sql中in和join哪个效率高
写 circle 时，为什么我们总是习惯性的用交往用在讨论群里？时不时呢，会看到有小伙伴贴出各种非常复杂的 circle， 然后问大家这样的 circle 该怎么样去优化，可以提高其执行效率？ 老师说，像这种动辄几十甚至上百行的复杂蛇口，包含了大量的聚合以及多表作用，各种业务逻辑相互交织，表与表之间的字段命名和类型定义也没有统一的规范。像这种情况呢，任何人去接手，想对他进行优化都是一件非常棘手的事情。 像这种多表教育的复杂 coco 之所以会出现呢，并不是说明写 coco 的人及代码能力有多么厉害，恰恰相反啊，像这种不知道传达了多少年，也不知道经过了多少个数据开发，人手的祖传代码一般的特点都是 可读性差，执行效率低，而且还不能轻易的更改。这其实反映的是一个数据库系统性设计和系统性优化的问题。我们知道，对于任何一个数据库项目而言， 我们的数据量是一点一点增加的，业务需求呢，也是逐渐变多变复杂的。那么在项目之初呢，因为数据量小，业务需求也会相对简单，所以我们很多的业务指标开发都是烟囱似的， 每一张表就代表了一个细分的业务类比，后面随着数据量的慢慢增加，业务需求也就慢慢变得复杂。细分的业务表之间啊，就需要进行数据的融合。 这个时候呢，一般有两种解决办法。第一种是最简单的方式，就是利用社科语句的经文音功能，把多个业务表中有业务关联的数据给组织 直起来，然后经过逻辑运算得到最终的业务结果。第二种就要复杂一些，因为业务模型已经变了，那么这个时候呢，我们的表模型设计也需要跟着变，就需要对之前的建模方式进行升级和优化。很多新的建模思想就需要被引入， 比如反范式的建表设计、宽表设计、聚合表的设计等等。但是呢，对于很多公司的团队而言，都喜欢秉承一种代码能跑 能出，数据就尽量不要动的原则，所以很多人都会选择第一种最简单的解决方案。一份祖传代码总是缝缝补补，又可以继续战斗， 但是随着数据量越来越大，这种方式的执行效率就会一直下降。于是大家最先想到的都是如何去优化 收口。但是我在上期视频说过了，只要是多表教育的操作，他的效率就不可能很快，所以你的收口再怎么去优化呢，也总会达到平静的。所以最优策略一定是需要去重新设计表，把这些最消耗时间的多表教育以及聚合操作 写入到目标结果表之前给完成。这样一来呢，不仅奢刻的复杂程度大大降低了，而且其查询效率还会大大的提高。当然，想要做到这一点，需要你具备一定的数据库设计能力和勇于承担责任，以及敢于背锅的责任心。
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01:27查看AI文稿AI文稿为什么 cq 有句不要过多的使用 join？ 哈喽，大家好，我是麦克，一个工作了十四年的家务程序员。这又是一个比较奇怪的问题啊，如果你不清楚这个问题该怎么回答，建议去评论区领取一下我整理的五十万字的大场面试指南。 面试官主要想去了解候选人对 c 口优化的理解，以及在实习工作中如何处理 c 口语句的性能问题。要回答好这个问题，只需要了解，就问操作会带来哪些影响，而这影响运用程序会产生什么样的问题就好了。 我认为主要有两方面的原因，第一，性能问题。每个交易操作都需要对两个或者多个表进行连接操作，这个操作需要消耗大量的计算资源和时间。如果交易操作过多呢，会导致 c 口的执行效率下降，从而去影响整个系统的性能。第二个，可读性和维护性的问题。 操作会使得 c 语句变得很复杂，难以理解和维护，特别是当就应操作涉及到多个表的时候， c 语句的复杂度会呈现指数的增长，给代码的可读性和可维护性带来挑战。以上就是我对这个问题的理解，如果你喜欢我的作品，记得点赞和关注。
01:25查看AI文稿AI文稿当我们使用 sql 查询数据时，可能会遇到查询速度慢的问题。为了解决这个问题，我们可以使用以下一些方法，锁引优化。 使用锁引可以提高查询速度。我们可以使用锁引来优化 win， word by 和左音等操作。避免全表扫描。如果表中的数据量很大，查询会变得很慢，因此我们应该尽量避免 全标扫描。我们可以使用所以优化查询语句来解决这个问题。避免使用此查询。 只查询是一种很慢的查询方式，我们应该尽量避免使用。我们可以使用卓音等方式来替代只查询。避免使用 so like。 我们应该避免使用 so like， 因为这会降低查询速度。我们应该只查询需要的列 数据库分区，分区是一种将大型表裁分为多个小部分的方式，这可以提高查询速度。优化数据库服务器。我们可以优化数据库服务器的硬件和远接环境来提高 sql 性能。缓存， 我们可以缓存查询结果，避免重复查询数据库，从而提高查询速度。总之，通过使用，所以优化查询语句。避免使用此查询。避免 select 数据库分区，优化数据库服务器和缓存等方法，我们可以提高 s q l 性能。
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06:05查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天我们接着呃这个讲这个 sarco 的内容。那么最近呢，有好几个人在咨询我一个问题，就是怎么样做这个数据的合并， 他的需求是什么呢？就是以至一个啊主表，然后呢有好几个同类型的表去引用了他，然后要做数据合并，那这个时候应该怎么做？那我们就来看一下这个例子。首先我们的这个，呃，这个表结构是一个学生表，然后呢四个成绩表， 四个成绩表里面分别引用了学生表的这个啊 tuid， 也就是这里面记录了他的各科的一个成绩，就四科四个表进入四科成绩，那他需求是什么呢？怎么将 每一个成绩与学生信息组合起来，组合起来，而不是每一个单独的去看，而不是每一个单独的去看。那这个时候我们要怎么做呢？我们就要用到我们的这个 laptop join， 那么我们要查询的是每一个 成绩与学生信息组合起来，其实渐渐要考虑什么？学生的每一科成绩，每一每一个科目的成绩，那这个我们应该怎么做呢？ selector c from 我们这个 student 给付学生表，学生信息表作为主表，给他一个啊，给他一个这个别名，然后呢去 连接左连接我们的这个以上的四个表，第一个 h t 有没有检测 h r s t u 点 st u i d 等于什么呢？等于我们的这个 h 点 thid， 他俩建立观点关系。第二个把它复制过来，然后呢 cicetc， 然后呢他等于 c 点，他他们建立关系。接着第三个表加瓦 剪成尖，那这个时候就等于尖一点，好，最后一个就是我们的这个叫 crypt， 然后呢 他剪成 gs， 那这样而来呢，他们之间就有了关系，那我们就可以查询出什么呢？就可以把每一个学生以及他所有的啊，这个每一个科目的成绩给他拼接出来，那这个时候我们得到的是什么呢？ 得到的是所有的信息，每一个学生的所有的成绩表相关的一个信息，在下步交往， 这样是看不到，那这些数，这些数据， htm 四科成绩，那这得到的是新号，我们用新号得到的是什么呢？新号， 新号得到的是所有列的数据，那如果我们要得到指定列的数据呢？就把它怎么样呢？ 拿我们想要的一些列，所以这个时候我们就开始用学生信息，我们肯定都是要要的，所以说学生信息点信号代表着我的这个学生信息表当中所有的列，那 h， d， sql， 那么这个就是 htm 程序 给他一个点名是吧？然后呢第二个是我们这个，嗯， c dress core， 他是我们这个 c 下午的这个成绩，然后呢是接一点 交往成绩，最后一个是 gs 点 skr， gs 成绩啊，这样呢我们就可以得到什么，我们就可以可以得到我们的这个需求就是什么呢？就是把数据拼接到一个 一个表里面，我们就可以得到每一个学生后面的每一刻的成绩，把数据组合起来，这个就是我们最简单的一个 h 啊，这个，呃， laptop 中音的一个实际运用， 这是一个安利。那第二个我们再啊再演示一个例子，这个例子例子是什么呢？你这一个用户表，然后呢有四个 hus， 一到 hus 四里面有记录了这个用户的一些啊一些数据，那这个时候呢，我们要得到 每一个用户的每一个数据的值，我们就可以用到我们的这个啊 left 的中意，那移植我们的这个数据，我们来看一下 collector c from， 我们把它定位到我们这个库里边，在太子库里面 u z a 货看 u z e 货里面是这样的一个数据，然后呢 from k s 一二三四。 那在之前我们要用这个啊 s 作用的时候，我们要每一个去查看的话，那这个时候我们就要去看每一个表里面的这样一个数据，看每一个表里面这样数据他们是引用关系， 就是每一个表里面他都跟用户关联关系了，那这个时候我们就要去得到他的所有的数据，给他把数据组合起来，用到我们这个 lift 交易。我们来看一下 啊，这样我们就可以看到了，因为后为什么这个后面是 love 了，还记得了的 joy 吗？就是他没有的数据，用 love 填充，那这个时候呢，这几张表里面只有第一条，又要 id， 它是有数据的，就把它组合起来，得到这样的一个结果机，这就是我们今天要讲的 letter join 的这个实际运用，那今天就到这里。
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00:46查看AI文稿AI文稿使用中 a 连接多个表的操作可能会使 sql 语句变得复杂，同时也可能导致性能问题。这是因为当连接多个表时，数据库系统需要在表之间进行比较 才能找出需要的数据，这可能会消耗大量的时间和资源，特别是当连接的表较大时，这种情况会更加明显。另外，使用多个 joy 连接的 sql 语句可能会使代码变得难以维护，因为他们可能会变得很长且难以理解。因此，在使用 sql 语句时， 应该尽量避免使用过多的 join 操作，而是使用合适的方法来优化 sql 语句，以提高查询效率和程序的可维护性。有时可以使用其他方法来代替多个照应操作，例如使用此查询或者试图，这样可以减少使用的 join 操作的数量，同时也可以让 sql 语句更加简洁易读。
11AA先生
03:01查看AI文稿AI文稿今天我们讲解婴儿照应查询，有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果， 就需要执行应的照应查询。如何做呢？请看演示。这里有两张表，一张是职员表 e m p， 一张是部盟表 d e p t。 我们先看一下两张表的数据， slate 星 from rom e m p slat 幸福 ram d e p t 选中执行代码，按快捷键 f 五执行，执行成功。职员表 e m p 中只有部门编号列，没有部门名称列。如何把两个表联合起来查询，得到一个结果显示 职员名称和所在的部门名称。这样写，请看 sled 查询关键字后面写列名称，这里我们写 emp 点一内母 emp 表的职员姓名逗号 d e p t 点 d name d e p t 表的部门名称 from 关键字后面写表名称这里我们写 e m p 后面我们写 inner 照影表引用关键字后面写引用到的表名称，这里我们写 d e p t 后面写奥是关键字后面写 两表引用的链的关联，这里我们写 e m p 点 d e p t n o。 等于 d e p t 点儿 d e p t n o。 给大家解释下这句代码的意思。 通过英的照影，引用 emp 表的部门编号列和 dept 表的部门编号列，查询职员姓名和所在的部门名称。选中执行代码，按快捷键 f 五执行，执行成功。 这就是 emp 表和第一 pt 表通过婴儿照应查询的结果。看起来有点乱，我们给部门名称排个序，看起来整齐一些。 排序关键字 order by 后面写排序列名称，这里我们写 d e p t 点 d name。 给部门名称排序，选中 执行代码，按快捷 nf 五执行，执行成功。现在看起来要整齐一些， 大家需要注意， inner 照应和照应是相同的，我们修改 inner 照应为照应， 显示结果是一样的，请看选中执行代码，按快捷 nf 五执行，执行成功，显示结果是一样的。下一节我们讲解 left join。
59踏雪无痕编程教学
01:36查看AI文稿AI文稿我们公司之前不是出过一个扎瓦开发手册吗，上面有一条规约呢，是禁止超过三张表的照案，而实际的操作过程中呢，我们平时确实也很少在伺候当中写照案，两张表的照案呢，有时候还有，但是多张表的照案呢，只有在离线数据分析的时候用的比较多，在线系统呢，确实用的比较少。经常呢会有人问我，为什么， 其实最主要原因呢，就一句话，就是因为他转的效率比较低。买车口呢，是使用嵌套循环的方式来实现关联查询的，简单的说呢，就是通过两层循环，用第一张表做外循环，第二张表做内循环。外循环的每一条记录呢，都要跟内循环当中的所有记录做比较，符合条件呢就输出。而具体到算法上呢，主要有三种， 简单的嵌套循环，基于缓存的嵌套循环，以及基于所有的嵌套循环。而这三种效率呢，其实都不高。首先呢，最差的就是简单嵌套循环，它的做法呢，简单粗暴，就是全量扫描连接两张秒的数据，进行两两对比，所以它的复杂度呢，你可以简单的认为是欧恩方。 好一点的算法呢，是基于所隐的欠账循环，当内循环的表当中用到的字段可以用所隐的话，那么就会用所隐进行查询数据，因为所隐是毕加数的嘛，所以呢，我们可以简单的认为这个时间复杂度是欧文 logan。 那基于缓存的嵌套循环这种算法呢，其实是引入了八分，会提前把外循环当中的数据呢放到多个转八分当中，然后内循环的每一行呢都和多个八分的整体数据进行组比较，从而呢减少内循环的次数，它的复杂度呢，你可以简单的理解为 on 乘以 m， 这里的 m 指的就是八分的个数， 所以呢，虽然买色购已经尽可能的在做优化了，但是这几种算法的复杂度呢，其实还都挺高的，这也是为什么我们不建议在数据库当中进行多表照案的原因，因为随着表越来越多，表中的数据量也越来越多的话，照案的效率就会呈指数据的下降。那么问题来了，如果不让用多表照案的话，关联查询该怎么做呢？
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03:38查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到马龙快宝的频道，本文主要介绍我在以往开发过程中，对于不同业务所对应的收口写法进行归纳总结的十个收口语法，希望大家喜欢。本文所讲述的收口语法都是基于买收口八点零而来。 第一个，欧德拜 feel 的自定义自断排序，大家在满收购中用到的排序一般都是欧德拜自断名，那么除了可以用 asc 和 dsc 外，还可以通过欧德拜 feel 的制段进行自定义的这幅算数字排序。这里我用欧德 diy 表来举例表结构以及表数据展示，大家可以暂停观看。 假如说我们想设置自定义排序字段为 title 字段，然后我们将我们自定义的排序结果跟在 title 后面，那么这个自定义排序结收口就如下，大家可以看到，然后我们进行一个查询，结果 ok， 这里的查询是符合我们的预期的。然后第二个就是 case 表示， case one and 表达式的功能非常强大，可以帮助我们解决 if l 是 if l 这种问题。这里我们继续用 o 的 diy 表来举， 假如我们想在 o 的 diy 表加一列 level 点，根据 money 判断，大于六十就是高级，大于三十就是中级，其余我们都选择低级，那么这个收口的写法可以这样写。 然后我们做一个售后查询，结果大家可以看到我们的 money 在十二时候显示低级，我们 money 在三十二时候显示中级， money 在七时候显示高级，也是符合我们的预期的。 然后需要注意的一点就是 case one and 雨季如果没有写 ls and 可能会导致返航浪，影响数据展示，这一点希望大家注意。第三个一个 rese 的用法， 我猜大家在日常开发中应该多对关键时一个认识用的比较少，我估计大家都是使用硬查询配读，这里我想给大家介绍一下一个认识的用应用。官网的文档我们可以看到一个认识的查询，后面跟的是一个只查询语句， 它的作用是根据主查询中的数据，每一行都放到只查询中做调节验证，根据验证结果 to 或者 force to 的话，该行数据就会爆裂。下面用员工表和部门表进行距离表结构以及表数据展示，大家可以暂停观看 这里。假如说我们想找到员工表中部门名称与部门表中的部门名称不相同的员工数据，那么我们说我该怎么写呢？这里我会带大家再回顾一下我们的表结构与表数据，可以看到我们的员工表有五条数据，部门表有三条数据，这里我们 想找出部门名称与部门表的部门名称不一致的员工，那么这里大家可以仔仔细观察，可以看到这个价格这条数据他的部门名称与我们的部门表的部门名称是不一致的，所以我们这里就用一个认识的语法查询出这条数据， 我们可以看到我们的查询结果是符合我们的预期的。这里我们通过一个认识语法，将外层员工表全部数据放到只查询中，与部分表全部数据进行比较，只要有一行记录返回处，那么这行就位就返回。这里再给大家画个图，简单的演示一下。 比方说我们的第一条员工数据与我们的部门数据做匹配，我们可以看到我们的员工部名声与我们的部门表名声他是全部匹配的，不满足我们的只查询条件，所以他是不会展示。那么在第二条 员工表的数据这里，由我们的部文表做一个匹配时，可以发现他的部文名称与我们的部文表的部文名称是不匹配的，所以这行数据会范围区。 ok， 本文到这里就全部讲解完毕了，希望对大家有所帮助，感兴趣的朋友可以点赞加关注，我会在后续持续更新。
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00:46查看AI文稿AI文稿昨天有个兄弟在问，应当去问，有办法走，所以吗？他是这样一个场景，两张表做连接查询，一张表二十万数据，一张表五万数据，用 id 子弹做连接，执行时间三百毫秒，他觉得执行慢，查看执行计划。两张表走的都是全标扫描， 想让这个走索引，但是在连接资料上面创建了索引，他还是不走索引。很多人都走入了一个误区啊，看到全标扫描就要进行优化，但是你有没有想过，就算你创建了索引，为什么他还是不走索引呢？ 能不能做锁引，还要看返回的数据量，返回的数据量小，会走锁引，返回的数据量大，不会走锁引。多表连接查询其实也是一样的，返回的数据量小，走欠条循环被驱动，表会走锁引，返回的数据量多，走哈欠，连接，两张表都走，全标三秒。
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04:04#计算机 #程序员 #干货 #面试 #数据库 小z老师的视频精选，今天是oracle数据库中的不包含关系查询，我们用not in，left join，minus，not exists四种语法来分别实现查看AI文稿AI文稿大家好，这里是星途文化，我是小曾老师。今天呢，我们来看一下在笔试题中经常会出现的一种题型，就是我们要查询在 a 表里面有，但是在 b 表里面没有的数据。 现在呢，我这里有 a 表和这一个 b 表啊，两张表格，那 a 表呢，这里有一二三四四个数据， b 表呢，只有一和三，现在啊，我想要查出 a 表有的二和四，那这二十四呢，它在 b 表中不存在，那如何来实现这个查询效果呢？ 这里啊，我们一共有四种不同的语法都可以实现。第一种呢，我们可以用这一个嵌套的方式来实现它。首先我们可以先找出啊， snakes id from b 表，找出 b 表的所有 id 数据，然后接着写上 s 那个词， id from a 表，然后写上 where id not in 这一个 b 表，查询结果呢，然后运行之后就可以实现这一个二和四的一个结果呢，就是第一种啊，我们用签套来实现。 第二个灯，我们可以用这个表格的联合查询来实现，也就是用表连接来实现。 因为这里啊，题目呢，明确地告诉我们， a 表的数据呢，比 b 表要多啊，所以呢，我们用 a 表去 left drawing 当前这一个 b 表，然后 on a 的 id 等于 b 表的 id。 那么一旦我们联合起来之后，发现啊， a 表独有数据呢，在 b 表中是以空值来显示的，所以我们 wel 一下这个 id 呢，在 b 表里面它是空值，然后写上椅子呢， 那么查询之后，我们再来显示 a 表的这一个 id 字段，就可以得到啊我们这一个数据了，最后得到二和四，这个呢，第二个啊，是用表连接方式， 第三个呢，我们可以使用这一个集合运算的方法，例如呢，我们这里啊， send the id， 接着 from 这个 a 表，因为 a 比比较多嘛，所以呢，我们可以用这一个 minus 这个叉指的方式来查询，然后接着写上 send the id from b 表。 那么我们运行之后呢，也同样的是二和四的数据，这个呢是要 menus 来进行查询的， 那么像这一个 menus 结合运算呢，它里面啊，集合里面还包括呢，像 union， union or 还有 intersect 等等，那么我们的这个 union， 还有 menus 还有 intersect 这三个几何关键字在 在运算完成之后，他都会呢去给我们的这一个值做一个默认的升序排序。这里啊，我们看到结合结果呢是二和四啊，因为他默认会做一个升序排序，但是呢 unit or 是不会的啊， 那第四种呢，我们可以用这一个 exist 的语法，那这个怎么写呢？首先 sending 的声音 from or， 首先找到 a 表，然后 where exist， 那么我们是要找不存在的，所以呢，这里写上一个 not exist， 然后在里面写上我们的 snake 一 from b 表， 接着呢写上 we are a 的这个 id 等于 b 的 id， 然后接着呢，我们把这个信号去掉啊，直接查 id 的这个字段，就可以得到四个二，二个四这个数据了。那么在这个查询里面呢，我们有一个小的地方要给大家说明一下啊， 就是嵌套的 note in 和这一个 not exist 这两种语法。如果呢，我们在进行这一个 sockey 句编写的时候，你发现 a 表的数据比 b 表的数据更多， 也就是外多里少，这个时候呢，我们优先选择用硬的语法来实现，如果呢，我们在查询的时候发现 a 表的数据比 b 表的数据要少一些，也就是外少里多的情况，那么我们就用这一个 exist， 这是关于我们这一个数据库计算的效率问题， 那么这种不包含关系的操作四种方法大家都学会了吗？
03:36查看AI文稿AI文稿如果面试馆问你执行结果的时候想要慢，你有哪些排查思路和解决方案呢？这是一位去模拟面试的小伙伴跟我分享的一套面试真题，那今天呢，我给大家分享一下我的思路。另外呢，我花了一个多星期准备了一份十万字的面试题解析配套文档，想获取的小伙伴可以在我的个人主页简介中找到。 如果执行 c 口响应比较慢，我觉得可能有以下四个原因，第一个原因呢，是没有锁引，或者是 c 口没有命中锁引导致锁引失效。第二个原因呢，是单表数据量过多，导致查询遇到瓶颈。 第三个原因呢，可能是网络原因或者是机器本身负载过高。第四个原因呢，是热点数据导致单点负载不均衡。那么接下来呢，我针对以上几种情况，分别来聊一聊我的解决方案。 第一种情况呢，是锁眼失效或者没有锁眼的情况。那么首先呢，我们可以打开 mice 口的漫长型日志，然后呢，收集段时间的漫长型， 找出耗时最长的 c 口一句，对这些 c 口一句呢再进行分析。比如可以利用执行计划，一个是 plan 去查询 c 口是否有命中所引，那如果发现骂长群 c 口没有命中所引的话，可以尝试去优化这些 c 口一句保证呢 c 口去走索引执行。 那如果说 c 口有句的结构没有办法再优化的话，我们可以考虑在表上再增加对应的锁影。我们在优化 c 口或者是添加锁影的时候呢，需要符合最左匹配原则。 那第二种情况呢，是单表的数据量过多，从而导致查询瓶颈的情况，那么即使塞回去走了手眼，表现性能呢，可能也不是特别好，这个时候呢，我们就需要考虑对表进行切分，那么表切 分呢，一般分为两种，一种是水平切分，一种是垂直切分。水平切分的意思呢，就是把一张数据函数达到千万级别的大表，然后呢根据业务组件切分为多张小表，那么这些小表呢，可能达到一百张，甚至是一千张。那垂直先分是什么意思呢？ 就是将一张单表中的多个列，按照业务逻辑，把它刮联性比较大的列放到同一张表上去。 那么除了这种分表以外呢，我们还可以进行分库，比如说我们已经拆分完一千张表之后，然后将后置为零到一百的表放在一个数据库手内中， 然后再将一百到两百的表放到另一个数据股实地中，以此类推，把一千张表分别放到了十个数据股实地中，那这样的话，我们就可以根据业务的主见，把请求漏油到不同的这个数据股实地，然后呢让每个数 如果使用呢，承担相对应的流量，这样的话均大的流量就比较小，从而达到一个数据互补性能提升的目的。第三种情况呢，是网络原因或者是积极负债过高的情况，我们可以进行读写分离，比如说 miceo 支持一组多重的分布式部署， 我们可以将主库只用来处理血的操作，然后多个重库呢，可以用来只处理毒的操作。那么在流量比较大的商界中，可以增加重库来提高数据库的复杂能力，从而提升数据库的总体的性能。 第四种呢，是热点数据导致单点负载不均衡的情况，那么在这种情况下呢，除了对数据本身的调整以外，还可以增加缓存。 然后呢，将查询比较频繁的热底数据存放到缓存中，比如说 retice， 苹果 db es 等等，以此来缓解数据过的压力，从而提 高数据库的响应速度。以上呢，就是我对执行 c 口响应慢的排查思路和解决方案的理解，希望能够帮助到大家。我是被编程耽误的文艺汤，如果我的分享对你有帮助，请动动手指，一键三连分享给更多的人！关注我，面试不再难！
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