今天给大家介绍我们的第一款产品,抗菌剂 a p 零四,它的性能主要表现,比如在 pp 树脂里面,我们添加百分之零点三的一个添加量,它可以 达到金黄葡球菌和大肠杆菌满足九十九点九以上,防霉等级是零级以上。其次给大家介绍我们的另外一款产品叫 sap, 主要应用于我们的粉末涂料, 我们添加百分之零点五的一个添加量,抗菌率金黄葡萄球菌和大肠杆菌仍然可以满足九十九点九以上,防霉是可以达到零级以上。另外一个产品叫 gp, gp 我 们主要用在我们的纺织织物上面, 添加了百分之零点三和零点五的一个添加量,我们仍然可以满足这个金黄葡萄球菌和大肠杆菌,包括我们的霉菌的黄曲霉素都是零级以上。 像我们的这四种抗菌剂都可以满足,像日本的 s i a 协会,中国的 c i a 协会,韩国的这个纺织纤维的包括 f d a 和欧洲的 b p r, 美国的 epa, 这个也是全球仅有几家有这个资质的抗菌生产厂商,希望能给大家带来更多的帮助。
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icp 与 e ip 的十大区别 sup 与 e ip 的十大区别? 很多人对 sep 和 vip 傻傻分不清,大白话让你明明白白一说白了, sop 就是一种 vip 系统,是众多 vip 系统中的一个系统。 sop 是德国软件厂商,是套件, 套装软件要进行二次开发比较麻烦,而且费用较高。二、如果您的企业规模人数不达几千人或一万人以上的,请尽量不要使用。 三、如果你的企业五国际化发展趋势的也不要用。四,如果你的企业有自己独特的发展思路和独特的业务规范流程,也不要去使用 sup, 因为 你用上它也可能会阻碍其发展。五、中国人企业发展思路和发展理念自从你使用上 sup 开始后,你要逐步的转向国外经营模式,如果不及时转变上来, sup 也是白上。 六、如果你的企业领导曾未重视其信息化可能会给企业带来的恩种好处的话,建议不要一开始就上 sup, 先开始上 max 好一些。 七、如果企业规模大了,可以先上 max, 后上 vip。 信息化系统中 mas 不能没有 vip 系统居于第四层,可以暂时不上,随着规模最大化了,再考虑上 vip 系统也不迟。八、 vip 系统有很多, sap 系统是其中的一种, 但是国内的 usb 系统也有不少,可以根据企业的实际来选择 vip 市场商。 九、无论你的企业无迅速果断的执行力的,建议不要上信息化系统,因为实施信息化是一个漫长的过程,必须要有全员信息化意识,尤其是领导层这一层,需要把信息化放到一定的高度去对待。 十、 sop 在某种意义上就是一种比较先进的企业管理思想,他是一个工具,不能代表了全部。如果不能接受里面的流程和设计理念,建议不要去选择这种成型的系统。

大家好,今天我们将带大家了解 sap 的内容与价值,以及 sap 过问的工作形态、发展前景等一系列关于 sap 的全面生态内容。以下我们分为五大内容来讲述。 一、 sap 内容价值首先带大家来了解一下 sap 到底是什么? sap 是目前世界排名第一的一二批软件,也是其公司的名称,通过 sap 软件解决方案助力企业运营持续成长。 sap 企业及解决方案融合了前沿的人工智能、机器学习、物联网、大数据分析和区块链等技术,助力且满足客户的个性化需求,并通过各种前沿技术创建 颠覆性的业务模式。全球每年 gdp 总量的百分之七十六与 sap 有关。在福布斯全球两千强的企业中,百分之八十七都是 sap 的客户。 全球品牌价值最高的前一百强百分之九十八都是 sap 的客户。在世界财富五百强企业中,有百分之八十以上的企业正在从 sap 的管理方案中获益。 sap 一二 p 系统在全球一二 p 行业是公认的首席位置,为各种行业、不同规模的企业提供全面的数字化解决方案。 因为 sap 系统内欠了很多全球五百强的管理思想、管理方法和管理流程,所以 sap 被称为五百强 背后的管理大师。在国内, sa pgrp 的客户涵盖了众多行业,比如能源行业、零售行业、制造业、金融服务业、医药行业等等众多行业。 为了便于介绍以下内容,我们以 sap 来代指 sap 一二 p 系统。二、 sap 生态圈我们先来了解 sap 生态圈三方的关系。 甲方是花钱购买 sap 软件和服务的客户公司,乙方就是为甲方实施 sap 软件的咨询公司,而丙方则是 sap 软件的提供商,也就是 sap 公司自身。三、 sap 顾问的工作形态 sap 顾问入职方式也分三种工作形态,适合人生不同阶段的选择。一、内部顾问入职甲方公司。 二、外部顾问入职乙方公司。三、自由顾问与第三方公司或者人力资源公司签订项目合同,按天收费。 这里介绍下三种工作形态相对而言的优缺点,一、内部顾问入职甲方签劳动合同,就如上文提到的国家电网、中石油等。 优点,稳定,不出差,进入大企业系统上线、项目结束后一般左运为跟内部培训等。缺点,因为只负责一家公司,主要积累到的 是这家甲方公司的经验。二、外国顾问入职一方,签劳动合同,就如上文提到的 ibm、 科莱特等。优点,收入高,可以接触更多公司,更多行业,成长更快。缺点,需要出差到甲方公司的项目所在地, 一般一个项目周期几个月,每个月会有一到两次往返路费报销的机会,有些入行年限更长的,每周报销一次往返路费。 三、自由顾问不属于入职关系,签项目合扣。优点,赚钱快,自由收入高,一般拿日薪。 一个项目完成后可以先休息,陪陪家人,再考虑下一个项目,相对比较灵活,但是自由顾问需要自己缴纳五险一金。 sap 顾问工作形态级别的不同,薪资待遇也不同。内部顾问,一、初级顾问八千到一万五每月。二、中级顾问一万五到两万二每月。三、高级或者资深内部顾问,年薪二十五万到五十万四、 其他福利待遇根据甲方情况而定。外部顾问一、初级一万到一万五每月底薪。二、终极一万五到两万五每月底薪。三、高级或者资深顾问,年薪三十到六十万之间,甚至百万 四、出差补助一百到三百每天。五、其他时速交通 flagback 项目奖金自由顾问按天算钱,根据不同的级别日薪五百到 五千之间。四、 sap 顾问发展前景当你选择了 sap 行业,那么又分为几种职业发展路线。一、专业路线 专业路线就是我们前面提到的顾问路线,分为初级、中级、高级顾问,从而再上升到资深顾问、专家顾问。 二、管理路线根据不同的背景会有不同发展路线,有些人想往 sap 项目经理、 sap 项目总监、项目管理路线、咨询公司高管等方向去发展,这样他会管理更多的项目,个人能力提升更快,职业生涯也会上升一个台阶。 当然也可以作为甲方各业务部门管理岗,比如采购经理、采购总监、财务 经理、财务总监、仓储经理、资材部经理、厂长、生产副总等。各大型企业也会优先选择有 sap 操作经验的人员。 三、其他路线第一作为 sap 公司产品研发和支持顾问。第二作为其他第三方软件产品咨询和支持顾问。 第三作为 sap 讲师、大学企业 sap 官方 pa 讲师等,还有其他如开 sap 咨询公司或者外包公司。 五、 sap 顾问为什么被称为精灵?上面我们介绍来 sap 顾问的工作内容以及三种顾问形态,下面我们来聊聊为什么这个岗位被称之为精灵?为什么收入高?首先, sa 顾问是复合型人才。从上述介绍中,大家可以了解, sap 顾问不仅需要掌握相关专业背景,比如财务、物料、生产等,还需要熟悉系统操作,甚至中高级顾问还需要了解各行业如何优化业务。 所以这种掌握复合型技能的复合型人才门槛是很高的,不可替代性很强。 其次, sap 生态圈的人才需求特别大。随着 sap 在中国的不断发展,高校却没有批量培养相关专业背景的毕业生,造成了 sap 顾问行业人才紧缺, 懂 sap 的人少,既懂 sap 又懂业务的人更少,供需不平衡,于是进一步推动了行业人才的高薪。再次,随着 sap 顾问在行业中的 不断积累,逐步往中高级顾问发展,收入越来越高,普遍超过很多行业的收入上限。如在行业中有八年以上经验的资深顾问,薪资可以达到五十到八十万 六。总结,在当前中国大部分的企业发展到一定阶段,都需要往信息化、智能化、数字化的方向发展,用技术的力量推动企业不断发展壮大。 在这个过程中,信息化是不可或缺的一环。 sap 公司作为全球领先的业务流程管理软件供应商之一,也必将在企业信息化的路上继续不断买进。 随着 sap 生态圈的发展, sap 顾问需求量会进一步加大, sap 顾问职位将走向一个更加光明的未来。

今天来讲一下 sap 系统, sap 系统它是一个侧重于管理的工具,比如说它可以外界一些端口实现一些凭证自动化生成的功能,以及报表查看的功能和影像查看的功能, 出入库单据的时间有严格的要求,不能跨期,所以它对于每一个环节都是有严丝合缝的要要求。这就导致如果说是新人或者不熟悉系统的人的话,基本上是对这个系统无从下手。 所以使用 sap 系统的企业基本上都会配备运维人员来给业务和财务进行日常工作上的一个处理,那么相比金碟和拥有相对来说就比较好操作, 结账流程也不复杂,周期也不大,出了系统问题也很容易人为修改。那对于使用 sap 企业来说, 财务人员如果涉及入账和结账,那基本上是在每个月的三十一号和次月的一号到二号是不能休息的。问题来了,如果说真的需要请假怎么办?比如说自己有重要的事情,或者说是生病输液打针之类的事情, 那在我过往的经验就是我们同事以及我使用 sap, 我 们尽量避免在月底和月初请假,因为我们知道 如果我们请假的显得自己事多,可以自己也为了避免以后不必要的麻烦,基本上能不请我们就不请。所以说如果说真的要请,真的有事情要请假在月底月初,那现在基本上我是无解的。 我不知道大家有没有遇到过这种情况,遇到这种情况怎么去请假?就是说用 sap 的 企业,如果说他的人员流动性比较大,那很可能就从侧面反映出这个企业工作量大, 那势必会导致财务人员的一个工作压力会比较大的这样一个情况,他们工作完全不轻松,希望大家加油吧。

今天的天气啊非常好,然后到公园里面来逛一逛,正好小孩在上围棋,嗯,跟大家跟大家介介绍一下我,我是做什么的吧? 我本人的话是在做 sap, 然后做 sap 顾问,那么 sap 是 什么呢?现在全国最大的 sap 啊, erp 实时软件啊,就是 sap。 那比如说我们企业的话,如果是卖一个产品,对吧?那么如果有自有工厂的话,那我们肯定会有自己很多的一个研发团队,他们会去设计一些产品,然后去搭一些 boom, boom 的 话就是我们的一个物料清单, 他会把这个物料清单给搭建出来,然后会告诉我们的采购啊,要根据这个物料清单去买一些什么东西,那么那么采购的话就会根据这个物料清单,包括销售他们做的那些销售预测啊,去做他的一个排场计划, 那么根据这个排场计划的话,那我们这个 mc 啊,就会去做相应的这个物料需求计划,那么物料需求计划的话,就是根据这个泵的组建去找供应商去询价,然后去去买回来,买回来之后的话要到我们的自有工厂里面,让我们的生产人员的话去做加工,加工成半成品或者成品啊, 最终的话就是再把这个成品再以一定的一个价格卖出去。那我们 sap 管的话,就是整个从我们的一个物料啊,到我们的 boom, 到我们的物料的一个满生产计划的一个排气啊, 以及我们生产工单的一个下达啊,包括我们销售订单的一个啊,制作啊,类似整个全流程啊。 scp 有 个非常强大的地方是在于的话它是可以自动生成所有财务册需要的相应的一个会计凭证自动集成,那么就大大的增加了一个我们的业务流和财务流的一个集成, 然后也减轻了我们很多很多财务的一些工作。其实在国内的话,我们 s a p 的 话,大部分已经作为了一个大的一个中心啊,类似于一个大的一个中心来做管理。 因为很多细节的一些业务啊,特别像中国有很多业务的话,它管理的可能比较细,或者有些客制化的,定制化的一些业务, s a p 本身的话可能支持不了,那我们就有一些额外的一些系统来跟跟 s a p 做配合。比如说的话, 那我们营销端的话,我们肯定可能有对应的 c r m 系统,专门管客户的,然后管销售订单的。如果我们是做经销商业务的话,那我们还会 d m s 做经销商的一个管理啊,当然这些数据啊,最终也都会到 sap 里面来 啊。再比如说我们跟供应商这一块的话,我们会有相应的供应商的引入啊,邀约啊、询报价啊,招投标呀,包括下采购订单呀,对方回复交期啊,包括开票啊这些,我们也会有专门的系统去管,像 sap 的 话,正常他管的可能不会那么细, 然后它跟供应商的协调的话,可能没有这么好,那我们也会有相应的 s m 系统的话去做实施落地,跟 sap 去集成。 再其次的话,像我们仓库管理,其实 sap 也有自己的 w m w m 系统一个模块,但是国内起用的比较少,我们正常如果要去做库存到库存的一个具体批次啊,或者系列号的管理的话,我们正常会去上一个 w m s 的 一个系统,就是一个仓库管理系统, 那么这一块的话,就会把我们所有的一个倒料之后的一个,我们会有相应的一个拣货呀,啊,上架策略,上架呀,然后会有对应的拣货呀,包括还有包装呀,以及 有对应的。像 ws 的, 就有很多策略,像波斯策略,包括一些先进先出啊,包括我们的一个有效期啊,类似于管的都会很细啊。 另外的话我们可能还会有相应的一个 tms 系统,那么 tms 的 话就是我们的物流管理系统,我们把货如果要交给客户的话,我们需要对他做相应的专运啊,简配专运,然后要跟踪他的一个物流的一个情况啊。这边还有主要就是国内物流,包括海运啊,包括国外的一个物流的一个监控啊,另外的话还有一些更细的 就会有,就会有对应的,比如说质量管理啊,那我们可能会有一些自动化的一些质检系统,会接一些质量数据啊,但这些质量数据清正常 scp 会接的比较少。那么质检数据的话,主要的话跟我们的一个新出库会做同步的一些管控,质检通过了才能入库啊,质检通过了才能出库啊,类似于这些。 再然后的话啊,其实还露了一个前向的一个管理,特别是我们研发侧在用的,比如说我们那个 p r m 系统,那么这一侧的话,研发管理人、研发人员的话,会在里面去去做一些图纸的设计啊,会搭建相应的 boom 啊,以及做相应的版本的一个 boom 版本的一个管理啊,反正等等等等。但这些数据到最终 核心的数据都会接到啊, sap 系统。所以说做 sap 顾问而言的话,他一部分时间是在处理 sap 本身的一个系统问题,其次的话还一部分是在跟外围系统做对接,做一些对接上面的一个事情啊。 另外的话可能要结合,如果是我们的乙方顾问的话,那他大部分的工作内容的话,就是结合 sap 的 一个最佳实践,实践,给我们甲方的话就提供相应的一个呃, 蓝图的一个会制啊,最佳的解决方案,告诉他们怎么去做啊,以及外围系统怎么样去配合去搭建,大体上就是这个内容了。

scp 实习看重什么啊? scp 软件有个特点,它比较平台化,因为全世界各各国家都可以用这个软件,各国家的国情政策制度都会有很大差异,在我们看来,归仁则会亏本。就那些啊,国家有规定啊,但其他国家不是这个样子, 所以它会有很多在我们国内软件比较斜死的,一打开就有刻度表,就有些固定设置。但是 sap 它会很灵活,很灵活的软件需要你对软件逻辑有比较深的认知能力,所以 sap 的 很多顾问偏理工科偏多。如果你是偏管理学去做 sap 的 顾问,你在第一年第二年的时候,你会因为建立计算机软件逻辑去理解这些功能之间的关系,吃很多苦,反应会比计算机专业慢。 如果你只要能坚持下来, s c p 项目他大多数偏大啊,你在管理方案的确认上有你的优势,就后面的优势会明显,前面的劣势就是软件逻辑理解差啊。但是这个是,呃,纯粹就讲 s c p 的 这个问题。但是有一个点是说现在国内 s c p 项目少,如果你能够去国外啊,做 s c p 项目,那自然然收入各方面都会更高啊,都会更高。如果你只在国内的话, 嗯,项目很少。而且我相信原来沉淀多年的 sap 顾问现在都跳到国内的这种厂商里面来,说明你现在如果做一个新人去到 sap 顾问,你能拿到的项目的收入的待遇是明显天花板的。什么意思啊?就是老师你说的不对吧,比如说我干了五年,干十年,是不是收入会很高?因为原来那些干了五年和十年的顾问已经留到国内软件公司,说明什么?没有这种大项目给他们做啊,支付不了这些工资,他们就跳到国内软件公司来的, 明白吗?所以现在进入 a c p 的 可能也就是几千块钱收入,你要有什么大项目没有?因为我们国产软件替代这个事情,四五年前国家就规定了四种类型,行政单位、事业单位、国企、央企全部要替换,三年时间给替换,已经过去两年都替换的差不多了,除非是说这个功能国内软件做不到,你可以继续沿用 a c p 的 啊,局面是这样一个局面啊,当然你也可以自己去调研,我把我知道的信息告诉你,供你参考。 人力公司老板招没有任何 e r p 顾问经验的新人,他的心态是什么呢?首先我说过,这样的新人进入公司,不管他有没有经过培训,因为有些双一流院校的同学基本素质比较高,可能不培训还愿意用他啊。 这样的人就算是经过专业老师培训进公司,我还要给他项目,还要让老工人带他,然后他在项目上边做边学,大概一年时间才能真正为我赚钱。我作为软件公司老板,前半年甚至是亏的,比如说他已经拿到毕业证的情况下,前半年每个月二线城市啊,大概要花在身上,加上社保什么的要六七千啊,可能他拿到的是五千,但是我还要给他交一些社保,大概就六千块钱的成本,但是他每个月能干的活可能赚不回这六千块钱, 吃亏的后半年的能力强点,哎,能赚回来就把前半年持平。所以大家想想,你们在老板角度想哈,这个人是他的会哪些模块这个东西重要,还是说这个人的学习素养、逻辑思维好,以及他的这种决心强,哪个更重要?你在老板角度去想。

给大家分享一下最新的 s a p 实战案例,那么具体的场景的话,是我们的一个国外公司啊,跟国内公司下 s t u 单,那么国外公司的话,本位币是欧元,国内公司的对应的本位币是人民币,那么下的 s t u 单的话,也是用欧元去下的,一点问题没有。 开票的话也是用欧元去开的票,一点毛病都没有。但是问题出现在哪里啊? v f 零幺销售方开票的时候居然开出来的是人民币啊,什么奇葩问题,为什么开出来是人民币而不是欧元?这就导致了什么问题?那我们 v f 零幺销售开票跟采购开票两边的币种对不上, 两边就是应收应付,对不起,天都塌了啊!那么定位了一下,具体原因是什么?原来 sap vf 零幺开票的话,它并不是取得采购订单 stu 的 一个币种, 它是取得对应的客户,对应的销售组织主数据的一个币种,那我们这个币种居然维护错了啊,维护的是一个人民币,所以说它导致它销售开票 vf 零幺取的是一个人民币, 两边对不上,那么我们应该怎么处理呢?下面是重点啊,首先的话,我们采购订单下 sku 单的时候,首先他要用本位币去下 啊,其次的话,那我们对应的国外客户,对应的国内的销售组织的话,那他维护的主数据的话,应该也维护成对应的本位币,这样子的话,我们销售开票和采购开票对应的币种才能一致,不会有汇兑差异。 ok? 你 学会了吗?

我们最大的机会就在于和 s i p。 同行, ar 最终的价值实现在 to b 应用,那 s i p。 就是 坐在了 ar 时代的数据金矿上。 ar 会不会斩杀萨斯?这个问题的答案在 s i p。 上周发布的 autonomous enterprise 自主运营企业战略之后就已经清晰了。 坦白讲,今年对于萨斯行业来说,一定是有很多冲击跟思考的。萨斯还背不背?需要我们还有没有价值?在 ai 飞速进化之下,我们的位置在哪里? s i p。 的 自主运营企业战略我认为是给了一个阶段性的稳态结论,我们可以不用担心和惧怕我们这个行业是否会被颠覆,会消失掉。 所以这个消息可以说给了 s i p。 生态极大的信心。我们最大的机会就在于和 s i p。 同行更近一层,我认为自主运营企业战略就是企业从数字化管理到人工智能管理的一个终极战,因为企业场景不是一个模型接进来又能跑的场景, 企业真正需要的是一个能进入流程、调用数据、遵守权限、符合审计合规,并且能够对结果负责的 ai。 在 这个终极战中, s i p。 生态伙伴用对行业的渗透、对企业的服务经验来加速 ai 企业管理的可控、可执行、可决策, 这就是我们这些突逼服务企业在目前最大的机会。当然,我们也希望 s i p。 能更快地将 ai 能力落地中国市场,助力伙伴加速前行。

我们继续拆解海外 e r p 项目国内外实施的差异。上一节呢,我们讲完了财务会计 f i 的 合规底线。这一节呢,我们深入拆解管理会计 ceo 的 核心。 ceo 模块呢,一直是 scp 实施的深水区,也是我们国内顾问做海外项目最容易翻车的地方。本节呢,我们重点讲成本中心,成本核算的维度,内部订单应用预算控制国内外的落地差异。 先看成本中心啊,我们国内大多数的企业呢,做成本中心,基本上是对应行政部门,费用记到科目,挂个成本中心就结束了,只是凭证上面那个标签,不做后续的流转,也不做精细的分摊。 但是海外的大多数企业呢,成本中心是独立的管理实体,有自己的主数据,有独立预算。费用入账呢,只是第一步。核心呢,是通过分配和分摊, 把 it、 人事、后勤这类辅助部门的费用呢,精准的流转到生产销售这些创收的部门,最终呢,落到产品和订单成本上。 费用流转呢,就靠两个标准动作啊,分配和分摊,每个月月末跑分摊循环系统呢,按照统计指标来自动计算,自动生成凭证,全程自动化。所以呢,落在实质上呢,我们顾问必须转变思维啊,把国内 啊,习惯记完账就收尾,转变为记完账只是开始,必须把费用通过系统自动分摊,流转到底,完成后续成本核算和合规管控才可以。具体怎么做呢,我们会在课程里面会告诉大家, 再看成本核算的维度管理。我们国内呢,有些企业管理精细度呢,远超欧美,不光是居政管理呢,还衍生出了高阶的模式,比如说阿米巴核算等等。但也有些企业呢,也习惯二维核算,就是科目加部门 财务做账的时候呢费用,非部门及项目。在海外呢,企业普遍追求的是矩阵式管理,他们既要考核行政部的绩效,又要考核项目的盈亏。 那为了解决这个既要又要的问题呢,海外实施中,会大量的使用统计型内部订单来确保成本保留在成本中心不动,同时呢,也通过统计订单来抓取数据,分析项目,实现一套数据多个种试图的这种应用。 所以呢,落到实质上,我们的思路呢,就要适配海外项目的一个逻辑啊,使用统计型内部订单,用矩阵的管理,多维试图的方式去做多维核算的管理。 那在预算控制方面呢,国内大多企业呢,奉行是软约束,预算超了,写个说明,老板签个字就能通过,属于事后控制。而在海外呢,预算是严格强调事前控制的,会根据业务场景,搭配软控制和硬控制组合的一个策略。 比如说,对于资本性支出或者是项目类型的订单,一旦超过预算呢,系统会直接报错,凭证不能保存。那对于生产性支出,采取软控制,让系统发出警告,通过专项的审批流程再放行。所以呢,我们实施的时候呢,要跳出国内先花钱后补手续的这种惯性的思维, 转向预算事前刚性的管控,按照费用类型分别配对应的预算容差规则。因为无预算不利向本身呢,就是海外内控的一个底线的要求, 在他们的项目里面呢,没有维护预算的内部订单,直接等同于配置没有做完。总体说来呢,海外项目的 ceo 模块实施核心在于精细化和刚性, 成本中心需要分配和分摊来实现自动合规的分摊啊,拒绝手工账。内部订单呢,需要用统计型订单来实现多维的分析,用刚性的预算来实现事前控制。 我们做顾问呢,不能只懂得简单的记账,更要吃透背后的管理和合规的逻辑,才能把海外项目落地做实,顺利的通过审和审计。那理论逻辑先帮大家梳理清楚了, 具体怎么实施,怎么落地,我会在专属的课程里面一次性讲清楚,可以直接报名专属课程,不走弯路,直接学干货。

erp 顾问到底要不要懂 esg? 什么是 esg? 他 和 erp 实施到底有什么样的关系?咱们就来聊一下这个话题。很多顾问一直觉得 esg 一 直是企业合规行政懂密部门的工作,无非是写写报告啊,对外公示,和我们做实施处理流程,搭建数据体系没有什么关联。 但是现在行业需求呢,已经悄悄改变了,很多大型的企业,上市公司,出海企业搭建数据体系没有什么关联。但是现在行业需求呢,就要求系统预留 esg 统计维度, 统一数据归集的口径,提前建好合规数据的底座。那不少中型企业呢,前期没有规划,后期遇到客户审场啊,项目投标啊,合规合查出问题了,只能返工的改系统补台账,既费时又费力。 那作为 erp 顾问呢,懂一点 esg 的 基础常识,今后对接大中型的项目或者是出海项目呢,绝对是实打实的加分项。 我们先来弄明白什么是 esg, 它是一套全球通用的企业可持续经营评判标准,分为环境、社会治理三大维度。 e 呢,代表环境,指企业经营对于周边环境大造成的影响,包含能耗的管控,物料消耗,废料处理,节能降碳。 s 呢,代表社会,是企业内外承担的社会责任,对内规范用工,保障工时和社保落实,安全生产。对外呢,规范供应链合作,坚守经营诚信。 g 呢,代表治理, 是指企业内部管理水平,含盖审批流程,内控管控啊,风险防范和廉洁管理。简单来讲呢, esg 它不是空洞的企业口号,而是监管机构、资本市场和合作的大客户 评判企业经营是否合规,发展是不是稳健,是否有无合作的这个价值的硬性的一个标准,达到标准的企业呢,每年都需要对外提供的要求呢,也并不是统一的标准,而是分层划分, 内外执行的力度呢,也是差距比较大。像国内小微企业呢,目前是没有硬性的批录要求。但是像国企、央企、 a 股上市公司、高能号、排污企业呢,是属于强制批录的对象,每年必须按时上报数据,纳入企业年度的考核。 那大量的中型制造企业呢,虽然没有政策的强制要求,但是被下游大客户项目的招标啊,客户上门的这个审场啊,盗逼,不得不整理出具各类的合规进行台账。 海外市场的要求是更为严格的,以欧盟和美国规则为主,不仅审核企业自身的合规性,还会穿透整条上下游的公营来进行审查。 所有上报的数据呢,必须可审计,可溯源,一旦不合规呢,直接限制市场的准入,还会面临高额的处罚,是出海企业必须守住的经营底线。那很多人会疑虑啊, esg 最终都是出具报表对外公示,那究竟是谁在考核,又要报诉哪些对象呢?我们来看 考核主体呢,是一套完整的市场监管体系,由监管部门、资本市场、金融机构和客户这四方共同来评判。像国内的证监会、交易所、国资委、安保部门,他们是负责合规的监管。 银行和投资机构呢,会把 esg 表现来作为企业融资风控的依据。像专业的评级机构呢,会出具企业综合的一个市场评分,而下游的合作大客户呢,更是把 esg 合规呢,作为验场供应商准入和项目招标的一个硬性的门槛儿。 全球企业的 esg 信息上报呢,基本上和财务年报来同步的进行,像我们国内强制批录的企业,每年四月三十号之前来,必须上交上一年度 esg 的 报告。像国企央企呢,更是把 esg 落地成效 直接的纳入企业整体的业绩考核。中小企业呢,没有强制报送,但是对接大客户和海外业务呢,同样是需要每年更新合规的台账,一旦发生环保事故啊,安全事故啊这些重大的事件,企业呢还要进行临时专项的批录, 不需要等到年度统一上报。下面呢,我们重点来讲清楚 esg 和 erp 实施的一个核心关联。 esg 评级和对外透露呢,依靠的是真实的、量化的数据,企业内部最精准的、可以对账的、经得起审计的经营数据,绝大多数呢,都是存储在 erp 系统中, 比如说能耗成本啊,物料损耗啊,库存报废,绿色采购数据,来自财务和供应链模块,员工考勤、社保、人力培训的这些合规数据呢,来自于 hr 模块, 日常审批记录啊,采购管控啊,内控的流程啊,全部也是存储于 erp 全业务链当中。那这些数据呢,占 esg 核心数据的六成以上。 其余监管类的数据,现场台账数据,第三方检测数据,以及企业文化、公益建设等等,这些文字的内容呢,都和 erp 没有关联。现在企业普遍呢,也是存在一个痛点, 负责 esg 工作的人员呢,熟悉纰漏的规则,也能够编制报表,但是缺少统一规范的业务数据员,大多数呢,依靠手工整理报表,数据杂乱也难以核对。而我们 erp 顾问呢,也正是企业底层的业务数据的一个搭建者。 我们不需要精通 esg 政策,不需要转载专业的报告,只需要做好三件事,第一,清楚 esg 三大维度对应的业务数据需求。第二,明确各类数据对应 esp 模块和业务单据。第三,在项目研调研和蓝图设计中呢,我们主动地去识别客户隐性的一个合规需求, 可以提前做好数据布局,从根源上呢,避免后期的反复整改。总而言之呢,如今的 esp 实施,不是只跑通业务流程,完成财务记账。 如果能掌握基础的 esg 的 认知啊,这也不是增加工作负担,而是能看懂客户深层的一个需求,紧跟行业的数字化合规趋势,可以捍实自身的有能力,稳住行业竞争力,顺利地能承接更多的高质量的项目。

制造业 ai 转型,很多时候数据就是地道坎,现在有救了。目前市面上常见的大模型,主要用网上的文章、图片、视频这些公网数据或者公共行业的资料训练出来,专注在自然语言的交互理解和推理。 可企业数据不一样,经过企业信息化、数字化,积攒了海量的表格、表、单、关系数据库的数据,并且散落在各种应用系统里。 问题是,这些数据库表的字段很多,压根没有人话说明。比如表里一个叫 w k 零一的字段,你光看名字根本不知道啥意思, 里面的值也是编号,代号没有语义。这就导致 ai 想读懂企业数据,得先有人一条条解释、标注、清理。在我们 ai 项目落地时,有时候一个场景光整理数据就是好几周, 场景越复杂,数据越乱,时间就更长。最近, s a p。 在 二零二五年技术大会上宣布全球首个企业关系型基础模型 r p t e。 它不像切记 g p g 那 样主打聊天、写文章, 以自然语言为主,而是专门用来看懂企业里的表格数据,比如数据库表、 excel 表,只需要提供少量的企业数据或者视例, 无需为每个场景进行专门的训练和模型维护,而且还发布了开源模型 r p t e o s s ai 推动制造业进入智能运营、智能预测的时代即将来临,企业 ai 转型永远等不来标准答案,只有先跑起来,才能找到适合自己的路。关注我,给你分享 ai 路上踩过的坑和找到的路。