rpa 一 般用在什么地方?比如说数据的收集,自动评论,这电商张东自动评论,国内电商本身就很早在用了,但是俄罗斯电商用的还比较少, 你看俄罗斯欧众上面,你们自己去看这个店铺,人家的这个所有的店铺的这种评论当中,其实绝大多数都没有回复评论的这种习惯,精力够不上,也没这么大的这种精力去做这个事情,但这 rpa 就 可以去实现这样的这种工具, 设定好模板,然后呢再用这个 rpa 自动发现评论,刷新出现评论区去回复,就是遇到什么样的评论啊,俄语的关键字段,然后去回复什么的词,这个是可以逐步逐步设计的。 所以我们现在其实是用 rpa 大 于 ai, ai 当中只是 rpa 的 一点点的这种小判断人才会去用的上。 如果大家没有业务流不稳定的时候,就简单来讲,你的订单不稳定,刚开始做,然后可能做了都没有,没有几个月,没有一两年以上,你就不要去上这个纯自动化的这种业务流,不然的话,你的刚写好一个程序,马上要迭代,刚写好一个程序马上要改,其实是不划算的,弄不起来的,理解吧。 嗯,就我们现在还其实有专门那个负责人专门来去负责 ipa 跟这种自动化工具的这种迭代平台经常改版,一改版的话你就要马上去调整, 这是在自动化。就昨天也有好几个伙伴问我,所以我今天跟他回答一下这个问题跟我的心得。据我所知,现在在目前在俄罗斯电商里面,不管做本土的,做跨境的这种全自动化流程,这边跑的比较顺的几乎没几个,所以就早期的话就用自己就行。
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哈喽,大家好,我是跨境小鹿。今天我们一起来聊一个打工人,听了狂喜,老板听了想加薪的技术。 rpa 机器人流程自动化, 它被称为数字劳动力,能像人类一样操作电脑,帮你完成那些重复的枯燥的任务,比如熬夜填 excel、 重复看灯、系统查询数据,以及手动发送一百份邮件。有了它,这些通通可以交给机器人。 嗯,你可能会问他到底是个啥?能干啥?会不会抢我的饭碗?别急,接下来咱们接着聊。 rpa 是 什么呢?简单来说,它就是一套软件机器人,它不需要复杂代码,而是模仿人类的操作。比如点击鼠标,复制粘贴,打开网页, 只要规则明确,流程固定,就能七到二十四小时,干活速度是人类的五倍以上哦。比如财务小姐姐每个月要花三天时间核对发票,而 rpa 可以 自动扫描发票, 只需要一个小时就能完成。并且他还能把扫描到的信息自动直接同步到系统上。你说省下来的时间喝杯奶茶不香吗? 效率这么高的机器人,那么他毕竟也会有自己的一些优缺点。首先我们来讲一下他的优点,一、效率开挂机器人不会累,也不会摸鱼,半夜也能加班干活。二、精准避雷,人类操作容易出错,数字 rpa 的 错误率接近零。三、无缝兼容,不用改造现有系统,直接模拟人在电脑上的操作。 当然,他也有局限,只任死理流程一段变动就得重新教。机器人不会创新超出预设规则的任务,比如临时决策,还得靠人类。 不过别担心,现在很多 rpa 已经结合了 ai, 能够看懂图片,听懂语音,越来越聪明了。如何用它帮助我们呢?对于普通人来说,如果你每天重复操作电脑超过一小时,比如整理报表、回复邮件,那么 rpa 就是 你的救星, 三步走就能落地。一、找痛点,从重复耗时、易出错的流程下手,比如处理订单。二、搭积木,用低代码平台画出流程,像搭积木一样简单。三、练团队,招一到二个懂业务的机器人训练师,比招程序员成本低得多。 悄悄说,某电商公司运 rpa, 自动跟踪竞品价格一年省了两千小时,人力销售额增长了百分之十五。那么哪些领域能运呢?其实各行各业都在抢着运。银行保险自动审核贷款、反洗钱筛查,一分钟处理一百份文件, 医院同步病例和化验单,患者少排队,医生少熬夜。制造业库存没了,机器人能够自动下单补货,还能预测缺货风险。打工人必备,自动汇总考勤,批量下载资料,到点准时下班。 就连政府都在用 rpa 处理市民热线,原来三天的投诉反馈,现在两个小时就能搞定。最后说句大实话, rpa 不是 来抢工作的,而是帮我们干掉脏活累活,让我们去做更有价值的事,比如设计创意、战略决策。如果你还在为重复工作头疼,不妨试试这两招, 马上行动,用免费小工具,比如 u i p s 社区版自动化一个小任务,打开思维,和团队聊聊哪些工作可以交给机器人,说不定下个月你就能对着同事凡尔赛。哎,最近太闲了,活都交给机器人了。关注我,带你用技术偷懒,聪明工作,下期见。拜拜,我是小鹿。

我发现了一个商机,亚马逊这个品类的前五十名爆款里,三十八个产品都在被同一个问题反复骂,月销加起来几万件, 但还没有一个商家把这个事情解决好。但今天我不打算告诉你这个商机是什么,我教你怎么自己挖掘。 第一步,把这个品类前五十名的爆款编码拿出来,丢给这个免费的 rpa 工具,让他自己去亚马逊把所有的差评扒回来。一个周末,五万条英文差评写进了分数多 a 表格。第二步, 分数多 a 表格的 ai 自动翻译,自动根据关键词句内所有差评里反反复复出现的高频痛点立刻浮现出来,就三句话,包装不防潮,说明看不懂,组装太复杂。 第三步,回去对比五十个爆品里,有多少个商品在被骂这几个问题,例如这里,我数了一下,是三十八个,几万人都在吐槽,但没有一个商家把它修好,这算是商机了吧。 整套流程已经被打包成一个免费的分数,多页表格加八爪鱼 ipa 模板,拿来就能直接用,只要在这里粘贴编码, 它就能自动刷,自动翻译、自动归类。相当于一个 ai 运营每天帮你翻一万条同行评论,把整个品类没能解决的问题变成清单给你。你发现没发现,电商真正的对手不仅是同行, 而是那种已经学会 ai 替自己思考的同行。我是工具怪,每周我都会拆解一个类似的方案。今天是亚马逊运营,你们觉得还有哪些场景可以探索呢?

半年前我们第一次采访黄学峰,当时他刚引入 rpa 加 ai 加 bi 全流程,用 ai 重塑了整个公司的架构和流程。其实我们公司现在已经百分之七十的工作是被 rpa 去谈,就我带着一个财务和我老婆,三个人一年可以干一个多亿。 半年后,三十家机器人人工拼成了一面效率墙,让我真心震撼。我们已经测试到能做百分之九十五的动作了,他们从五个亿到十五个亿的三倍的增长变得更加牢固,公司人员规模大幅减少,业绩却翻了好几倍, ai 到底帮他做了什么? 前半年我不是也有跟来公司给黄老师做过一次专访吗?对,其实当中我们聊一个话题啊,可能你铺货也好还是进铺也好?这种广告其实是可以完全被 rpa 或 ai 取代的嘛?当时聊到劲爆款的广告,说实话,当时 ai 和 ai 暂时还不能够取代,还有一段路要走, 现在过了半年时间。然后我还同样问这个问题,黄老师,你觉得劲爆品的广告能够被 ai 完全取代全球版吗?我们已经测试到能做百分之九十五的动作了。 首先我们每一家做电商的公司,一个产品出来了之后,我们会在产品打标,比如说新品,新品的目标是什么? 第二个就是他是利润品,或者说是我们的长期持有品,或者说爆品、极致单品,那一个产品可能会有二三十种不同的标签出来,这种标签出来了之后,他直接影响了我的广告决策。比如说我要做极致单品,我一天必须要有三百单以上,就是我的一个要求, 那在三百单以上的要求,我们进行反推,我的流量需要多少啊?我的点击需要多少?我的 投入的费用需要到手。我做一个完整的预算模型了之后,在这个预算模型之下,我就去选词。其实 cpc 的 广告的核心点呢?就是词的选举嘛,我对这个词做一个完整的模型,然后拆分成不同的广告组去做投放和预算的体系,然后根据这些预算体系去做纠篇和调整。 这个里面最核心的就是我们如何去把自己的词库去快速搭建起来。这个词库的快速插件,我们说包括系统的关键词啊,包括我们所说的有些插件呢,包括我们自己去投自动广告,然后选举的一些词啊,这些词全部在我的词库里面,比如说两万个词, 我把这个两万字进行不同的维度的去划分,再对词进行打标,哪些词是为了获取流量的,哪些词为了获得点击的,哪些词是为了 获取利润的?哪些词是为了极大获得我的转化的?每一个体系,它都是一个完整的大的数据库,这数据库从哪里来的?就是 r p h。 抓回来建广告组的时候,比如说我要建三十个广告组,每个广告组我的指向目标一天产生二十单, 有些是我投两百美金,我要获得五万的点击。有一些我可能是为了去结合某一个小场景的测试,我会建不同的广告组,那这个广告组 在选词这个维度上面都是有标签化,把这个标签进行不断的去分组去做投放的时候,这些所有的动作都是 r p a, 可以 完成 数据抓取, ai 分 析, ai 打标,打标完了后去做投放,这个里面更多的是员工一起去讨论出产品的模型的打法,根据这个打法去做不同的投放逻辑,然后进行纠篇,那我预期 就是投两百美金产生二十单,那我十四天的一个广告周期出来的结果达不到我的要求的时候,我就要去调整,那就要筛词、 选词、调词,我觉得这个基本上是可以完成的。所以刚才黄老师你说的现在 ai 也能代替精品广告百分之九十五的工作,其中百分之五无法替代,就是那个方案底层逻辑的制定。 ai 对 于亚马逊精品广告来讲的话, 它只是提高了地板,嗯,但是拉不了天花板,拉不到天花板,比如说我这个公司,我这个水平就到这了,可能我的方案就到这了。我靠, ai 想往上提一提这个,做不到,做不到, 做不到。你去学习,学完了之后再融入到公司做测试,测试完了后,诶,这套模型不错,能带来我极大的这种订单量的增长, 那这个模型再用 r p a 批量的话去去帮你去做这个事情。那所以说一个理想的亚马逊精品爆款的广告的一个团队,未来情况下哈,可能大部分工作都是 ai 和 ipa 做了,是吧?然后呢?他需要有一到两个特别牛逼的,类似于广告制狼团这样一个角色, 他不断的去根据数据,去调流程,去纠编,去优化细节。对,对啊,也就说人已经大幅减少了,但是牛逼的关键人一定是不会少的,而且还要更牛逼,这个是一个非常重要的概念, 那这个概念才是能把公司的天花板无限往上拔的一个最重要的一个核心的点。所以这个地方可能还是人还是比 ai 牛逼的。如果说我们基于一个跨境电商公司,他把 ai rpa 给极致化了以后,那其实公司也剩不了几个人了嘛, 全都是我们叫做金字塔尖的这种顶尖人才,基本上百分之九十以上底层淘汰没有位置了呀,以后会不会基本上这个行业一大部分人都要失业,都丢掉工作?不至于不至于不至于,我觉得这条路没有个五年、十年没有那么容易的, 这个过程中就给大家的机会是平等的,我们学习的机会是平等。我一个文科生去学 ai, 学 python, 学这些东西我也觉得我能学的明白,但是现在有 ai 的 加持了之后,我觉得我能学的明白。 所以说这个时候就是自己主动是否愿意学和高考是一样的逻辑,我们出来工作了后,在社会这场高考上面,谁能做的更好,谁能获得更好的成绩?一样的逻辑。我们有一家叫一屋则也一家公司,这家公司之前是做什么呢?就是做吸引吞木 t k 全托管为主的一个公司。这公司呢,就是之前七十人团队去做全托管,因为全托管为主的时候对供应链的要求太高了,而且很多都是不一定赚钱,甚至就那么微薄的五毛钱、三毛钱的利润去撑着这个事情, 结果就是利润逐渐低,库存的数量又不断的放大,发现一年下来我赚不到什么钱,我们第一个解决的问题就是解决他公司数据端的问题, 这里面涉及到最大的问题就是平台要你备多少货,你应该备多少货,就平台给你下个备货单,备五千个,你到底是不是应该备五千个?如果你备五千个可能就按平台逻辑走了,但是平台一旦卖不掉的时候,这也是你的风险, 这个风险是巨大。所以说我们用 r p h 去把他历史销量的数据去做,抓取了后,预估出来了后,他能卖多少?比如说平台给你下五千个,实际上你们测算的结果就平台最多最多只能卖两千二百个, 那我就备一千五百个就好了,然后我再补货嘛,我其实仓库里面还留了一千个,就给平台去做迭代,但是我拒绝掉平台的五千的订单,反倒告诉他我只能备两千多,那这个时候会把它库存降低, 库存降低了之后,我们的员工的压力就没有那么大了,我不需要每天去盯着这些具体的数字到底出了多少。 整个改变后,这个公司从接单到数据的预估,到新品的推荐,到我们的产品的刊登,包括我们的刷单,都是自己在里面全盘自己做的。那做完了之后,在这个壁环里面它形成了一个机器人机房,这个机器机房十五台,这个机器人加上六台手机机器人, 就总共是二十一台机器人在那里面去全自动化闭环的运行啊,公司的人从七十多个人变成三十个人,砍了一大半,对,砍了一大半。公司的面积呢?之前是差不多三千五百平到四千平的仓库面积,通过极致化的这种数据的控制了,他现在公司就七百平的仓库啊, 公司的库存金额从以前的一千万变成了就是说出来大家都不敢信的啊,就五十万的库存, 他今年业绩增长了百分之三十到百分之四十,净利润增长了六到八个点。我感觉如果他没有上这套的话,他可能活不了几年了。不是他说他今年都不一定顶得住,开玩笑的时候,他说我今年都不知道我能不能顶下去, 因为太卷了。而且这个备货逻辑,他钱投入更多了,产出就一般,而且人铺一大堆。对对,人一多的话就管理人才各方面这个事越来越多,越来越多,结果发现忙,一年到头发现没赚什么钱。 对,他现在在义乌都成标杆了,很多人跑到那里去学习,看看。他参加了无人办公的机房,哈哈哈,他他自己也比较愿意分享。刚刚讲到这部分案例其实更多是关于铺货嘛,黄老师,你最近可能在做一些精品爆款的案例,能够有一些 翻天覆地的变化的,我觉得也可以提供一个立正吧。其中有一家公司就是我们所说的这个公司有一个很厉害的点,就是他们公司管理非常非常厉害,他们有一个很重要的点就是经营分析周会和经营分析的阅读会议, 他们公司全公司退。 ok, 在 这个里面就是一定要通过经营分析的这种周会去反哺我的目标是否能达到。他其实这个事情占了员工很大一部分的工作, 员工可能做一个周的经营分析表,可能需要半天甚至八个小时去做这个事情,他的数据很杂很乱。在这类公司里面,最核心的就是 我的数据如何快速的流转,他们对数据流的流转和信息流的流转要求是非常高的,但是这些数据流和信息流恰恰是 ai 和 rpa 最擅长的。 这个数据表出来的结果都是为了他的 o 去做目标的。然后去做复盘的时候,发现这个数据表是不是在公司可以做好数据了之后,然后分发给每个不同的岗位。你这个岗位应该看的精英指标是什么?比如说我们计划部门你看的指标是什么?物流部门你看的指标是什么? 我们是总体的数据布局了之后,然后让每个人可以自动出来,让员工不用每个周。为了去做这个精英报表, 抓耳挠腮的员工应该更加回到他的工作的本身,而不是在做这个复杂的数据。日报、月报、 周报,这是非常非常复杂的。那这个复杂的数据我们就是用 r p a 和 ai 快 速去解决了之后,他会发现他的员工轻松了,我可以释放出更多的时间就回到我的产品或者运营本身。如果用现有的 r p a 加 ai 去把这一部分的工作去迭代了之后,我的员工可以独立去完成一个新的项目, 我的产品的开品的速度将会变得更快。核心就是说让人才能够不要被琐事杂事这种事给困住,对,发挥出人才的价值嘛?对,你不能让爱因斯坦天天搬砖嘛?对对对,这也是对于精品卖家来讲非常有意义的事情, ai 时代的全面来临嘛,所有的行业都会掰开揉碎了,被 ai 重塑一道嘛?对对, 其实黄老师从你角度来讲的话,你觉得未来这些跨电商企业大概的一个走向和预估一个趋势会是什么样?今年已经有一些数据比较明显了,就是我们五千万以下的这种卖家,今年遇到的压力非常非常明显,业绩的下降都是百分之四十左右的一个比例, 反倒一个亿以上的卖家,今年都是在微薄的在增长,都在增长。其实这代表了一个结果,就是两极分化会越来越严重, 大家在公司到营的规模了,我的盈利状态还不错了后,我才会投入更多的精力去研发 ai, 去了解 ai, 去做 r p a。 但是对于很小的这种卖家,他们的压力会更加来自于业绩的增长的压力, 而不是来自于公司的管理啊这方面的压力。所以他更加没有意识到 ai 和 r p a 给他带来的变化,所以这种卖家就是他们 想突破,一定要打破认知和圈层的这种变化,才能带来未来的具象性的变化。只要 ai 加 rp 的 这种介入,可能让他们从五个亿到十五个亿的三倍的增长,它可能变得更加容易,更加快速了, 跨境大有可为。而且我们才做的这个行业,做的国家市场是有限的,全球两百八十七个国家,有多少还在电商上面?还没有,中国可能还没有触碰到,那未来的触碰到的越多,基建越做的越好,后来我们的机会是不是越大? 在这种机会上面,对于企业来讲真的是先抓住变化,先把自己笃定的事情去把它夯死,用 ai 加 rpa 把人做的事情先把它替换掉,其他的人呢?去做增量市场,或者说我们未知的市场这些领域去做拓展,他们就从传统的一个兵变成了一个将令 他们一个将领带了无数个机器人的小兵去完成一个市场的拓展和业绩的增长的曲线出来。我觉得这个是应该我们的作为老板应该更多的思考的点。

很多电商店铺做不大啊,做得很累,根本不是说你不会运营,而是团队百分之八十的时间呢,都耗在一些重复低效的工作上,比如说每天的上新,改价、改库存,整理报表,对账,统计数据,包括回复重复的客户问题,筛查一些异常的订单。这些机械呢,繁琐而且高频的基础工作呢,其实占了运营大部分的精力, 导致能够赚钱的选品,优化活动策划用户运营反而没有时间去做了。这也是现在的电商团队呢,大部分开始转向使用 ai 加 rpa 自动化运营,反而没有时间去做了。这也是现在的电商团队呢,大部分开始转向使用 ai 加 rpa 自动化运营的一个核心原因。 来说呢, ipa 能够帮你替代人工机械化的操作, ai 帮你智能化的分析处理、优化,然后两者相克结合之后呢,直接干掉了店铺的大部分的一些低效的动作。给大家讲几个店铺的落地应用场景。第一个呢,是日常的批量上新,改价、改库存,自动同步 sku, 这个呢,系统来操作,之后呢,就不用人工手动的一遍遍的改了。 第二个呢,每日自动抓取店铺数据,生成营业额的这个报表,流量报表,包括转化率的复盘,嗯,其实就不用熬夜做表格了,那自动筛查异常的订单呢?延迟发货,售后订单等等呢?提前规避这个规则的罚款, 还有智能客服的回复,那这个就用的就比较多了,我们就不展开,以前呢两个人干一天的活,现在呢, ai 加 rpa 可能几十分钟就能全部完成了,并且呢没有什么失误,零失误也不加班。 然后呢,那运营的核心价值呢?就从做这些重复的低效工作呢,改为做决策、做优化、做增长,把重复琐碎的工作呢交给 ai 的 自动化,把人力释放出来,专心做盈利的事情,店铺的效率和利润,咱们才能有机会奔着翻倍去提升。

其实我们公司现在已经百分之七十的工作是被 r p h 的, 因为这个里面包括上架刊登产品的数据采集、数据分析,然后各个地方店铺的巡检把数据抓回,然后这个只要是涉及到鼠标和键盘,它能操作的,我说你去判断一个流程,鼠标键盘能做的,它有流程化的东西,就可以用 r p h 做。 然后这里面不能做的是什么?比如说我凭我的经验去判断,肉眼去看,我看这个店铺的状态不太好,我要去做决策。比如说我这个亚马逊小红旗出来了,或者我哪个链接的评分低于三点三了,我要去把这个链接的这个分数拉回来,评分拉回来,我们可能这次需要人为用一些方法去 把它拉回来操作,它是需要人的经验和判断的啊,这个是做不了的,但是你说就让他去执行你的想法,去联系更多的红人去买你的东西,把你的评价拉回来是可以做的。 所以说人们这么理解 r p a, 只要是那种简单重复,不需要动脑和决策的,这种重复性工作, r p a 全不能替代。所以说我们当时就用了这个之后,公司就快速开始招我们自己的 r p a 的 工程师和 it, 快 速去写这些代码,我们公司到现在为止大概写了一千五百条左右了。

时代要抛弃你的时候,连招呼都不会打。以前蒸汽时代来了,不想用机器的人都被淘汰了,现在 ai 和自动化时代来了,不用的人也一样。 面对这样的新工具,其实也只有两条路,一就是把耳朵捂上当做不知道,像鸵鸟一样把头埋在土里。二就是主动拥抱学习新技术,跟上时代的发展, 有时候自己虽然再不愿意,但是也没有办法。其实我和大家一样,碰到一些新工具,新的东西的时候,都感觉到非常焦虑,为什么呢?因为怕别人都会用了,而我还不会用, 他们都是讲一些我听都没听说过的这些工具,完了以后,现在他们已经用的很娴熟了,这我感觉自己慢慢的呃落后于大家,让我感到真的是非常焦虑,那怎么办呢?那也只能是知道的这一刻就开始去了解,去学习。 所以我非常建议大家,如果有平常都在做一些重复性的一些事情,然后做一些店群的一些事情,然后大家可以上网去了解一下什么是 ipa 工具和 ai 的 结合应用。 比如说用引导去搭一个工作流,其实前几期的视频有讲到工作流这个词,然后的话,具体的话就是用 ipa 工具去搭,然后完了以后,他可以在网上帮你把事情干完, 或者你摆台电脑放在里面,他自动帮你去跑这样的重复性的一个流程,这样就可以省非常多的人工,提高非常高的效率。我这几天也是在研究这个整个工作流程要怎么打,重新去学习一个新的技能,虽然是很累,但是 我觉得还挺有趣的吧,就是要花很多时间,然后的话也希望大家如果想进步的话可以一起学起来,我觉得是非常有用的一个东西,大家一起加油吧。

最近啊,和一些跨电商运营聊啊,感觉普遍都很焦虑,总觉得自己文科生不懂技术,好像这波 ai 大 浪潮和自己关系不大。其实你们这么想啊,恰恰就错了,我们上一波时代红利,也就是互联网的时代,最大的浪潮儿和受益群体其实是程序员。但是呢,这一波 ai 时代红利, 应该是各个行业里面熟练掌握 ai 的 一线业务人员,因为你看哈这些 ai 大 模型也好, a 剪也罢,最终实现这些功能啊,十年前,程序员写个脚本也可以实现,并没有什么特别的地方。 但是呢,不一样的是, ai 带来了技术屏权,一线业务人员就算是不懂任何技术,但是借助 ai 也能够完成之前各种需要依靠技术才能实现的功能和目标。这样呢,就能够很好的解决了之前一个非常大的难题,业务不懂技术,技术不懂业务,导致很难形成合力,早 成了巨大的内耗。所以呢,我们作为跨境电商一线运营人员,一定要抓住这一步千载难逢的 ai 时代机遇。具体啊,可以分两步来走,第一步呢,就是先利用 ai 提高我们现有的工作效率,这样平常八个小时完成工作,可能就需要四到六个小时就搞定了。 这样呢,我们节约出来的时间啊,就可以拿来去研究和测试更高效的业务打法和工作流程,研究出来测试可行以后啊,再把新的工作流程给 ai 化,节约出来更多时间,研究更高级的工作的玩法。这样呢,持续的循环往复下去, 跨境电商行业的爆款制造机啊,我觉得就非你莫属。对了,如果作为一线业务人员的你啊,想要深入了解 ai 加跨境电商的多种玩法,可以过来我们 ai 出海破局研究院,抓紧联系我吧,我在研究院等你们。

今天给大家介绍一下跨境电商的几种玩法,目前主流的三种电商模式,它分为货架电商、兴趣电商,还有独立站。那么货架电商 就好比说逛大型超市,那兴趣电商就像逛呃精品商场,独立站就像是开品牌的专卖店。那么我把这几种电商的具体玩法给大家一一介绍一下。 首先货架电商,这是最传统最经典的电商模式,他的逻辑就像你去沃尔玛或者是家乐福去买东西,嗯,你的需求是非常明确的,比如说你家里缺了洗衣液啊,那你就去这个 淘宝,或者是你直接去超市去搜啊,我要买买一桶洗衣液。那这种电商货架电商的运作方式,它是 我们消费者带着具体的需求,然后通过搜索关键词或者浏览品牌的商品的分类来寻求商品。 那这种玩法的优势是在于它的转化量非常的稳定,因为用户本身他就有这个购买意愿,而且适合这种 sku 很 丰富,嗯,能满足大众刚需的品类。 那他的劣势在于就竞争非常激烈,而且非常卷,就商家需要去不断的花钱去买流量,然后去优化搜索排名,而且很难获取用户的这种深层数据,就可能是一次性购物,这种就返单是比较难的。 那第二种就是兴趣电商,嗯,这是一种基于内容推荐的新型的一个模式,嗯,他逻辑就像你本来是去呃商场或者是看电影,或者是我们现在呃就是刷抖音呃,突然一下被 呃某一个博主就是这个主播推荐,或者是你在某一个店里面呃,我看到一个一个商品非常的漂亮,然后就不知不觉就下单了,嗯,这种运作方式是 客户就这个 app, 不 管是像国内的抖音啊,快手,好像还有国外的 t k 啊,还有早年的 youtube, 大家就是为了一开始为了娱乐就刷视频啊,看直播这些,然后平台他通过很强大的算法,然后去推荐,就把你可能看到的这种商品,然后推送到你的面前, 激发你的这种潜在需求,然后促进下单。那这种玩法的优势是在于他能够很挖掘用户的潜在需求,嗯,容易就是打爆款,他爆发力很强,但是劣势就在于他需要,呃, 就是极度依赖你持续的产出很优质的产品,呃的的优质的内容,不管是说你的短视频还是直播, 呃你的内容可能你做了一个,做了很多视频,其中有一个爆单了,那这个爆发期过去以后,那你可能就要去生成更多新的素材,然后就不断的去选品,不断的去去输出。而且呃这种兴趣电商的话,他的退会率是 是高于货架电商的,因为他是冲动消费吗?比如说,呃,像服装呀,呃这种,就一旦说你停止内容的输出,那你的这个账号流量也会相应的这个周转。 呃,还有现在第三种模式是独立站,独立站的话他是不依赖任何的第三方平台,呃,就是商家自己去搭建一个具有销售功能的网站,嗯,他的运作方式是商家他有独立的运营服务器,还有运营体系。 嗯,就比如说我们现在呃建站的这种搭建三方的搭建工具,比如说 shopify, 还有像国内的电降, shop、 shop、 shopline、 shoplaza, 嗯,很多这种工具,呃就是比较傻瓜式的,可以去迅速搭建一个网站,但是你这个站本身刚开始建起来是没有什么流量的,就是一个白站。你需要去通过社媒,比如说像国外的 facebook, 嗯, instagram, 嗯 tiktok 这些渠道,然后嗯发帖,打广告,呃 投流,然后把客户拉进你的店里,就说他们也是看到你的这些内容,然后引流到私域去做一个成交。 这种玩法的话,他的优势是自主权很高,因为没有平台的这些规则之余,呃就不用担心被封店。而且最重要的是他 嗯可以百分之百的去掌握用户的数据,因为你的域名啊,福气这些的都在你自己的手上。然后你有自己的官方的 这个邮箱,然后你可以看到客户的这些联系方式,还有这些浏览轨迹,呃我后后面可能会讲像 pixel, 呃这些,这些,这个工具是可以去捕捉抓取用户的这个点击的一些一些动作,然后这个方式的话,它很适合做 品牌的沉淀,还有老客的这种长期复购。但它的劣势是也就是门槛是比较高的,因为前期阶段它不像呃平台,它有这个一定的流量, 你在里面去开店,呃独立站的话,它是前期起步阶段,没有任何自然流量的,就需要商家具有很强的这种综合运营能力,包括说建站投流、数据分析,呃 seo、 网站优化等等,那资金投入也是比较大的。 那总结来说,如果你是呃有你是工厂或者是有供应链的优势啊,之前有这种 国内电商的经历,想走量,那货架电商肯定是基础盘,那如果说你有团队,擅长去拍视频做内容,想去快速打爆品,那兴兴趣电商是很好的一个放大器。那如果说你想做长期的品牌溢价,想沉淀自己的忠实粉丝,那独立站是必不可少的归宿, 那目前的话是很多很成熟的品牌,那他会将这三者相结合,然后进行痊愈的布局。 所以说,嗯,大家问我说哪一种方式啊更赚钱更好做?我没有办法给出一个很明确的就是答案,因为这个是需要去根据你自己的情况具体去分析,那么今天的分享就是这样。

跨境电商到底要办哪种营业执照?营业执照范围怎么选,以及至少需要花多少钱可以办,今天一分钟讲清楚。像亚马逊、 shopify 这些主流平台,基本上都要求用企业身份入住,仅有少数平台可以用个体户入住。 所以你想做跨境电商,就去办一张有限公司的营业执照,记住了,跟你的公司叫什么名字没有关系,平台只认名字,屁股后面的四个字,也就是有限公司的性质。 办公司的时候会让你选股东类型,如果你是一个人干,就选自然人独自,千万别选成个人独自企业,虽然只差两个字,但自然人独自属于有限公司,而个人独自企业不是,这个区别非常重要,一要注意, 不然你入驻部了。接下来是经营范围,这个也很关键,原则就是多多益善,尽量写全,比如服装、饰品、电子产品等等。最重要的一点, 千万别忘了加上互联网销售这一项,这是跨境电商的核心经营范围,没有它可能会影响你后续的业务开展。最后大家关心的费用问题, 现在办营业执照本身是免费的,你可以自己去当地的政务服务中心办理,或者在网上申请, 如果觉得麻烦,找个代办,大概三五百,每个地方略有差别,全程不需要你跑腿,几天就能办好,非常方便。做跨境电商办有限公司的执照自己办,免费找人办也不贵, 前期创业该省省,该花花不该花的钱,千万别当韭菜。希望今天的分享对你有帮助,有什么不懂的可以私信联系我。