github如何打包ipa
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07:42查看AI文稿AI文稿兄弟们啊，我感觉我非常有必要跟大家分享一下 github 的 education pack 到底怎么申请？学生认证 这个东西是干啥用的呢？主要是那个 copilot 吧， copilot pro 那 个那个其他版的 ai 嘛，特别特别好用，在 visco 的 里那个内嵌的，然后以前只有三十天试用，然后用完之后就不能用了，特别难受啊。 然后这个可以白嫖的呀，就必须申请一下。我本来以为我跟那个 jetbrain 那 个 id 不是 要付钱的吗？ id 学生认证之后也是可以让你免费用。那个申请就非常简单啊，怎么样都能过，但是这个 github 这个贼难申请， 我被那个点奈了好多次，我看到点奈这个词我都要，我都要那个 p t s d 了，而且他那个那个拒绝你特别快，你的中文材料特别快，就拒绝你，两三分钟给你拒了，这什么鬼？所以接下来看我操作，我教大家怎么搞， 主播特意开了个小号给大家演示一下，首先有这几个步骤，我截个图啊，给大家放着， 然后你给它不进来的话，就是这样的嘛，你点右上角你的自己个人信息这个 setting。 首先我们就是要申请一个 edu 邮箱啊， 你就是去你们自己大学的，你搜你们自己大学，然后加一个什么啊， edu 邮箱自助申请，你就可以看到线上可以申请了， 我们把这个邮箱申请下来，大概就是你的学号，然后 at 一个你们学校的名字啊，再加什么什么什么，在 e d u 点 c n， 就是 这样的，把它搞下来。然后接下来呢，我们就要填这个 github 里的个人信息了。 首先这个非常重要啊，你的名字 public profile 里的名字，你就填你自己的名字啊，用英文填，比如说徐坤蔡啊，记得首字母大写，然后空一下啊， 之后你保存一下 update profile。 之后呢？第二步来到这个 payment information， 也就是这里 我就不保存了啊，这个小号，然后你记得这个 first name 就是 刚刚填的，你就填这个，什么徐坤 last name 就是 thai， 对 吧？ address 你 就填你们大学的地址，你去百度搜一下，你中文填就行了。 city 的 话啊，也是中文填 country 就是 china 嘛， china， 对 吧？然后这个就是啊，这个，这个，这个，比如说浙江， 对吧？然后这个就是邮政编码，你看一下你们学校所在那个地方邮政编码是多少，然后最后你 saving 一下。第三步的话，有一个双因素验证啊，就在这里， 然后这里就是 two factor authentication， 你 enable 一下有点小麻烦呢。这个东西你要扫这个二维码，如果你是这个 苹果手机的话，你直接用苹果手机那个相机直接扫就可以了，然后弹出来一个链接，你就点进去，苹果手机不是有那个 password， 那 个自带的 a p p 吗？ 它就会帮你弹出来，里面会自动给你一个验证码，好像是倒计时三十秒的，然后你把这验证码弹到填到这里就可以了，它会自动刷新的。嗯，如果你不是苹果的话，你就可以去安卓的话，你就去下载这个东西， microsoft authenticator， 你 去应用市场搜，你去，你去应用市场搜一下这个东西，然后下载完之后也是扫这个码就可以了。之后 之后呢，我来扫一下吧，然后你把你自己这些东西保存一下这个密钥吧，相当于是密钥 保存完之后就 ok 了。接着接着就是比较重要的地方来了，你要真的去申请了，我们到这个 building and licensing 这个地方点这个 education benefits， 我 们这里就准备要正式开始申请了。然后开始申请之前呢啊，最好在这个邮箱这里， 邮箱这里你填下你这个，添加一下自己那个刚刚申请这个 edu 邮箱，学校里的邮箱哦，填完之后，添加完之后你就到这里来 education benefits， 然后你就可以开始申请了。你刚刚添加过的话，这里就会直接弹出来一个绿色的框，然后问你，你是不是要选择啊？你这个 edu 邮箱对应的学校呢？你就选市就可以了。接着你就开始可以 share location 了，这里是一个非常大的问题哦， 我们知道大家可能不在学校里吗？不在学校里或者放寒假了，或者怎么样？他有时候在学校里也会有问题啊，或者你开着那个魔法，他就会给你出问题。那我们怎么办呢？这是个非常屌的点啊，我在网上学到的，你这样按住 f 十二 弹出这个东西来，对吧？这 ctrl 来这个开发者工具，然后点这个添加键传感器，哎，大家最好用这个 edge 啊， chrome， 我 没试过 edge， 就是 有这个加号，然后传感器就点一下 chrome， 我 不知道有没有。然后这里点这个管理， 你添加一个位置啊，就是一个虚拟位置一样东西，比如说我自定一个名字吧，中央大学吧，纬度三十度，精度一百二十度，时区的话你就抄上面的 十区的话，这里不是有个上海吗？你就抄这个上海的，然后，呃，我们也写一下吧，这个的话就抄吧，跟上海抄一样就行，然后你就添加当然这个精度纬度啊，你不能直接随便乱写的啊，你去搜索一下，就这个网站，搜索一下 经纬度点便民啊，查询点 com。 然而你也可以自己找个随便什么网站都行啊，然后地名你就搜具体一点的，浙江大学紫金港校区或者什么什么怎么样搜索一下，然后这个经纬度复制过来，然后你保存好之后添加好了，对不对？ 然后你把它叉了，叉掉，你把这个位置改成你刚刚自己搞的，这很屌哦。 对啊，我们搞完了，对不对？然后我们这里就可以开始申请了，你选完自己的学校之后，你记得开了这个虚拟位置，然后 share location， 它就会一秒一秒这个 加载完，因为你是虚拟，它马上就可以那个获取到，然后点 continue continue 之后呢，它会让你上传一个学生凭证， 他让你先让你选，你上传是哪种类型，你就选第一个 date 的 school id， 让他会让你拍照。拍照是一个非常反人类的东西，就拿着一个。呃，我之前用 windows 电脑弄的，他就直接是那个电脑的前置摄像头拍照，哎，这很诡异吧。那你就怎么样呢？你就直接拿这个学生证， 学生证打开中文的就可以，然后拍张照上传上去，然后你再点继续，如果 顺利的话，他就不会弹出来什么，就是你就那个申请成功了，如果不顺利的话，说明你的位置还有问题的话，会怎么样呢？他会弹出来让你说明你为什么不在学校，然后在网上看到一个最屌的理由，马上可以分分钟给你通过的理由就是你在另一个城市参加一个比赛，你用英文写一下，然后提交就可以了， 两分钟之后就给你也否了。我的天呐，这简直是邪气啊，大家必须学起来。 然后通过了之后，这个界面就会不一样了，下面会有那个 approve boss， 好 像是要等到三到五天之内，它才会给你陆续发放你的这个免费的福利啊。你的 compactor 不是 立刻就能用的啊，我的也还没能用呢，你要等一会儿，然后你就申请完了。我觉得这 github 的 申请真的非常麻烦， 我这个东西我是之前那个我要实习的时候，我的 mentor 跟我说的，这个东西你去申请一下，但是我一直没搞定，一直给我点奈，然后我当时好像对我来说也没什么用，我就懒得搞了，然后昨天我研究了一个下午啊，终于把它搞定了，所以必须跟大家分享一下。
1.7万蜡笔小浩（期末版）
02:48查看AI文稿AI文稿上两期视频我们了解了什么是 html， 以及如何不做代码文盲，那么今天我们要解决上线的问题，如果你写好了代码却只能存在自己的电脑里面，那它还不是一个真正的在线的产品。那么今天我们看看如何把代码变成一个全世界都能访问的网址。 那么我要介绍的就是全球程序员的圣地 gop。 无论你是想展示简历、作品集，还是一个交互的工具， github 都是一个非常好的选择，也是 web coding 的 必修课之一。首先我们要搞清楚三个概念， git， 它是一套版本的管理系统，记录你对代码的每一次修改，而 github 只是存放这些记录的云端大本营。我们可以通过这样 repository 就是 仓库来给你的每一个项目建立一个专属的盒子，这个盒子里面你可以放代码和素材。 所以要上线第一件事情就是要注册 github 账号，完成以后你就可以在里面建仓库上线你的项目了。 那么现在你是不是觉得我接下来就要带着你怎么样一步一步的去注册账号后上线一个项目呢？大错特错！那么今天的视频的关键就是告诉你，为什么 在你学习代马上线的时候，你不需要任何一个视频博主或者是教程。这个事情交给谁做最好呢？交给 ai 做是最好的。 嗯，那么首选的工具是什么呢？ vs code 呃和 cursor， 它们都可以直接连接你的 github 账号，然后帮你把你做好的项目 push 到推送到 tiktok 里边，可以一步到位。你根本不需要自己去点那些复杂的按键，即使要点你遇到困难，截图发给他们，他们可以在线帮你解决，这比跟着视频博主一步一步的去操作要高效和简单的多， 并且它是一个为你的项目量身定制的上线过程。正确的做法不是去找教程，而是直接交给 ai， 告诉他我现在写了一个 html 的 代码，我想把它上线到网上，我应该怎么做，你们去感受一下。 我觉得通过这个实践的项目，你可以了解到，真正正确使用 ai 的 方法就是一步一步定制，让它变成你的私人导师，不要再盲目的迷信任何的教程。正确的 vip coding 的 方法就是让 ai 带你 vip， 那 么现在你就 关掉这个视频，然后点开 gemini 或者 gpt， 然后把你的 html 代码发给他，告诉他我要把它 push 到 github 里面。怎么做， 请你一步一步的教我。那么期待大家在评论区和我分享你上线成功的案例，如果你喜欢今天的视频，记得一键三连，我们下期视频再见！拜拜！
02:10查看AI文稿AI文稿谁还说 github 是 程序员的专属？这条视频从注册开始，手把手教你玩转 github， 学生、职场人、小白都能上手。 github 最大的优点是开源免费，亿万开发者分享优质资源，跟紧我的步伐，我们开始吧！ 打开浏览器，直接搜索 github， 点击第一个官方链接，进入官网，右上角有个 sign up， 也就是注册按钮，点击它就能进入注册页面，邮箱密码、用户名登录后，就可以直接去 github 的 搜索界面搜索自己想要的资源。比如此刻你想找一个好用的音乐软件，无需思索， 直接搜索栏敲下音乐播放器，然后你就会搜出上万个关于播放器的仓库，一个个挑显然不现实。所以我们可以找到右上角的 排序方式，选择最多星标，很快就会找到一个二十四万星标的音乐播放器。当你点击项目进入仓库时，你大概率会一脸懵，但莫慌，你只需要搞懂这四件套，就能够速通 get 哈巴的仓库。 首先你可以在这里一眼秒懂这项目是干嘛的。在它的左边是仓库的代码库，我们小白可以直接跳过代码库，下面你可以查看项目的详细介绍， 比如使用文档、功能介绍、软件界面等等。一番了解之后，心动想完了，那就直奔关羽下面如果看到这个发行版，恭喜你点进去拉到底部的资源， 就会看到开发者把安装包喂到了嘴，那么会下载项目了，那我从哪里去找好玩的项目？其实 github 可以 像刷社交媒体一样去发现有趣的项目，可以关注左下角的探索，这里会根据你的兴趣来推荐给你有趣的项目，除了这个，旁边的热门仓库 还会有当天最爱关注的项目，可以紧跟科技前沿。并且你可以根据自己的兴趣来筛选项目，比如可以设置成中文开发的项目，或者设置日期范围可以设置本周或者本月。感兴趣的项目，遇到感兴趣的可以点亮一个星标， 可以随时在我的星标查看项目。在这里我分享一个我定期追根的项目， hello github， 它会以阅刊的形式分享 github 有 趣的开源项目。今天的教程就到这里，赶紧打开浏览器，解锁属于你的 github 的 宝藏吧！
3495谦言AI
07:17查看AI文稿AI文稿github ai agent 周榜本期窗口六月上旬至六月中旬数据 trending github api 社区周报交叉验证。 过去一周， github 上 agent 仓库的增速几乎围着三条主线打转。第一， contacts 工程长跑，绘画里日制工具回传 rack 碎片把窗口撑满，大家开始先压缩再推理。 第二， skills 战化，单个 skill 不 够用了，调研审美 harness 正在拼成可附用工程包。第三，记忆层，不管 cloud code 还是 open code， 跨绘画跨客户端都要能写入，能解锁，能注入。 下面从第八名倒数到第一名每个项目，我会讲为什么这周上榜，核心能力适合谁，以及和榜单里谁搭配最顺。 第八名， super memory super memory i 组织两万七千 star 上下 type script 定位是 memory and context engine， 强调极低延迟水平扩展，可完全本地部署。 它不是某个 ide 的 小插件，而是独立记忆层，绘画文档，用户行为统一入库，下游任意 agent 用 api 拉上下文 核像量库指存文档不同，它更贴近产品及记忆服务典型场景，克服与销售多轮对话个人。第二，大脑字言 rack， 应用里把长期记忆从业务代码剥离， 若你同时用 cloud code 网页， agent 内部 bot， 又不想记忆锁死在一家云里， super memory 值得做 p o c 搭配 hiro 时，一个管记什么，一个管记模型前售多少分工清楚。 第七名， agent preach pennington 两万九千 star 一 句话给 agent 装上读全网的能力，覆盖 twitter， reddit 等 id， 一 默认够不着的信息。 coding agent 强在仓库和终端，弱在站外鱼情与竞品动态 agent rich 把连接和读取封装成 agent 可调用能力，适合研究型 workflow 热点选择题事实交叉验证落地务必看合规平台 t o s 频率限制账号与 off 生产环境，别硬爬。 和 last 三十 days skill 组合时， rich 片能连哪些源？ last 三十 days 片近三十天窗口怎么汇总？调研链路可以串起来，和 open notebook 搭配，则是一个抓外部信号，一个沉淀层，可引用知识库。 第六名， open notebook novel 三万 star 量级开源 notebook l m 路线，但强调可扩展，可自部署 pdf 网页、笔记，多元导入对话时带引用摘要、播客类能力，可二次开发。 假设你不是空聊，而是先有一批资料要读透，再基于证据回答，适合研报精读论文组会、企业内训知识库试点。 若你已习惯 google notebook lm， 却受限于不能改代码、不能私有部署，这个项目是本周知识工作者 agent 的 代表。和 super memory 相比， notebook 偏项目及研读 super memory 偏跨应用记忆基础设施，可以上下游配合。 第五名， last 三十 day skill manhorn 四万二 star 它是 skill， 不是 框架，自动抓取近三十天 reddit x、 youtube、 hacker news、 pollymarket 等信号输出，待出出的中文或英文专利 价值，是把开十个标签页调研变成可重复的一键技能。竞品扫描、投研、快评、视频选择题，包括这期榜单，都适合先跑 skill 再写稿， 前提是你已在用 cloud code、 cursor 等支持 skill 的 客户端，把仓库拷进 skills 目录，即可试和 agent bridge 连用 bridge 扩信员。 last 三十 days 定时间窗和 test skill 连用。先调研再控审美产出。 第四名， test skill liing songs 四万四 star 专治 ai 糊稿，默认审美同质化落地页、海报、对外文案一股模板味 skill 在 生成前注入品味，榆树排版与文案反模式，相当于设计总监做旁边审稿， 适合品牌市场，要对客户交付的前端与演示稿，不替代业务逻辑，只拉高能见人的那层。 和 impeccable 等 ui skill 同属 skills 爆发现 test 更偏气质与节制， impeccable 更偏组建与交互团队。若已有 e c c 统一， harness 把 test 作为发布前闸门，性价比很高。 第三名， e c c a f n m 二十一万 star， 本周仍有约九千周增量，常被称作 everything cloud code 一 脉，本质是 coding agent 优化 skills instincts security research first 流程打包 不是新模型，而是教团队把 code code code、 open code cursor 跑得稳，省 token 少越权。 全员 agent 写码后常见问题上下文爆炸、重复踩坑、权限告警。 e c c 这类 play 不 比再加一个模型更关键，建议 for 成公司内规范，而不是 start 完就结束。 与 hirron 组合 e c c。 定流程， hirron 在 炼炉上简输入体积与 taste skill 组合工程与审美双线把关。 第二名， hermes agent news research 近十九万 star， 本周增量约一万一，热度仅次于 hirron。 the agent that grows with you 完整个人 agent 站、终端执行工具与记忆扩展长期磨合。 和 opencel、 opencel 同属自建筑手阵营， news 在 模型加 agent 旭日上声量更大， 适合要掌控数据路径、本地云混合愿意读文档折腾的高级用户，星数极高，也意味着争议与期望落差。上手前看 release 与于暑别当开箱即用消费品。 和 e c c。 相比， hermes 是 助手本体 e c c 是 怎么把 coding agent 讯号和 super memory 比 hermes 篇端到端产品 super memory 篇记忆中间见 第一名 headroom choppers 总 star 约两万八，单周增量约一万四，增速冠军只做一件事，请求进 llm 之前压缩 tool output 日制文件片段 rack chunk 官方区间百分之六十到百分之九十五 to 肯节省并尽量保持答案质量。 三种接入爬散库代理服务器 m c p server 方便挂进 cloud co 等工具链，背景是整个社区承认 agent 长跑绘画里瓶颈常常不是模型不够聪明，而是上下文装不下。 做 m c p 网关企业 agent 平台或 cloud co 日更熟小时的同学，本周几乎必看，与 super memory 搭配记忆负责沉淀， headroom 负责进模型前瘦身，单用也能立刻降账单。 八个仓库链接，在简介按角色选型做平台与成本优先 headroom 加 super memory 做团队工程规范优先 e c c 做内容与调研优先 last 三十 days 加 agent reach 做对外呈现加 test skill 评论区欢迎留下你的组合， 下周继续用 github 数据做 agent 热榜收藏本期 top 八关注账号，下周见！
39老蒙聊栈
08:45查看AI文稿AI文稿欢迎大家来到今天的深度解析，我们直接切入正题吧。今天咱们要聊点听起来有点科幻，甚至感觉像是天方夜谭的东西，那就是大幅压缩大圆模型的上下文。 如果你平时经常用 ai， 不 管是洗代码、做开发还是处理海量的数据，你绝对懂上下文框口和偷啃限制由多折磨人。 但是今天我们将要拆解一个叫做 herroom 的 开源项目，它正打算彻底掀翻这个限制。百分之六十到九十五！对，你没看错，就是这么夸张！在我们深入了技术细节之前，先把这个炸裂的数字抛给大家，这就是 hyderoom 宣称它能帮你砍掉的 token 数量。 你闭上眼睛想象一下，如果把你发给 ai 的 数据量硬生生地砍掉十分之九，这意味着你的 a p i 成本会直接断崖式暴跌，而且你的 ai 响应速度绝对会跟着起飞 更少的 token。 同样的答案，这就是 hackroom 非常直白，非常硬核的核心主张。注意了，它可不是在说用什么栽秸提取或者粗略概括来糊弄过去。 他给出的承诺是，他能把庞杂的上下文压缩到极致，而 ai 最终给你的输出质量、准确度，哪怕是代码逻辑，都跟你输入原始庞大数据时一模一样。 听到这里，我知道你在讲什么，因为我刚看到的时候也是满脑子问好，这到底能不能成？我们能在不玩坏 ai， 不 导致它产生幻觉或者丢掉关键细节的情况下，进行这么生猛的上下文笔压缩吗？听起来简直像是在变魔术！ 所以接下来的几分钟，咱们就扒一扒这背后的机制，看看这场魔术到底是怎么通过精巧的工程设计变成现实的。好的，我们先来看第一部分，探讨一下目前 ai 面临的偷坑危机。 平时重度依赖大模型代理的朋友肯定懂这种痛，正干着活呢，突然撞上上下文限制的墙，或者月底看到那个天价的 api 账单，血压直接飙升，那到底是什么东西吃掉了我们宝贵的创可熔料呢？看这里 ai 调用工具产生的那些长篇大论的宕长输出，动辄几百行的系统错误日制用来做 r i g 增强的数据块儿，一股脑丢进去的大文件，还有那没完没了的对话历史， 这里面充斥着各种庸俗信息，无效的空格和重复格式，简直就是大模型饮食里的垃圾食品，全都是无效卡路里啊！ 那么第二部分，我们来看看 hideroom 给出的解决方案。 hideroom 的 作用其实就像是一个本地优先的智能门神儿，它会直接把这些充满水分的数据拦下来，在送给大模型之前彻底挤干。 它到底是怎么运作的呢？非常清晰的四步走。首先在提示词儿发出去的时候， hadron 会在本地接收你的出路，接着进行极其聪明的路由分发，它能识别出这是代码 jason 还是普通的文本。 然后是对症下药，进行专门的针对性压缩。最后一步，他再把这套精简干练、毫无废话的指令发给达模型，整个过程嗖的一下就在后台瞬间完成了。 接下来是第三部分，咱们扒一扒他的引擎盖，看看这压缩到底是怎么工作的？ 千万别以为它只是简单的删删标点，去个空格什么的，没那么简陋。 hyrule 内部隐藏着一整套非常精密的算法阵列，自动在后台干着苦力活。内容路由器会被你匹配最完美的工具。 如果你丢给他一个庞大繁杂的 jason 数族，他会派 smartcrush 上场。如果是一大坨代码儿，他就切到 code compressor 这玩意儿能理解抽象语法，数懂好几种编程语言，只给你保留最核心的逻辑。 如果是自然语言的散文或者代理对话，它内置了一个叫 compress based 的 模型来做语义结别的压缩。啊对，还有这个 casheliner， 这个设计简直绝了，它能稳定内容的前缀，让你实打实的命重大模型的 k b 混纯机制，进一步帮你省钱省时间。 好的，进入第四部分，可逆地上下文权取查。我知道你们这会在担心什么，就算算法再牛，万一 ai 刚好就需要被压缩掉的那个小细节怎么办？我的数据是不是就彻底丢了？ 为了兜底， hedrum 搞了个叫持续上下文治所的安全网，简称 c c。 二。你可以这么理解，原始的海量数据，它全给你存在本地的电脑上，就像建了一个私人参考图书榜， 它只发给 ai 一 份目录和精华。栽药。如果 ai 在 推理时突然觉得，哎等等，我需要看看那份日制完整的第四百五十行，它完全可以按需取回原文。 这样一来，你的数据永远都在哪，而 ai 只有在绝对需要的时候才去搬运那些沉重的文本，非常巧妙对吧？ 我们有了先进的压缩算法，有了随时兜底兜原文的 c c r 机制，但是灵魂拷问来了一顿操作猛如虎，这到底会不会把 ai 输出的准确率给带进沟里？这就来到了我们的第五部分，也是最有说服力的地方， 用数据证明一切，咱们直接看常记单吧。在著名的 gsm isk 数学基础测试里，用 headroom 之前和之后，准确率稳稳当当完全一致，误差是绝对的零。 但更离谱的是，在 truth for q a 也就是事实性问答测试里，用了 headroom 压缩之后，准确率居然反向提升了零点零三零！为什么会这样？ 你想想啊，把那些系统日制和无用代码里的干扰噪音都去掉之后， ai 其实反而能更好地集中注意力，抓住核心问题，所以它给出的答案也就更精准，更少产生幻觉了。 那在咱们平时打工的真实环境里，效果咋样？一句话，王炸，你看这个真实工作赋载的图标儿，执行包含上百个结果的代码搜索，直接省下了惊人的百分之九十二的 token 处理一大沓 s r e 事件调试日制又是百分之九十二，甚至在做 k 的 hack 一 宿分类这种杂活的时候，也能省下百分之七十三。 简单来说，以前那些因为 token 不 够用而无奈卡壳的巨型任务，现在不仅能轻轻松松塞进你的上下文空中，而且花销只有以前的十分之一，真的是降维打击！ 好的，最后第六部分，咱们聊聊怎么把它无缝集成到你现有的技术站里。看到这里，很多人估计已经按耐不住想立刻在自己的开发环境里跑起来了吧！ 好消息是， herroom 跟目前主流的 ai 代理基本都是急查急用的。不管你是用 clocko codex， 还是习惯在 cursor editor 里敲代码，或者用 aird 和 copilot c l i， 你 全都不需要去改你原有的代码逻辑， 只要在东端命令行里敲一句简单的 harum raf 命令就搞定了，它会自动作为代理接管并压缩所有的通信。就这么丝滑。 咱们再来拉个对比，跟市面上传统的 api 压缩工具比一比。传统的工具通常要你把数据发到他们托管的 api 上， 这就有数据和隐私泄露的风险了，而且大部分只能压缩纯文本，压完也就不可逆了。 反观 headroom， 它是完全在你的本地机器上跑的，从 json 到代码，抽象语法数全都覆盖，再加上咱们前面讲到的那个 ccr 机制，实现了完美的可逆操作。这个对比一出来，可以说是高下立判了。 好了，今天的深度解析马上就要结束了，我想给大家留一个非常值得思考的问题， 如果偷坑限制和高昂的成本再也不是你开发路上的绊脚石，你的 ai 代理到底能爆发出多大的能量？能构建出多少令人惊叹的东西？ 过去这一年，咱们有多少绝佳的灵感和自动化尝试？仅仅因为撞上了偷坑的南墙或者心疼 api 账单，就只能默默放弃。 现在有了 headroom 这样做到极致压缩还不损耗精度的神兵利器，最后这道枷锁似乎真的被彻底打破了。 如果你觉得今天的内容让你有所启发，听完赶紧去终端敲两行代码，亲自感受一下这种完全没有瓶颈的开发爽感吧！感谢大家的陪伴，咱们下期深度解析再。
38AI分享日记
01:47查看AI文稿AI文稿这里是小佩，今天我们来学习什么是 github， 从概念到实操。如果你是小白，你想要 web coding， 学习 ai 编程，这应该就是最适合你的 ai 同时教程了。第一点， github 是 什么？首先呢，我们先用一句话 建立整体的概念， github 呢，不只是放代码的网站，它还同时承担项目保存、版本记录，公开分享和多人协助。那要真正理解 github 呢，我们不得不提 git， 那 git 又是什么？举个例子，就像 ps 一 样，我们图片做了四五次修改以后呢， 那我们想回到第二次，我们就可以打开 ps 的 历史记录，我们可以回退到第二次，那 get 呢？它就是本地记录版本的工具，当你在做项目的时候，你也可以对于这个项目的修改进行版本记录回退，那这样子呢，你就不用怕哪一步做错，因为都是可以回到之前做的步骤。 ok， 那 github 呢？就是我们可以把本地的项目版本记录直接上传的一个云端平台，你可以理解成代码云盘，所以 github 你 可以下载别人的项目，你也可以把自己的项目公开分享，或者呢和别人一起写作完成项目。好，上面我们讲了 github 是 什么？ 那现在呢？我们从零到一完成一个可以正常登录的 github 账号。首先我们打开浏览器，输入 github 点 com， 进入官方网站。然后呢，我们点击右上角，或者呢点击这里呢注册 github 账号，可以填你自己的 qq 邮箱，输入密码， 填入你的用户名，地区选择中国。注册完成以后呢，你可以在顶部搜索一些你想要的项目，比如说播放器。 ok， 这节课我们学习了 github 是 什么，并且注册了一个 github 账号。我强烈建议你跟着这个课程来实操一遍，你会发现这没什么难的。后面我们也会讲怎么下载别人的项目，以及呢怎么上传自己的项目。那本期视频教程就到这里啦，如果你觉得对你有用的话，别忘记点赞收藏。我是小佩，我们下一期教程再见！
138小沛的AI教程
02:19查看AI文稿AI文稿如果你用 codex 写代码，不要一上来就堆提示词，更稳的做法是先把工具链接好这条视频，把前两条内容合在一起，讲一套最小接入方案。先理解结构， codex 是 中控 m c p 接外部能力， codex 负责读代码、改代码、跑命令。 mcp 接文档， github 和浏览器 repo mix 整理大项目上下文 agent deck 管多个 ai 绘画。 第一个接入的是 context 七，它解决的是文档过期问题，遇到框架 api 不要只让模型猜， 接好以后，让 codex 先查新版文档再写代码，这个动作能减少很多旧 api 和过期势力。 第二个是 github mcp， 它适合让 codex 提取仓库、 issue， pr 和 actions， 这里最重要的是权限，公开视频里不要录 token， 真实使用时，建议先用只读或最小权限。 第三个是 playrite mcp， 它适合让 ai 打开网页，点击按钮，检查页面状态。 前端项目验收时，它通常比只看截图更稳定，因为它能读页面结构和可访问性信息。 第四个是 repo mix， 它不是 mcp 必须项，但很适合大项目分析。当代码库太大，文件太散，先用 repo mix 整理，再让 codex 读取核心上下文。 第五个是 agent dex， 它不是替代 codex， 而是管理多个 ai 编程绘画。当你同时开 codex、 cloud code， gemini、 c o i 或者多个项目一起跑，这类工具会越来越有用。 最后给一个简单工作流，先用 repo mix 整理项目，再让 codex 读核心文件。 需要查库文档时用 context 七需要看仓库和 p 二十，用 github mcp， 需要验收网页时用 playwrite mcp， 如果任务很多，就交给 agent deck 馆绘画，这样你不用在一堆终端窗口里找状态。 这套组合的重点不是炫工具，而是让 codex 少猜一点，多拿到真实上下文。
38副业观察局
03:06查看AI文稿AI文稿我知道这期视频把这些概念讲得非常密，我的目的是帮你快速的把这些概念串起来，那你对 ai 提需求的能力会上一个档次。 hello， 大家好，作为一个非编程专业的设计师，我和 ai 对 接的过程中最大的痛点就是 我很难提升自己描述需求的精度。原因呢，很简单，我有很多基础的编程概念，我搞不明白。那这期视频我们来讲一讲包管理器这个概念，让我们对 a i t 需求的时候呢，能够更加的精确有效。包管理器对于程序员而言 可能是习为常的概念，但是作为外行，有的时候不懂这些概念，就像是坐在金山银山上，却不知道这个钱怎么花。假设你现在安装好了 cloud code 或者其他的 agent 工具，就相当于你买了一台新手机， 这台手机现在只能打电话发短信，暂时还没有其他的功能。常用的包管理器，比如说 java script 生态的 npm， python 生态的 pip 和 uv。 就 像你手机里的应用商店，不同的生态有着不同的 app， 当然你不需要完全了解这些 app 商店里面都有什么应用，你可以直接这样跟 ai 说，我想用 node js 做 excel 数据处理， npm 上有没有什么好用的包，哪个 star 比较多，哪个更活跃等等。 你在 ipi 或 npm 上装的包背后基本上都有对应的 github 仓库，所以你也同样可以说让 ai 去 github 仓库上找一下有没有可以解决类似问题的开源项目。或者 当你用某个包出了问题的时候，你可以让 ai 去 github 上查一下 issue 有 没有人提到同样的问题，每个包管理器背后都有一个能力宇宙， python 能帮你处理 pdf， 做数据分析， node 能帮你大网站做可适化写小工具。当然，它们能力之间也有很多交集和互补。 最重要的是，当你知道了有这些入口，那么 ai 帮你干活的能力会大大提升。好，我们再复习一下这几个概念啊，一起过一遍脑子。 py 生态对应的是 pip 和 uv 这两个包管理器，它们共享一个叫做 pi 的 仓库，也就是说，它们都是从同一个仓库里下载下来的 python 包，只不过安装方式不一样。 pipx 和 uvx 就是 这两个包管理器的执行器，用于执行这些下载下来的包。 java script 生态对应的是 npm 这个包管理器，它的执行器叫做 npx。 当然，你要是想运行这两种语言生态的各种包，你就需要安装对应的 runtime， 也就是运行时，运行时负责把 python 或者 javascript 代码翻译给电脑执行。没有运行时，你写的脚本就是一堆没有办法运行的文本文件。对于 python 来说，它的 runtime 就是 我们在 python 官网上下载的那个叫做 python 三点几的解释器。对于 javascript 来说，它的 runtime 就 叫做 node 点 gs。 我 知道这期视频把这些概念讲得非常密，乍一听可能感觉头疼，我讲的也头疼，但是我的目的是帮你快速地把这些概念串起来。 有什么不懂的，你再进一步去问 ai， 如果你能把我这期视频里讲的这些内容都问懂了以后，那你对 ai 提需求的能力会上一个档次。所以，当我们在用 ai 遇到困难，不知道怎么提问的时候，试一试上面的这些问法，也许你会发现新的可能性。喜欢我的视频请点赞、收藏、关注，谢谢！
16X小福（Jun）
04:30查看AI文稿AI文稿github 今日最快增长风向标今天的 github trending daily 主席很清晰， ai agent 工程化和 ai 数据入口工具化同时升温。对独立开发者来说，机会不再追逐单个爆款，而是看这些项目共同暴露了哪些真实工作流缺口。 第一名， headroom 方向是 agent 上下文压缩层，它的基础信息是， headroom， 是 面向 ai agent 上下文压缩工具，它为什么涨？ agent 工具调用变多后神腿啃空，上下文提缓存命中率都变成真实痛点。对开发者的启发是，开源创业者可关注 ai agent 的 成本治理赛道，例如上下文压缩、日制脱敏、预算控制、团队用量分析、企业代理网关。 第二名， e c c 方向是 agent harmonious 操作系统，它的基础信息是 e c c 是 面向 codex、 cloud code， gran 等工具的跨 agent 工作流系统，它为什么涨？ ai 编程用户开始从单工具适用转向搭建个人或团队的 agent 的 操作系统。对开发者的启发是，可学习它把散乱提示词、脚本规则产品化为 operator system 的 方式。 第三名， travis 方向是安全扫描基础设施，它的基础信息是， travis 是 成熟的容器科八制代码和供应链安全扫描器，它为什么涨？安全合规 s b o m。 和容器供应链仍是企业与开源项目的稳定刚需。对开发者的启发是，独立开发者可以围绕 travis 做清料， a e s。 例如小团队镜像扫描面板 pr 安全 bot s b o m。 格式化合规报告生成。第四名， hemi's agent 方向是个人 ai agent 底座，它的基础信息是 hemi's agent， 是 nuke's research 的 ai agent 项目，它为什么涨？多端入口、 m c p 和记忆能力让它更像可运行的 agent 产品底座对开发者的启发是， agent 的 项目不要只展示 demo， 应补齐记忆权限、安全边界、 工具调用神器、多端入口和真实任务模板。第五名， market down 方向是文件转密 like， 它的基础信息是 market down， 是 microsoft 开源的文件转密 like 工具，它为什么涨？ lm 应用进入数据入口、竞争文档解析和 mx 输出变成高频基础需求。对开发者的启发是，围绕 market down 可以 做垂直封装，例如财报、合同、乐文、客服知识库导入器。重点不只是格式转换，而是结构化清洗、去重和质量评估。 第六名， hums weby 方向是 agent 浏览器控制台，它的基础信息是 hums web ui 是 hums 生态的 web 管理界面，它为什么涨？ agent？ 从命令行 demo 走向日常使用时， web ui 远程访问和部署体验会迅速成为刚需。对开发者的启发是， ai agent 的 商业机会不一定在模型本身，而在控制台权限、绘画记录、部署监控团队协助这些产品化外壳。 第七名， scraping 方向是自适应数据采集，它的基础信息是 scraping， 是 现代 web scraping 框架，它为什么涨？ ai 应用需要高质量外部数据，传统爬虫在动态页面和结构变化面前，维护成本很高。对开发者的启发是，可围绕某类公开数据做合规采集工具，例如电商价格、招聘信息、 b to b 线索政策公告、开源项目情报。 第八名， open b o p d f。 方向是 pdf r a j。 数据清洗，它的基础信息是 open data log 页面向 pdf 可访问性和 r a g。 数据提取，它为什么涨？ pdf 同时卡住 r a g 数据清洗和文档可访问性，是企业知识库里的真实难题。对开发者的启发是， pdf 解析仍有大量垂直机会， 例如合同条款抽取、财报表格解析、论文结构化扫描件、 o c r 效应无障碍合规检测。 第九名， odo 方向是开源业务软件套件，它的基础信息是， odo 是 成熟的开源商业应用套件，它为什么涨？它不是短期热点，而是中小企业业务流程、数字化付费需求的长期代表。对开发者的启发是，创业机会不一定是重做 erp， 而是做 odo 垂直模块迁移工具、本地化插件、行业模板清量实施服务。 第十名， open l l m b 是 语音交互 ai 伴侣项目，它为什么涨？ 本地 l l m 语音 lab 二 d 和视觉感知组合后，更接近普通用户能感知的 ai 产品。对开发者的启发是， ai 陪伴类产品的关键不是聊天本身，而是实时语音、人格、一致性记忆、视觉反馈、角色资产和低延迟体验。 所以今天的结论不是谁涨得最快，而是 ai 应用基础设施正在回潮， agent 的 成本、上下文权限和格式化管理仍然缺好工具，而 rad 的 文档入口仍缺稳定清晰列录。 开源业务软件仍有付费实施空间。对独立开发者来说， star 是 注意力，真正要验证的是持续使用、工作流切入和付费意愿。
31老文
01:16查看AI文稿AI文稿我来做个调查，有多少人知道 github 这个网站，它也不仅仅是程序员专属，有了 ai 的 帮助，我们普通人也可以把 github 当做自己的武器库。我来举一些例子， 比如说这里我想要做一个每天自动把我的视频发布到视频号，小红书、抖音的工具，然后我让他先去 github 上搜一下有没有类似的解决方案。他搜索，搜索搜索，他给了我三个不同的方案，然后不同方案的问题是什么？ 比如说，哎，我就先拿拿一个现成的这个方案再来做，然后他就整个来全部帮我部署安装上， 后续我有什么呃个性化的需求，我也可以在这个基础上进行修改。核心的思路就是站在前任的肩膀上，改成完全更适配于自己的方案，他的呃效率就要好很多。而且你要知道，全球这么多人，但凡你有的需求，你有的想法，大概率已经有人 做过类似的东西了，就是不用重复造轮子。这个给大家的启发就是你可以把 github 当成你的武器库， 当你要去做一件什么样子的事情的时候，特别是比较复杂的事情的时候，你第一个先想一下，让 ai 去 github 上搜一下有没有类似的解决方案，如果有的话，再在别人的基础之上再来完成这件事情。
1936瑶瑶（多agent版）
00:39查看AI文稿AI文稿这个开源项目叫 sno fail github， 两万一千多 star， 它解决的不是截图，而是网页归导，点一下浏览器插件，就能把当前网页图片、 css 字体和样式打包进一个 html 文件，以后打开它还是网页，不是此图片文字能复制 链接，也还在做资料保存教程。留存网页证据时，你不用担心原站改版或者下线。他支持主流浏览器，也有命令行版本。真正的价值是把网页从云端变成一个可以长期保存，可以搜索的本地文件。我是硅谷赵博，关注我第一时间看懂硅谷最新动态。
93硅谷赵博
01:24查看AI文稿AI文稿今天 get up 热榜杀疯了，六个 ai 项目同时爆了，而且方向非常一致， ai 工具开始接管工作流了。 第一个， android gc skills， 一个 cloud md 文件就能给 ai 编程助手写工作说明书，不用插件，不用复杂配置，你把规则写清楚， ai 就 知道怎么按你的方式写代码。一天涨了三千三百多，新开发者已经用脚投票了。 第二个， code graph， 它做的是代码知识图谱，说白了就是先把整个项目整理成一张地图， ai 不 用一行行，硬读代码也能快速理解项目结构， 本地运行互联网，还能省 token。 今天涨了两千四百新。第三个， understand anything， 这个更像代码酷导航仪，导入项目就能看到项目地图，哪里调用哪里，哪个模块负责什么，一眼能看懂。还支持 cloud code codex 等二十多个平台，累计已经两万一千新。第四个， presenter， 一句话生成专业 ppt， 可以 理解成伽玛的开源替代品质。重点是它还提供 a p i， 不 只是给人用，还能接近自动化工作流。第五个， nvidia 的 long live， 用 n v f p 四量化做实时长视频生成核心价值不是炫技，而是在压缩并行推理生成质量之间找平衡。最后， cloudy plugins official 连续两天霸榜，又涨了两千新。这说明大家要的不是单个回答，而是能直接嵌进工作流的能力。 你会发现，现在真正火的项目不是单点工具，而是在帮 ai 接管一整段工作流。关注我，继续带你看懂 ai 工具的新机会！
8.1万阿森编程日记（AI自动化）
14:39查看AI文稿AI文稿hub 这个词大家听得太多了吧？ github 真的 是每一个外部构建的人都必须学会的东西。那么首先第一条，它是一个非常重要的代码管理工具，有了它，你能够非常轻松地去管理你的代码，比如说你建分支呀，包括去推推功能呀，包括它里边能给你直接做一些存储， 呃，甚至有人看到你的仓库会给你提些问题，所以说它是一个非常方便的管理你的代码的一个工具，每个外部控制的人肯定是必须要去学，必须要去用的。然后呢，它是一个非常重要的你找工作的一个方案，因为在这里边聚集了大量的代码， 你的代码有可能被别人看到，被别人看到，可能有一些人给你提 star， 提 a 数，包括给你提 pr， 让你的项目能够变得非常火。如果你真的是一个非常火的项目，会有大量的人去找你，给你送钱， 呃，会有顶尖的大厂直接去挖你。这个大家可以去小小某书呀，或者什么地方你随便搜。呃，有 star 书高的，比如说几百上千的那种，有非常多的人直接去找到你，要给你工作，要给你机会，要跟你去，呃，这个合资办，办办一些东西，所以说 他对我们去自我展示啊，都也是非常重要的。那么即便我们是个打工人，我，我们要去打工，我们要去研究他，并且尽量的让整个的项目做得好一点。 所以说这是为什么我们今天要聊这个 gitup， 呃，它真的是一个非常重要的东西，我们的简历里边有很多东西都是虚的，但如果你有个直接的最硬的证明材料，你的 start 看原仓库，它一看 start 是 非常高，包括有人体 pr， 有 人体一束， 一定会有非常多的人对你整个的能力是非常确信的啊，知道你哦他做了这些东西，并且他能够直接看代码，马斯克最近在招人，他也是说直接把代码给我，呵呵，你直接甩给他，给他仓库， ok？ 呃，我们 前面我们就来聊一下，为什么你这个东西是那么的重要，然后我们来跟大家这边是聊一下，就是先看懂，就是 get 和 github 的 一个区别。什么是 get 呢？我们这里看到 get 是 一个版本的控制软件哎，你修改了什么？调整了什么，并且它能存下来往回滚，很多时候你那个代码就是。 如果说你做用最质朴的方法是怎么做呢？把这个文文件，这个这个文件能跑了，然后把它复制一份，复制一份副本，然后把副本存在那里，然后你之后如果说你这个东西整错了，然后你用那个副本在那个回读上改 按 get 上，你也可以理解，它自己帮你完全操作完毕，并且你可以非常轻松的把它整回来，不用你天天存。呃，它，并且能够看到你每次改动哪些，它 做一个就是地地府神查，就是说它的区别是哪里，这个是非常方便的。然后 github 呢，是我们整个的这个东西可以存在最上面，存在云端这边，你可以被全世界看到， 你可以相当于是把你的项目存在一个盘里边，并且你直接可以从这个盘盘里边去获取它，不用你本地存来存去，而且还容易出错，而且会被所有人看到，你能够跟大量的人一起去写作，你比如说我最近做的这个项目， 我最近做的这个项目是有人跟我去做写作的，是吧？有我们一起去写作是非常方便的。 ok， 我 们先来第一步，我们从零到一，真正真正的给大家讲清楚。第一步我们先去注册账号，我们先去搜整个的 github， 我 们直接在这里搜 github， 搜进来之后呢，然后这边有这个，这里边有一个注册 sign up， 然后你点这里注册，就是这里边，然后你要填你的 email， 包括填你的密码，你的用户名以及你的国家，然后你点这个接收，然后你就可以去创建你的账户了， 然后整个的账户创建完毕之后呢，你可能要去填写验验证，差不多就这些你的账号就已经注册完毕了。 ok， 接下来我们想跟大家简单聊一下这里边有哪些核心的功能。第一个就是说我们有一个仓库，这个仓库呢会保存你所有的改动的一些历史。你比如说我们 这边，我这边有这个仓库，是我最近在做的这个仓库，然后这里边有我所有的改动历史，你是能看到我在四十分钟以前提的这个东西。哎，我改了哪些东西啊？强化了什么呀？我这里是改了 readme， 改了哪部分？我这边你看整个进来之后，这是我的代码，代码的这边能够看到我整个的历史， 整个的历史记录，我每每次改了些哪些东西，包括我。呃，我们先回来，然后这里是我们的 commit， 然后分支是什么呢？就说你 整个，你在修改的时候，你会发现整个的东西你可以复制一份平行的副本，它俩一模一样，然后你基于这个副本去改，也就说你不会直接去改动你原来的整个的这个 这个主文件，你会去在一个副文件上改改改，有时候你会发现你想要去做一些新的东西，但有可能会出错，然后你就在一个兴奋症上改改改，哎，发现没有问题，然后你再合并回去，这个方式方便，就是你这里边可以去合并回去， 然后这不是一些最基础的命令了，但是比如说你，你这个就是把我们的这个代码从我们的云端下载到我们的本地，然后包括我们把东西上传上去，把我们把我们本地代码上传到云端啊，包括我们去添加一些东西，以及看一下现在哪些东西被改改哪些东西，是吧？这是 简单的。然后呢我们想来聊一下最最最开始的，你要去建立一个你自己的仓库，建立自己仓库，然后呢我们比如说我现在先登录一下， ok， 你 看建立这个仓库在在哪里？你打开，打开这 get up 之后呢？你看这边有个加号，点这个加号，这个剪刀 点这个加号，然后你这边有个叫新仓库，点这个，哎，你就开始建立你的新仓库了，然后建立新仓库，你就写你的名称嘛，随便写。你比如说，呃，你的什么开开开源项目，这个之后就不能改了，所以说你最好 你要你要去之前你是要去整好的，别，别整错了，然后下边描述，其实你之后可以让 ai 再改，然后注意这里边有个最重要的点是你要选择，你这个是自己看呢？还是说你要去放给大家看， 是吧？这是非常重要的，就是它决定于你这个能不能被别人看到，那么看看你想被，想被被别人看到，然后如果是点这个的话呢？公开的嘛，然后你就直接去创建，那我们这里为了给大家测试，我们就点一个私人的，然后点击创建仓库， 这个仓库就给你创建好了。创建好之后你看我们把这段复制下来，叫快速设置，把这段复制下来，你就复制这个东西，复制这个东西你发给你的 cloud code 或者 codex， 它就能够直接把你本那些代码，它就给你放到这个仓库里边，然后你就能够直接看到，非常方便。 呃，就是很简单，你把这个复制给他，他就能够自己在上面做操作了， ok， 呃，这是我们聊的整个的网页上去建立一个新仓库的逻辑。呃， 差不多，我们这边差不多聊完了，然后我们，哦对这里面有个 a 数的问题，就是前面我们差不多聊完就是建分支，然后改动提交，然后你再合并，然后这里的 a 数是说有些人会给你提一些问题，因因为可能你这个项目被别人看到，然后有些人就会给你提一些问题，然后去整你。比如说我给大家看一下我最近的一个 项目，比如说我最近的这个项目，然后有人就给我提了一个问题，有人给我提了一个问题，当然我现在已经去关闭了，我现在已经去关闭了，就这几个问题。呃，不是在这个地方 我关闭了一个问题，就是之前有人给我提了无法添加本地模型的一个问题，然后我去改好，改好之后打个对勾给他关闭，这就是用户看到了你的这个项目，然后他给你提了一些 a 数，然后你可以在里边调整，你看给大家点开看一眼，点开之后他说要我去接入这个 用 base url 可以 去接触一些本地模型，然后下面跟他说我这个东西处理的差不多了，然后跟他说完成，然后他那边就看到看到完成了， ok， 然后我们这边我们想说的是，如果你要去用 cloud code 就是 大项目，然后 呃的一些基础的逻辑，就是呃我们在 github 里边去做东西，我们前面聊一些做东西，但是我们这里边主要是想跟大家聊一点血血泪血泪史，就是 呃有一些东西很重要，你必须先要去做，你比如说我们整个的设计不要着急的去做，一定要去先跟那 ai 把整个的逻辑架构，架构里边，比如说你要用哪些基础站，用哪些这个相关的框架全部定义好，包括模块分好之后呢？你再去做，先做打地基的事儿，千万不要着急，越着急你越做不好事儿， 以及你这份 cloud 点 md 非常非常重要，有很多关键的一些逻辑，你是要给整个的 cloud， 你 是要给它约束清楚的。 比如说我，我最近做了很多东西，我现在我这个 dmd， 我 已经有十二条规则，每一条规则都是踩坑的血泪史，我们之后可以再跟大家新新开一轮，我专门给大家讲一下这个 dmd 里边的一些东西，真的是非常非常重要。那么 呃，我们给大家随便提几个点吧，比如说你的项目整个的框架又必须要去哪些写？包括你去必须查官方的文档去做实现，包括你的模块话必须去给我填到这个模块里边，不能去自己去瞎改。包括你每每个这个呃功能必须用哪些技术站？就是。呃， 包括你每次做做的时候必须用 z 一 键给我去审核，审查才能往后推进。包括最后做测试，就是有非常多的这些点，他很容易做错的这些点你需要在这个地方给他做约束，这个这个东西见了之后对你之后的去做项目，因为他每次都会读，所以说调整这一点点文档对你之后的长期的整个的代码是非常非常重要的。 ok， 包括就是专职的子 agent， 我 现在去做一个大的项目的时候，我会调六个 agent。 cto 就是 管架构的，看你的机构站架构，包括我们下面的前端、后端测试、产品设计师以及用户， 这几个每个都是必不可少的，每个都是要有自己的这个任务的。你比如说用户这段，我可能还会给他开这个 playwrite， 就是 让他真实的模拟点击去整个的做用户级别的真正测试，而不是只是跑代码的一些测试，非常非常重要。呃，这是 cloud code 的， 就是你把这些东西整好就非常棒。然后我们这里是一些想想跟大家说的 cloud md 的 一些点，然后 呃，说一下这个点，就是在你在做设计的时候，最好是先用可乐积碳去把整个的设计页面全部梳理好，并且你要形成一整套设计系统，之后你无论线下功能，线下先主要是用户能够看到东西全部要基于你的设计系统去做， 而不是说你你，你每次都是要先做一个，然后你做完再调，做完再调非常非常麻烦，而且你调不清楚，一定要去设定一整套的设计文档，是吧？比如说甚至你字号呀，你整个的颜色配色全部都设置清楚， ok， 这是我们聊的这里的设计系统以及在产品上我们想跟大家聊的一些就是核心的两条原则。第一个就是要做减法，就是那些可选项，那些不需要有的全部都删掉，每一个东西必须是非常非常必要的，一定不能有荣誉，不能有可有可无，不能说你 有这种，呃，那就是比如说我们很多时候这个信息可填可不填，那就让他填了，就这样要做减法，不要做加法，这样就是在体验的角度，是吧？那些细小的那些体验是非常重要的。 呃，然后最后我们想说，当你把 get 哈整个的仓库推上去之后，你有哪些必须要做的？第一个就是你的 readme 非常非常重要，比如说你的 readme， 因为这点是直接承接用户的，用户一进来就是看的你这个 readme， 你 要在最最开始给他讲清楚他为什么要看这个项目 解决哪些问题，你的用户是谁，以及一个大致的格式化的页面截图，这幅图都可以。然后就是跟大家讲，哎，如何快速的去安装，以及最后有一个我们叫那个 ct， 就是 去去让用户去给你加一个 star， 是 吧？是吧？然后去为了你用户整，为了你整个的这个仓库的推广， 以及很重要的叫仓库的 icu， 那 么有有几点，比如说你的名称，你的这这个整个的这个标签，你的一些介绍，是吧？我们来看一下我这我这个东西，呃，给大家看一下，看一下，看一下， 你看我们下边，我们看 readme， 一 上来，我跟他核心的逻辑跟大家梳理清楚，然后我下边下的最新版 excel 支持，然后我们下边就直接跟他说我们哪些下载，然后这边是我们的一些截图大致都有了，以及右边这是我们整个的一些介绍 中英文介绍，然后整个的网址，因为我还做了个对应的网址，然后下边的标签都有了，这都是能够保证我们的仓库容易被搜索到的一些最最重要的一些基础建设。 ok， 包括 我们下边想跟大家来更多的聊，就是说那些涨涨 star 的 一些核心逻辑，就是你要去找到这些用户， 然后去把你的东西做成内容，然后推广给他来去涨你的 star。 比如说我最近在做的这个涨涨 star 的 一种方法呢，就是说我去做一条内容发出去，但是做内容你要想第一呢，大家能不能通过你的内容点入你的项， 你比如说我在整个的内容里边，我就给大家整我这个域名，因为你直接的整个的这个 github 这个链接是非常难找的，但是我的域名相对而言容易搜索一点， 并且容易记没钱是吧？比如说没钱和我的和我的名字，那么这种非常容易记的这种东西非常能让他搜索到，然后我在整个的视频里边放大看，然后他就容易去就是找到我这个事，然后给我可能去带来用户，然后呢？ 就是说你整个的故事最好有一个内容的，整个的这个故事结构，因为就是你直接干巴巴的给大家讲，哎，我这东西有哪些功能啊？ 没意思，要一个就是要有这个，你几个方向，一个是比如说你要以用户的痛点出发，哎，我今天发现一个特别痛，痛点我难过死了，然后发现一个产品完美的解决它，这是一个方向，另外一个方向我觉得也是更好的方向，就是做一个故事出来。你比如说我做的这条内容的故事是什么？ 我是为防大家充值被坑，然后为和和平守护大家的这个图片，所以说我让大家自由接入 a p m 模型， 牛不牛逼？不赚钱？哎，你当家随便接。而且我确实做这个自由接的这个东西，这个背后有一些我考虑的点，就是我打不过他们，我这个功能也没有那么牛逼，但是我不赚钱，这就是竞争点，说你再牛逼你赚不赚钱嘛？你就说你要不要赚钱嘛？我推广都没有，什么都没有， 是吧？然后大家会因为你这个去看你的项目，给你提一些艺术，包括去反馈点赞，让你的项目越来越好， ok， 呃，这里边我们还又想说的是卖点，就是你跟这个用户点，比如说最最刚刚我们说的这个卖点，别人赚钱我不赚钱，是吧？这就是我的一个卖点，这是一个很重要的一个卖点，赚钱是吧？然后，呃，最后我们想说就是你的招聘方就是对你的这个东西，其实是， 嗯，很重要的，就是最好你能多一些，是吧？非常容易大家通过这个去找到你。这是我们今天整条视频的 内容，然后希望听完这条内容之后能把整个的 github 理解清楚，把你的 get 运用起来，然后让你的 cloud code 帮你在 github 里面去整项目，以及你如何去做推广。 ok， 这是我们的整条内容，我们下条视频再见。拜拜。
40青阳（奥启敏）
04:45查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，很久没有给大家更新视频了，今天的话给大家讲一下，在 github 上面做了两个小的一个插件， 呃，第一个插件的话是做的对接，就是 h a 去对接啊， ark 设备通过本地去进行集成的一个方案， 然后这个的话需要一托未来的一个 stodo 的 一个系统，因为 stodo 的 话它是支持本地对接的。然后这边的话在 k 大 up 上面已经发布过几次版本了，目前我自己测试来看的话，基本上没有太大的问题 啊，整体发版的话是发过很多的版本来修复一些测试当中的一些问题啊，当然如果想用的话，可以直接通过啊，给大家铺上面，然后来找到我的这个插件，然后再 哎这个通过 h s s， 然后去进行安装，然后安装完了以后通过里边的这种嗯，每一步的填写就可以直接 呃把 h a 把阿卡尔的设备集成到啊 home 四 s 腾腾里边去了。然后整体的控制效果个人觉得还比较满意吧， 然后控制的这种速度也非常的高，然后整个集成的话也是通过本地的这种接口去进行对接的。就是如果你的 h a 在 本地，然后你的 呃 studio 也部署在本地，那么整个的这种对接控制它都是通过本地进行对接的， 然后设备的品类也非常的多，支持的设备品类这边的话整体像灯啊，开关插座，然后推窗器，空调等等啊，温湿度传感器，这些传感器都是可以支持的，如果有什么的问题的话我也会， 嗯，根据大家的反馈，然后进行版本的修复，然后，然后我也是刚做完这些代码的一个链接和发板，然后 在不停的修复当中已经修复了，自己在使用过程中也发现了一些的问题，目前的话是缺少图标的，可以给大家看一下 我这边的集成过后是什么样子的。嗯，设备与服务找到我的这个插件，然后整体的话设备是有， 嗯，是有八十多个设备，然后这里边所有设备都已经被挤进进来了，然后我们随便的可以点击一个设备对它进行控制，嗯，也可以点击这个去控制它的一个色温，包括它的一个亮度，都是可以进行控制的。 这个是控制亮度啊，实际的话是完全就是零延迟的，响应速度非常快。嗯， 好，关闭掉，这就是对接的，目前比较尴尬的几个点就是， 嗯，对接进来的这里的图标还没有做，然后包括集成里边的这个图标也还没有去设计，但是整体设备的图标包括里边控制的是都已经做好了的， 然后它支持添加多国中书，然后可以在这里边去填写哎，中书的 ip 地址和托肯，只要拿到这两个东西就可以实现本地的一个对接。 嗯，这个是我做的第一个项目，在课堂上大家可以去查看整个对接的过程以及对接的方式，这叫 你的 h s s 啊，里边去安装我这个集成，制定我这个储存库就可以了，好吧。嗯，其他的话如果大家在使用过程当中有什么问题，可以到我这里来进行反馈，然后，嗯， 如果有使用不太好的地方，可以这边也会尽快的去进行修复啊，主要就是做一个这样子的一个分享，相当于是通过了另外一种途径对接到 h a 里面去。
12格林剑雨
01:20查看AI文稿AI文稿如果你用 cloud code 写代码，最容易乱掉的不是不会写，而是计划散在聊天里，测试变成可选项，代码评选拖到最后，到了交付时还得靠记忆补证据。这个项目 cloud code harness 做的就是给 cloud code 加一条固定的开发流水线， 先写规格和计划，再指执行已经批准的一小段任务，做完马上验证，再独立复合，最后把可用证据打包给 pr 或发布使用。它解决的核心问题很简单，就是把让代理随便写变成按同一套流程逐步推进。 新用户可以先走工具安装和初步化，老用户还能先做迁移检查，避免旧缓存、旧链接、旧记忆状态带来干扰。项目里还明确支持命令式流程，比如计划、执行、审查、发布。它适合需要更可控、更可核对的 cloud code 开发场景。 支持的 cloud 路径需要 cloud code v 二点一以上，而且这个购原生的护栏引擎不需要 no ds。 想了解这类 ai 编码工作流怎么落地，可以收藏，后面再慢慢看。已经为您打包好了需要的源码和 app， 感谢您的收看。 如果你的网络环境无法使用 github， 可以 尝试使用 github 大 陆中转站九幺 git， 无需网络环境配置，只需要输入项目名称，就可以帮你打包好源码和 app， 大 陆用户可以直接下载使用。关注我，带你发现更多免费优质项目！
39羊羊不加班
04:06查看AI文稿AI文稿全网都在玩 web 扣顶，写好的小应用别只存在本地，自己看了今天教你部署上线，分享给你的朋友们。这次讲部署前呢，我们先搞懂核心逻辑，学会以后呢，做项目，大网站都用得上。搭建网站的核心就两样，服务器加域名。 打个比方，互联网呢，就像一个大社区，服务器呢，就是你的房子，网站里面的图纹功能全部放在里面，每个房子都有一串数字门牌号，也就是 ip 地址，由于太难记呢，于是就有了好记的域名，相当于你家的专属名字。 在国内，你想拥有一套这样的房子，流程是很明确的，需要购买域名，实名认证，购买服务器，再完成 s c p 备案，做域名解析，配置 h t t p s。 这套流程呢，特别像现实里我们买房办手续， 正规要求也是为了彼此的安全。当然如果只是展示个人页面呢，我整理了几个更简单的方案，接下来呢，一个个给大家讲清楚。首先我们得先下载 gitlab， 它可以把本地项目一键发布到 gitlab 呢，它是全球最大的代码托管平台，同时有很多免费开源的资源。然后我们再利用 gitlab 把项目传到房子就行了。有三种方式都能实现，首先我们先注册 gitlab， 右上角 sign up， 然后就是邮箱密码，然后这块呢，我就不多追述了，然后下载 gitlab。 下载安装之后呢，我们打开我们的软件，打开后点 sign 浏览器，首先登录即可登录完成，我们左上角选择 f r， 选择第二个，添加本地项目，然后链接本地项目文件，点击下方添加项目，这时候会有一个提示，让我们去新建一个仓库，我们点蓝色小字区域新建仓库，我们给仓库命个名，输入简介， 直接点下方创建仓库，这个时候我们看到仓库就创建好了，然后上方 publish 把我们本地项目上传到 get up， 然后下方按钮取消勾选，这个功能是决定你上传后它是私有的还是公开的，我们先选公开，然后发布，这个时候呢，我们就来到网页端的 get up， 就可以看到我们的项目了，点开看一下，项目文件都在里面，一般会用三种方法，很容易上手。我们先来到 cloud fair， 右上角先登录，记得要用和 get up 相同的账号， 然后这里我们切换语言，左边我们找到计算，选择 word and page， 右边我们点创建应用程序，然后记住我们要选择下方的部署派件，我们点开始使用，选择第一个，导入现有 get， 这个时候呢，我们选择之前上传的项目，即可开始部署， 这里我们只需要选择预设框架，选择 react， 下面呢就会自动填保存部署， 等待一会，我们可以看到顶部会生成一个链接，我们打开看一下，就是我们的个人赞了。第二种呢，使用握手右边头像，选择仪表盘，左边选择部署，点击上方所有项目，添加新项目，然后关联 get 仓库，就可以看到我们的项目了，选择导入 这里，他直接预设填好了部署，等待一会部署完成，我们前往仪表盘，这里就是我们的域名了，打开看一下。 第三种呢，我们来到 render， 同样登录，我们来到后台右上角，我们新建一个精彩站点，同样这里我们选择 get up 上的项目， 这里的 public 是 director， 我 们填 dist， 最后我们部署，部署完之后上访，我们访问看看。 这个时候有同学肯定会问，如果我的项目更新了怎么办？这个时候 get up distro 的 好处就体现出来了，我刚才更新的这个项目，然后 get up distro， 这里就新增了一些文件，这时候我们只需要在下方填写一些内容，比如说你的零点一版本，然后然后写一些内容， 右侧我们重新推送就可以了，这个时候你的所有线上部署的就会自动更新，非常方便。 重要提醒一下，就大家在实操的过程中遇到一些问题，第一时间一定要截图发给 ar， 能高效精准的解决你的问题。由于每个人的项目所用的框架不同，问题场景也存在差异，这就是我之前遇到 ar， 他 给我的一些解决思路，大家快去试一试吧。 下期呢，我将讲一讲该大是如何让我们的 a r 起飞的，记得点赞关注，我是小杨同学，我们下期见！
1764小羊同学
01:36查看AI文稿AI文稿你收藏的 ai 开源项目，百分之九十可能根本用不上，不是项目不好，而是很多项目默认给开发者用。今天我先替你杀一遍，能用就留，不能用就跳过。 这期项目叫 headroom， 它是给 ai a 整做上下文压缩的工具。用人话讲，就是在模型读东西之前，先把日制工具输出文件和搜索结果压小，只保留更有用的部分。 第一步，看它能不能解决真实问题。这个问题是存在的， ai agent 一 跑，工具一搜，代码一读，日记 token 很 快就爆。 headroom 的 价值就是让模型少读废话， 但还能抓住重点。第二步，看有没有真实入口。 headroom 不是 点开网页就能玩的 ai 工具，但 r e a d m e 给了 python proxy agent rap 还有 m c p server， 也就是说它能用，但不是给纯小白随手玩的 相。不看踩坑风险，他需要命令行，需要接入 a 整工作流还用？你真的遇到 tokin 成本高上，犯人太强的问题？如果你只是用网页 ai 工具，那他现在对你帮助不大。我的判断是，省时间指数四分， 普通人可用性两分，踩坑风险中高。这期建议是观望，他确实强，但更适合每天用 cloud watch codex cursor 类 agent 干活的人。我每天筛一个 gitapai 项目，只帮你判断值不值得花时间。想少踩坑，先收藏这条，关注，我明天继续替你筛。
107赛博指南针
01:21查看AI文稿AI文稿今天 get up 热榜掌星直接炸了！这几个项目一天就多了四千多 star， 全在干同一件事，给 ai 装技能包。打头阵的是谷歌前端大神 adios manny 的 agent skills， 五万多 star， 他 把资深工程师的整套开发流程全打包成了技能， 写需求、做规划、写代码、测试、评审，上线二十四个技能管全程。哪怕你不是程序员，让 ai 帮你做个小工具，他也能少踩一堆坑。今天涨得飞快的是，他，一天就多了两千五百多 star， 他的本事是一句话就能扒出全网最近三十天的真实讨论，十几个平台一起搜，还按真人点赞排序。买东西前面试前追热点，一条指令就有结论。 技能这事不止程序员在玩，这个产品经理专属的技能市场把写需求、定策略、做增长这些经典套路全装进了 ai， 不 懂产品的人也能照着专业流程走一遍。 最有信号意义的是，谷歌官方也下场了，把自家云服务全做成了能直接调用的技能。大厂亲自入局，说明这套玩法已经从即刻实验变成了正经标准。 从大神工具箱到爆款单技能，到产品经理专属，再到谷歌官方一条主线，很清楚，给 ai 装技能包，正在从即刻玩法变成标配。以上就是今天的 tiktok 热门，关注星探 ai， 每天帮你看懂趋势，明天见！
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