如果你有幸点开了这个视频,可以肯定的是,你肯定对转马农感兴趣。不过开篇还是首先要解释一下为什么要从事软件开发工作。在国外,软件开发依旧是最容易上岸的工作,没有之一。很多人询问我,如何论到国外拥有一份体面的工作,移民只是水到渠成的附属品。 程序员的工资在二零二四年仍然在各行业里名列前茅。暂时把兴趣、理想、个人追求等高大上的借口就算为了钱。软件开发同样是一份非常有吸引力的工作。 如果你能稍加搜索,就可以发现这个行业的包容性也最高,从业者千奇百怪,很多不是科班出身的马农同样做的风生水起。 如果上面几条可以稍稍打动你,我建议你听下去。作为一个资深从业人员,最后我会给各位初学者指几条路,让你可以绕过弯路,最快的上岸。同时也希望关注一下,今后我会以通俗易懂的方式 带领你进入程序员的事件。二零二四年开年之初,就充斥着大厂裁员的消息,不过对于初学者,这也是最好的机会。 经过一年半载的冲刺之后,正是这个行业从新起步的时刻。另外,每当经济下行,行业裁员的时候,都是培训、充电的爆发期,会有更多的伙伴一起学习进步。最后只有大厂经过清洗,才会有新人的机会。 之所以在标题上设定一个时间点,是因为发展和变化是永恒的。五年前转码跟现在的转码路径肯定不一样,可能一年之后,方法可能又变了。下面我跟大家介绍的转码捷径适合当下排名分先后。第一条路半年成为一名 devox。 devox 工程师需要协调开发、合运为团队,确保两者能高效合作,使用各种工具和技术,如 jenkins、 docker cooper、 natives 等来自动化和优化软件开发 和部署的过程,包括代码的持续集成、自动化测试、自动化部署等。 devox 工程师需要掌握云计算平台,如 a w s ager 或 google cloud platform, 以及 infrastructure s code 的工具,如 terraform 或 onceable。 devox 工程师需要监控软件的性能和可靠性,以及处理任何运行中的问题。 这可能涉及到日志管理、性能监控、故障排除等。安全性是一个重要的考虑因素。 def 工程师需要确保在整个开发和部署过程中,软件和数据的安全性得到保障。 devox 工程师是从软件工程师细分出来的工种。在过去的十年中, devox 已经变得越来越流行,并被越来越多的组织采纳。根据全球领先的 it 和网络技术公司 sisto 的报告,预计在未来几年中, devox 工程师的需求将会继续增长。零基础成为一名 devox 工程师并 不容易,但有捷径可循。获取认证 deaf ops 相关的认证,如 aws certified deaf ops engineer 或 docker certified associate, 可以快速提升你的专业性,并且可以作为有力的敲门砖。 deaf ops 是一个不断发展的领域,新的工具和实践不断涌现, 因此保持学习和适应新技术的能力非常重要。第二条路一年成为 web 前端工程师。 web 前端工程师主要使用 html、 css 和 javascript 这个三个基本语言编写网站前端代码。 当然,在这些语言基础上,有很多的 free work 可以使用,比如 react、 rule、 angular 等等。也许你从来没学过计算机专业,但是你肯定有使用网站的经验。另外,前端工程师也是整个计算机行业里正向反馈最显而易见的。你编写的代码很快就可以展现在眼前,这对一个转行到新专业领域 非常重要。随着互联网和移动应用的快速发展,以及企业越来越重视用户体验,对于能够创建高质量、用户友好的网页和应用的前端工程师的需求一直很大。成为一名前端工程师需要时间和努力,特别是如果你是从零开始。 作为二十多年的从业者,我之后会给大家一系列关于成为前端工程师的捷径。建立自己的作品集是这个行业的敲门砖。即便你没有学历,没有工作经验,如何你有作品可以展示给雇主, 那么你就走在了成功的路上了。第三条路两年 ai 工程师硕士。二零二三年是 ai 元年, chat gpt 改变了我们的工作方式。以后我会给大家介绍一些 chat gpt 改变工作方式的视频。 很多的公司都开始设置 ai 部门,不希望未来被淘汰,毕竟这一幕二十年都上演了好几回。互联网、 移动互联网诞生多少科技大厂,颠覆了多少传统行业, ai 的使用更是革命性的。从二零二四年开始, ai 工程师将会是巨大的缺口,并存在一个相当长的混乱期,谁也不知道什么样的人是一名合格的 ai 工程师。如何?你有一张 ai 工程师的硕士文凭,很容易在行业爆发期拿到一份不错的工作。也许你会有疑虑,如果没有计算机的学历和经验,如何获得相关学历呢? 既然我给大家推荐,当然就有办法。铭记一条马农准则,方法总比困难多。今天就先说这么多,欢迎私信交流,在此之前,欢迎关注。
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马上到二零二四年了,到底还能不能做程序员呢?哎呀,不要焦虑,不要恐慌了,不要着急了,着急也没有用,打铁还需自身硬呢,但是机会还是有的嘛, 风险和机会是并存的,不要听他们在制造焦虑了。什么某某大厂裁员了,什么大厂又进不去了, 还有其他公司可以做呀,你为什么非要进去去大厂呢?先养活自己,提高自己的能力水平,先把钱挣到手里。车到山前必有路,何必在这些事情上 自己翻卖自己的焦虑呢?活在当下,享受好每一天吧,好吗?

到底还能转行 it 吗?尽量不要选错,因为你走错了,这几年可能就白白浪费了。 如果说在其他行业还 ok 的话,我当然是不建议整互联网嘛。他已经过了那个高速增长期了,对不对?岗位需求量就没有那么多了呀,他的门槛也在变高。嗯,我的个人态度是什么呢?就是说前几年行情特别好的时候,只要说你想挣钱,你就可以进来,所以说进来非常多投机的人。 这个投资人就是说他实际上并不喜欢技术,他只是听说,嗯,这个能够挣钱,那个能够挣钱,他就进来了,对不对?干不了几年,然后可能又转了出去。 那现在这个时候呢?如果说你真的还是喜欢技术,那你就可以转,还是有机会的。因为 it 互联网的基本盘还是在的嘛,对不对?他上千万的从业者,有几万亿的一个大盘,所以需求量还是有的。那怎么判断你是否真的喜欢技术呢?你可以先咨询 一段时间,然后感受一下。如果说觉得有趣啊,不枯燥,但就是真的喜欢。但是你又不知道你转哪个方向,合适的话,你说你我适合走出去分析,然后前端后端,韵味还是安全,具体适合什么方向,有不同的人,不同的年龄,学历知识,性格不同,适合的方向 一样,对吧。所以说,尽量不要选错,因为你走错了,你可能就白折腾好几年。但如果说你不知道你适合什么方方向的同学,咱们可以给我点个关注,然后关注我的直播间,可以帮你做一个清晰的职业发展的规划。

商科同学能否成功转麻 cs? 哈喽,大家好,我们又见面了,今天我们来聊一下商科转麻可行性的问题。之前我们的哈瑞学长呢,他也有就读商学院经历,对于商科的就业情况也比较了解,让我们再次联系哈瑞学长,听听他怎么说。 hello, harry 学长,据你的了解,商科目前的就业情况怎么样?想转码的话可行性高吗?呃,目前为止, 除了 cs 和送外卖的工作都不怎么,都不怎么好找,对大环境就特别差。但是呢,我觉得吧,如果要是学一些比较金融快这些专业的话,你可以作为很多人可以作为一个跳板,然后学完。学完这个之后呢,就可以读第二个硕士,因为一般这些硕士都是一年的项目。 第二个出的时候啊,很多人可能会选择去 s 部,就是读一场卫生 size, 或者是读个统计,或者有的学校去读一些 professional 的 cs, master, 然后进而进而呢,就可以直接从商科 跳到马农吧。就既然找一份程序员的工作,或者大数据科学家,这些的工作其实也都是非常成功的, 从零基础走向年薪百万,商科转码的可行性是很高的。当然有的小伙伴只对商科情有独钟,并不想转码。那么下期我们就说说商科找份好工作需要做到哪几点?

医生转行做满了件事,我是非常可惜的,但实际情况是,一个硕士生,比如说生化还材专业的,他的资历就六千块钱吧,做成全这个行,做一两年,你能拿到二三十万年薪,高则八九十万。在那个行业里边,你要拿到二三十万年薪,你可能需要五年到甚至十年, 这种诱惑谁能抵达?我一个当年的学渣朋友,做了程序员,工资竟然比我高一倍,甚至每年还有百分之三十到五十的掌心,从心里的落差就觉得读书到底有没有用了, 就导致了很多人心态失衡,要不我也做个马桶吧,我也没办法,我因为我也有女朋友,我也要结婚,我也想挣钱,所以说我觉得是现实的压力,让这些人不得不做出艰难的选择。但是我觉得还是呼吁大家吧,选专业的时候要慎重一点。

大龄程序员也没有大家想象的那么惨,像转行送外卖、开网约车的,我身边一个没有。总结归纳,最后都转向了三类工种。第一类是转 b 端产品经理。想转 c 端肯定没戏,因为 c 端产品喜欢年轻人,善于拼创新,而 b 端产品喜欢老人拼行业沉淀。 第二类是转售前经历,要堆得了文字,残的了 ppt, 吹得了牛逼,能轻松拿捏招标、投标、数标、围标流程,这些技能非老人驾驭不了。 第三类是转项目经理。行业里有很多既大又烂的项目,立项、启动、设计、落地演示,出现中燕繁荣的一批。这类项目年轻人根本吼不住,真有本事的年轻人又懒得干,最后都是追不动技术的老年成全优先上。总之, 大龄马龙极少数能成功转型管理,拿百万年薪,又极少数能被淘汰,彻底无法就业。大多数的真实状态仅是苟活而已,也没有说的那么惨。

大家好,这期视频我想分享一下我的转行上岸经历,作为我的转行之路的第四期分享。 那么前三期我分别分享了你是否适合做马农,马农的三十五岁年龄陷阱,以及 从零开始如何打基础。这期我想简单讲讲我自己的一个上岸的心路历程。所谓上岸,也就是你从零开始打基础,打造一份吸引眼球的简历,最后拿到工作的过程。 在美国,在北美,转行上岸有三种途径,第一种呢就是自学成才,暴力转码。第二种呢,就是通过参加培训机构, 呃,也就是我们所谓的不看,通过六到九个月的培训,学习一些入门级工作所需要的一些技能,还有一些基本功,最后找到一份工作。第三种呢,就是通过读一个计算机的硕士学位。呃,在美国很多学校,呃,他的硕士学 是可以针对于完全没有计算机的背景,或者是只有少量的计算机背景,毕竟嘛,就是大学是为了赚钱,你读硕士学位是要给他学费的,所以还是有很多选择,可以通过读一个硕士学位来打基础,来计算背景,然后最后找到工作。 那么三种途径呢,分别适合不同的人。然后这里面我们先不详细说,以后我们有机会会详细讲一讲,你到底适合哪些途径。 我呢?作为我的一个呃,简单的背景,我在转行之前,我在读化学博士项目,当时是化学博士的第二年读完, 我当时决定转码。当时对我来说最安全的方式就是去读一个计算机的硕士学位,因为我当时是国际学生,如果我不维持学生身份的话,我在美国又没有绿卡,就没有身份了,然后我又需要通过时间去学习,去打基础,才能找到一份工作,在这个过程中维持学生身份可能对我来说是最合适的。然后另外一点选择,读一个计算机 学位。第二点好处就是你可以享受学生的待遇,你可以找实习,大家都知道实习的要求要比全职工作要求低一些,通过找实习呢,你可以更容易的进到一份更好的工资公司,然后通过实习转正拿到全职 offer。 当时的我呢就是选择了这样的途径,首先我选择的是一个两年的项目,然后第一年呢,我就是按照我第三期分享的那个过程去打基础,一方面去选一些比较基础的课,比如说面相对象程序设计,比如说函数式程序设计,比如说,呃,数据结构,算法,计算机网络等等。 另一方面呢,有些课程我们学校并没有提供,或者说是没有机会选,那么我会通过自学,通过网上的公开课啊,通过网上有很多比较不错的资源,比如美国各大名校的公开课,以及国内的爱慕课等等等等,他们上面有很多比较实用的课程项目,可以去学习,可以去实践。 我就是通过一年的学习打造了一份还不错的简历,然后找实习,运气也还不错,最后拿到了两个我比较喜欢的公司的 offer, 然后最后我拿到了转正,呃,来到了我现在的公司,我目前已经工作了三年。 最后我想强调一下,上岸不是终点,上岸只是一个起点,因为你在上岸的过程中你只是拿到了一份工作,但是就像这座山峰, 计算机的基础其实是需要很多的时间,很多的时间你才能理解的更深入,而计算机这个学科也是你需要不断的学习才能进步,才能更好的在这个行业里长期生存。