刚刚我们看到的这些图片是用最新开源的二次元模型安尼玛生成的。安尼玛模型呢,它是一个有二十亿参数的完生图模型, 它训练了有数百万张的动漫模型和约八十万张的非动漫艺术。一个图片可以说它是动漫领域的 ze 背景模型, 我们看下它的一个生成设置,它的分辨率呢支持五一二升五一二和一五三六升一五三六,那步数呢?可以到三十到五十步, c f g 呢是四到五。 它的采阳器我们有三种可以选择,大家可以根据自己的需求来来自己尝试一下。那么它的提示词相对来说比较复杂一点,这个是我翻译过的一个界面,我们把翻译关掉,看一下。它的提示词呢使用弹幕标签,这是它的一个推荐前缀, 还有一个负面的标签,还有些质量标签等等。那么这些东西看起来比较复杂,如果说你采用哪个艺术家的风格的话,要在提示词里边艾特他一下,比如像这个地方。呃,还有一点比较强调的就是在提示词里边 我们要加上一个 safe, 如果不加 safe 的 话,可能会出现一些受限内容。呃,大概讲中,我们看一下工作流好了,这是我们的工作流啊,这工作流呢用起来其实比较简单一点,我们这个工作流呢支持自动提示词,我这边准备了两个版本的自动提示词,大家可以搭配着使用。 有了这个提示词之后呢,我们使用起来就比较方便多了,我们看下怎么使用。首先在我们的最左侧是我们的用户设置区,最上面呢是我们的手动提示词和自动提示词的开关,这个地方如果我们选择处的话,那么我们这里的自动提示词它就生效,如果我们这边选择了 false, 那 么 自动提示词将会失效,手动提示词将会起作用。所以说如果大家不会写手动提示词的话,建议大家把这个手动提示词开关打开,我们这个地方呢,只要手动呢输入一些关键词就可以了,比如说我们这边加上一个 gpu, 我 们点击运行好,我们接着往下看, 在最下方呢是我们的图片尺寸的设置,这个地方我们最高支持的尺寸是五幺二到一五三六啊,在这个范围内都是可以的,我们根据自己的需求呢设置自己的画面比例,我这边设置的是一九二零乘以一零八零是航班的比例。 在工作流的中间部分呢,我这边设置了一个千分三点五的自动提示词,他是通过我们这个地方的主题啊,然后经过提示词优化呢,生成我们的一个啊提示词,最终呢由这个提示词生成画面。 那么这里边我提供了两个版本的自动提示词版本,这两个版本呢都可以自己试一下,我们在这个地方 ctrl a 选择我们的提示词,然后再 ctrl c 复制我们的提示词,然后在这个地方 ctrl a 在 ctrl v 粘贴一下子,那么它的提示词它就可以进行更换了。 好看一下我们刚才生成的结果啊,这是我们生成的画面, gpl 风格的,如果你想生成其他风格的画面的话,你可以在这个地方进行修改,或者说呢把它直接删掉,它就会随机生成,我们再生成一张看一下 啊,生成好了我们看一下啊,刚才我们把 gpl 给删除了,那么它就会随机为我们指定一个风格, 那这个画面也是蛮不错的。最后呢再来说一下这个提示词,那么有的人还是不会写, 我们可以去一些其他的 a r 绘图网站去去找些视例图片,看下他们的提示是怎么写的,找到一些好看的图片呢,然后把他的提示词复制过来,粘贴过来,我们只要把关键词填在里边, 我们的工作流呢,它就会自动的帮你生成提示词,帮你润色,帮你丰富内容。最后呢它就会生成我们的图片, 这个呢还是需要大家去多练习,多积累素材,这是今天视频所有的内容,如果对大家有帮助的话,大家一键三连走一波。
粉丝3.0万获赞1.3万

本期节目给大家带来的是原创三七款过载 k 抖音前瞻试听。 那么在刚刚那段 excel 的 音频当中,主要的过载音色都是来自于这一块连壳都没有装的过载。它是由云云老师参与主要电路设计,由 kitty 和我进行 lady out 制作的这么一个档块,在电路上使用三气管进行放大,所以它的动态是非常好的。 我们使用的琴呢,是我自己的 strt 呃,然后我们使用的这个 ampe 是 用 ampe 彩样的一个箱头,我在开头有文字展示啊,一共使用四个模块,一个 face loop, 一个彩样,一个底内,一个混响。 接下来我们进入正式的试听环节,首先是在不开启单块的情况下,它是一个什么音色, 然后我们打开单块, 那么刚刚是把 game 开的比较大的这么一种情况,接下来我们把 game 打小,它是可以当做一个 boost 进行使用的啊。我们还是先关掉单块,然后再是打开单块。 那么接下来我们从小力度拨弦到大力度拨弦进行一个简单的动态展示, 那么它是非常适合用于一些需要大力度扫弦的 riff 场景的。接下来我们演奏一些实际案例。 啊啊 啊, 我个人感觉这个过仔他的音色上是比较接近于退的类型,那种相投的过仔音色。呃,所以我找到的更多的案例呢,是 u 西卡的案例, 就我觉得他非常适合弹 u 西卡的曲子。那我们接下来先不带那个呃原曲的伴奏来进行一些演奏。 那么接下来我们带入去掉原曲主音的吉他伴奏,再来试听一下 you want a good dinner and a nice night。


软件演示,首先复制小说,创建小说并选择风格尺寸,世界锚点, 下面就进入制作复制章节,左边的是手动的,需要你对小说了解。以场景为单位添加章节,进入以后就开始拆分小说场景和人物角色,拆分以后就可以一键生成场景和角色了,这个地方也可以复制出去生成。 下面就进入分镜生成和视频生成的环节了,这个地方可以选择分镜的宫格数,前期小说如果选择自动拆分的,可以在这个地方切换这个地方就是根据场景拆分分镜和视频提示词, 等待一会全部分析完毕,就可以生成分镜图和视频了。分镜这边有两个选项,一个是全部生成分镜图,一个是图片和视频全部一键生成。或者也可以单独手动点击每一个图和视频单独生成, 生成完毕,检查或者抽卡就可以进入下一步配音或者直接打包 配音的这个地方可以自己去外面克隆,也可以用 mini max 自带的配音。 最后就是打包所有的去剪辑软件剪辑了, 往后就要侍奉道君坐前清灯,长伴 夫人。让老奴问上一句,你心中可有怨气? 看来少爷的心里还是有所不满呐, 现在就等同于无牙无爪的如虎,什么也不是, 只是倒是便宜了他,那么漂亮的婉儿姑娘,世子都讨要过几次而不可得。

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最近 ai 漫剧圈天天出王炸,就一个刀顿狗那面对海量的 ai 视频工具,我觉得原来用 tv 才是最快最有性价比的方式。 首先来到画本,只需要双击选择文本,填入准备好的剧本,点击生成就能一键生成脚本,不满意还可以单独修改每个脚本,像 cg 短剧啊,词源漫剧、真人短剧就能在生成的分镜中的风格处选择海量的模型, 下方的模板处同样能选择当今比较火的视频模型,点击生成就能批量指出。甚至还能在脚本中上传对应的指定角色图,对角色进行精准控制。更绝的是能随意修改任意一张生成图的角度灯光,还能上传参考,进行更专业的控光, 就连专业的摄像机型号、镜头焦距、光圈都能进行精准调控。要是觉得画面风格不满意,还可以在风格处选用热门的风格模型对画面进行进行替换。那没剧本怎么办? 就上传一张截图,在九宫格处选择二十五宫格连贯分镜,它就能直接推演出二十五个连贯的镜头。点击视频生成同样能得到一个小短片。最后点击批量生成视频下方,选择好模型之后呢,就能一键得到所有的分镜视频。曾经需要好几人的团队工作,如今只要一个人就能完成 最后最后框选所有的分镜视频,点击视频合成就能在这里完成所有的剪辑,就不用来回切换工具。当然,要是你的分镜足够细致,就能得到像这样大佬级别的视频。

兄弟们,你们是不是还在为生成道具发愁?无涯保姆级分享,一步到位,工具不分享自己找,请看实操。第一步,我们需要上传一张准备好的这个产品图, 然后给它发送提示词,请返回参考的主题,色彩、风格等等,仅生成一条适用于 ai 绘画生成的提示时节点发送。好,这是他给到我们的提示词,点击复制, 然后选中下面的铜线生成,将 ctrl 加 v 粘贴过来。好,点击我们的比例使用为九发送。 这个时候呢,他就已经把我们生成的四张图片,我们可以一一的对比一下,我们看下哪一张更适合做我们沙雕路画更适合去使用的。 选中已剪到的图片之后呢,我们直接啊选中之后,直接找到上面的那一块栏目啊,它上面栏目呢,有一个叫做变清晰的啊,我们直接点击变清晰的一个操作, 那么它会把我们的清晰度及到我们的尺寸啊,接着我们清晰度提升之后,直接点击保存, 这个时候呢,他会给我们保存到我们当前的一个某一个文件之类。好,这个时候我们可以把它先删除啊,打开一个小工具, 直接找到我们刚才生成好的一个船只,给他拖进去,直接点全中啊,直接点击全自动, 那么这个时候呢,他会将我们生成好的一张背图,广泛的实练图,那么这里呢,是需要一个 s 二和的时间的,我们只需要耐心等待片刻即可。 好,这个时候你们看一下,他已经把我们成功从位图转成实验图了,我们点击右边的那个删除背景啊,找到等基文空白的地方啊,直接点击这里把背景给删除了, 尤其有些空白的地方哈,你们都可以慢慢去修整去调整的,如果点错了没问题,直接点击上面的一个重做或者说撤销都没问题啊。我们直接把虎片放大,再来进行一个微调, 这些小细节呢,都是可以放大区域进行一个小小微局的,所以呢,就算你们被顶去除了也没问题,他会相对于以我们的某五 s 去抠图会比较快。 将整个细节抠完之后,你先点击下一步,然后点过去检查并存为啊,找到我们的桌面某个位置啊,保存 好把它擦掉,然后打开我们的控化软件传高清,将刚才我们已经群到桌面了一个文件啊,直接把它拖转个舞台上, 出现这样界面,你不确头的直接点击导入。好,这个时候你会发现影不赌他将保留图片并全部进行了一个分层,是吧?如果说你们想要进行传输的情况下哦,就需要去细致点哦。 啊,如果说不想去调整的话,那直接点击白的地方啊,就是说不想让它有个无边度空白地方,然后进行光圈直接转换为原件。 好,恭喜你,一张道具图生成的,我们直接用一个工具将它朝着跑,之后呢,你们可以给到它一个十的灯 啊,把船只打个惯例针移动一下过去,然后发散补间多画好,我们这一张残补就已经成功生成了,非常简单,请问学会了吗?

之前啊,我们介绍过 ai 小 提琴,那是 ace studio 一 点九版本推出的一个新的尝试,当时效果就很惊艳,能够秒杀很多做了十几年的老牌彩样姻缘。最近更新的 ace studio 二点零里面新增的弦乐组全部到齐大提中提小题,还都分别有复古和现代的音色, 管乐组也都给到了萨克斯小号,甚至还有小众的嘟嘟科、嘟嘟科迪。那么这些新的 ai 管乐弦乐又有什么样的绝活呢?传统的彩洋姻缘会不会就此慢慢地退出历史舞台呢?今天就让我带着你一起来看看吧! ai music 首先是弦乐,这是 ace 目前最强最成熟的板块, 做过编曲的朋友都知道,用传统音源做这种快速的跳弓和断奏有多痛苦,你得在 key switch 之间切来切去,还得画一堆力度曲线,而这些都是 midi 拖进去指出的,甚至演奏高难度的帕格尼尼也不在话下。 各种演奏技法过度自然,如果再加上你自己的一些长度微调,以假乱真不在话下。拨把提琴齐奏时的融合度也非常高,基本没有相位问题。 并且现在更新后的弦乐也支持拉双音,不过特殊的演奏技法如正宫梵音等还不支持。这次更新有个小彩蛋,就是这个杜杜克迪。这种亚美尼亚的民族乐器,音色自带抑郁感,自然度极高。 不过呀,我得挑个刺管乐的灵魂啊!在 呼吸声, ace 的 嘟嘟 k 演奏方法虽然没毛病,但是缺少了呼吸声,如果未来能开放气息控制,再加上换气声,那真实度绝对拉满。相比于弦乐的经验,这次新增的 ai sax 和 ai 小 号,我觉得稍微差点意思。先说 sax, 这是一件非常性感的乐 器,灵魂在于它的华音和撕裂感。但 ace 的 sax 有 点太乖了,缺少华音长度的控制,只能做一些中规中矩的演奏。你想做那种特别骚气的 solo, 目前还差点火候。 再看小号演奏法没毛病,但这音色也是太温柔了,小号该有的那种高频的炸裂感和金属张力,他表现的不够,目前的管乐组做做铺底或者简单复旋律还行,做 solo 主角还得等净化 好了。测完这些,我们再来聊聊 ai 音源和传统彩样音源的本质区别。传统迷你音源卖的是空间和彩样,他们自带顶级的音乐厅混响声音一出来就很湿很好听,但你需要花大量时间去 调教它。而 ace 的 ai 音源声音是偏干的,这意味着你需要自己挂混响去塑造空间感。但它的核心优势在于懂音乐,它帮你把力度、表情、演奏法全算好了。虽然目前它还缺一些特殊技法的控制,但在快速出小样和辅助创作这块, ace 已经把效率两个字 写在脸上。你只需要专注于写旋律,剩下的演奏细节 ai 帮你搞定。虽然还不完美,但是大家也知道 ai 的 进化速度,三调六个月之后再端出来什么样的效果,一定让我们目瞪口呆了。如果 ai 音源能快速普及,那么传统音源该怎么办呢?那些已经做了几十年的老的彩样音源品牌 又将何去何从呢?历史啊,总是惊人的相似,打败柯达相机的不是另一台更好的胶卷相机,而是苹果手机的拍照功能。也许未来啊,颠覆这些传统彩样姻缘的不是另一个姻缘品牌,而是来自于 ai 唱歌的 a c e studio。 当然,前段时间我们也看到 ace studio 和美国的老牌彩样音源 ew song 达成了战略合作,把 ew 积累了几十年的顶级彩样的音色装进了 ace studio 的 引擎里面,让音乐人用 ai 直接演奏出 ew 级别的音色效果,同时保留了细腻的控制和真实感。 我想啊,这可能就是未来编曲的新形态。好了,我是小旭音乐,让我们在 ai 时代重新相聚,咱们下次见!

嗨,今天 有没有刷到像这样先手突破次元币的视频?今天三十秒教会大家。首先进入工具,上传一张形象图,注意不要用版权形象,前女友形象。然后输入这样的一段词,看不清的可以点评论翻找。 最后切换到二点零 mini 模型,这个新模型成本更低,效果足够,点击确认,站起来转三圈,等待一会儿看效果,下次见。

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这是一个能把任何学习资料秒变二次元专属笔记的工具,每天认识一个宝藏网站第二十四期,今天分享的是, 每次翻开一堆复习资料,是不是直接犯困?以后直接把你的学习资料、课间 pdf 传进去?选一个喜欢的角色,它就能把枯燥的白纸黑字变成高颜值的二次元风格笔记。角落里还有 q 版角色给你清亮提示,学习更有陪伴感。更绝的是,角色随便你换! 初音未来福宁娜、魔法少女小媛洛天依,喜欢谁就让谁陪。更贴心的是,没有喜欢的还能直接上传自己的角色图,手机上直接就能用。你想让谁来陪你复习啊?

为什么我们用满卷相同的问题去提问同一个大模型,他每次给出的答案却千差万比?有时候他像个刻板严谨的理科生,有时候又像个天马行空的艺术家。这背后的控制秘密就在于大模型性格的调节阀门。这个调节阀门就是大模型推理式最核心的两个参数, 温度系数 temperature 以及彩样策略。它屁,它们就像是放在大模型大脑里的物理旋钮, 通过调整概率分布的形状,直接决定了模型输出时的创造力与严谨度。当大模型预测下一个词时,神经网络的最后一层会给词表里的每一个词算出一个原始得分,叫做捞记词。 这个原始分数代表了每一个词和上下文的关联相关度,分值越高,代表这个词被选中了,原始议员越强烈。在把这些 log 送进 softmax 函数转化为最终的概率值之前,算法会让所有的原始分数除以温度系数 t。 这个看似简单的除法在数据上会以指数级的影响力彻底改变整个概率分布的陡峭程度。如果温度 t 设置的非常低,比如趋近于零,那么最高分子的优势会被无限放大,而其他低分子的概率会被压缩到几乎为零, 在数据上叫做退化为贪婪丛。大模型每次都会毫无悬念的选择概率最高的那为答案。因此,当我们需要大模型做数据、写代码或进行严谨的数据提取时,必须把温度调的非常低,确保每次输出都具有极高的确定性。 如果在这些任务中温度过高,哎,就会开始放飞自我,写出无法运行的代码。反之,如果把温度 t 调的很高, 比如大于一原始,高分词和低分词之间的得分差距就会被除数拉平,概率分布变得非常平缓。这时候,原本概率极低的生僻词被选中的概率会大幅上升。 模型变得极具创意。在高温度下,大模型会展现出强大的幽默感、拟人化的联想能力,但代价是逻辑性变差,甚至开始胡言乱语。 这种模式非常适合用于写小说、头脑风暴,或者生成需要多样化创意的广告文案与宣传语。而 topin 彩样子是另一种安全阶段机制,它规定大模型只能在累计概率达到 p 百分比的后选次集合中进行选择, 直接过滤掉那些概率极低但偶尔会被选中的荒谬错字,为高温度下的创作拉起了一条安全底线。 温度系一束控制着大模型的想象力,采样限制则保障了基本逻辑的安全线。关注我 下一期视频,我们将深度拆解大模型是如何识字的。一起聊聊人机交互的最小单元,拓肯基神奇的 dp 分 词算法。