上期视频有朋友留言听我老马不属本地大模型,跑得慢。确实,大模型动辄几十亿上百亿参数,普通配置硬扛吃不消,那我不升配置不买 talkin, 还有别的办法吗?有,可以尝试各大模型聚合平台,模型免费调用,不挑配置,解决 talkin 焦虑。 接下来的视频我会逐个分享。这些平台各有侧重,国内向轨迹流动摆练质谱这些主打通用 deepsea g r m 等国产模型, a p i 调用速度快,但不支持下载。它跟 face 社区模型资源最全,囊括了几乎全球所有开源模型,适合自己动手部署和训练,不过需要一点点魔法才能使用。 openroot 呢,聚合了大量的国内模型, 收费和免费都有,不过经过实测,免费模型用户量大,经常连不上很。为了 name, 既能提供免费的 a p i, 也支持本地部署,而且免费额度基本满足了日常使用。这期我们就从 name 入手,让你的 open k 先跑起来。第一步,注册与拿 k, 找到官网 接受 cookie, 右上角 cookie 注册账号用邮箱注册之后会要求用手机号收验证码,国内手机号现在还是放心用,不受限。注册成功进去之后,找到 a p i k 点生成,只显示一次哦,复制下来。第二步, 找模型,点 models, 打开上方的 free 开关,按公司来筛选,就可以选择自己心仪的免费模型了。点开模型,这里的配置内容可以在手动编辑配置文件时使用。第三步,配置 open color, 继续 open color config 本地网关配置模型,这里选择自定义供应商 customer provider bcyl, 按这个填,再把刚才的 key 粘贴进去,继续输入你刚才选定的模型,后面配置基本跳过,保存后重启网关。 现在你就可以使用英文答题功能免费 talk 了。欢迎大家一起留言讨论,关注我,学习更多,我们下期见!
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大家好,我来给大家介绍一下,当拿到咱们的 api 密钥这个屁的时候,大家怎么来配置好,首先我们打开一下咱们的文本, 大家可以看到我这边提前准备好了一个 api 密钥,当大家需要配置咱们这个 openload api 密钥的时候,联系我们的客服人员会把这个 api 密钥发给大家,那么这个密钥是我拍视频演示用的,稍后就会失效。大家在 联系我们之后,我们会给大家提供一个专属的 api 密钥,相当于大家的身份证,那所有的费用也都会依据这个密钥来产生,所以希望大家能够尽可能的保管好咱们的密钥。好,这是作为我们这个费用产生的唯一凭证,也是我们应用 api 大 模型, ai 大 模型的唯一途径。好,现在开始正式给大家介绍一下怎么来配置我们这个 api 器。首先我们来 呃,打开我们安装好的 cherry studio 软件,我们双击打开,打开之后我们可以看见在软件的右上角有一个齿轮的图标,我们点击齿轮图标。 好,当我们点击齿轮图标之后,可以看到在右边的最右上角有一个模型服务,我们选择模型服务,在在搜索模型平台中,我们输入 open。 好, 当我们输入 open 之后,会出现以下几个内容,我们选到 open load, 我们点击 opennote, 这里我们可以看到 opennote 的 这个位置是一个开关的图标,这个开关表示关闭的意思,也可以看到下面有一个 api 密钥,我们这个密钥就是我们发给大家的密钥所填写的位置。好,我们选择复制这份密钥。 好,我们 ctrl c 复制,点击粘贴。好,我们可以先看一下,打开这个眼睛,看一下我们的密钥在最后面和最前面有没有空格或者其他的标点符号,我们先简单检查一下。 好,我们可以看到这个密钥的开头是 s k 开头的结尾是 a a 五,结尾,我们可以看到这里的结尾也是 a a 五。我们点发现密钥没有问题之后,我们在模型这个地方把它默认配置,我们的一些模型先给他删除,我们就点击这个位置移除整个分组,可以稍微快一点。 好,现在我们这个 openload 的 服务下面就没有配置任何模型了。好,我们点击管理。在管理中我们可以看到有很多的模型可以供大家选择,那么这里我们建议大家选择 google 的 gimini 二点五 pro 模型,我们点击加号。 好,还有这个 google 的 jimmy 二点五 flash 模型,我们点击加号。那么这个 pro 模型和 flash 模型呢?建议大家优先使用 pro 模型,如果处理一些自己拿不准的业务的时候, 那这个 flash 模型是比较清亮的模型,可以处理一些简单的任务。好,大家就就这么理解就可以了。好,除此之外,这个 openload 的 平台下还有非常多的模型,那这里呢,就不赊述了,大家可以根据自己的需要自由的选择。 好,为了演示方便,我们现在这里就暂时配置 jimmy 模型。好,我们看到这个地方开关已打开,密钥已配好,并且相关的模型也已经配置好了。之后我们要选择这个默认模型,我们可以看到它的左边有一个默认模型, 在默认模型这边我们可以把自己的默认助手模型修改为 jimmy 的 二点五 pro, 点击 jimmy 二点 pro, 我 们 看到他已经改了之后,我们可以选择首页。好,在首页这边大家一般会看到自己的默认助手,在默认助手旁边有一个设置按钮,我们点击设置按钮,在助手设置这边点击, 我们可以看到这里有一个默认模型,在默认模型这里我们选择默认模型,我们选择 gmail 二点五 pro, 就 可以看到当前他默认模型是 gmail 二点五 pro。 好, 我们关闭这个对话框。 好,我们在这个部分也可以来选择我们的默认模型,我们点击这个部分也选择我们的橘木林二点五 pro。 好, 好,当我们选择所有的模型之后,我们可以看到这个对话框,在如果屏幕比较小,它就会缩起来,我们点一下清除上下文, 或者是我们创建一个新的话题都可以,只要我们这个内容是空的,我们点击新的话题之后,这边会多一个默认话题。好,那么我们看到这里有一个 gm 零二点五 pro opennote, 我 们可以提一个问题, 你好,帮我写一描述秋天来了,麦子都熟了的诗歌。好, 我们可以看到一会这边开始运行,那么大家看到这个界面就可以证明我们的 gmi 二点五 pro 和我们的这个模型服务中的 open open load 这边开关也是开的,就配置完毕了。好,我们可以看到现在他思考了一十七点八秒,并且把相关的内容给我们一个输出。好的,这一段的配置视频教程就到此结束,谢谢大家。

openclaw 直通小米莓眸减 v 二大模型 open router 限时免费到四月两日,莓眸减 v 二减 pro 和莓眸减 v 二减 omni 用 openclaw 配合 open router 免费接入。 第一步,注册 openclaw, 进入 api keys, 点击 create 生成并复制你的 api key。 第二步,打开 openclaw 配置文件波浪号斜杠点 openclaw 斜杠 openclaw 点 jason 添加 provider 配置和模型别名, 核心 provider 配置在 models 点 providers 中模型核心 provider 配置在 models 点 providers 中。模型配置完成就可以在 openclaw 里直接调用 demo 减 v 二减 pro 点赞收藏关注后续更新更多 openclaw 使用技巧。

不知道你有没有碰到这个问题,上午好好的模型,下午突然就不能用了,我今天也碰到了这个情况,然后我最后我花了五个小时给它解决了,用排除法一个一个排除,最后终于排出 问题在哪了,然后跟大家说一下这个这个解决的方法,如果你也在用这个 cloud gpt 或者是 linux 模型,然后你可以保存一下这个视频,然后你如果碰到这种情况的话,你会感谢我的。好的,说一说这个今天的这个情况,上午的时候我的这个中转平台没钱了, 然后呢我就准备去充,然后充的时候呢?我本来是想用支付宝去充的啊,因为之前一直都用的支付宝去充,然后呢就想起来我前两天刚办好的那个威萨卡,我说要不用威萨卡去充一下,然后我就用这个威萨卡充值了,很顺利很顺利, 直接就充上了。充上了之后呢?嗯,我当时没有用,过了,有半个小时到一个小时,然后我再去用的时候,突然发现他这个报错,四零三报错了,然后我就还是用平时解决这个报错的办法去解决这个, 这个报错吗?我就是把这个呃报错,然后截图放到我的这个椎上,然后让他去帮我这个解 看一下,解决一下这个问题。然后呢发现我的 tree 的 一些国外的模型也用不了了,就包括这个 cloud, 包括 gmail, 包括 gpt 的 这些模型也都用不了了,然后就只能用国内的模型。 然后这个时候呢,我们的第一反应,我觉得大家应该都跟我一样,是不是 t 字的问题,是不是这个 a p i 没有钱了之类的。 然后呢,我就去又看了一眼我的这个 api, 然后它是因为上午刚充过的嘛?刚才刚充过的,所以它还是有钱的,所以就排除 api 没有钱的这个 可能性。嗯,就去看我的梯子,我的梯子,因为我现在用的这个梯子它一直都很稳定,然后一直这段时间一直就是从我下载它以来就表现非常好,很稳定。 嗯,但是我还是就是怀疑梯子问题吗?就又换了很多个节点去尝试,但是还是不行,我就向我朋友问他要了一下他正在用的这个梯子,就是充完钱之后 换了节点,试了之后还是不行,我就暂时就排除了这个梯子的问题。然后现在目前就只剩下一个问题,就是中转平台的问题, 我用的中转平台是 openroot, 之前一直都能正常使用,然后呢?呃,就怀疑是不是 k 过期了,或者然后又创建了新的 k, 创建了新的 k 之后呢?还是 不能用,然后我就怀疑这个是不是这个 openroot 这个账号中转平台的这个账号出问题了,然后呢?我又,我因为我有两个谷歌账号, 我就又用另外一个谷账号注册了 openroot 平台,注册了 openroot 平台之后呢?又去充了钱,充了钱之后呢?还是不能用 还是不能用之后呢?嗯,当时就又怀疑是这个梯子的问题,然后就又向另外的朋友要了一个梯子,他那个梯子很贵,然后当时也买了,买了之后呢,发现还是不能用 哇,当时缓了一会之后就开始逐个排除是哪一步出了问题,是哪一步跟平时不太一样,就就一步一步的去比对,然后就比对出来了,是不是这个维萨卡的原因,因为维萨卡我用的是国内的维萨卡, 然后是不是这个微萨卡的原因,导致这个中转平台不能用 openroot, 把这个账号给限制了,只能用国内的模型,不能用国外的模型了。然后呢,我就去找我的朋友要了一下他的 openroot 平台的一个 key, 然后放到我这个上面,之后呢, 哇,神奇的就一幕就出现了,他就是能用了哇,当时就非常从绝望中,卧槽,突然就能用了,卧槽,好激动,好开心, 哎呀。然后,嗯,就是就是那个威萨卡的问题,就是大家用这个国外的模型去充一些 这个,比如说官方平台,比如说中转平台的充钱的时候一定不要使用国内的 v 萨卡,就是官方平台,像那些这个 cloud 的 官方平台什么的就还好,他会直接不让你充。 但是呢,像一些中转平台,像 open, 比如说 openroot, 你 能够从用这个 vise 卡在那充钱,它也能够让你充值成功,但是呢,它就不让你用这个外国的一些模型了,比如说这个吉米伽 club 的 模型,它就不让你用了, 给你做了限制,给你那个账号标记了,你就不能够去继续使用了,国内的这些个模型还是能使用的,如果不是很注意的话,嘿,会很难发现这个问题,就像我今天就排,排了五个小时才排出来问题哇, 就是大家还是不要用这个国内的 v 萨卡去支付一些像像模型,像国外模型付费或中转平台付费的这个事。

大语言模型的统一接口, open rota 为我们提供每日免费,又要有额度。右上角点击注册,输入电子邮箱和密码进行注册,打开邮箱验证链接,选择 archer, 点击创建名字随便写。点击创建,复制并保存好你的 k, 点击 models, 搜索 free, 这些都是可用的免费模型。打开你的龙虾,开始设置模型,选择 logo, 选择 model, 找到 open rota, 粘贴你刚才复制的 a p i k, 输入 free, 选择你想使用的免费模型,摁空格可以选中 回车,选择 continue, 配置完成,输入 open globe models list, 查看目前可用的模型,修改末日模行为英伟达的 再次查看末日模型修改成功,重启网关服务。恭喜你,配置成功,别忘了点点关注!

今天我们来梳理一下 api 路由与那个 openroot 平台他们之间一个什么关系,以及如何去理解他们。首先 api 的 api 呢?它的全名,它就是这个应用程序的一个编辑接口, 呃,它的本质,它就是一个封装好了的可调用的能力,就好比是那个它,我们可以把它简单理解为餐厅里面的一个菜单。 root, root 相当于什么? root 相当于是服务员,或者说是传菜员,比方说前端传过来一个需求,就是比方说前端就是就是顾客,然后呢他进来了, 进来以后呢就是服务员,服务员就是 root, 他 会把它拉黑一个那个菜单,然后呢菜单里面就相当于各种 api, 然后呢他会提回自己的需求, 然后呢这个这个 root, 他 会把这个相应的需求去将这个需求传递到后,传递到后端,然后呢后端经过逻辑处理,将结果反馈到, 通过 root 再返反馈到前端,就好像是他前端的顾客点了一道菜,那用的那个 api, 那 个就服务员,然后呢去报到后报到那个 厨房,厨房就像有后端嘛,厨房就是做好了以后,然后再把这个菜呢再由服务员去递交给,递交给顾客, 那么这个菜单里面的各种各样的菜就相当于各种各样的 api, 然后这个 root, 它就相当于是一个传菜员,或者是叫做服务员,我们可以这么简单去理解一下,就菜单上呢,我们可以清晰的点菜一个规则, 那个 root 呢?它就相当于那个餐厅的传菜员,负责传递前后端之间的呃,传,负责传递那个前后端之间的一个请求和一个结果,这个 openroot 平台定位它是个什么平台?怎么去理解呢? openroot 它就是一个那个呃 api, 一个聚合平台,就可以想象可以把它看成一个能力,超市, 也就这个超市里面它的就是各种各样的 a p i, 就是 这个平台接入了就是不同的那个 ai 模型,就好像超市里面摆满了这个不同品类的那个商品,外品或者是外面平台入驻了不同特色的那个餐厅, 他们工作流程也是很清晰的,用户通用户就是顾客把请求发给这个 openroot, openroot 再把这个请求转发给你指定的 ai 模型,然后当 ai 处理完成以后,再把结果返回给 openroot, 再由 openroot 转转发给 转发回给那个请求方,然后去完成整个响应。而就是为什么我们要去使用这个,我们为啥要去使用这个 ai api 平台呢?这面就是有三个,就是就是使用 api 平台有三个优势,第一个就是统一去统一接口 简化,因为它这个 api 就是 说当你使用 api 这个平台后,你只需要注册一个 openroot 的 账号, 你就能调用平台内就是所有接入 api 的 模型,所有接入那个 ai 模型不需要再为每一个模型去单独注册账号,适配不同的一个接口规范,然后你可以去大大简化你接入的一个流程。 第二就是那个灵活成本控制同一个类型同一类型的能力,比方说图生文这个模型,它那个平台往往可以提供 提供十几种不同的模型可选,你就是可以,你可以先进行测试,你进行测试去对比,然后去选择价格和效果最匹配就是最匹配需求的那个模型,然后可以去避免不必要的一个成本浪费。 第三个就是达到一个低低切换的成本,就是基于同一套那个 open run 的 那个调用代码,你就可以轻松在不同那个 ai 模型之间去切换,不用因为那个换模型 而那个大规模修改业务代码,降低了这个开发的一个适配成本。而且就是这个 api, 我 们 api 这个各种 api 我 们可以通过不同的组合去达到一个, 因为 ap 本身我们就可以像那个像搭搭乐高搭积木一样去不同的,去不同的就让它实现不同的一个组合,然后通过不同的组合去实现一个功能,功能想象空间, 就是说他这个,他这个空间其实没有上限的,因为厉害的产品往往是源自于一些厉害的创新或者是厉害的, 嗯,厉害的产品呢往往源自于厉害的创意。然后我们可以就是介绍一下几个主流的 api 平台,国内用户的话就是火山引擎,火山引擎它是那个字节跳动旗下 就是国内本土化的一个 api 聚合平台,它是主要是就是针对国内的, 它上面的那些就是 api 都是国内的产品。然后对对新手来说就是从先从国内的标准模型出发,起步能更快,就是可以更快去跑通业务流程, a 可以 降低一个入门的一个调试门槛。 还有第二个就是 openroot 点 ai, 像这个吧,它就是它是一个海外的一个综合型 ai 聚合平台,它那个模型就是模型库非常丰富啊,接入了大量的那个全球不同的厂商主流大模型, 然后也是有很多的那个热门的热门闭源模型,还有像那个自由点 ai 有 这样,这个就是比较多的,是像这个收集到图片,就图片视频类的这个里面的 api 它也是,但它的更新可能会比它要慢一点。

我真的愿称 cloudco 为最强的 a 准,起因是我之前 cloudco 配的 api 一 直用的都是国内的大模型,但是我想去体验更好的模型,比如说像 angeloop, open ai, 还有追命奶他们家的一些 api。 所以 我当时就了解到有 openroot 这样的一个品牌,它用一个 key 就 可以任意调用市面上最强的模型,比如说上面有提到的 lops 四点六,还有智普的 glm 五点一这些模型,所以我当时就申请了这样的一个 key。 但是后面问题来了,因为我除了使用 clolo 之外,其实我还有用小龙虾,那使用 clolo 其实通过 cc switch 来帮我去配置好这个 api key 的, 那在小龙虾当中是怎么样它一个 key 同时调用多个模型呢? 于是我就把这些问题在 clolo 里面去问他,让他一步步给我解答,我为什么觉得他是最强的 a 准,就是他可以帮你去改本地文件的一些配置。比如说我的小龙虾是搭载腾讯云服务器去进行配置的, 所以他就会一步步地去查看我 opencloud 本地配置的一些文件,然后一步步地去帮我改各种环境的变量,还有配置要出现什么问题,也可以直接丢给他,他会去追踪各种问题,然后自行地去进行一个解决, 最后就看到他成功帮我配置好了 openroot, 下面可以任意调用不同的一些模型,所以我真的觉得他很厉害。 现在大家都在使用小龙虾,或者说最新的爱马仕,但是我觉得 clalco 永远是最稳定、最强的 agent, 各种新的工具会不停的迭代,但是我希望大家一定要学会怎么去使用 clalco, 如果大家感兴趣的话,下期我会出一期详细的教程,教大家怎么去使用上 clalco。

不管说他能给你赚多大的钱,但是每天让你早餐里面加个鸡蛋那是绰绰有余, 要不然大家现在我是用爱飞翔的鸽子。欢迎大家来到我的频道,这款呢就是翡翠的 n 一盒子,到现在为止依然是非常的畅销,从九十块钱入手,到现在已经涨到一百七八了左右的样子了已经,为什么这么畅销呢? 因为他不仅能当电视盒子,还能当软路由,还能赚钱,因此我计划做时期的视频了,带大家一起玩转 n 一盒子。那今天第一期视频呢?给大家讲解如何把 n 一盒子刷成软漏油 o 喷 wrt 最新的固件, let's go。 准备一台 n 一盒子,白色或黑色都可以, 还有一个 u 盘。首先打开我的网站,找到玩转按一盒子这篇文章, 然后我们把最新的安装工具和固件我打包,这里大家可以进行下载,同时的把 f 大的这个原文地址的也放到这个论坛上了, 有兴趣大家可以去看一下原文,我们点击下载,我们把工具下载下来,我已经下载到桌面了,然后把刷写 u 盘的工具安装一下,点击,我同意, 这样我们就装上了。然后把 f 大的这个镜像文件的解压做一下,得到三个文件,我们主要用这个点 i m g 后缀名的这个文件,这时候准备一个 u 盘,在这里温馨提示一下,如果你的这个刷机不成 功,很可能是这个你的 u 盘不行,大家可以换个 u 盘尝试一下,因为这个 n 一盒子的他有点挑 u 盘。我们把 u 盘插到电脑上, 找到我们的刷机文件,就刚才桌面解压的那个啊,点 mg, 点,打开 好,选择我们这个 usb 的这个,选择点 flash, 我们稍微等一下,他正在往里面刷写故卷信息, 速度还是很快的啊。 好了,当出现这个小地点 successful, 就证明我们这个已经刷成功了。这时候我们把 u 盘拔出来, 然后把 u 盘呢插到我们最靠近这个 hdm 接口这个接口上, 这样他开机就可以 u 盘启动了,我们把电源通上,可以看到前面的灯就亮了,这时候我们打开笔记本,通过无线连接一下 我们的 n 一盒子,这时候我们通过笔记本去连接他的 wifi, 去连接 n 一这个 wifi, 然后输入幺九二点幺六八点幺,点幺是他后台登录地址默认的密码。 passwold, 可以看到这个版本是 f 大的七幺加欧这个版本, 这证明已经通过 u 盘启动了这个系统。现在我们就是要把 u 盘这个系统刷到我们这个 n 一盒子里面的硬盘里,也就是 em mc 里面,找到 ttyd, 输入 lot 账号密码 passwo rd, ok, 可以看到 f 大的七幺加。现在我们就需要把这个 u 盘里的系统了,写到 emc 里面。 l s, 回车看一下 first rain log install to emmclch。 我们现在 输入点斜杠矮 n 按键盘的胎宝键,可以补齐后面的信息,然后点回车, 请选择一下你的这个,你的这个终端是什么什么型号的,我们是翡轩一啊,就选十一就可以,我们这里选十一,回车就开始跑代码了。 好了,这里面选择一下硬盘的这个分区的这个模式,我们选择一就好, 我们看到 successful, 这样我们就刷机成功了。好了,我们现在重启,这是我拔掉 u 盘。 如果大家没有记住上面的操作了,可以把视频进行收藏。那目前我的网站呢,已经发布了五期关于 n 一合作的教程,那都是保姆级的教程了 啊,如果你能看懂了,也可以先去网上去流浪。如果喜欢我的视频呢?请大家点赞、关注、分享、评论,我是你们爱分享的鸽子,我们下期节目见!

你用 openroot 发一个请求,背后可能有十几个提供商在抢着处理。 antropic, google a w s bedrock together ai 谁先接单? 默认是 openroot 自己的调度逻辑,你完全看不到也管不了。但 hermes agent 的 提供商陆游做了一件事,把请求走向从黑箱变成可控。 你可以按价格排序,按速度排序,按延迟排序,可以白名单只留两家,也可以黑名单拉黑几个,甚至显示指定优先级顺 序。配置非常简单,在 config 点 y m l 里加一个 provider routing 部分就行,六个选项各管一件事。 sort 决定按什么维度排序提供商。 only 是 白名单,只留你想用的。 ignore 是 黑名单拉黑你不想用的。 order 是 显示指定优先级顺序。 require perimeters 只保留支持所有参数的提供商。 data collection 控制数据收集策略。但有一个前提,这套东西只在用 openroot 的 时候生效,直接连 antropic api, 这种方式提供商路由管不了。 sort 是 最常用的选项,三个值对应三种优化方向。 price 模式下, openroute 会优先选最便宜的提供商,适合跑批处理这种对成本敏感的场景。 through port 模式优先选每秒出 token 最快的提供商,适合需要大量生成的场景。 latens 模式优先选守 token 时间最低的提供商,适合交互式对话这种用户等不起的场景。三种排序不能同时用,但可以和其他选项组合,比如先按价格排序,再白名单过滤。 only 和 ignore 是 两个方向完全相反的控制手段。 only 是 白名单列出来的,是你只允许用的提供商,没列出来的全部排除。比如你只信任 antropica 和 google, 那 就把 only 设成这两家,其他全部自动排除。 ignore 正好反过来,列出来的是你永远不想用的提供商,哪怕它最便宜最快也不会选。比如你不信任 together 和 deepinfr 的 数据安全,直接拉黑。两个选项可以单独用,也可以组合用,但通常选一个就够了。 order 是 最精细的控制方式,你直接告诉 openroute 提供商的优先级顺序,比如你写 entropic 第一, google 第二, a w s bedrock 第三。那 openroute 就 先是 entropic 不 行,再是 google 再不行。回退到 bedrock, 没列出来的提供商自动变成回退选项。 再往细了看, require password 让你过滤掉不支持所有参数的提供商,避免某些高级功能因为提供商能力不足而寂寞。降级。 data 下划线 collection 则控制你的请求数据是否允许被提供商收集。设成 deny 就是 彻底拒绝。 从排序到过滤到隐私。三层控制,把请求走向管到底。把六个选项合起来看,提供商路由做的事很清晰。 sort 决定按什么维度排名。 only 和 ignore 从两个方向过滤提供商。 order 让你显示指定优先级。 require 下划线 perimeter 保证功能完整性。 data 下划线 collection 守住隐私底线, 从随机分配到精准路由。你终于知道你的每一个请求在走哪条路。不是所有请求都该走最便宜的,也不是所有提供商都值得信任。提供商路由让你按场景、按需求、按策略把每一个请求送到对的地方。

因为一直有兄弟在问龙虾的技能要怎么安装,这里教大家安装技能的方法。先说一下非原版龙虾的方法,比如我正在用的涌动虾,无需部署下载,安装后就能用,再兑换码里输入送福利,还能领取到 token。 然后在各自技能的 ui 里直接搜索就可以安装了。然后是原版 open club, 要稍微麻烦一点,首先要进入 clubhub, 在 这里搜索技能,点进去后往下翻,在下面找到安装命令,然后把这段命令复制下来,直接发给龙虾就可以安装了。 如果出现了这种限制速率的情况,就回到 clubhub, 在 最下面下载压缩包。 下载下来后,找一下 open kala 放技能的目录,默认的是在 c 盘的这个文件夹里,如果没有的话,可以直接问你的龙虾默认目录在哪,龙虾会告诉你的。 找到后把下载到的技能压缩包解压,并把文件放进自定义技能的文件夹中。 接着回到 open 快 摇,刷新一下就能装上了。最后提一嘴,原装的 opencla 下载技能一定要去 clonehop 上,不要去来路不明的第三方网站下载, 谁也不知道第三方网站的技能有没有病毒。非原版的龙虾直接在软件内下载技能就可以了。以上是本期全部内容了,感谢大家观看。

很多朋友问我,想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手?其实真的没有那么复杂,今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们,我总结成了五步,听好了, 学会这一招,省下几千块的代装费。第一步,咱就是要先解决这个房子问题,就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好,我们点这 入门级服务器,一个月也就三五十块钱的事儿啊,一杯咖啡就能解决。看,这是 open club, 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好,咱们直接就跳到下一步。第二步呢,咱们就是去准备龙虾的粮食,你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token, 先充个十块二十块钱,咱们测试一下,主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食,回到咱们的服务器后台,把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力,咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了,以前把龙虾装进飞书得折腾半天,代码现在简化了十倍,这是我上午刚发现的骚操作,大家请看,你只要勾选飞书,系统会自动帮你,我扫进去看着哎点一下,快速去配置, 然后前往授权,系统会自动帮你搞定所有复杂的连接,就这一个小动作,起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步,也就是说去打开你的飞书就可以直接用了,你可以像跟真人说话一样,给他下指令,让他帮你查资料,写方案,跑流程。 很多人关心这个成本,其实服务器不贵,贵的是粮食,用的是用的少,一个月几十块,用的很,几百几千都有可能,但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊, 如果你刚装好,千万别着急追求完美,先把它当成一个 ai 实习生,咱们一边用一边调,你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了,我这里有完整的操作, s o p 一 站式帮你解决。