w p s。 支持 markdown 了,一分钟教你上手什么是 markdown 呢?简单说, word ppt 是 写给人看的, markdown 是 写给 ai 看的,它是人类能写 ai 也能读的最简单的语言。之前打开 markdown, 你 得用编程的终端系统对小白不太友好,现在 w p s。 可以 直接打开,今天 教你怎么用。首先打开 w p s, 我 们找到左上角的导入,在这里上传你的文件,它会在这里上传,我们在右下角圈点开。 打开之后的效果是这样的,左边是原始文本,右边是实时渲染的效果,应该左边右侧马上跟随变。然后它支持导出三种格式, word, pdf 图片。你想导什么格式,可以直接选常见的 markdown 符号写法,我整理好了直接截图就行。
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二零二六年六月二日 github 今日热门来了!今天的 twop 八个项目,带你看清开发者风向。 headroom 是 一个 l l m。 上下文压缩工具,能将工具输出日制文件和 r a g。 解锁块儿,在送入大模型前压缩大分之六十到百分之九十五的 token 量,同时保持答案质量不变。 它以酷代理和 m c p。 服务器多种形态提供,极大降低了 l l m。 推理成本与延迟。随着 ai agent 的 使用场景激增,上下文长度成本问题日渐突出。 该项目因其实用性和高压缩率今日大幅上榜。我的看法是,压上下文省 token 听着好,但百分之六十减九十五,压缩率得自己测。 g m c p 跑 agent 半天能验出真假。 markdown 是 微软开源的 python 工具,能将 word、 excel、 ppt、 pdf 等各类办公文档批量转换为 markdown 格式。它解决了将非结构化文档为给 l l m。 时格式混乱的问题, 是 r a g。 管线中文档预处理的利器。今日新增于三千六百新,持续受到 ai 应用开发者的广泛关注。我的看法是,微软出的 office switch pdf 转 markdown 工具 keep 装上就能跑,为 r a g。 前清洗文档很顺手,复杂表格还是会乱。 e c c。 是 一套面向多款 ai 编程助手 cloud code、 codax 等的 agent 能力增强框架, 包含技能调度、记忆管理、安全机制和研究优先开发模,它只在提升 ai agent 在 复杂编程任务中的稳定性与表现,满足了开发者对 agent 可控性和可扩展性的需求。 凭借对主流编码 agent 的 广泛兼容,今日吸引大量开发者关注。 我的看法是,多 agent 增强框架,跨 code 萨拉什 codix 通用配置,门槛不低,明天能装,但真用顺手得花一周磨技能编排。 scrapling 是 一个自适应攀爬虫框架,能从单次请求到大规模全站爬去,全面覆盖并自动应对网站结构变化,无需频繁维护选择器。 它简化了数据采集流程,对反爬措施具备较强适应能力,适合构建稳健的数据管线。近日新增近一千两百星,显示出社区对高可用爬虫工具的持续需求。 我的看法是,自适应选择器是真痛点,网站改版不用半夜爬起来修,反爬这块得自己测文档,够用上手快。 hermes webel y 为 hermes agent 提供了一个现代化 web 界面,让用户可以通过浏览器或手机直接使用本地或远程部署的 hermes 智能体。 他解决了命令行工具对普通用户不友好的问题,大幅降低了 a i a 阵的使用门槛。 简洁易用的交互设计使其今日快速走红,新增超一千七百星。 我的看法是,给 hermes agent 套了个 web 手机端 ui, 本地企服务就能用,省去敲命令路子,很直,但深度依赖上游。 agent flowsint 是 专为网络安全分析师和调查人员设计的格式化图谱调查平台,支持以节点图的方式梳理实体关系,追踪威胁情报链路。 他将复杂的 o s i n t。 和溯源调查流程可适化,帮助分析师高效发现攻击路径与关联信息。 作为安全调查领域少见的现代化开源工具,近日受到安全社区的关注。 我的看法是, o s i n t。 格式化图谱平台,节点拖拽追踪实体关系装上能跑,但插件生太薄,真正能替代 m t g o 还得等社区贡献。 wolf cpmr 是 清华 open bmb 团队推出的无 tokenizer tds 系统,支持多语言语音生成、创意声音设计和高度逼真的声音克隆。 抛弃传统 tokenizer 设计,使其在语音自然度和多语言泛化能力上有显著提升, 是语音合成领域的前沿探索。今日新增近八百新,体现了社区对高质量开源 t t s。 模型的强烈兴趣。 我的看法是,清华无 tokenizer t t s。 多语言扎声音克隆本地能跑,但显存吃紧,调餐门槛比 g p t s。 高一截。 该仓库是 machine learning for algorithmic trading 第二版的完整配套代码, 包含从数据处理、特征工程到策略回测的完整量化交易机器学习流程。它为量化从业者和学习者提供了系统可赋现的实战势例,是学习 ml 驱动量化策略的权威参考, 持续受到金融与 ai 交叉领域学习者的青睐。今日再次上榜。 我的看法是,经典量化 ml 教科书配套代码 notebook 能跑,但数据接口要自己接,想直接拿来交易不现实,当系统学习材料更合适。 以上就是今日 get up 热门项目,关注我,每天一分钟看清开发者风向!

你现在可以将任何文件一键转换成 markdown 格式,这个呢就是微软开发的开源项目 markdown, 它的功能呢只有一个,那就是实现文档的 ai 化转换。我们都知道,在 ai 时代呢, markdown 格式是效率最高的文件类型,它 既保留了文档的结构,而且它的体积呢非常小,几乎等于纯文本。所以说呢,我们的大模型啊,都原生支持 markdown 格式, 无论我们写提示词,还是搭建知识库啊,甚至是给 ai 上传文档,最好呢都使用这个格式。而这个项目就完美契合了这个需求,它可以将你的 ppt, pdf, excel, 甚至音频、视频 都一键转换成 bug 档格式,大大提高 ai 的 效率啊。目前这个项目呢,已经有了一百二十四 k 的 收藏,可以说非常火爆。为了方便大家安装和使用呢,我将所有的这个安装包呢下载到了这个本地,大家呢, 呃,打开之后直接下载就可以使用了,我还给大家附上了这个安装的过程,大家呢想要尝试的不妨去试一试。

微软最近悄悄开了一个项目,核心功能只有一件简单但非常实用的事,把你手头各种格式的文件统一转换成 markdown 格式转换完成之后干嘛呢?你可以把它直接丢给 abc 或者任何知识库, 配合 ai 一 起使用。以前处理一份 pdf, 要么截图,要么复制粘贴,格式一塌糊涂 进去,知识库也很难解锁。转成 markdown 之后,内容结构清晰,全网可搜索, ai 读起来也顺畅,总结、提取、关联都好做。这工具支持的格式远不止 pdf、 word 文档、 excel 表格、 ppt 演示文稿,还有网页、音频文件、在线视频链接。不管资料从哪来,原本是什么格式,这个工具都能统一输出成 markdown。 对 大模型语言来说,结构化的纯文本比原始文件友好很多, 处理效率更高,消耗的 token 也更少。资料越杂,知识库越大,这工具能省下来的麻烦就越多,赶紧动手去试试吧!

经常把文件交给 ai 分 析的人,先别急着直接上传。看起来最朴素的 markdown 反而更适合 ai 读资料,因为它内容干净,还能保留标题、列表和表格。微软这个十四万 star 的 开源工具,专门把各种文件转换成 markdown, 它叫 markitdown, pdf、 word、 excel、 ppt 都能转。最意外的是,连音频压缩包和 youtube 链接也能处理。转换以后,标题、列表、表格和链接这些关键结构会保留, 所以它更适合直接交给 ai 分 析或者搭建知识库。不过它不是高保真排版工具,不可信文件也要先过滤。经常把资料交给 ai, 先收藏 markdown, 快 去试试吧!

ai 文档处理工具划重点,开发者知识库搭建者,经常拿文件喂给大模型的人。今天看一个微软开源项目,他做的事很直接, 把 pdf, word, ppt, excel, 网页图片音频这些文件转换成 markdown。 说白了就是把各种乱七八糟的文件先整理成大模型更容易读懂的文本。这里容易误会, markdown 不是 为了把文档转得多漂亮,也不是替你做高保真排版,它的目标更偏 ai 工作流,保留标题列表表格链接这些关键信息,然后让后面的总结问答查找知识点库,处理更稳定。 比如你有一份 pdf 报告,直接一行命令就可以先转成 markdown, 再交给模型分析。往深了看,它有几个点挺实用,支持常见 office 文件,支持图片和音频相关信息,也有 python api 插件机制和 mcp server, 可以 接近 agent 工作流利。

微软开源了一款名为 markdown 的 格式转换工具,现已收获一百零七 k 星标。它能一键将文件转成 markdown, 直接用于大模型输入。 markdown 支持的格式非常全面,除了各类办公文档、图片、音频,还能处理网页结构化数据以及 youtube 链接等,是专为大模型和文本分析流程打造的数据预处理工具。

这周 github 上最火的五个开源项目,我帮你压缩成一分钟。第一名是 hackroom, 一 周涨了一万四千多个 star。 它的作用很简单,把很长的日制文件和工具输出先压短,再交给 ai。 经常把一堆资料丢给大模型的人,会很容易理解它为什么火。 第二名是 markdown, 一 周涨了一万三千多个 star。 它可以把 pdf、 word、 ppt 这类文件转成 markdown, 让 ai 更容易读,也更适合接近自动化工作流。 第三个值得看的是 last 三十 day skill, 偏研究助手,适合整理最近三十天的信息。第四个是 open a l m v tober, 把本地语音 l l m 和 live 二 d 结合起来,做虚拟主播互动。第五个是 agent reach, 重点是让 ai 助手连接更多外部平台, 所以这周的热门方向很清楚,不是单纯卷模型,而是让 ai 更省钱,更会读资料,更能连接真实工具。想看哪一个项目,下一期可以单独拆?


每天认识一个神奇的 ai skill, 今天讲 market down, 资料太多, pdf, word, ppt 复制给 ai 总是格式乱。这个微软开源工具,专门把文件转成 ai 更容易读的 market down github, 今天约十二点八万收藏 mit 协议最近还在更新,用法很直接,文件进去干净,笔记出来再让 ai 总结改写作提纲, 整理报告、会议材料、课程资料都很省事,复杂表格还要检查,但少掉一堆复制粘贴真的香!想要看更多分享,记得点赞加关注!