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哎,二零一三年的时候,因为那个时候我们只有一款产品嘛,嗯,只有这个 far, far report, 嗯,他是做这个报表的。然后那个时候呢,咱们的这个公司也比较小, 但是那个时候我们有一个信息部门信息组,我们叫只有只有两个人,嗯,那这两个人干嘛呢?就天天做报表,做报表给给我们的这个创始人,我就说我们负责市场营销的,嗯,还有负责产研的,这几个人去看相关的这个数据,看哪些呢?有产品的那个 bug 什么的,就是 最近有多少个 bug, 嗯,在产生新增,新增了多少?修复了多少,能,能不能发布给客户去使用。还有就是我们这个销售的情况怎么样? 但是发现,哎,我们这个创始人发现就是其中有一个,我们的创始人就发现,我每次提个需求,怎么都要等到第二天你们才能给我呀?那这个太慢了,那能不能立马就给我? 那当然能,但是那我立马给他做呢?那就是另外的人说我那个怎么又又不能满足了我?这很简单,就就改一个数就行了,这格子里面加一个颜色就行了。这每个人看要看数据的人都想着信息部门给他服务, 那这个时候正好有一款就是国外的这个软件,他们提到了一个非常好的概念,嗯,应该是叫人人都是数据分析师, 哎,我们这边创始人一听,哎,这不就是我想要的吗?那这就来了,我们的翻边就是在这个背影下产生的。那当时我们思考的就是,哎,如果我自己就能做这个报表了, 那我不就不用信息部门再给我做,隔天了才能给我看效果了吗?嗯,那我们就开始着手干这个事情,就从二零一三年我们就抽掉了我们的报表团队的。嗯,中间研发就开始去做这个翻边产品, 那第一个版本的翻边产品的话,他就是非常快速的去做这个报表,就能够快速的把这些字段拖进去,就出来结果啊。当然后来就慢慢的这个迭代,就是把 bi 的功能做的越来越强大,有更多的这个跨表分析的能力等等啊。整体的产生就是在于我们自己的相当于 呃管理团队能够希望自己就能够把这个数据快速的反映到这个呃报表系统里面来,能够自己满足自己的业务诉求。嗯,那么就产生了三 ba 这么一款产品。



好,等,然后我先回答一下,就是可能不少的伙伴用过我们之前的一个番乳泡的一个产品,但是还不知道我们的一个 fabi, 那我就跟大家讲一下他们之间的一个区别。首先 艾瑞泡特,艾瑞泡腾啊,大家都知道我们一般的企业的一个呃组织里面主要是在爆表这边含有两个部门,一个是信息的技术部门, 一个是我们具体的一个业务的部门。然后呢我们的一个翻瑞 pos 的话,他主要是采取一个直连数据库的一一个连接方式,他可以去直接连接我们的一个数据库取数。然后呢 去结合我们实际的业务部门,他的一个需求去是开发我们的报表,然后开发出来的报表的话可以 可以去经过我们业务部门去经过他们的一个意见整合,最后去发布到整个集团去使用。 然后我们最后的业务部门是只进行一个查看的过程,我们可以看到主要是前面的主要的分析模板的一个步骤,制作的一个步骤都是由我们的信息部门来完成的,然后我们的一个查看的一个作用是由我们的部门去完成的,那么这是他的一个主要的工作流程,那 我们范冰爱的主主要的一个工作流程是什么样子呢?那首先呃,他的一个比较大的一个一个一个区别哈,就是,呃除了我们可以去直接 连接数据园以外,那我们我们的饭边还有一个内置的一个啊翻译带引擎的一个,呃,这么一个引擎 可以不仅是可以直接连接数据库的,大家可以自动去做一些大数据的一个分析,这是翻家他独有的一个引擎。然后他在业务的一个工作流程上跟我们的一个呃翻瑞炮的他的一个的一个区别是在于我们 我们的信息部门只要完成前面一部分,获取一个一个数据,然后我们去梳理数据,把数据底层搭建好之后,那么接下来我们制作所有的分析模板,以及呃 把模板去发布,然后查看这一部分是由我们的一个业务人员自主分析去完成的,这是他在一个工作流程上翻 bi 跟翻翻瑞泡的他的一个区别。那主要两点的一个呃两款软件他的一个优势的话,你跟大家去 梳理一下。首先我们的翻瑞泡枕他呃是 刚刚讲到了是直连我们的一个数据库的,然后他性能方面的话就需要比较依赖于我们数据库的一个性能。但是我们的一个翻 b i 的话,他呃除了我们的一个直连数据库, 他还可以直接去做我们的一个翻译类似引擎可以去做我们一个大数据建模,这是 vipi 他的一个在数据连接方面的一个区别。然后 然后呢我们讲他们的一个主要功能上的话,我们的翻瑞 pos 他是主要去可以去制作呃我们各种各样的中国式的一个复杂的一个报表,这是他的一个主要 功能。那我们的范冰冰的话,他主要还是侧重于我们的一个业务部门,他们可以进行自己去制作模板,去做一个自助的多维分析。 然后呃在我们的输出报表的一个形式上的话,那我们的翻瑞 pos 他可以去面向呃我们的一个 业务部门去让他们灵活的是定制他们想要的一些固定格式的报表,比如说像一些周报、月报。而我们翻编的话还是呃偏于向我们的一个业务部门去做分析, 然后去得出一个角色方面的一呃成果。那主要他们的一个实验对象跟目的的话,我们可以看到是不同的防水泡茶,它主要是由我们的一个领导 他们有一些需求,然后呢他们提出了这些需求,我们的业务部门去梳理这些需求,然后将他们的需求去发送给我们的一个信息技术部门,同时我们信息部门去响应他们的需求去制作我们的一个报表,这主要还是偏侧重于我们 企业在短期上的一个运作跟支持。然后呢我们的一个范冰鸭的话,则跟我们的一个范锐泡的他们的呃流程可以说是相反的,我们技术人员把数据底层搭建好,那我们业务人员就可以直接把 数据底层去利用好,那去制作的模板的话,领导可以去查看,那么直接可以得出从这些模板上得出一些意外的一些分析决策的一些效果。所以的话放 b i 他 整体来说他不是用于去做一些日常的一些报表的,他更侧重的应该是我们长期的一些战略上的一些角色,甚至更着重于我们的商业趋势,或者是我们业务业务单元这方面的一些联系, 然后而不是我们具体的一些数据的一些运算,然后可能讲的比较比较深奥哈,就是可能术语方面是比较多的,那我们可以举一个,就是这个是不是有点深奥,是不是? 哦,对了,好放弃一件事情,就是,呃,大伙讲报表的时候,今天的答疑的形式我们是放在最后的,那我们先基于我们说的这一个 faner pot 跟 fanbi 的一个区别的话,就是大概大家有没有能够听懂了? 好,这个这个朋友,这个这个伙伴说不生傲很平常,我也不知道是中傲繁华,那我举个例子吧,我举个比较形象的一个比喻,让大家可能可以更好的去理解一下啊,那我们 我们看我们的一个翻瑞 pose 跟我们的 fmbi 的话,我们可以打个比喻,如果说把 carry pos 跟我们的一个 fmb i 他们最终得出来的报表,我们如果说数据分析的结果可以比 把它比喻成一场丰盛的盛宴的话,那番禺泡的他是什么,他就可以去理解为是一桌什么一桌经过我们厨师这个 处事,就是信息部门,经过信息部门精心调理和准备的满汉全席,那我们的翻 b r 的话,就可以去把它比作什么比 做一个自助餐,对不对?他只要你想要什么,可以让你自己去丰富的自由的去选择,然后去得出你自己想要的东西, 所以的话他就是一个满汉全席定制的传统的,那他就是一个自助餐,你想要什么就可以有什么,也不知道这个这个比喻就是大家能不能是稍微听懂更更好理解一些 哦,有个打一铁的话,那我这里把打一铁的一个地址发送一下给大家,如果说有这些相关问题的话,那大家可以集中记录在我们的一个打一铁上,我们最后进对那个打一的内容进行一个统一的。

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