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01:18查看AI文稿AI文稿很多小伙伴都知道 sd 可以 ai 换脸，但是就是不知道具体怎么操作，今天呢，一分钟学会用 sdai 换脸。首先呢，下载这两个模型和插件，网上的教程呢有很多，打开 sd 外部 ui 以后呢，第一步，先选择这个模型。第二步呢，选择图声图功能。第三步，在图声图这里上传一张底图， 好，我们选了个奶油帅哥。第四步，复制到局部重绘。第五步，右侧有个画笔工具，我们调整一下画笔的大小，因为是换脸，所以我们涂抹一下脸部，用这个画笔。第六步，我们用这个 c 插件生成黑底白线图 启用上传独立图像，允许预览这三个功能的打开。第七步，再把底图上传上去。第八步，选择硬边缘这个 控制类型，点击这个按钮，就生成了黑底白线预览图。好到这里呢，我们底图的设置就完成了，现在我们用 rop 这个插件开始换脸。首先呢，点击启用，然后你想换成什么脸，就把相应的图片上传上去就可以了，这些设置默认就行，然后点击生成 好，这就完成了，因为我是用的笔记本电脑，配置不行，所以还不是很逼真，你们电脑配置好的话，效果呢也会更好。
851海南铁军
04:58查看AI文稿AI文稿和 sd ybui 界面一毛一样，不同的是别人为你提供算力。随着 ai 生图初期的热潮已过，除了越来越多的玩家涌入， ai 算力的提供商和平台也越来越多，竞争的加剧，最终受益的是广大的用户，也使得 ai 作图的门槛越来越低。 所以即使你不会本地部署 y b y， 没有足够的空间存储，也没有高配的电脑，这些都不足以成为你的障碍，唯一能限制你的就是想象力和创造力。 今天大狂要为大家介绍的便是一个非常友好的中文区， ai 算力提供平台，我不允许还有 ai 作图初学玩家还不知道这个网站，这是我作为工具解决方案发掘者的巨大失败。只要你能上网，就可以拥有四零九零级别的显卡，为你的 ai 创作来背书。下面将由大狂为大家在电脑上简单演示，礼不礼部 ai 绘画网站的创作过程，为还没有用过该网站的朋友节省时间。首先我们进入官网，这是一个纯中文的 ai 绘画平台，不用担心各种网络问题。 官网首页直观展示的是一个模型广场，你姑且可以把它当做一个简易版和中文优化版的 cvta 网站，里面拥有大量的 stable diffusion 主模型以及支撑模型，包括 checkpoint、 laura、 textual、 inversion control net 以及 post 等等。点击模型广场下面的图片灵感，可以看到社区网友生成和共享的图片， 图片右下角会显示生成的信息和参数，可以为你提供创作参考。 官方首页暂时介绍到这里，稍后再看。我们点击页面顶部的在线 stable diffusion， 初次进去一看，差点把我给惊到了，这与我们本地部署的 stable diffusion y b o i 是完全的一毛一样，包括图声图界面和后期处理界面，连下面的 control net 的预处理器和模型都一样。不得不说理不理布这个平台是懂国内网友的，包括最流行的一些插件如 a d tailor 也集成到了里面， 包括顶部提示词框，增加了翻译为英文的功能。 唯一不同的是，生成图片 y b o i 需要本地算力，里布里布则提供了堪比四零九零的云端算力，只要有网就能玩，每天一百张的使用限额，给初学者练练手是没有任何问题的。 下面大狂为大家完整演示一张图片的生成过程。操作，我们点击左上角的模型列表会显示我的模型库， 里面内置了八个默认模型，包括 sdxl 基础模型以及卖局写实等人气较高的模型。可是我最常使用的 realistic creation 不在里面怎么办？点击顶部模型广场搜索框，进入 realistic creation， 便可看到模型库里面的相关模型。我们点击第一个模型，进入详情页， 点击右侧加入模型库，重新返回在线 stable defusion， 点击刷新 realistic question v 五零的模型就会出现在列表里面，可以遇见，一旦模型添加的过多就不太好找了。所以右侧会有一个星标模型的选项，用来把最经常使用的模型星标起来。 我们选择好模型，填好提示词，适当的调节参数便可生成图片， 包括 sdxl 模型，还能搭配专用的 lower， 轻松生成这样的广告宣传图。其他插件的使用，如 editailer 以及 control net 的体验与 yby 都是一样的。我就不一一演示了 一句话总结里部，里部把 web u i 和 sabertai 网站进行了很好的结合，并全面进行了中文优化，且提供云端算力给用， 每天一百张的名额。最后我想提一嘴该网站的模式，里布里布目前也在积极引进原创模型作者，所以启动了相应的激励计划，这毫无疑问是一个良性的方向。 我们也可以看到，平台内已经有不少原创作者提交了自己训练的模型或者 lower， 比如这个全网首发的证件照 lower 则可以让你轻松生成规范的证件照图片，然后在这个图片的基础上再去做一些自己的个性化修改。 因此，吕布吕布是一个值得你去尝试一下的 ai 绘画网站，尤其是新手创作者，电脑硬件受限的玩家等等。这是你无门槛体验 stable diffusion vibeyoi 的最佳方式。 今天的工具介绍就到这里，欢迎订阅关注，我们下期再见！
04:28查看AI文稿AI文稿大家好，这里给大家演示一下秋叶四点二 webui 安装 rope 的过程。首先需要准备安装环境，也就是 visual studio 二零二二和 python。 三点十点六，点击页面中的 visual studio， 来到下载页面，点击免费下载，下载在线安装工具，下载完成后运行它，到了这个界面后，把所有勾都去掉，只勾选使用 c 加加的桌面开发就可以了。 c 盘空间不够大的同学可以点这里更改安装路径，更改好后点 机安装，后面就是等他安装完就可以了， 安装完成后关闭就可以了。然后开始安装 python， 打开 python 的官网，找到 downloads， 点 windows， 这里有很多版本不好找， 我们可以按 control 加 f， 输入三点一零点六回车。三点一零点六是我们需要的版本，不要下载其他版本。 找到 windows 六十四位点击下载，下载完成双击安装，这里一定要勾上对号，然后等安装完就可以了。 随便打开一个 c m d 命 窗口，复制这个命令到 c m b 窗口运行它可能没有科学上网卡了好长时间，重新运行这个命令，等它下载安装需要的组件 到这里就算是安装完了。这里需要把准备好的文件覆盖一下，或者到 c 盘这个目录下。 lcz 是你的用户名，不然第一次运行的时候需要下载很长时间或不能下载。有需要的小伙伴可以联系我发给你。 把 in swapper 下划线幺二八 on x 复制到 models 反斜杠 group 下面。 好了，现在可以安装 rope， 打开 webui， 找到扩展点，加在扩展列表， control 加 f 查找入 点安装 或者复制这个地址，从网址安装， 这里提示已经安装过了， 关掉后台重新启动程序。 不啰嗦了，试一下 这里，不要忘了勾选启用， 虽然难看，确实换过去了。另外注意被换脸的尽量是 s d 生成的图，否则可能达不到效果。好了，分享到这里结束了，有问题可以留言沟通，谢谢大家观看！
102倒骑马看故事
03:53查看AI文稿AI文稿嗨，大家好啊，最近 lcm laura 很火啊，对于使用 mac 的同学，尤其是福音啊，看官方数据，出图效率直接拔高两到五倍以上啊，但是要配合 lcm 采样器使用， 但 l c m 采样器只有 confi ui 有，对于用官 web ui， 又不像那个切换到 confi ui 的同学，只能是采用其他采样器替代的，这多多少少会影响出图的效果。那本期视频就来教大家如何在 web ui 中使用 l c m 采样器， 注意，本期视频涉及部分代码前方高能哦，简单说一下原理啊，不想听的同学可以直接看进图条跳过。其实无论是 confi ui 还是 web ui 中的采样器，都使用了 k diffusion 这个项目的代码实现。在 stab diffusion 安装的时候，如果是 web ui 的， 他会去把整个 ktv fusion 的仓库的代码给刻弄下来啊，给你们看一下啊，他的位置就是在 repostery， 然后下面的 ktv fusion 里边 主要的采样器代码实现都是在这个 sampling 文件夹下文件下啊，你们可以看到啊， 什么像 d p m 加加二 m s d 啊， p p 就是 plus plus 的意思，加加的意思，像 c p p 就是 c 加加，对吧？还有像这个 d p m 加加 r s accesstra， accesstra 就是祖先的，就是那种带 a 的十足采样器都是这样的啊， 主要方法呢，咱们就是要把 confi ui 里边那个 l c m 采样器的实线代码搬运过来就行了，哈哈，其实上本本期视频也没什么硬核的地方，就是代码搬运，我刚刚说了，这个 confi ui 也是采用 k d fusion 这个包，对吧？这个老六呢，直接复制粘贴粘贴人家代码到他项目里面去了，当然了，肯定是也是做了一些改动的，咱们所要做的呢，就是把位于 confi ur 下 confi， 然后这个 kid fusion 里面啊，一样有个 sampling 这里边的那个代码实现啊，把它复制过来就行 啊。这边你看直接有一个 l c m 采用 c 实线啊，直接复制粘贴过来，咱们到那个 web u i 里面就行了啊，具体位置呢，就是刚刚我说了 repastories， catifician， catifician sampling 里面 啊，我这边已经改完了，建议就是放在倒数第二个方法之前，不要放在最后，因为这样子可以一定程度的防止以后产生冲突吗？虽然说官方好像已经放弃维护了，呵呵。然后啊，第二步 咱们就要去那个为这个 ui 界面添加一个 lcm 选项，对吧？然后绑定。这个方法在哪里改呢？就是在这个 modules sd sampler， k diffusion， py 这个这个文件里边， 你看这个文件结构一目一目了然了，对吧？直接把定义放在这就行了，名称呢，你可以自己取，但建议取名就不要直接取成 lcm， 这万一人家官方更新了 lcm 这个采样器呢？那你你你，以后人家这个名字不就冲突了吗？直接报错对吧？哈哈， 好，弄完之后呢，要重启你的 ybui 啊，那个后台进程杀掉啊，不是妈的 reload 啊，然后你就看到这个 lcm 采样器了，好，现在赶紧去试一下吧。依我们使用的参数是迭代步数为六步，然后图片大小是七六八乘以 五幺二，引导词系数呢，要降低啊，改成一到二之间。嗯，我这里就设成一吧，然后点击生成。好，稍等片刻，其实我们也就用了差不多十秒钟时间时间吧，就生成了一张这样的图片。 而啊我尝试了一下其他采样器啊，普遍是在三十到三十五秒左右，大家下去可以自己对比尝试一下啊。好了，本期视频就到这里，我是只讲干货不讲水货的方舟老师，咱们下期再见。
