也是定点问题，但计算量有点大。椭圆方程为六分之埃克斯方甲加增之外方等于一点雷的坐标，尾巴都好，一为他们垂直于尾的 七色艾姆文经过的定点坐标。我们来说斜率基围定值的情况怎么找？定点或做一条斜率为零的直线，与椭圆交于点臂，坐标为孵化逗号一。然后做一条斜率为无穷的直线，也就是垂直的直线，与椭圆交于点四，坐标为二 逗号福音把 bc 连起来，再过点 a 做一条直线。这条直线的斜率与点 a 出切线的斜率成绩要等于题干中所给的定值，也就是负一。由于点 a 出切线的斜率为负一， 所以要做一条斜于尾翼的直线，代替这条直线与必死的交点，也就是我们要找的定点坐标为三分之二，负三分之一搞定。

嗨，朋友们好，这里是大脸猫严选好客，我是黄娇娇，今天要继续来给大家讲我们 ppt 当中的数据可视化图表了，这已经是关于数据可视化图表的第五个视频了， 之所以连续了出了一系列，是因为我们在 ppt 当中啊，只要你做 ppt， 一定会遇到数据，只要你用到数据，一定要将它转化为数据可视化图表。 如果你还不知道数据可视化图表有哪些，有什么用处，一定要记得看一看我前面更新的几个视频啊，点击我的主页即可以啊，就可以免费的来进行学习观看。 那么在我们第四个 ppt 数据可视化图表的视频当中呢，给大家讲了如何来做单条折线图，那么今天呢，就是来来继续啊，来讲一讲如何在 ppt 当中来制作多条折线图。其实啊，这个多条折线图也是我们在讲第四个单条折线图的时候， 给大家留的一个小任务，不知道我们的朋友们有没有自己做啊，刻下来做一做，试一试啊，我们这个多条直线图呢，实际上就是根据这样一张表格来制作出来的啊， 这个表格呢，是我自己来编出来的啊，其实，呃，我我自己以前在学做 ppt 的时候啊，也有一个小小的苦恼，就是说 我也想自己练一练，但是实际上我找不到数据，怎么办呢？后来我就发现了啊，这些数据其实是可以自己编的，比如说我可以现在我编了一个成绩图，我可以编一个销售图啊，人员分布比例啊等等等等，任何的都可以编啊，甚至如果你不想花这个时间来编，你在百度上搜一下，能搜到很多数据啊，也就是说呢，一定要去找相应的素材，可下来练一练。 那么关于这样一个呃数据表格，如果要把它做成折线图是什么样子呢？如果你做成这个样子，也就是说你这个折线图啊基本上是成功了，那么现在啊，我们来退出呃 翻译模式，进入编辑模式，来给大家来试一下啊，逐一的来演示一下到底是如何制作出来的。那么同时呢，也提醒所有的朋友们，如果你看看的时候觉得屏幕太小了，看不清楚，一定要记得把手机横过来横屏观看啊，看的更清楚一点。 首先呢，既然是折线图啊，插入数据可视化图表所，所以仍然是在插入选项卡当中，在左边对不对？然后找到图表这一步，我相信啊，只要你看过我的视频肯定都知道了，如果你不知道，那到现在一定一定要记住了啊， 插入选项卡当中，选择图表，点击之后找到折线图这里啊找到折线图，其中啊我们的图表有这么多，最常用的像柱形图，折线图，柄图，都有什么用处，到底怎么用？前面都已经给大家逐一的详细的解释过了，还不知道怎么 操作的，一定要去点击我的主页来看一下啊。好的，选择折线图之后，点击右下角的确定，点击确定之后啊，就会 在我们的屏幕上出现一个默认的折线图，以及一个一个塞口表格，对不对？那现在呢，我们就需要在这一个塞口表格当中填入相应的数据，那自动的就会呈现出一个我们想要的折线图，那在填数据的时候啊，提醒我们所有的同学们， 数据有两种方式，第一种方式呢，就是你直接在我们表格当中输入，对不对？这输入的话呢，有一个好处，就是说你比较方便的能调整这个数据区域， 就比如说在我们的表格当中实际上有几个人呀？如果你大啊，我给往下挪一下看一下啊。张小帅，王漂亮，刘美丽，张亮亮，黄娇娇，总共有五个人，也就是说要有五个系列，五根折线对不对？那大家看到没有？我刚才把这个呃 数据数据区域往右挪了一下，默认了有三个系列，我往右挪了，空出两列了，对不对？同时再来观察一下我们的表格啊，有高一上，高一下，高二上，高二下， 高三上，总共有几个学期啊？总共有五个学期的数据，对不对？五个学期的数据，但是我默认的表格当中只有四个类别，所以我仍然需要把数据区域往下拉一下。 在我们的 ppt 当中呢，就会出现一个折线图以及一个塞入表格，那现在我们只需要在一个塞入表格当中填入数据，那我们的折线图就会出来了，对不对？好，现在我们在填入数据之前呢，老师要提醒所有的朋友们啊， 填入数据之前一定要首先调整你的数据区域，什么是数据区域？也听过老师前面的课，应该都知道，对吧？也就是说目前啊，你看现在有红色、紫色、蓝色的框，这框 里面框住的数据就是你会就会，就是会呈现在你的图表当中的数据。但是 我们观察一下我们前面的这个表格，我总共有张小帅、王漂亮、刘美丽、张亮亮、黄娇娇五个同学，也就是说我需要五根折线，那在一个笑表格当中就是需要五个系列，那所以我需要把我的啊这个数据往右往右边拉 两列，对不对？那同时呢，我从高一上一直到高三上有五个学期，所以我还需要把我的数据区域往下拉两列，也就是说你调整这个小三角，看到这个小三角了吗？任意的拉，拉完了之后就是你的数据区域了。好了，现在数据区域已经有了啊，那我直接 把我这些数据复制粘贴上来啊，先选中，然后 ctrl 加 c， 再回到表格当中， ctrl 加微， ctrl 加微之后，有同学可能发 现了，目前还是原来那个问题，他这个自保留了，原来 ppt 当中表格的格式太大了，不方便我观察。那 有两种方式来改变他的格式，第一种呢，在看到右边的这个小小的文件加选项了吗？点击之后，右边这有一个匹配目标格式，点击一下， 大家看一下，奇迹发生了，对不对？格式已经原来的格式已经全都剃掉了，变成了默认的一个塞我表格当中的格式了，这样就已经非常好观察了，对不对？第二种呢， 记住他的格式的方法呢，就是说你点击上面这个地方啊，上面这个叫啊，鼠标放上之后，他会弹出啊，在在麦克，麦克上的一个赛道当中编辑数据，也就是说啊，你点击这个地方之后，我点一下，大家看一下啊， 点击之后，这个 excel 就从原来的内嵌在 ppt 当中的 excel， 变成了独立的 office 当中的 excel， 所有的 office 当中一个 solo， 那上面所有的这些操作菜单全都出现了，你想怎么调就怎么调，就比如说我把这个啊，所有的数据选中之后，把它变成红色， 是不是也就是这样的时候哈，你回到你在哎单独的一个赛偶当中，你可以任意的对他的格式进行一个调整， 现在其实我这些数据已经编辑完成了，这个一个笑表格的任务也已经完成了，你看，那我们回到我们的 pp 当中，我们看一下折线图，其实基本上已达到我们的目标了，对吧？高一上到高到高三上五个学期有了，从张小帅到黄娇娇，五根折线也都有了，那么剩下的任务就是来对这个表格的格式来 进行一个调整，让他变得更加直观一点。首先图表标题，那提醒我们所有的同学啊，不管你是表格也好，还是柱形图，折线图丙图也好，做的时候一定要加一个标题啊，这样的话你的观众能够一眼能看出来你到底在说啥，你的主题是什么，对不对？标题呢，也尽量做的就是更加明显一点，比如说我现在把它变成一个红色字号加大， 同时呢，现在我来调整一下他的啊啊，他的坐标轴选项啊，我们的纵轴默认呢是从零到一百二，那物理成绩最高分多少啊？是一百， 现在我就可以对他把他的最高值变成一百，手动输入一下，然后按住你点一下你键盘当中的 n 字键之后，哎，这样的话就变成了零到一百，对吧？但同时呢，我们已经满足他的基本的特征，零到一百。 那如果我想让我的图表当中的折线的变化趋势变得更加明显一点呢？我还可以把这个坐标轴的一个数据区域调整的小一点 看，我可以观察一下啊，目前我们所有的直线图最低成绩，最低成绩没有到四十，对吧？那所以我现在是不是可以把最 最低分零分变成四十或三十，比如说使用三十，然后按一下按钮键，这样的话变化趋势是不是更加明显了，也就是一方面要符合实际，另外方面也要满足自己的个人要求啊， 这个对坐标轴进行一个调整，同时现在呢，我来，对啊，为了让大家能够明显明显的看出来啊，每一个学期每个同学具体得到多少分，那我就需要来加上数据标签对不对？数据标签在哪家还有同学记得吗？ 右边这个小加号点击之后有一个数据标签把它给勾上，勾上之后呢，我一般习惯使用在让数据标签在正中间啊，我会点击居中，你看一下阿姨，以这一个啊，比张亮亮在高二上学系为例啊，高二上学系得了九十分，我点解我选择的居中，那这个九十就会正好这个线的正中间上，就在这样 明显一点啊，好，那现在我已经对他们数据区进行一个调整了，那比如说现在我通过观察我的直线图发现了啊，黄娇娇同学啊，这是一个很棒的同学，从高一上学期得了五十六分，一直到高三上学期，成绩都已经在八十九分了。那我现在想把高啊黄娇娇同学啊，单独提出表扬，那我就需要把他这根线 变得更加明显一点，选中这根线啊，选中之后，你看每一个点上都变成小点点，对不对？告诉我们这这根线已经选中了啊，天选之子对不对？那现在我们就需要对他进行一个调整，调整的时候有好几种方法啊，就比如说你点击格式这里有一个啊，形状轮廓，或者说你直接在开始菜单啊，你在开始菜单右边也有一个， 点击开始菜单，开始菜单右边也有一个形状轮廓，对，在哪都一样啊，那现在我在形状轮廓当中，我选择最明显的红色，是不是变红了？仔细观察啊，同时我让他变得更加粗一点，一目了然一点，选择四点五磅，好， 这个时候是不是一眼就能一眼看出来啊？第一眼你最先能够看到谁的神奇啊？就是黄牛胶的神奇，对不对？好，现在我们的 任务其实基本已经完成了啊，如果你想对你的呃这个表格啊图表再次进行一个优化的话呢，其实还有优化空间啊，就比如说我可以来将他的 x 轴和和外轴啊，重轴，重轴和横轴给他加上一个标题， 是在点击这个小加号啊，点击加号之后，这有一个啊，有一个坐标轴标题，把它给勾上之后，您看一下啊，坐标轴标题的一个文本框就出来了，比如说这个纵轴，我把它输入叫做分数，横轴把它输入叫做学期。 那现在我还可以将它改变字体字号呀，挪动他的位置呀，都行啊，挪动位置呢，就很简单，直接拖动就行了，拖到你想要的地方就可以了，把这个分数我也把它拖到这个呃纵轴的最上面，哎，这个样子，这样的话，你的这个啊图 表是不是变得更加直观一点？好到这里啊，其实我们的任务已经完成了，我们的图表已经做出来了，那我们所有的同学啊，如果你觉得老师讲的东西对你有用，一定要记得给我点赞，或者说你操作的时候有任何的问题呢啊，也可以给给我评论或者说给我发私信，我看了之后都会对大家进行回复的。 那么我们嗯关于任何的问题呢，你们后续呢都可以还向我进行联系啊，我这个账号呢，目前更新的是 ppt 的内容，后续的还会不断的来更新。关于 word iisl 的其他技能啊， 想学什么告诉我。好吧，那最后呢，做一个我们下次的一个预告，下次给大家讲的就是我们 ppt 从入门到精通系列当中的如何在 ppt 当中插入音乐或者说音频，如果你不想错过的话，一定要关注哦。好啦，拜拜。 推荐一下啊，我比较我我我将它评为我办公办公室神器之一的啊，我特别喜欢的一个超级大超级大的乐透水杯，这一个水杯呢， 它的容量有七百五十毫升，其实我之前啊，在上一家公司的时候已经买了一个，后来换公司之后呢我就，呃也换城市了啊，我又买了一个，因为我实在离不开他啊。这个水杯基本上都是懒人神器，坐在那倒一天，倒一杯，一杯喝一天，足够 够了，因为它容量超级大啊，所以说如果你也有感兴趣的话呢，可以点击下方的小黄车进行购买，也可以在我的主页当中来进入。

哈喽，大家好，相信有许多人都听说过所谓的二八法则，他是由十九世纪末二十世纪初一个叫做 vipry 的意大利经济学家提出的。 他认为在任何一组冬季中，最重要的只占其中一小部分，约百分之二十，其余百分之八十尽管占多数却都是次要的。因此这又被称作二八定律。 比如一家公司百分之八十的利润可能只是有百分之二十的顾客所贡献的，或是工作当中百分之八十的付出可能只会换来百分之二十的成果。那随着二八法则应运而生的就是以这位经济学家命名的帕里托图。 帕蕾托图是由一个柱形图和折线图组成的，柱形图所代表的是每个事件所发生的频率，而折线图则是事件发生的累计百分比。透过帕蕾托图，我们可以 可以快速的在问题中找出关键的百分之二十，并且投入较多的资源来产生更多的回馈和成果。 ok， 那么在 excel 中，我们要如何将手上的数据转化成帕里托图来帮助我们制定决策呢？在这期视频里，我们将会谈到三个方式，分别是利用 excel 的组合图表、数据透视表以及 excel 二零一六之后内建的帕里托图。我们首先来看第一种组合图表的方式， 这个方式适用于各个 excel 的版本。那建立图表之前，我们首先得针对表格内的数据，也就是顾客的投诉次数进行排序。因此我到功能区内打开排序菜单执行降序。 此外，由于帕里托的图表本身还包含了每个项目的累积百分比，所以我到表格的底部先输入快捷键 out 加等于来求和顾客投诉的 次数，同时新建一个百分比的列，将投诉的次数除以总次数，计算出他的百分比。事实上，我们也可以把刚才的求和函数直接写在目前的公式内，并且按一下键盘的 f 四，锁定好求和的范围， 这样当我们计算百分比的时候，就可以省略掉底下的求和公式了。至于累计百分比的计算，在第一个单元格，我们可以直接把旁边的百分比复制过来， 而下个单元格我们可以建立一个简单的累计公式，也就是用左边的百分比加上目前的百分比，接着再将公式复制到表格的底部就 ok 了。当累计百分比计算出来后，我们就可以准备来进行图表的绘制了。 我首先把投诉内容和投诉次数都框选起来，然后按住 ctrl 键不放，继续框选累计百分比。建立图表的功能，在 插入选项卡，我们要打开柱形图的菜单，套用一个传统的粗状柱形图，在图表的上方可以修改一下文字标题， 然后我们在格式标签选择图表中的累积百分比，再对着这些数据点击鼠标右键点击更改系列图表类型，来把原本的柱形图切换为折卸图，并且为他指定一个独立的坐标轴，这样可以使百分比数值清楚的显示在图表上，然后我们点击确定， 目前这个图表已经有了帕里托图的雏形，不过里面还有一些细节需要我们进行改动，比如右边的坐标轴，我们可以对着他点击鼠标右键打开坐标轴格式的设置面板， 并且把百分比的最大值设为一，也就是百分之百。至于坐标轴的单位，我设置为零点二，使这些数值 看起来显得不那么拥挤。另外，图表中的网格线目前是源自于左边的坐标轴，我将它选择起来后，再按下底类的键进行删除。然后我们再点击右边的百分比数值，打开鼠标右键菜单来添加主要网格线。 这样我们就可以依据二八法则找出两线相交之处，从而得知改善哪些投诉内容，最能显著提升顾客的满意度。至于其他的图表，细节美化还包含了柱形的宽度设置， 我们可以缩小数据系列间隙宽度的百分比，使柱形图看起来更舒服一点。同时，我们也可以在格式选项里套用一个预设的主题格式，让图表的设计不至于太过单调。 最后，我们也可以针对折线图或柱形图，利用鼠标右键菜单来新增一个数据标签，让阅读者能够 更快的掌握表格中的原始数据。 ok！ 完成了这张帕里托图后，我们可以试着用同样的技巧应用在另一个数据表格。像是利用帕里托图来分析哪些销售员可以为公司带来较多的业绩。 不过你会发现，当我们在建立组合图表时， excel 并不会自动帮我们将销售员的业绩进行统合整理。因此，像这种类型的图表，在建立帕里多图的时候，比较适合的方式是先制作一个数据透视表。 我将透视表的位置随意指定在一个空白单元格，点击确定。接着我们利用右侧的字段把销售员拖移到透视表的行 销售金额拖一到值。同时为了在帕里托图内显示累计百分比，我们需要再拖一个销售金额到值这里，然后就可以关闭自断 面板了。那么目前的数据透视表还要进行一些设定上的修改。我们首先切换到设计选项，将底下的总计隐藏起来，接着再依次修改每一列的列标题。至于业绩列里面的金额，我们同样得按照帕里托图的配置来套用降序。 同时我们要把这些金额框卷起来，再到功能区套用货币符号。下一步，我们选中一个累计百分比的单元格，然后打开鼠标右键菜单，选择直显示方式，再点击按某一次段会走的百分比，将这一列的数值以百分比的格式显示。 这样我们就可以进一步把透视表内的数据转换成数据透视图。在面板内，我们可以直接跳到组合图的类别，然后把累计百分比的显示同样更改为折线图， 并且勾选次坐标轴，就完成了图表的基本设置。至于剩下的美化步骤，和上一个图表的练习完全相同，你可以更改右侧坐标轴的最大值，将百分之八十的网格线标注出来， 以及更改柱形图的间隙宽度。甚至你还可以到设计选项中套用预设好的图表样式，比如暗色调的设计。 ok 最后我们来看建立帕里托图的第三种方式，也是最简单的方式。因为在 excel 二零一六以后，帕里托图已经成为了内建的图表之一，因此二零一六之后的用户可以省去累计百分比的计算，也不用建立额外的数据透视表。 我同样以销售员的销售业绩为例，使用内键的帕里托图。十，我们只需要选中销售员的列标题，按下 ctrl 加 shift， 加下方向键来框选整列的数据，然后继续按住 ctrl 键不放，点击销售金额，再重复一次快捷键框，选好这一列 数据。选取好后，我们在插入选项卡内直接点击统计图，这样就可以瞬间制作出一个帕里托图了。 ok， 那今天关于帕里托图的介绍我们就先讲到这里，我们下次再见，拜拜！

各位同学大家好，接下来我们来学习三点贡献问题，哎， 给出三个点 abc， 如何来确定我们这三个点是贡献的呢？此时呢，我们就看三点贡献问题，解题策略是什么？ 由于我们已经知道了直线的方程，所以呢，就可以通过刑律法来解决三点贡献问题。 如果过任意两点直线的协律都是存在的，我们通过计算证明过任意两点的直线的协律相等，我们就可以证明三点贡献。在这里呢，假设有三个点 abc， 要想证明这三个点是 贡献的，我们只需要说明直线 ab 的旋律和直线 bc 的旋律相等就可以。 接下来来看点例金奖，若点 a 的坐标为二三， b 的坐标为三，二点 c 的坐标为 m n， 哎，这三个点是贡献的，先来求 m n 接应满足的关系式，然后说当 n 等于四的时候，求 m 的值。好，我们根据 这三个点是贡献的，我们也就能够说明点 c 就在我们的直线 ab 上吧。那么我们发现我们只需要我们直线 a， ab 的斜率和直线 bc 的斜率是相等的，就可以说三点贡献。 由此呢，我们先来求直线 ab 的斜率，我们发现 ab 的斜率就是二减去三，比上一个三减去二，所得结果为负一。而我们直线 a c 的斜率，他就是 n 减去二，比上一个 m 减去一个三，他等于直线 ab 的斜率是等于负一的，由此就可以得到 m 和 n 的关系是，我们通过整理得到 m 加 n 是等于五的，哎，我们前边这一小问解答完毕，然后问当 n 等于四的时候，求 m 的值，我们直接把 n 等于四带入，我们就发现 m 就等于五，减四等于一，本题就减达完毕。 接下来来看辨识训练，若 abc 这三个点能构成三角形，则十数 k 可以是多少？哎，此题考察的是什么呢？ 我们发现前边学习了三点贡献，现在三个点要能够构成一个三角形， 就说明这三个点是不贡献的呀。既然是不贡献的，也就能够说明直线 bc 的斜率和直线 ac 的斜率 就不能够相等。所以我们先来分析出能够成三角形的三个点我们该满足什么条件，接下来我们就来计算。 我们先来求直线 bc 的斜率，我们发现 bc 的斜率，他就是 k 减去一个二，比上一个负二减去一个六， 他就等于一个负的八分之 k 减二，而我们直线 ac 的斜率就是二，减去一个负一，比上一个六减去一个三。 通过整理我们发现它的结果就是一。而根据直线 bc 的斜率不等于直线 ac 的斜率，那么我们最终知道 k 是不能等于负六， 所以问的是十数 k 可以是多少，我们只需要不等于负六就可以，所以本题可以选择 abc。 哎， 我们发现对于三点贡献问题呢，我们就可以根据直线协律来求解。本次学习就到这里，再见。