facefusion换脸模型对比

face fusion free 四点六重磅升级批量原人脸最新版 face fusion free 四点六在已支持批量目标人脸的基础上，额外新增了批量原人脸功能。今天除了带来全新版本，我还整理了几个用户高频遇到的问题统一答疑， 例如软件反复提示选择原音频、人脸偶尔出现明显黑边等常见问题。 本次优化的四点六版本一托官方最近更新的三点六点一为基础进行二次迭代优化。接下来我们首先了解官方版本的更新详情。 官方为 q 指令添加 sclno revok 参数，修复 noton avast 杀毒软件拦截证书所引发的网络请求异常问题。 此前软件出现缺少模型或模型损坏的情况时，程序自动下载资源会被安全软件拦截，进而造成下载失败，导致软件无法正常运行。 需要注意，该参数仅针对杀毒软件证书拦截问题生效，无法规避纯粹网络波动、网络环境异常等因素造成的模型下载失败。因此此项更新对于海外用户实用性极强，但对国内用户而言基本并无实质性帮助。 除此之外，官方还修复了多整数参数的校验处理机制，解决了参数输入异常所导致的程序运行错误。 整体来看，本次版本迭代对国内用户升级意义不大。当然，如果你追求最新版本，并且正在使用我上期打包的官方三点六版本，接下来就可以跟着我一起完成升级下载。升级包解压之后，把里面所有文件全选复制 回到项目根目录直接粘贴，弹出提示的时候选择替换目标中的文件，双击运行 update 来升级依赖， 等终端窗口跑完看到提示 dependency installation finished， 说明依赖已经更新完成。点击 start face swap 启动程序，可以看到三点六点一升级成功。 接下来为大家介绍本次优化的 face fusion free 四条六版本。长久以来，之前版本在视频处理过程中普遍存在 cpu 占用过高、显卡频繁闲置的问题， 核心原因在于官方采用竹片独立推理的运行逻辑，大量碎片化任务反复调度，持续增加 cpu 负担，显卡无法持续满载运行。 本次四点六版本针对 q 的 深度优化，全新采用分片批量处理机制，以单针一百七十克分片举例，原版需要一百七十次推理，调用优化后仅需二十余次无效调度，开销大幅降低。 优化过后，显卡全程参与推理工作，彻底告别闲置空转状态，在画质完全不变的前提下，真增强处理，整体提速三成至六成，综合多项底层改良加持，这也有望成为目前 face fusion 运行速度最快的优化版本。 大家应该能发现，软件 ui 配色做了全新改动，这次界面配色全程由 cloud design 帮忙设计，一共给出五套备选方案， 我最终敲定荧光绿配色，也就是大家看到的这款嗨克风色调。如果你更喜欢另外几款配色，可以在评论区告诉我，我会充分参考并尊重大家的建议，优质方案会纳入下个版本的更新备选。 既然提到了 cloak， 顺便和大家预告频道，后续规划我会持续更新 cloak、 coat、 codix 等全套实战教程，全程聚焦 ai agent 实际落地应用，感兴趣可以点个关注，第一时间收看后续内容。 回到 face fusion 四点六更新的另一核心功能，批量圆人脸。操作方式十分简单，只需在原文件区域一次性上传多张圆人脸图片即可启动该功能， 程序会自动提取素材，批量完成多人脸的替换处理。点击下方缩略图，可以实时预览换脸效果，结合预览画面，微调各项参数，一步步优化画面的最终质感。关于完整参数调节技巧，可以查看我以前上传的详细教程，地址就在视频下方的评论区。 换脸完成后，结果会自动保存在输出路径跟目录里的 out 文件夹就是文件存放位置。 重点提醒大家，批量圆人脸不支持同时搭配批量目标人脸，这种组合逻辑混乱，实际使用完全没有必要开启批量圆人脸模式，全程只能绑定单张目标人脸，反之，选择批量目标人脸就只能使用单张圆人脸素材。再补充一点，关键说明， 批量圆人脸指的是多张不同人物素材，不适用同一人物的多角度照片。 face fusion 依靠五官特征完成识别并融合，并不会参考人脸角度，同一人物只需准备一张正面高清五官图像，完全满足全部处理需求。 关于原文件，这里新手有一个最常见的问题，换脸过程中，日制提示请选择原音频，出现这个提示基本都是勿开启功能区的唇形同步选项，该选项会强制要求补充音频素材，唇形同步主要用来匹配音频与视频口型，正常换脸完全用不到。 开启这项功能就必须在原文件板块上传音频，用音频驱动视频画面，完成唇形匹配。 不过 face fusion 的 纯型匹配底层采用 r v o l i p 模型，对比当下主流方案，足足落后两代技术架构， 最终推理画面模糊严重，实际使用基本淘汰。开发者暂时保留这项老旧功能，大概率为后续版本预留空间，后续更新有望接入目前顶尖的全新口型同步模型。 如果大家有数字人纯型匹配的需求，可以选用快手的可零，综合效果会好很多。 还有不少用户做换脸时，预览窗口或是成片里会遇到人脸被黑框遮挡这类问题，本质都是人脸替换推理失败，主要有两类常见诱因， 第一，人脸替换模型出现异常或模型文件损坏，进而出现黑色遮挡框。第二， f p 十六精度兼容冲突 in swap 幺二八 f p 十六依靠半精度进行计算，部分硬件无法适配该模式。解决方式十分简单，直接更换人脸替换模型， 或是重新下载完整的 insweeper 一 二八 f 十六模型文件。接下来是一个非常常见的问题， 换脸完成之后，人脸周围出现黑色边缘或者整体拼接感很重。本质问题出在融合环节，根源集中在遮罩边界，错位，分辨率不统一。还有增强参数拉取过高，这时需要对相关参数进行适当微调，以改善融合效果。 首先看人脸增强阶段的核心参数之一，人脸增强混合度，这个参数用来控制增强结果在最终画面中的占比 数值越低，更接近原始效果，但会保留换脸本身的边缘和细节问题。数值越高，人脸会被明显平滑处理，画面更干净，但与外部区域的差异会被放大。由于不同脸型和光影条件存在差异，没有固定的最优参数，需要根据画面微调。 下面的人脸增强权重，用来控制增强模型在生成阶段的修复力度，决定人脸被重建的程度，但并不是数值越高就越接近圆人脸权重越高带来的是更强的细节重建。 这些细节并不是来自圆人脸，而是来自增强模型自身的默认特征。因此权重过高时，人脸会变得更干净，但也更容易偏离原本的特征。 如果以上两个参数仍然无法解决黑边或拼接感问题，就需要调整另一项关键参数，人脸蒙版模糊。这个参数用于控制换脸区域边缘的过渡方式，数值越低，边界越清晰，容易出现黑边或明显分界。 数值越高，边缘过度更柔和，融合更自然。当两张脸型差异较大时，通过加大过度范围来弱化边界，但这并不意味着越高越好。模糊过强会导致边缘发虚，甚至影响整体清晰度。这是在融合自然度和清晰度之间的一种取舍， 需要根据画面实际情况进行调整。我这两张人脸的差距实在太大，只能舍弃清晰度，以尽可能的保证融合度。 以上 face fusion free 四点六整合包送给大家完整使用教程，点击左上角即可查看。如果在使用过程中遇到问题，可以留言反馈，我会统一整理，在后续内容中集中解答。

face fusion 官方已经更新到三点六点零版本，如果此前版本停在三点五点三，那么这次更新就是把三点五点四和三点六点零两段变化一起跨了过来。我们先来看三点五点四版本的更新内容。 g 版更新主要集中在底层稳定性和安全性修正，功能层变化并不明显，包括 qn 实验支持执行缓存修正、 windows 下部分报错显示处理，以及参数和连接安全性的安全加固。整体来看，三点五点四更像一次底层整理， 普通用户能直接感受到的变化不算强，这也是我当时没有单独跟进的原因。接下来我们再来看三点六点零版本的更新内容。 这版开始出现更明确的功能变化，包括年龄修改器新增 friend 模型、背景移除模块新增扩展 t 幺零二四和扩展 t 二零四八两个模型。 康大环境启动时的环境变量配置逻辑也做了调整，同时背景移除相关参数也有新增和重命名。 另外官方还修正了模型厂商和许可证信息。整体来看，三点六点零这一版已经不只是单纯补模型，连环境配置和参数结构也一起做了调整。这里也顺带说明一下， 本期视频先上线官方原声，三点六版本重点是把最新的整合包送给大家，方便有需要的用户优先使用。 下一期我再继续更新我优化后的 facebook 和 free 四点五更自由的版本。同时也有不少网友希望进一步了解整合包的制作流程，希望学会把开眼项目整理成便于分发的一键启动包。下面进入整合包制作方法与注意事项部分， 习惯使用整合包的用户可以直接跳过这一部分，下载一键启动包后直接使用即可。先来看本地运行需要准备的基础工具，分别是 git cuda 和 f f m p e g。 这三项工具老观众大多已经安装，相关用途和配置方法前面的内容里也已经多次讲过，如果当前还没有完成安装，可以回看之前的视频，也可以直接借助 ai 模型完成安装和环境变量配置。这一部分本期不再展开。 安装完必备工具后，按照官方标准流程，通常会先创建运行环境。但从后续整合包封装项目一直与分发的实际需求出发，这一顺序并不便于统一管理。 因此，在实际部署中，我们建议调整操作次序，暂不先行创建环境，而是优先克隆项目代码。操作时可选择硬盘存储空间相对充裕的分区新建项目文件夹，注意文件路径，请勿使用中文及特殊字符。随后执行代码克隆命令。 终端显示 resolving delta 百分之一百说明代码克隆成功。输入 cdface fusion， 切换至项目目录，在终端确认完整项目目录显示，确保成功进入后，即可启动环境创建流程。 接下来进行环境创建命令的复制操作。需要特别注意的是，官方默认命令会将运行环境创建在系统盘，这设置会对后续整合包的整理、项目移植与分发工作造成不便。 为此，我们对命令进行优化调整，保留核心指令不变，删除默认路径参数， 新增杠屁参数以指定路径，其后衔接当前项目目录路径，莫为补充斜杠及自定义的环境名称，以此将异形环境部署至当前项目目录下。唯有如此才能实现整合包的统一打包与分发，满足项目移植和批量部署的实际需求。 终端显示 pro c 的 提示，表明系统正在确认是否继续执行命令，输入外并回车即可确认。继续环境创建流程将按我们指定的项目目录路径继续执行。 环境创建完成后，系统会自动生成两条核心操作命令，分别用于激活环境与退出环境。我们首先执行第一条环境激活命令， 当中端界面左侧出现包含环境路径及名称的括号标识时，即表明运行环境已成功激活。确认这一状态后，便可按计划继续开展后续的项目部署操作。 开始安装加速器，第一条命令用于安装扩大加速框架，该框架仅适配英伟达显卡，非英伟达显卡用户可跳过此步骤。 终端显示 proceed 提示时，输入 y 确认，继续执行即可。在环境创建、项目安装等环节中遇到此类确认提示，常规操作均为输入 y 确认，确保流程正常推进。 接下来我们继续执行 tensor t 的 安装操作。需要明确的是， tensor t 的 加速层级与刚才安装的库达存在本质区别，库达主要实现程序与显卡的正常对接，保障基础的硬件调用能力。 而参数 t 则聚焦于模型推理环节的进一步性能提速，能够显著提升运算效率。需要注意的是，该程序安装包体积较大，因此整个安装过程需要耗费一定时间，在此期间请保持耐心，等待安装流程自动完成。 至此，安卡的加速框架已全部安装完毕。下面的这条命令是 inchlab 独显用户专属的加速框架安装方案。如使用 inchlab 系列显卡，可执行这条命令，完成对应加速框架的安装。 接下来进入依赖安装环节，这也是众多用户易产生困惑，难以选择适配方案的关键步骤。其中前两种方案为大家所熟知， cpu 方案及纯中央处理器运行模式。扩展方案则适配英伟达显卡 的硬件适配。 directtime 是 windows 系统下通用的图形处理器加速方案，普通 a n d 显卡用户通常选择这一方案。 minecraft 是 配 amd 体系下更高阶的硬件加速需求。 open fiona 面向英特尔硬件生态，主要是配英特尔中央处理器核心显卡、 ag 系列的独立显卡以及部分神经网络处理单元设备。 我所使用的是英伟达显卡，因此选择扑打对应的命令进行依赖安装。在安装过程中，只需关注终端输出状态，只要未出现红色报错提示，且终端最终进入待输入状态，表明依赖安装工作已成功完成。 当前环境部署全部完成，已满足 face fusion 的 运行条件，须先退出环境，再重新激活，确保所有安装的依赖项生效。激活环境的命令十分简洁，格式为 condactivate 的 后接环境名称， 但由于我们在创建环境时指定了自定义路径，因此严格来说，我们的环境名称实际上是路径加环境名的完整形式，在激活时需要完整输入才能正确加载 环境激活后输入启动命令，首次启动时程序会自动下载模型文件。这一步对国内用户而言体验较差，不少用户耗时两天仍无法完成模型下载。 问题根源并非仅在网络，代码设计也有一定责任。开发者将下载校验、清理启动的逻辑全部绑定在启动链路中，导致用户启动程序时一旦网络不稳定，就陷入程序内部的反复循环，无法下载并启动的困境。 针对模型下载耗时过长这一问题，目前有两种成熟的解决思路，其一，对代码中的模型下载线路进行修改。其二，直接下载网盘内的模型文件包。首先介绍第一种解决方案，进入项目目录下的 facebook 文件夹， 找到 choices， 点 py， 右键选择以记事本方式打开，在文件第一百三十行左右的位置可看到相关下载地址，配置下删除其中的 hackin face 点扣仅保留国内镜像地址 h f 杠米 r o o 点 com， 完成后保存文件， 随后返回项目根目录新建名为点 s s 的 文件夹，并在该文件夹内创建 models 文件夹，完成上述操作后重新启动程序。 经过这一调整，程序后续调用 hugging face 下载源时，将优先通过国内镜像站点下载模型文件，大幅提升下载效率。需要特别强调的是，在完成国内镜像下载线路的修改后，务必关闭网络代理工具，才能确保模型文件正常下载。 至此， face fusion 整合包的制作工作已基本完成，仅剩最后一步，编辑启动脚本。 该脚本的编写逻辑十分简洁，记住任意人工智能模型均可完成。只需向模型清晰提供项目路径、环境名称以及环境中 python x 文件的具体路径模型，便能自动生成对应的启动脚本。 完成脚本编辑后，将整个项目打包压缩即可分发至其他用户使用。接下来，我们还将推出基于 facebook 三点六版本优化升级的 free 四点五版本，该版本将实现换脸操作的更高自由度。欢迎大家持续关注本栏目，感谢各位的收看，我们下期再见！

该版本基于官方最新三点六底层深度优化，除了功能更加自由之外，同时重磅新增批量换脸功能。以往处理多张图片需要逐章操作，耗时漫长。现在支持批量换脸对列处理，一键自动完成，效率与实用性大幅提升。 本期我们将详细展示新版特性、使用方式以及优化要点，让你一键用上更高效、更自由的 face fusion 定制版。 各位观众大家好，欢迎收看本期节目。上期我们完成了 face fusion 官方三点六版本的更新解析与原声整合包制作，同时也预告了更加自由的定制版本。今天 face fusion free 四点五正式登场， 该版本基于官方最新三点六底层深度优化，除了功能更加自由之外，同时重磅新增批量换脸功能。以往处理多张图片需要逐章操作，耗时漫长，现在支持批量换脸、队列处理，一键自动完成，效率与实用性大幅提升。 本期我们将详细展示新版特性、使用方式以及优化要点，让你一键用上更高效、更自由的 face fusion 定制版。 由于上期只对新增加的功能做了简要介绍，这一期我们主要补充几个值得单独展开的更新点，包括年龄修改器新增的 frame 模型、背景移除模块新增的两个模型，以及两个和背景处理直接相关的参数变化。 最后向大家介绍批量换脸功能。我们先来看年龄修改器新的 frame 模型， 在之前的版本里，这个位置用的是 stylegenix h， 这个模型处理速度比较直接，也能做出年龄变化，但当年龄跨度拉大时，面部细节、皮肤纹理和人物本身的一致性往往不够稳定， 经常会出现年龄改了，但整张脸的特征也被一起带偏，不太像本人。这次新增的 frame 模型，用的是一套新的生成人脸方式。 他不是直接在原来的脸上硬改年龄，而是先识别人物原本的五官关系、脸型结构和面部特征， 再在这个基础上按目标年龄重新生成更符合这个年龄段的结果。所以他更重视保留人物本身的样子，在皮肤质感、皱纹细节和整体过渡这些地方也会更自然一些。简单说， stylegen x age 更像是直接改 friend， 更像是先看懂这张脸，再按目标年龄重新生成。这种年龄调整方式更注重还原真实感，不是简单的加减皱纹，而是从骨骼结构和面部特征出发，让结果既符合目标年龄，又能认出原本的人 皮肤质感和过度自然，这点能避免那种换了张脸的违和感。综合表现来看， friend 整体效果明显优于老模型，建议大家优先使用，尤其适合做人物计时、短视频、形象调整、影视及素材处理、写真类创作，以及对人脸保真度和真实感要求较高的场景。 我们再来看背景移除功能，目前该功能的默认模型是 modnet， 这款模型更适合影视、素材处理和各类特效制作。 除此之外，这里共有十几个不同的背景移除模型可供选择。每个模型的核心特点、适用场景我都清晰标注在当前图片中，建议大家收藏本期视频，后续使用时可以随时回看参考，快速找到适合自己需求的模型。 新增加的 coridoo key 一 零二四和二零四八两个模型仅适于纯绿色背景，大家在使用中自己尝试。 我们再来看下面的参数。这一组参数属于图像通道范围，红绿蓝用来调节背景颜色，后面的透明度用来调节背景浓淡。 这组参数的可调区间是零到两百五十五，不用管原因，记住两个关键数值，零就是完全没有，两百五十五就是拉满。 对应实际操作，前面红绿蓝三个参数决定背景移除后填充的背景颜色，后面的透明度参数决定填充背景色的显示浓度，数值越高越明显，越低则越淡，甚至接近透明。 比如我们把填充红色设置成两百五十五，图片并不会有任何变化，因为填充颜色的透明度依然是零。只要把透明度设置为两百五十五，背景就会生成纯红色。 这些具体参数无需硬背，操作时直接盯着画面效果调节，调一下，看一眼直至满意。若实在拿不准调节数值，将当前画面截图发给 ai， 让它根据画面边缘状态、背景需求给出参考参数，直接套用后微调效率更高。 下面这组聚异色参数底层也是同一套图像通道逻辑，红绿蓝对应 rgb， 透明度对应 rgb。 原理和上面的填充参数基本一致，区别不在原理，区别在用途。上面的填充参数是给移除背景后的透明区域填充背景色。下面这组去异色参数是专门针对抠像后的边缘做颜色修复。 说白一点，它处理的不是整块背景，而是人物边缘残留的杂色、异色或者染色问题。所以这一组参数重点不是改背景，而是修边缘。 看到这里，可能有人会问，开发者为什么不继续把重点放在换脸性能上，而是去增加这些看起来更偏边缘处理的功能？ 这个判断不能只看表面。就现在的实际效果来说，换脸本身已经足够覆盖大多数人的日常娱乐和普通创作需求。继续往上追，性能当然还能做，但提升空间会越来越小，代价也会越来越高。 另一层更现实的原因是规则风险。换脸这条线越往深处坐，越容易碰到平台限制、合规问题和分发风险。 所以很多开发者现在会把更多精力放到相对安全的方向，比如背景处理、年龄调整、画面修复、批量流程或者整体使用效率。 再补充一个常见问题，很多用户反馈，开启库搭后，真提取过程中， c p u 占用接近百分之一百，而 g p u 却处于未工作状态，进而怀疑整合包存在问题。 核心原因， face fusion 官方未做到全流程 gpu 化，仅优化人脸、检测、交换等核心环节，视频解码、抽针等前后处理仍靠 cpu 和 ffmeg 负责。官方没有默认把这一段直接写死成 n 卡硬解，更大的原因还是兼容性和稳定性。 因为不同机器环境下， ffmpeg 应解的表现并不完全统一，写死以后不一定是更快，反而可能让一部分视频在某些机器上更容易出问题。 为此，我在 face fusion 四点五里补上了抽帧阶段的 n 卡应解，优先逻辑程序会先检测输入视频的实际编码格式，符合条件时优先尝试调用 n 卡进行应解， 如果应解失败，则自动回退到原本的 c p u 解码流程。这样处理的目的是在不破坏兼容性的前提下，尽量把 n 卡接入到解码。这里也要说明一点， 即使开了这项优化， c p u 占用仍然可能偏高，这不代表优化无效，因为抽帧后面的裁剪、重彩样、转格式、临时帧落盘这些工作本来就主要依赖 c p u 和瓷盘，所以当前整个项目仍然是 c p u 加 g p u 的 混合工作模式， 但相比官方原生版本，在支持的场景下，整体处理效率会更好一些。 在介绍批量换脸前，先说明本次 ui 界面的更新。 ui 本身不参与算力分配，也不直接提升换脸性能，但决定着整个版本的最终气质。 与官方版本相比，本次界面优化的重点并非功能堆叠，而是视觉层面的全面梳理，整体更美观、更具设计感，也更贴合定制版本应有的完整度与档次感的更高要求。 批量换脸的使用方式十分简单，在目标人脸区域上传多张需要替换的图片，下方缩略图可逐张点击预览当前换脸效果。 参数调整完成后，点击开始即可进入批量换脸流程。 当前版本支持目标人脸批量处理，后续若希望圆人脸也支持批量功能，可在评论区留言反馈，我将继续完善。首次接触换脸的新用户无需担心操作问题，点击左上角详细教程图标，即可查看从零开始的完整教学内容。 以上就是 face fusion free 四点五整合包的主要更新内容，如果对你有帮助，希望得到一键三连支持，感谢观看 next time。

本节课我给大家讲解一下最新发布的换脸工具 face fusion 整合包的安装和使用的方法。 首先你把这个压缩包呢，把它下载下来，文件比较大，十八点六个 g 啊，那下载下来之后呢，我们使用解压软件，最好使用 win r a r 右极水标选择解压，那么解压到当前文件夹或解压到这个 face fusion 文件夹都是可以的， 解压之后得到这个文件夹，大家可以看到，那么解压之后的大小呢，我们可以参考一下，大概是在二十五点八个 g， 也就是不到二十六个 g 的 文件啊， 那么有的小伙伴使用压缩软件呢，解压的时候啊，不是这种温二压的，用的像三六零啊，或者说用的是二三四五那样的，有可能解压呀，导致文件的丢失，推荐大家使用的是温二压，首先要注意下解压软件啊， 第二个呢就是我们一定要把它解压到没有任何中文的目录下，大家可以看到我解压的目录，在这个位置，把水标志针指向这个地址栏上，单机一下，你可以看到这呢没有任何的中文啊，不要出现中文啊， 那么这样我们就解压完毕就可以使用了。把水标针带指向解压的之后的文件夹，双击打开这个文件，这里边的文件比较多呀，我们打开的时候呢，就是写了一个 face fusion 三点五启动器，换脸点 bit 也可以呢。把这个程序呢，把它做成一个快捷方式， 把水标指向放在快捷方式上，右击一下，然后选择发送到就可以了，发送到桌面，快捷方式点一下，那么这样以后啊，我们打开这个程序的时候呢，就不需要再找到这个工具了啊，这个目录了，直接呢找到刚才发送到桌面上的这个程序就可以了， 你也可以右击水它改改名字啊，重演名一下，这样我就把它叫 fusion 三点启动器就可以了。那现在我们启动的时候，双击鼠标打开这个程序，一开始的话它会显示这门口黑色窗口啊，要注意看一看上面增加的这么五五六个功能啊，都显示出来了， 稍等片刻之后呢，嗯，会看到会自动打开那个网暖器啊， 大家可以看到这就是打开之后的界面啊，是一个网页浏览器的形式打开的，如果万一呢没有打开啊，多数都可以打开，万一你的没有打开怎么办？那你可以看到这个黑色窗口呢，这个窗口不要关闭啊，只要运行这个程序呢，这个窗口是不可以关闭的， 那你可以看到在下方呢写着一个幺二七点零点零点幺，冒号七八六零，你可以把这个数字啊加上这个点啊，还有冒号的呢，把它输入到你的网页浏览器的地址栏上就可以了， 也就是我水标指人指的这个位置，幺二七点零点零点幺，冒号七八六零啊，那么这样这个程序呢就打开了，可以看到版本是 f fusion 三点五啊，那么这个版本呢，比上一个版本增加的一个很明显的功能呢，就是它增加了抠图的功能， 大家可以看到左边这个模块里边啊有这个就是去背景的这个选项，就是这个是增加的，那 其他呢？其实啊那些作用呢不是特别的明显，比如说啊，在这个图片增强这个方面啊，图片增强方面呢，再加了两个模型啊啊，然后格式啊，又增加了几个格式啊，这些呢都不是重要的，最重要的一个变化就是背景的移除， 那么大家可以试一下哈，按照我讲到的教程呢，实现换脸背景移除，人脸的这个表情控制啊啊，这个黑白照片上色呀，都可以做到。