数学建模理论与方法沈世云课后答案

其实一切不重要。

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哈喽大家好，欢迎来到全淘奶茶屋给大家带来的数学建模全模型短视频系列课程，我呢是这次系列课程的主讲巴金学姐。首先呢我们先来介绍一下本次的系列课程， 我们的全模型短视频系列课程呢，会把每个模型都分为理论部分，代码实现部分以及写作部分三块进行一个讲解， 每节课的时间呢，我们会控制在十五分钟左右，让大家呢可以更好的利用碎片的时间进行一个数学建模相关知识的学习。每节课的第一个话题呢就是数学建 是什么？所有的小可爱呢，应该都听说过数学建模，但是呢数学建模到底是什么呢？数学建模竞赛和数学竞赛的区别又是什么呢？ 最简单的回答呢就是数学建模就是三个人一起写论文，比较本质的回答呢，其实数学建模呢，就是说用数学的模型或去解决生活中的问题，所以呢，数学建模比赛的题目啊，往往都是一个很生活化的问题， 比如说高铁的定价问题，再或者说天气的预测问题，还有供货量，进货量的计算等等。我们呢要做的就是要先将生活化的问题转化成一个数学问题，比如说根据供应商的供货量来找到最大的供货量是多少，找到 供货的时候他的运输又不能够超过多少，并且呢把他们设置为未知数，列出不等式。然后呢再将这样的一个数学问题进行解决，这样的一个过程呢，其实很像是我们以前所做的应用题， 有社会之术练方程解答这样的一个过程有三个人呢，一起进行一个解题，最后呢通过一篇完整的论文呈现给评委进行打分。 生活中的问题呢，有不同的类别，比如说预测未来的情况，那么他就是预测类的问题， 从过去的数据当中呢，提取有用的信息，那么他就是一个数据分析的问题，计算最优的分配方案，他就是一个规划类的问题，而每一种问题呢，都有 对应的一些模型可以进行求解，那么就很有必要掌握所有的可以用于求解的基础模型，这样的话呢，至少我们在面对每种问题的时候，都应该知道我们可以用什么样的模型来进行一个求解。 有些小可爱呢，急于求成，会过去看很多关于大神的经验分享，如何参加比赛，如何安排，如何找队友等等，而忽视了一个基础模型的学习，这样呢是不行的， 即使四两拨千斤，也需要先有四两干货，然后呢才能够配得上取巧，最终呢有所收获。 那么了解完了具体模型的理论与操作之后呢，我们呢就可以参与数学建模竞赛了。数学建模的过程呢，以及论文的写作过程呢？ 大家呢可以大致看一下这个流程图，上面的部分呢，就是关于如何进行一个建模的过程，首先呢，我们会得到一个实际的问题，然后呢我们的第一步呢，就是要抽象简化我们的问题，明确我们的变量和参数。 第二步呢，就是根据某一种定律来建立一个变量和参数之间的一个数学关系。 第三步呢，就是要解析或者近似的来求解该数学问题，然后呢我们就会得到一个解，我们的第四步呢，就是要把我们的解带到我们一开始假设的模型里面过去进行一个验证。 最后一步呢就是把它应用到实际当中。 下面的部分呢是关于论文的写作的， 家呢可以过去找几篇优秀的论文作为参考。首先呢第一部分呢，就是把实际的问题转化为一个模型的分析， 然后呢第二步呢，就是要进行一个模型的假设。第三步呢就可以建立起来我们的一个模型了。第四步呢就是对我们的模型进行一个求解。 第五步就是要对我们求出来的这个解进行一个分析。第六步呢就是要对这个模型进行一个检验，怎么检验呢，就是把我们刚才求出来的这个解放到我们一开始的模型假设当中进行一个检验。最后一步呢就是把它应用到具体的实际当中。 多读优秀的数模论文呢，是一个提升自己写作水平的捷径。最好的办法呢就是小组内 大家可以一起多读几篇论文，交流之后呢整体的水平呢就会有一个较大的提升。 第二个话题呢，我们来说一下数模比赛，大家呢学习数学建模，其实呢都是为了参加比赛，然后拿奖，对吧？然后呢可以通过我们的奖项实现一个保研或者奖学金的一个加分。那么最重要的呢，就是一个竞赛的认可度。 现在呢所有的数学建模竞赛当中呢，含金量最高的呢，也就是全国大学生数学建模竞赛，也就是我们通常说的一个国赛以及美国大学生数学建模竞赛，也就是我们一般说的那个美赛。 国赛呢，一般会在九月教师节的前后，美赛呢，一般是在二月春节的前后，对于所有的学校，这两场比赛的含金量 量呢，都是非常高的，和全国大学生数学竞赛呢，都是属于同一水平的一个赛事，在保研和奖学金方面呢，都有加分。 那么下一场最重要的赛事呢，也就是明年二月份的一个美赛了，大家呢，一定要在这个比赛之前打好基础，争取呢能够拿到大奖，为自己加分。 从近两年的情况来看啊，美赛和国赛的获奖难度呢都在降低，有更多的参赛队伍呢，都可以拿到奖项，同时呢，参加比赛的基数呢在增加，获奖呢会更加的简单。 与此同时呢，在比赛的评奖方面啊，会更加偏重于选择针对问题合适的模型，以及对模型的一个理解，这就要求呢，我们要有 比较扎实的一个模型积累。虽然呢，很多的模型对于现代的计算机来说是比较过时的，但是呢，我们并不偏重于问题的解决，而是更看重解决问题的过程当中的一个数学思想。 比如说这一次国赛的 c 级的一个评选标准，并没有具体要求最少商家或者供货方案的一个数值， 最终的结果呢，只要能够满足题目的一个限制条件就可以了。而对于中间的过程位置量的一个选取限制条件的书显呢，就有更多更细的一个评分的说明，这也是一个获奖的关键。 第三个话题呢，我们来说一下软件方面的一个准备，当我们呢建立完数学模型之后啊，比如说我们写好了一 一个目标函数和约束条件，当这个函数非常的复杂的时候呢，我们是不可能通过手算的方法来解决这个数学问题的， 这就需要我们借助一些计算机软件的一个帮助。在数学建模当中呢，我们最常使用的软件呢就是麦特赖，他是数模的一个全能战士啊，优化类的算法，评价类的算法，还有预测类的算法都是可以编写的， 这个呢也就是我们参加数模之前必须要了解的一个软件，所有的点 m 文件呢，都是使用 matele 进行一个打开和运行的，唯一的缺点呢就是算法编写起来呢，有的时候会比较复杂。 其次呢我们用的比较多的就是 stss， 主要呢就是用于求解一个评价类的 问题，比如说我们的层次分析法，主成分分析法等等，他呢就是相当于一个功能更加全面的 sl， 不用编程可以直接点击进行操作，也可以完成很多的模型，非常的好用。 其他的软件呢比如说 ling， go， vco 等等呢，也可能会在比赛的过程当中呢会有所设计， 但是呢他们并非是必要的，我们呢会在需要的时候进行一个介绍，我们呢会在每个模型的第二节课给大家相应的模型的一个代码或者操作的教学，并且呢说明代码如何进行修改，来扫除大家在建模路上的一个障碍。 最后呢给大家推荐几本我本科的时候学习数学建模的书，如果呢有需要的话呢，大家是可以买来看看的， 或者是网上他也有电子版可以下载。学习数学建模的旅程呢，还很长，现在呢，或许只是一个开胃菜，我们呢不会停下分享的脚步，更加不会停止成长的脚步，因为我觉得呢，所有的清新的分享都是共同的成长， 如果呢，想要和我一起成长，大家一定要记得关注我们哦！本节课的内容呢到这里就结束了，感谢大家对全堂奶茶屋的支持，大家要记得关注我们的公众号，全堂奶茶屋， 我们呢会提供更多的国赛资料和助攻，我们下节课再见！

什么是残差？残差是我们数学建模中的概念，它是指我们建立的预测模型所预测的结果与真实结果之间的差， 是有了样本结果之后倒减出来的。而误差是指在抽让前模型预测的理想值与实际值之间的差。误差只是理论表达， 并不可计算。可以认为残差是对误差的一次估计。你学会了吗？赶快点赞收藏吧！