大家好,今天给大家演示一个在 power b i 可视化对象中动态切换日期维度的案例,有两种实现方式。先来给大家介绍第一种实现方式,右侧是案例中已需要使用的数据源, 接下来分别看一下这几个数据源。第一个是实际的订单数据,第二个是日期为表,根据 dh 字段拓展出了年、季度、月、周等日期类型字段。 第三个数据员就是需要我们基于上一个日期为表的数据,按照自己的实际需求来新建一个类别字段,用于区分日期的类别是年还是季度或者是月。最后通过 uni 函数将上面创建好的日期类别变量合并起来。 rage 是放在坐标轴中显示的字段, type 字段是我们已经创建好的各种日期类别。 下面要给这几张表建立关系。 首先用日期表的 data 字段跟日期期间围读表中的 data 字段建立一个双向的关系。 在用订单表中的订单日期跟日期表中的 date 字段建立一 个多对一的关系。 下面我们生成视觉对象来展示效果。 新建两个切片器, 在拖动一个柱形图对向到画布中。 第一个切片,其筛选年份 调整,切片器设置为下拉并打开显示全选选项。 第二个切片器筛选日期类别 调整,切片器设置为磁贴设置为单项选择, 这样切片器就创建好了。 柱形图的 x 轴使用日期期间维度表的 range 字段, y 轴使用已经创建好的收入度量值。 现在数据有点多,我们筛选一下年度为二零二三年, 柱形图的排序调整为根据 range 字段升序排列, 可以通过在切片器中切换日期的类别来查看不同日期维度的收入了, 这就是显示动态切换日期维度做标轴的第一种实现方式。 下面给大家介绍第二种实现方式。 新建一个自断参数, 修改参数名称为日期类型,参数 选择日期表中要作为日期类型切换的字段, 选择完成后,点击创建, 参书已经以切片器的形式出现在画布中了。 新建一个柱形图来查看效果。 将参数表中的字段拖入 ex 轴, 将收入投入 y 轴。 下面可以通过切片器来进行日期维度的切换了, 这就是第二种实现方式, 谢谢大家。
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大家好,在医院的那个教学当中,呃,同学们经常问的一个问题,就是这个培训,大家看到这个是每周一场,一共是五十号周,每次都问的话,这个培训怎么能从第一周一直到五十号周呢? 经常我抖友同学问这个问题,那下面呢?我给大家做个演示,如果我在这里是复制一份新的, 然后把这个删掉,然后我开始做做这个对应的图表, 那这个是横周标,是周别,然后重周标是异常时间,然后我们需要把异常的尾音放在里面,他就有了。 啊,在这里面我要用个格式刷去刷一下,刷一下格式,那这个呢?就是名字,名称我让他改一下,然后是每周一长时间,我给他们中文的。啊, 每周一长时间有了,那这里呢?我需要把他的 数值显示出来,哦,对,我需要把他的 把他的瞬时间选择,大家看这里看一下,你看没有一长时间升降,没有这个,那这怎么办?我们 在这里面是 x 轴,距离在哪里啊?就在这里 x 轴里面,然后把连续点成那边,那这样呢?就是时间都出来了, 然后再到这个三点,就每一次大家选同学的培训的时候,培训完以后都想不起来,这个有个三点,三点里面去选择牌轴里面按照心机,那按照心机牌的话,那是 生姜,是吧?我们换一个,以,我们现在是以生生素排列, 你生孩子,那这是一招到五招招,那就出来了,那在这种情况下,然后我们再回顾他来,然后我们再 把他的这个收购标签写上,写出来,那所有的数字就有了时间。挺简单的,那总结一下,那每次同学问的最多的是他知道在这里面就是让我们的先建房子, 然后在这里就滚筒在装饰,装饰的这边装饰好了以后还有一个排序啊,这里有个三点啊,别忘了。 好的,谢谢大家,期待下一次与大家分享炮比爱,谢谢。

hello, goodbye, 大家好,我是 bi 组,那么我们今天来看什么叫做以表的形式显示数据。那么我们在 power bi 当中呢,我们会把我们的图其实都会做好, 我们要知道一个本质,我们在这里面所做的各种图表,他其实本质都是表,只不过有的时候我们不知道我们从哪可以证明这一点呢?我们在每一个图的右上角都有三个小点,我们点击这三个小点以后,都可以看到叫做仪表的形式显示, 那我们一点就会发现哦,在这个图的背后其实就是这么一点点这个数据。好,那么我们这个图是这样,那我们换一个图是不是还是这样呢? 还是这样,那么地图难道也是这样吗?看看,看看地图呢?大家看到地图也是这样,所以就说虽然说我们地图已经 复杂了,但是他的背后其实还是每一个省份对应的数据,那么如果说是三点同的这个数据好像更复杂 来看三点图已经很复杂了,但他的背后甚至我们也用了,我们也用了多种数据,比如说这里面我们用了产品的类别和此类别, 我们就可以看到产品的类别和子类别其实构成的一个父子关系。然后呢这里面仍然是这个表格的数据, 所以我们在这能够得到两个结论,第一个结论就是我们可以直观的这个点击上面的三个点,然后呢显示数据,可以看到这个图表背后的数据,所以有的时候就会说,大家这个图表的数据有没有详细数据可以显示呢?其实这是是一个通融, 这是我们得到的第一个结论,我们得到的第二个结论就是任何一个表图的背后的美都是一个表,所以说只要你能搞定表,就能搞定图。 我们先记住这一点,在后面的学习当中我们会对这个东西更深刻的认识。好,你感受到了吗?

哈喽,大家好,我是秦老师,今天继续给大家带来不一样的干货啊,小伙伴呢,他提问啊, 这个啊,一个笑表里面的数据呢,是百分比啊,前面也是月份,但是倒到 porpi 里面去的时候呢,发现柱形图呢,一直是这个用小数点来表达的啊,我们来看一下,他想知道怎么能够用这个百分比能够把它表达出来啊, 我们来看一下,问题出来了,这是一个带百分比的一月二月的数据,对吧?好,我们把它关闭,关闭之后呢,然后我们用 party 去加载 好这个 part b i 呢,我们把它放在桌面上啊,直接加载这个文件啊,然后这个时候呢,找到这个这张表啊,你看电脑就照,电脑就看,然后电脑就打开了,对吧?但是你会发现它是变成零点三六,零点一九啊,变成, 而且前面的月份呢,也很神奇,他变成了这个日期啊,看见没有?日期格式啊,不是一月二月的文字啊,所以这个时候我们要点转换 好填,转换之后呢,我们就进入了 parcary 啊,所以现在啊,非常流行 parcary 和 powerbi 啊,作为是要的一个进阶啊,来学习。 这个时候我们知道啊,我们要把它改回来,对吧?这个时候呢,选中这个月份这个列,然后把这个类型啊改成文本啊,我们要恢复成正常的文本状态,让他变成一二三四, 对吧?好,我们把这边呢,根据之前的效果,我们也把它改成百分比啊,改成百分比,你看他又恢复成百分比, 好,然后这个时候呢,我们再把它关闭并应用啊,就是相当于在让他回到刨耳边里面去,那这个时候呢啊,我们就可以看到,在这个啊,如果你熟悉刨耳边 的话,你就知道可以把图表拽进来,对吧?那我们把这个月份啊,拽到这个可视化对象里面来,再把销售百分比也拽进来,然后把这个可视化的这个图形呢,改成柱形图啊, 改成柱形图好了啊,触状柱形图啊,然后把它打开啊,放大一点看好,然后这个时候呢,我们再把他的标签弄出来,标签在哪呢?标签在这里啊,像一个格式一样的这种刷子啊,然后找到这个这个标签啊, 然后这个打开,然后你会发现一个神奇的问题,就是标签呐啊,你如果把它点开啊,你会标签他就是啥 要把它放大啊,他就还是零点三六,他不能像 excel 里面表现是百分之三十六,对吧?百分之九十一,百分之三十一啊, 所以这也是一个 part cry 的一个坑啊,就是 parb i 的一个坑,很多初学的小伙伴啊,研究半天啊,我们之前在社群里面研究半天,搞不出来。 问题出在哪啊?问题出在这啊,让大家注意,那你需要回到哪呢?回到这个数据列啊,就回到这个数据列,你看他又会变成零点三六,零点三一啊,当你点这一列的时候呢,他会出现这个列。工具看见没有? 注意,这个裂工具是在 powerbi 里面的,看我鼠标所晃的位置,把这个格式给他改喽,对吧?这里格式,把它改成百分比,这里很重要哈,把这里改成百分比之 改改成百分比之后呢,然后你再切换回去,那这个时候你会发现柱形图就变成百分比的表达啊,所以你知道了吗?啊,这就是我想表达的问题啊,就是怎么才能让 柱形图啊变成百分比表达啊?所以记住这个位置列工具里面的百分比啊,你可以把这个小数点改成领位,对吧?这个时候你再回去的时候,你发现 你看他就没有了,你学会了吗?啊?欢迎大家关注秦老师的课程。

大家好,我是研发教育和上戏课堂的上戏老师,今天给大家介绍数据剑魔,数据剑魔,他的核心就是建立表之间的内在关联。 在炮二 b i 当中,我们尽量要导入多个表当中的数据,导入了多个表,表和表之间他们要建立一种关联, 防止出现信息孤岛。表和表之间建立关系,这个过程叫做数据建模,听起来高大上,其实很简单,就是表和表之间如何建立关联。 鉴定观念之后,我们在进行数据可视化的时候, 些表之间的裂就可以联动。建立表之间的关系的快速方法 有两种,第一种是在管理关系当中去新建、修改、删除。第二种方法就是手动鼠标脱放,推荐大家用第二种方法。鼠标脱放非常的简单, 在掌握表之间建立关系的 前提下,好开始要建立表之间的关系,最核心的是要掌握两个概念, 第一个是基础关系,第二个是关键词基础关系。他有多对一、一对多、一对一和其他那么多对一, 他是最常见的类型。比如说表 a 和 b 之间的基础关系是 n 对一,也就是多对一,那么表 b 是表 a 的查找表,也就是维度表。表 a 称为引用表,也叫事实表。在查找表中查找列的值是唯一的,不允许存在重复值,而在引用表中查找的列的值不为一 啊。这个看起来好像是挺拗口的,不容易理解,只要对多对一这个基础关系的含义有的理解,那么一对多,一对一我就不用多讲了。 在这里呢,首先要来理解几个概念,查找表、维度表、引用表、事实表、数据表。 我拿一个案例来看,销售业绩达成,还有三张表,日期表、销售表,还有销售目标, 这是他的一个可视化的。这个案例在后面会讲到这三张表之间是什么样的关系呢?我们来看一下,第一个是日期表, 第二个是销售目标,第三个是销售明细表。那么销售明细表是我们的一个 分析的主表,就是事实表、数据表,销售明细表,这个是销售明细表,那么日期表呢?是我们新建的一个日期, 还有一个销售目标啊,也是建立一个销售目标, 很明显,销售明细表就是我们的一个数据表, 数据表也叫事实表,而日期表和销售目标表,他是我们的一个维度表,维度表, 那么这些表呢?这两张表呢?维度表呢?他是一对多啊,一对多,那么销售明细就是一对多, 也就是说,在这个维度表,日期表和销售表当中,我们可以通过一个对多过日期,他可以 可以求助他的销量,销售额,员工工号等等。但是呢,我们不能通过销售额啊,去引用他的一个什么年月啊,不能只能是一对多啊,一对多, 也就是说在查找表中查找列的值是唯一的,不允许存在重复值。这个查找表也就是维度表啊,也就是维度表,而在引用表中查找的值是不唯一的, 你就是说销售销售目标对应的啊,这么多都可以去查,我们关键要记住谁是维度表,谁是 数据表。很显然,日期表和销售目标他是一个维度表,销售目标是引用表。哦,销售目标是明细表啊,也叫事实表,所以 这两个表和他之间就是一对多,那么销售明细呢,和他之间就是多对一,一对多,那么他的箭头啊,是朝向多的, 比如说这个是通过销售日期来建立关联,那么这个是日期, 他们怎么样建立观点呢?有两种方法,第一个是管理关系,可用的,从日期表到表表示一,最多。 第二个销售明细表到日期表, 这里是可以新建啊,这里是自动检测, 比如说我把它那个自动检测未建立关系,可以对他进行编辑,可以对他进行编辑, 他是销售明细表,销售日期和日期表的日期建立关系,那么他是什么关系呢?多对一,多对一,他是明细表,他是多,日系表是一,基本是多对一,那么箭头就是 从一指向多端,从一指向多端,那么同样的,那么这里的日期表如果选的是日期表,那么 这里来选择的是销售明细表。日期啊,把这鼠标选中啊,那么他就是一,最多就变成了一对多啊,就变成一对多,那么此使用词关系可用啊, 也可以删除啊,也可以把这些关系删除,也可以删除, 把他删除关闭, ok, 这个关系就把他删除了, 删除之后,我们看一下他的这些就会受到影响啊,受到影。 然后第二种方法,最简单的就是用鼠标啊,这个日期写在这里, 鼠标拖着不放啊,把它覆盖,看我鼠标的操作。销售日期,销售日期啊,那么这里也是日期拖动到销售日期啊,销售日期, ok, 就是 就是这样的,把他删除也是一样的啊, 销售日期 怎么样,看他的关系啊,鼠标放在这里,他可以显示出来, ok, 这是最简单的方法。 第二种就是一对多,就是常见的类型是多对一的反向,刚才我在管理关系那里面, 如果前面选择的是一,后面就是多,就是一再多 一的照箭头朝向 n, 那么箭头的方向的符号是交叉,交叉筛选器的方向表示数据筛选的方向,双向表示两个表可相互筛选一对多,后面的一对一呢,这个就不常见, 其他的其他的关系也不常见,存在一种虚性的关系,表示此关系不可用,大家要尽量避免啊。最后一种这种关系, 当我们的数数据表多的时候,这种关系多了就很很容易乱,大家一定要梳理 好了。那么关于数据剑魔的知识就讲到这里,给大家是介绍了一下数据剑魔,他的一个 关键词的概念和一对都都在一,他是一个什么样的意思,大家重点是要掌握这个,那么在后面的所有的案例当中,数据建模这种关系都会给大家介绍。好,我们暂停一下。