microsoft query功能

大家好，今天我们学习一下如何用咪扣汇总导入同一个工作部中的不同的工作表，我们现在看一下这个文件，二零二一年一月份店铺销售与退货表，我们打开看一下， 这个表里面有一个是店铺的一月份的收入的工作表，一个是店铺的退货的工作表， 我们现在开始操作，首先新建一个就是 excel 文件，一月份产品发货退货汇总表，我们打开这个 excel 文件， 然后点击数据， 获取数据其他来源至 michael， 双击，然后点弹出一个 michael 的对对话框，我们选择第三个 excel fire 文件， 点击确定，然后选择存放的数据源的地盘， 选择二零二一年一月份店铺销售与退货双击， 然后选择店铺收入一月添加，然后选择店铺退货一月添加，然后关闭这个对话框， 这样的话我们用现在我们就是这个米克的对话框，里面就有两个小窗口，一个是店铺的收收入一月份，一个是店铺的退货一月份。 我们点击收入的店铺门店名称，然后拉到门店退货一月份这里，然后这里大家看一下出出现了一个横线，黑色的横线说明这两个表有一个关键字段，门店名称关联起来了，我们双击这个黑线， 选择第二项，店铺的收入一月份的所有值和退店铺退货一月份的所有的 记录，其中店铺收入一月份的门店名称等于店铺退货一月份门店名称， 然后点击添加关闭，然后双击店铺收入一月份的门店名称， 省份收入，双击店铺退货一月份的退货， 这样的话就把关键字段，门店名称、省份导入这个数据库里面，然后选择店铺收入的一月份的收入， 这个数据员选择店铺退货的，退货的这个数据员利用关键字段将收 已退货汇总在一张表里面，我们点击这个，将数据返回到 excel 第四个窗口键， 然后选择数据透透视表，现有工作表，选择 a 一单元格， 点击速信，然后打开文件时刷新数据， 点击确定，再点击确定， 这样我们出现了一个数据透视表的窗口，我们点击门店名称，点击收入点， 点击退货， 关掉数据透视表，然后利用数据透视表的 分析功能，自断项目求和计算，自断进退货， 双击收入减去，双击退货，添加确定，再用数据透出表将收入减退货计算出来， 然后下面的净收入是一千七百三十一万，这样我们这个表格就完成了，我们合作一下， 看一下数据源的 这个表，有一个有一个核对的表，核对的表的话我们就是用收入减去退货，等于进发货 进发后的话，下面的话也是一百七十三万，一千七百三十一万，跟这个就是数据透视表的这个金额是对的，上的这个表就导入完成，汇总完成，谢谢大家。

安装与启用 park carry 大家好，前一阵子跟大家分享了悲哀的历史，也明白了哪些厂商有提供着悲哀商业智慧的产品与服务。 而针对微软所提供的 popi 产品起来容去卖以及 popi 家族系列产品和服务也都做了仔细介绍。 那么就从这一起的几只短片，就来跟大家分享一下 it 色环境下 b i 争议及工具的应用与操作界面。 首先我们就来谈谈 excel 四个 bi 争议及工具里的第一号人物 paul query 的安装与启用喽。光是 query 这个单子就可以揣测得到，肯定是与 资料查询相关的工作，再加上泡儿这个字眼，翻译成超级查询应该也不为过。 我要理解 pokery， 就应该先来聊聊 itl 工具。 ito 是英文字 attract transform load 的缩写，意为将资料从来源端经过截取、转换载入至目的端的过程。在企业运作中所面临的各类型系统资讯，其资料格式与标准可能不尽相同， 因此要会整各方资料来源并整合运用并不是一件容易的事，也几乎是各个企业资讯部门与单位耗时费力的工作项目， etr 工具也难成为解决相关需求的重要工具。 使用一贴工具，可以轻松的汇入资料、截取资料里的精髓，剖析要拆分的资料以及合并分散的资料， 甚至诸如 eip 或其他系统的报表档案，也可以透过 etr 工具的协助，即可萃取出报表里可以进行分析与处理的资料表结构哦。 而在 office 家族系列软体中， excel 绝对是资料处理、运算以及分析资料的最佳典范。在 excel 的操作环境中，也拥有 eta 类型的争议及工具城市可以供使用者使用， 那就是鼎鼎大名的 excel bi excel、 商业智慧四大工具中的 porkyry。 历史悠久，众所周知的 excel 在 excel 二零一三时便提供了 porkyry 这个争议及工具， 并且可以安装在更早期的 excel 二零一零版本上，让加上外挂的 excel 更是如虎添翼，成为资料处理与资料转换的神奇工具。 和 parkery 这个 eta 工具也不是 excel 的专利。在大数据的年代，与商业智慧相关的工具百家争鸣目前极为流行，而且免费的数据分析与视觉化报表数据工具 powerbi deckshopper 里也看得到 parkery 的总理， 并且是 paul b i deck top 里极为重要的资料转换工具哦。我们整理一下，不管是在 excel 的操作环境里， 还是在 poppie deckstop 的应用城市中，您都可以轻松的运用 populary 来进行成千上万笔资料记录的会诊、转换、拆分、合并 等等。原本需要资讯专业人员协助的资料处理作业，只要熟悉抛客的操作，完全不需要复制贴上的苦差事，也不需要撰写城市吗？你也能够成为资料整理的高手， 在这里也特别整理出一份 excel 各版本是否包含 pokery 争议己的对照表，您可以解释一下您的 excel 版本来对应。 从这里也可以看出， excel 二零一零二零一三的使用者必须是微软官方网站下载 popary 争议及程序，然后安装并使用。 至于 excel 二零一六版本以后的操作环境，都已经内建了 park carry 功能了，这时候 park carry 已经不再是 excel 争议及城市，而是 excel 标准功能标准配备。由于软体更新非常迅速，即便是新版本的 excel 已经非常普及了，但是仍有少数产业与使用者其电脑里的 excel 版本仍是较为老旧的 excel 二零一零或者是二零一三。 因此在此特别为您简介一下如何下载并安装使用适用于以色二零一零二零一三环境下的 polkary。 首先，您可以到微软的官方网站，或者直接在网站搜寻引擎，例如 google 输入关键字 popular for excel 至微软的官方网站下载 popular rent 点赞微软官方网站有关于 pokery 的超连接，然后选择要安装的语言版本，也注意一下 安装的规范以及系统的需求。另外要特别提醒一下大家，根据微软官方网站的信息显示，若是 x 二零一零版本的使用者必须确认是 x 二零一零的 propress 版本，也就是专业增强版才可以安装 powercurry。 而早期的 office 版本在运行一阵子后，微软官方网站大都会发布修正城市，提供给使用者免费下载安装这类型 office 应用。城市的修补城市简称为 service pack， 例如 service pack one 或者是 service pack two。 而在 x 二零一零环境下，安装 parkery 之前，必须先让您的 a 色二零一零事先升级到 surprise park one， 才能够顺利的安装 powercry。 这一点在您 安装 parker 至您的是二零一零时，安装城市都会自动侦测与提醒，您只要照着提示对话逐步进行安装操作即可。 parker 应用城市的版本也有三十二万元与六十四万元的差别，您也要选择适合您 office 版本的需求哦。 了解后，在下载页面的提示信息上对完成下载的档案 park carry， 点 msi 档点按直行按钮即可进行此正一级的安装。 不过切记，在安装正义级城市之前，您的以色软体弱还是开着的，必须先把它关闭哦。安装的过程并没有什么特别的地方，一切遵循着安装城市的对话，以预设局的选项一步一步的回应即可。 安装完成后， porkyry 的功能选项以及命令按钮将位于 excel 工人区里的 porkyry 左影标签里。 如果您使用的是 excel 二零一三版安装好的 park carry for excel 应用城市，也是位于 excel 功能区里的 park carry 缩影标签里。 在以色二零一六版本后， parkery 已经成为以色运用城市的标准配备了，再也不是外挂的争议与工具。那么以色二零一六的朋友们，你们知道以色二零一六的操作环境里 parkery 在哪里吗？ 在是二零一零二零一三的版本中，安装 powercry 争议集后， powercry 的功能命令按钮是位于工人区里的 popcorary 缩影标签里。而 office 二零一六以后的版本 pocari 已经是标准 准配备了，功能区里并没有 popular 所有标签。从此以后， excel popular 的工人命令按钮是位于资料所有标签里的取得及转换群组内。 此外要注意的是，是二零一六的版本中还维持有旧版本的连接外部资料功能，位于包括瑞左侧的取得外部资料群组内。 也由于帕克瑞在处理外部资料来源的能力上，已经凌驾原本 excel 版本里既有的取得外部资料之旧功能。 因此从 x 二零一九版本开始，在工人区里的资料所引标签里，已经看不到旧版本的取得外部资料群组了。这些旧版本的工人命令已经被视为传统的旧工人都被隐藏起来了。所以在 is 二零一九、二零二一乃至 office 三六资料所 抖音标签里的取得及转换群组，也就是 parkery， 变成了会诊查询与处理资料的最重要主角了。 帕克瑞绝对是现代资讯工作者在资料查询、资料会整、资料拆分以及组合资料时不能不会的工具。 只要您会使用 iso， 也有正确的资料库观念，使用与学习 parkery 的门槛并不高，也非常的容易上手，赶快加入学习与活用 powercry 的行列吧！

哈喽，大家好，我是秦老师，今天继续给大家带来不一样的干货啊，小伙伴呢，又问到一个问题啊，他有一张这样的表啊，这个表呢， 他有个实验类型啊，我们看到有 k 一 k 二，然后这边有一个抗压或者这个啊，什么批拉啊，就是实验的方式啊，然后这边有实验的时间，然后有实验的强度，然后他需要干嘛呢？他需要找到实验类型为 k 一啊，就是 k 一的这种类型，同时呢 啊，名称是抗压，然后呢在七天内啊，最后五天的数据，其实这个七天内无所谓了，反正他就是求最后五天的数据，对吧？ 最后五组数据啊，最后五组数据是啥意思啊？就是啊，把这个 k 一的抗压的啊，最后的啊，这这这这个数 数据的，如果这边没数据的话就没有的，如果有数据的话啊，那 k 一的，那就是最后的 k 一的对应的抗压的数据啊，把它 啊放到这个位置来啊，问怎么来操作啊，想要这个思路很简单，就是想办法把这个表进行筛选嘛， 筛选完之后，然后呢把最后五天的筛选数据放在这里，对吧啊，当然这个地方他还有空的啊，空的就表示他还没有，就还没有录入的啊，所以我们如果用纯粹的筛选，那肯定是不行的 啊，当然我们群里面的这个牛人啊，用超强函数啊，把它搞定了啊，那秦老师呢，研究了一下，发现用 part 瑞的 啊，可以不用函数啊，仅用操作就可以把它搞定啊，我们来看怎么操作啊，首先呢，我们老思路啊，把它加载到抛 块领取啊，这个没问题， 好，然后这个时候怎么怎么处理呢？我们就做筛选呗，那我就想要 k 一，那我就筛 k 一，对吧？筛 k 一啊，那么同时呢，他要使 k 一的谁抗压，对吧？ 把它抗压这个点上去哈，同时呢我们还要去把这个空的啊，他不填写的这个血把排出量啊， 怎么实现了这样的技巧啊？那当然，这个时间呢，我们可以改了，对吧？这个时间我们在前面老讲啊，就这个时间默认他会显示秒啊，分呐什么的，把它改成日期就可以了啊。 好，所以如果你很注意的话呢，实际上你会发现的，他实际上在筛选行的时候呢，他用到了这个 slight 的语句，看到没有 啊？十来个这肉啊，判断，你看都给你判断好了，对吧？啊？好，那这个时候你要做的事情非常简单，那你只需要上载就好了。但是有个问题，他要保留最后五天呢，所以这个时候呢，我们在保留啊，所以我们在这个主页这个保留这个位置呢，我们选择啊， 保留最后几行啊，那么我们要明确的告诉电脑，我们要保留最后的五行数据啊，这个时候点五行数据好，接着你再上载啊，我们把它上载字 好，然后呢把它放在这个边缘啊，旁边啊，那这个时候你看这个数据就加载好了啊，这就是抛科瑞的厉害之处啊。然后这个时候我们来做一下实验啊，比如说我们现在加一个啊，三十三啊，所以他现在是 k 二，不满足这个需求，所以这个时候呢，我们如果点刷新， 那很明显他是不动的，看见没有，但是如果这是 k 一，同时又是抗压，那我们来看一下，如果是五十六，那这个时候我们再来刷新 好了，这个时候你看就是五十六，那么上面的数据呢？会自动的往上滚，也就说把啊前面的顶掉，也就说我永远保留。谁啊？最后五天的数据看见没有啊？所以你看我如果再弄一个啊，可以说一百 啊，这是符合的，是吧？ k 一抗压啊，一百，然后这个时候呢？二十一点五就会被顶掉啊，所以这个时候我们点刷新，那这个时候二十一点五就没有了，永远保留最后的五个啊，所以你学会了吗？

第十章菜单栏数据第一节获取和转换数据表格汇总之神器 知识点六自 microsoft query， 有选择的汇总，历年资产负债标 来自啊微软的 query， 这 query 不就是查询的意思吗？所以这个微软的这个 query 呢，也就是在 d 版本的这个 excel 当中呢，是没有这个 power query 的这个编辑，而且就没有这个 powary， power query 的这个功能或者是以插件的方式出现的， 但是在啊啊一六版本以及以上的这个一个笑当中呢，他是专门的啊，放到里头一个啊，很重要的一个 功能的啊，那么在之前呢，我们可以使用这个微软啊，微软的这个靠啊 query 啊，我们来啊，做一遍啊，他同样也是可以做到啊，文件合并的，一个一个一个功能啊，一个作用。好，我们点击 来自微软的啊 microsoft query 啊，点击他， 然后也会出现一个这样的一个窗口，对吧？选择数据员啊，有三个这样的书签啊，这样三个数据库查询，然后这个多位数据库，三个窗，三个书签，我们暂时只用到左边数据库这个这个书签。 那么你这个数据过当中的这个文件的类型是哪些呢？啊，因为有这样三个吗？那我们要合并的文件都是一个 cel 文件，所以我们就点击一个 ceo 文件，点 第二啊，第二个，然后点击确定好，然后呢就会出现你的这个数据库的名字放到哪里了，对不对？放到什么地方了？把它放到 放到这了，放置爆表的这个文件夹啊，就是刚才我做的啊，然后点击他，点击这个文件夹，然后就在他这个左边啊，选择工作部的这个左边的这个窗口，就会 啊出现你放置报表的这个文件夹的这个三个文件啊，当然还可以更多啊，那我们就一个一个来啊，先点击一六年的自然复杂标，然后点击确定 好，然后呢这个一六年的这个像负载表，这一个工作部当中呢，会有若干章，这个可能会有若干个工作表，那这里呢，就会显示列在这啊， 然后呢点击这个最左边这个加号呢，我们就可以看到这个工作表当中会有几列啊，这不就两列吗？爆表日期啊，也就是那一列，就是资产负债当中的各个项目的名称嘛。啊，然后点击这个， 把这个报表日期放到右边的这个窗口当中去啊，查询结构中的列啊，放过去啊，然后还有第二列，不就是日期所在那一列，不就是金额，不就是各项资产负债表当中各项各个内容的这个金额吗？好，然后也把它放过去，好，然后点击下一步， 好，然后再下一步，再下一步。然后呢把数据返回到哪里呢？分返回到 excel 当中去吗？啊？返回到 excel 当中去， 点击确定啊，点击这个完成好，然后也会出现一个这样对话框，问你要放在哪里啊？我想把它放到这，因为是一个新的工作表啊，放到 ae 这个单元格当中去就好了啊，然后点击确定好，然后这样你看一六年的资产负债表呢？就啊 放到这了，那么按照相同的方法呢，我们可以把一七年的，一八年的都放过来啊，但是呢，有一个小小的细节，就是什么呢？我们来看一下，来做一遍。同样啊，还是来自微软的 core， 然后在数据库当中选择 xiao 文件，然后点击确定， 然后找到你刚才放置的这个报表这个文件夹啊，然后呢，找到一七年的资产负债表，点击确定，然后呢？在一七年这个报表啊，这个工作资产负债表这个工作部当中 啊，你找到放到放置资产负债表的那个工作表，然后这他下面也有两列呀，一列就是这个报表日期所在这一列呀，然后另外一列就是日期所在这一列呀，那很明显，那如果我要是合并的话呢， 那就没有必要再把这个报表日期再合并了，我现在只需要金额就好了，只需要这个这一列就可以了吗？然后把它放到右边查询结果当中的这个列，好，点击下一步，再下一步， 在下一步点击完成，然后也会出现一个对话窗口，然后问你要放到哪里，我就放到 c 一，就挨着这个一六年的嘛，就放到这就好了，点击你确定 好，那么这样的话，就把一六年和一七年按照相同的方法呢，一八年的就都可以放在这，就不再重复了。 那有同学一定会问，咦，那这种用这个数据当中的这个 poquerry 的这个合并 啊，我也不是用这个微软的，亏微软 microsoft 的这种合并跟这个来自文件当中的这个从工作部合并有什么不同啊？不也是这样的吗？也是要操作三遍，你要有三个文件，三年的资产负责表，你不就是也要啊，操作三遍吗？对吧？ 来看一下，还记得吗？啊，有什么不同呢？ 这是我们刚才啊，通过 来自工作部的方法，把两年的资产负债表列在这的，大家来观察一下有什么不同啊？很明显是有不同的，就是如果你是通 过来自工作部这种方式啊，来 插入这个，再来做一遍哈， 差我一八年的吧，来插入啊，来合并这个资产负债表的话啊， 那么你要加载过去的呢，就会把这个资产负在表的这两列，报表日期所在的这一列，就项目名称这一列啊， 合金额这一列啊，两列全部都合并过去啊，也就说没得选啊，没得选，那么你合并完了以后，你还要在人工的进行美化一下，把这个重复的这个啊啊，项目的这个名称所在这 还得要把它删掉对不对？这是我们刚才做的啊，用来自文件布的方式啊，合并报表做出来的结果，而我们用这个什么呢？用这个 来自微软 query a microsoft query 合并的时候，大家回想一下这个过程是不是可以让我有的选呢？我可以只选择这个报表当中的 我想要合并的列，对不对啊？所以这就是他们的区别啊，这就是他们的区别。那你根据你的这个工作的特点来看啊，根据你工作的需要啊来看，你是要通过这个来 来自文件当中的工作部来合并呢，还是要来自这个我啊， microsoft 的亏瑞亏瑞来进行合并文件第十章第一届的学习到这儿就结束了，谢谢大家。

hello， 大家好，今天我们来介绍 power quality 中的 neto 式列功能。 neto 式列的功能呢，是将二维表转化为一维表，这是 power quality 中非常实用的一个操作。 我们之前在一期视频中曾经介绍过如何将二维表转化为一维表，就使用到了逆透式列功能，但是我们并没有对他的原理进行深入的讲解。那这期视频呢，我们将会介绍逆透式列功能的原理以及一些操作的注意事项。 逆透视裂功能，我们可以在转换选项卡下任意裂功能组中找到。点开右边的下拉箭头，可以看到逆透视裂、逆透视其他裂和仅逆透视选 三个功能，他们的作用呢？是相同的，只不过操作上稍微有一点点不同。比如这是一张学生成绩的二维表格，我们需要将它转换为一维表，成绩的部分是需要逆透时的练，那我们可以选中成绩的部分，然后点击逆透时练， 这样呢，就完成了二维表转化为一维表的操作。那第二列呢，会自动命名为属性，我们只需要将它更改为学科。第三列呢，会自动命名为值，我们可以将它更改为成绩。 那刚才我们是选中需要 neto 十的列，我们也可以选中不需要 neto 十的列，点击 neto 十其他列，那这样呢，可以完成相同的操作。那第三个仅 neto 十选中列呢？ 其实也是选中逆透视的这三列，然后点击紧逆透视选定列，那这个操作似乎看起来跟逆透视列是完全一样的，但是它背后运行的原理是稍微有些不同的。如果有机会，我们可以在介绍 m 函数的时候来讲解这里面的不同， 那么在这里我最推荐大家使用的呢是逆透式其他列的功能，因为他在操作上呢是最简单，而且如果后续有增加新的列呢，也是最不容易出错的一种方法。 那逆透视列的运行原理是什么呢？我们用一个简单的演示来讲解一下，那这个呢是刚才我们做逆透视的表格，左边学生列呢，是我们不需要逆透视的部分，而上面二维表的标题呢，逆透视完的结果会在底 二列中间直的部分呢，是我们逆透式的第三列结果。那其实逆透式的原理呢，就是一个非常简单的双循环， 首先在行上呢，我们从第二行开始，一直到最后一行进行循环，每一次循环行的时候，我们从第二列开始到最后一列再进行循环， 那每次呢都可以取到对应的值，那第一个值呢，就是在这个位置， 这个时候呢，我们先将学生的姓名，也就是第二行第一列的内容取过来，放在结果的第一列，然后再将第一行，第二列的语文取过来，放在第二列。最后呢再将第二行第二列这个循环交叉的位置呢，取到成绩 放在第三列，这样每取一个值呢，就形成了一行的记录。然后我们再取第二个值，同样是将姓名放在第一列，数学放在第二列，把成绩放在第三列，到第三个值也是一样的，姓名，英语成绩， 那这样呢，第一次的行循环完了之后，再循环到第二行，然后重新从第二列开始取值，然后再将姓名，语文和成绩依次取过来， 那后面呢，也是相同的逻辑，那一直取到最后的结果，然后取完之后自断的名称，首先保留原来的学生，然后科目和成绩呢，会自动命名为属性和值，我们 只需要手动将它更改为科目和成绩，然后添加上表头，那这样呢，就完成了二维表转一维表的操作，这个也就是一个完整的易透视列的一个运行原理。 那有些时候我们还会碰到这样的情况，也就是多列的内容不需要逆透视，比如说这里班级和姓名我们要保持不变，我们可以选中这两列，那逆透视的操作呢？可以在鼠标右键中同样也有这三个选项， 那这样呢，我们就保持前面两列的内容不变，然后进行 neto 式的操作，相当于把班级和学生这样一行呢固定看为一个整体，依次去取。那当然我们如果是选中 neto 式列的功能呢， 其实也是一样的操作，那前面这两列也是保持不变，那最后逆通失列在运行的时候，还有一个特性，就是他会跳过空值，那比如这里的学生成绩有几个是空的？在原始表格中是空单元格，那么在 powerpoint 中会显示为 n u l l， 那这个时候如果我们选择逆透式列，当遇到空的时候，会直接跳过这行记录，比如这个卢俊义，那么因为他的数学是空的，最终生成的依位表呢，是没有数学这个科目的。那如果我们想要 在转换的时候保留原来的空值不变，那我们就需要在操作的时候，先将这个空替换为其他的字符，然后再进行转换，那在替换之 前，我们需要将值的类型改为文本才能进行替换，然后再进行替换值的操作，将 n， u， l， l 改为一个任意的字符，然后再进行 neto 式操作，再将刚才的字符呢替换回来。 最后不要忘记将值的类型呢再改为整数或者小数，那这样呢，就会保留原来空的结果，也会形成这样一条记录。好了，以上呢，就是逆透失恋操作原理以及注意事项，你都学会了吗？

大家好，我是研发教育的上学老师，这节课我们继续讲解帕尔 bi 商业智能、大数据分析、数据清洗、常用十二招。上节课我们讲到了前六招，另一集我们继续分享第七招，拆分。 拆分，他相当于合并列的反动作，不过他的功能更丰富，可以根据 字符数，也可以根据分格符。如果列中包含多个分格符，我们可以根据我们的需要选择按哪个位置的分格符来拆分。拆分类似于 excel 当中的数据分裂，他会按 拆分的位置根据你的需要来选择。比如说我们刚才刚才的合并列，再拆分一下，又变成合并前的格式了，这个就是拆分。 拆分作为数据分裂，在我们的数据建模之前经常会用到这个功能。在前面的课程有单独的讲解，希望大家好好的掌握好。第八、第八招是分组，它相当于 excel 当中的分类汇总功能， 类似于透视。在前面的课程我们讲到了帕尔 bi 的透视表的三种功能，其中有一个就是分组依据，这个前面有讲到了，在这里的分组就是分组依据。这个前面课程 有讲到了第九招是提取，提取，他是可以按照长度、首字符、尾字符范围来提取，比如下面这个例子，提取前两个字符 可以进行一个提取，根据自己的需要来进行一个提取，这里是提取前两个字符。 第十招是行列转换，相当于 excel 当中的转制功能。 有的时候我们在数据处理的时候，需要行列互相转换一下，比如说把各个城市变成列标签，月份变成行标签，只需要单击行列转制就 ok 了，那么在转制的时候发现这个月份不见了，这是因为在转制的时候只转数据 的部分月份，并不在数据区，我们要想保存这个月份，先要把月份降下来，就要用到什么来，将标题作为第一行，这个在前面的课程有讲到了啊，就是这样去进行操作， 把第一行的城市提升为标题就 ok 了。好，第十一招就是行列操作。 park 瑞的行列操作十分的灵活， 功能非常多，比如说保留前面几行，保留最后几行，保留错误值、重复值等等，包括删除也是类似的，这个大家可以去操作一下， 非常的简单。好，最后一招就是力透视力，那么这一招啊，我认为在十二招里面， 他的重要性不亚于分组依据以及数据分裂， 他是 parq 语音当中非常便捷的逆天的功能。由于数据分析的需要，我们经常要将二维表变成一维表， 之前在 excel 中需要很多操作步骤才能完成的，而在帕尔比亚当中，通过力透视功能可以一键降为一维表。比如说 城市月份我们要立透势列是什么呢？城市还是不变，一月和二月来变成月份，属性变成月份，那么就是一月、二月、三月啊，放在一起，这个横这个行啊，这个 横向的行变成列就是月份，首先就是月份，那么对应的数数值，他会自动的变成一个新的一列值，我们在数据分析的时候，往往要把类似于这样的数据转换为啊这个样子的，这个样子 就比较适合我们的数据分析，就是一维表格数据，它是在一列当中，一列当中，而这个数据在两列我们要变成一列，后面呢？综合案例啊，也会讲到类似于这样的表形式，我们往往要把它变成一列， 因为月份这一行放在这个行里面是不便于分析的，所以还有利透视，利利透视，在这里来 要选择力透视其他列，条件是什么呢？我要把城市选中之后选择力透视其他列，就是这个月份。 好了，那么关于数据清洗常用十二招，今天就讲到这里，希望大家动手操作一下。

打开表格后，在上方的工具栏中就会看到 polar quiri， 如果你的表格没有这个选项，你可以找到开发工具选项。在开发工具选项中找到加载项，在加载项中添加 polar querry， 选中之后点击一下，确定 polar querry 就在工具栏中出现了。 poetry 可以从网页中获取数据，方法也很简单，只需要在这个地方输入地址就可以了。 poetry 也可以直接连接到数据库中，市面上常见的数据库这里都是有的， 连接数据时候还支持 sql 语句，数据可以可以从其他 xl 表格中导入。 啊，真香哎呀真香哎呀真香哎呀。

大家好，这节我们来介绍 power query。 从 excel 二零一六版开始， power query 已经被整合到获取与转换数据功能区中。对于二零一零和二零一三版可以通过下载插件来安装，更低版本的 excel 就不支持了。 下载插件的地址如屏幕提示，或者直接到搜索引擎搜索 power quarry 也可以。下载的时候你需要确定是三十二位还是六十四位。版本版本信息可以从文件账户关于 excel 中找到，下载后直接安装就可以使用了。 那么 power query 能做什么呢？ power query 在 excel 二零一六中被称为获取和转化。借助 power query 可以搜索数据源，创建连接，然后按照你需要的方 是调整数据。官网上放了这么一张图片，形象的介绍了 power query 的四大功能， 连接、建立 excel 与云中服务器内或本地的数据之间的连接、转换、调整数据已满足你的需求，且保持原始原不变 组合，从多个数据员创建数据模型，从而分析数据。共享完成后可以将结果保存共享或将其用于报表下面。打开练习工作部，我们将演示一个简单的案例，这个案例来自微软官方的帮助文件，有助于大家理解。 先复制这个网址，我们要从这里获得历届欧洲杯冠军。我们要用 power query 将网页中的信息加工后读取到工作表中。先切换到数据选项卡，点 击自网站，在弹出的对话框中粘贴刚才的网址，点击确定，等待加载完成。 导航器中显示了网页中的表格信息，选择 result 这张表，点击右下角的编辑按钮，等待启动。跑 query 编辑器， 我们看到现在的表还非常凌乱，我们需要对他进行处理。第一列是年份信息，第四列是冠军名单，我们只需要保留这两列，按住 ctrl 键点选这两列的标题， 然后点击删除列的更多选项，删除其他列，再点击删除行的更多选项，删除最前面几行，在对话框中输入一，删除第一行， 再选择将第一行作为标题，然后取消年份列里面 year 的勾选。 点击替换值，将年份中的 details 替换为空白。再点击年份标题左侧的 a、 p、 c 标记，修改字段类型为整数， 修改查询名称。在应用步骤的列表框里，记录了刚才我们所做的每一步操作。这也就意味着到了二零二零年欧洲杯冠军产生后，我们刷新这个查询就能获得最新的结果。 最后点击关闭并上载制导入方式，我们选择表，点击确认可以完成导入，这样导入工作就完成了。 从这个案例我们应该能认识到，对于格式稳定的，但每次都需要手工整理格式后才能使用的数据源，使用 power query 将带来极大的便利。 这里只是介绍了 power query 的简单应用，如果你的工作中有大量的时间花在整理数据上，那么深入学习 power query 将是不错的选择。 但是一定要注意的是，如果能从源头控制好数据源，例如从流程或房贷措施等，那么一定要从源头做好控制，而不需要等到后期再来处理数据。